tensorflow :: operaciones

Resumen

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funciones
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Número máximo de elementos de lote para generar imágenes.

Clases
tensorflow :: ops :: Abortar	Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado.
tensorflow :: ops :: Abs	Calcula el valor absoluto de un tensor.
tensorflow :: ops :: AccumulateNV2	Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient	Aplica un gradiente a un acumulador dado.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
tensorflow :: ops :: Acos	Calcula acos de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Acosh	Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Agregar	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap	Agregue un N -minibatch SparseTensor a un SparseTensorsMap , devuelva N identificadores.
tensorflow :: ops :: AddN	Agregue todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente.
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap	Agregue un SparseTensor a SparseTensorsMap devuelva su identificador.
tensorflow :: ops :: AddV2	Devuelve x + y por elementos.
tensorflow :: ops :: AdjustContrast	Ajusta el contraste de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustHue	Ajusta el tono de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: AdjustSaturation	Ajusta la saturación de una o más imágenes.
tensorflow :: ops :: Todos	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.
tensorflow :: ops :: Ángulo	Devuelve el argumento de un número complejo.
tensorflow :: ops :: Cualquiera	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyAdam	Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent	Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad	Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
tensorflow :: ops :: ApproximateEqual	Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos.
tensorflow :: ops :: ArgMax	Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: ArgMin	Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: AsString	Convierte cada entrada en el tensor dado en cadenas.
tensorflow :: ops :: Asin	Calcula el seno inverso trigonométrico de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Asinh	Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Assert	Afirma que la condición dada es verdadera.
tensorflow :: ops :: Asignar	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
tensorflow :: ops :: AssignAdd	Actualice 'ref' agregando 'valor'.
tensorflow :: ops :: AssignSub	Actualice 'ref' restando 'valor' de él.
tensorflow :: ops :: Atan	Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Atan2	Calcula un arcangente de y/x elementos, respetando los signos de los argumentos.
tensorflow :: ops :: Atanh	Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: AvgPool	Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	Realiza un agrupamiento de promedios 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
tensorflow :: ops :: Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
tensorflow :: ops :: BarrierClose	Cierra la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
tensorflow :: ops :: BarrierReadySize	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany	Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
tensorflow :: ops :: BatchToSpace	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
tensorflow :: ops :: BesselI0e	Calcula la función de Bessel i0e de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: BesselI1e	Calcula la función de Bessel i1e de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Betainc	Calcule la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Agrega bias al value .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".
tensorflow :: ops :: Bincount	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
tensorflow :: ops :: Bitcast	Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape	Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
tensorflow :: ops :: Bucketize	Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.
tensorflow :: ops :: Cast	Moldeada x de tipo SRCT a y de DSTT.
tensorflow :: ops :: Ceil	Devuelve el número entero más pequeño por elementos no menor que x.
tensorflow :: ops :: CheckNumerics	Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf.
tensorflow :: ops :: ClipByValue	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack	Compare los valores de input con el threshold y empaquete los bits resultantes en un uint8 .
tensorflow :: ops :: Complex	Convierte dos números reales en un número complejo.
tensorflow :: ops :: ComplexAbs	Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.
tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits	Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.
tensorflow :: ops :: Concat	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
tensorflow :: ops :: Conj	Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose	Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.
tensorflow :: ops :: ControlTrigger	No hace nada.
tensorflow :: ops :: Conv2D	Calcula una convolución 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Conv3D	Calcula una convolución 3-D dada la input 5-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Cos	Calcula cos de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Cosh	Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: CountUpTo	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
tensorflow :: ops :: CropAndResize	Extrae recortes del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage	Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de la imagen de entrada.
tensorflow :: ops :: Cruz	Calcule el producto cruzado por pares.
tensorflow :: ops :: Cumprod	Calcule el producto acumulativo del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: Cumsum	Calcule la suma acumulada del tensor x largo del axis .
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	Devuelve el vector / tensor permutado en el formato de datos de destino dado el.
tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity	Opción de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity	Opción de identidad para depuración de gradientes.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg	Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeBase64	Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.
tensorflow :: ops :: DecodeBmp	Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeCSV	Convierta registros CSV en tensores.
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed	Descomprime las cuerdas.
tensorflow :: ops :: DecodeGif	Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample	Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg	Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.
tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow :: ops :: DecodePng	Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.
tensorflow :: ops :: DecodeRaw	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
tensorflow :: ops :: DeepCopy	Hace una copia de x .
tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
tensorflow :: ops :: DepthToSpace	DepthToSpace para tensores de tipo T.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	Calcula una convolución en profundidad 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Dequantize	Descuantizar el tensor de 'entrada' en un tensor flotante.
tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse	Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.
tensorflow :: ops :: DeserializeSparse	Deserializar objetos SparseTensor .
tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
tensorflow :: ops :: Diag	Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.
tensorflow :: ops :: DiagPart	Devuelve la parte diagonal del tensor.
tensorflow :: ops :: Digamma	Calcula Psi, la derivada deLgamma (el logaritmo del valor absoluto de.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Calcula la dilatación en escala de grises de la input 4-D y los tensores de filter 3-D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.
tensorflow :: ops :: Div	Devuelve x / y por elementos.
tensorflow :: ops :: DivNoNan	Devuelve 0 si el denominador es cero.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
tensorflow :: ops :: DynamicPartition	num_partitions data en tensores num_partitions usando índices de partitions .
tensorflow :: ops :: DynamicStitch	Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: EditDistance	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
tensorflow :: ops :: Elu	Calcula exponencial lineal: exp(features) - 1 si <0, features caso contrario.
tensorflow :: ops :: Vacío	Crea un tensor con la forma dada.
tensorflow :: ops :: EncodeBase64	Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.
tensorflow :: ops :: EncodeJpeg	Codificar una imagen en formato JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality	Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada.
tensorflow :: ops :: EncodePng	Codificar una imagen PNG.
tensorflow :: ops :: AsegureShape	Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
tensorflow :: ops :: Igual	Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.
tensorflow :: ops :: Erf	Calcula la función de error de Gauss de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Erfc	Calcula la función de error complementario de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Exp	Calcula exponencial de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: ExpandDims	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
tensorflow :: ops :: Expm1	Calcula exp(x) - 1 elemento.
tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches	Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape	Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.
tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches	Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".
tensorflow :: ops :: FIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: Hecho	Genere un hecho sobre factoriales.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs	Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d]
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Relleno	Crea un tensor relleno con un valor escalar.
tensorflow :: ops :: Huella digital	Genera valores de huellas dactilares.
tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader	Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.
tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.
tensorflow :: ops :: Floor	Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv	Devuelve x // y por elementos.
tensorflow :: ops :: FloorMod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	Realiza un agrupamiento de promedios fraccionarios en la entrada.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	Realiza la agrupación máxima fraccional en la entrada.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Gradiente para normalización de lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalización por lotes.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.
tensorflow :: ops :: Reunir	Reúna porciones de params acuerdo con los indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd	Reúna cortes de params en un tensor con forma especificada por indices .
tensorflow :: ops :: GatherV2	Reúna cortes del eje del axis de params acuerdo con los indices .
tensorflow :: ops :: GetSessionHandle	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
tensorflow :: ops :: GetSessionTensor	Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
tensorflow :: ops :: Mayor	Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual	Devuelve el valor de verdad de (x> = y) por elementos.
tensorflow :: ops :: GuaranteeConst	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
tensorflow :: ops :: HSVToRGB	Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.
tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth	Devuelve el histograma de valores.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary	Genera un búfer de protocolo de Summary con un histograma.
tensorflow :: ops :: Identidad	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenido que la entrada.
tensorflow :: ops :: IdentityReader	Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.
tensorflow :: ops :: Igamma	Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .
tensorflow :: ops :: Igammac	Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag	Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst	Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
tensorflow :: ops :: InTopK	Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.
tensorflow :: ops :: InTopKV2	Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd	Agrega v en filas específicas de x.
tensorflow :: ops :: InplaceSub	Resta v en filas específicas de x .
tensorflow :: ops :: InplaceUpdate	Actualiza filas especificadas con valores en v .
tensorflow :: ops :: Inv	Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: InvertPermutation	Calcula la permutación inversa de un tensor.
tensorflow :: ops :: IsFinite	Devuelve qué elementos de x son finitos.
tensorflow :: ops :: IsInf	Devuelve qué elementos de x son Inf.
tensorflow :: ops :: IsNan	Devuelve qué elementos de x son NaN.
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
tensorflow :: ops :: L2Loss	Pérdida L2.
tensorflow :: ops :: LMDBReader	Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.
tensorflow :: ops :: LRN	Normalización de la respuesta local.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.
tensorflow :: ops :: Menos	Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.
tensorflow :: ops :: LessEqual	Devuelve el valor de verdad de (x <= y) elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: Lgamma	Calcula el logaritmo del valor absoluto de Gamma(x) elementos.
tensorflow :: ops :: LinSpace	Genera valores en un intervalo.
tensorflow :: ops :: Log	Calcula el logaritmo natural de x por elementos.
tensorflow :: ops :: Log1p	Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax	Calcula las activaciones de log softmax.
tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler	Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd	Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos.
tensorflow :: ops :: LogicalNot	Devuelve el valor de verdad de NOT x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: LogicalOr	Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos.
tensorflow :: ops :: LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
tensorflow :: ops :: MapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapPeek	Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: MapSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: MapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
tensorflow :: ops :: MapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio
tensorflow :: ops :: MatMul	Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".
tensorflow :: ops :: MatchingFiles	Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.
tensorflow :: ops :: MatrixBandPart	Copie un tensor que establezca todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.
tensorflow :: ops :: MatrixDiag	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
tensorflow :: ops :: Max	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: MaxPool	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2	Calcula los gradientes de la función maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2	Realiza la agrupación máxima en la entrada.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Realiza un agrupamiento máximo en la entrada y genera valores máximos e índices.
tensorflow :: ops :: Máximo	Devuelve el máximo de xey (es decir,
tensorflow :: ops :: Mean	Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Fusionar	Envía el valor de un tensor disponible de las inputs a la output .
tensorflow :: ops :: MergeSummary	Fusiona resúmenes.
tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints	Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.
tensorflow :: ops :: Min	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: Mínimo	Devuelve el mínimo de xey (es decir,
tensorflow :: ops :: MirrorPad	Rellena un tensor con valores reflejados.
tensorflow :: ops :: Mod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow :: ops :: MulNoNan	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow :: ops :: Multinomial	Extrae muestras de una distribución multinomial.
tensorflow :: ops :: Multiplica	Devuelve x * y por elementos.
tensorflow :: ops :: Negate	Calcula el valor numérico negativo por elementos.
tensorflow :: ops :: NextAfter	Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos.
tensorflow :: ops :: NextIteration	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow :: ops :: NoOp	No hace nada.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.
tensorflow :: ops :: NotEqual	Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: NthElement	Encuentra valores de la estadística de n -ésimo orden para la última dimensión.
tensorflow :: ops :: OneHot	Devuelve un tensor one-hot.
tensorflow :: ops :: OnesLike	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
tensorflow :: ops :: OrderedMapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek	Op mira los valores en la clave especificada.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un archivo.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.
tensorflow :: ops :: Pad	Rellena un tensor con ceros.
tensorflow :: ops :: PadV2	Rellena un tensor.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue	Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat	Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.
tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch	Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow :: ops :: ParseExample	Transforma un vector del cerebro. Ejemplo de protos (como cadenas) en tensores tipificados.
tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample	Transforma un vector del cerebro. Secuencia Ejemplo de protos (como cadenas) en tensores tipificados.
tensorflow :: ops :: ParseSingleExample	Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos.
tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample	Transforma un cerebro escalar. SecuenciaEjemplo proto (como cadenas) en tensores tipificados.
tensorflow :: ops :: ParseTensor	Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor .
tensorflow :: ops :: Marcador de posición	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault	Una operación de marcador de posición que pasa a través de la input cuando su salida no se alimenta.
tensorflow :: ops :: Polygamma	Calcule la función poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow :: ops :: Pow	Calcula la potencia de un valor a otro.
tensorflow :: ops :: PreventGradient	Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.
tensorflow :: ops :: Imprimir	Imprime una lista de tensores.
tensorflow :: ops :: PrintV2	Imprime un escalar de cadena.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue	Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.
tensorflow :: ops :: Prod	Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3	Cuantiza luego descuantifica un tensor.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange	Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando la extensión.
tensorflow :: ops :: QuantizeV2	Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo float al tensor de 'salida' de tipo 'T'.
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd	Devuelve x + y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalización cuantificada de lotes.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Adds Tensor 'sesgo' a Tensor 'entrada' para este tipo de cuantificar.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat	Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D	Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm	Normalización de instancia cuantificada.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul	Realice una multiplicación de matriz cuantificada de a por la matriz b .
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedMul	Devuelve x * y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Calcula cuantificado rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX	Calcula el X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear	Cambiar el tamaño cuantificado images a size utilizando la interpolación bilineal cuantificado.
tensorflow :: ops :: QueueClose	Cierra la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeue	Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany	Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo	Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueue	Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany	Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2	Devuelve verdadero si la cola está cerrada.
tensorflow :: ops :: QueueSize	Calcula el número de elementos en la cola dada.
tensorflow :: ops :: RGBToHSV	Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.
tensorflow :: ops :: RandomGamma	Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.
tensorflow :: ops :: RandomNormal	Produce valores aleatorios de una distribución normal.
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2	Produce valores aleatorios de la (s) distribución (es) de Poisson descritas por tasa.
tensorflow :: ops :: RandomShuffle	Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue	Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.
tensorflow :: ops :: RandomUniform	Produce valores aleatorios de una distribución uniforme.
tensorflow :: ops :: RandomUniformInt	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
tensorflow :: ops :: Rango	Crea una secuencia de números.
tensorflow :: ops :: ReadFile	Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced	Devuelve el número de registros que ha producido este lector.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar.
tensorflow :: ops :: ReaderRead	Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo	Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReset	Restaure un Reader a su estado limpio inicial.
tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState	Restaurar un lector a un estado guardado previamente.
tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState	Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader.
tensorflow :: ops :: Real	Devuelve la parte real de un número complejo.
tensorflow :: ops :: RealDiv	Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales.
tensorflow :: ops :: Recíproco	Calcula el recíproco de x elemento-sabio.
tensorflow :: ops :: RecordInput	Emite registros aleatorios.
tensorflow :: ops :: ReduceJoin	Une un tensor de cadena en las dimensiones dadas.
tensorflow :: ops :: RefNextIteration	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
tensorflow :: ops :: RefSelect	Reenvía el elemento index de las inputs a la output .
tensorflow :: ops :: RefSwitch	Envía los data tensor de ref al puerto de salida determinado por pred .
tensorflow :: ops :: RegexFullMatch	Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.
tensorflow :: ops :: RegexReplace	Reemplaza las coincidencias de la expresión regular del pattern en la input con la cadena de reemplazo proporcionada en rewrite .
tensorflow :: ops :: Relu	Calcula rectificado lineal: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6	Calcula rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: RequantizationRange	Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.
tensorflow :: ops :: Requantize	Convierte el tensor de input cuantificado en una output menor precisión.
tensorflow :: ops :: ResizeArea	Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación zona.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic	Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bicúbica.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinear	Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bilineal.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor	Cambie el tamaño de las images al size utilizando la interpolación del vecino más cercano.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam	Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent	Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign	Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad	Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent	Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo	Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd	Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub	Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable .
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate	Aplica updates dispersas a valores individuales o porciones dentro de un determinado.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta	var: debe ser de una variable ().
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad	Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' según el esquema adagrad.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA	Actualice las entradas en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl	Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2	Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum	Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entradas de actualización dispersas en '* var' y '* acumula' según el algoritmo FOBOS.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Actualización dispersa '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
tensorflow :: ops :: Restaurar	Restaura un tensor de archivos de puntos de control.
tensorflow :: ops :: RestoreSlice	Restaura un tensor de archivos de puntos de control.
tensorflow :: ops :: RestoreV2	Restaura los tensores de un punto de control V2.
tensorflow :: ops :: Rint	Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.
tensorflow :: ops :: Round	Redondea los valores de un tensor al número entero más cercano, por elementos.
tensorflow :: ops :: Rsqrt	Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox	Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2	Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.
tensorflow :: ops :: Guardar	Guarda los tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveSlices	Guarda cortes de tensores de entrada en el disco.
tensorflow :: ops :: SaveV2	Guarda tensores en formato de punto de control V2.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary	Genera un búfer de protocolo de Summary con valores escalares.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate	TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: ScatterAdd	Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable.
tensorflow :: ops :: ScatterDiv	Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas.
tensorflow :: ops :: ScatterMax	Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación max .
tensorflow :: ops :: ScatterMin	Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación min .
tensorflow :: ops :: ScatterMul	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable.
tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd	Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable .
tensorflow :: ops :: ScatterNdSub	Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable .
tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate	Aplica updates dispersas a valores individuales o porciones dentro de un determinado.
tensorflow :: ops :: ScatterSub	Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable.
tensorflow :: ops :: ScatterUpdate	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.
tensorflow :: ops :: SegmentMax	Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMean	Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentMin	Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentProd	Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SegmentSum	Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.
tensorflow :: ops :: SelectV2	TODO: agregar doc.
tensorflow :: ops :: Selu	Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: SerializeManySparse	Serialice un N -minibatch SparseTensor en un objeto [N, 3] Tensor .
tensorflow :: ops :: SerializeSparse	SparseTensor un SparseTensor en un objeto [3] Tensor .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: debe ser de una variable ().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	Computes square root of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Square	Calcula el cuadrado de x por elementos.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow:: ops:: StringLength	String lengths of input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Crea ngrams a partir de datos de cadenas irregulares.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Substr	Return substrings from Tensor of strings.
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat los elementos de TensorArray en valor de value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Inserta un elemento en tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Devuelve el resto de la división por elementos.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Reducir todo

All ReduceAll

ReducirCualquier

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funciones

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

range

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3