TensorFlow در 14 مه به Google I/O بازگشته است! همین الان ثبت نام کنید

این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

جریان تنسور:: عملیات

خلاصه

Typedefs
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

کارکرد
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` رنگی که برای پیکسل هایی با مقادیر نامحدود استفاده می شود.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` حداکثر تعداد عناصر دسته ای برای تولید تصاویر.

کلاس ها
tensorflow:: ops:: سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: Abs	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
tensorflow:: ops:: Acos	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Acosh	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
tensorflow:: ops:: اضافه کردن	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	یک `N` -minibatch `SparseTensor` به `SparseTensorsMap` اضافه کنید ، `N` handle را برگردانید.
tensorflow:: ops:: AddN	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید .
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	`SparseTensor` به `SparseTensorsMap` اضافه کنید که دسته آن را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: AddV2	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: زاویه	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ArgMax	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ArgMin	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: Asin	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: آسینه	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ادعا	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
tensorflow:: ops:: اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignSub	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: آتان	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Atan2	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس `y/x` از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
tensorflow:: ops:: Atanh	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AvgPool	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	تابع Bessel i0e `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	تابع Bessel i1e `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Betainc	انتگرال بتای ناقص منظم \(I_x(a, b)\)را محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: BiasAdd	`bias` به `value` اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow:: ops:: بیت‌کست	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
tensorflow:: ops:: Bucketize	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
tensorflow:: ops:: بازیگران	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید .
tensorflow:: ops:: سقف	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	مقادیر `input` را با `threshold` مقایسه کنید و بیت های حاصل را در یک `uint8` بسته بندی کنید.
tensorflow:: ops:: پیچیده	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
tensorflow:: ops:: Concat	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow:: ops:: Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
tensorflow:: ops:: Conj	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
tensorflow:: ops:: Conv2D	یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای `input` و `filter` 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3D	یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به `input` 5 بعدی و تانسورهای `filter` محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cos	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cosh	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cross	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Cumprod	حاصل جمعی تانسور `x` را در امتداد `axis` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Cumsum	مجموع تجمعی تانسور `x` را در امتداد `axis` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	یک تصویر کد شده با JPEG را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow:: ops:: DecodePng	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	از `x` کپی می کند.
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای `input` و `filter` 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dequantize	تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید .
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	`SparseTensors` از یک minibatch سریالی جداسازی و الحاق کنید.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	اشیاء `SparseTensor` را از حالت سریال خارج کنید.
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: دیاگ	یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DiagPart	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: دیگاما	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	اتساع مقیاس خاکستری `input` 4 بعدی و تانسورهای `filter` 3 بعدی را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Div	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	`data` با استفاده از شاخص های `partitions` به تانسورهای `num_partitions` تقسیم می کند.
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	مقادیر تانسورهای `data` را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow:: ops:: EditDistance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Elu	خطی نمایی را محاسبه می کند: `exp(features) - 1` اگر < 0 باشد، `features` در غیر این صورت.
tensorflow:: ops:: خالی	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
tensorflow:: ops:: برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Erf	تابع خطای گاوس `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Erfc	تابع خطای مکمل `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Exp	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
tensorflow:: ops:: Expm1	`exp(x) - 1` عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	`patches` از `images` استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	`patches` از `input` استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow:: ops:: واقعیت	خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی `min`
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور و یکی از اشکال: `[d]` , را کوانتیزه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: پر کردن	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: طبقه	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: FloorMod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: جمع کنید	برش ها را از `params` بر اساس `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GatherNd	برش ها را از `params` در یک تانسور با شکل مشخص شده توسط `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GatherV2	برش ها را از `axis` محور `params` بر اساس `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
tensorflow:: ops:: بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
tensorflow:: ops:: خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل `Summary` با یک هیستوگرام خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: هویت	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
tensorflow:: ops:: IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: ایگاما	تابع گامای ناقص منظم پایین تر `P(a, x)` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Igammac	تابع گامای ناقص منظم بالا `Q(a, x)` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: تصویر	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای `K` قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای `K` قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	`v` به ردیف های مشخصی از `x` کم می کند.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	سطرهای مشخص شده را با مقادیر `v` به روز می کند.
tensorflow:: ops:: Inv	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: IsFinite	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
tensorflow:: ops:: L2Loss	از دست دادن L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: LRN	عادی سازی پاسخ محلی
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LessEqual	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Lgamma	گزارش قدر مطلق `Gamma(x)` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: LinSpace	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: Log	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Log1p	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یکنواخت log تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	مقدار حقیقت `NOT x` را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow:: ops:: MapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید .
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: حداکثر	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	گرادیان تابع جمع حداکثری را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.
tensorflow:: ops:: حداکثر	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow:: ops:: میانگین	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ادغام	مقدار یک تانسور موجود را از `inputs` به `output` منتقل می کند.
tensorflow:: ops:: MergeSummary	خلاصه ها را ادغام می کند.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	فرمت خاص V2: فایل های ابرداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند.
tensorflow:: ops:: حداقل	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: حداقل	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow:: ops:: MirrorPad	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
tensorflow:: ops:: Mod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: چند جمله ای	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
tensorflow:: ops:: ضرب کنید	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: نفی	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: NextAfter	مقدار قابل بازنمایی بعدی `x1` را در جهت `x2` از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: NextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: NoOp	هیچ کاری نمی کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NotEqual	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: NthElement	مقادیر آمار مرتبه `n` را برای بعد آخر پیدا می کند.
tensorflow:: ops:: OneHot	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: OnesLike	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: پد	یک تانسور را با صفر قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: PadV2	یک تانسور را چسبانده است.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	فهرستی از تانسورهای `N` را در امتداد بعد اول به هم می پیوندد.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	مقادیر تانسورهای `data` را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: ParseExample	یک بردار مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	یک بردار مغز را تبدیل می کند. SequenceExample پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	یک پروتو tf.Example (به عنوان یک رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	یک مغز اسکالر را تبدیل می کند. SequenceExample پروتو (به عنوان رشته) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	یک پروتو tensorflow.TensorProto سریالی را به یک Tensor تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: مکان نگهدار	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از `input` عبور می کند.
tensorflow:: ops:: Polygamma	تابع polygamma \(^{(n)}(x)\)محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: پاو	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: چاپ	فهرستی از تانسورها را چاپ می کند.
tensorflow:: ops:: PrintV2	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
tensorflow:: ops:: Prod	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	با استفاده از
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	«بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	عادی سازی نمونه کوانتیزه شده
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	ضرب ماتریس کوانتیزه `a` در ماتریس `b` را انجام دهید.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: `max(features, 0)`
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه `images` کوانتی شده را به `size` تغییر دهید.
tensorflow:: ops:: QueueClose	صف داده شده را می بندد.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	`n` تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	`n` تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	صفر یا چند تاپل از یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: QueueSize	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
tensorflow:: ops:: محدوده	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: ReadFile	کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	جفت‌های `num_records` (کلید، مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	یک Reader را به حالت تمیز اولیه بازگردانید .
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	یک خواننده را به حالت ذخیره شده قبلی بازگردانید .
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
tensorflow:: ops:: واقعی	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: RealDiv	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: متقابل	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: RecordInput	رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: RefSelect	عنصر `index` `inputs` را به `output` منتقل می کند.
tensorflow:: ops:: RefSwitch	`data` تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط `pred` تعیین می شود، ارسال می کند.
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	منطبق‌های عبارت منظم `pattern` را در `input` با رشته جایگزین ارائه شده در `rewrite` جایگزین می‌کند.
tensorflow:: ops:: Relu	محاسبه خطی اصلاح شده: `max(features, 0)` .
tensorflow:: ops:: Relu6	6 خطی اصلاح شده را محاسبه می کند: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow:: ops:: RequantizationRange	محدوده ای را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کوانتیزه را پوشش می دهد.
tensorflow:: ops:: Requantize	تانسور `input` کوانتیزه را به `output` با دقت کمتر تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ResizeArea	با استفاده از درون یابی ناحیه، اندازه `images` به `size` تغییر دهید.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	اندازه `images` با استفاده از درون یابی دو مکعبی تغییر `size` دهید.
tensorflow:: ops:: ResizeBilinear	اندازه `images` با استفاده از درون یابی دوخطی تغییر `size` دهید.
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	اندازه `images` با استفاده از درونیابی نزدیکترین همسایه تغییر `size` دهید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	`updates` پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow:: ops:: بازیابی	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	یک تانسور را از فایل های ایست بازیابی بازیابی می کند.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	تانسورها را از یک ایست بازرسی V2 بازیابی می کند.
tensorflow:: ops:: Rint	نزدیکترین عدد صحیح از نظر عنصر را به x برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: گرد	مقادیر یک تانسور را از نظر عنصر به نزدیکترین عدد صحیح گرد می کند.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	متقابل جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	یک جعبه مرزی منفرد با تحریف تصادفی برای یک تصویر ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: ذخیره	تانسورهای ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	برش های تانسور ورودی را روی دیسک ذخیره می کند.
tensorflow:: ops:: SaveV2	تانسورها را در فرمت ایست بازرسی V2 ذخیره می کند.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	خروجی یک بافر پروتکل `Summary` با مقادیر اسکالر.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	یک مرجع متغیر را بر به‌روزرسانی‌های پراکنده تقسیم می‌کند.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	به روز رسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات `max` به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow:: ops:: ScatterMin	با استفاده از عملیات `min` ، به روز رسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow:: ops:: ScatterMul	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	`updates` پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	به روز رسانی های پراکنده را برای یک مرجع متغیر اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SegmentMean	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SelectV2	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: سلو	محاسبه خطی نمایی مقیاس شده: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	یک `N` -minibatch `SparseTensor` در یک شی `Tensor` `[N, 3]` سریال کنید.
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	`SparseTensor` به یک شی `Tensor` `[3]` سریال کنید.
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	یک Tensor را به یک Proto سریال TensorProto تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	یک نام فایل خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	یک الگوی glob مطابق با نام فایل های خرد شده ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	سیگموید `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: علامت	نشانه یک عدد را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: گناه	سینوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Sinh	سینوس هذلولی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Softmax	فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Softplus	softplus را محاسبه می کند: `log(exp(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: Softsign	Softsign را محاسبه می کند: `features / (abs(features) + 1)` .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	یک گرادیان پراکنده را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	میانگین گرادیان پراکنده را در یک SparseConditional Accumulator استخراج می کند.
tensorflow:: ops:: SparseAdd	دو شی `SparseTensor` را برای تولید `SparseTensor` دیگر اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	عملگر گرادیان برای عملیات SparseAdd .
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در 'var' و 'accum' به روز کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	ورودی‌های «var» و «accum» را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	ورودی های مربوطه را در '*var' طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «var» و «accum» به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	به‌روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	فهرستی از `SparseTensor` را در امتداد بعد مشخص شده الحاق می کند.
tensorflow:: ops:: SparseConditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای جمع آوری گرادیان های پراکنده.
tensorflow:: ops:: SparseCross	صلیب پراکنده را از لیستی از تانسورهای پراکنده و متراکم ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	یک SparseTensor و یک Tensor متراکم را با استفاده از این قوانین خاص جمع می کند:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	از نظر مؤلفه، SparseTensor را بر یک تانسور متراکم تقسیم می‌کند.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	از نظر مؤلفه، SparseTensor را در یک Tensor متراکم ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	ردیف های خالی ورودی 2-D `SparseTensor` را با مقدار پیش فرض پر می کند.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRowsGrad	گرادیان SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید .
tensorflow:: ops:: SparseReduceMax	حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	حداکثر عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	مجموع عناصر را در ابعاد SparseTensor محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	یک SparseTensor را به ترتیب متعارف و ردیف اصلی تغییر ترتیب می دهد.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	SparseTensor را تغییر شکل می دهد تا مقادیر را در یک شکل متراکم جدید نشان دهد.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMean	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	گرادیان ها را برای SparseSegmentMean محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	میانگین را در امتداد بخشهای پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	گرادیان ها را برای SparseSegmentSqrtN محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	مجموع بخش های پراکنده یک تانسور را بر مربع N محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	مجموع قطعات پراکنده تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	`SparseTensor` را بر اساس `start` و `size` برش دهید.
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	عملگر گرادیان برای عملیات SparseSlice .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	Softmax را روی یک ND `SparseTensor` دسته‌بندی شده اعمال می‌کند.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	هزینه آنتروپی متقاطع softmax و گرادیان ها را برای انتشار پس زمینه محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	حداکثر عنصر دو SparseTensors را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	حداقل دقیقه دو SparseTensors را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	`SparseTensor` را در امتداد یک بعد به تانسورهای `num_split` تقسیم کنید.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseAdd	یک `SparseTensor` و یک `Tensor` متراکم را جمع می کند و یک `Tensor` متراکم تولید می کند.
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	SparseTensor (از رتبه 2) "A" را در ماتریس متراکم "B" ضرب کنید .
tensorflow:: ops:: Sqrt	جذر x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: مربع	مربع x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	(x - y) (x - y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: پشته	فهرستی از تانسورهای `N` رتبه- `R` در یک تانسور رتبه ای `(R+1)` بسته بندی می کند.
tensorflow:: ops:: مرحله	مقادیر مرحله مشابه یک Enqueue سبک وزن است.
tensorflow:: ops:: StageClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow:: ops:: StagePeek	Op به مقادیر موجود در شاخص مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow:: ops:: StageSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: StringFormat	قالب رشته ای را با استفاده از لیستی از تانسورها قالب بندی می کند.
tensorflow:: ops:: StringJoin	رشته های موجود در لیست داده شده از تانسورهای رشته را به یک تانسور متصل می کند.
tensorflow:: ops:: StringLength	طول رشته `input`
tensorflow:: ops:: StringLower	همه کاراکترهای بزرگ را به جانشینی با حروف کوچک تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	ngram ها را از داده های رشته ای ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: StringSplit	عناصر `input` را بر اساس `delimiter` به `SparseTensor` تقسیم کنید.
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	عناصر `source` را بر اساس `sep` به `SparseTensor` تقسیم کنید.
tensorflow:: ops:: StringStrip	فضاهای سفید پیشرو و انتهایی را از تنسور جدا کنید.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketFast	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: StringToHashBucketStrong	هر رشته در تنسور ورودی را با تعدادی سطل به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: StringToNumber	هر رشته در تانسور ورودی را به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: StringUpper	همه کاراکترهای کوچک را به جانشینی با حروف بزرگ تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: Substr	رشته های فرعی را از `Tensor` of strings برگردانید.
tensorflow:: ops:: تفریق	از نظر عنصر x - y را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: جمع	مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: سوئیچ	`data` به درگاه خروجی که توسط `pred` تعیین شده است، ارسال می کند.
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	خواننده ای که رکوردها را از فایل TensorFlow Records خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: قهوهای مایل به زرد	برنزه x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Tanh	تانژانت هذلولی `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	تانسوری را برمی‌گرداند که ممکن است جهش یافته باشد، اما فقط در یک مرحله باقی می‌ماند.
tensorflow:: ops:: TensorArray	آرایه ای از تانسورها با اندازه معین.
tensorflow:: ops:: TensorArrayClose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
tensorflow:: ops:: TensorArrayConcat	عناصر را از TensorArray با `value` مقدار ترکیب کنید .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGather	عناصر خاصی را از TensorArray به `value` خروجی جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: TensorArrayGrad	یک TensorArray برای ذخیره گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	یک TensorArray برای ذخیره چندین گرادیان مقادیر در دسته داده شده ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: TensorArrayRead	یک عنصر از TensorArray را در `value` خروجی بخوانید.
tensorflow:: ops:: TensorArrayScatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص TensorArray پراکنده کنید.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
tensorflow:: ops:: TensorArraySplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
tensorflow:: ops:: TensorArrayWrite	یک عنصر را روی آرایه tensor_ فشار دهید.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	بافر پروتکل `Summary` را با یک تانسور خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	بافر پروتکل `Summary` را با داده های تانسور و هر پلاگین خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: TextLineReader	خواننده‌ای که خطوط یک فایل را که با «محدود شده‌اند» خروجی می‌دهد. '.
tensorflow:: ops:: مهر زمانی	زمان از دوران را در ثانیه ارائه می دهد.
tensorflow:: ops:: TopK	مقادیر و شاخص های `k` بزرگترین عنصر را برای بعد آخر پیدا می کند.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	x/y را از نظر عنصر برای انواع عدد صحیح برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	متن ورودی را از کدگذاری منبع به رمزگذاری مقصد تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	برچسب هایی را برای نمونه برداری کاندید با توزیع یکنواخت تولید می کند.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	عناصر `inputs` را بر اساس `segment_ids` می‌پیوندد.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	حاصلضرب را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	مجموع قطعات یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op شبیه به Dequeue سبک وزن است.
tensorflow:: ops:: متغیر	حالت را به شکل یک تانسور نگه می دارد که در تمام مراحل باقی می ماند.
tensorflow:: ops:: کجا	یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد.
tensorflow:: ops:: Where3	بسته به `condition` ، عناصر را از `x` یا `y` انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	خواننده ای که کل محتوای یک فایل را به عنوان یک مقدار خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: WriteFile	محتویات فایل را در نام فایل ورودی می نویسد.
tensorflow:: ops:: Xdivy	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x / y را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Xlog1py	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log1p(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Xlogy	اگر x == 0 باشد، 0 را برمی‌گرداند و در غیر این صورت، x * log(y) را به صورت عنصری برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	یک تانسور صفر با شکل و نوع x را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: زتا	تابع زتای Hurwitz \((x, q)\)را محاسبه کنید.

Typedefs

مول

Multiply Mul

منفی

Negate Neg

ReduceAll

All ReduceAll

ReduceAny

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

ReduceSum

Sum ReduceSum

زیر

Subtract Sub

کارکرد

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

خلاصه صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

خلاصه صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

رنگ بد

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

رنگی که برای پیکسل هایی با مقادیر نامحدود استفاده می شود.

پیش‌فرض تنسور

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

خلاصه تصویر

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

خلاصه تصویر

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

دامنه

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

حداکثر تعداد عناصر دسته ای برای تولید تصاویر.

پیش فرض 3 است

جریان تنسور:: عملیات

خلاصه

Typedefs

کارکرد

کلاس ها

Typedefs

مول

منفی

ReduceAll

ReduceAny

ReduceMax

ReduceMean

ReduceMin

ReduceProd

ReduceSum

زیر

کارکرد

AsNodeOut

AsNodeOutList

خلاصه صوتی

خلاصه صوتی

رنگ بد

Const

Const

Const

ConstFromProto

خلاصه تصویر

خلاصه تصویر

MaxImages

MaxOutputs

گره

دامنه