flux tensoriel : : opérations

Résumé

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Fonctions
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finies.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Nombre maximum d'éléments de lot pour lesquels générer des images.

Cours
tensorflow :: ops :: Abandonner	Déclenchez une exception pour abandonner le processus lorsqu'il est appelé.
tensorflow :: ops :: Abs	Calcule la valeur absolue d'un tenseur.
tensorflow : ops : AccumulateNV2	Renvoie la somme par éléments d'une liste de tenseurs.
tensorflow : ops : AccumulatorApplyGradient	Applique un dégradé à un accumulateur donné.
tensorflow :: ops :: AccumulatorNumAccumulated	Renvoie le nombre de gradients agrégés dans les accumulateurs donnés.
tensorflow : ops : AccumulatorSetGlobalStep	Met à jour l'accumulateur avec une nouvelle valeur pour global_step.
tensorflow : ops : AccumulatorTakeGradient	Extrait le gradient moyen dans le ConditionalAccumulator donné.
tensorflow : ops : Acos	Calcule l'acos de x par élément.
tensorflow : ops : Acosh	Calcule le cosinus hyperbolique inverse de x par élément.
tensorflow :: ops :: Ajouter	Renvoie x + y par élément.
tensorflow :: ops :: AddManySparseToTensorsMap	Ajoutez un N -minibatch SparseTensor à un SparseTensorsMap , renvoyez N handles.
tensorflow : ops : AddN	Ajoutez tous les tenseurs d'entrée par élément.
tensorflow :: ops :: AddSparseToTensorsMap	Ajoutez un SparseTensor à un SparseTensorsMap et renvoyez son handle.
tensorflow : ops : AddV2	Renvoie x + y par élément.
tensorflow : ops : AdjustContrast	Ajustez le contraste d’une ou plusieurs images.
tensorflow : ops : AdjustHue	Ajustez la teinte d’une ou plusieurs images.
tensorflow :: ops :: AjusterSaturation	Ajustez la saturation d’une ou plusieurs images.
tensorflow :: ops :: Tous	Calcule le « et logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : AllCandidateSampler	Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise.
tensorflow : ops : Angle	Renvoie l'argument d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: Tout	Calcule le « ou logique » des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: ApplyAdadelta	Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad	Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyAdagradDA	Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyAdam	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.
tensorflow :: ops :: ApplyAddSign	Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyCenteredRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrl	Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyFtrlV2	Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow :: ops :: ApplyGradientDescent	Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum	Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.
tensorflow :: ops :: ApplyPowerSign	Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad	Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.
tensorflow :: ops :: ApplyProximalGradientDescent	Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.
tensorflow :: ops :: ApplyRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.
tensorflow : ops : approximateEqual	Renvoie la valeur de vérité de abs(xy) < tolérance par élément.
tensorflow : ops : ArgMax	Renvoie l'index avec la plus grande valeur sur toutes les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : ArgMin	Renvoie l'index avec la plus petite valeur sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : AsString	Convertit chaque entrée du tenseur donné en chaînes.
tensorflow : ops : Asin	Calcule le sinus inverse trignométrique de x par élément.
tensorflow :: ops :: Asinh	Calcule le sinus hyperbolique inverse de x par élément.
tensorflow : ops : Assert	Affirme que la condition donnée est vraie.
tensorflow :: ops :: Attribuer	Mettez à jour « ref » en lui attribuant une « valeur ».
tensorflow : ops : AssignAdd	Mettez à jour 'ref' en y ajoutant 'value'.
tensorflow : ops : AssignSub	Mettez à jour « ref » en soustrayant « valeur ».
tensorflow : ops : Atan	Calcule la tangente inverse trignométrique de x par élément.
tensorflow : ops : Atan2	Calcule l'arctangente de y/x par élément, en respectant les signes des arguments.
tensorflow :: ops :: Atanh	Calcule la tangente hyperbolique inverse de x par élément.
tensorflow : ops : AvgPool	Effectue un pooling moyen sur l’entrée.
tensorflow : ops : AvgPool3D	Effectue un pooling moyen 3D sur l’entrée.
tensorflow : ops : AvgPool3DGrad	Calcule les gradients de la fonction de pooling moyenne.
tensorflow :: ops :: Barrière	Définit une barrière qui persiste dans différentes exécutions de graphiques.
tensorflow :: ops :: BarrierClose	Ferme la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierIncompleteSize	Calcule le nombre d'éléments incomplets dans la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierInsertMany	Pour chaque clé, attribue la valeur respective au composant spécifié.
tensorflow : ops : BarrierReadySize	Calcule le nombre d'éléments complets dans la barrière donnée.
tensorflow :: ops :: BarrierTakeMany	Prend le nombre donné d'éléments terminés d'une barrière.
tensorflow :: ops :: BatchMatMul	Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
tensorflow : ops : BatchMatMulV2	Multiplie les tranches de deux tenseurs par lots.
tensorflow : ops : BatchToSpace	BatchToSpace pour les tenseurs 4-D de type T.
tensorflow :: ops :: BatchToSpaceND	BatchToSpace pour les tenseurs ND de type T.
tensorflow :: ops :: BesselI0e	Calcule la fonction Bessel i0e de x par élément.
tensorflow :: ops :: BesselI1e	Calcule la fonction Bessel i1e de x par élément.
tensorflow :: ops :: Betainc	Calculer l'intégrale bêta incomplète régularisée \(I_x(a, b)\).
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Ajoute bias à value .
tensorflow : ops : BiasAddGrad	L'opération inverse pour "BiasAdd" sur le tenseur "bias".
tensorflow : ops : Bincount	Compte le nombre d'occurrences de chaque valeur dans un tableau d'entiers.
tensorflow : ops : Bitcast	Bitcaste un tenseur d'un type à un autre sans copier les données.
tensorflow :: ops :: BroadcastDynamicShape	Renvoie la forme de s0 op s1 avec diffusion.
tensorflow :: ops :: BroadcastTo	Diffusez un tableau pour une forme compatible.
tensorflow :: ops :: Bucketize	Bucketise les « entrées » en fonction des « limites ».
tensorflow :: ops :: Cast	Convertissez x de type SrcT en y de DstT.
tensorflow :: ops :: Ceil	Renvoie le plus petit entier élément par élément non inférieur à x.
tensorflow : ops : CheckNumerics	Vérifie un tenseur pour les valeurs NaN et Inf.
tensorflow :: ops :: ClipByValue	Coupe les valeurs du tenseur à un min et un max spécifiés.
tensorflow :: ops :: CombinedNonMaxSuppression	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: CompareAndBitpack	Comparez les valeurs de input au threshold et regroupez les bits résultants dans un uint8 .
tensorflow :: ops :: Complexe	Convertit deux nombres réels en un nombre complexe.
tensorflow : ops : ComplexAbs	Calcule la valeur absolue complexe d'un tenseur.
tensorflow : ops : ComputeAccidentalHits	Calcule les identifiants des postes dans sampled_candidates qui correspondent à true_labels.
tensorflow :: ops :: Concat	Concatène les tenseurs selon une dimension.
tensorflow : ops : ConditionalAccumulator	Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients.
tensorflow :: ops :: Conj	Renvoie le conjugué complexe d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose	Mélangez les dimensions de x selon une permutation et conjuguez le résultat.
tensorflow : ops : ControlTrigger	Ne fait rien.
tensorflow : ops : Conv2D	Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.
tensorflow : ops : Conv2DBackpropFilter	Calcule les gradients de convolution par rapport au filtre.
tensorflow : ops : Conv2DBackpropInput	Calcule les gradients de convolution par rapport à l'entrée.
tensorflow : ops : Conv3D	Calcule une convolution 3D à partir des tenseurs input et filter 5D.
tensorflow : ops : Conv3DBackpropFilterV2	Calcule les gradients de convolution 3D par rapport au filtre.
tensorflow : ops : Conv3DBackpropInputV2	Calcule les gradients de convolution 3D par rapport à l'entrée.
tensorflow : ops : Cos	Calcule le cos de x par élément.
tensorflow : ops : Cosh	Calcule le cosinus hyperbolique de x par élément.
tensorflow : ops : CountUpTo	Incrémente « ref » jusqu'à ce qu'il atteigne « limite ».
tensorflow :: ops :: CropAndResize	Extrait les recadrages du tenseur de l'image d'entrée et les redimensionne.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradBoxes	Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur des zones de saisie.
tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage	Calcule le dégradé de l'opération crop_and_resize par rapport au tenseur de l'image d'entrée.
tensorflow :: ops :: Croix	Calculez le produit croisé par paire.
tensorflow :: ops :: Cumprod	Calculez le produit cumulé du tenseur x le long de axis .
tensorflow : ops : Cumsum	Calculez la somme cumulée du tenseur x le long de axis .
tensorflow : ops : DataFormatDimMap	Renvoie l'index de dimension dans le format de données de destination étant donné celui dans.
tensorflow : ops : DataFormatVecPermute	Renvoie le vecteur/tenseur permuté dans le format de données de destination donné.
tensorflow : ops : DebugGradientIdentity	Opération d'identité pour le débogage du dégradé.
tensorflow : ops : DebugGradientRefIdentity	Opération d'identité pour le débogage du dégradé.
tensorflow :: ops :: DecodeAndCropJpeg	Décodez et recadrez une image codée en JPEG en un tenseur uint8.
tensorflow : ops : DecodeBase64	Décodez les chaînes codées en base64 sécurisées pour le Web.
tensorflow : ops : DecodeBmp	Décodez la première image d'une image codée en BMP en un tenseur uint8.
tensorflow : ops : DecodeCSV	Convertissez les enregistrements CSV en tenseurs.
tensorflow :: ops :: DecodeCompressed	Décompressez les chaînes.
tensorflow :: ops :: DecodeGif	Décodez la ou les images d'une image codée en GIF en un tenseur uint8.
tensorflow : ops : DecodeJSONExample	Convertissez les exemples d'enregistrements codés JSON en chaînes de tampon de protocole binaire.
tensorflow :: ops :: DecodeJpeg	Décodez une image codée en JPEG en un tenseur uint8.
tensorflow : ops : DecodePaddedRaw	Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres.
tensorflow :: ops :: DecodePng	Décodez une image codée en PNG en un tenseur uint8 ou uint16.
tensorflow : ops : DecodeRaw	Réinterprètez les octets d'une chaîne comme un vecteur de nombres.
tensorflow : ops : DeepCopy	Fait une copie de x .
tensorflow : ops : DeleteSessionTensor	Supprimez le tenseur spécifié par son handle dans la session.
tensorflow : ops : DepthToSpace	DepthToSpace pour les tenseurs de type T.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNative	Calcule une convolution en profondeur 2D à partir des tenseurs input et filter 4D.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport au filtre.
tensorflow : ops : DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Calcule les gradients de convolution en profondeur par rapport à l'entrée.
tensorflow :: ops :: Déquantifier	Déquantifiez le tenseur « d'entrée » en un float Tensor .
tensorflow : ops : DeserializeManySparse	Désérialisez et concaténez SparseTensors à partir d'un mini-lot sérialisé.
tensorflow : ops : DeserializeSparse	Désérialisez les objets SparseTensor .
tensorflow :: ops :: DestroyTemporaryVariable	Détruit la variable temporaire et renvoie sa valeur finale.
tensorflow :: ops :: Diag	Renvoie un tenseur diagonal avec des valeurs diagonales données.
tensorflow :: ops :: DiagPart	Renvoie la partie diagonale du tenseur.
tensorflow :: ops :: Digamma	Calcule Psi, la dérivée de Lgamma (le log de la valeur absolue de.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Calcule la dilatation des niveaux de gris des tenseurs input 4D et filter 3D.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport au filtre.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Calcule le gradient de dilatation morphologique 2D par rapport à l'entrée.
tensorflow : ops : Div	Renvoie x / y par élément.
tensorflow : ops : DivNoNan	Renvoie 0 si le dénominateur est zéro.
tensorflow : ops : DrawBoundingBoxes	Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images.
tensorflow :: ops :: DrawBoundingBoxesV2	Dessinez des cadres de délimitation sur un lot d’images.
tensorflow : ops : DynamicPartition	Partitionne data en tenseurs num_partitions à l'aide des indices des partitions .
tensorflow : ops : DynamicStitch	Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur.
tensorflow :: ops :: EditDistance	Calcule la distance d'édition de Levenshtein (éventuellement normalisée).
tensorflow :: ops :: Elu	Calcule une exponentielle linéaire : exp(features) - 1 si < 0, features sinon.
tensorflow :: ops :: Vide	Crée un tenseur avec la forme donnée.
tensorflow : ops : EncodeBase64	Encodez les chaînes au format base64 sécurisé pour le Web.
tensorflow : ops : EncodeJpeg	Encodez une image en JPEG.
tensorflow :: ops :: EncodeJpegVariableQuality	Image d'entrée encodée JPEG avec la qualité de compression fournie.
tensorflow :: ops :: EncodePng	PNG-encode une image.
tensorflow :: ops :: EnsureShape	Garantit que la forme du tenseur correspond à la forme attendue.
tensorflow :: ops :: Égal	Renvoie la valeur de vérité de (x == y) élément par élément.
tensorflow : ops : Erf	Calcule la fonction d'erreur de Gauss de x par élément.
tensorflow : ops : Erfc	Calcule la fonction d'erreur complémentaire de x par élément.
tensorflow :: ops :: EuclideanNorm	Calcule la norme euclidienne des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : Exp	Calcule l'exponentielle de x par élément.
tensorflow :: ops :: ExpandDims	Insère une dimension de 1 dans la forme d'un tenseur.
tensorflow : ops : Expm1	Calcule exp(x) - 1 élément par élément.
tensorflow : ops : ExtractGlimpse	Extrait un aperçu du tenseur d'entrée.
tensorflow :: ops :: ExtractImagePatches	Extrayez patches des images et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".
tensorflow : ops : ExtractJpegShape	Extrayez les informations de forme d’une image codée en JPEG.
tensorflow : ops : ExtractVolumePatches	Extrayez patches de input et placez-les dans la dimension de sortie "profondeur".
tensorflow : ops : FIFOQueue	Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow :: ops :: Fait	Générez un fait sur les factorielles.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgs	Fausse quantifier le tenseur « entrées », tapez float au tenseur « sorties » du même type.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVars	Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des scalaires float globaux min
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float et l'une des formes : [d] ,.
tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Calculez les dégradés pour une opération FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow :: ops :: Remplir	Crée un tenseur rempli d'une valeur scalaire.
tensorflow :: ops :: Empreinte digitale	Génère des valeurs d'empreinte digitale.
tensorflow : ops : FixedLengthRecordReader	Un lecteur qui génère des enregistrements de longueur fixe à partir d'un fichier.
tensorflow : ops : FixedUnigramCandidateSampler	Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise.
tensorflow : ops : Étage	Renvoie le plus grand entier par élément non supérieur à x.
tensorflow :: ops :: FloorDiv	Renvoie x // y élément par élément.
tensorflow :: ops :: FloorMod	Renvoie le reste de la division par élément.
tensorflow : ops : FractionalAvgPool	Effectue un pooling moyen fractionnaire sur l’entrée.
tensorflow : ops : FractionalMaxPool	Effectue un pooling maximum fractionnaire sur l’entrée.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Dégradé pour la normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Normalisation des lots.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Effectue un remplissage comme prétraitement lors d'une convolution.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Effectue un redimensionnement et un remplissage en guise de prétraitement lors d'une convolution.
tensorflow :: ops :: Rassembler	Rassemblez les tranches des params en fonction des indices .
tensorflow :: ops :: GatherNd	Rassemblez les tranches des params dans un Tensor avec une forme spécifiée par indices .
tensorflow : ops : GatherV2	Rassemblez les tranches de l' axis params en fonction des indices .
tensorflow : ops : GetSessionHandle	Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
tensorflow : ops : GetSessionHandleV2	Stocke le tenseur d'entrée dans l'état de la session en cours.
tensorflow : ops : GetSessionTensor	Obtenez la valeur du tenseur spécifié par son handle.
tensorflow :: ops :: Plus grand	Renvoie la valeur de vérité de (x > y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: GreaterEqual	Renvoie la valeur de vérité de (x >= y) élément par élément.
tensorflow : ops : GarantieConst	Donne une garantie au runtime TF que le tenseur d’entrée est une constante.
tensorflow : ops : HSVToRGB	Convertissez une ou plusieurs images HSV en RVB.
tensorflow : ops : HistogramFixedWidth	Renvoie l'histogramme des valeurs.
tensorflow :: ops :: HistogramSummary	Génère un tampon de protocole Summary avec un histogramme.
tensorflow :: ops :: Identité	Renvoie un tenseur avec la même forme et le même contenu que le tenseur ou la valeur d'entrée.
tensorflow : ops : IdentityN	Renvoie une liste de tenseurs avec les mêmes formes et contenus que l'entrée.
tensorflow : ops : IdentityReader	Un lecteur qui génère le travail en file d'attente à la fois sous forme de clé et de valeur.
tensorflow : ops : Igamma	Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée inférieure P(a, x) .
tensorflow : ops : Igammac	Calculez la fonction Gamma incomplète régularisée supérieure Q(a, x) .
tensorflow :: ops :: Imag	Renvoie la partie imaginaire d'un nombre complexe.
tensorflow :: ops :: ImmutableConst	Renvoie le tenseur immuable de la région mémoire.
tensorflow : ops : InTopK	Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.
tensorflow : ops : InTopKV2	Indique si les cibles figurent dans les K premières prédictions.
tensorflow :: ops :: InplaceAdd	Ajoute v dans les lignes spécifiées de x.
tensorflow : ops : InplaceSub	Soustrait v dans les lignes spécifiées de x .
tensorflow : ops : InplaceUpdate	Met à jour les lignes spécifiées avec les valeurs dans v .
tensorflow : ops : Inv	Calcule l'inverse de x par élément.
tensorflow : ops : InvertPermutation	Calcule la permutation inverse d'un tenseur.
tensorflow : ops : IsFinite	Renvoie quels éléments de x sont finis.
tensorflow : ops : IsInf	Renvoie quels éléments de x sont Inf.
tensorflow : ops : IsNan	Renvoie quels éléments de x sont NaN.
tensorflow :: ops :: IsVariableInitialized	Vérifie si un tenseur a été initialisé.
tensorflow : ops : L2Loss	Perte L2.
tensorflow : ops : LMDBReader	Un lecteur qui génère les enregistrements d'un fichier LMDB.
tensorflow : ops : LRN	Normalisation de la réponse locale.
tensorflow :: ops :: LearnedUnigramCandidateSampler	Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution d'unigramme apprise.
tensorflow :: ops :: Moins	Renvoie la valeur de vérité de (x < y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: LessEqual	Renvoie la valeur de vérité de (x <= y) élément par élément.
tensorflow : ops : Lgamma	Calcule le journal de la valeur absolue de Gamma(x) par élément.
tensorflow :: ops :: LinSpace	Génère des valeurs dans un intervalle.
tensorflow :: ops :: Journal	Calcule le logarithme népérien de x par élément.
tensorflow : ops : Log1p	Calcule le logarithme népérien de (1 + x) élément par élément.
tensorflow : ops : LogSoftmax	Calcule le journal des activations softmax.
tensorflow : ops : LogUniformCandidateSampler	Génère des étiquettes pour l’échantillonnage des candidats avec une distribution log-uniforme.
tensorflow :: ops :: LogicalAnd	Renvoie la valeur de vérité de x ET y par élément.
tensorflow :: ops :: LogicalNot	Renvoie la valeur de vérité de NOT x par élément.
tensorflow :: ops :: LogicalOu	Renvoie la valeur de vérité de x OU y par élément.
tensorflow :: ops :: LoopCond	Transfère l’entrée vers la sortie.
tensorflow : ops : MapClear	Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: MapIncompleteSize	Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow : ops : MapPeek	Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.
tensorflow : ops : MapSize	Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow : ops : MapStage	Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme une table de hachage.
tensorflow :: ops :: MapUnstage	Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.
tensorflow :: ops :: MapUnstageNoKey	Op supprime et renvoie un élément aléatoire (clé, valeur)
tensorflow :: ops :: MatMul	Multipliez la matrice "a" par la matrice "b".
tensorflow :: ops :: MatchingFiles	Renvoie l'ensemble de fichiers correspondant à un ou plusieurs modèles globaux.
tensorflow : ops : MatrixBandPart	Copiez un tenseur définissant tout ce qui se trouve en dehors d'une bande centrale dans chaque matrice la plus interne.
tensorflow : ops : MatrixDiag	Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.
tensorflow : ops : MatrixDiagPart	Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow : ops : MatrixDiagPartV2	Renvoie la partie diagonale groupée d'un tenseur groupé.
tensorflow : ops : MatrixDiagV2	Renvoie un tenseur diagonal par lots avec des valeurs diagonales par lots données.
tensorflow : ops : MatrixSetDiag	Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.
tensorflow : ops : MatrixSetDiagV2	Renvoie un tenseur matriciel par lots avec de nouvelles valeurs diagonales par lots.
tensorflow : ops : Max	Calcule le maximum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : MaxPool	Effectue un pooling maximum sur l’entrée.
tensorflow : ops : MaxPool3D	Effectue un pooling 3D max sur l'entrée.
tensorflow : ops : MaxPool3DGrad	Calcule les gradients de la fonction de pooling maximum.
tensorflow : ops : MaxPool3DGradGrad	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradGrad	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradGradV2	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Calcule les gradients de second ordre de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolGradV2	Calcule les gradients de la fonction maxpooling.
tensorflow : ops : MaxPoolV2	Effectue un pooling maximum sur l’entrée.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Effectue un pooling maximum sur l'entrée et génère à la fois les valeurs maximales et les indices.
tensorflow : ops : Maximum	Renvoie le maximum de x et y (c'est-à-dire
tensorflow : ops : Moyenne	Calcule la moyenne des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: Fusionner	Transfère la valeur d'un tenseur disponible des inputs vers output .
tensorflow : ops : MergeSummary	Fusionne les résumés.
tensorflow : ops : MergeV2Checkpoints	Spécifique au format V2 : fusionne les fichiers de métadonnées des points de contrôle fragmentés.
tensorflow : ops : Min	Calcule le minimum d'éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow : ops : Minimum	Renvoie le min de x et y (c'est-à-dire
tensorflow : ops : MirrorPad	Remplit un tenseur avec des valeurs en miroir.
tensorflow :: ops :: Mod	Renvoie le reste de la division par élément.
tensorflow :: ops :: MulNoNan	Renvoie x * y par élément.
tensorflow :: ops :: Multinomial	Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale.
tensorflow :: ops :: Multiplier	Renvoie x * y par élément.
tensorflow : ops : Négation	Calcule la valeur numérique négative par élément.
tensorflow :: ops :: NextAfter	Renvoie la prochaine valeur représentable de x1 dans la direction de x2 , par élément.
tensorflow :: ops :: NextIteration	Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.
tensorflow : ops : NoOp	Ne fait rien.
tensorflow : ops : NonMaxSuppression	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV2	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV3	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV4	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionV5	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Sélectionne goulûment un sous-ensemble de boîtes englobantes par ordre décroissant de score.
tensorflow :: ops :: NotEqual	Renvoie la valeur de vérité de (x != y) élément par élément.
tensorflow :: ops :: NthElement	Recherche les valeurs de la statistique d'ordre n pour la dernière dimension.
tensorflow : ops : OneHot	Renvoie un tenseur one-hot.
tensorflow :: ops :: OnesLike	Renvoie un tenseur de uns avec la même forme et le même type que x.
tensorflow : ops : OrderedMapClear	Op supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapIncompleteSize	Op renvoie le nombre d'éléments incomplets dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapPeek	Op jette un coup d'œil aux valeurs à la clé spécifiée.
tensorflow :: ops :: OrderedMapSize	Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
tensorflow :: ops :: OrderedMapStage	Étape (clé, valeurs) dans le conteneur sous-jacent qui se comporte comme un ordonné.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstage	Op supprime et renvoie les valeurs associées à la clé.
tensorflow :: ops :: OrderedMapUnstageNoKey	Op supprime et renvoie l'élément (clé, valeur) avec le plus petit.
tensorflow : ops : Pad	Remplit un tenseur avec des zéros.
tensorflow :: ops :: PadV2	Rembourre un tenseur.
tensorflow :: ops :: PaddingFIFOQueue	Une file d'attente qui produit les éléments dans l'ordre premier entré, premier sorti.
tensorflow :: ops :: ParallelConcat	Concatène une liste de N tenseurs le long de la première dimension.
tensorflow : ops : ParallelDynamicStitch	Entrelacez les valeurs des tenseurs data en un seul tenseur.
tensorflow :: ops :: ParameterizedTruncatedNormal	Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.
tensorflow : ops : ParseExample	Transforme un vecteur de cerveau.Exemple de protos (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.
tensorflow : ops : ParseSequenceExample	Transforme un vecteur de protos brain.SequenceExample (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.
tensorflow : ops : ParseSingleExample	Transforme un proto tf.Example (sous forme de chaîne) en tenseurs typés.
tensorflow : ops : ParseSingleSequenceExample	Transforme un proto brain.SequenceExample scalaire (sous forme de chaînes) en tenseurs typés.
tensorflow : ops : ParseTensor	Transforme un proto tensorflow.TensorProto sérialisé en un Tensor .
tensorflow : ops : espace réservé	Une opération d'espace réservé pour une valeur qui sera introduite dans le calcul.
tensorflow :: ops :: PlaceholderWithDefault	Une opération d'espace réservé qui passe par input lorsque sa sortie n'est pas alimentée.
tensorflow : ops : Polygamma	Calculer la fonction polygamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow : ops : Pow	Calcule la puissance d'une valeur par rapport à une autre.
tensorflow : ops : PreventGradient	Une opération d'identité qui déclenche une erreur si un dégradé est demandé.
tensorflow :: ops :: Imprimer	Imprime une liste de tenseurs.
tensorflow :: ops :: PrintV2	Imprime une chaîne scalaire.
tensorflow :: ops :: PriorityQueue	Une file d'attente qui produit des éléments triés par la première valeur du composant.
tensorflow :: ops :: Prod	Calcule le produit des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV2	Quantise puis déquantifie un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeAndDequantizeV3	Quantise puis déquantifie un tenseur.
tensorflow :: ops :: QuantizeDownAndShrinkRange	Convertissez le tenseur « d'entrée » quantifié en une « sortie » de moindre précision, en utilisant le.
tensorflow : ops : QuantizeV2	Quantifiez le tenseur « d'entrée » de type float en tenseur « de sortie » de type « T ».
tensorflow :: ops :: QuantizedAdd	Renvoie x + y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow : ops : QuantizedAvgPool	Produit le pool moyen du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalisation par lots quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Ajoute le « biais » du Tensor à « l’entrée » du Tensor pour les types quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedConcat	Concatène les tenseurs quantifiés le long d'une dimension.
tensorflow : ops : QuantizedConv2D	Calcule une convolution 2D à partir des tenseurs d'entrée et de filtre 4D quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm	Normalisation d'instance quantifiée.
tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul	Effectuez une multiplication matricielle quantifiée de a par la matrice b .
tensorflow : ops : QuantizedMaxPool	Produit le pool maximum du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedMul	Renvoie x * y élément par élément, en travaillant sur des tampons quantifiés.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Calcule le linéaire rectifié quantifié : max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Calcule le linéaire rectifié quantifié 6 : min(max(features, 0), 6)
tensorflow : ops : QuantizedReluX	Calcule X linéaire rectifié quantifié : min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: QuantizedResizeBilinear	Redimensionnez images quantifiées à size aide de l’interpolation bilinéaire quantifiée.
tensorflow :: ops :: QueueClose	Ferme la file d'attente donnée.
tensorflow : ops : QueueDequeue	Supprime un tuple d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueDequeueMany	Supprime n -uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow : ops : QueueDequeueUpTo	Supprime n -uplets d'un ou plusieurs tenseurs de la file d'attente donnée.
tensorflow : ops : QueueEnqueue	Met en file d'attente un tuple d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueEnqueueMany	Met en file d'attente zéro ou plusieurs tuples d'un ou plusieurs tenseurs dans la file d'attente donnée.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosed	Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.
tensorflow :: ops :: QueueIsClosedV2	Renvoie vrai si la file d'attente est fermée.
tensorflow :: ops :: QueueSize	Calcule le nombre d'éléments dans la file d'attente donnée.
tensorflow : ops : RGBToHSV	Convertit une ou plusieurs images de RVB en HSV.
tensorflow : ops : RandomGamma	Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.
tensorflow :: ops :: RandomNormal	Produit des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale.
tensorflow :: ops :: RandomPoissonV2	Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions de Poisson décrites par taux.
tensorflow : ops : RandomShuffle	Mélange aléatoirement un tenseur le long de sa première dimension.
tensorflow :: ops :: RandomShuffleQueue	Une file d'attente qui randomise l'ordre des éléments.
tensorflow : ops : RandomUniform	Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution uniforme.
tensorflow : ops : RandomUniformInt	Produit des entiers aléatoires à partir d’une distribution uniforme.
tensorflow : ops : Plage	Crée une séquence de nombres.
tensorflow : ops : ReadFile	Lit et affiche l'intégralité du contenu du nom de fichier d'entrée.
tensorflow :: ops :: ReaderNumRecordsProduced	Renvoie le nombre d'enregistrements produits par ce Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Renvoie le nombre d'unités de travail que ce Reader a fini de traiter.
tensorflow : ops : ReaderRead	Renvoie l'enregistrement suivant (clé, paire de valeurs) produit par un Reader.
tensorflow :: ops :: ReaderReadUpTo	Renvoie jusqu'à num_records (clé, valeur) paires produites par un Reader.
tensorflow : ops : ReaderReset	Restaurez un lecteur à son état de propreté initial.
tensorflow : ops : ReaderRestoreState	Restaurez un lecteur à un état précédemment enregistré.
tensorflow : ops : ReaderSerializeState	Produisez un tenseur de chaîne qui code l'état d'un lecteur.
tensorflow :: ops :: Réel	Renvoie la partie réelle d'un nombre complexe.
tensorflow : ops : RealDiv	Renvoie x / y par élément pour les types réels.
tensorflow :: ops :: Réciproque	Calcule l'inverse de x par élément.
tensorflow : ops : RecordInput	Émet des enregistrements aléatoires.
tensorflow :: ops :: RéduireJoin	Joint un Tensor de chaîne sur les dimensions données.
tensorflow : ops : RefNextIteration	Rend son entrée disponible pour l’itération suivante.
tensorflow : ops : RefSelect	Transmet l' index du ème élément des inputs vers output .
tensorflow : ops : RefSwitch	Transmet les data du tenseur de référence au port de sortie déterminé par pred .
tensorflow : ops : RegexFullMatch	Vérifiez si l'entrée correspond au modèle regex.
tensorflow :: ops :: RegexReplace	Remplace les correspondances de l'expression régulière du pattern en input par la chaîne de remplacement fournie dans rewrite .
tensorflow :: ops :: Relu	Calcule le linéaire rectifié : max(features, 0) .
tensorflow : ops : Relu6	Calcule le linéaire rectifié 6 : min(max(features, 0), 6) .
tensorflow : ops : RequantizationRange	Calcule une plage qui couvre les valeurs réelles présentes dans un tenseur quantifié.
tensorflow :: ops :: Requantifier	Convertit le tenseur input quantifié en une output de précision inférieure.
tensorflow : ops : ResizeArea	Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation de zone.
tensorflow :: ops :: ResizeBicubic	Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bicubique.
tensorflow :: ops :: ResizeBilinéaire	Redimensionnez images à size à l'aide de l'interpolation bilinéaire.
tensorflow :: ops :: ResizeNearestNeighbor	Redimensionnez images à size en utilisant l'interpolation du voisin le plus proche.
tensorflow : ops : ResourceApplyAdadelta	Mettez à jour '*var' selon le schéma adadelta.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad.
tensorflow : ops : ResourceApplyAdagradDA	Mettez à jour '*var' selon le schéma adagrad proximal.
tensorflow : ops : ResourceApplyAdam	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme d'Adam.
tensorflow : ops : ResourceApplyAddSign	Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.
tensorflow : ops : ResourceApplyCenteredRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.
tensorflow : ops : ResourceApplyFtrl	Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow : ops : ResourceApplyFtrlV2	Mettez à jour '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow : ops : ResourceApplyGradientDescent	Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.
tensorflow : ops : ResourceApplyKerasMomentum	Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.
tensorflow : ops : ResourceApplyMomentum	Mettez à jour '*var' selon le schéma momentum.
tensorflow : ops : ResourceApplyPowerSign	Mettez à jour '*var' selon la mise à jour AddSign.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyProximalAdagrad	Mettez à jour '*var' et '*accum' selon FOBOS avec le taux d'apprentissage d'Adagrad.
tensorflow : ops : ResourceApplyProximalGradientDescent	Mettez à jour '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.
tensorflow : ops : ResourceApplyRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.
tensorflow : ops : ResourceCountUpTo	Incrémente la variable pointée par « ressource » jusqu'à ce qu'elle atteigne « limite ».
tensorflow :: ops :: ResourceScatterNdAdd	Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .
tensorflow : ops : ResourceScatterNdSub	Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .
tensorflow : ops : ResourceScatterNdUpdate	Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdadelta	var : doit provenir d'une variable ().
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagrad	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyAdagradDA	Mettez à jour les entrées dans « *var » et « *accum » selon le schéma adagrad proximal.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp centré.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrl	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyFtrlV2	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' selon le schéma Ftrl-proximal.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyKerasMomentum	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyMomentum	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma momentum.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Entrées de mise à jour éparses dans '*var' et '*accum' selon l'algorithme FOBOS.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Mise à jour éparse '*var' en tant qu'algorithme FOBOS avec taux d'apprentissage fixe.
tensorflow : ops : ResourceSparseApplyRMSProp	Mettez à jour '*var' selon l'algorithme RMSProp.
tensorflow :: ops :: Restaurer	Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle.
tensorflow : ops : RestoreSlice	Restaure un tenseur à partir des fichiers de points de contrôle.
tensorflow : ops : RestoreV2	Restaure les tenseurs à partir d'un point de contrôle V2.
tensorflow :: ops :: Rint	Renvoie l'entier élément par élément le plus proche de x.
tensorflow :: ops :: Rond	Arrondit les valeurs d'un tenseur à l'entier le plus proche, élément par élément.
tensorflow : ops : Rsqrt	Calcule l'inverse de la racine carrée de x par élément.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBox	Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image.
tensorflow :: ops :: SampleDistortedBoundingBoxV2	Générez un seul cadre de délimitation déformé de manière aléatoire pour une image.
tensorflow :: ops :: Enregistrer	Enregistre les tenseurs d'entrée sur le disque.
tensorflow : ops : SaveSlices	Enregistre les tranches de tenseurs d'entrée sur le disque.
tensorflow : ops : SaveV2	Enregistre les tenseurs au format de point de contrôle V2.
tensorflow :: ops :: ScalarSummary	Génère un tampon de protocole Summary avec des valeurs scalaires.
tensorflow :: ops :: ScaleAndTranslate	A FAIRE : ajouter du doc.
tensorflow :: ops :: ScatterAdd	Ajoute des mises à jour éparses à une référence de variable.
tensorflow : ops : ScatterDiv	Divise une référence de variable par des mises à jour éparses.
tensorflow : ops : ScatterMax	Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l'aide de l'opération max .
tensorflow : ops : ScatterMin	Réduit les mises à jour éparses en une référence de variable à l’aide de l’opération min .
tensorflow :: ops :: ScatterMul	Multiplie les mises à jour éparses en une référence variable.
tensorflow :: ops :: ScatterNdAdd	Applique une addition clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .
tensorflow : ops : ScatterNdSub	Applique une soustraction clairsemée à des valeurs ou tranches individuelles dans une Variable .
tensorflow : ops : ScatterNdUpdate	Applique updates éparses à des valeurs individuelles ou à des tranches au sein d'un élément donné.
tensorflow : ops : ScatterSub	Soustrait les mises à jour éparses d’une référence de variable.
tensorflow : ops : ScatterUpdate	Applique des mises à jour éparses à une référence de variable.
tensorflow : ops : SegmentMax	Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow : ops : SegmentMean	Calcule la moyenne le long des segments d'un tenseur.
tensorflow : ops : SegmentMin	Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
tensorflow : ops : SegmentProd	Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.
tensorflow : ops : SegmentSum	Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.
tensorflow :: ops :: SelectV2	A FAIRE : ajouter du doc.
tensorflow : ops : Selu	Calculs Linear exponentiel à l'échelle: scale * alpha * (exp(features) - 1)
TensorFlow :: Ops :: SerializeManySparse	Sérialisez un N -minibatch SparseTensor dans un objet Tensor [N, 3] .
TensorFlow :: Ops :: SerializisSaTSE	Sérialisez un SparseTensor dans un objet Tensor [3] .
TensorFlow :: Ops :: Serializetensor	Transforme un tenseur en un Tensorproto proto sérialisé.
TensorFlow :: Ops :: SetDiff1d	Calcule la différence entre deux listes de nombres ou de chaînes.
TensorFlow :: Ops :: ShardedFilename	Générer un nom de fichier fragné.
TensorFlow :: Ops :: ShardedFileSpec	Générez un modèle GLOB correspondant à tous les noms de fichiers fragnés.
TensorFlow :: Ops :: Sigmoïde	Calcule sigmoïde de x élément.
TensorFlow :: Ops :: Signe	Renvoie une indication d'élément du signe d'un nombre.
Tensorflow :: Ops :: Sin	Calcule le sinus de x élément.
TensorFlow :: Ops :: Sinh	Calcule le sinus hyperbolique de x élément.
TensorFlow :: Ops :: softmax	Calcule les activations SoftMax.
Tensorflow :: Ops :: softmaxcrossentropywithlogits	Calcule le coût de l'entropie croisée de Softmax et les gradients pour faire du rétropropagate.
Tensorflow :: Ops :: softplus	Calcule Softplus: log(exp(features) + 1) .
TensorFlow :: Ops :: SofTsign	Calcule SofTsign: features / (abs(features) + 1) .
TensorFlow :: Ops :: SparseAccumulaterApplygradient	Applique un gradient clairsemé à un accumulateur donné.
TensorFlow :: Ops :: SparseaccumUlArtOrdIentgradient	Extrait le gradient moyen clairsemé dans un accumulateur sparsonconditionnel .
TensorFlow :: Ops :: Sparseadd	Ajoute deux objets SparseTensor pour produire un autre SparseTensor .
Tensorflow :: Ops :: SparsEadddgrad	L'opérateur de gradient pour le Sparseadd OP.
TensorFlow :: Ops :: SparsEapplyADADELTA	var: devrait provenir d'une variable ().
TensorFlow :: Ops :: SparsEapplyAdagrad	Mettez à jour les entrées pertinentes dans '*var' et '*accum' selon le schéma adagrad.
TensorFlow :: Ops :: SparsEapplyAdagradda	Mettre à jour les entrées dans «* var» et «accum» selon le schéma proximal Adagrad.
TensorFlow :: Ops :: SparsEApplyCenteredRmsprop	Mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp centré.
TensorFlow :: Ops :: SparseApplyftrl	Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» en fonction du schéma FTRL-proximal.
TensorFlow :: Ops :: SparsEApplyftrlv2	Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» en fonction du schéma FTRL-proximal.
TensorFlow :: Ops :: SparseApplyMomentum	Mettez à jour les entrées pertinentes dans «* var» et «accum» selon le schéma de momentum.
TensorFlow :: Ops :: SparsEapplyProximalAdagrad	Entrées de mise à jour clairsemées dans «* var» et «accum» selon l'algorithme FOBOS.
TensorFlow :: Ops :: SparsEApplyproximalgradientDescent	Update clairsemée '* var' comme algorithme FOBOS avec un taux d'apprentissage fixe.
TensorFlow :: Ops :: SparseApplyrmsprop	Mettre à jour '* var' selon l'algorithme RMSProp.
TensorFlow :: Ops :: SparsECCat	Concaténe une liste de SparseTensor le long de la dimension spécifiée.
TensorFlow :: Ops :: SparsEconditionalAccumulateur	Un accumulateur conditionnel pour agréger les gradients clairsemés.
TensorFlow :: Ops :: Sparsecross	Génère une croix clairsemée à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.
TensorFlow :: Ops :: SparsededenSecwiseadd	Ajoute un sparsetentenseur et un tenseur dense, en utilisant ces règles spéciales:
TensorFlow :: Ops :: Sparsedensecwisediv	Conside dans le composant divise un Sparsetentenseur par un tenseur dense.
TensorFlow :: Ops :: Sparededensecwisemul	Multiplie un SPARSETENSEUR par composant par un tenseur dense.
TensorFlow :: Ops :: SparseFillempTyRows	Remplit les lignes vides dans le SparseTensor d'entrée 2-D avec une valeur par défaut.
TensorFlow :: Ops :: SparseFillempTyRowsgrad	Le gradient de clairseries .
TensorFlow :: Ops :: Sparsematmul	Multipliez la matrice "A" par matrice "B".
TensorFlow :: Ops :: SparsereDuceMax	Calcule le maximum des éléments à travers les dimensions d'un sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: SparsereduceMaxSparse	Calcule le maximum des éléments à travers les dimensions d'un sparsetensor.
TensorFlow :: Ops :: Sparsededuceum	Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un Sparsetentenseur.
TensorFlow :: Ops :: Sparsededucesumsparse	Calcule la somme des éléments à travers les dimensions d'un Sparsetentenseur.
TensorFlow :: Ops :: SpaSereOrder	Renorque un SparSettensor dans l'ordre canonique et en ligne du MAJOR.
TensorFlow :: Ops :: Sparserehape	Réshappe un Sparsetentenseur pour représenter les valeurs sous une nouvelle forme dense.
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentMean	Calcule la moyenne le long des segments clairsemés d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: SparseSegmentMeangrad	Calcule les gradients de SparsesegmentMean .
TensorFlow :: Ops :: SparsesegmentMeanwithnumsegments	Calcule la moyenne le long des segments clairsemés d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: SparseSegmentsqrtn	Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur divisé par le SQRT de N.
TensorFlow :: Ops :: SparseSegmentsqrtngrad	Calcule les gradients pour Sparsesegmentsqrtn .
TensorFlow :: Ops :: Sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur divisé par le SQRT de N.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesegmentsum	Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesegmentsumsum avec dessegments	Calcule la somme le long des segments clairsemés d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: Sparseslice	Tranchez un SparseTensor en fonction du start et size .
TensorFlow :: Ops :: Sparseslicegrad	L'opérateur de gradient de la Sparseslice OP.
TensorFlow :: Ops :: SparsesoftMax	Applique SoftMax à un SparseTensor par lot.
TensorFlow :: Ops :: SparsesoftMaxcrossentRopywithlogits	Calcule le coût de l'entropie croisée de Softmax et les gradients pour faire du rétropropagate.
TensorFlow :: Ops :: SparsesPaSeMaxim	Renvoie le maximum d'élément de deux sparsetenseurs.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesparseminim	Renvoie l'élément min de deux sparsetenseurs.
TensorFlow :: Ops :: Sparsesplit	Divisez un SparseTensor en tenseurs num_split le long d'une seule dimension.
TensorFlow :: Ops :: SparsetenSordensEadd	Ajoute un SparseTensor et un Tensor dense, produisant un Tensor dense.
TensorFlow :: Ops :: SparsetenSorsEndematmul	Multipliez Sparsetentensor (du rang 2) "A" par matrice dense "B".
TensorFlow :: Ops :: SQRT	Calcule la racine carrée de x élément par élément.
TensorFlow :: Ops :: Square	Calcule carré de x élément.
TensorFlow :: Ops :: SquaredDifférence	Renvoie (x - y) (x - y) sur le plan des éléments.
TensorFlow :: Ops :: Stack	Emporte une liste de tenseurs R N rang dans un tenseur de rang (R+1) .
TensorFlow :: Ops :: Stage	Valeurs d'étape similaires à une file d'attente légère.
TensorFlow :: Ops :: StageClear	OP supprime tous les éléments du conteneur sous-jacent.
TensorFlow :: Ops :: StagePeek	OP jette les valeurs à l'indice spécifié.
TensorFlow :: Ops :: StageSize	Op renvoie le nombre d'éléments dans le conteneur sous-jacent.
TensorFlow :: Ops :: StringFormat	Formats un modèle de chaîne à l'aide d'une liste de tenseurs.
TensorFlow :: Ops :: Stringjoin	Joint les chaînes de la liste donnée de tenseurs de chaînes en un seul tenseur ;
TensorFlow :: Ops :: StringLength	Longueurs de chaîne d' input .
TensorFlow :: Ops :: StringLower	TODO: Ajouter Doc.
TensorFlow :: Ops :: StringNgrams	Crée des NGRAM à partir de données de chaîne en lambeaux.
TensorFlow :: Ops :: Stringsplit	Diviser les éléments d' input basés sur delimiter dans un SparseTensor .
TensorFlow :: Ops :: Stringsplitv2	Diviser les éléments de source basés sur sep en SparseTensor .
TensorFlow :: Ops :: Stringstrip	Strip menant et traîner des espaces blancs du tenseur .
TensorFlow :: Ops :: StringToHashbucket	Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux.
TensorFlow :: Ops :: StringToHashbucketfast	Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux.
TensorFlow :: Ops :: StringToHashBucketStrong	Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en son mod de hachage par un certain nombre de seaux.
TensorFlow :: Ops :: StringTonumber	Convertit chaque chaîne dans le tenseur d'entrée en type numérique spécifié.
TensorFlow :: Ops :: Stringupper	TODO: Ajouter Doc.
TensorFlow :: Ops :: substr	Renvoie les sous-chaînes du Tensor des chaînes.
Tensorflow :: Ops :: soustrayant	Renvoie x - y élément par élément.
TensorFlow :: Ops :: Sum	Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: Switch	Transmet data au port de sortie déterminé par pred .
TensorFlow :: Ops :: tfrecOrdreader	Un lecteur qui publie les enregistrements d'un fichier d'enregistrements TensorFlow.
Tensorflow :: Ops :: TakemanysparsefromtenSorsmap	Convertit une représentation clairsemée en tenseur dense.
TensorFlow :: Ops :: Tan	Calcule le bronzage de x élément.
TensorFlow :: Ops :: Tanh	Calcule la tangente hyperbolique de x élément par élément.
TensorFlow :: Ops :: temporaire	Renvoie un tenseur qui peut être muté, mais qui ne persiste qu'en une seule étape.
TensorFlow :: Ops :: Tensorarray	Un tableau de tenseurs de taille donnée.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayClose	Supprimez le TensorArray de son conteneur de ressources.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayCat	Concaténez les éléments du TensorArray en value value .
TensorFlow :: Ops :: Tensorarraygather	Rassemblez des éléments spécifiques du TensorArray dans value de sortie.
TensorFlow :: Ops :: TensorArraygrad	Crée une tensorarray pour stocker les gradients des valeurs dans la poignée donnée.
TensorFlow :: Ops :: TensorArraygradwithshape	Crée un tensorarray pour stocker plusieurs gradients de valeurs dans la poignée donnée.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayRead	Lisez un élément de TensorArray dans la value de sortie.
TensorFlow :: Ops :: TensorArrayscatter	Répartissez les données de la valeur d'entrée dans des éléments TensorArray spécifiques.
TensorFlow :: Ops :: TensorarRaySize	Obtenez la taille actuelle du Tensorarray .
TensorFlow :: Ops :: TensorAraySplit	Divisez les données de la valeur d'entrée en éléments TensorArray .
TensorFlow :: Ops :: TensorArraywrite	Poussez un élément sur le tensor_array.
TensorFlow :: Ops :: Tensorsummary	Sorte un tampon de protocole Summary avec un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: Tensorsummaryv2	Sorte un tampon de protocole Summary avec des données de tenseur et de plugine par-plugine.
TensorFlow :: Ops :: textlinerEader	Un lecteur qui publie les lignes d'un fichier délimité par ' '.
TensorFlow :: Ops :: Timestamp	Fournit le temps écoulé depuis l'époque en secondes.
TensorFlow :: Ops :: Topk	Trouve des valeurs et des indices des k les plus grands éléments pour la dernière dimension.
TensorFlow :: Ops :: troncivev	Renvoie x / y sur les types entiers.
TensorFlow :: Ops :: TruncateMod	Renvoie le reste des éléments de division.
TensorFlow :: Ops :: tronqué	Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution normale tronquée.
TensorFlow :: Ops :: Unicodescript	Déterminez les codes de script d'un tenseur donné de points de code entier Unicode.
TensorFlow :: Ops :: Unicodetranscode	Transcode le texte d'entrée d'un codage source à un codage de destination.
TensorFlow :: Ops :: UniformcanDidatesampler	Génère des étiquettes pour l'échantillonnage des candidats avec une distribution uniforme.
TensorFlow :: Ops :: Unsedsedsegmentjoin	Rejoint les éléments des inputs en fonction de segment_ids .
TensorFlow :: Ops :: UnsedsedSegmentMax	Calcule le maximum le long des segments d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: UnsedsedSegmentmin	Calcule le minimum le long des segments d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: UnsedsedSegmentProd	Calcule le produit le long des segments d'un tenseur.
TensorFlow :: Ops :: Unsortedsegmentsum	Calcule la somme le long des segments d'un tenseur.
Tensorflow :: Ops :: Unstage	L'OP est similaire à une déshabitation légère.
TensorFlow :: Ops :: Variable	Contient l'état sous la forme d'un tenseur qui persiste à travers les étapes.
TensorFlow :: Ops :: où	Remhapes un tenseur quantifié selon le Reshape Op.
TensorFlow :: Ops :: Where3	Sélectionne les éléments de x ou y , selon condition .
TensorFlow :: Ops :: WholeFileReader	Un lecteur qui publie l'intégralité du contenu d'un fichier en valeur.
TensorFlow :: Ops :: WriteFile	Écrit le contenu dans le fichier au nom de fichier d'entrée.
TensorFlow :: Ops :: xdivy	Renvoie 0 si x == 0 et x / y sinon, élément.
TensorFlow :: Ops :: xlogy	Renvoie 0 si x == 0 et x * log (y) sinon, élément.
TensorFlow :: Ops :: Zeroslike	Renvoie un tenseur de zéros avec la même forme et le même type que x.
TensorFlow :: Ops :: Zeta	Calculez la fonction Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typeds

Mul

Multiply Mul

Négatif

Negate Neg

RéduireTout

All ReduceAll

RéduireTout

Any ReduceAny

Réducemax

Max ReduceMax

Réducéen

Mean ReduceMean

RéduireMin

Min ReduceMin

Réduire

Prod ReduceProd

Réduire la somme

Sum ReduceSum

Sous

Subtract Sub

Fonctions

Asnode

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsnodeoutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiomaire

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiomaire

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Mauvaise couleur

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Couleur à utiliser pour les pixels avec des valeurs non finites.

Par défaut est le tenseur

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constotro

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Images

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Images

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maximes

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nœud

::tensorflow::Node * node() const 

gamme

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Nombre maximum d'éléments de lots pour générer des images pour.

Par défaut est 3