QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public final class QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Eseguire una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta di polarizzazione e fusione di relu e riquantizzazione.

Gli input devono essere matrici bidimensionali e vettore di polarizzazione 1D. E la dimensione interna di "a" (dopo essere stata trasposta se "transpose_a" è diverso da zero) deve corrispondere alla dimensione esterna di "b" (dopo essere stata trasposta se "transposed_b" è diverso da zero). Quindi eseguire l'operazione di aggiunta della trasmissione con valori di polarizzazione sul risultato della moltiplicazione della matrice. La dimensione del bias deve corrispondere alla dimensione interna di "b". Quindi eseguire l'attivazione relu per ottenere un risultato non negativo. Quindi riquantizza l'operazione per ottenere il risultato finale di uint8.

Classi annidate

classe

QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options

Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

Metodi pubblici

statico <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	create ( ambito ambito, operando <T> a, operando <U> b, operando <V> bias, operando <Float> minA, operando <Float> maxA, operando <Float> minB, operando <Float> maxB, operando <Float > minFreezedOutput, Operando <Float> maxFreezedOutput, Classe <W> Toutput, Opzioni ... opzioni) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.
statico QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Uscita <Float>	maxOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.
Uscita <Float>	minOut () Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.
Uscita <W>	fuori ()
statico QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeA (Boolean transposeA)
statico QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	transposeB (Boolean transposeB)

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Scope scope, Operand <T> a, Operand <U> b, Operand <V> bias, Operand <Float> minA, Operand <Float> maxA, Operand <Float> minB, Operand <Float > maxB, Operando <Float> minFreezedOutput, Operando <Float> maxFreezedOutput, Classe <W> Toutput, Opzioni ... opzioni)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.

Parametri

scopo	ambito attuale
un	Una matrice da moltiplicare. Deve essere un tensore bidimensionale di tipo "quint8".
b	Una matrice da moltiplicare e deve essere un tensore bidimensionale di tipo "qint8".
pregiudizio	Un tensore di polarizzazione 1D con dimensione corrispondente alla dimensione interna di "b" (dopo essere stato trasposto se "trasposto_b" è diverso da zero).
minA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più basso.
maxA	Il valore float rappresentato dal valore "a" quantizzato più alto.
minB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più basso.
maxB	Il valore float rappresentato dal valore "b" quantizzato più alto.
minFreezedOutput	Il valore float che il valore di output quantizzato più alto dopo la riquantizzazione.
opzioni	trasporta valori di attributi opzionali

ritorna

• una nuova istanza di QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parametri

inputQuantMode	Modalità di quantizzazione dei dati di input. O MIN_FIRST (predefinito) o SCALED.

output pubblico <Float> maxOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più alto.

output pubblico <Float> minOut ()

Il valore float rappresentato dal valore di uscita quantizzato più basso.

uscita pubblica <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parametri

trasporreA	Se vero, "a" viene trasposto prima della moltiplicazione.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parametri

trasporre B.	Se vero, "b" viene trasposto prima della moltiplicazione.