SparseCrossHashed

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস SparseCrossHashed

স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।

অপটি দুটি তালিকা নেয়, একটি 2D `SparseTensor` এবং একটি 2D `Tensor`, প্রতিটি একটি বৈশিষ্ট্য কলামের বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইজ ক্রস সহ একটি 2D `স্পার্স টেনসর` আউটপুট করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুট হয়

ইনপুট[0]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ইনপুটস[1]: আকৃতির সাথে স্পারসটেনসর = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ইনপুট[2]: টেনসর [["f"], ["g"]]

তাহলে আউটপুট হবে

আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true হলে আউটপুট হবে

আকৃতি = [2, 2] [0, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("f"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট ক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64("ডি"), ফিঙ্গারপ্রিন্ট 64("a"))) [1, 0]: ফিঙ্গারপ্রিন্টক্যাট64( ফিঙ্গারপ্রিন্ট64(" g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b"))) [1, 1]: FingerprintCat64( Fingerprint64("g"), FingerprintCat64( Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c" )))

পাবলিক পদ্ধতি

স্ট্যাটিক SparseCrossHashed
তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Iterable< Operand <Long>> indices, Iterable< Operand <?>> values, Iterable< Operand <Long>> shapes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <বুলিয়ান > strongHash, Operand <Long> লবণ)
একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট <লং>
আউটপুট <লং>
আউটপুট <লং>

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

পাবলিক পদ্ধতি

পাবলিক স্ট্যাটিক স্পারসক্রস হ্যাশড তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, ইটারেবল< অপারেন্ড <লং>> সূচক, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> মান, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <লং>> আকার, পুনরাবৃত্তিযোগ্য< অপারেন্ড <?>> ঘন ইনপুট, অপারেন্ড <লং> সংখ্যা, অপারেন্ড <বুলিয়ান> শক্তিশালী হ্যাশ, অপারেন্ড <লং> লবণ)

একটি নতুন SparseCrossHashed অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি
সুযোগ বর্তমান সুযোগ
সূচক 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট `স্পার্স টেনসর` এর সূচক।
মান 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর মান।
আকার 1-ডি. প্রতিটি `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি।
ঘন ইনপুট 2-ডি। ঘন `টেনসর` দ্বারা উপস্থাপিত কলাম।
numBuckets হ্যাশড_আউটপুট সত্য হলে এটি ব্যবহার করা হয়। output = hashed_value%num_buckets যদি num_buckets > 0 অন্য hashed_value.
শক্তিশালী হ্যাশ বুলিয়ান, সত্য হলে, ফার্মহ্যাশের পরিবর্তে লবণ সহ সিপ্যাশ ব্যবহার করা হবে।
লবণ সিপ্যাশ ফাংশন দ্বারা যে লবণ ব্যবহার করা হবে তা উল্লেখ করুন।
রিটার্নস
  • SparseCrossHashed এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট <Long> output Indices ()

2-ডি। সংযুক্ত `স্পার্স টেনসর` এর সূচক।

সর্বজনীন আউটপুট <Long> outputShape ()

1-ডি. সংযুক্ত `স্পার্স টেনসর` এর আকৃতি।

সর্বজনীন আউটপুট <Long> outputValues ​​()

1-ডি. সংযুক্ত বা হ্যাশ করা `স্পার্স টেনসর`-এর অ-খালি মান।