Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada
tensores.
Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Métodos Públicos
estática IdentityN | |
Iterator < Operando <Object >> | iteração () |
List < Output <? >> | saída () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN