Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı

genel son sınıf RequantizationRangePerChannel

Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar.

Genel Yöntemler

statik <T> Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı	create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <Float> inputMin, İşlenen <Float> inputMax, Float ClipValueMax) Yeni bir RequantizationRangePerChannel işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış <Kamanma>	çıktıMaksimum () Nihai çıkış tensörünün maksimum değeri.
Çıkış <Kamanma>	çıktıMin () Nihai çıkış tensörünün minimum değeri

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.PrimitiveOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Temeldeki Operation döndürür
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

Genel Yöntemler

public static RequantizationRangePerChannel create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, İşlenen <Float> inputMin, İşlenen <Float> inputMax, Float clipsValueMax)

Yeni bir RequantizationRangePerChannel işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
giriş	Orijinal giriş tensörü.
girişMin	Giriş tensörünün minimum değeri
girişMaksimum	Giriş tensörünün maksimum değeri.
klipValueMax	Kırpılması gereken çıktının maksimum değeri. Örnek: Relu6 için bunu 6'ya ayarlayın.

İadeler

• RequantizationRangePerChannel'ın yeni bir örneği

genel Çıkış <Float> çıktıMax ()

Nihai çıkış tensörünün maksimum değeri.

genel Çıkış <Float> çıktıMin ()

Nihai çıkış tensörünün minimum değeri