tensorflow:: ops

Streszczenie

Definicje typów
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funkcje
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kolor, który należy stosować w przypadku pikseli o wartościach nieskończonych.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Maksymalna liczba elementów wsadowych do generowania obrazów.

Zajęcia
tensorflow:: ops:: Przerwij	Wygeneruj wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
tensorflow:: ops:: Abs	Oblicza wartość bezwzględną tensora.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	Zwraca sumę elementów listy tensorów.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Zastosowuje gradient do danego akumulatora.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w podanych akumulatorach.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	Wyodrębnia średni gradient w podanym obiekcie ConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: Acos	Oblicza akos elementu x.
tensorflow:: ops:: Acosh	Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny elementu x.
tensorflow:: ops:: Dodaj	Zwraca x + y po elemencie.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.
tensorflow:: ops:: AddN	Dodaj wszystkie tensory wejściowe element po elemencie.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap i zwróć jego uchwyt.
tensorflow:: ops:: AddV2	Zwraca x + y po elemencie.
tensorflow:: ops:: Dostosuj kontrast	Dostosuj kontrast jednego lub kilku obrazów.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow:: ops:: Dostosuj nasycenie	Dostosuj nasycenie jednego lub kilku obrazów.
tensorflow:: ops:: Wszystkie	Oblicza logiczny „i” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z wykorzystaniem poznanego rozkładu unigramów.
tensorflow:: ops:: kąt	Zwraca argument liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: Dowolny	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adagradowym.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem Adam.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Zaktualizuj '*var' zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Zaktualizuj '*var' odejmując od niego 'alpha' * 'delta'.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem momentum.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Zaktualizuj '*var' zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj '*var' i '*accum' zgodnie z FOBOS przy użyciu współczynnika uczenia się Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Aktualizacja '*var' jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	Zwraca wartość logiczną abs(xy) < element tolerancji.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Zwraca indeks o największej wartości we wszystkich wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Zwraca indeks o najmniejszej wartości w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: AsString	Konwertuje każdy wpis w podanym tensorze na ciągi znaków.
tensorflow:: ops:: Asin	Oblicza odwrotność sinusa trygnometrycznego dla każdego elementu x.
tensorflow:: ops:: Asinh	Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny elementu x.
tensorflow:: ops:: Assert	Twierdzi, że podany warunek jest prawdziwy.
tensorflow:: ops:: Przypisz	Zaktualizuj 'ref' przypisując mu 'value'.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Zaktualizuj „ref” poprzez dodanie do niego „value”.
tensorflow:: ops:: AssignSub	Zaktualizuj „ref” odejmując od niego „value”.
tensorflow:: ops:: Atan	Oblicza trygonometryczny tangens odwrotny elementu x.
tensorflow:: ops:: Atan2	Oblicza arcus tangens elementu y/x , uwzględniając znaki argumentów.
tensorflow:: ops:: Atanh	Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Wykonuje uśrednianie danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Wykonuje uśrednianie 3D na podstawie danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Oblicza gradienty średniej funkcji puli.
tensorflow:: ops:: Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się po różnych wykonaniach grafu.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Zamyka daną barierę.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Każdemu kluczowi przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Pobiera podaną liczbę ukończonych elementów z bariery.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Mnoży fragmenty dwóch tensorów w partiach.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Mnoży fragmenty dwóch tensorów w partiach.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Oblicza funkcję Bessela i0e dla x po każdym elemencie.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Oblicza funkcję Bessela i1e dla x po każdym elemencie.
tensorflow:: ops:: Betainc	Oblicz znormalizowaną niezupełną całkę beta \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Dodaje bias do value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow:: ops:: Bincount	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Przekazuje tensor z jednego typu do innego bez kopiowania danych.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą rozgłoszenia.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Roześlij tablicę o zgodnym kształcie.
tensorflow:: ops:: Połącz w wiadra	Dzieli „dane wejściowe” na podstawie „granic”.
tensorflow:: ops:: Cast	Rzutowanie x typu SrcT na y typu DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	Zwraca najmniejszą liczbę całkowitą elementarną nie mniejszą niż x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Sprawdza tensor pod kątem wartości NaN i Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Przycina wartości tensora do określonego minimum i maksimum.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .
tensorflow:: ops:: Complex	Zamienia dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Oblicza identyfikatory pozycji w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
tensorflow:: ops:: Conj	Zwraca sprzężenie zespolone liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Pomieszaj wymiary x zgodnie z permutacją i sprzęż wynik.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Nic nie robi.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Oblicza splot 2-D na podstawie input 4-D i tensorów filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu względem filtru.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Oblicza gradienty splotu względem danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Oblicza splot 3-D na podstawie input 5-D i tensorów filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Oblicza gradienty splotu 3-D względem filtra.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Oblicza gradienty splotu 3-D względem danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Cos	Oblicza cosinus x dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: Cosh	Oblicza cosinus hiperboliczny elementu x.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Zwiększa 'ref' aż do osiągnięcia 'limit'.
tensorflow:: ops:: Przytnij i zmień rozmiar	Wyodrębnia fragmenty z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Oblicza gradient funkcji crop_and_resize względem tensora pól wejściowych.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Oblicza gradient operacji crop_and_resize względem tensora obrazu wejściowego.
tensorflow:: ops:: Cross	Oblicz iloczyn wektorowy parami.
tensorflow:: ops:: Cumprod	Oblicz iloczyn kumulacyjny tensora x wzdłuż axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Oblicz sumę skumulowaną tensora x wzdłuż axis .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Zwraca indeks wymiaru w formacie danych docelowych, biorąc pod uwagę ten w formacie.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Zwraca permutowany wektor/tensor w podanym formacie danych docelowych.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Tożsamość operacji do debugowania gradientu.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Tożsamość operacji do debugowania gradientu.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Dekodowanie i przycinanie obrazu zakodowanego w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Dekoduj bezpieczne dla sieci ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Dekodowanie pierwszej klatki obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	Konwertuj rekordy CSV na tensory.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Dekompresja ciągów znaków.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Dekodowanie klatek obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi buforowe protokołu binarnego.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Dekodowanie obrazu zakodowanego w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Zinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Dekodowanie obrazu zakodowanego w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Zinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Tworzy kopię x .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace dla tensorów typu T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Oblicza dwuwymiarowy splot w głąb, biorąc pod uwagę czterowymiarowe input i tensory filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu głębokościowego względem filtra.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Oblicza gradienty splotu głębokościowego względem danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Dekwantyzacja	Dekwantyzuj tensor „wejściowy” do tensora typu float.
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanego minibatchu.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserializuj obiekty SparseTensor .
tensorflow:: ops:: Zniszcz zmienną tymczasową	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
tensorflow:: ops:: Diag	Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach przekątnej.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Zwraca część diagonalną tensora.
tensorflow:: ops:: Digamma	Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej).
tensorflow:: ops:: Dilation2D	Oblicza dylatację skali szarości tensorów input 4-D i filter 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Oblicza gradient dylatacji morfologicznej 2-D względem filtra.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Oblicza gradient dylatacji morfologicznej 2-D względem sygnału wejściowego.
tensorflow:: ops:: Div	Zwraca wartość x / y po elemencie.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Zwraca 0, jeśli mianownik jest zerem.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Narysuj pola ograniczające na grupie obrazów.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Narysuj pola ograniczające na grupie obrazów.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Przepleć wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow:: ops:: EditDistance	Oblicza (możliwie znormalizowaną) odległość edycyjną Levenshteina.
tensorflow:: ops:: Elu	Oblicza funkcję wykładniczą liniową: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym wypadku.
tensorflow:: ops:: Pusty	Tworzy tensor o podanym kształcie.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Kodowanie obrazu wejściowego w formacie JPEG z zapewnioną jakością kompresji.
tensorflow:: ops:: EncodePng	Kodowanie obrazu w formacie PNG.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	Zapewnia, że ​​kształt tensora odpowiada oczekiwanemu kształtowi.
tensorflow:: ops:: Równe	Zwraca wartość logiczną wyrażenia (x == y) na poszczególnych elementach.
tensorflow:: ops:: Erf	Oblicza funkcję błędu Gaussa dla każdego elementu x .
tensorflow:: ops:: Erfc	Oblicza funkcję błędu uzupełniającego elementu x .
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Oblicza normę euklidesową elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Exp	Oblicza wykładnik elementu x.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
tensorflow:: ops:: Expm1	Oblicza exp(x) - 1 element po elemencie.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Wyodrębnia fragment tensora wejściowego.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow:: ops:: kolejka FIFO	Kolejka produkująca elementy w kolejności FIFO.
tensorflow:: ops:: Fakt	Podaj fakt dotyczący silni.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Fałszywie kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Wypełnij	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
tensorflow:: ops:: Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	Czytnik, który wyprowadza z pliku rekordy o stałej długości.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z wykorzystaniem poznanego rozkładu unigramów.
tensorflow:: ops:: Podłoga	Zwraca największą liczbę całkowitą elementarną nie większą niż x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Zwraca x // y element po elemencie.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Zwraca resztę z dzielenia dla poszczególnych elementów.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Wykonuje uśrednianie ułamkowe na podstawie danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Wykonuje ułamkowe maksymalne grupowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Wykonuje wypełnianie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Wykonuje zmianę rozmiaru i wypełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: Zbierz	Zbierz wycinki z params zgodnie z indices .
tensorflow:: ops:: GatherNd	Zbierz wycinki z params do tensora o kształcie określonym przez indices .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Zbierz wycinki z axis params zgodnie z indices .
tensorflow:: ops:: PobierzUchwytSesji	Przechowuje tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Przechowuje tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
tensorflow:: ops:: Większy	Zwraca wartość logiczną (x > y) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Zwraca wartość logiczną (x >= y) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	Zapewnia środowisku wykonawczemu TF gwarancję, że tensor wejściowy jest stały.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramStałaSzerokość	Zwraca histogram wartości.
tensorflow:: ops:: Podsumowanie histogramu	Wyświetla bufor protokołu Summary z histogramem.
tensorflow:: ops:: Tożsamość	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor wejściowy lub wartość.
tensorflow:: ops:: TożsamośćN	Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartościach jak dane wejściowe.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Czytnik, który wyprowadza oczekującą pracę jako klucz i wartość.
tensorflow:: ops:: Igamma	Oblicz dolną zregularizowaną niekompletną funkcję gamma P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	Oblicz górną regularyzowaną niekompletną funkcję gamma Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Imag	Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
tensorflow:: ops:: InTopK	Określa, czy cele znajdują się wśród K najlepszych prognoz.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Określa, czy cele znajdują się wśród K najlepszych prognoz.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Dodaje v do określonych wierszy x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Odejmuje v od określonych wierszy x .
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Aktualizuje określone wiersze wartościami w v .
tensorflow:: ops:: Inv	Oblicza odwrotność elementu x.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	Oblicza odwrotną permutację tensora.
tensorflow:: ops:: IsFinite	Zwraca, które elementy x są skończone.
tensorflow:: ops:: IsInf	Zwraca, które elementy x są Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Zwraca, które elementy x są NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
tensorflow:: ops:: L2Loss	Utrata L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z wykorzystaniem poznanego rozkładu unigramów.
tensorflow:: ops:: Mniej	Zwraca wartość logiczną (x < y) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Zwraca wartość logiczną (x <= y) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Oblicza logarytm wartości bezwzględnej Gamma(x) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Generuje wartości w określonym przedziale.
tensorflow:: ops:: Log	Oblicza logarytm naturalny elementu x.
tensorflow:: ops:: Log1p	Oblicza logarytm naturalny elementu (1 + x).
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Oblicza aktywacje log softmax.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Generuje etykiety do próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-równomiernym.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Zwraca wartość logiczną x i y dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Zwraca wartość logiczną NOT x dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Zwraca wartość logiczną x LUB y dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Przekazuje dane wejściowe do danych wyjściowych.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op usuwa wszystkie elementy w kontenerze bazowym.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op sprawdza wartości określonego klucza.
tensorflow:: ops:: Rozmiar mapy	Op zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowym.
tensorflow:: ops:: MapStage	Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)
tensorflow:: ops:: MatMul	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Skopiuj tensor ustawiający wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Zwraca zgrupowany tensor przekątnej o podanych zgrupowanych wartościach przekątnej.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Zwraca ułamkową część diagonalną tensora ułamkowego.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Zwraca ułamkową część diagonalną tensora ułamkowego.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Zwraca zgrupowany tensor przekątnej z podanymi zgrupowanymi wartościami przekątnej.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow:: ops:: Max	Oblicza maksymalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Wykonuje maksymalne grupowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Wykonuje maksymalne grupowanie 3D na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Oblicza gradienty maksymalnej funkcji puli.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Wykonuje maksymalne grupowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Wykonuje maksymalne grupowanie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
tensorflow:: ops:: Maksymalna	Zwraca maksymalną wartość x i y (tj.
tensorflow:: ops:: średnia	Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Scalenie	Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Łączy podsumowania.
tensorflow:: ops:: Punkty kontrolne MergeV2	Specyficzny format V2: łączy pliki metadanych podzielonych punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: Min	Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Minimum	Zwraca wartość minimalną x i y (tj.
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Uzupełnia tensor wartościami lustrzanymi.
tensorflow:: ops:: Mod	Zwraca resztę z dzielenia dla poszczególnych elementów.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Zwraca x * y po elemencie.
tensorflow:: ops:: Multimian	Pobiera próbki z rozkładu wielomianowego.
tensorflow:: ops:: Mnożenie	Zwraca x * y po elemencie.
tensorflow:: ops:: Negatyw	Oblicza ujemną wartość liczbową na podstawie poszczególnych elementów.
tensorflow:: ops:: Następny po	Zwraca następną reprezentowalną wartość x1 w kierunku x2 , element po elemencie.
tensorflow:: ops:: Następna iteracja	Udostępnia swoje dane wejściowe następnej iteracji.
tensorflow:: ops:: NoOp	Nic nie robi.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Chciwie wybiera podzbiór pól ograniczających w kolejności malejącej według wyniku.
tensorflow:: ops:: Nierówne	Zwraca wartość logiczną (x != y) dla każdego elementu.
tensorflow:: ops:: NthElement	Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
tensorflow:: ops:: OneHot	Zwraca tensor one-hot.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op usuwa wszystkie elementy w kontenerze bazowym.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op sprawdza wartości określonego klucza.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op zwraca liczbę elementów w kontenerze bazowym.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Etap (klucz, wartości) w podstawowym kontenerze, który zachowuje się jak etap uporządkowany.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym rozmiarze.
tensorflow:: ops:: Pad	Uzupełnia tensor zerami.
tensorflow:: ops:: PadV2	Podkłada tensor.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	Kolejka produkująca elementy w kolejności FIFO.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Przepleć wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow:: ops:: Parametryzowane, obcięte, normalne	Zwraca losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow:: ops:: Przykład analizy	Przekształca wektor prototypów (jako ciągi znaków) w tensory typowane.
tensorflow:: ops:: Przykład analizy sekwencji	Przekształca wektor prototypów brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory typowane.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Przekształca proto tf.Example (jako ciąg) w tensory typizowane.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	Przekształca skalarny prototyp brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory typowane.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Przekształca zserializowany proto tensorflow.TensorProto w Tensor .
tensorflow:: ops:: Symbol zastępczy	Symbol zastępczy dla wartości, która zostanie uwzględniona w obliczeniach.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jej wyjście nie jest podawane.
tensorflow:: ops:: Polygamma	Oblicz funkcję poligamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Oblicza potęgę jednej wartości przez drugą.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Operacja tożsamościowa wyzwalająca błąd w przypadku żądania gradientu.
tensorflow:: ops:: Drukuj	Drukuje listę tensorów.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Wyświetla skalarny ciąg znaków.
tensorflow:: ops:: Kolejka priorytetowa	Kolejka produkująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
tensorflow:: ops:: Prod	Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Kwantuj i dekwantyzuj V2	Kwantuje, a następnie dekwantuje tensor.
tensorflow:: ops:: Kwantuj i dekwantyzuj V3	Kwantuje, a następnie dekwantuje tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Przekształć skwantyzowany tensor „wejściowy” w „wyjściowy” o niższej precyzji, używając .
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Kwantyzuj tensor 'wejściowy' typu float na tensor 'wyjściowy' typu 'T'.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Zwraca x + y element po elemencie, działając na buforach skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów kwantyzowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Dodaje „odchylenie” tensora do „wejścia” tensora dla typów kwantyzowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Oblicza splot 2D na podstawie skwantyzowanych danych wejściowych 4D i tensorów filtru.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Normalizacja instancji kwantowych.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów kwantyzowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	Zwraca x * y element po elemencie, działając na buforach skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Oblicza kwantowaną prostowniczą liniowość: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Oblicza kwantowane prostowane liniowe 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Oblicza kwantowaną prostowaną liniową X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Zmiana size skwantyzowanych images przy użyciu kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
tensorflow:: ops:: Zamknięcie kolejki	Zamyka daną kolejkę.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	Usuwa z kolejki krotkę jednego lub więcej tensorów.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	Umieszcza w kolejce krotkę składającą się z jednego lub większej liczby tensorów.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Umieszcza w podanej kolejce zero lub więcej krotek jednego lub więcej tensorów.
tensorflow:: ops:: Kolejka jest zamknięta	Zwraca wartość true, jeżeli kolejka jest zamknięta.
tensorflow:: ops:: Kolejka jest zamknięta V2	Zwraca wartość true, jeżeli kolejka jest zamknięta.
tensorflow:: ops:: Rozmiar kolejki	Oblicza liczbę elementów w danej kolejce.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Konwertuje jeden lub więcej obrazów z formatu RGB na HSV.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Generuje losowe wartości z rozkładów gamma opisanych przez alfa.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	Zwraca losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Zwraca losowe wartości z rozkładów Poissona opisanych przez szybkość.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Losowo przesuwa tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Kolejka losująca kolejność elementów.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Generuje losowe wartości z rozkładu jednostajnego.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Generuje losowe liczby całkowite z rozkładu jednostajnego.
tensorflow:: ops:: Zakres	Tworzy sekwencję liczb.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Odczytuje i wyprowadza całą zawartość pliku wejściowego.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Zwraca liczbę rekordów wygenerowanych przez ten Czytnik.
tensorflow:: ops:: LiczbaUkończonychJednostekRoboczychCzytelnika	Zwraca liczbę jednostek pracy, które dany Czytelnik zakończył przetwarzać.
tensorflow:: ops:: CzytelnikCzytaj	Zwraca następny rekord (parę klucz-wartość) wygenerowany przez Czytelnika.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Zwraca pary (klucz, wartość) wygenerowane przez Czytelnika num_records ).
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Przywróć Czytnik do jego początkowego, czystego stanu.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Utwórz tensor ciągu, który koduje stan Czytelnika.
tensorflow:: ops:: Real	Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Zwraca element x / y dla typów rzeczywistych.
tensorflow:: ops:: Wzajemny	Oblicza odwrotność elementu x.
tensorflow:: ops:: Wejście rekordu	Generuje losowe rekordy.
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	Łączy tensor ciągu o podanych wymiarach.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Udostępnia swoje dane wejściowe następnej iteracji.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Przekazuje index elementu inputs do output .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Przekazuje data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Zastępuje wyrażenia regularne pattern w input ciągiem zamiennym podanym w rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	Oblicza prostowaną funkcję liniową: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Oblicza wyprostowaną funkcję liniową 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: Zakres rekwantyzacji	Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości obecne w tensorze skwantowanym.
tensorflow:: ops:: Rekwantyzacja	Konwertuje skwantyzowany tensor input na output o niższej precyzji.
tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar obszaru	Zmiana size images przy użyciu interpolacji obszarowej.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	Zmiana size images przy użyciu interpolacji bisześciennej.
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	Zmiana size images przy użyciu interpolacji dwuliniowej.
tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar najbliższego sąsiada	Zmiana size images przy użyciu interpolacji najbliższego sąsiada.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem adagradowym.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem Adam.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Zaktualizuj '*var' zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Zaktualizuj '*var' odejmując od niego 'alpha' * 'delta'.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Zaktualizuj '*var' zgodnie ze schematem momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Zaktualizuj '*var' zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj '*var' i '*accum' zgodnie z FOBOS przy użyciu współczynnika uczenia się Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Aktualizacja '*var' jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Zwiększa zmienną wskazywaną przez 'zasób' aż do osiągnięcia 'limitu'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Stosuje rozrzedzone dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Stosuje rozrzedzone odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w ramach danego elementu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w '*var' i '*accum' zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Zaktualizuj wpisy w '*var' i '*accum' zgodnie z bliższym schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w '*var' zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w '*var' i '*accum' zgodnie ze schematem momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w '*var' i '*accum' zgodnie ze schematem momentum.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Rzadka aktualizacja '*var' jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: Przywróć	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: PrzywróćSlice	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Zwraca liczbę całkowitą elementarną najbliższą x.
tensorflow:: ops:: Runda	Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, element po elemencie.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego elementu x.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Wygeneruj pojedynczy, losowo zniekształcony prostokąt ograniczający obraz.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Wygeneruj pojedynczy, losowo zniekształcony prostokąt ograniczający obraz.
tensorflow:: ops:: Zapisz	Zapisuje tensory wejściowe na dysku.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	Wyświetla bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: dodać dokument.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Dodaje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennej.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Dzieli odwołanie do zmiennej według rzadkich aktualizacji.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Redukuje rzadkie aktualizacje do odniesienia do zmiennej przy użyciu operacji max .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Redukuje rzadkie aktualizacje do odniesienia do zmiennej przy użyciu operacji min .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Multiplies sparse updates into a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Applies sparse updates to individual values or slices within a given.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Subtracts sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Applies sparse updates to a variable reference.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	Computes the mean along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Selu	Computes scaled exponential linear: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serialize an N -minibatch SparseTensor into an [N, 3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serialize a SparseTensor into a [3] Tensor object.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Transforms a Tensor into a serialized TensorProto proto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Oblicza różnicę pomiędzy dwiema listami liczb lub ciągów znaków.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Generate a sharded filename.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Generate a glob pattern matching all sharded file names.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Computes sigmoid of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sign	Returns an element-wise indication of the sign of a number.
tensorflow:: ops:: Sin	Computes sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Sinh	Computes hyperbolic sine of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Softmax	Computes softmax activations.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: Softplus	Computes softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Computes softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Applies a sparse gradient to a given accumulator.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Extracts the average sparse gradient in a SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	Dodaje dwa obiekty SparseTensor w celu utworzenia kolejnego SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	The gradient operator for the SparseAdd op.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: Powinien pochodzić ze zmiennej Variable().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	Update entries in '*var' and '*accum' according to the proximal adagrad scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj '*var' zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	Update relevant entries in '*var' according to the Ftrl-proximal scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	Sparse update '*var' as FOBOS algorithm with fixed learning rate.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	Update '*var' according to the RMSProp algorithm.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	Concatenates a list of SparseTensor along the specified dimension.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating sparse gradients.
tensorflow:: ops:: SparseCross	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , using these special rules:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	Component-wise divides a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	Component-wise multiplies a SparseTensor by a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	Fills empty rows in the input 2-D SparseTensor with a default value.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	The gradient of SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	Multiply matrix "a" by matrix "b".
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	Computes the max of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	Computes the sum of elements across dimensions of a SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	Reorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	Reshapes a SparseTensor to represent values in a new dense shape.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	Computes gradients for SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	Computes the mean along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	Computes gradients for SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor divided by the sqrt of N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	Computes the sum along sparse segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	Slice a SparseTensor based on the start and size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	The gradient operator for the SparseSlice op.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Applies softmax to a batched ND SparseTensor .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Computes softmax cross entropy cost and gradients to backpropagate.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	Returns the element-wise max of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	Returns the element-wise min of two SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	Split a SparseTensor into num_split tensors along one dimension.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	Adds up a SparseTensor and a dense Tensor , producing a dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	Pomnóż SparseTensor (rzędu 2) „A” przez gęstą macierz „B”.
tensorflow:: ops:: Sqrt	Oblicza pierwiastek kwadratowy z x po każdym elemencie.
tensorflow:: ops:: Square	Computes square of x element-wise.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	Returns (x - y)(x - y) element-wise.
tensorflow:: ops:: Stack	Packs a list of N rank- R tensors into one rank- (R+1) tensor.
tensorflow:: ops:: Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
tensorflow:: ops:: StringFormat	Formats a string template using a list of tensors.
tensorflow:: ops:: StringJoin	Joins the strings in the given list of string tensors into one tensor;.
tensorflow:: ops:: Długość ciągu	Długości ciągów input .
tensorflow:: ops:: StringLower	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	Tworzy ngramy z nieregularnych ciągów danych.
tensorflow:: ops:: StringSplit	Split elements of input based on delimiter into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	Split elements of source based on sep into a SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringStrip	Strip leading and trailing whitespaces from the Tensor .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na jego mod haszujący według określonej liczby kontenerów.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na jego mod haszujący według określonej liczby kontenerów.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na jego mod haszujący według określonej liczby kontenerów.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	Converts each string in the input Tensor to the specified numeric type.
tensorflow:: ops:: StringUpper	TODO: add doc.
tensorflow:: ops:: Substr	Zwraca podciągi z Tensor ciągów.
tensorflow:: ops:: Odejmij	Zwraca x - y po elemencie.
tensorflow:: ops:: Sum	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
tensorflow:: ops:: Switch	Forwards data to the output port determined by pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	A Reader that outputs the records from a TensorFlow Records file.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	Converts a sparse representation into a dense tensor.
tensorflow:: ops:: Tan	Computes tan of x element-wise.
tensorflow:: ops:: Tanh	Computes hyperbolic tangent of x element-wise.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
tensorflow:: ops:: TensorArray	An array of Tensors of given size.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	Concat the elements from the TensorArray into value value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	Gather specific elements from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	Read an element from the TensorArray into output value .
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray .
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	Outputs a Summary protocol buffer with a tensor and per-plugin data.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	A Reader that outputs the lines of a file delimited by ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
tensorflow:: ops:: TopK	Finds values and indices of the k largest elements for the last dimension.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	Zwraca element x / y dla typów całkowitych.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	Returns element-wise remainder of division.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	Computes the maximum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	Computes the product along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	Computes the sum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Wybiera elementy z x lub y w zależności od condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

Zmniejsz średnią

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

Zastąpić

Subtract Sub

Funkcje

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

zakres

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3