इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है
टेंसर।
इस ऑप का उपयोग जटिल कार्यों के लिए ग्रेडिएंट को ओवरराइड करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए y = f(x) और हम बैकप्रॉप के लिए एक कस्टम फ़ंक्शन g लागू करना चाहते हैं जैसे कि dx = g(dy)। पायथन में,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
सार्वजनिक तरीके
स्थिर पहचानएन | |
इटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>> | पुनरावर्तक () |
सूची< आउटपुट <?>> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक पहचान बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> इनपुट)
एक नए IdentityN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- IdentityN का एक नया उदाहरण