QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Clase public final QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Realice una multiplicación de matriz cuantificada de "a" por la matriz "b" con la adición de sesgo y la fusión de relu.

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y vector de sesgo 1D. Y la dimensión interna de `a` (después de ser transpuesta si` transpose_a` no es cero) debe coincidir con la dimensión externa de `b` (después de ser transpuesta si` transposed_b` es diferente de cero). Luego, difunda la operación de suma con valores de sesgo en el resultado de la multiplicación de matrices. El tamaño del sesgo debe coincidir con la dimensión interna de "b". Luego, realice la activación de relu para obtener un resultado no negativo.

Clases anidadas

clase

QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options

Los atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

Métodos públicos

estática <V, T, U> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	crear ( Alcance alcance, operando <T> a, operando <U> b, operando <Float> sesgo, operando <Float> Mina, operando <Float> MAXA, operando <Float> Minb, operando <Float> maxb, Clase <V > TOutput, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.
estáticas QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Salida <Float>	MAXOUT () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.
Salida <Float>	MinOut () El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.
Output <V>	fuera ()
estáticas QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeA (Boolean transposeA)
estáticas QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	transposeB (Boolean transposeB)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a Operation
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Métodos públicos

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> crear ( Alcance alcance, operando <T> a, operando <U> b, operando <Float> sesgo, operando <Float> Mina, operando <Float> MAXA, operando <Float> Minb, operando <Float > maxb, Clase <V> TOutput, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.

Parámetros

alcance	alcance actual
a	Una matriz para multiplicar. Debe ser un tensor bidimensional de tipo `quint8`.
B	Una matriz a multiplicar y debe ser un tensor bidimensional de tipo `qint8`.
parcialidad	Un tensor de sesgo 1D con tamaño que coincide con la dimensión interna de `b` (después de ser transpuesto si` transposed_b` es distinto de cero).
minA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más bajo.
maxA	El valor flotante que representa el valor "a" cuantificado más alto.
minB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más bajo.
maxB	El valor flotante que representa el valor "b" cuantificado más alto.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de QuantizedMatMulWithBiasAndRelu

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parámetros

inputQuantMode	Modo de cuantificación de datos de entrada. MIN_FIRST (predeterminado) o SCALED.

pública de salida <Float> MAXOUT ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más alto.

pública de salida <Float> MinOut ()

El valor flotante que representa el valor de salida cuantificado más bajo.

pública de salida <V> cabo ()

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeA (booleano transposeA)

Parámetros

transposeA	Si es verdadero, se transpone `a` antes de la multiplicación.

public static QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options transposeB (booleano transposeB)

Parámetros

transposeB	Si es verdadero, se transpone `b` antes de la multiplicación.