टेन्सरफ्लो::ऑप्स

सारांश

टाइपडेफ़
Mul	टाइपडेफ़ Multiply
Neg	टाइपडेफ़ Negate
ReduceAll	टाइपडेफ़ All
ReduceAny	टाइपडेफ़ Any
ReduceMax	टाइपडेफ़ Max
ReduceMean	टाइपडेफ़ Mean
ReduceMin	टाइपडेफ़ Min
ReduceProd	टाइपडेफ़ Prod
ReduceSum	टाइपडेफ़ Sum
Sub	टाइपडेफ़ Subtract

कार्य
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs अनिश्चित मान वाले पिक्सेल के लिए उपयोग किया जाने वाला रंग।
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the छवियों को उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

कक्षाओं
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::अबॉर्ट	जब इस प्रक्रिया को कॉल किया जाए तो इसे रोकने के लिए एक अपवाद उत्पन्न करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एबीएस	यह टेंसर का निरपेक्ष मान ज्ञात करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्यूमुलेटएनवी2	यह टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरअप्लाईग्रेडिएंट	दिए गए एक्यूमुलेटर पर ग्रेडिएंट लागू करता है।
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	यह दिए गए संचायकों में एकत्रित ग्रेडिएंट की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरसेटग्लोबलस्टेप	यह एक्यूमुलेटर को global_step के लिए एक नए मान के साथ अपडेट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्युमुलेटरटेकग्रेडिएंट	दिए गए ConditionalAccumulator में औसत ग्रेडिएंट निकालता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एकोस	x के acos की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एकोश	यह x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोसाइन की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: Add	यह x + y को अलग-अलग तत्वों में लौटाता है।
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	एक N मिनीबैच SparseTensor SparseTensorsMap में जोड़ें , N हैंडल लौटाएँ।
tensorflow:: ops:: AddN	सभी इनपुट टेंसरों को तत्ववार जोड़ें ।
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	एक SparseTensor SparseTensorsMap में जोड़ें और उसका हैंडल लौटाएँ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऐडवी2	यह x + y को अलग-अलग तत्वों में लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एडजस्टकंट्रास्ट	एक या अधिक छवियों का कंट्रास्ट समायोजित करें।
tensorflow:: ops:: AdjustHue	एक या अधिक छवियों के रंग को समायोजित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एडजस्टसैचुरेशन	एक या अधिक छवियों की संतृप्ति को समायोजित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऑल	यह टेंसर के विभिन्न आयामों में तत्वों के "लॉजिकल एंड" की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऑलकैंडिडेटसैंपलर	यह सीखे हुए यूनिग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार नमूनाकरण के लिए लेबल उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एंगल	यह जटिल संख्या का तर्क लौटाता है।
tensorflow:: ops:: Any	यह टेंसर के विभिन्न आयामों में तत्वों के "लॉजिकल ऑर" की गणना करता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: अप्लाईएडेल्टा	adadelta योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	प्रॉक्सिमल एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	एडम एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	सेंटर्ड RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::अप्लाईएफटीआरएलवी2	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	'*var' को अपडेट करने के लिए उसमें से 'alpha' * 'delta' घटाएं।
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Adagrad लर्निंग रेट के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	निश्चित लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिदम के रूप में '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	abs(xy) < tolerance का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आर्गमैक्स	यह टेंसर के सभी आयामों में सबसे बड़े मान वाले इंडेक्स को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आर्गमिन	यह टेंसर के सभी आयामों में सबसे छोटे मान वाले इंडेक्स को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एज़स्ट्रिंग	दिए गए टेंसर में मौजूद प्रत्येक प्रविष्टि को स्ट्रिंग में परिवर्तित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एसिन	यह x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम साइन की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: Asinh	यह x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक साइन की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: Assert	यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है।
tensorflow:: ops:: Assign	'ref' को 'value' असाइन करके अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: AssignAdd	'ref' में 'value' जोड़कर उसे अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: AssignSub	'ref' को अपडेट करने के लिए उसमें से 'value' घटा दें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::अतान	यह x के त्रिकोणमितीय व्युत्क्रम टेंजेंट की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::अतान2	यह आर्गुमेंट के चिह्नों का सम्मान करते हुए, y/x का आर्कटेंजेंट तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: Atanh	x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक स्पर्शरेखा की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एवीजीपूल	इनपुट पर औसत पूलिंग करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एवीजीपूल3डी	इनपुट पर 3डी एवरेज पूलिंग करता है।
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	औसत पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियर	यह एक ऐसी बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादनों में बनी रहती है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियरक्लोज	दिए गए अवरोध को बंद करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियरइनकंप्लीटसाइज	दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियरइंसर्टमेनी	प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियररेडीसाइज़	यह दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैरियरटेकमेनी	किसी अवरोध से पूर्ण किए गए तत्वों की दी गई संख्या लेता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैचमैटमल	दो टेंसरों के स्लाइस को बैचों में गुणा करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैचमैटमलवी2	दो टेंसरों के स्लाइस को बैचों में गुणा करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बैचटूस्पेस	T प्रकार के 4-डी टेंसरों के लिए BatchToSpace।
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	T प्रकार के ND टेंसरों के लिए BatchToSpace।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बेसेलआई0ई	यह x के बेसेल i0e फ़ंक्शन की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बेसेलI1e	यह x के बेसेल i1e फ़ंक्शन की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: Betainc	नियमित अपूर्ण बीटा समाकलन की गणना करें \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	value में bias जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	"बायस" टेंसर पर "बायसऐड" के लिए विपरीत दिशा में की जाने वाली क्रिया।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बिनकाउंट	एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की उपस्थिति की संख्या की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::बिटकास्ट	यह डेटा की प्रतिलिपि बनाए बिना एक प्रकार के टेंसर को दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ब्रॉडकास्टडायनेमिकशेप	ब्रॉडकास्ट के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ।
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	संगत आकार के लिए एक ऐरे को प्रसारित करें।
tensorflow:: ops:: Bucketize	'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को वर्गीकृत करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कास्ट	SrcT प्रकार के x को DstT प्रकार के y में रूपांतरित करें ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सील	x से कम न होने वाला सबसे छोटा पूर्णांक लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::चेकन्यूमेरिक्स	यह टेंसर में NaN और Inf मानों की जाँच करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्लिपबायवैल्यू	यह टेंसर मानों को निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम सीमा तक सीमित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	input के मानों की तुलना threshold से करें और परिणामी बिट्स को uint8 में पैक करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कॉम्प्लेक्स	दो वास्तविक संख्याओं को एक जटिल संख्या में परिवर्तित करता है।
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	यह टेंसर के जटिल निरपेक्ष मान की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कंप्यूटएक्सीडेंटलहिट्स	sampled_candidates में उन पदों की आईडी की गणना करता है जो true_labels से मेल खाते हैं।
tensorflow:: ops:: Concat	एक आयाम के अनुदिश टेंसरों को जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	प्रवणताओं को एकत्रित करने के लिए एक सशर्त संचायक।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कॉन्ज	यह किसी जटिल संख्या का जटिल संयुग्मी लौटाता है।
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	क्रमचय के अनुसार x के आयामों को फेरबदल करें और परिणाम का संयुग्मन करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कंट्रोलट्रिगर	करते कुछ नहीं हैं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व2डी	यह 4-डी input और filter टेंसर दिए जाने पर 2-डी कनवोल्यूशन की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व2डीबैकप्रॉपफ़िल्टर	यह फ़िल्टर के सापेक्ष कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	इनपुट के सापेक्ष कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डी	यह 5-डी input और filter टेंसर दिए जाने पर 3-डी कनवोल्यूशन की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डीबैकप्रॉपफ़िल्टरV2	यह फ़िल्टर के सापेक्ष 3-डी कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कन्व3डीबैकप्रॉपइनपुटवी2	इनपुट के सापेक्ष 3-डी कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कॉस	यह cos of x की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कोश	यह x के हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: CountUpTo	'ref' को तब तक बढ़ाता है जब तक वह 'limit' तक नहीं पहुंच जाता।
tensorflow:: ops:: CropAndResize	इनपुट इमेज टेंसर से क्रॉप किए गए भाग को निकालता है और उनका आकार बदलता है।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	इनपुट बॉक्स टेंसर के सापेक्ष crop_and_resize ऑपरेशन का ग्रेडिएंट कंप्यूट करता है।
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	इनपुट इमेज टेंसर के सापेक्ष crop_and_resize ऑपरेशन का ग्रेडिएंट कंप्यूट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्रॉस	युग्मवार क्रॉस उत्पाद की गणना करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कम्प्रोड	axis के अनुदिश टेंसर x का संचयी गुणनफल ज्ञात कीजिए।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::कमसम	axis के अनुदिश टेंसर x का संचयी योग ज्ञात कीजिए।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डेटाफॉर्मेटडिममैप	यह दिए गए डेटा प्रारूप में गंतव्य डेटा में आयाम सूचकांक लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डेटाफॉर्मेटवेकपरम्यूट	यह दिए गए डेटा प्रारूप में क्रमबद्ध वेक्टर/टेंसर लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए आइडेंटिटी ऑपरेशन।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डीबगग्रेडिएंटरेफआइडेंटिटी	ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए आइडेंटिटी ऑपरेशन।
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	जेपीईजी-एनकोडेड इमेज को डिकोड और क्रॉप करके uint8 टेंसर में बदलें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिकोडबेस64	वेब-सुरक्षित बेस64-एनकोडेड स्ट्रिंग्स को डिकोड करें।
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	बीएमपी-एनकोडेड छवि के पहले फ्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	CSV रिकॉर्ड को टेंसर में परिवर्तित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिकोडकंप्रेस्ड	स्ट्रिंग को डीकंप्रेस करें।
tensorflow:: ops:: DecodeGif	एक जीआईएफ-एनकोडेड छवि के फ्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	JSON-एनकोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफर स्ट्रिंग में परिवर्तित करें।
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	जेपीईजी-एनकोडेड इमेज को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिकोडपैडेडरॉ	एक स्ट्रिंग के बाइट्स को संख्याओं के वेक्टर के रूप में पुनर्व्याख्यायित करें।
tensorflow:: ops:: DecodePng	एक PNG-एनकोडेड इमेज को uint8 या uint16 टेंसर में डिकोड करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिकोडरॉ	एक स्ट्रिंग के बाइट्स को संख्याओं के वेक्टर के रूप में पुनर्व्याख्यायित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डीपकॉपी	x की एक प्रति बनाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिलीटसेशनटेन्सर	सेशन में उसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डेप्थटूस्पेस	टाइप T के टेंसरों के लिए DepthToSpace।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डेप्थवाइजकन्व2डीनेटिव	यह 4-डी input और filter टेंसर दिए जाने पर 2-डी डेप्थवाइज कनवोल्यूशन की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डेप्थवाइजकन्व2डीनेटिवबैकप्रॉपफ़िल्टर	फ़िल्टर के सापेक्ष गहराई के अनुसार कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	इनपुट के सापेक्ष गहराई के अनुसार कनवोल्यूशन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: Dequantize	'इनपुट' टेंसर को फ्लोट टेंसर में डीक्वांटाइज़ करें ।
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	सीरियलाइज़्ड मिनीबैच से SparseTensors डीसीरियलाइज़ करें और संयोजित करें।
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	SparseTensor ऑब्जेक्ट्स को डीसीरियलाइज़ करें।
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	यह अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डायग	यह दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक विकर्ण टेंसर लौटाता है।
tensorflow:: ops:: DiagPart	यह टेंसर के विकर्ण भाग को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिगामा	यह Lgamma (निरपेक्ष मान का लॉग) के व्युत्पन्न Psi की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डाइलेशन2डी	यह 4-डी input और 3-डी filter टेंसरों के ग्रेस्केल फैलाव की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डाइलेशन2डीबैकप्रॉपफ़िल्टर	यह फ़िल्टर के सापेक्ष आकारिकी 2-डी फैलाव के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	इनपुट के सापेक्ष आकारिकी 2-डी फैलाव के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिव	यह x/y को तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिवनोनान	यदि हर शून्य है तो 0 लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ड्रॉबाउंडिंगबॉक्स	छवियों के एक समूह पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	छवियों के एक समूह पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डायनेमिकपार्टिशन	यह data partitions से सूचकांकों का उपयोग करके num_partitions टेंसर में विभाजित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डायनेमिकस्टिच	data टेंसरों के मानों को एक ही टेंसर में मिश्रित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एडिटडिस्टेंस	यह (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनस्टीन एडिट डिस्टेंस की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: Elu	एक्सपोनेंशियल लीनियर की गणना करता है: exp(features) - 1 यदि < 0, अन्यथा features .
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::खाली	दिए गए आकार का एक टेंसर बनाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एनकोडबेस64	स्ट्रिंग्स को वेब-सुरक्षित बेस64 प्रारूप में एन्कोड करें।
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	किसी छवि को जेपीईजी-एनकोड करें।
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	दी गई संपीड़न गुणवत्ता के साथ इनपुट छवि को जेपीईजी में एन्कोड करें।
tensorflow:: ops:: EncodePng	किसी इमेज को PNG फॉर्मेट में बदलें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एनश्योरशेप	यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता हो।
tensorflow:: ops:: Equal	(x == y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: Erf	यह x के गॉस त्रुटि फ़ंक्शन की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ईआरएफसी	यह x के पूरक त्रुटि फ़ंक्शन की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::यूक्लिडियननॉर्म	यह टेंसर के विभिन्न आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन नॉर्म की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: Exp	x का घातांक तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: ExpandDims	टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्सपीएम1	exp(x) - 1 की गणना तत्व-वार करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एक्सट्रैक्टग्लिम्प्स	इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है।
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	images से patches निकालें और उन्हें "गहराई" आउटपुट आयाम में रखें।
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	जेपीईजी-एनकोडेड छवि की आकृति संबंधी जानकारी निकालें।
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	input से patches निकालें और उन्हें "डेप्थ" आउटपुट आयाम में डालें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एफआईएफओक्यू	एक कतार जो तत्वों को 'पहले आओ पहले पाओ' के क्रम में उत्पन्न करती है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फैक्ट	फैक्टोरियल के बारे में एक तथ्य बताइए ।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	फ्लोट प्रकार के 'इनपुट्स' टेंसर को उसी प्रकार के 'आउटपुट्स' टेंसर में फेक-क्वांटाइज़ करें।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	वैश्विक फ्लोट स्केलर min के माध्यम से फ्लोट प्रकार के 'इनपुट्स' टेंसर को नकली-क्वांटाइज़ करें
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	फ्लोट प्रकार के 'इनपुट्स' टेंसर और आकृतियों में से एक को नकली-क्वांटाइज़ करें: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।
tensorflow:: ops:: Fill	एक स्केलर मान से भरा टेंसर बनाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फिंगरप्रिंट	फिंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फिक्स्डलेंथरिकॉर्डरीडर	एक रीडर जो किसी फ़ाइल से निश्चित लंबाई के रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फिक्स्डयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर	यह सीखे हुए यूनिग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार नमूनाकरण के लिए लेबल उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्लोर	x से बड़ा न होने वाला सबसे बड़ा पूर्णांक लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्लोरडिव	यह x // y को तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्लोरमॉड	भागफल का शेषफल लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्रैक्शनलएवीजीपूल	इनपुट पर आंशिक औसत पूलिंग करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्रैक्शनलमैक्सपूल	इनपुट पर फ्रैक्शनल मैक्स पूलिंग करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्म	बैच सामान्यीकरण।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मग्रेड	बैच नॉर्मलाइज़ेशन के लिए ग्रेडिएंट।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मग्रैडवी2	बैच नॉर्मलाइज़ेशन के लिए ग्रेडिएंट।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मग्रैडवी3	बैच नॉर्मलाइज़ेशन के लिए ग्रेडिएंट।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मवी2	बैच सामान्यीकरण।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डबैचनॉर्मवी3	बैच सामान्यीकरण।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::फ्यूज्डपैडकन्व2डी	कनवोल्यूशन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में पैडिंग करता है।
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	कनवोल्यूशन के दौरान प्रीप्रोसेस के रूप में रीसाइज़ और पैडिंग करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गैदर	indices के अनुसार params से स्लाइस एकत्रित करें ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गैदरएनडी	params से स्लाइस को indices द्वारा निर्दिष्ट आकार वाले टेंसर में एकत्रित करें ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गैदरवी2	params axis से indices के अनुसार स्लाइस एकत्रित करें ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनहैंडल	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनहैंडलV2	इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गेटसेशनटेंसर	इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ग्रेटर	(x > y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::गारंटीकॉन्स्ट	यह TF रनटाइम को इस बात की गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एचएसवीटूआरजीबी	एक या अधिक छवियों को HSV से RGB में परिवर्तित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ	मानों का हिस्टोग्राम लौटाएँ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::हिस्टोग्रामसारांश	यह हिस्टोग्राम के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आइडेंटिटी	इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला टेंसर लौटाएँ।
tensorflow:: ops:: IdentityN	यह इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आइडेंटिटीरीडर	एक रीडर जो कतार में मौजूद कार्य को कुंजी और मान दोनों के रूप में आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इगामा	निम्न नियमित अपूर्ण गामा फलन P(a, x) की गणना करें।
tensorflow:: ops:: Igammac	ऊपरी नियमित अपूर्ण गामा फ़ंक्शन Q(a, x) की गणना करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इमेज	यह जटिल संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इम्यूटेबलकॉन्स्ट	मेमोरी क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है।
tensorflow:: ops:: InTopK	यह बताता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष K भविष्यवाणियों में शामिल हैं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इनटॉपकेवी2	यह बताता है कि क्या लक्ष्य शीर्ष K भविष्यवाणियों में शामिल हैं।
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: InplaceSub	x की निर्दिष्ट पंक्तियों में से v को घटाता है।
टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: इनप्लेसअपडेट	v में मानों के साथ निर्दिष्ट पंक्तियों को अपडेट करता है।
tensorflow:: ops:: Inv	x का व्युत्क्रम तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	यह टेंसर के व्युत्क्रम क्रमचय की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इजफाइनाइट	यह बताता है कि x के कौन से तत्व परिमित हैं।
tensorflow:: ops:: IsInf	यह बताता है कि x के कौन से तत्व अनंत हैं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::इसनान	यह बताता है कि x के कौन से तत्व NaN हैं।
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	यह जांच करता है कि टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है या नहीं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एल2लॉस	एल2 हानि।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एलएमडीबीरीडर	एक रीडर जो LMDB फ़ाइल से रिकॉर्ड आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एलआरएन	स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लर्नडयूनिग्रामकैंडिडेटसैंपलर	यह सीखे हुए यूनिग्राम वितरण के साथ उम्मीदवार नमूनाकरण के लिए लेबल उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लेस	(x < y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::एलगामा	यह Gamma(x) के निरपेक्ष मान का लॉग तत्व-वार परिकलित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लिनस्पेस	एक निश्चित अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लॉग	x का प्राकृतिक लघुगणक तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x) का प्राकृतिक लघुगणक तत्व-वार परिकलित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लॉगसॉफ्टमैक्स	लॉग सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::लॉगयूनिफॉर्मकैंडिडेटसैंपलर	लॉग-यूनिफॉर्म वितरण के साथ उम्मीदवार नमूनाकरण के लिए लेबल उत्पन्न करता है।
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	x और y दोनों के सत्य मान को तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: LogicalNot	NOT x का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x या y का सत्य मान लौटाता है (प्रत्येक तत्व के लिए)।
tensorflow:: ops:: LoopCond	इनपुट को आउटपुट तक अग्रेषित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैपक्लियर	Op अंतर्निहित कंटेनर में मौजूद सभी तत्वों को हटा देता है।
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैपपीक	ऑप निर्दिष्ट कुंजी पर मौजूद मानों को देखता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैपसाइज़	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है।
tensorflow:: ops:: MapUnstage	ऑपरेशन कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और वापस लौटाता है।
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	ऑप एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) को हटाता है और लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैटमल	मैट्रिक्स "a" को मैट्रिक्स "b" से गुणा करें ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैचिंगफाइल्स	यह एक या अधिक ग्लोब पैटर्न से मेल खाने वाली फ़ाइलों का सेट लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सबैंडपार्ट	प्रत्येक सबसे भीतरी मैट्रिक्स में एक केंद्रीय बैंड के बाहर की हर चीज़ को सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सडायग	यह दिए गए बैच्ड डायगोनल मानों के साथ एक बैच्ड डायगोनल टेंसर लौटाता है।
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	यह एक बैच्ड टेंसर के बैच्ड डायगोनल भाग को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सडायगपार्टV2	यह एक बैच्ड टेंसर के बैच्ड डायगोनल भाग को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्सडायगवी2	यह दिए गए बैच्ड डायगोनल मानों के साथ एक बैच्ड डायगोनल टेंसर लौटाता है।
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	यह नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैट्रिक्ससेटडायगवी2	यह नए बैच किए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैच मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्स	यह टेंसर के सभी आयामों में तत्वों का अधिकतम मान ज्ञात करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूल	इनपुट पर मैक्स पूलिंग करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूल3डी	इनपुट पर 3डी मैक्स पूलिंग करता है।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	मैक्स पूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के द्वितीय-क्रम ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूलग्रैडग्रैड	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के द्वितीय-क्रम ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूलग्रैडग्रैडवी2	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के द्वितीय-क्रम ग्रेडिएंट की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के द्वितीय-क्रम ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूलग्रैडवी2	मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मैक्सपूलV2	इनपुट पर मैक्स पूलिंग करता है।
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	यह इनपुट पर मैक्स पूलिंग करता है और अधिकतम मान और सूचकांक दोनों को आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::अधिकतम	x और y का अधिकतम मान लौटाता है (अर्थात
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मीन	यह टेंसर के विभिन्न आयामों में तत्वों का औसत ज्ञात करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मर्ज	inputs से output तक उपलब्ध टेंसर के मान को अग्रेषित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मर्जसमरी	सारांशों को मर्ज करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मर्जवी2चेकपॉइंट्स	V2 प्रारूप विशिष्ट: शार्ड किए गए चेकपॉइंट की मेटाडेटा फ़ाइलों को मर्ज करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मिन	यह टेंसर के सभी आयामों में तत्वों का न्यूनतम मान ज्ञात करता है।
tensorflow:: ops:: Minimum	x और y का न्यूनतम मान लौटाता है (अर्थात
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मिररपैड	यह टेंसर को मिरर किए गए मानों से भरता है।
tensorflow:: ops:: Mod	भागफल का शेषफल लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मुलनोनान	यह x * y को अलग-अलग तत्वों में लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मल्टीनोमियल	यह बहुपदीय वितरण से नमूने लेता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::मल्टीप्लाई	यह x * y को अलग-अलग तत्वों में लौटाता है।
tensorflow:: ops:: Negate	यह संख्यात्मक ऋणात्मक मानों की गणना तत्व-वार करता है।
tensorflow:: ops:: NextAfter	यह x2 की दिशा में x1 का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान, तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: NextIteration	यह अपना इनपुट अगले चरण के लिए उपलब्ध कराता है।
tensorflow:: ops:: NoOp	करते कुछ नहीं हैं।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशन	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV2	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV3	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV4	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनV5	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::नॉनमैक्ससप्रेशनविदओवरलैप्स	स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स के एक उपसमूह का लालचपूर्वक चयन करता है।
tensorflow:: ops:: NotEqual	(x != y) का सत्य मान तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: NthElement	अंतिम आयाम के लिए n वें क्रम के सांख्यिकी के मान ज्ञात करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::वनहॉट	यह एक वन-हॉट टेंसर लौटाता है।
tensorflow:: ops:: OnesLike	यह x के समान आकार और प्रकार वाले, सभी मानों में एक वाले टेंसर को लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपक्लियर	Op अंतर्निहित कंटेनर में मौजूद सभी तत्वों को हटा देता है।
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपपीक	ऑप निर्दिष्ट कुंजी पर मौजूद मानों को देखता है।
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::ऑर्डर्डमैपस्टेज	अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक क्रमबद्ध की तरह व्यवहार करता है।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	ऑपरेशन कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और वापस लौटाता है।
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op सबसे छोटे मान वाले (कुंजी, मान) तत्व को हटाता है और वापस करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैड	एक टेंसर में शून्य जोड़ता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैडवी2	एक टेंसर को पैड करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैडिंगएफआईएफओक्यू	एक कतार जो तत्वों को 'पहले आओ पहले पाओ' के क्रम में उत्पन्न करती है।
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	यह फ़ंक्शन N टेंसरों की सूची को पहले आयाम के अनुदिश जोड़ता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैरेललडायनेमिकस्टिच	data टेंसरों के मानों को एक ही टेंसर में मिश्रित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पैरामीटराइज्डट्रंकेटेडनॉर्मल	यह सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
tensorflow:: ops:: ParseExample	यह brain.Example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में रूपांतरित करता है।
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	ब्रेन.सीक्वेंसएक्ज़ैम्पल प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में रूपांतरित करता है।
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	यह tf.Example प्रोटो (एक स्ट्रिंग के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में परिवर्तित करता है।
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	एक स्केलर ब्रेन.सीक्वेंसएक्ज़ैम्पल प्रोटो (स्ट्रिंग्स के रूप में) को टाइप किए गए टेंसर में रूपांतरित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पार्सटेन्सर	यह सीरियलाइज़्ड टेन्सरफ्लो.टेन्सरप्रोटो प्रोटो को टेन्सर में परिवर्तित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्लेसहोल्डर	यह एक प्लेसहोल्डर ऑपरेशन है जिसका मान गणना में उपयोग किया जाएगा।
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	एक प्लेसहोल्डर ऑपरेशन जो input को तब पास करता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पॉलीगामा	बहुगामा फ़ंक्शन की गणना करें \(^{(n)}(x)\).
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::पाउ	एक मान की दूसरे मान से घात की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्रिवेंटग्रेडिएंट	एक आइडेंटिटी ऑपरेशन जो ग्रेडिएंट का अनुरोध किए जाने पर त्रुटि उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्रिंट	टेंसरों की एक सूची प्रिंट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्रिंटवी2	एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्रायोरिटीक्यू	एक कतार जो पहले घटक के मान के आधार पर क्रमबद्ध तत्वों को उत्पन्न करती है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::प्रोड	यह टेंसर के विभिन्न आयामों में तत्वों का गुणनफल ज्ञात करता है।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	एक टेंसर को क्वांटाइज करता है और फिर डीक्वांटाइज करता है।
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	एक टेंसर को क्वांटाइज करता है और फिर डीक्वांटाइज करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़डाउनएंडश्रिंकरेंज	क्वांटाइज्ड 'इनपुट' टेंसर को निम्न-परिशुद्धता वाले 'आउटपुट' में परिवर्तित करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज़वी2	फ्लोट प्रकार के 'इनपुट' टेंसर को 'T' प्रकार के 'आउटपुट' टेंसर में क्वांटाइज़ करें।
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	यह क्वांटाइज्ड बफ़र्स पर काम करते हुए x + y को एलिमेंट-वाइज़ लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डएवीजीपूल	क्वांटाइज्ड प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का औसत पूल उत्पन्न करता है।
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	परिमाणित बैच सामान्यीकरण।
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	क्वांटाइज्ड प्रकारों के लिए टेंसर 'इनपुट' में टेंसर 'बायस' जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	यह एक आयाम के अनुदिश परिमाणित टेंसरों को जोड़ता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डकन्व2डी	यह क्वांटाइज्ड 4D इनपुट और फिल्टर टेंसर दिए जाने पर 2D कनवोल्यूशन की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डइंस्टेंसनॉर्म	क्वांटाइज्ड इंस्टेंस नॉर्मलाइजेशन।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमैटमल	मैट्रिक्स a का मैट्रिक्स b से परिमाणित गुणन करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमैक्सपूल	क्वांटाइज्ड प्रकारों के लिए इनपुट टेंसर का अधिकतम पूल उत्पन्न करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डमल	यह क्वांटाइज्ड बफ़र्स पर काम करते हुए x * y को एलिमेंट-वाइज़ लौटाता है।
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: max(features, 0)
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डरेलू6	क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड लीनियर 6 की गणना करता है: min(max(features, 0), 6)
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डरेलूएक्स	क्वांटाइज्ड रेक्टिफाइड लीनियर X की गणना करता है: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	क्वांटाइज्ड बिलिनियर इंटरपोलेशन का उपयोग करके क्वांटाइज्ड images size के अनुसार रीसाइज करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूक्लोज	दी गई कतार को बंद करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूडीक्यू	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों का एक टपल निकालता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूडेक्यूमेनी	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को डीक्यू करता है।
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	दी गई कतार से एक या अधिक टेंसरों के n टुपल्स को डीक्यू करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूएनक्यू	दिए गए क्यू में एक या अधिक टेंसरों के टपल को एनक्यू करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूएनक्यूमेनी	दी गई कतार में एक या अधिक टेंसर के शून्य या अधिक टुपल्स को कतारबद्ध करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूइजक्लोज्ड	यदि कतार बंद है तो true लौटाता है।
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	यदि कतार बंद है तो true लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्यूसाइज़	दी गई कतार में तत्वों की संख्या की गणना करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आरजीबीटूएचएसवी	एक या अधिक छवियों को RGB से HSV में परिवर्तित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमगामा	अल्फा द्वारा वर्णित गामा वितरणों से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमनॉर्मल	यह सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमपॉइसनV2	यह दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	यह टेंसर को उसके पहले आयाम के साथ यादृच्छिक रूप से फेरबदल करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमशफलक्यू	एक ऐसी कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।
tensorflow:: ops:: RandomUniform	यह एकसमान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रैंडमयूनिफॉर्मइंट	यह एकसमान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेंज	संख्याओं का एक क्रम बनाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रीडफाइल	इनपुट फ़ाइल नाम की संपूर्ण सामग्री को पढ़ता है और आउटपुट करता है।
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	यह रीडर द्वारा उत्पन्न किए गए रिकॉर्डों की संख्या लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रीडरनमवर्कयूनिट्सकंप्लीटेड	यह रीडर द्वारा संसाधित की जा चुकी कार्य इकाइयों की संख्या लौटाता है।
tensorflow:: ops:: ReaderRead	यह रीडर द्वारा निर्मित अगला रिकॉर्ड (कुंजी, मान युग्म) लौटाता है।
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	यह रीडर द्वारा निर्मित num_records (कुंजी, मान) युग्मों तक लौटाता है।
tensorflow:: ops:: ReaderReset	रीडर को उसकी प्रारंभिक स्वच्छ स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	रीडर को पहले से सहेजी गई स्थिति में पुनर्स्थापित करें ।
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	एक स्ट्रिंग टेंसर उत्पन्न करें जो रीडर की स्थिति को एन्कोड करता हो।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रियल	यह जटिल संख्या का वास्तविक भाग लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रियलडिव	वास्तविक प्रकारों के लिए x / y को तत्व-वार लौटाता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेसिप्रोकल	x का व्युत्क्रम तत्व-वार परिकलित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिकॉर्डइनपुट	यादृच्छिक रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिड्यूसजॉइन	यह दिए गए आयामों के आधार पर एक स्ट्रिंग टेंसर को जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	यह अपना इनपुट अगले चरण के लिए उपलब्ध कराता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेफसेलेक्ट	inputs के वें तत्व के index output में अग्रेषित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेफस्विच	pred द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर रेफरेंस टेंसर data अग्रेषित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेगेक्सफुलमैच	जांचें कि इनपुट रेगुलर एक्सप्रेशन पैटर्न से मेल खाता है या नहीं।
tensorflow:: ops:: RegexReplace	input में pattern रेगुलर एक्सप्रेशन के मिलान को rewrite में दी गई रिप्लेसमेंट स्ट्रिंग से बदल देता है।
tensorflow:: ops:: Relu	रेक्टिफाइड लीनियर की गणना करता है: max(features, 0) ।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रेलू6	रेक्टिफाइड लीनियर 6 की गणना करता है: min(max(features, 0), 6) .
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रीक्वांटाइजेशनरेंज	यह एक ऐसी सीमा की गणना करता है जो क्वांटाइज्ड टेंसर में मौजूद वास्तविक मानों को कवर करती है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रीक्वांटाइज़	क्वांटाइज्ड input टेंसर को कम परिशुद्धता वाले output में परिवर्तित करता है।
tensorflow:: ops:: ResizeArea	क्षेत्रफल अंतराल का उपयोग करके images का size बदलें।
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	बाइक्यूबिक इंटरपोलेशन का उपयोग करके images का size बदलें।
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	द्विरैखिक अंतःप्रवर्तन का उपयोग करके images का size बदलें।
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	निकटतम पड़ोसी इंटरपोलेशन का उपयोग करके images का size बदलें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	adadelta योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	प्रॉक्सिमल एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	एडम एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	एडम एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	सेंटर्ड RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिसोर्सअप्लाईएफटीआरएलवी2	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	'*var' को अपडेट करने के लिए उसमें से 'alpha' * 'delta' घटाएं।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिसोर्सअप्लाईमोमेंटम	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	AddSign अपडेट के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Adagrad लर्निंग रेट के साथ FOBOS के अनुसार '*var' और '*accum' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	निश्चित लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिदम के रूप में '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	'resource' द्वारा इंगित चर को तब तक बढ़ाता है जब तक वह 'limit' तक नहीं पहुंच जाता।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	यह वेरिएबल में मौजूद अलग-अलग मानों या स्लाइस पर स्पार्स एडिशन लागू करता है।
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	यह वेरिएबल में मौजूद अलग-अलग मानों या स्लाइस पर स्पार्स सबट्रैक्शन लागू करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिसोर्सस्कैटरएनडीअपडेट	यह दिए गए डेटासेट के भीतर व्यक्तिगत मानों या स्लाइस पर विरल updates लागू करता है।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: यह एक Variable() से होना चाहिए।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	प्रॉक्सिमल एडैग्रैड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	सेंटर्ड RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	FOBOS एल्गोरिदम के अनुसार '*var' और '*accum' में विरल अपडेट प्रविष्टियाँ।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	निश्चित लर्निंग रेट के साथ FOBOS एल्गोरिदम के रूप में स्पार्स अपडेट '*var'।
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोर	चेकपॉइंट फ़ाइलों से टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	चेकपॉइंट फ़ाइलों से टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिस्टोरV2	V2 चेकपॉइंट से टेंसर को पुनर्स्थापित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::रिंट	x के सबसे निकटतम पूर्णांक को लौटाता है।
tensorflow:: ops:: Round	टेंसर के मानों को प्रत्येक तत्व के अनुसार निकटतम पूर्णांक तक पूर्णांकित करता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::आरस्क्वर्ट	x के वर्गमूल का व्युत्क्रम तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	किसी छवि के लिए एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सैंपलडिस्टॉर्टेडबाउंडिंगबॉक्सV2	किसी छवि के लिए एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।
tensorflow:: ops:: Save	इनपुट टेंसर को डिस्क पर सहेजता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सेवस्लाइस	इनपुट टेंसर स्लाइस को डिस्क पर सहेजता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::सेववी2	टेंसर को V2 चेकपॉइंट प्रारूप में सहेजता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्केलरसारांश	यह स्केलर मानों के साथ एक Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: दस्तावेज़ जोड़ें।
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	किसी वेरिएबल रेफरेंस में विरल अपडेट जोड़ता है।
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Divides a variable reference by sparse updates.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Reduces sparse updates into a variable reference using the max operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Reduces sparse updates into a variable reference using the min operation.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: दस्तावेज़ जोड़ें।
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	दिए गए एक्यूमुलेटर पर एक स्पार्स ग्रेडिएंट लागू करता है।
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	दो SparseTensor ऑब्जेक्ट को जोड़कर एक और SparseTensor बनाता है।
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: यह एक Variable() से होना चाहिए।
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Update '*var' according to the centered RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Ftrl-proximal योजना के अनुसार '*var' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सअप्लाईमोमेंटम	मोमेंटम स्कीम के अनुसार '*var' और '*accum' में संबंधित प्रविष्टियों को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Sparse update entries in '*var' and '*accum' according to FOBOS algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	RMSProp एल्गोरिदम के अनुसार '*var' को अपडेट करें।
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	यह टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	यह टेंसर के विरल खंडों के साथ माध्य की गणना करता है।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	यह टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है जिसे N के वर्गमूल से विभाजित किया जाता है।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	यह टेंसर के विरल खंडों के योग की गणना करता है जिसे N के वर्गमूल से विभाजित किया जाता है।
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्पार्सस्लाइस	start और size के आधार पर एक SparseTensor स्लाइस करें।
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Multiply SparseTensor (of rank 2) "A" by dense matrix "B".
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्क्वायरटी	x का वर्गमूल तत्व-वार परिकलित करता है।
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्क्वायर्डडिफरेंस	यह (x - y)(x - y) को तत्व-वार लौटाता है।
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्ट्रिंगजॉइन	दी गई स्ट्रिंग टेंसरों की सूची में मौजूद स्ट्रिंगों को एक टेंसर में जोड़ता है।
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::स्ट्रिंगलेंथ	input की स्ट्रिंग लंबाई।
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: दस्तावेज़ जोड़ें।
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Creates ngrams from ragged string data.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Converts each string in the input Tensor to its hash mod by a number of buckets.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: दस्तावेज़ जोड़ें।
tensorflow:: ops:: Substr	स्ट्रिंग के Tensor से सबस्ट्रिंग लौटाएँ।
tensorflow:: ops:: Subtract	Returns x - y element-wise.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटा दें।
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	टेन्सर_एरे में एक एलिमेंट जोड़ें।
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Returns x / y element-wise for integer types.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
टेन्सरफ्लो::ऑप्स::वेयर3	यह condition के आधार पर x या y से तत्वों का चयन करता है।
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

टाइपडेफ़

एमयूएल

Multiply Mul

नकारात्मक

Negate Neg

सभी को कम करें

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

रिड्यूसमैक्स

Max ReduceMax

रिड्यूसमीन

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

उप

Subtract Sub

कार्य

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

ऑडियो सारांश

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

ऑडियो सारांश

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

कॉन्स्ट

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

छवि सारांश

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

छवि सारांश

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

श्रेणी

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3