SparseCrossV2

public final class SparseCrossV2

Genera incroci sparsi da un elenco di tensori sparsi e densi.

L'operazione richiede due elenchi, uno di 2D `SparseTensor` e uno di 2D` Tensor`, ciascuno dei quali rappresenta le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. Produce uno "SparseTensor" 2D con le croci in batch di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

ingressi [0]: SparseTensor con forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

ingressi [1]: SparseTensor con forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

ingressi [2]: Tensore [["f"], ["g"]]

allora l'output sarà

shape = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hashed_output = true, l'output sarà

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Metodi pubblici

static SparseCrossV2	create ( Scope scope, Iterable < Operand <Long>> index, Iterable < Operand <? >> values, Iterable < Operand <Long>> forms, Iterable < Operand <? >> denseInputs, Operand <String> sep) Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCrossV2.
Uscita <Lungo>	outputIndices () 2-D.
Uscita <Lungo>	outputShape () 1-D.
Output <String>	outputValues () 1-D.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano finale	è uguale a (Object obj)
final int	hashCode ()
Operazione	op () Restituisce l' Operation sottostante
stringa finale	toString ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
classe finale <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vuoto finale	notifica ()
vuoto finale	notifyAll ()
Corda	toString ()
vuoto finale	wait (long arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	aspetta ()

Metodi pubblici

public static SparseCrossV2 create ( Scope scope, Iterable < Operand <Long>> index, Iterable < Operand <? >> values, Iterable < Operand <Long>> forms, Iterable < Operand <? >> denseInputs, Operand <String> sep)

Metodo Factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseCrossV2.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	2-D. Indici di ogni input "SparseTensor".
valori	1-D. valori di ogni `SparseTensor`.
forme	1-D. Forme di ogni "SparseTensor".
denseInputs	2-D. Colonne rappresentate da denso "Tensore".
sep	stringa utilizzata quando si unisce un elenco di input di stringa, può essere utilizzata come separatore in un secondo momento.

ritorna

• una nuova istanza di SparseCrossV2

public Output <Long> outputIndices ()

2-D. Indici dello "SparseTensor" concatenato.

public Output <Long> outputShape ()

1-D. Forma dello "SparseTensor" concatenato.

output pubblico <String> outputValues ()

1-D. Valori non vuoti dello "SparseTensor" concatenato o con hash.