Define clases para crear, guardar, cargar y ejecutar modelos de TensorFlow.
Para empezar, consulte las instrucciones de instalación.
El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:
- Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, redimensionar y normalizar una imagen JPEG.
- Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
- Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / java repositorio GitHub.
Interfaces
| Entorno de ejecución | Define un entorno para la creación y ejecución de TensorFlow Operation s. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgraph condicional o de cuerpo durante un ciclo while. |
| Operando <T> | Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow. |
| Operación | Realiza cálculos en tensores. |
| OperationBuilder | Un constructor de Operation es. |
Clases
| EagerSession | Un entorno para ejecutar operaciones de TensorFlow con entusiasmo. |
| EagerSession.Options | |
| Grafico | Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo de TensorFlow. |
| GraphOperation | Aplicación para una Operation añade como un nodo a un Graph . |
| GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder para añadir GraphOperation es a un Graph . |
| Salida <T> | Un mango simbólico a un tensor producido por una Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento. |
| SavedModelBundle.Loader | Opciones para cargar un modelo guardado. |
| Servidor | Un servidor TensorFlow en proceso, para usar en entrenamiento distribuido. |
| Sesión | Driver para Graph ejecución. |
| Session.Run | Tensores de salida y metadatos obtenidos al ejecutar una sesión. |
| Session.Runner | Ejecutar Operation s y evaluar Tensors . |
| Forma | La forma posiblemente parcialmente conocida de un tensor producido por una operación. |
| Tensor <T> | Una matriz multidimensional de tipo estático cuyos elementos son del tipo descrito por T. |
| TensorFlow | Métodos de utilidad estáticos que describen el tiempo de ejecución de TensorFlow. |
| Tensores | Métodos de fábrica con seguridad de tipos para la creación Tensor objetos. |
Enumeraciones
| Tipo de datos | Representa el tipo de elementos en una Tensor como una enumeración. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo dado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan. |
Excepciones
| TensorFlowException | Se lanza una excepción sin marcar al ejecutar TensorFlow Graphs. |
Define clases para crear, guardar, cargar y ejecutar modelos de TensorFlow.
Para empezar, consulte las instrucciones de instalación.
El LabelImage ejemplo demuestra el uso de esta API para imágenes clasificar usando un pre-formados Inception red neuronal convolucional arquitectura. Demuestra:
- Construcción de gráficos: uso de la clase OperationBuilder para construir un gráfico para decodificar, redimensionar y normalizar una imagen JPEG.
- Carga del modelo: uso de Graph.importGraphDef () para cargar un modelo Inception previamente entrenado.
- Ejecución de gráficos: uso de una sesión para ejecutar los gráficos y encontrar la mejor etiqueta para una imagen.
Ejemplos adicionales se pueden encontrar en la tensorflow / java repositorio GitHub.
Interfaces
| Entorno de ejecución | Define un entorno para la creación y ejecución de TensorFlow Operation s. |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | Se utiliza para crear una instancia de una clase abstracta que anula el método buildSubgraph para construir un subgraph condicional o de cuerpo durante un ciclo while. |
| Operando <T> | Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow. |
| Operación | Realiza cálculos en tensores. |
| OperationBuilder | Un constructor de Operation es. |
Clases
| EagerSession | Un entorno para ejecutar operaciones de TensorFlow con entusiasmo. |
| EagerSession.Options | |
| Grafico | Un gráfico de flujo de datos que representa un cálculo de TensorFlow. |
| GraphOperation | Aplicación para una Operation añade como un nodo a un Graph . |
| GraphOperationBuilder | Un OperationBuilder para añadir GraphOperation es a un Graph . |
| Salida <T> | Un mango simbólico a un tensor producido por una Operation . |
| SavedModelBundle | SavedModelBundle representa un modelo cargado desde el almacenamiento. |
| SavedModelBundle.Loader | Opciones para cargar un modelo guardado. |
| Servidor | Un servidor TensorFlow en proceso, para usar en entrenamiento distribuido. |
| Sesión | Driver para Graph ejecución. |
| Session.Run | Tensores de salida y metadatos obtenidos al ejecutar una sesión. |
| Session.Runner | Ejecutar Operation s y evaluar Tensors . |
| Forma | La forma posiblemente parcialmente conocida de un tensor producido por una operación. |
| Tensor <T> | Una matriz multidimensional de tipo estático cuyos elementos son del tipo descrito por T. |
| TensorFlow | Métodos de utilidad estáticos que describen el tiempo de ejecución de TensorFlow. |
| Tensores | Métodos de fábrica con seguridad de tipos para la creación Tensor objetos. |
Enumeraciones
| Tipo de datos | Representa el tipo de elementos en una Tensor como una enumeración. |
| EagerSession.DevicePlacementPolicy | Controla cómo actuar cuando intentamos ejecutar una operación en un dispositivo determinado, pero algunos tensores de entrada no están en ese dispositivo. |
| EagerSession.ResourceCleanupStrategy | Controla cómo se limpian los recursos de TensorFlow cuando ya no se necesitan. |
Excepciones
| TensorFlowException | Se lanza una excepción sin marcar al ejecutar TensorFlow Graphs. |