একটি টেনসরের অক্ষ বরাবর অনন্য উপাদান খুঁজে বের করে।
এই ক্রিয়াকলাপটি হয় একটি টেনসর `y` প্রদান করে যার মধ্যে একটি টেনসরের `অক্ষ` বরাবর অনন্য উপাদান রয়েছে। প্রত্যাবর্তিত অনন্য উপাদানগুলি একই ক্রমে সাজানো হয়েছে যেভাবে তারা `x`-এ `অক্ষ` বরাবর ঘটে। এই ক্রিয়াকলাপটি একটি টেনসর `idx` প্রদান করে যা `অক্ষ` মাত্রা বরাবর `x`-এর উপাদানগুলির সংখ্যার সমান। এটি অনন্য আউটপুট `y` এ সূচী ধারণ করে। অন্য কথায়, একটি `1-D` টেনসর `x` এর জন্য `অক্ষ = কোনোটিই নয়:
`y[idx[i]] = x[i] i এর জন্য [0, 1,...,rank(x) - 1]`
যেমন:
# tensor 'x' is [1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8]
y, idx = unique(x)
y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
# [1, 0, 0],
# [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=0)
y ==> [[1, 0, 0],
[2, 0, 0]]
idx ==> [0, 0, 1]
# tensor 'x' is [[1, 0, 0],
# [1, 0, 0],
# [2, 0, 0]]
y, idx = unique(x, axis=1)
y ==> [[1, 0],
[1, 0],
[2, 0]]
idx ==> [0, 1, 1]
পাবলিক পদ্ধতি
static <T, V প্রসারিত করে সংখ্যা, U প্রসারিত করে সংখ্যা> অনন্য <T, V> | |
static <T, U প্রসারিত সংখ্যা> অনন্য <T, পূর্ণসংখ্যা> | |
আউটপুট <V> | আইডিএক্স () একটি 1-ডি টেনসর। |
আউটপুট <T> | y () একটি 'টেনসর'। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক ইউনিক <T, V> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <U> অক্ষ, ক্লাস<V> outIdx)
একটি নতুন অনন্য অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
x | একটি 'টেনসর'। |
অক্ষ | `int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। টেনসরের অক্ষ অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে। |
রিটার্নস
- অনন্য একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন স্ট্যাটিক অনন্য <T, পূর্ণসংখ্যা> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> x, অপারেন্ড <U> অক্ষ)
ডিফল্ট আউটপুট প্রকারগুলি ব্যবহার করে একটি নতুন অনন্য অপারেশন মোড়ানো ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
x | একটি 'টেনসর'। |
অক্ষ | `int32` ধরনের একটি `টেনসর` (ডিফল্ট: কোনোটিই নয়)। টেনসরের অক্ষ অনন্য উপাদান খুঁজে বের করতে। |
রিটার্নস
- অনন্য একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট <V> idx ()
একটি 1-ডি টেনসর। আউটপুট y-এ x-এর প্রতিটি মানের সূচক ধারণ করে x-এর মতো একই প্রকার।