Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding de un SparseTensor.
Esta operación facilita la portabilidad del código que usa embedding_lookup_sparse(), aunque se requiere algo de preprocesamiento de Python de los argumentos de SparseTensor para embedding_lookup_sparse() para producir los argumentos de esta operación, ya que solo se permite una sola operación EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch por paso de entrenamiento.
Los tensores en las posiciones correspondientes en las tres listas de entrada deben tener la misma forma, es decir, rango 1 con dim_size() igual al número total de búsquedas en la tabla descrita por el table_id correspondiente.
Clases anidadas
| clase | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
Métodos públicos
| static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | combinadores (Lista<String> combinadores) |
| estático <T extiende el número, U extiende el número, V extiende el número> EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
| static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | deviceOrdinal (dispositivo largo ordinal) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
combinadores públicos estáticos EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options ( combinadores List<String>)
Parámetros
| combinadores | Una lista de cadenas escalares, una para cada tabla de incrustación que especifica cómo normalizar las activaciones de incrustación después de la suma ponderada. Los combinadores admitidos son 'mean', 'sum' o 'sqrtn'. No es válido que la suma de los pesos sea 0 para 'media' o que la suma de los pesos cuadrados sea 0 para 'sqrtn'. Si no se pasan los combinadores, el valor predeterminado es usar 'suma' para todas las tablas. |
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public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> incrustingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand <String> modeOverride, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices de muestra | Una lista de tensores de rango 1 que especifican el ejemplo de entrenamiento y la función a la que pertenecen los valores de incrustación_índices y agregación_pesos correspondientes. sample_indices[i] debe ser igual a b * nf + f, donde nf es el número de características de la tabla correspondiente, f está en [0, nf) y b está en [0, tamaño del lote). |
| incrustación de índices | Una lista de tensores de rango 1, índices en las tablas de incrustación. |
| Pesos de agregación | Una lista de tensores de rango 1 que contienen por muestra, es decir, por (ejemplo de entrenamiento, función), pesos de agregación. |
| modeOverride | Una entrada de cadena que invalida el modo especificado en TPUEmbeddingConfiguration. Los valores admitidos son {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Cuando se establece en 'sin especificar', se usa el modo establecido en TPUEmbeddingConfiguration; de lo contrario, se usa mode_override. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parámetros
| dispositivoordinal | El dispositivo de TPU a utilizar. Debe ser >= 0 y menor que la cantidad de núcleos de TPU en la tarea en la que se coloca el nodo. |
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