ResourceSparseApplyKerasMomentum

ResourceSparseApplyKerasMomentum public final class

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso.

Establezca use_nesterov = True si desea utilizar el impulso de Nesterov.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera:

acum = acumular * impulso - lr * grad var + = acumular

Clases anidadas

clase

ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options

Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum

Métodos públicos

estática <T, U se extiende Número> ResourceSparseApplyKerasMomentum	crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <U> índices, operando <T> impulso, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyKerasMomentum.
estáticas ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useLocking (Boolean useLocking)
estáticas ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	useNesterov (Boolean useNesterov)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a Operation
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Métodos públicos

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum crear ( Alcance alcance, operando <?> var, operando <?> acum, operando <T> lr, operando <T> graduado, operando <U> índices, operando <T> impulso, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceSparseApplyKerasMomentum.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
impulso	Impulso. Debe ser un escalar.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de ResourceSparseApplyKerasMomentum

estáticas pública ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.

public static ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options useNesterov (booleano useNesterov)

Parámetros

useNesterov	Si es "Verdadero", el tensor pasado para calcular grad será var + momentum * acum, por lo que al final, la var que obtienes es en realidad var + momentum * acum.