Anulować | Podnieś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. |
Wszystko | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
AllToAll <T> | Operacja do wymiany danych między replikami TPU. |
AnonymousIteratorV2 | Kontener dla zasobu iteratora. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Każdy | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Transformacja, która stwierdza, które przemiany nastąpią później. |
AssertThat | Potwierdza, że podany warunek jest prawdziwy. |
Przypisz <T> | Zaktualizuj „ref”, przypisując do niego „wartość”. |
AssignAdd <T> | Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. |
AssignAddVariableOp | Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. |
AssignSub <T> | Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. |
AssignSubVariableOp | Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. |
AssignVariableOp | Przypisuje nową wartość do zmiennej. |
AutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który fragmentuje wejściowy zestaw danych. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Bariera | Definiuje barierę, która utrzymuje się w różnych wykonaniach wykresów. |
BarrierClose | Zamyka podaną barierę. |
BarrierIncompleteSize | Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. |
BarrierInsertMany | Każdemu klawiszowi przypisuje odpowiednią wartość do określonego składnika. |
BarrierReadySize | Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. |
BarrierTakeMany | Pobiera określoną liczbę ukończonych elementów z bariery. |
Partia | Grupuje wszystkie tensory wejściowe niedeterministycznie. |
BatchMatMulV2 <T> | Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace dla tensorów ND typu T. |
Bessel I0 <T rozszerza numer> | |
Bessel I1 <T rozszerza numer> | |
BesselJ0 <T rozszerza numer> | |
BesselJ1 <T rozszerza numer> | |
BesselK0 <T rozszerza numer> | |
BesselK0e <T rozszerza numer> | |
BesselK1 <T rozszerza numer> | |
BesselK1e <T rozszerza numer> | |
BesselY0 <T rozszerza numer> | |
BesselY1 <T rozszerza numer> | |
Bitcast <U> | Bitcast tensor z jednego typu na inny bez kopiowania danych. |
BlockLSTM <T rozszerza liczbę> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BlockLSTMGrad <T rozszerza liczbę> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. |
BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. |
BoostedTreesAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesBucketize | Grupuj każdy element w oparciu o granice segmentu. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Oblicza zyski dla każdego elementu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla każdego węzła. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesCenterBias | Oblicza poprzedni wynik na podstawie danych uczących (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł poprzednimi danymi logicznymi. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializuje konfigurację zespołu serializowanego drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Wyniki debugowania / interpretowalności modelu dla każdego przykładu. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Opróżnij podsumowania kwantylów z każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Pobiera znacznik zasobu zespołu drzewa, liczbę drzew i rosnące statystyki. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. |
BoostedTreesPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza logity. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Dodaj podsumowania kwantylowe do każdego zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Zdeserializuj granice zasobnika i flagę gotowości do bieżącego QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Opróżnij podsumowania dla zasobu strumienia kwantyli. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Wygeneruj granice zasobnika dla każdej funkcji na podstawie zgromadzonych podsumowań. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializuje zespół drzewa do proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agreguje podsumowanie skumulowanych statystyk dla partii. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Oblicza zyski dla każdego obiektu i zwraca najlepsze możliwe informacje o podziale dla obiektu. |
BoostedTreesTrainingPredict | Uruchamia wiele predyktorów zespolonych regresji addytywnej na wystąpieniach wejściowych i oblicza aktualizację w buforowanych dziennikach. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Aktualizuje zespół drzewa, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aktualizuje zespół drzewa, dodając warstwę do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. |
BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> | Zwróć kształt s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> | Zwróć wskaźniki redukcji dla obliczania gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. |
BroadcastTo <T> | Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. |
Bucketize | Segmentuje „dane wejściowe” na podstawie „granic”. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Odczytuje komponenty CSR w partii „index”. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Przekonwertuj (prawdopodobnie wsadowo) CSRSparseMatrix na gęsty. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Konwertuje (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparesMatrix na SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo dziennika) dla każdego wpisu partii. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> | Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN, -Inf i + Inf. |
Wybierz FastestDataset | |
ClipByValue <T> | Przycina wartości tensora do określonej wartości min i max. |
CollectiveGather <T rozszerza liczbę> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CollectivePermute <T> | Op, aby permutować tensory w zreplikowanych instancjach TPU. |
CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> | Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. |
CombinedNonMaxSuppression | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na danych wejściowych na partię we wszystkich klasach. |
CompressElement | Kompresuje element zestawu danych. |
ComputeBatchSize | Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. |
Concat <T> | Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
ConfigureDistributedTPU | Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. |
Skonfiguruj osadzanie TPUE | Konfiguruje osadzanie TPUE w rozproszonym systemie TPU. |
Stała <T> | Operator generujący stałą wartość. |
ConsumeMutexLock | Ta operacja zużywa blokadę utworzoną przez `MutexLock`. |
ControlTrigger | Nic nie robi. |
Skopiuj <T> | Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | Skopiuj tensor do hosta. |
CountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. |
CrossReplicaSum <T rozszerza liczbę> | Op, aby zsumować dane wejściowe w zreplikowanych instancjach TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza liczbę> | Krok backprop CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> | Konwertuje parametry CudnnRNN z formy kanonicznej na użyteczną. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> | Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. |
CudnnRNNV3 <T rozszerza numer> | RNN wspierany przez cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T rozszerza liczbę> | Obliczyć skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. |
DataServiceDataset | |
DatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
DatasetFromGraph | Tworzy zbiór danych na podstawie podanego parametru „graph_def”. |
DatasetToGraphV2 | Zwraca zserializowany GraphDef reprezentujący „input_dataset”. |
Dawsn <T rozszerza numer> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op do debugowania gradientowego |
DebugIdentity <T> | Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego typu innego niż Ref na potrzeby debugowania. |
DebugIdentityV2 <T> | Tożsamość debugowania V2 Op. |
DebugNanCount | Debuguj licznik wartości NaN Op. |
DebugNumericSummary | Debugowanie numeryczne podsumowanie Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza liczbę> | Debugowanie liczbowe podsumowanie V2 Op. |
DecodeImage <T rozszerza liczbę> | Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. |
DecodePaddedRaw <T rozszerza liczbę> | Zinterpretuj ponownie bajty łańcucha jako wektor liczb. |
DecodeProto | Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforuje wiadomość do tensorów. |
DeepCopy <T> | Tworzy kopię „x”. |
DeleteIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Kontener dla zasobu iteratora. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. |
DenseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
DenseCountSparseOutput <U rozszerza liczbę> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wydruków dla wejścia tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
DestroyResourceOp | Usuwa zasób określony przez uchwyt. |
DestroyTemporaryVariable <T> | Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej ostateczną wartość. |
DeviceIndex | Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. |
DirectedInterleaveDataset | Zamiennik dla „InterleaveDataset” na ustalonej liście zbiorów danych „N”. |
DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> | Narysuj obwiednie na grupie obrazów. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | Dzieli „dane” na tensory „num_partitions” przy użyciu indeksów z „partycji”. |
DynamicStitch <T> | Przeplataj wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
EditDistance | Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. |
Eig <U> | Oblicza rozkład własny jednej lub więcej macierzy kwadratowych. |
Einsum <T> | Skurcz tensorowy zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. |
Opróżnij <T> | Tworzy tensor o podanym kształcie. |
EmptyTensorList | Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. |
EmptyTensorMap | Tworzy i zwraca pustą mapę tensorów. |
EncodeProto | Operacja serializuje komunikaty protobuf zawarte w wejściowych tensorach. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Op, który kolejkuje listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu używającego tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Operacja, która umieszcza w kolejce indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Ułatwia przenoszenie kodu używającego tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
Upewnij się, że kształt <T> | Zapewnia dopasowanie kształtu tensora do oczekiwanego kształtu. |
Wprowadź <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
Erfinv <T rozszerza numer> | |
EuclideanNorm <T> | Oblicza euklidesową normę elementów w wymiarach tensora. |
Zakończ <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
ExpandDims <T> | Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tworzy zestaw danych, który fragmentuje wejściowy zestaw danych. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Zwraca liczność „input_dataset”. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Zapisuje podany zestaw danych do podanego pliku przy użyciu formatu TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
ExperimentalParseExampleDataset | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
ExperimentalRandomDataset | Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. |
ExperimentalRebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno nad „input_dataset”. |
ExperimentalSqlDataset | Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tworzy zasób menedżera statystyk. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Tworzy podsumowanie wszystkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. |
ExperimentalUnbatchDataset | Zestaw danych, który dzieli elementy swoich danych wejściowych na wiele elementów. |
Expint <T rozszerza numer> | |
WyodrębnijGlimpseV2 | Wydobywa rzut oka z tensora wejściowego. |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | Wyodrębnij „łaty” z „input” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. |
Wypełnij <U> | Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. |
Odcisk palca | Generuje wartości odcisku palca. |
FresnelCos <T rozszerza numer> | |
FresnelSin <T rozszerza liczbę> | |
FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> | Gradient do normalizacji wsadowej. |
FusedBatchNormV3 <T rozszerza Number, U rozszerza Number> | Normalizacja wsadowa. |
GRUBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. |
Zbierz <T> | Zbierz wycinki z osi „osi” parametrów zgodnie z „indeksami”. |
GatherNd <T> | Zbierz wycinki z „params” do tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. |
GenerateBoundingBoxPropiments | Ta operacja tworzy region zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv: 1506.01497 Op wybiera górne pola oceny „pre_nms_topn”, dekoduje je w odniesieniu do zakotwiczeń, stosuje nie-maksymalne pomijanie na nakładających się polach z wartością przecięcia wyższą niż „nms_threshold”, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż „ min_size`. |
GetSessionHandle | Zapisz tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. |
GetSessionTensor <T> | Uzyskaj wartość tensora określoną przez jego uchwyt. |
Gradienty | Dodaje operacje obliczania pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli wartości Options.dx() są ustawione, są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi pewnej funkcji straty L wrt |
GuaranteeConst <T> | Daje gwarancję dla środowiska wykonawczego TF, że tensor wejściowy jest stałą. |
HashTable | Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. |
HistogramFixedWidth <U rozszerza liczbę> | Zwróć histogram wartości. |
Tożsamość <T> | Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości, co tensor wejściowy lub wartość. |
TożsamośćN | Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. |
IgnoreErrorsDataset | Tworzy zbiór danych zawierający elementy „input_dataset”, ignorując błędy. |
ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImageProjectiveTransformV3 <T rozszerza liczbę> | Stosuje podaną transformację do każdego z obrazów. |
ImmutableConst <T> | Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. |
InfeedDequeue <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
InfeedDequeueTuple | Pobiera wiele wartości z wejścia jako krotkę XLA. |
InfeedEnqueue | Operacja, która podaje do obliczenia pojedynczą wartość Tensor. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Operacja, która kolejkuje wstępnie zlinearyzowany bufor do podawania TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Podaje wiele wartości Tensor do obliczeń jako krotkę XLA. |
InitializeTable | Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. |
InplaceAdd <T> | Dodaje v do określonych wierszy x. |
InplaceSub <T> | Odejmuje „v” do określonych wierszy „x”. |
InplaceUpdate <T> | Aktualizuje określone wiersze „i” o wartości „v”. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Sprawdza, czy zestaw drzew został zainicjowany. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. |
IsVariableInitialized | Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. |
IsotonicRegression <U rozszerza liczbę> | Rozwiązuje szereg problemów z regresją izotoniczną. |
IteratorGetDevice | Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. |
KMC2ChainInitialization | Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. |
KmeansPlusPlusInitialization | Wybiera num_to_sample wiersze danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Oblicza statystykę K-tego rzędu zbioru danych. |
LMDBDataset | Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w co najmniej jednym pliku LMDB. |
LSTMBlockCell <T rozszerza numer> | Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. |
LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> | Oblicza wsteczną propagację komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. |
LinSpace <T rozszerza numer> | Generuje wartości w przedziale. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Załaduj parametry osadzania programu ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Załaduj parametry osadzania Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Załaduj parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Załaduj wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Załaduj parametry osadzania FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Załaduj parametry osadzania Momentum. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Załaduj proksymalne parametry osadzania Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Załaduj proksymalne parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Załaduj parametry osadzania RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Załaduj parametry osadzania SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. |
LookupTableFind <U> | Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. |
LookupTableImport | Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. |
LookupTableInsert | Aktualizuje tabelę, aby kojarzyła klucze z wartościami. |
LookupTableRemove | Usuwa klucze i skojarzone z nimi wartości z tabeli. |
LookupTableSize | Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. |
LoopCond | Przekazuje wejście do wyjścia. |
LowerBound <U rozszerza liczbę> | Stosuje niższe_graniczne (sort_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. |
Lu <T, U rozszerza liczbę> | Oblicza dekompozycję LU jednej lub więcej macierzy kwadratowych. |
MakeUnique | Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż Partia były unikatowe, ale \ „zbliżone” do ich wartość początkowa. |
MapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
MapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
MapPeek | Op zagląda do wartości pod określonym kluczem. |
Rozmiar mapy | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
MapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica hashy. |
MapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem z podstawowego pojemnika. |
MapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca losową (klucz, wartość) z podstawowego pojemnika. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Zwraca podzieloną na partię przekątną część napinacza w pakiecie. |
MatrixDiagV2 <T> | Zwraca zestawiony tensor przekątny z podanymi wartościami przekątnymi w zestawieniu. |
MatrixDiagV3 <T> | Zwraca zestawiony tensor przekątny z podanymi wartościami przekątnymi w zestawieniu. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Zwraca wsadowy tensor macierzy z nowymi wsadowymi wartościami przekątnymi. |
Max <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość międzyoperacyjną. |
Scal <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „danych wejściowych” do „danych wyjściowych”. |
Min <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
MirrorPad <T> | Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient dla opcji „MirrorPad” op. |
MlirPassthroughOp | Otacza dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł funkcją main (). |
MulNoNan <T> | Zwraca x * y element-mądry. |
MutableDenseHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. |
MutableHashTable | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
MutableHashTableOfTensors | Tworzy pustą tabelę skrótów. |
Mutex | Tworzy zasób Mutex, który może być zablokowany przez `MutexLock`. |
MutexLock | Blokuje zasób muteksu. |
NcclAllReduce <T extends Number> | Wyprowadza tensor zawierający redukcję dla wszystkich tensorów wejściowych. |
NcclBroadcast <T rozszerza numer> | Wysyła „wejście” do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. |
NcclReduce <T rozszerza numer> | Redukuje argument „input” z „num_devices” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. |
Ndtri <T rozszerza numer> | |
Najbliższy Sąsiedzi | Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. |
NextAfter <T rozszerza numer> | Zwraca następną reprezentowalną wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementów. |
NextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
NoOp | Nic nie robi. |
NonDeterministicInts <U> | Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. |
NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> | Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktacji, przycinanie pól, które mają wysoki współczynnik IOU (intersection-over-union), pokrywają się z poprzednio wybranymi ramkami. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Zwraca jeden gorący tensor. |
OnesLike <T> | Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. |
OptimizeDatasetV2 | Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do „input_dataset”. |
OrderedMapClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
OrderedMapIncompleteSize | Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w podstawowym kontenerze. |
ZamówionyMapPeek | Op zagląda do wartości pod określonym kluczem. |
OrderedMapSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
OrderedMapStage | Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. |
OrderedMapUnstage | Op usuwa i zwraca wartości skojarzone z kluczem z podstawowego pojemnika. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op usuwa i zwraca najmniejszy element (klucz, wartość) klucz z podstawowego kontenera. |
OutfeedDequeue <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueTuple | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Pobiera pojedynczy tensor z wyjścia obliczeniowego. |
OutfeedEnqueue | Umieść tensor w kolejce na wyjściu obliczeń. |
OutfeedEnqueueTuple | Dodaj do kolejki wiele wartości Tensor na wyjściu obliczeń. |
Pad <T> | Podkłada tensor. |
ParallelConcat <T> | Łączy listę tensorów „N” wzdłuż pierwszego wymiaru. |
ParallelDynamicStitch <T> | Przeplataj wartości z tensorów „data” w jeden tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Przekształca „input_dataset” zawierający protokoły „Example” jako wektory DT_STRING na zbiór danych obiektów „Tensor” lub „SparseTensor” reprezentujących przeanalizowane funkcje. |
ParseExampleV2 | Przekształca wektor tf.Example protos (jako łańcuchy) na wpisane tensory. |
ParseSequenceExampleV2 | Przekształca wektor tf.io.SequenceExample protos (jako łańcuchy) na wpisane tensory. |
Symbol zastępczy <T> | Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. |
PlaceholderWithDefault <T> | Operacja zastępcza, która przechodzi przez argument „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. |
Prelinearize | Op, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrelinearizeTuple | Op, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. |
PrimitiveOp | Klasa bazowa dla implementacji Op które są obsługiwane przez pojedynczą Operation . |
Wydrukować | Wyświetla łańcuch znaków skalarnych. |
PrivateThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
Prod <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> | Zwraca gradient „QuantizeAndDequantizeV4”. |
QuantizedConcat <T> | Łączy skwantyzowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Oblicza QuantizedConv2D na kanał. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z odchyleniem. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z Bias i Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Oblicza skwantowane głęboko Conv2D z Bias, Relu i Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Wykonuje skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodaniem odchylenia. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodaniem odchylenia i fuzji relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Wykonaj skwantyzowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z odchyleniem add i relu oraz wymień fuzję. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Przekształca skwantowany tensor zgodnie z operacją Reshape. |
RaggedBincount <U rozszerza numer> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
RaggedCountSparseOutput <U rozszerza liczbę> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wyników dla poszarpanego wejścia tensora. |
RaggedCross <T, U rozszerza liczbę> | Generuje krzyż funkcji z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. |
RaggedGather <T rozszerza Number, U> | Zbierz poszarpane plasterki z osi „params” „0” zgodnie z „indeksami”. |
RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> | Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. |
RaggedTensorFromVariant <U rozszerza Number, T> | Dekoduje Tensor „variant” na „RaggedTensor”. |
RaggedTensorToSparse <U> | Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. |
RaggedTensorToTensor <U> | Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. |
RaggedTensorToVariant | Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „RaggedTensorToVariant”. |
Zakres <T rozszerza liczbę> | Tworzy ciąg liczb. |
Ranga | Zwraca rangę tensora. |
ReadVariableOp <T> | Odczytuje wartość zmiennej. |
RebatchDataset | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
RebatchDatasetV2 | Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. |
Recv <T> | Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. |
ReduceAll | Oblicza „logikę i” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceAny | Oblicza „logikę” elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMax <T> | Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceMin <T> | Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. |
ReduceProd <T> | Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. |
ReduceSum <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
RefEnter <T> | Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia „dane” ramce podrzędnej. |
RefExit <T> | Wychodzi z bieżącej klatki do jej klatki nadrzędnej. |
RefIdentity <T> | Zwróć ten sam tensor odniesienia, co tensor odniesienia na wejściu. |
RefMerge <T> | Przekazuje wartość dostępnego tensora z „danych wejściowych” do „danych wyjściowych”. |
RefNextIteration <T> | Udostępnia swoje dane wejściowe w następnej iteracji. |
RefSelect <T> | Przekazuje „index” -ty element „input” do „output”. |
RefSwitch <T> | Przekazuje „dane” tensora odniesienia do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
RegisterDataset | Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. |
RemoteFusedGraphExecute | Wykonaj wykres podrzędny na zdalnym procesorze. |
RequantizationRangePerChannel | Oblicza zakres zapotrzebowania na kanał. |
RequantizePerChannel <U> | Wymaga wejścia z minimalnymi i maksymalnymi wartościami znanymi na kanał. |
Zmień kształt <T> | Zmienia kształt tensora. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Stosuje gradient do danego akumulatora. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aktualizuje akumulator o nową wartość dla global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Wyodrębnia średni gradient w podanym akumulatorze warunkowym. |
ResourceApplyAdagradV2 | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Zaktualizuj „* var” zgodnie z algorytmem Adama. |
ResourceApplyKerasMomentum | Zaktualizuj „* var” zgodnie ze schematem rozpędu. |
ResourceConditionalAccumulator | Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. |
ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> | Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. |
ResourceGather <U> | Zbierz wycinki ze zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterDiv | Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterMax | Zmniejsza rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób” przy użyciu operacji „max”. |
ResourceScatterMin | Zmniejsza rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób” przy użyciu operacji „min”. |
ResourceScatterMul | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterNdAdd | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ResourceScatterNdUpdate | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach podanego zmienna według „indeksów”. |
ResourceScatterSub | Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceScatterUpdate | Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się argument „zasób”. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem momentum. |
ResourceStridedSliceAssign | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „ref”. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Pobierz parametry osadzania programu ADAM. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Pobierz parametry osadzania Adadelta. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Pobierz parametry osadzania Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Pobierz parametry osadzania FTRL. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Pobierz parametry osadzania Momentum. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Pobierz parametry osadzania RMSProp. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Pobierz parametry osadzania SGD. |
PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Pobierz parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. |
Odwróć <T> | Odwraca określone wymiary tensora. |
ReverseSequence <T> | Odwraca plasterki o zmiennej długości. |
RngReadAndSkip | Przejdź do przodu licznika RNG opartego na liczniku. |
RngSkip | Przejdź do przodu licznika RNG opartego na liczniku. |
Rzuć <T> | Toczy elementy tensora wzdłuż osi. |
Rpc | Wykonuj partie żądań RPC. |
SamplingDataset | Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza liczbę> | |
ScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
ScatterDiv <T> | Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. |
ScatterMax <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. |
ScatterMin <T rozszerza liczbę> | Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. |
ScatterMul <T> | Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej referencyjnej. |
ScatterNd <U> | Rozprosz „aktualizacje” do nowego tensora zgodnie z „indeksami”. |
ScatterNdAdd <T> | Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ScatterNdMax <T> | Oblicza maksimum elementarne. |
ScatterNdMin <T> | Oblicza minimum elementarne. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Rzadkie dodawanie do argumentu „input” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z „aktualizacji” według indeksów „indeksy”. |
ScatterNdSub <T> | Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej. |
ScatterNdUpdate <T> | Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach podanego zmienna według „indeksów”. |
ScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. |
ScatterUpdate <T> | Stosuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. |
Wybierz V2 <T> | |
Wysłać | Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. |
SetDiff1d <T, U rozszerza numer> | Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. |
SetSize | Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru zbioru wejściowego. |
Kształt <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensora. |
ShapeN <U rozszerza liczbę> | Zwraca kształt tensorów. |
ShardDataset | Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1 / „num_shards” tego zbioru danych. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Wyłącza działający rozproszony system TPU. |
Rozmiar <U rozszerza liczbę> | Zwraca rozmiar tensora. |
Skipgram | Analizuje plik tekstowy i tworzy zestaw przykładów. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Zwróć wycinek z „wejścia”. |
SlidingWindowDataset | Tworzy zbiór danych, który przechodzi przez przesuwne okno nad „input_dataset”. |
Migawka <T> | Zwraca kopię tensora wejściowego. |
SnapshotDataset | Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywać / odczytywać z migawki. |
SobolSample <T rozszerza liczbę> | Generuje punkty z sekwencji Sobola. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „* var” i „* accum” zgodnie ze schematem adagrad. |
SparseBincount <U rozszerza liczbę> | Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. |
SparseCountSparseOutput <U rozszerza liczbę> | Wykonuje zliczanie binariów rzadkich wyników dla rzadkich danych wejściowych tensora. |
SparseCrossHashed | Generuje rzadkie krzyżowanie z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
SparseCrossV2 | Generuje rzadkie krzyżowanie z listy rzadkich i gęstych tensorów. |
SparseMatrixAdd | Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Macierz mnoży rzadką macierz przez gęstą macierz. |
SparseMatrixMul | Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. |
SparseMatrixNNZ | Zwraca liczbę niezerowych wartości „rzadka_macierz”. |
SparseMatrixOrderingAMD | Oblicza przybliżoną kolejność stopni (AMD) dla „wejścia”. |
SparseMatrixSoftmax | Oblicza softmax CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Oblicza gradient SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejścia”. |
SparseMatrixSparseMatMul | Macierz rzadka mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. |
SparseMatrixTranspose | Transponuje wewnętrzne (macierzowe) wymiary CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „gęsty_kształt”. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. |
Spence <T rozszerza liczbę> | |
Podziel <T> | Dzieli tensor na tensory „num_split” wzdłuż jednego wymiaru. |
SplitV <T> | Dzieli tensor na tensory „num_split” wzdłuż jednego wymiaru. |
Ściśnij <T> | Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. |
Stos <T> | Pakuje listę tensorów rangi `N`-`R` do jednego tensora rangi` (R + 1) `. |
Etap | Wartości sceniczne podobne do lekkiego Enqueue. |
StageClear | Op usuwa wszystkie elementy w podstawowym kontenerze. |
StagePeek | Op sprawdza wartości w określonym indeksie. |
StageSize | Op zwraca liczbę elementów w podstawowym kontenerze. |
StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> | |
StatefulStandardNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. |
StatefulUniform <U> | Wyprowadza losowe wartości z jednolitego rozkładu. |
StatefulUniformFullInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatefulUniformInt <U> | Wyprowadza losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. |
StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i szyfruje ziarno do klucza i licznika. |
StatelessRandomNormalV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z rozkładu normalnego. |
StatelessRandomPoisson <W rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. |
StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza Number> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne, pseudolosowe, losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. |
StatelessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> | Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe wartości losowe z jednolitego rozkładu. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generuj deterministycznie losowo zniekształconą obwiednię dla obrazu. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U rozszerza Number> | Wyprowadza deterministyczne wartości pseudolosowe z obciętego rozkładu normalnego. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Ustaw summary_writer_interface, aby rejestrować statystyki przy użyciu danego stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Zatrzymuje obliczenia gradientu. |
StridedSlice <T> | Zwróć przekreślony kawałek z argumentu „input”. |
StridedSliceAssign <T> | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „ref”. |
StridedSliceGrad <U> | Zwraca gradient „StridedSlice”. |
StringLower | Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. |
StringNGrams <T rozszerza liczbę> | Tworzy ngramy z poszarpanych danych ciągów. |
StringUpper | Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. |
Suma <T> | Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. |
SwitchCond <T> | Przekazuje „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. |
TPUCompilationResult | Zwraca wynik kompilacji TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | Potwierdza, że kompilacja się powiodła. |
Aktywacje TPUEmbedding | Operacja umożliwiająca zróżnicowanie osadzeń TPU. |
TPUExecute | Op, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. |
TPUOrdinalSelector | Selektor rdzenia TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Operacja grupująca listę partycjonowanych wejść. |
TPUPartitionedOutput <T> | Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma być podzielony na fragmenty przez XLA na listę podzielonych na partycje wyjścia poza obliczenia XLA. |
TPUReplicateMetadata | Metadane wskazujące, w jaki sposób obliczenia TPU powinny być replikowane. |
TPUReplicatedInput <T> | Łączy N wejść z N-kierunkowym zreplikowanym obliczeniem TPU. |
TPUReplicatedOutput <T> | Łączy N wyjść z N-kierunkowego zreplikowanego obliczenia TPU. |
TemporaryVariable <T> | Zwraca tensor, który może być zmutowany, ale utrzymuje się tylko w ramach jednego kroku. |
TensorArray | Tablica tensorów o podanym rozmiarze. |
TensorArrayClose | Usuń TensorArray z jego kontenera zasobów. |
TensorArrayConcat <T> | Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. |
TensorArrayGather <T> | Zbierz określone elementy z TensorArray do wyniku „value”. |
TensorArrayGrad | Tworzy TensorArray do przechowywania gradientów wartości w podanym uchwycie. |
TensorArrayGradWithShape | Tworzy TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Odczytaj element z TensorArray do wyjścia „wartość”. |
TensorArrayScatter | Rozrzuć dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. |
TensorArraySize | Uzyskaj aktualny rozmiar TensorArray. |
TensorArraySplit | Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Wepchnij element na tensor_array. |
TensorForestCreateTreeVariable | Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt. |
TensorForestTreeDeserialize | Deserializuje proto do uchwytu drzewa |
TensorForestTreeIsInitializedOp | Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. |
TensorForestTreePredict | Wypisz logity dla podanych danych wejściowych |
TensorForestTreeResourceHandleOp | Tworzy dojście do TensorForestTreeResource |
TensorForestTreeSerialize | Serializuje uchwyt drzewa do protokołu Proto |
TensorForestTreeSize | Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie |
TensorListConcat <T> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż zerowego wymiaru. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż zerowego wymiaru. |
TensorListElementShape <T rozszerza Number> | Kształt elementów podanej listy, jako tensor. |
TensorListFromTensor | Tworzy TensorList, która w stosie ma wartość „tensor”. |
TensorListGather <T> | Tworzy Tensor przez indeksowanie do TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. |
TensorListPopBack <T> | Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego. |
TensorListPushBack | Zwraca listę, która ma przekazany „Tensor” jako ostatni element i inne elementy podanej listy w „input_handle”. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. |
TensorListResize | Zmienia rozmiar listy. |
TensorListScatter | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. |
TensorListScatterV2 | Tworzy TensorList przez indeksowanie do Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Dzieli tensor na listę. |
TensorListStack <T> | Układa wszystkie tensory na liście. |
TensorMapErase | Zwraca mapę tensorów z usuniętym elementem z danego klucza. |
TensorMapHasKey | Zwraca, czy podany klucz istnieje w mapie. |
TensorMapInsert | Zwraca mapę będącą uchwytem „input_handle” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. |
TensorMapLookup <U> | Zwraca wartość z danego klucza w mapie tensorów. |
TensorMapSize | Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. |
TensorMapStackKeys <T> | Zwraca stos Tensor zawierający wszystkie klucze w mapie tensorowej. |
TensorScatterAdd <T> | Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorScatterUpdate <T> | Rozproszyć „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Przypisz „wartość” do pociętego na plasterki odniesienia wartości l elementu „input”. |
ThreadPoolDataset | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
ThreadPoolHandle | Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „input_dataset”. |
Płytka <T> | Konstruuje tensor poprzez umieszczenie danego tensora na kafelkach. |
Znak czasu | Podaje czas od epoki w sekundach. |
ToBool | Konwertuje tensor na predykat skalarny. |
TopKUnique | Zwraca unikatowe wartości TopK w tablicy w kolejności posortowanej. |
TopKWithUnique | Zwraca wartości TopK w tablicy w kolejności posortowanej. |
TridiagonalMatMul <T> | Obliczyć iloczyn z trójdiagonalną macierzą. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TryRpc | Perform batches of RPC requests. |
Unbatch <T> | Odwraca działanie Batch dla pojedynczego wyjściowego Tensora. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
Unique <T, V extends Number> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`. |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Zmienna <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |