Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
Dado um tensor `input`, esta operação retorna um tensor que tem os mesmos dados de buffer que `input` com tipo de dados `type`.
Se o tipo de dados de entrada `T` for maior que o tipo de dados de saída `type`, então a forma muda de [...] para [..., sizeof(`T`)/sizeof(`type`)].
Se `T` for menor que `type`, o operador requer que a dimensão mais à direita seja igual a sizeof(`type`)/sizeof(`T`). A forma então vai de [..., sizeof(`type`)/sizeof(`T`)] para [...].
tf.bitcast() e tf.cast() funcionam de forma diferente quando o dtype real é convertido como um dtype complexo (por exemplo, tf.complex64 ou tf.complex128), pois tf.cast() torna a parte imaginária 0 enquanto tf.bitcast() fornece o módulo erro. Por exemplo,
Exemplo 1:
>>> a = [1., 2., 3.] >>> equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (última chamada mais recente): ... InvalidArgumentError: Cannot bitcast from 1 to 18 [ Op:Bitcast] >>> equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j] , forma=(3,), dtipo=complexo128)
Exemplo 2:
>>> tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8) Exemplo 3: >>> x = [1., 2., 3.] >>> y = [0., 2., 3.] >>> igualdade= tf.equal(x,y) >>> igualdade_cast = tf. cast(equality,tf.float32) >>> equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast,tf.uint8) >>> print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool ) >>> print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) >>> print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], forma=(3, 4), dtipo=uint8) OBSERVAÇÃO : Bitcast é implementado como uma conversão de baixo nível, portanto, máquinas com diferentes ordenações endian fornecerão resultados diferentes. Uma cópia do buffer de entrada para o buffer de saída é feita em máquinas BE quando os tipos são de tamanhos diferentes para obter os mesmos resultados de conversão que nas máquinas LE.
Métodos públicos
Saída <U> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático <U, T> Bitcast <U> | |
Saída <U> | saída () |
Métodos Herdados
Métodos públicos
public Output <U> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa a computação da entrada.
public static Bitcast <U> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, tipo de classe<U>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Bitcast.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|
devoluções
- uma nova instância do Bitcast