EagerSession.Options

clase estática pública EagerSession.Options

Métodos públicos

EagerSession.Options	async (valor booleano) Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas.
EagerSession	construir () Crea una sesión entusiasta con las opciones seleccionadas.
EagerSession.Options	config (byte [] valor) Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es el protocolo de configuración de TensorFlow serializado.
EagerSession.Options	devicePlacementPolicy (valor de EagerSession.DevicePlacementPolicy ) Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo dado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.
EagerSession.Options	resourceCleanupStrategy (valor de EagerSession.ResourceCleanupStrategy ) Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.

Métodos heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

public EagerSession.Options async (valor booleano)

Controla cómo se ejecutan realmente las operaciones despachadas.

Cuando se establece en verdadero, cada operación se ejecuta de forma asincrónica (en cuyo caso algunas operaciones pueden devolver salidas "no listas"). Cuando se establece en falso, todas las operaciones se ejecutan de forma sincrónica.

La ejecución sincrónica se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros

valor	Verdadero para ejecución asincrónica, falso para sincrónica.

public EagerSession build ()

Crea una sesión entusiasta con las opciones seleccionadas.

configuración pública de EagerSession.Options (valor de byte [])

Configura la sesión en función de los datos que se encuentran en el búfer proporcionado, que es el protocolo de configuración de TensorFlow serializado.

Advertencia: la compatibilidad con esta función está sujeta a cambios, ya que es posible que los protos de TensorFlow no sean compatibles con los terminales públicos en el futuro.

Ver también: config.proto

Parámetros

valor	un proto de configuración serializado

public EagerSession.Options devicePlacementPolicy (valor de EagerSession.DevicePlacementPolicy )

Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo.

SILENT se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros

valor	política para aplicar

Ver también

• EagerSession.DevicePlacementPolicy

public EagerSession.Options resourceCleanupStrategy (valor de EagerSession.ResourceCleanupStrategy )

Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan.

IN_BACKGROUND se utiliza de forma predeterminada.

Parámetros

valor	estrategia a utilizar

Ver también

• EagerSession.ResourceCleanupStrategy