Сеанс
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Драйвер для выполнения Graph
.
Экземпляр Session
инкапсулирует среду, в которой выполняются Operation
в Graph
для вычисления Tensors
. Например:
// Let's say graph is an instance of the Graph class
// for the computation y = 3 * x
try (Session s = new Session(graph)) {
try (Tensor x = Tensor.create(2.0f);
Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
System.out.println(y.floatValue()); // Will print 6.0f
try (Tensor x = Tensor.create(1.1f);
Tensor y = s.runner().feed("x", x).fetch("y").run().get(0)) {
System.out.println(y.floatValue()); // Will print 3.3f
}
}
}
ВНИМАНИЕ: Session
принадлежат ресурсы, которые необходимо явно освободить, вызвав close()
.
Экземпляры сеанса являются потокобезопасными.
Публичные конструкторы
| |
| Сеанс ( график g, конфигурация byte[]) Создайте новый сеанс со связанным Graph и параметрами конфигурации. |
Публичные методы
пустота | закрывать () Освободите ресурсы, связанные с сеансом. |
Сессия.Бегун | бегун () Создайте Runner для выполнения операций с графом и оценки тензоров. |
Унаследованные методы
Из класса java.lang.Object логическое значение | равно (Объект arg0) |
последний класс<?> | получитьКласс () |
интервал | хэш-код () |
окончательная пустота | уведомить () |
окончательная пустота | уведомитьВсе () |
Нить | toString () |
окончательная пустота | подождать (длинный arg0, int arg1) |
окончательная пустота | подождите (длинный arg0) |
окончательная пустота | ждать () |
Из интерфейса java.lang.AutoCloseable абстрактная пустота | закрывать () |
Публичные конструкторы
публичная сессия ( график g)
Создайте новый сеанс со связанным Graph
.
публичный сеанс ( график g, конфигурация byte[])
Создайте новый сеанс со связанным Graph
и параметрами конфигурации.
Параметры
г | Graph на котором будет работать созданный сеанс. |
---|
конфигурация | Параметры конфигурации для сеанса, заданные как сериализованный буфер протокола ConfigProto . |
---|
Броски
IllegalArgumentException | если конфигурация не является допустимой сериализацией буфера протокола ConfigProto. |
---|
Публичные методы
public void закрыть ()
Освободите ресурсы, связанные с сеансом.
Блокируется до тех пор, пока не прекратятся активные исполнения (вызовы run()
). Сеанс нельзя использовать после закрытия.
Создайте Runner для выполнения операций с графом и оценки тензоров.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# Session\n\npublic final class **Session** \nDriver for [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) execution.\n\nA `Session` instance encapsulates the environment in which [Operation](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Operation)s in a\n[Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) are executed to compute [Tensors](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Tensor). For example:\n\n // Let's say graph is an instance of the Graph class\n // for the computation y = 3 * x\n\n try (Session s = new Session(graph)) {\n try (Tensor x = Tensor.create(2.0f);\n Tensor y = s.runner().feed(\"x\", x).fetch(\"y\").run().get(0)) {\n System.out.println(y.floatValue()); // Will print 6.0f\n \n try (Tensor x = Tensor.create(1.1f);\n Tensor y = s.runner().feed(\"x\", x).fetch(\"y\").run().get(0)) {\n System.out.println(y.floatValue()); // Will print 3.3f\n }\n }\n }\n\n**WARNING:** A `Session` owns resources that **must** be explicitly freed by\ninvoking [close()](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session#close()).\n\nInstances of a Session are thread-safe. \n\n### Nested Classes\n\n|-------|---|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| class | [Session.Run](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Run) || Output tensors and metadata obtained when executing a session. |\n| class | [Session.Runner](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner) || Run [Operation](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Operation)s and evaluate [Tensors](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Tensor). |\n\n### Public Constructors\n\n|---|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [Session](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session#Session(org.tensorflow.Graph))([Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g) Construct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph). |\n| | [Session](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session#Session(org.tensorflow.Graph, byte[]))([Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g, byte\\[\\] config) Construct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and configuration options. |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| void | [close](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session#close())() Release resources associated with the Session. |\n| [Session.Runner](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner) | [runner](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session#runner())() Create a Runner to execute graph operations and evaluate Tensors. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface java.lang.AutoCloseable \n\n|---------------|---------|\n| abstract void | close() |\n\nPublic Constructors\n-------------------\n\n#### public\n**Session**\n([Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g)\n\nConstruct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph). \n\n#### public\n**Session**\n([Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) g, byte\\[\\] config)\n\nConstruct a new session with the associated [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) and configuration options. \n\n##### Parameters\n\n| g | The [Graph](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Graph) the created Session will operate on. |\n| config | Configuration parameters for the session specified as a serialized [ConfigProto](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/protobuf/config.proto) protocol buffer. |\n|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Throws\n\n| IllegalArgumentException | if the config is not a valid serialization of the ConfigProto protocol buffer. |\n|--------------------------|--------------------------------------------------------------------------------|\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public void\n**close**\n()\n\nRelease resources associated with the Session.\n\nBlocks until there are no active executions ([run()](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner#run()) calls). A Session\nis not usable after close returns. \n\n#### public [Session.Runner](/versions/r2.3/api_docs/java/org/tensorflow/Session.Runner)\n**runner**\n()\n\nCreate a Runner to execute graph operations and evaluate Tensors."]]