tensorflow :: operaciones

Resumen

Typedefs

Mul typedef
Neg typedef
ReduceAll typedef
ReduceAny typedef
ReduceMax typedef
ReduceMean typedef
ReduceMin typedef
ReduceProd typedef
ReduceSum typedef
Sub typedef

Funciones

AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)
NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)
std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Color que se utilizará para píxeles con valores no finitos.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Número máximo de elementos de lote para generar imágenes.

Clases

tensorflow :: ops :: Abortar

Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado.

tensorflow :: ops :: Abs

Calcula el valor absoluto de un tensor.

tensorflow :: ops :: AccumulateNV2

Devuelve la suma de elementos de una lista de tensores.

tensorflow :: ops :: AccumulatorApplyGradient

Aplica un gradiente a un acumulador dado.

tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated

Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.

tensorflow :: ops :: AccumulatorSetGlobalStep

Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.

tensorflow :: ops :: AccumulatorTakeGradient

Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.

tensorflow :: ops :: Acos

Calcula acos de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Acosh

Calcula el coseno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Agregar

Devuelve x + y por elementos.

tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap

Agregue un N -minibatch SparseTensor a un SparseTensorsMap , devuelva N identificadores.

tensorflow :: ops :: AddN

Agregue todos los elementos tensores de entrada en forma inteligente.

tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap

Agregue un SparseTensor a SparseTensorsMap devuelva su identificador.

tensorflow :: ops :: AddV2

Devuelve x + y por elementos.

tensorflow :: ops :: AdjustContrast

Ajusta el contraste de una o más imágenes.

tensorflow :: ops :: AdjustHue

Ajusta el tono de una o más imágenes.

tensorflow :: ops :: AdjustSaturation

Ajusta la saturación de una o más imágenes.

tensorflow :: ops :: Todos

Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: AllCandidateSampler

Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.

tensorflow :: ops :: Ángulo

Devuelve el argumento de un número complejo.

tensorflow :: ops :: Cualquiera

Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyAdam

Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.

tensorflow :: ops :: ApplyAddSign

Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrl

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

tensorflow :: ops :: ApplyMomentum

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.

tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign

Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad

Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.

tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent

Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

tensorflow :: ops :: ApproximateEqual

Devuelve el valor de verdad de abs (xy) <tolerancia por elementos.

tensorflow :: ops :: ArgMax

Devuelve el índice con el valor más grande en todas las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: ArgMin

Devuelve el índice con el valor más pequeño en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: AsString

Convierte cada entrada en el tensor dado en cadenas.

tensorflow :: ops :: Asin

Calcula el seno inverso trigonométrico de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Asinh

Calcula el seno hiperbólico inverso de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Assert

Afirma que la condición dada es verdadera.

tensorflow :: ops :: Asignar

Actualice 'ref' asignándole 'valor'.

tensorflow :: ops :: AssignAdd

Actualice 'ref' agregando 'valor'.

tensorflow :: ops :: AssignSub

Actualice 'ref' restando 'valor' de él.

tensorflow :: ops :: Atan

Calcula la tangente inversa trigonométrica de x por elementos.

tensorflow :: ops :: Atan2

Calcula un arcangente de y/x elementos, respetando los signos de los argumentos.

tensorflow :: ops :: Atanh

Calcula la tangente hiperbólica inversa de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: AvgPool

Realiza un agrupamiento promedio en la entrada.

tensorflow :: ops :: AvgPool3D

Realiza un agrupamiento de promedios 3D en la entrada.

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.

tensorflow :: ops :: Barrera

Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.

tensorflow :: ops :: BarrierClose

Cierra la barrera dada.

tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize

Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.

tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany

Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.

tensorflow :: ops :: BarrierReadySize

Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.

tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany

Toma el número dado de elementos completados de una barrera.

tensorflow :: ops :: BatchMatMul

Multiplica porciones de dos tensores en lotes.

tensorflow :: ops :: BatchMatMulV2

Multiplica porciones de dos tensores en lotes.

tensorflow :: ops :: BatchToSpace

BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.

tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND

BatchToSpace para tensores ND de tipo T.

tensorflow :: ops :: BesselI0e

Calcula la función de Bessel i0e de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: BesselI1e

Calcula la función de Bessel i1e de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Betainc

Calcule la integral beta incompleta regularizada \(I_x(a, b)\).

tensorflow :: ops :: BiasAdd

Agrega bias al value .

tensorflow :: ops :: BiasAddGrad

La operación hacia atrás para "BiasAdd" en el tensor de "sesgo".

tensorflow :: ops :: Bincount

Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.

tensorflow :: ops :: Bitcast

Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.

tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape

Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.

tensorflow :: ops :: BroadcastTo

Transmita una matriz para obtener una forma compatible.

tensorflow :: ops :: Bucketize

Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.

tensorflow :: ops :: Cast

Moldeada x de tipo SRCT a y de DSTT.

tensorflow :: ops :: Ceil

Devuelve el número entero más pequeño por elementos no menor que x.

tensorflow :: ops :: CheckNumerics

Comprueba un tensor para los valores de NaN e Inf.

tensorflow :: ops :: ClipByValue

Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.

tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack

Compare los valores de input con el threshold y empaquete los bits resultantes en un uint8 .

tensorflow :: ops :: Complex

Convierte dos números reales en un número complejo.

tensorflow :: ops :: ComplexAbs

Calcula el valor absoluto complejo de un tensor.

tensorflow :: ops :: ComputeAccidentalHits

Calcula los identificadores de las posiciones en sampled_candidates que coinciden con true_labels.

tensorflow :: ops :: Concat

Concatena tensores a lo largo de una dimensión.

tensorflow :: ops :: ConditionalAccumulator

Un acumulador condicional para agregar gradientes.

tensorflow :: ops :: Conj

Devuelve el conjugado complejo de un número complejo.

tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

Mezclar las dimensiones de x de acuerdo con una permutación y conjugar el resultado.

tensorflow :: ops :: ControlTrigger

No hace nada.

tensorflow :: ops :: Conv2D

Calcula una convolución 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter

Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro.

tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput

Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada.

tensorflow :: ops :: Conv3D

Calcula una convolución 3-D dada la input 5-D y filter tensores de filter .

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2

Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.

tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2

Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto a la entrada.

tensorflow :: ops :: Cos

Calcula cos de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Cosh

Calcula el coseno hiperbólico de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: CountUpTo

Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.

tensorflow :: ops :: CropAndResize

Extrae recortes del tensor de imagen de entrada y los redimensiona.

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes

Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de cuadros de entrada.

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage

Calcula el gradiente de la operación crop_and_resize del tensor de la imagen de entrada.

tensorflow :: ops :: Cruz

Calcule el producto cruzado por pares.

tensorflow :: ops :: Cumprod

Calcule el producto acumulativo del tensor x largo del axis .

tensorflow :: ops :: Cumsum

Calcule la suma acumulada del tensor x largo del axis .

tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap

Devuelve el índice de dimensión en el formato de datos de destino dado en.

tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute

Devuelve el vector / tensor permutado en el formato de datos de destino dado el.

tensorflow :: ops :: DebugGradientIdentity

Opción de identidad para depuración de gradientes.

tensorflow :: ops :: DebugGradientRefIdentity

Opción de identidad para depuración de gradientes.

tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg

Decodifica y recorta una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.

tensorflow :: ops :: DecodeBase64

Decodifica cadenas codificadas en base64 seguras para la web.

tensorflow :: ops :: DecodeBmp

Decodifica el primer fotograma de una imagen codificada en BMP en un tensor uint8.

tensorflow :: ops :: DecodeCSV

Convierta registros CSV en tensores.

tensorflow :: ops :: DecodeCompressed

Descomprime las cuerdas.

tensorflow :: ops :: DecodeGif

Decodifica los fotogramas de una imagen codificada en GIF en un tensor uint8.

tensorflow :: ops :: DecodeJSONExample

Convierta registros de ejemplo codificados en JSON en cadenas de búfer de protocolo binario.

tensorflow :: ops :: DecodeJpeg

Decodifica una imagen codificada en JPEG en un tensor uint8.

tensorflow :: ops :: DecodePaddedRaw

Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.

tensorflow :: ops :: DecodePng

Decodifica una imagen codificada en PNG en un tensor uint8 o uint16.

tensorflow :: ops :: DecodeRaw

Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.

tensorflow :: ops :: DeepCopy

Hace una copia de x .

tensorflow :: ops :: DeleteSessionTensor

Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.

tensorflow :: ops :: DepthToSpace

DepthToSpace para tensores de tipo T.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative

Calcula una convolución en profundidad 2-D dada la input 4-D y filter tensores de filter .

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto al filtro.

tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Calcula los gradientes de convolución en profundidad con respecto a la entrada.

tensorflow :: ops :: Dequantize

Descuantizar el tensor de 'entrada' en un tensor flotante.

tensorflow :: ops :: DeserializeManySparse

Deserializar y concatenar SparseTensors desde un minibatch serializado.

tensorflow :: ops :: DeserializeSparse

Deserializar objetos SparseTensor .

tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable

Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.

tensorflow :: ops :: Diag

Devuelve un tensor diagonal con valores diagonales dados.

tensorflow :: ops :: DiagPart

Devuelve la parte diagonal del tensor.

tensorflow :: ops :: Digamma

Calcula Psi, la derivada deLgamma (el logaritmo del valor absoluto de.

tensorflow :: ops :: Dilation2D

Calcula la dilatación en escala de grises de la input 4-D y los tensores de filter 3-D.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter

Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto al filtro.

tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput

Calcula el gradiente de dilatación morfológica bidimensional con respecto a la entrada.

tensorflow :: ops :: Div

Devuelve x / y por elementos.

tensorflow :: ops :: DivNoNan

Devuelve 0 si el denominador es cero.

tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxes

Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.

tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2

Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.

tensorflow :: ops :: DynamicPartition

num_partitions data en tensores num_partitions usando índices de partitions .

tensorflow :: ops :: DynamicStitch

Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.

tensorflow :: ops :: EditDistance

Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).

tensorflow :: ops :: Elu

Calcula exponencial lineal: exp(features) - 1 si <0, features caso contrario.

tensorflow :: ops :: Vacío

Crea un tensor con la forma dada.

tensorflow :: ops :: EncodeBase64

Codifique cadenas en formato base64 seguro para la web.

tensorflow :: ops :: EncodeJpeg

Codificar una imagen en formato JPEG.

tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality

Imagen de entrada codificada JPEG con calidad de compresión proporcionada.

tensorflow :: ops :: EncodePng

Codificar una imagen PNG.

tensorflow :: ops :: AsegureShape

Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.

tensorflow :: ops :: Igual

Devuelve el valor de verdad de (x == y) por elementos.

tensorflow :: ops :: Erf

Calcula la función de error de Gauss de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Erfc

Calcula la función de error complementario de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: EuclideanNorm

Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: Exp

Calcula exponencial de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: ExpandDims

Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.

tensorflow :: ops :: Expm1

Calcula exp(x) - 1 elemento.

tensorflow :: ops :: ExtractGlimpse

Extrae un vistazo del tensor de entrada.

tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches

Extraiga patches de las images y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

tensorflow :: ops :: ExtractJpegShape

Extraiga la información de forma de una imagen codificada en JPEG.

tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

Extraiga patches de la input y colóquelos en la dimensión de salida de "profundidad".

tensorflow :: ops :: FIFOQueue

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

tensorflow :: ops :: Hecho

Genere un hecho sobre factoriales.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs

Cuantizar falso el tensor de 'entradas', escriba float en el tensor de 'salidas' del mismo tipo.

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs .

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars

Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float a través de escalares flotantes globales min

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVars .

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

Cuantizar falso el tensor de 'entradas' de tipo float y una de las formas: [d]

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

tensorflow :: ops :: Relleno

Crea un tensor relleno con un valor escalar.

tensorflow :: ops :: Huella digital

Genera valores de huellas dactilares.

tensorflow :: ops :: FixedLengthRecordReader

Un lector que genera registros de longitud fija desde un archivo.

tensorflow :: ops :: FixedUnigramCandidateSampler

Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.

tensorflow :: ops :: Floor

Devuelve el número entero más grande por elementos no mayor que x.

tensorflow :: ops :: FloorDiv

Devuelve x // y por elementos.

tensorflow :: ops :: FloorMod

Devuelve el resto de la división por elementos.

tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool

Realiza un agrupamiento de promedios fraccionarios en la entrada.

tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool

Realiza la agrupación máxima fraccional en la entrada.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm

Normalización por lotes.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad

Gradiente para normalización de lotes.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2

Gradiente para normalización de lotes.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3

Gradiente para normalización de lotes.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2

Normalización por lotes.

tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3

Normalización por lotes.

tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D

Realiza un relleno como preproceso durante una convolución.

tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D

Realiza un cambio de tamaño y relleno como un preproceso durante una convolución.

tensorflow :: ops :: Reunir

Reúna porciones de params acuerdo con los indices .

tensorflow :: ops :: GatherNd

Reúna cortes de params en un tensor con forma especificada por indices .

tensorflow :: ops :: GatherV2

Reúna cortes del eje del axis de params acuerdo con los indices .

tensorflow :: ops :: GetSessionHandle

Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

tensorflow :: ops :: GetSessionHandleV2

Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.

tensorflow :: ops :: GetSessionTensor

Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.

tensorflow :: ops :: Mayor

Devuelve el valor de verdad de (x> y) por elementos.

tensorflow :: ops :: GreaterEqual

Devuelve el valor de verdad de (x> = y) por elementos.

tensorflow :: ops :: GuaranteeConst

Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.

tensorflow :: ops :: HSVToRGB

Convierta una o más imágenes de HSV a RGB.

tensorflow :: ops :: HistogramFixedWidth

Devuelve el histograma de valores.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con un histograma.

tensorflow :: ops :: Identidad

Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.

tensorflow :: ops :: IdentityN

Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenido que la entrada.

tensorflow :: ops :: IdentityReader

Un lector que genera el trabajo en cola como clave y valor.

tensorflow :: ops :: Igamma

Calcule la función Gamma incompleta regularizada inferior P(a, x) .

tensorflow :: ops :: Igammac

Calcule la función Gamma incompleta regularizada superior Q(a, x) .

tensorflow :: ops :: Imag

Devuelve la parte imaginaria de un número complejo.

tensorflow :: ops :: ImmutableConst

Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.

tensorflow :: ops :: InTopK

Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.

tensorflow :: ops :: InTopKV2

Dice si los objetivos se encuentran en las primeras K predicciones.

tensorflow :: ops :: InplaceAdd

Agrega v en filas específicas de x.

tensorflow :: ops :: InplaceSub

Resta v en filas específicas de x .

tensorflow :: ops :: InplaceUpdate

Actualiza filas especificadas con valores en v .

tensorflow :: ops :: Inv

Calcula el recíproco de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: InvertPermutation

Calcula la permutación inversa de un tensor.

tensorflow :: ops :: IsFinite

Devuelve qué elementos de x son finitos.

tensorflow :: ops :: IsInf

Devuelve qué elementos de x son Inf.

tensorflow :: ops :: IsNan

Devuelve qué elementos de x son NaN.

tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized

Comprueba si se ha inicializado un tensor.

tensorflow :: ops :: L2Loss

Pérdida L2.

tensorflow :: ops :: LMDBReader

Un lector que genera los registros de un archivo LMDB.

tensorflow :: ops :: LRN

Normalización de la respuesta local.

tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler

Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución de unigramo aprendida.

tensorflow :: ops :: Menos

Devuelve el valor de verdad de (x <y) por elementos.

tensorflow :: ops :: LessEqual

Devuelve el valor de verdad de (x <= y) elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: Lgamma

Calcula el logaritmo del valor absoluto de Gamma(x) elementos.

tensorflow :: ops :: LinSpace

Genera valores en un intervalo.

tensorflow :: ops :: Log

Calcula el logaritmo natural de x por elementos.

tensorflow :: ops :: Log1p

Calcula el logaritmo natural de (1 + x) por elementos.

tensorflow :: ops :: LogSoftmax

Calcula las activaciones de log softmax.

tensorflow :: ops :: LogUniformCandidateSampler

Genera etiquetas para el muestreo de candidatos con una distribución logarítmica uniforme.

tensorflow :: ops :: LogicalAnd

Devuelve el valor de verdad de xY y por elementos.

tensorflow :: ops :: LogicalNot

Devuelve el valor de verdad de NOT x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: LogicalOr

Devuelve el valor de verdad de x O y por elementos.

tensorflow :: ops :: LoopCond

Reenvía la entrada a la salida.

tensorflow :: ops :: MapClear

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: MapPeek

Op mira los valores en la clave especificada.

tensorflow :: ops :: MapSize

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: MapStage

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.

tensorflow :: ops :: MapUnstage

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey

Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio

tensorflow :: ops :: MatMul

Multiplica la matriz "a" por la matriz "b".

tensorflow :: ops :: MatchingFiles

Devuelve el conjunto de archivos que coinciden con uno o más patrones globales.

tensorflow :: ops :: MatrixBandPart

Copie un tensor que establezca todo lo que está fuera de una banda central en cada matriz más interna.

tensorflow :: ops :: MatrixDiag

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPart

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagPartV2

Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.

tensorflow :: ops :: MatrixDiagV2

Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiag

Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

tensorflow :: ops :: MatrixSetDiagV2

Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.

tensorflow :: ops :: Max

Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: MaxPool

Realiza la agrupación máxima en la entrada.

tensorflow :: ops :: MaxPool3D

Realiza una agrupación máxima 3D en la entrada.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad

Calcula los gradientes de la función de agrupación máxima.

tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax

Calcula gradientes de segundo orden de la función maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2

Calcula los gradientes de la función maxpooling.

tensorflow :: ops :: MaxPoolV2

Realiza la agrupación máxima en la entrada.

tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax

Realiza un agrupamiento máximo en la entrada y genera valores máximos e índices.

tensorflow :: ops :: Máximo

Devuelve el máximo de xey (es decir,

tensorflow :: ops :: Mean

Calcula la media de elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: Fusionar

Envía el valor de un tensor disponible de las inputs a la output .

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Fusiona resúmenes.

tensorflow :: ops :: MergeV2Checkpoints

Específico del formato V2: fusiona los archivos de metadatos de los puntos de control fragmentados.

tensorflow :: ops :: Min

Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: Mínimo

Devuelve el mínimo de xey (es decir,

tensorflow :: ops :: MirrorPad

Rellena un tensor con valores reflejados.

tensorflow :: ops :: Mod

Devuelve el resto de la división por elementos.

tensorflow :: ops :: MulNoNan

Devuelve x * y por elementos.

tensorflow :: ops :: Multinomial

Extrae muestras de una distribución multinomial.

tensorflow :: ops :: Multiplica

Devuelve x * y por elementos.

tensorflow :: ops :: Negate

Calcula el valor numérico negativo por elementos.

tensorflow :: ops :: NextAfter

Devuelve el siguiente valor representable de x1 en la dirección de x2 , por elementos.

tensorflow :: ops :: NextIteration

Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.

tensorflow :: ops :: NoOp

No hace nada.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppression

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps

Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación.

tensorflow :: ops :: NotEqual

Devuelve el valor de verdad de (x! = Y) elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: NthElement

Encuentra valores de la estadística de n -ésimo orden para la última dimensión.

tensorflow :: ops :: OneHot

Devuelve un tensor one-hot.

tensorflow :: ops :: OnesLike

Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.

tensorflow :: ops :: OrderedMapClear

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize

Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek

Op mira los valores en la clave especificada.

tensorflow :: ops :: OrderedMapSize

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

tensorflow :: ops :: OrderedMapStage

Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un archivo.

tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage

Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave.

tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey

Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño.

tensorflow :: ops :: Pad

Rellena un tensor con ceros.

tensorflow :: ops :: PadV2

Rellena un tensor.

tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue

Una cola que produce elementos en orden de primero en entrar, primero en salir.

tensorflow :: ops :: ParallelConcat

Concatena una lista de N tensores a lo largo de la primera dimensión.

tensorflow :: ops :: ParallelDynamicStitch

Intercalar los valores de los tensores de data en un solo tensor.

tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal

Produce valores aleatorios de una distribución normal.

tensorflow :: ops :: ParseExample

Transforma un vector del cerebro. Ejemplo de protos (como cadenas) en tensores tipificados.

tensorflow :: ops :: ParseSequenceExample

Transforma un vector del cerebro. Secuencia Ejemplo de protos (como cadenas) en tensores tipificados.

tensorflow :: ops :: ParseSingleExample

Transforma un proto tf.Example (como una cadena) en tensores escritos.

tensorflow :: ops :: ParseSingleSequenceExample

Transforma un cerebro escalar. SecuenciaEjemplo proto (como cadenas) en tensores tipificados.

tensorflow :: ops :: ParseTensor

Transforma un proto tensorflow.TensorProto serializado en un Tensor .

tensorflow :: ops :: Marcador de posición

Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.

tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault

Una operación de marcador de posición que pasa a través de la input cuando su salida no se alimenta.

tensorflow :: ops :: Polygamma

Calcule la función poligamma \(^{(n)}(x)\).

tensorflow :: ops :: Pow

Calcula la potencia de un valor a otro.

tensorflow :: ops :: PreventGradient

Una operación de identidad que desencadena un error si se solicita un gradiente.

tensorflow :: ops :: Imprimir

Imprime una lista de tensores.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime un escalar de cadena.

tensorflow :: ops :: PriorityQueue

Una cola que produce elementos ordenados por el valor del primer componente.

tensorflow :: ops :: Prod

Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2

Cuantiza luego descuantifica un tensor.

tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3

Cuantiza luego descuantifica un tensor.

tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange

Convierta el tensor de 'entrada' cuantificado en una 'salida' de menor precisión, utilizando la extensión.

tensorflow :: ops :: QuantizeV2

Cuantifique el tensor de 'entrada' de tipo float al tensor de 'salida' de tipo 'T'.

tensorflow :: ops :: QuantizedAdd

Devuelve x + y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados.

tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool

Produce el grupo promedio del tensor de entrada para tipos cuantificados.

tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Normalización cuantificada de lotes.

tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd

Adds Tensor 'sesgo' a Tensor 'entrada' para este tipo de cuantificar.

tensorflow :: ops :: QuantizedConcat

Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.

tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D

Calcula una convolución 2D dada una entrada 4D cuantificada y tensores de filtro.

tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm

Normalización de instancia cuantificada.

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

Realice una multiplicación de matriz cuantificada de a por la matriz b .

tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool

Produce el grupo máximo del tensor de entrada para tipos cuantificados.

tensorflow :: ops :: QuantizedMul

Devuelve x * y elemento-sabio, trabajando en búferes cuantificados.

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

Calcula lineal rectificado cuantificado: max(features, 0)

tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6

Calcula cuantificado rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow :: ops :: QuantizedReluX

Calcula el X lineal rectificado cuantificado: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear

Cambiar el tamaño cuantificado images a size utilizando la interpolación bilineal cuantificado.

tensorflow :: ops :: QueueClose

Cierra la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueDequeue

Elimina una tupla de uno o más tensores de la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany

Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueDequeueUpTo

Elimina n tuplas de uno o más tensores de la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueEnqueue

Pone en cola una tupla de uno o más tensores en la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany

Pone en cola cero o más tuplas de uno o más tensores en la cola dada.

tensorflow :: ops :: QueueIsClosed

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2

Devuelve verdadero si la cola está cerrada.

tensorflow :: ops :: QueueSize

Calcula el número de elementos en la cola dada.

tensorflow :: ops :: RGBToHSV

Convierte una o más imágenes de RGB a HSV.

tensorflow :: ops :: RandomGamma

Genera valores aleatorios de las distribuciones gamma descritas por alfa.

tensorflow :: ops :: RandomNormal

Produce valores aleatorios de una distribución normal.

tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2

Produce valores aleatorios de la (s) distribución (es) de Poisson descritas por tasa.

tensorflow :: ops :: RandomShuffle

Baraja aleatoriamente un tensor a lo largo de su primera dimensión.

tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue

Una cola que aleatoriza el orden de los elementos.

tensorflow :: ops :: RandomUniform

Produce valores aleatorios de una distribución uniforme.

tensorflow :: ops :: RandomUniformInt

Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.

tensorflow :: ops :: Rango

Crea una secuencia de números.

tensorflow :: ops :: ReadFile

Lee y genera todo el contenido del nombre del archivo de entrada.

tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced

Devuelve el número de registros que ha producido este lector.

tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted

Devuelve el número de unidades de trabajo que este Reader ha terminado de procesar.

tensorflow :: ops :: ReaderRead

Devuelve el siguiente registro (clave, par de valores) producido por un lector.

tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo

Devuelve hasta num_records (clave, valor) pares producidos por un Reader.

tensorflow :: ops :: ReaderReset

Restaure un Reader a su estado limpio inicial.

tensorflow :: ops :: ReaderRestoreState

Restaurar un lector a un estado guardado previamente.

tensorflow :: ops :: ReaderSerializeState

Produce un tensor de cadena que codifica el estado de un Reader.

tensorflow :: ops :: Real

Devuelve la parte real de un número complejo.

tensorflow :: ops :: RealDiv

Devuelve x / y elemento-sabio para tipos reales.

tensorflow :: ops :: Recíproco

Calcula el recíproco de x elemento-sabio.

tensorflow :: ops :: RecordInput

Emite registros aleatorios.

tensorflow :: ops :: ReduceJoin

Une un tensor de cadena en las dimensiones dadas.

tensorflow :: ops :: RefNextIteration

Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.

tensorflow :: ops :: RefSelect

Reenvía el elemento index de las inputs a la output .

tensorflow :: ops :: RefSwitch

Envía los data tensor de ref al puerto de salida determinado por pred .

tensorflow :: ops :: RegexFullMatch

Compruebe si la entrada coincide con el patrón de expresiones regulares.

tensorflow :: ops :: RegexReplace

Reemplaza las coincidencias de la expresión regular del pattern en la input con la cadena de reemplazo proporcionada en rewrite .

tensorflow :: ops :: Relu

Calcula rectificado lineal: max(features, 0) .

tensorflow :: ops :: Relu6

Calcula rectificado lineal 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow :: ops :: RequantizationRange

Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.

tensorflow :: ops :: Requantize

Convierte el tensor de input cuantificado en una output menor precisión.

tensorflow :: ops :: ResizeArea

Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación zona.

tensorflow :: ops :: ResizeBicubic

Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bicúbica.

tensorflow :: ops :: ResizeBilinear

Cambiar el tamaño de images a size utilizando la interpolación bilineal.

tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor

Cambie el tamaño de las images al size utilizando la interpolación del vecino más cercano.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdadelta

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adadelta.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradDA

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam

Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad

Actualice '* var' según el algoritmo de Adam.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyAddSign

Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrl

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlV2

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent

Actualice '* var' restando 'alpha' * 'delta' de él.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyKerasMomentum

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum

Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyPowerSign

Actualice '* var' de acuerdo con la actualización de AddSign.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad

Actualice '* var' y '* acumula' de acuerdo con FOBOS con la tasa de aprendizaje de Adagrad.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalGradientDescent

Actualice '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

tensorflow :: ops :: ResourceApplyRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

tensorflow :: ops :: ResourceCountUpTo

Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd

Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable .

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdSub

Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable .

tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdUpdate

Aplica updates dispersas a valores individuales o porciones dentro de un determinado.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdadelta

var: debe ser de una variable ().

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagrad

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' según el esquema adagrad.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyAdagradDA

Actualice las entradas en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema de adagrad proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp centrado.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrl

Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyFtrlV2

Actualice las entradas relevantes en '* var' de acuerdo con el esquema Ftrl-proximal.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyMomentum

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalAdagrad

Entradas de actualización dispersas en '* var' y '* acumula' según el algoritmo FOBOS.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Actualización dispersa '* var' como algoritmo FOBOS con tasa de aprendizaje fija.

tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

tensorflow :: ops :: Restaurar

Restaura un tensor de archivos de puntos de control.

tensorflow :: ops :: RestoreSlice

Restaura un tensor de archivos de puntos de control.

tensorflow :: ops :: RestoreV2

Restaura los tensores de un punto de control V2.

tensorflow :: ops :: Rint

Devuelve el número entero por elementos más cercano a x.

tensorflow :: ops :: Round

Redondea los valores de un tensor al número entero más cercano, por elementos.

tensorflow :: ops :: Rsqrt

Calcula el recíproco de la raíz cuadrada de x por elementos.

tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox

Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.

tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2

Genere un único cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen.

tensorflow :: ops :: Guardar

Guarda los tensores de entrada en el disco.

tensorflow :: ops :: SaveSlices

Guarda cortes de tensores de entrada en el disco.

tensorflow :: ops :: SaveV2

Guarda tensores en formato de punto de control V2.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con valores escalares.

tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate

TODO: agregar doc.

tensorflow :: ops :: ScatterAdd

Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable.

tensorflow :: ops :: ScatterDiv

Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas.

tensorflow :: ops :: ScatterMax

Reduce las actualizaciones escasas en una referencia variable utilizando la operación max .

tensorflow :: ops :: ScatterMin

Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación min .

tensorflow :: ops :: ScatterMul

Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable.

tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd

Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable .

tensorflow :: ops :: ScatterNdSub

Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable .

tensorflow :: ops :: ScatterNdUpdate

Aplica updates dispersas a valores individuales o porciones dentro de un determinado.

tensorflow :: ops :: ScatterSub

Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable.

tensorflow :: ops :: ScatterUpdate

Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable.

tensorflow :: ops :: SegmentMax

Calcula el máximo a lo largo de los segmentos de un tensor.

tensorflow :: ops :: SegmentMean

Calcula la media a lo largo de los segmentos de un tensor.

tensorflow :: ops :: SegmentMin

Calcula el mínimo a lo largo de los segmentos de un tensor.

tensorflow :: ops :: SegmentProd

Calcula el producto a lo largo de los segmentos de un tensor.

tensorflow :: ops :: SegmentSum

Calcula la suma a lo largo de los segmentos de un tensor.

tensorflow :: ops :: SelectV2

TODO: agregar doc.

tensorflow :: ops :: Selu

Calcula lineal exponencial escalado: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow :: ops :: SerializeManySparse

Serialice un N -minibatch SparseTensor en un objeto [N, 3] Tensor .

tensorflow :: ops :: SerializeSparse

SparseTensor un SparseTensor en un objeto [3] Tensor .

tensorflow:: ops:: SerializeTensor

Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.

tensorflow:: ops:: SetDiff1D

Computes the difference between two lists of numbers or strings.

tensorflow:: ops:: ShardedFilename

Generate a sharded filename.

tensorflow:: ops:: ShardedFilespec

Generate a glob pattern matching all sharded file names.

tensorflow:: ops:: Sigmoid

Computes sigmoid of x element-wise.

tensorflow:: ops:: Sign

Returns an element-wise indication of the sign of a number.

tensorflow:: ops:: Sin

Computes sine of x element-wise.

tensorflow:: ops:: Sinh

Computes hyperbolic sine of x element-wise.

tensorflow:: ops:: Softmax

Computes softmax activations.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.

tensorflow:: ops:: Softplus

Computes softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

Applies a sparse gradient to a given accumulator.

tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient

Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .

tensorflow:: ops:: SparseAdd

Adds two SparseTensor objects to produce another SparseTensor .

tensorflow:: ops:: SparseAddGrad

The gradient operator for the SparseAdd op.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta

var: debe ser de una variable ().

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad

Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA

Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.

tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp

Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl

Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.

tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2

Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.

tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum

Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad

Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.

tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent

Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.

tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp

Actualice '* var' de acuerdo con el algoritmo RMSProp.

tensorflow:: ops:: SparseConcat

Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.

tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator

A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.

tensorflow:: ops:: SparseCross

Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd

Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv

Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .

tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul

Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows

Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.

tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad

The gradient of SparseFillEmptyRows .

tensorflow:: ops:: SparseMatMul

Multiply matrix "a" by matrix "b".

tensorflow:: ops:: SparseReduceMax

Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse

Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceSum

Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse

Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.

tensorflow:: ops:: SparseReorder

Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.

tensorflow:: ops:: SparseReshape

Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean

Computes the mean along sparse segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad

Computes gradients for SparseSegmentMean .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments

Computes the mean along sparse segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN

Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad

Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments

Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum

Computes the sum along sparse segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments

Computes the sum along sparse segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: SparseSlice

Slice a SparseTensor based on the start and size .

tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad

The gradient operator for the SparseSlice op.

tensorflow:: ops:: SparseSoftmax

Applies softmax to a batched ND SparseTensor .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.

tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum

Returns the element-wise max of two SparseTensors.

tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum

Returns the element-wise min of two SparseTensors.

tensorflow:: ops:: SparseSplit

Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd

Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .

tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul

Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".

tensorflow:: ops:: Sqrt

Computes square root of x element-wise.

tensorflow:: ops:: Square

Calcula el cuadrado de x por elementos.

tensorflow:: ops:: SquaredDifference

Returns (x - y)(x - y) element-wise.

tensorflow:: ops:: Stack

Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.

tensorflow:: ops:: Stage

Stage values similar to a lightweight Enqueue.

tensorflow:: ops:: StageClear

Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.

tensorflow:: ops:: StagePeek

Op peeks at the values at the specified index.

tensorflow:: ops:: StageSize

Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.

tensorflow:: ops:: StringFormat

Formats a string template using a list of tensors.

tensorflow:: ops:: StringJoin

Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.

tensorflow:: ops:: StringLength

String lengths of input .

tensorflow:: ops:: StringLower

TODO: add doc.

tensorflow:: ops:: StringNGrams

Crea ngrams a partir de datos de cadenas irregulares.

tensorflow:: ops:: StringSplit

Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .

tensorflow:: ops:: StringSplitV2

Split elements of source based on sep into a SparseTensor .

tensorflow:: ops:: StringStrip

Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .

tensorflow:: ops:: StringToHashBucket

Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.

tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast

Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.

tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong

Convierte cada cadena en el tensor de entrada a su mod de hash mediante varios depósitos.

tensorflow:: ops:: StringToNumber

Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.

tensorflow:: ops:: StringUpper

TODO: add doc.

tensorflow:: ops:: Substr

Return substrings from Tensor of strings.

tensorflow:: ops:: Subtract

Returns x - y element-wise.

tensorflow:: ops:: Sum

Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.

tensorflow:: ops:: Switch

Forwards data to the output port determined by pred .

tensorflow:: ops:: TFRecordReader

Un lector que genera los registros de un archivo de registros de TensorFlow.

tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap

Converts a sparse representation into a dense tensor.

tensorflow:: ops:: Tan

Computes tan of x element-wise.

tensorflow:: ops:: Tanh

Computes hyperbolic tangent of x element-wise.

tensorflow:: ops:: TemporaryVariable

Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso.

tensorflow:: ops:: TensorArray

An array of Tensors of given size.

tensorflow:: ops:: TensorArrayClose

Delete the TensorArray from its resource container.

tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat

Concat los elementos de TensorArray en valor de value .

tensorflow:: ops:: TensorArrayGather

Gather specific elements from the TensorArray into output value .

tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad

Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.

tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape

Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.

tensorflow:: ops:: TensorArrayRead

Read an element from the TensorArray into output value .

tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter

Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.

tensorflow:: ops:: TensorArraySize

Get the current size of the TensorArray .

tensorflow:: ops:: TensorArraySplit

Split the data from the input value into TensorArray elements.

tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite

Inserta un elemento en tensor_array.

tensorflow:: ops:: TensorSummary

Genera un búfer de protocolo de Summary con un tensor.

tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2

Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.

tensorflow:: ops:: TextLineReader

A Reader that outputs the lines of a file delimited by '
'.

tensorflow:: ops:: Timestamp

Provides the time since epoch in seconds.

tensorflow:: ops:: TopK

Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.

tensorflow:: ops:: TruncateDiv

Returns x / y element-wise for integer types.

tensorflow:: ops:: TruncateMod

Devuelve el resto de la división por elementos.

tensorflow:: ops:: TruncatedNormal

Outputs random values from a truncated normal distribution.

tensorflow:: ops:: UnicodeScript

Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.

tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode

Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.

tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler

Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin

Joins the elements of inputs based on segment_ids .

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax

Computes the maximum along segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin

Computes the minimum along segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd

Computes the product along segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum

Computes the sum along segments of a tensor.

tensorflow:: ops:: Unstage

Op is similar to a lightweight Dequeue.

tensorflow:: ops:: Variable

Holds state in the form of a tensor that persists across steps.

tensorflow:: ops:: Where

Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.

tensorflow:: ops:: Where3

Selects elements from x or y , depending on condition .

tensorflow:: ops:: WholeFileReader

Un lector que genera todo el contenido de un archivo como valor.

tensorflow:: ops:: WriteFile

Writes contents to the file at input filename.

tensorflow:: ops:: Xdivy

Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.

tensorflow:: ops:: Xlogy

Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.

tensorflow:: ops:: ZerosLike

Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

tensorflow:: ops:: Zeta

Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Reducir todo

All ReduceAll

ReducirCualquier

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Sub

Subtract Sub

Funciones

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

range

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3