সোবোলসাম্পল

সর্বজনীন চূড়ান্ত ক্লাস SobolSample

সোবোল ক্রম থেকে পয়েন্ট উত্পন্ন করে।

`Num_results` নমুনা সহ একটি সোবোল ক্রম তৈরি করে। প্রতিটি নমুনার মাত্রা `মিমি` প্রথম `এড়িয়ে যান` নমুনা।

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট <টি>	আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্থির <টি প্রসারিত সংখ্যা> সোবোলসামেল <টি>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <ইন্টিজার> ম্লান , অপেরাড <ইন্টিজার> নাম রেজাল্টস, অপেরান্ড <ইন্টিজার> এড়িয়ে যান, ক্লাস <টি> টাইপ) একটি নতুন সোবোলসাম্পল অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।
স্ট্যাটিক সোবোলসাম্পল <ফ্লোট>	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <ইন্টিজার> ম্লান , অপেরান্ড <ইন্টিজার> নাম রেজাল্টস, অপেরান্ড <ইন্টিজার> এড়িয়ে যান) ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন সোবোলস্যাম্পল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরির কারখানা পদ্ধতি।
আউটপুট <টি>	নমুনা () Ob আকার` [num_results, ম্লান] সহ সোবোল ক্রম থেকে নমুনাগুলির ens টেনসর।

উত্তরাধিকারী পদ্ধতি

Org.tensorflow.op.PrimitiveOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট আপত্তি)
ফাইনাল ইন	হ্যাশকোড ()
অপারেশন	ওপ () অন্তর্নিহিত Operation
চূড়ান্ত স্ট্রিং	টস্ট্রিং ()

ক্লাস জাভা.লাং.অবজেক্ট থেকে

বুলিয়ান	সমান (বস্তু আরগ 0)
চূড়ান্ত ক্লাস <?>	getClass ()
int	হ্যাশকোড ()
চূড়ান্ত শূন্য	অবহিত করুন ()
চূড়ান্ত শূন্য	সমস্ত অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	টস্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int ar1 1)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্য	অপেক্ষা ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট <টি>

আউটপুট () একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()

একটি সেন্সরটির প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

টেনসরফ্লো অপারেশনের ইনপুটগুলি অন্য টেনসরফ্লো অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি প্রতীকী হ্যান্ডেল প্রাপ্ত করতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটটির গণনা উপস্থাপন করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক সোবোলসাম্পল <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <ইন্টিজার> ম্লান , অপেরাড <ইন্টিজার> নাম রিসাল্টস, অপেরান্ড <ইন্টিজার> এড়িয়ে যান, ক্লাস <টেন টাইপ)

একটি নতুন সোবোলসাম্পল অপারেশন মোড়ানো একটি শ্রেণি তৈরির জন্য কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ম্লান	ইতিবাচক স্কেলার `টেনসর` প্রতিটি নমুনার মাত্রা উপস্থাপন করে।
numResults	ধনাত্মক স্কেলার d টাইপ টাইপ int32 এর টেনসর। আউটপুটটিতে ফিরে আসার জন্য সোবোল পয়েন্টের সংখ্যা।
এড়িয়ে যান	ধনাত্মক স্কেলার d টাইপ টাইপ int32 এর টেনসর। এড়াতে সোবোল ক্রমের প্রাথমিক পয়েন্টগুলির সংখ্যা।
dtype	নমুনার ধরণ। এর মধ্যে একটি: `ফ্লোট 32` বা` ফ্লোট 64` `

ফিরে আসে

• সোবোলসাম্পেলের একটি নতুন উদাহরণ

পাবলিক স্ট্যাটিক সোবোলসাম্পল <ফ্ল্যাট> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপেরাড <ইন্টিজার> ম্লান , অপেরান্ড <ইন্টিজার> নাম রেজাল্টস, অপেরান্ড <ইন্টিজার> এড়িয়ে যান)

ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন সোবোলস্যাম্পল অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরির কারখানা পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
ম্লান	ইতিবাচক স্কেলার `টেনসর` প্রতিটি নমুনার মাত্রা উপস্থাপন করে।
numResults	ধনাত্মক স্কেলার d টাইপ টাইপ int32 এর টেনসর। আউটপুটটিতে ফিরে আসার জন্য সোবোল পয়েন্টের সংখ্যা।
এড়িয়ে যান	ধনাত্মক স্কেলার d টাইপ টাইপ int32 এর টেনসর। এড়িয়ে যাওয়ার জন্য সোবোল ক্রমের প্রাথমিক পয়েন্টগুলির সংখ্যা।

ফিরে আসে

• সোবোলসাম্পেলের একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <টি> নমুনা ()

Ob আকার` [num_results, ম্লান] সহ সোবোল ক্রম থেকে নমুনাগুলির ens টেনসর।