tensor akışı:: operasyon

Özet

Tip tanımları
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Fonksiyonlar
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

Sınıflar
tensorflow:: ops:: Durdur	Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun.
tensorflow:: ops:: Abs	Bir tensörün mutlak değerini hesaplar.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Tensör listesinin öğe bazında toplamını döndürür.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular.
tensorflow:: ops:: AkümülatörNumBirikmiş	Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Belirtilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır.
tensorflow:: işlemler:: Acos	x'in acos'unu öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: işlemler:: Acosh	x'in ters hiperbolik kosinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Ekle	Öğe bazında x + y'yi döndürür.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Bir SparseTensorsMap bir N -minibatch SparseTensor ekleyin , N tutamaçlarını döndürün.
tensorflow:: ops:: EkleN	Tüm giriş tensörlerini akıllıca ekleyin .
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Bir SparseTensorsMap bir SparseTensor ekleyin ve tanıtıcısını döndürün.
tensorflow:: ops:: AddV2	Öğe bazında x + y'yi döndürür.
tensorflow:: ops:: Kontrastı Ayarla	Bir veya daha fazla görüntünün kontrastını ayarlayın.
tensorflow:: ops:: AyarlamaHue	Bir veya daha fazla görüntünün tonunu ayarlayın.
tensorflow:: ops:: Doygunluğu Ayarla	Bir veya daha fazla görüntünün doygunluğunu ayarlayın.
tensorflow:: ops:: Hepsi	Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow:: ops:: Açı	Karmaşık bir sayının bağımsız değişkenini döndürür.
tensorflow:: ops:: Herhangi biri	Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	'*var'ı adadelta şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	'*var'ı proksimal adagrad şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	'*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSPProp	'*var'ı ortalanmış RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	'*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	'*var'ı Ftrl-proximal şemasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	'*var'ı bundan 'alpha' * 'delta'yı çıkararak güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	AddSign güncellemesine göre '*var'ı güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	'*var' ve '*accum' değerlerini Adagrad öğrenme oranıyla FOBOS'a göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	'*var'ı sabit öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	'*var'ı RMSProp algoritmasına göre güncelleyin.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	abs(xy) < tolerans öğesi bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Bir tensörün boyutları genelinde en büyük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Bir tensörün boyutları genelinde en küçük değere sahip dizini döndürür.
tensorflow:: ops:: AsString	Verilen tensördeki her girişi dizelere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: Asin	X'in trignometrik ters sinüsünü eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Asinh	Ters hiperbolik sinüs x'i öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: İddia	Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.
tensorflow:: ops:: Ata	'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin.
tensorflow:: ops:: AssignSub	'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin.
tensorflow:: ops:: Atan	x'in trignometrik ters tanjantını eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Atan2	Bağımsız değişkenlerin işaretlerine saygı göstererek y/x arktanjantını öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Atanh	X'in element bazında ters hiperbolik tanjantını hesaplar.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Girişte ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Girişte 3 boyutlu ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Ortalama havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Bariyer	Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Verilen bariyeri kapatır.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace .
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	T tipi ND tensörleri için BatchToSpace.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	x Bessel ie0e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	x Bessel i1e fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Betainc	Düzenlenmiş tamamlanmamış beta integralini hesaplayın \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	value bias ekler.
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	"Önyargı" tensöründe "BiasAdd" için geriye doğru işlem.
tensorflow:: ops:: Bincount	Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın.
tensorflow:: ops:: Paketleme	'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler.
tensorflow:: ops:: Oyuncular	SrcT tipindeki x'i DstT tipindeki y'ye aktarın .
tensorflow:: ops:: Tavan	Öğe bazında x'ten küçük olmayan en küçük tamsayıyı döndürür.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	NaN ve Inf değerleri için tensörü kontrol eder.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar.
tensorflow:: ops:: BirleşikNonMaxSuppression	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	input değerlerini threshold değeriyle karşılaştırın ve elde edilen bitleri bir uint8 paketleyin.
tensorflow:: ops:: Karmaşık	İki reel sayıyı karmaşık sayıya çevirir.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Bir tensörün karmaşık mutlak değerini hesaplar.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	sampled_candidates içindeki true_labels ile eşleşen konumların kimliklerini hesaplar.
tensorflow:: ops:: Concat	Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow:: ops:: KoşulluBiriktirici	Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör.
tensorflow:: ops:: Bağlantı	Karmaşık bir sayının karmaşık eşlenikini döndürür.
tensorflow:: ops:: EşlenikTranspoze	X'in boyutlarını bir permütasyona göre karıştırın ve sonucu birleştirin.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Hiçbir şey yapmıyor.
tensorflow:: ops:: Conv2D	4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu bir evrişimi hesaplar.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Conv3D	5 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 3 boyutlu bir evrişimi hesaplar.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Filtreye göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Girişe göre 3 boyutlu evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: işlem:: Çünkü	Cos of x'i öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Cosh	X'in hiperbolik kosinüsünü öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	Kırpmaları girdi görüntüsü tensöründen çıkarır ve yeniden boyutlandırır.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Crop_and_resize işleminin giriş kutusu tensörüne göre gradyanını hesaplar.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Crop_and_resize işleminin giriş görüntüsü tensörüne göre gradyanını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Çapraz	İkili çapraz çarpımı hesaplayın.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Tensör x axis boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın.
tensorflow:: ops:: Toplam	Tensör x axis boyunca kümülatif toplamını hesaplayın.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Belirtilen hedef veri biçimindeki boyut dizinini döndürür.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Belirtilen hedef veri formatında permütasyonlu vektörü/tensörü döndürür.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	JPEG kodlu bir görüntünün kodunu çözün ve uint8 tensörüne kırpın.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Web uyumlu base64 kodlu dizelerin kodunu çözün.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	BMP kodlu bir görüntünün ilk karesinin kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	CSV kayıtlarını tensörlere dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Dizelerin sıkıştırmasını açın.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	JSON kodlu Örnek kayıtlarını ikili protokol arabellek dizelerine dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	JPEG kodlu bir görüntünün kodunu bir uint8 tensörüne dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow:: ops:: DecodePng	PNG kodlu bir görüntünün kodunu uint8 veya uint16 tensörüne dönüştürün.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	x bir kopyasını oluşturur.
tensorflow:: ops:: SilSessionTensor	Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	T tipi tensörler için DepthToSpace .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	4 boyutlu input ve filter tensörleri verildiğinde 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Filtreye göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Girişe göre derinlemesine evrişimin gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Dekuantizasyon	'Giriş' tensörünü bir float veya bfloat16 Tensor'a dönüştürün .
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Serileştirilmiş bir mini gruptan SparseTensors seri durumdan çıkarın ve birleştirin.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	SparseTensor nesnelerini seri durumdan çıkarın.
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: Diag	Belirli bir çapraz değere sahip çapraz bir tensör döndürür.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Tensörün köşegen kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: Digamma	Lgamma'nın türevi olan Psi'yi hesaplar (mutlak değerinin logu).
tensorflow:: ops:: Dilation2D	4 boyutlu input ve 3 boyutlu filter tensörlerinin gri tonlamalı genişlemesini hesaplar.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Filtreye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.
tensorflow:: işlemler:: Div	x / y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Payda sıfır ise 0 değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	partitions dizinleri kullanarak data num_partitions tensörlere böler.
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.
tensorflow:: ops:: Mesafeyi Düzenle	(Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar.
tensorflow:: ops:: Elu	Üstel doğrusal hesaplar: exp(features) - 1 , aksi halde features .
tensorflow:: ops:: Boş	Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Dizeleri web uyumlu base64 biçiminde kodlayın.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Bir görüntüyü JPEG olarak kodlayın.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Sağlanan sıkıştırma kalitesiyle JPEG kodlu giriş görüntüsü.
tensorflow:: ops:: EncodePng	Bir görüntüyü PNG olarak kodlayın.
tensorflow:: ops:: ProvidingShape	Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar.
tensorflow:: ops:: Eşit	(x == y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: Erf	x Gauss hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Erfc	x tamamlayıcı hata fonksiyonunu eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Erfinv	YAPILACAK: belge ekle.
tensorflow:: ops:: Öklid Normu	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar.
tensorflow:: ops:: Exp	x'in üstel değerini öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Tensörün şekline 1 boyutunu ekler.
tensorflow:: ops:: Expm1	exp(x) - 1 öğesini eleman bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Giriş tensöründen bir bakış çıkarır.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	images patches çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	JPEG kodlu bir görüntünün şekil bilgilerini çıkarın.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	patches input çıkarın ve bunları "derinlik" çıktı boyutuna yerleştirin.
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.
tensorflow:: ops:: Gerçek	Faktöriyellerle ilgili bir gerçeğin çıktısını alın .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	'Girişler' tensörünü sahte nicemleyin, aynı türdeki 'çıkışlar' tensörüne float yazın.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	FakeQuantWithMinMaxArgs işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Float türündeki 'girişler' tensörünü global float skaler min aracılığıyla sahte nicemleme
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	FakeQuantWithMinMaxVars işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Float tipindeki 'girişler' tensörünü ve şu şekillerden birini sahte nicemleyin: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel işlemi için degradeleri hesaplayın.
tensorflow:: ops:: Doldur	Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur.
tensorflow:: ops:: Parmak izi	Parmak izi değerleri üretir.
tensorflow:: ops:: SabitLengthRecordReader	Bir dosyadan sabit uzunluklu kayıtların çıktısını alan bir Reader.
tensorflow:: ops:: SabitUnigramCandidateSampler	Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow:: ops:: Zemin	Öğe bazında x'ten büyük olmayan en büyük tamsayıyı döndürür.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Öğe bazında x // y değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür.
tensorflow:: ops:: KesirliOrtalamaHavuzu	Girişte kesirli ortalama havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Girişte kesirli maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Toplu normalleştirme.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Toplu normalleştirme için gradyan.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Toplu normalleştirme.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Toplu normalleştirme.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Evrişim sırasında ön işlem olarak dolgu gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Evrişim sırasında ön işlem olarak yeniden boyutlandırma ve doldurma gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: Topla	indices göre params dilimler toplayın .
tensorflow:: ops:: GatherNd	params dilimleri, indices belirtilen şekle sahip bir Tensörde toplayın .
tensorflow:: ops:: GatherV2	indices göre params eksen axis dilimler toplayın .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın.
tensorflow:: ops:: Büyük	(x > y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	(x >= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: GarantiConst	TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Bir veya daha fazla görüntüyü HSV'den RGB'ye dönüştürün.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Değerlerin histogramını döndürün.
tensorflow:: ops:: HistogramÖzeti	Histogramlı bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
tensorflow:: ops:: Kimlik	Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün.
tensorflow:: ops:: KimlikN	Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Sıraya alınmış çalışmayı hem anahtar hem de değer olarak çıkaran bir Reader.
tensorflow:: ops:: Igamma	Alt düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu P(a, x) hesaplayın.
tensorflow:: ops:: Igammac	Üstteki düzenlileştirilmiş tamamlanmamış Gama fonksiyonunu Q(a, x) hesaplayın.
tensorflow:: ops:: Resim	Karmaşık bir sayının sanal kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür.
tensorflow:: ops:: InTopK	Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Hedeflerin en iyi K tahminlerinde olup olmadığını söyler.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Belirtilen x satırlarına v'yi ekler.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	v belirtilen x satırlarına çıkarır.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Belirtilen satırları v içindeki değerlerle günceller.
tensorflow:: ops:: Inv	x'in element bazında tersini hesaplar.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	Bir tensörün ters permütasyonunu hesaplar.
tensorflow:: ops:: IsFinite	X'in hangi öğelerinin sonlu olduğunu döndürür.
tensorflow:: ops:: IsInf	X'in hangi öğelerinin Inf olduğunu döndürür.
tensorflow:: ops:: IsNan	X'in hangi öğelerinin NaN olduğunu döndürür.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder.
tensorflow:: ops:: L2Kaybı	L2 Kaybı.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Kayıtları bir LMDB dosyasından çıkaran bir Okuyucu.
tensorflow:: ops:: LRN	Yerel Yanıt Normalleştirmesi.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Öğrenilmiş bir unigram dağılımıyla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow:: ops:: Daha az	(x < y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: LessEqual	(x <= y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Gamma(x) öğesinin mutlak değerinin öğe bazında günlüğünü hesaplar.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Bir aralıkta değerler üretir.
tensorflow:: ops:: Günlük	x'in doğal logaritmasını element bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: Log1p	(1 + x)'in doğal logaritmasını öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Günlük softmax aktivasyonlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Log-üniform dağılımla aday örneklemesi için etiketler oluşturur.
tensorflow:: ops:: MantıksalAnd	x VE y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: MantıksalNot	NOT x öğesi bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	x VEYA y'nin öğe bazında doğruluk değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Girişi çıkışa iletir.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow:: ops:: HaritaBoyutu	Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: MapStage	Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler).
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür
tensorflow:: ops:: MatMul	"a" matrisini "b" matrisiyle çarpın .
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Bir veya daha fazla glob deseniyle eşleşen dosya kümesini döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Her en içteki matriste merkezi bant dışındaki her şeyi ayarlayan bir tensör kopyalayın.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Belirli bir toplu diyagonal değerlere sahip toplu bir diyagonal tensör döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür.
tensorflow:: ops:: Maks	Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Girişte 3D max havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Maksimum havuzlama fonksiyonunun ikinci dereceden gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Maksimum havuzlama fonksiyonunun gradyanlarını hesaplar.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Girişte maksimum havuzlama gerçekleştirir ve hem maksimum değerleri hem de endeksleri çıkarır.
tensorflow:: ops:: Maksimum	X ve y'nin maksimum değerini döndürür (ör.
tensorflow:: ops:: Ortalama	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların ortalamasını hesaplar.
tensorflow:: ops:: Birleştirme	Kullanılabilir bir tensörün değerini inputs output iletir.
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Özetleri birleştirir.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	V2 formatına özel: parçalanmış kontrol noktalarının meta veri dosyalarını birleştirir.
tensorflow:: işlem sayısı:: Min	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar.
tensorflow:: ops:: Minimum	X ve y'nin minimum değerini döndürür (ör.
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur.
tensorflow:: ops:: Mod	Bölmenin öğe bazında kalanını döndürür.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Öğe bazında x * y değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: Çok terimli	Çok terimli bir dağılımdan örnekler çizer.
tensorflow:: ops:: Çarpma	Öğe bazında x * y değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: Ndtri	YAPILACAK: belge ekle.
tensorflow:: ops:: Olumsuzla	Sayısal negatif değeri öğe bazında hesaplar.
tensorflow:: ops:: NextAfter	x1 x2 yönündeki bir sonraki temsil edilebilir değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: SonrakiYineleme	Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
tensorflow:: ops:: İşlem Yok	Hiçbir şey yapmıyor.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer.
tensorflow:: ops:: Eşit Değil	(x != y) öğesinin doğruluk değerini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: NthElement	Son boyut için n sıra istatistiğinin değerlerini bulur.
tensorflow:: ops:: OneHot	Tek sıcak tensör döndürür.
tensorflow:: ops:: OnesLike	X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Temel kapsayıcıdaki, sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler).
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op, en küçük olan (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür.
tensorflow:: ops:: Ped	Bir tensörü sıfırlarla doldurur.
tensorflow:: ops:: PadV2	Bir tensörü doldurur.
tensorflow:: ops:: DolguFIFOQueue	Öğeleri ilk giren ilk çıkar sırasına göre üreten bir kuyruk.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	N tensörlerin listesini birinci boyut boyunca birleştirir.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	data tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow:: ops:: AyrıştırmaÖrneği	Beynin bir vektörünü dönüştürür. Örnek protoları (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: AyrıştırmaÖrneğiV2	Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: Ayrıştırma Sırası Örneği	Brain.SequenceExample protokollerinin bir vektörünü (dizeler olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Bir tf.Example protokolünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Skaler bir beyni dönüştürür. Sıra Örnek protokolü (dizeler halinde) yazılan tensörlere dönüştürür.
tensorflow:: ops:: AyrıştırmaTensor	Serileştirilmiş bir tensorflow.TensorProto protokolünü Tensor'a dönüştürür.
tensorflow:: ops:: Yer tutucu	Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Çıkışı beslenmediğinde input geçen yer tutucu op.
tensorflow:: ops:: Çok eşlilik	Çok eşlilik fonksiyonunu hesaplayın \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Bir değerin diğerine gücünü hesaplar.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Bir degrade istendiğinde hatayı tetikleyen bir kimlik işlemi.
tensorflow:: ops:: Yazdır	Tensörlerin bir listesini yazdırır.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Bir dize skaler yazdırır.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	İlk bileşen değerine göre sıralanmış öğeler üreten bir kuyruk.
tensorflow:: ops:: Ürün	Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	kullanarak nicelenmiş 'giriş' tensörünü daha düşük hassasiyetli bir 'çıkışa' dönüştürün.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Float tipindeki 'giriş' tensörünü 'T' tipindeki 'çıkış' tensörüne niceliklendirin.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x + y öğesi bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Nicelenmiş türler için giriş tensörünün ortalama havuzunu üretir.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Nicelenmiş Toplu normalleştirme.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Nicelenmiş türler için Tensör 'girişine' Tensör 'önyargısını' ekler.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Nicelenmiş 4B giriş ve filtre tensörleri verildiğinde 2B evrişimi hesaplar.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Nicelenmiş Örnek normalizasyonu.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	a b matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Nicelenmiş türler için giriş tensörünün maksimum havuzunu üretir.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Nicelenmiş arabellekler üzerinde çalışarak x * y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal Hesaplar: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal 6'yı hesaplar: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Nicelenmiş Doğrultulmuş Doğrusal X'i hesaplar: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Nicelenmiş çift doğrusal enterpolasyonu kullanarak nicelenmiş images size göre yeniden boyutlandırın.
tensorflow:: ops:: QueueClose	Verilen kuyruğu kapatır.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Belirli bir kuyruktan bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı kuyruktan çıkarır.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n sayıda demetini kuyruktan çıkarır.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Verilen kuyruktan bir veya daha fazla tensörün n sayıda demetini kuyruktan çıkarır.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörden oluşan bir tuple'ı sıraya koyar.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Verilen kuyrukta bir veya daha fazla tensörün sıfır veya daha fazla tuple'ını sıraya koyar.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Kuyruk kapatılırsa true değerini döndürür.
tensorflow:: ops:: QueueSize	Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Bir veya daha fazla görüntüyü RGB'den HSV'ye dönüştürür.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Alfa ile tanımlanan Gama dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.
tensorflow:: ops:: RastgeleNormal	Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Orana göre tanımlanan Poisson dağılımlarından rastgele değerler çıkarır.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele karıştırır.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Öğelerin sırasını rastgele belirleyen bir kuyruk.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır.
tensorflow:: ops:: Aralık	Bir sayı dizisi oluşturur.
tensorflow:: ops:: Dosya Oku	Giriş dosya adının tüm içeriğini okur ve çıkarır.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Bu Reader'ın ürettiği kayıtların sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Bu Reader'ın işlemeyi tamamladığı iş birimlerinin sayısını döndürür.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Reader tarafından üretilen sonraki kaydı (anahtar, değer çifti) döndürür.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Reader tarafından üretilen num_records (anahtar, değer) çiftini döndürür.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Reader'ı başlangıçtaki temiz durumuna geri yükleyin .
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Okuyucuyu önceden kaydedilmiş bir duruma geri yükleyin .
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Bir Reader'ın durumunu kodlayan bir dize tensörü üretin.
tensorflow:: ops:: Gerçek	Karmaşık bir sayının gerçek kısmını döndürür.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Gerçek türler için x / y öğesini öğe bazında döndürür.
tensorflow:: ops:: Karşılıklı	x'in element bazında tersini hesaplar.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Rastgele kayıtlar yayar.
tensorflow:: ops:: ReducJoin	Verilen boyutlar boyunca bir Tensör dizesini birleştirir.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir.
tensorflow:: ops:: RefSelect	inputs index öğesini output iletir.
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Ref tensör data pred tarafından belirlenen çıkış portuna iletir.
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Girişin Regex deseniyle eşleşip eşleşmediğini kontrol edin.
Tensorflow :: Ops :: Regexreplace	input pattern normal ifadesinin eşleşmelerini, rewrite işlevinde sağlanan değiştirme dizesiyle değiştirir.
tensorflow :: ops :: relu	Düzeltilmiş doğrusal hesaplar: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: relu6	Düzeltilmiş doğrusal 6: min(max(features, 0), 6) hesaplar.
Tensorflow :: Ops :: RequantizationRange	Nicelleştirilmiş bir tensörde bulunan gerçek değerleri kapsayan bir aralığı hesaplar.
tensorflow :: ops :: gerekli	Nicelendirilmiş input tensörünü daha düşük hassas bir output dönüştürür.
tensorflow :: ops :: resizearea	Alan enterpolasyonunu kullanarak images size .
tensorflow :: ops :: reSizebicubic	Bikubik enterpolasyon kullanarak images size .
tensorflow :: ops :: reSizeBilinear	Bilinear enterpolasyon kullanarak images size .
Tensorflow :: Ops :: Resizeenearestneighbor	En yakın komşu enterpolasyonunu kullanarak images size .
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdelta	Adadelta şemasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadagrad	Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadagradda	Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyadam	Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdamwithamsgrad	Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyAdDsign	AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyCenteredRmsprop	Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyftrl	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyftrlv2	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyGradientDescent	'Alpha' * 'Delta'yı ondan çıkararak' * var 'güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplykerasmomentum	Momentum şemasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyMomentum	Momentum şemasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyPowersign	AddSign güncellemesine göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyproxsimaladagrad	Adagrad öğrenme oranı ile FOBOS'a göre '*var' ve '*Accum'u güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: ResourceapplyProxsimalGradientDesces	Sabit öğrenme oranı ile fobos algoritması olarak '*var' güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: Resourceapplyrmsprop	RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
Tensorflow :: Ops :: ResourceCountupto	'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken.
tensorflow :: ops :: sourcescatterNdadd	Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular.
tensorflow :: ops :: sourceCescatterNdsub	Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
Tensorflow :: Ops :: ResourCescatterNDUpdate	Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyAdelta	var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
Tensorflow :: Ops :: Resourcesparsepplyadagrad	Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: Resourcesparseapplyadagradda	Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum''daki girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplycenteredrmsprop	Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyftrl	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyftrlv2	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplykerasmomentum	Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: ResourcespareapplyMomentum	Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyproxsimaladagrad	FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyproximalgradientDesces	Seyir öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow :: ops :: sourcesparseapplyrmsprop	RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
tensorflow :: ops :: restore	Bir tensörü kontrol noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow :: ops :: restoreSlice	Bir tensörü kontrol noktası dosyalarından geri yükler.
tensorflow :: ops :: restoreev2	Tensörleri bir V2 kontrol noktasından geri yükler.
tensorflow :: ops :: rint	Eleman-çapında tamsayı x'e döndürür.
tensorflow :: ops :: round	Bir tensörün değerlerini en yakın tam sayı, element olarak yuvarlar.
tensorflow :: ops :: rsqrt	X element-çapında kare kökü karşılıklı hesaplar.
tensorflow :: ops :: örneklem	Bir görüntü için tek bir rastgele çarpık sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow :: ops :: örnekledistortedBoundingBoxv2	Bir görüntü için tek bir rastgele çarpık sınırlayıcı kutu oluşturun.
tensorflow :: ops :: Kaydet	Giriş tensörlerini diske kaydeder.
Tensorflow :: Ops :: Saveslices	Giriş tensör dilimlerini diske kaydeder.
tensorflow :: ops :: saveV2	V2 kontrol noktası biçiminde tensörleri kaydeder.
tensorflow :: ops :: skalarummary	Skaler değerlere sahip bir Summary protokol arabelleğini çıkarır.
tensorflow :: ops :: skalandtranslate	Todo: Doc ekleyin.
tensorflow :: ops :: scatteradd	Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler.
Tensorflow :: Ops :: ScatterDiv	Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler.
tensorflow :: ops :: scattermax	max işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir.
tensorflow :: ops :: scattermin	min işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir.
Tensorflow :: Ops :: Scattermul	Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar.
tensorflow :: ops :: scatternetdadd	Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular.
tensorflow :: ops :: scattererndsub	Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular.
tensorflow :: ops :: scattererndUpdate	Belirli bir değer içindeki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek updates uygular.
tensorflow :: ops :: scattersub	Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır.
tensorflow :: ops :: Scatterupdate	Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular.
tensorflow :: ops :: segmentmax	Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: segmentmean	Ortalamayı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: segmentmin	Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: segmentprod	Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: segmentsum	Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: SelectV2	Todo: Doc ekleyin.
Tensorflow :: Ops :: Selu	Ölçekli Üstel Doğrusal Hesaplar: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: serializemanysparse	Bir N -mminibatch SparseTensor [N, 3] Tensor nesnesine serileştirin.
tensorflow :: ops :: serializesparse	Bir SparseTensor [3] Tensor nesnesine serileştirin.
tensorflow :: ops :: serializetensor	Bir tensörü serileştirilmiş bir tensorproto proto haline dönüştürür.
tensorflow :: ops :: setdiff1d	İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar.
tensorflow :: ops :: shardedfileName	Sharded bir dosya adı oluşturun.
tensorflow :: ops :: shardedfilespec	Tüm parçalanmış dosya adlarını eşleştiren bir küresel desen oluşturun.
tensorflow :: ops :: sigmoid	x element çapında sigmoid hesaplar.
tensorflow :: ops :: tabela	Bir sayının işaretinin öğe bazında bir göstergesini döndürür.
tensorflow :: ops :: günah	X element çapında sinüs hesaplar.
tensorflow :: ops :: sinh	X element-çapında hiperbolik sinüs hesaplar.
tensorflow :: ops :: softmax	Softmax aktivasyonlarını hesaplar.
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	Softmax çapraz entropi maliyetini ve backpropagate için gradyanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: softplus	SoftPlus'u hesaplar: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: softSign	SoftSign'ı hesaplar: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: spareAccumulatorApplygradient	Belirli bir akümülatöre seyrek bir gradyan uygular.
tensorflow :: ops :: spareAccumulatorKageTient	Bir SPARSECEDISISALACTUMULATÖRÜNDE AÇIKLAMAK İÇİN YÜZEY SEALİYETİ ÇIKARIN.
tensorflow :: ops :: spareadd	Başka bir SparseTensor üretmek için iki SparseTensor nesne ekler.
tensorflow :: ops :: spareaddgrad	Spareadd Op.
Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADELTA	var: Bir Variable()'dan olmalıdır.
Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADAGRAD	Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYADAGRADDA	Proksimal Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum''daki girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sparEapplyCenteredRmsprop	Merkezli RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
tensorflow :: ops :: sparEapplyftrl	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: sparEapplyftrlv2	FTRL-Proximal şemasına göre '*var' ile ilgili girişleri güncelleyin.
Tensorflow :: Ops :: SPAREAPPLYMOMENTUM	Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin.
tensorflow :: ops :: SPAREApplyProxsimaladagrad	FOBOS algoritmasına göre '*var' ve '*accum' içindeki seyrek güncelleme girişleri.
tensorflow :: ops :: SPAREApplyProxsimalGradientDesces	Seyir öğrenme oranına sahip FOBOS algoritması olarak seyrek güncelleme '*var'.
tensorflow :: ops :: sparEapplyrmsprop	RMSProp algoritmasına göre '*var' güncelleme.
tensorflow :: ops :: spareconcat	Belirtilen boyut boyunca SparseTensor listesini birleştirir.
tensorflow :: ops :: spareconditionalAccumulator	Seyrek gradyanları toplamak için koşullu bir akümülatör.
Tensorflow :: Ops :: SPARSECross	Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir.
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	Bu özel kuralları kullanarak bir sparsetensor ve yoğun bir tensör ekler:
tensorflow :: ops :: SperdansecWisisiv	Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle böler.
Tensorflow :: Ops :: Sperdansecwisemul	Bileşen bazında bir sparsetensoru yoğun bir tensörle çarpar.
Tensorflow :: Ops :: SparseFillEmptyrows	Giriş 2-D SparseTensor boş satırları varsayılan değerle doldurur.
tensorflow :: ops :: sparsefillEmptyowsgrad	SparseFillEmptyrows gradyanı.
tensorflow :: ops :: sparsematmul	"A" matrisini "B" matrisi ile çarpın .
Tensorflow :: Ops :: Spermetreusemax	Bir sparsetensorun boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: Spermetreemaxsparse	Bir sparsetensorun boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: Spereriderucesum	Bir sparsetensorun boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSEREDUCESUSPARSE	Bir sparsetensorun boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar.
tensorflow :: ops :: sparereorder	Bir sparsetensor kanonik, sıra büyük bir sıraya yeniden yerleştirir.
Tensorflow :: Ops :: SPARSERESHAPE	Değerleri yeni yoğun bir şekilde temsil etmek için bir sparsetensoru yeniden şekillendirir.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTMENNEAN	Bir tensörün seyrek segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTMEANGRASK	SPARSESEGENTMEAN için gradyanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTMEAnwithnumsegments	Bir tensörün seyrek segmentleri boyunca ortalamayı hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTSMENTSQRTN	Toplamı, bir tensörün seyrek segmentleri boyunca N'nin SQRT ile bölünmesiyle hesaplar.
tensorflow :: ops :: sparseseegmentsqrtngrad	SPARSESEGENTSMENTSQRTN için gradyanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTSEQRTNWITHNUMSEGENTS	Toplamı, bir tensörün seyrek segmentleri boyunca N'nin SQRT ile bölünmesiyle hesaplar.
tensorflow :: ops :: SPARSESEGENTENTSUMUM	Toplamı bir tensörün seyrek segmentleri boyunca hesaplar.
Tensorflow :: Ops :: SPARSESEGENTEMENTSUMWITHNUMSEGENTS	Toplamı bir tensörün seyrek segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops :: Spereseslice	start ​​ve size göre bir SparseTensor dilimleyin.
tensorflow :: ops :: Sperseslicegrad	Sperseslice op.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	Toplu ND SparseTensor softmax uygular.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	Softmax çapraz entropi maliyetini ve backpropagate için gradyanları hesaplar.
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	İki sparsetensorun element bazında maksimum değerini döndürür.
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	İki sparsetensörün element bazında dakikasını döndürür.
Tensorflow :: Ops :: Spersesplit	Bir SparseTensor tek bir boyut boyunca num_split tensörlerine bölün.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	Yoğun bir Tensor üreten bir SparseTensor ve yoğun bir Tensor ekler.
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul	Yoğun matris "B" ile sparsetensor (Rütbe 2) "A".
tensorflow :: ops :: sqrt	X elemanının kare kökünü hesaplar.
tensorflow :: ops :: kare	X elemanının karesini hesaplar.
tensorflow :: ops :: squarardifference	Eleman -bazlı döner (x - y) (x - y).
tensorflow :: ops :: yığın	N R tensörlerinin bir listesini bir rütbe (R+1) tensöre paketler.
tensorflow :: ops :: aşama	Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri.
Tensorflow :: Ops :: Stageclear	OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır.
Tensorflow :: Ops :: StagePeek	OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar.
tensorflow :: ops :: stagesize	OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür.
tensorflow :: ops :: stringformat	Tensörler listesini kullanarak bir dize şablonu oluşturur.
tensorflow :: ops :: stringjoin	Verilen dize tensörler listesindeki dizeleri bir tensöre birleştirir;
tensorflow :: ops :: Stringlength	Dize input uzunlukları.
tensorflow :: ops :: Stringlower	Tüm büyük harf karakterlerini kendi küçük harf değiştirmelerine dönüştürür.
tensorflow :: ops :: stringngrams	Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur.
tensorflow :: ops :: stringsplit	delimiter dayalı input elemanları bir SparseTensor içine bölün.
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	sep dayalı source bir SparseTensor içine bölünmüş elemanları.
tensorflow :: ops :: stringstrip	Tensörden önde gelen ve arka boşluklar.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	Giriş tensöründeki her dizeyi bir dizi kova ile karma moduna dönüştürür.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	Giriş tensöründeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür.
tensorflow :: ops :: Stringupper	Tüm küçük harf karakterlerini kendi büyük harfli değiştirmelerine dönüştürür.
tensorflow :: ops :: substr	Dizelerin Tensor alt dizeleri döndürün.
Tensorflow :: Ops :: Çıkarma	X - Y Element -Bize döndürür.
tensorflow :: ops :: toplam	Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar.
tensorflow :: ops :: anahtar	data pred tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir.
tensorflow :: ops :: tfrecordreader	TensorFlow kayıt dosyasından kayıtları çıkaran bir okuyucu.
Tensorflow :: Ops :: TakemyysParSfromenSorsmap	Seyrek bir gösterimi yoğun bir tensöre dönüştürür.
tensorflow :: ops :: tan	X elemanının tanesini hesaplar.
Tensorflow :: Ops :: Tanh	x element çapında hiperbolik teğet hesaplar.
Tensorflow :: Ops :: Geçici Değişken	Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder.
tensorflow :: ops :: tensorArray	Verilen boyutta bir dizi tensör.
tensorflow :: ops :: tensorArrayClose	TensorArray'ı kaynak kapsayıcısından silin.
tensorflow :: ops :: tensorArrayConcat	TensorArray'dan öğeleri değer value dönüştürün .
tensorflow :: ops :: tensorArraygather	TensorArray'dan belirli öğeleri çıktı value toplayın .
tensorflow :: ops :: tensorArraygrad	Verilen tutamaçta değerlerin gradyanlarını depolamak için bir tensorArray oluşturur.
tensorflow :: ops :: tensorArraygradwithShape	Verilen tutamaçta birden fazla değer gradyanını depolamak için bir tensorArray oluşturur.
tensorflow :: ops :: tensorArrayread	TensorArray'dan çıkış value bir öğeyi okuyun.
tensorflow :: ops :: tensorArrayscatter	Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın.
tensorflow :: ops :: tensorArraysize	TensorArray'ın mevcut boyutunu alın.
tensorflow :: ops :: tensorArraysplit	Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün.
tensorflow :: ops :: tensorArraywrite	Bir öğeyi tensor_array üzerine itin.
tensorflow :: ops :: tensorsummary	Tensörlü bir Summary protokol arabelleğini çıkarır.
tensorflow :: ops :: tensorsummaryV2	Bir tensör ve plugin verileri ile bir Summary protokol tamponu çıkarır.
tensorflow :: ops :: textLinereader	Sınırlanan bir dosyanın satırlarını çıkaran bir okuyucu ' '.
tensorflow :: ops :: zaman damgası	Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar.
tensorflow :: ops :: topk	Son boyut için k büyük unsurların değerlerini ve endekslerini bulur.
tensorflow :: ops :: trucatediv	Tamsayı türleri için x / y element bazında döndürür.
tensorflow :: ops :: truncatemod	Element bazında bölünmenin geri kalanını döndürür.
tensorflow :: ops :: trucatednormal	Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır.
tensorflow :: ops :: unicodescript	Unicode tamsayı kod noktalarının belirli bir tensörünün komut dosyası kodlarını belirleyin.
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	Giriş metnini bir kaynak kodlamadan bir hedef kodlamaya ekleyin.
tensorflow :: ops :: uniformcandidateSampler	Tekdüze bir dağılımla aday örnekleme için etiketler üretir.
tensorflow :: ops :: unsoredSegmentJoin	segment_ids dayalı inputs öğelerine katılır.
tensorflow :: ops :: unsorDSEGENTMAX	Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: unsoredSegmentMin	Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar.
tensorflow :: ops :: nonstedSegmentProd	Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops ::	Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar.
tensorflow :: ops ::	OP hafif bir dequeue'ye benzer.
tensorflow :: ops :: değişken	Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar.
tensorflow :: ops :: nerede	Yeniden şekillendirilmiş bir tensörü yeniden şekillendirir.
tensorflow :: ops :: burada3	condition bağlı olarak x veya y öğeleri seçer.
Tensorflow :: Ops :: WholeFilerader	Bir dosyanın tüm içeriğini değer olarak çıkaran bir okuyucu.
tensorflow :: ops :: writefile	Girdi dosya adından içeriği dosyaya yazar.
tensorflow :: ops :: xdivy	X == 0 ve x / y aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür.
tensorflow :: ops :: xlog1py	X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür.
tensorflow :: ops :: xlogy	X == 0 ve x * log (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür.
tensorflow :: ops :: sıfır gibi	X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür.
tensorflow :: ops :: zeta	Hurwitz Zeta işlevini hesaplayın \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Negatif

Negate Neg

Reduducel

All ReduceAll

Aziz

Any ReduceAny

Reducemax

Max ReduceMax

Yeniden yapılandırıcı

Mean ReduceMean

Azarlama

Min ReduceMin

Azaltma

Prod ReduceProd

Azaltma

Sum ReduceSum

Alt

Subtract Sub

Fonksiyonlar

Asnoutout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

Asnodeoutlist

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Sesli

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Sesli

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Kötü renk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Sonsuz değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.

Varsayılanlar tensöre

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

İnşaat

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maksimumlar

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

menzil

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Görüntüler oluşturmak için maksimum toplu öğe sayısı.

Varsayılan 3