LSTMBlockCell

public final class LSTMBlockCell

Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 fase temporale.

Questa implementazione utilizza 1 matrice di peso e 1 vettore di polarizzazione ed è disponibile una connessione spioncino opzionale.

Questo kernel operativo implementa le seguenti equazioni matematiche:

xh = [x, h_prev]
 [i, f, ci, o] = xh * w + b
 f = f + forget_bias
 
 if not use_peephole:
   wci = wcf = wco = 0
 
 i = sigmoid(cs_prev * wci + i)
 f = sigmoid(cs_prev * wcf + f)
 ci = tanh(ci)
 
 cs = ci .* i + cs_prev .* f
 cs = clip(cs, cell_clip)
 
 o = sigmoid(cs * wco + o)
 co = tanh(cs)
 h = co .* o
 

Classi annidate

classe

LSTMBlockCell.Options

Attributi facoltativi per LSTMBlockCell

Metodi pubblici

static LSTMBlockCell.Options	cellClip (Float cellClip)
Uscita <T>	ci () L'input della cella.
Uscita <T>	co () La cella dopo il tanh.
static <T estende il numero> LSTMBlockCell <T>	create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T> wcf, operando <T> wco, operando <T > b, Opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione LSTMBlockCell.
Uscita <T>	cs () Lo stato cellulare prima del tanh.
Uscita <T>	f () Il cancello del dimenticato.
static LSTMBlockCell.Options	dimenticareBias (Float dimenticareBias)
Uscita <T>	h () Il vettore h di output.
Uscita <T>	io () Il cancello di ingresso.
Uscita <T>	o () Il cancello di uscita.
static LSTMBlockCell.Options	usePeephole (booleano usePeephole)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static LSTMBlockCell.Options cellClip (Float cellClip)

Parametri

cellClip	Valore su cui ritagliare il valore "cs".

output pubblico <T> ci ()

L'input della cella.

output pubblico <T> co ()

La cella dopo il tanh.

public static LSTMBlockCell <T> create ( ambito ambito, operando <T> x, operando <T> csPrev, operando <T> hPrev, operando <T> w, operando <T> wci, operando <T> wcf, operando <T > wco, operando <T> b, opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che avvolge una nuova operazione LSTMBlockCell.

Parametri

scopo	ambito attuale
X	L'input per la cella LSTM, shape (batch_size, num_inputs).
csPrev	Valore dello stato della cella nella fase temporale precedente.
hPrev	Output della cella precedente al passaggio temporale precedente.
w	La matrice del peso.
wci	La matrice del peso per la connessione dello spioncino del gate di ingresso.
wcf	La matrice di peso per la connessione di spioncino dimenticare gate.
wco	La matrice del peso per la connessione dello spioncino del gate di uscita.
b	Il vettore di bias.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di LSTMBlockCell

output pubblico <T> cs ()

Lo stato cellulare prima del tanh.

uscita pubblica <T> f ()

Il cancello del dimenticato.

public static LSTMBlockCell.Options dimenticareBias (Float dimenticareBias)

Parametri

dimenticare Bias	Il pregiudizio del cancello del dimenticato.

output pubblico <T> h ()

Il vettore h di output.

output pubblico <T> i ()

Il cancello di ingresso.

output pubblico <T> o ()

Il cancello di uscita.

public static LSTMBlockCell.Options usePeephole (Boolean usePeephole)

Parametri

usePeephole	Se usare pesi spioncino.