SparseCrossHashed

public final class SparseCrossHashed

Genera incroci sparsi da un elenco di tensori sparsi e densi.

L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D `SparseTensor` e uno di 2D` Tensor`, ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. Produce uno "SparseTensor" 2D con le croci in batch di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

ingressi [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ingressi [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ingressi [2]: Tensore [["f"], ["g"]]

allora l'output sarà

shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output = true, l'output sarà

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Metodi pubblici

static SparseCrossHashed	create ( Scope scope, Iterable < Operand <Long>> index, Iterable < Operand <? >> values, Iterable < Operand <Long>> forms, Iterable < Operand <? >> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operand <Boolean > strongHash, Operando <Long> salt) Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione SparseCrossHashed.
Uscita <Lungo>	outputIndices () 2-D.
Uscita <Lungo>	outputShape () 1-D.
Uscita <Lungo>	outputValues () 1-D.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static SparseCrossHashed create ( Scope scope, Iterable < Operand <Long>> index, Iterable < Operand <? >> values, Iterable < Operand <Long>> forms, Iterable < Operand <? >> denseInputs, Operand <Long> numBuckets, Operando <Boolean> strongHash, Operando <Long> salt)

Metodo Factory per creare una classe che esegue il wrapping di una nuova operazione SparseCrossHashed.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	2-D. Indici di ogni input "SparseTensor".
valori	1-D. valori di ogni "SparseTensor".
forme	1-D. Forme di ogni "SparseTensor".
denseInputs	2-D. Colonne rappresentate da denso "Tensore".
numBuckets	Viene utilizzato se hashed_output è vero. output = hashed_value% num_buckets if num_buckets> 0 else hashed_value.
strongHash	booleano, se vero, verrà utilizzato siphash con sale invece di farmhash.
sale	Specificare il sale che verrà utilizzato dalla funzione siphash.

ritorna

• una nuova istanza di SparseCrossHashed

public Output <Long> outputIndices ()

2-D. Indici dello "SparseTensor" concatenato.

public Output <Long> outputShape ()

1-D. Forma dello "SparseTensor" concatenato.

public Output <Long> outputValues ()

1-D. Valori non vuoti dello "SparseTensor" concatenato o con hash.