این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

جریان تنسور:: عملیات

خلاصه

Typedefs
`Mul`	typedef `Multiply`
`Neg`	typedef `Negate`
`ReduceAll`	typedef `All`
`ReduceAny`	typedef `Any`
`ReduceMax`	typedef `Max`
`ReduceMean`	typedef `Mean`
`ReduceMin`	typedef `Min`
`ReduceProd`	typedef `Prod`
`ReduceSum`	typedef `Sum`
`Sub`	typedef `Subtract`

توابع
`AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)`	`NodeBuilder::NodeOut`
`AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)`	`std::vector< NodeBuilder::NodeOut >`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)`
`AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)`
`BadColor (const TensorProto & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` رنگی که برای پیکسل هایی با مقادیر نامحدود استفاده می شود.
`Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)`	`Output`
`ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)`	`Output`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)`
`ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)`
`MaxImages (int64 x)`	`Attrs`
`MaxOutputs (int64 x)`	`Attrs`
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`range (It represents the value of a pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are replaced by this tensor in the output image.The default value is the color red.*Arguments`	`image *If max_images is greater the summary value tags are generated sequentially as tag tag etc *The bad_color argument is the color to use in the generated images for non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the` حداکثر تعداد عناصر دسته ای برای تولید تصاویر.

کلاس ها
tensorflow:: ops:: سقط	هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید.
tensorflow:: ops:: Abs	قدر مطلق یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	جمع عنصر فهرستی از تانسورها را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند.
tensorflow:: ops:: AccumulatorTakeGradient	گرادیان متوسط را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند.
tensorflow:: ops:: Acos	aco از x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Acosh	محاسبه کسینوس هذلولی معکوس x از نظر عنصر.
tensorflow:: ops:: اضافه کردن	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	یک `N` -minibatch `SparseTensor` به `SparseTensorsMap` اضافه کنید ، `N` handle را برگردانید.
tensorflow:: ops:: AddN	همه عناصر تانسور ورودی را از نظر عاقلانه اضافه کنید .
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	`SparseTensor` به `SparseTensorsMap` اضافه کنید که دسته آن را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: AddV2	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	کنتراست یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: AdjustHue	رنگ یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
tensorflow:: ops:: همه	"منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: زاویه	آرگومان یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: هر	"منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	"*var" را طبق طرح adadelta به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	"*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	"*var" را طبق طرح آداگراد پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	«var» را با کم کردن «alpha» «delta» از آن به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	"*var" را مطابق به روز رسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	«var» و «accum» را مطابق با FOBOS با نرخ یادگیری Adagrad به‌روزرسانی کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	مقدار حقیقت abs(xy) < تحمل عنصر را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ArgMax	شاخصی را با بیشترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ArgMin	شاخصی را با کمترین مقدار در ابعاد یک تانسور برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: AsString	هر ورودی در تانسور داده شده را به رشته تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: Asin	سینوس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: آسینه	سینوس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ادعا	ادعا می کند که شرط داده شده درست است.
tensorflow:: ops:: اختصاص دهید	"ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	"ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: AssignSub	"ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید.
tensorflow:: ops:: آتان	مماس معکوس مثلثاتی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Atan2	با رعایت نشانه‌های آرگومان‌ها، مماس `y/x` را از نظر عنصر محاسبه می‌کند.
tensorflow:: ops:: Atanh	مماس هذلولی معکوس x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: AvgPool	ادغام متوسط را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	ادغام میانگین سه بعدی را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	گرادیان تابع ادغام متوسط را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: مانع	مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	سد داده شده را می بندد.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	تابع Bessel i0e `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: BesselI1e	تابع Bessel i1e `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Betainc	انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	`bias` به `value` اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	عملیات معکوس برای "BiasAdd" روی تانسور "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد.
tensorflow:: ops:: بیت‌کست	یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار.
tensorflow:: ops:: Bucketize	"ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند.
tensorflow:: ops:: بازیگران	x از نوع SrcT را به y از DstT بریزید .
tensorflow:: ops:: سقف	کوچکترین عدد صحیح را از نظر عنصر که کمتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	یک تانسور را برای مقادیر NaN و Inf بررسی می کند.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	مقادیر `input` را با `threshold` مقایسه کنید و بیت های حاصل را در یک `uint8` بسته بندی کنید.
tensorflow:: ops:: پیچیده	دو عدد واقعی را به عدد مختلط تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	قدر مطلق مختلط یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	شناسه موقعیت‌ها را در sampled_candidates که با true_label‌ها مطابقت دارند محاسبه می‌کند.
tensorflow:: ops:: Concat	تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow:: ops:: Conditional Accumulator	یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها.
tensorflow:: ops:: Conj	مزدوج مختلط یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	ابعاد x را بر اساس یک جایگشت مخلوط کنید و نتیجه را مزدوج کنید.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	هیچ کاری نمی کند.
tensorflow:: ops:: Conv2D	یک کانولوشن دو بعدی را با توجه به تانسورهای `input` و `filter` 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	گرادیان کانولوشن را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	شیب کانولوشن را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3D	یک پیچیدگی سه بعدی را با توجه به `input` 5 بعدی و تانسورهای `filter` محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	گرادیان های پیچش سه بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	گرادیان های کانولوشن سه بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cos	cos x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cosh	کسینوس هذلولی x از نظر عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	"ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	برش ها را از تانسور تصویر ورودی استخراج می کند و اندازه آنها را تغییر می دهد.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	گرادیان crop_and_resize را در تانسور جعبه های ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	گرادیان crop_and_resize را در تانسور تصویر ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Cross	حاصل ضرب زوجی را محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Cumprod	حاصل جمعی تانسور `x` را در امتداد `axis` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Cumsum	مجموع تجمعی تانسور `x` را در امتداد `axis` محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	شاخص ابعاد را در قالب داده مقصد با توجه به یک in برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	بردار/تانسور جايگزين شده را در قالب داده مقصد برمي‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	رشته های کدگذاری شده مبتنی بر وب ایمن را رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	اولین فریم یک تصویر رمزگذاری شده با BMP را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	رکوردهای CSV را به تانسور تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: رمزگشایی فشرده	رشته ها را از حالت فشرده خارج کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	فریم(های) یک تصویر رمزگذاری شده با GIF را به یک تانسور uint8 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	رمزگشایی یک تصویر با کد JPEG به یک تانسور uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow:: ops:: DecodePng	یک تصویر رمزگذاری شده با PNG را به تانسور uint8 یا uint16 رمزگشایی کنید.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	از `x` کپی می کند.
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace برای تانسورهای نوع T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	یک انحراف عمقی 2 بعدی را با توجه به تانسورهای `input` و `filter` 4 بعدی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	شیب پیچش عمقی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dequantize	تانسور "ورودی" را به یک تانسور شناور یا bfloat16 تبدیل کنید .
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	`SparseTensors` از یک minibatch سریالی جداسازی و الحاق کنید.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	اشیاء `SparseTensor` را از حالت سریال خارج کنید.
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: دیاگ	یک تانسور مورب را با مقادیر قطری معین برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DiagPart	قسمت مورب تانسور را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: دیگاما	Psi را محاسبه می کند، مشتق Lgamma (log قدر مطلق.
tensorflow:: ops:: Dilation2D	اتساع مقیاس خاکستری `input` 4 بعدی و تانسورهای `filter` 3 بعدی را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	گرادیان اتساع مورفولوژیکی 2 بعدی را با توجه به ورودی محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Div	x/y را بر حسب عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	اگر مخرج صفر باشد 0 را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	`data` با استفاده از شاخص های پارتیشن `partitions` به تانسورهای `num_partitions` تقسیم می کند.
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	مقادیر تانسورهای `data` را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow:: ops:: EditDistance	فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Elu	خطی نمایی را محاسبه می کند: `exp(features) - 1` اگر < 0 باشد، `features` در غیر این صورت.
tensorflow:: ops:: خالی	با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	رشته ها را در قالب وب ایمن base64 رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	JPEG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	تصویر ورودی کد JPEG با کیفیت فشرده سازی ارائه شده.
tensorflow:: ops:: EncodePng	PNG یک تصویر را رمزگذاری کنید.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد.
tensorflow:: ops:: برابر	مقدار صدق (x == y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Erf	تابع خطای گاوس `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Erfc	تابع خطای مکمل `x` را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Erfinv	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Exp	نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند.
tensorflow:: ops:: Expm1	`exp(x) - 1` عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	`patches` از `images` استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	اطلاعات شکل یک تصویر با کد JPEG را استخراج کنید.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatch	`patches` از `input` استخراج کنید و آنها را در بعد خروجی "عمق" قرار دهید.
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow:: ops:: واقعیت	خروجی یک واقعیت در مورد فاکتوریل.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	کوانتیزه ساختگی تانسور ورودی از نوع شناور از طریق اسکالرهای شناور جهانی `min`
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVars محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	تانسور «ورودی‌ها» از نوع شناور و یکی از اشکال: `[d]` , را کوانتیزه کنید.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: پر کردن	یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: اثر انگشت	مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	خواننده ای که رکوردهای با طول ثابت را از یک فایل خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: طبقه	بزرگترین عدد صحیح از نظر عنصر را که بزرگتر از x نباشد برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	از نظر عنصر x // y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: FloorMod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	ادغام میانگین کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	ادغام حداکثر کسری را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	گرادیان برای عادی سازی دسته ای.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	نرمال سازی دسته ای
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	بالشتک را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	تغییر اندازه و padding را به عنوان یک پیش پردازش در طول یک کانولوشن انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: جمع کنید	برش ها را از `params` بر اساس `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GatherNd	برش ها را از `params` در یک تانسور با شکل مشخص شده توسط `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GatherV2	برش ها را از `axis` محور `params` بر اساس `indices` جمع آوری کنید .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید.
tensorflow:: ops:: بزرگتر	مقدار حقیقت (x > y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	مقدار حقیقت (x >= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	یک یا چند تصویر را از HSV به RGB تبدیل کنید.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	هیستوگرام مقادیر را برگردانید.
tensorflow:: ops:: خلاصه هیستوگرام	یک بافر پروتکل `Summary` را با یک هیستوگرام خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: هویت	یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید.
tensorflow:: ops:: IdentityN	فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	خواننده ای که کار در صف را به عنوان کلید و مقدار خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: ایگاما	تابع گامای ناقص منظم پایین تر `P(a, x)` را محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: Igammac	تابع گامای ناقص منظم بالا `Q(a, x)` را محاسبه کنید.
tensorflow:: ops:: تصویر	قسمت خیالی یک عدد مختلط را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: InTopK	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای `K` قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	می گوید که آیا اهداف در پیش بینی های بالای `K` قرار دارند یا خیر.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	`v` به ردیف های مشخصی از `x` کم می کند.
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	سطرهای مشخص شده را با مقادیر `v` به روز می کند.
tensorflow:: ops:: Inv	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: InvertPermutation	جایگشت معکوس یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: IsFinite	عناصر x متناهی را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: IsInf	عناصر x را Inf برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: IsNan	عناصر x NaN را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر.
tensorflow:: ops:: L2Loss	از دست دادن L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	خواننده ای که رکوردها را از یک فایل LMDB خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: LRN	عادی سازی پاسخ محلی
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یک‌گرم آموخته‌شده تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: کمتر	مقدار حقیقت (x < y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LessEqual	مقدار حقیقت (x <= y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Lgamma	گزارش قدر مطلق `Gamma(x)` از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: LinSpace	مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: Log	لگاریتم طبیعی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: Log1p	محاسبه لگاریتم طبیعی (1 + x) از نظر عنصر.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	فعال سازی های softmax را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	برچسب‌هایی را برای نمونه‌گیری کاندید با توزیع یکنواخت log تولید می‌کند.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	مقدار صدق x و y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	مقدار حقیقت `NOT x` را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	مقدار صدق x یا y را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: LoopCond	ورودی را به خروجی فوروارد می کند.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow:: ops:: MapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatMul	ماتریس "a" را در ماتریس "b" ضرب کنید .
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	مجموعه ای از فایل های مطابق با یک یا چند الگوی glob را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از نوار مرکزی را در درونی ترین ماتریس تنظیم می کند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: حداکثر	حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	3D max Pooling را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	گرادیان تابع جمع حداکثری را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	گرادیان های مرتبه دوم تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	گرادیان تابع maxpooling را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	حداکثر ادغام را روی ورودی انجام می دهد و هم مقادیر حداکثر و هم شاخص ها را خروجی می کند.
tensorflow:: ops:: حداکثر	حداکثر x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow:: ops:: میانگین	میانگین عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: ادغام	مقدار یک تانسور موجود را از `inputs` به `output` منتقل می کند.
tensorflow:: ops:: MergeSummary	خلاصه ها را ادغام می کند.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	فرمت خاص V2: فایل های ابرداده ایست های بازرسی خرد شده را ادغام می کند.
tensorflow:: ops:: حداقل	حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: حداقل	حداقل x و y را برمی‌گرداند (یعنی
tensorflow:: ops:: MirrorPad	یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد.
tensorflow:: ops:: Mod	باقیمانده تقسیم را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: چند جمله ای	نمونه هایی را از توزیع چندجمله ای ترسیم می کند.
tensorflow:: ops:: ضرب کنید	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: Ndtri	TODO: سند را اضافه کنید.
tensorflow:: ops:: نفی	مقدار منفی عددی را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: NextAfter	مقدار قابل بازنمایی بعدی `x1` را در جهت `x2` از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: NextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: NoOp	هیچ کاری نمی کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های محدود کننده را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند.
tensorflow:: ops:: NotEqual	مقدار حقیقت (x != y) را از نظر عنصر برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: NthElement	مقادیر آمار مرتبه `n` را برای بعد آخر پیدا می کند.
tensorflow:: ops:: OneHot	یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: OnesLike	تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: پد	یک تانسور را با صفر قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: PadV2	یک تانسور را چسبانده است.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	صفی که عناصر را به ترتیب اول به اول بیرون تولید می کند.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	فهرستی از تانسورهای `N` را در امتداد بعد اول به هم می پیوندد.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	مقادیر تانسورهای `data` را در یک تانسور منفرد قرار دهید.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: ParseExample	یک بردار مغز را تبدیل می کند. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExample	یک بردار مغز را تبدیل می کند. SequenceExample پروتوها (به عنوان رشته ها) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	یک پروتو tf.Example (به عنوان یک رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample	یک مغز اسکالر را تبدیل می کند. SequenceExample پروتو (به عنوان رشته) به تانسورهای تایپ شده.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	یک پروتو tensorflow.TensorProto سریالی را به یک Tensor تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: مکان نگهدار	یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از `input` عبور می کند.
tensorflow:: ops:: Polygamma	تابع چند گاما را محاسبه کنید \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: پاو	توان یک مقدار را به مقدار دیگر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	یک عملیات هویتی که در صورت درخواست گرادیان، خطا را ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: چاپ	فهرستی از تانسورها را چاپ می کند.
tensorflow:: ops:: PrintV2	یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند.
tensorflow:: ops:: PriorityQueue	صفی که عناصر مرتب شده بر اساس مقدار جزء اول را تولید می کند.
tensorflow:: ops:: Prod	حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	کوانتیزه می کند و سپس یک تانسور را dequantize می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	با استفاده از
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	تانسور «ورودی» از نوع شناور را به تانسور «خروجی» از نوع «T» کمی کنید.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	از نظر عنصر x + y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	میانگین مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	نرمال سازی دسته ای کوانتیزه شده
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	«بایاس» تانسور را به «ورودی» تانسور برای انواع کوانتیزه‌شده اضافه می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	کانولوشن دوبعدی را با داده های ورودی 4 بعدی کوانتیزه شده و تانسورهای فیلتر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	عادی سازی نمونه کوانتیزه شده
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	ضرب ماتریس کوانتیزه `a` در ماتریس `b` را انجام دهید.
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	حداکثر مخزن تانسور ورودی را برای انواع کوانتیزه تولید می کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند که روی بافرهای کوانتیزه کار می‌کند.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده: `max(features, 0)`
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	محاسبه خطی اصلاح شده کوانتیزه شده 6: `min(max(features, 0), 6)`
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	X خطی اصلاح‌شده کوانتیزه را محاسبه می‌کند: `min(max(features, 0), max_value)`
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	با استفاده از درون یابی دوخطی کوانتیزه شده، اندازه `images` کوانتی شده را به `size` تغییر دهید.
tensorflow:: ops:: QueueClose	صف داده شده را می بندد.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	`n` تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	`n` تاپلی از یک یا چند تانسور را از صف داده شده جدا می کند.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	صفر یا چند تاپل از یک یا چند تانسور را در صف داده شده در صف قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosed	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	اگر صف بسته باشد، true برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: QueueSize	تعداد عناصر موجود در صف داده شده را محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) گاما که توسط آلفا توصیف شده است، خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال خروجی می دهد.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	مقادیر تصادفی را از توزیع(های) پواسون که بر اساس نرخ توصیف شده اند، خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	به طور تصادفی یک تانسور را در امتداد بعد اول آن به هم می زند.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	صفی که ترتیب عناصر را تصادفی می کند.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	مقادیر تصادفی را از یک توزیع یکنواخت خارج می کند.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	خروجی اعداد صحیح تصادفی از یک توزیع یکنواخت.
tensorflow:: ops:: محدوده	دنباله ای از اعداد ایجاد می کند.
tensorflow:: ops:: ReadFile	کل محتویات نام فایل ورودی را می خواند و خروجی می گیرد.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	تعداد رکوردهایی را که این Reader تولید کرده است برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	تعداد واحدهای کاری را که این Reader پردازش کرده است برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	رکورد بعدی (کلید، جفت مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	جفت‌های `num_records` (کلید، مقدار) تولید شده توسط Reader را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	یک Reader را به حالت تمیز اولیه بازگردانید .
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	یک خواننده را به حالت ذخیره شده قبلی بازگردانید .
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	یک تانسور رشته ای تولید کنید که وضعیت یک Reader را کد می کند.
tensorflow:: ops:: واقعی	بخش واقعی یک عدد مختلط را برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: RealDiv	x / y عنصر را برای انواع واقعی برمی‌گرداند.
tensorflow:: ops:: متقابل	متقابل x را از نظر عنصر محاسبه می کند.
tensorflow:: ops:: RecordInput	رکوردهای تصادفی را منتشر می کند.
tensorflow:: ops:: ReduceJoin	یک تانسور رشته ای را در ابعاد داده شده می پیوندد.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد.
tensorflow:: ops:: RefSelect	عنصر `index` `inputs` را به `output` منتقل می کند.
tensorflow:: ops:: RefSwitch	`data` تانسور ref را به درگاه خروجی که توسط `pred` تعیین می شود، ارسال می کند.
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	بررسی کنید که آیا ورودی با الگوی regex مطابقت دارد یا خیر.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	جایگزین تطابق `pattern` بیان منظم در `input` با رشته جایگزینی ارائه شده در `rewrite` .
tensorflow :: ops :: relu	محاسبه خطی اصلاح شده: `max(features, 0)` .
tensorflow :: ops :: relu6	محاسبات خطی اصلاح شده 6: `min(max(features, 0), 6)` .
tensorflow :: ops :: lovalantizationRange	طیف وسیعی را محاسبه می کند که مقادیر واقعی موجود در یک تانسور کمکی را پوشش می دهد.
tensorflow :: ops :: lovalantize	تانسور `input` کمی را به یک `output` با دقت پایین تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: resizearea	با استفاده از درون یابی منطقه ، `images` را به `size` تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: rizizebicubic	با استفاده از درون یابی دوتایی ، `images` به `size` تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: rizeBilinear	با استفاده از درون یابی دو طرفه ، `images` به `size` تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: resizenearestneighbor	با استفاده از نزدیکترین درون یابی همسایه ، `images` به `size` تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyadadelta	مطابق طرح Adadelta '*var' را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagrad	مطابق طرح ADAGRAD "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdagradda	"*var" را با توجه به طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdam	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyAdamwithamsgrad	مطابق با الگوریتم آدم "*var" را به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyaddsign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyftrlv2	"*var" را طبق طرح Ftrl-proximal به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyGradientDescent	" * var" را با تفریق "آلفا" * "دلتا" از آن به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyKerasmomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceApplyMomentum	"*var" را با توجه به طرح حرکت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyPowersign	"*var" را با توجه به بروزرسانی AddSign به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalAdagrad	"var" و "Accum" را با توجه به FOBOS با نرخ یادگیری ADAGRAD به روز کنید.
tensorflow :: ops :: ResourceapplyProximalGradientDescent	"*var" را به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت به روز کنید.
tensorflow :: ops :: Resourceapplyrmsprop	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcountupto	متغیر افزایش به "منبع" اشاره می شود تا زمانی که به "حد" برسد.
tensorflow :: ops :: reavecescatterndadd	علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: reastcescatterndub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: Resourcescatterndupdate	`updates` پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: reastesparseapplyadadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagrad	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyAdagradda	ورودی ها را در "var" و "Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyCenteredRmsProp	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseapplyftrl	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyKerasmentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagrad	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximalgradientdescent	به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow :: ops :: reaveSparseApplyrmsProp	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: بازیابی	یک تانسور را از پرونده های بازرسی بازیابی می کند.
tensorflow :: ops :: بازیابی	یک تانسور را از پرونده های بازرسی بازیابی می کند.
tensorflow :: ops :: retorev2	تانسور را از یک پاسگاه V2 بازیابی می کند.
tensorflow :: ops :: rint	عدد صحیح عنصر را نزدیک به x برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: دور	مقادیر یک تانسور را به نزدیکترین عدد صحیح ، عناصر عناصر دور می کند.
tensorflow :: ops :: rsqrt	محاسبه متقابل ریشه مربع از عنصر عناوین.
tensorflow :: ops :: sampledistortedboundingbox	برای یک تصویر یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده ایجاد کنید.
tensorflow :: ops :: sampledistortedboundingboxv2	برای یک تصویر یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده ایجاد کنید.
tensorflow :: ops :: ذخیره	تانسرهای ورودی را در دیسک ذخیره می کند.
tensorflow :: ops :: ذخیره سازی	برش های تانسور ورودی را به دیسک ذخیره می کند.
tensorflow :: ops :: savev2	تنشور را در قالب بازرسی V2 ذخیره می کند.
tensorflow :: ops :: scalarsummary	یک بافر پروتکل `Summary` را با مقادیر مقیاس پذیر می کند.
tensorflow :: ops :: scaleandtranslate	TODO: Doc را اضافه کنید.
tensorflow :: ops :: scatteradd	به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند.
tensorflow :: ops :: scatterdiv	یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند.
tensorflow :: ops :: scattermax	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد `max` به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow :: ops :: scattermin	به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات `min` به یک مرجع متغیر کاهش می دهد.
tensorflow :: ops :: scattermul	به روز رسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند.
tensorflow :: ops :: scatterndadd	علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: scatterndsub	تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: scatterndupdate	`updates` پراکنده در مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می شود.
tensorflow :: ops :: scattersub	به روز رسانی های پراکنده را از یک مرجع متغیر کم می کند.
tensorflow :: ops :: scatterupdate	به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: segmentmax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: segmentmean	میانگین را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: segmentmin	حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: segmentprod	محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: setmentsum	مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: selectv2	TODO: Doc را اضافه کنید.
tensorflow :: ops :: selu	محاسبات خطی نمایی مقیاس: `scale * alpha * (exp(features) - 1)`
tensorflow :: ops :: serializemanysparse	سریال کردن یک `SparseTensor` `N` -minibatch در یک شیء `[N, 3]` `Tensor` .
tensorflow :: ops :: serializeSparse	یک `SparseTensor` در یک شیء `[3]` `Tensor` سریال کنید.
tensorflow :: ops :: serializetensor	یک تانسور را به یک پروتئین سریالی Tensorproto تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: setDiff1d	تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: shardedfilename	یک نام پرونده Sharded ایجاد کنید.
tensorflow :: ops :: ShardedFileSpec	یک الگوی کره را با تمام نام پرونده های Sharded مطابقت دهید.
tensorflow :: ops :: sigmoid	سیگموئید `x` عنصر را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: علامت	نشانه ای از عنصر عناصر از علامت یک عدد را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: گناه	سینوسی از عنصر X را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sinh	محاسبه هومبولیک از عنصر X را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: softmax	فعال سازی های SoftMax را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits	هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: softplus	computs softplus: `log(exp(features) + 1)` .
tensorflow :: ops :: softsign	Computes SoftSign: `features / (abs(features) + 1)` .
tensorflow :: ops :: sparseaccumulatorapplygradient	یک گرادیان پراکنده را برای یک باتری خاص اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: sparseaccumulatortakegradient	میانگین شیب پراکنده را در یک parcondionationalcumentor استخراج می کند.
tensorflow :: ops :: parseadd	برای تولید `SparseTensor` دیگر ، دو شیء `SparseTensor` را اضافه می کند.
tensorflow :: ops :: parseaddgrad	اپراتور شیب برای Sparseadd op.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta	var: باید از یک متغیر () باشد.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad	با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda	ورودی ها را در "var" و "Accum" مطابق با طرح Adagrad پروگزیمال به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop	"*var" را مطابق با الگوریتم RMSProp متمرکز به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2	ورودی های مربوطه را با توجه به طرح FTRL-proximal در '*var' به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum	با توجه به طرح حرکت ، ورودی های مربوطه را در "var" و "Accum" به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad	ورودی های به روز رسانی پراکنده در 'var' و 'accum' طبق الگوریتم FOBOS.
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradientdescent	به روزرسانی پراکنده '*var' به عنوان الگوریتم FOBOS با نرخ یادگیری ثابت.
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop	"*var" را با توجه به الگوریتم RMSProp به روز کنید.
tensorflow :: ops :: sparseconcat	لیستی از `SparseTensor` را در طول بعد مشخص می کند.
tensorflow :: ops :: sparconditionalationAcmulator	یک باتری مشروط برای تجمع شیب های پراکنده.
tensorflow :: ops :: sparsecross	صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd	با استفاده از این قوانین ویژه ، یک اسپارستانسور و تانسور متراکم را اضافه می کند:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستانسور را با یک تنش متراکم تقسیم می کند.
tensorflow :: ops :: parsedensecwisemul	مؤلفه عاقلانه یک اسپارستنسور را با یک تنش متراکم ضرب می کند.
tensorflow :: ops :: prsefillemptyrows	ردیف های خالی را در `SparseTensor` ورودی 2-D با مقدار پیش فرض پر می کند.
tensorflow :: ops :: prsefillemptyrowsgrad	شیب پراکنده پراکنده .
tensorflow :: ops :: parsematmul	ماتریس "A" توسط ماتریس "B" را ضرب کنید .
tensorflow :: ops :: parsereducemax	حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducemaxsparse	حداکثر عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducesum	جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereducesumsparse	جمع عناصر را در ابعاد یک اسپارستنسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: parsereorder	یک اسپارستنسور را به سفارش متعارف و ردیف تغییر دهید.
tensorflow :: ops :: parsereshape	برای نشان دادن مقادیر به شکل متراکم جدید ، یک sparsetensor را تغییر شکل می دهد.
tensorflow :: ops :: sparsesementmean	میانگین را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesemarkmeangrad	شیب را برای SparseseMartMean محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesemartmeanwithnumsegments	میانگین را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtn	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور تقسیم شده توسط SQRT از N. محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtngrad	شیب را برای sparsegmentsqrtn محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsqrtnwithnumsegments	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور تقسیم شده توسط SQRT از N. محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsum	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesegmentsumwithnumsegments	مبلغ را در امتداد بخش های پراکنده یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparseslice	بر اساس `start` و `size` ، یک `SparseTensor` برش دهید.
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad	اپراتور شیب برای Sparseslice op.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax	SoftMax را به یک `SparseTensor` ND Batched اعمال می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits	هزینه آنتروپی متقاطع Softmax و شیب را به Backpropagate محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum	حداکثر عناصر عناصر دو اسپارستنسور را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum	مین عنصر عاقلانه از دو اسپارستنسور را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: sparsesplit	یک `SparseTensor` در یک بعد در یک بعد به تنش های `num_split` تقسیم کنید.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd	یک `SparseTensor` و یک `Tensor` متراکم را اضافه می کند و یک `Tensor` متراکم تولید می کند.
tensorflow :: ops :: sparsetensordenmatmul	ضرب sparsetensor (از رتبه 2) "A" توسط ماتریس متراکم "B".
tensorflow :: ops :: sqrt	ریشه مربع از عنصر X را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: مربع	مربع از عنصر X را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: squareddifference	بازگشت (x - y) (x - y) عناصر عاقلانه.
tensorflow :: ops :: stack	لیستی از تنش های `R` `N` را در یک تانسور رتبه `(R+1)` قرار می دهد.
tensorflow :: ops :: مرحله	مقادیر مرحله ای شبیه به یک Enqueue سبک وزن.
tensorflow :: ops :: stageclear	OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد.
tensorflow :: ops :: stagepeek	OP در مقادیر موجود در شاخص مشخص شده است.
tensorflow :: ops :: stageize	OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: stringformat	با استفاده از لیستی از تنش ها ، یک الگوی رشته را قالب بندی می کند.
tensorflow :: ops :: stringJoin	در لیست داده شده از تنش های رشته ای به یک تنش ، به رشته ها می پیوندد.
tensorflow :: ops :: طول رشته	طول رشته `input` .
tensorflow :: ops :: stringLower	تمام شخصیت های بزرگ را به تعویض های کوچک مربوطه تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringngrams	ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند.
tensorflow :: ops :: stringsplit	عناصر `input` بر اساس `delimiter` به یک `SparseTensor` .
tensorflow :: ops :: stringsplitv2	عناصر تقسیم `source` بر اساس `sep` به یک `SparseTensor` .
tensorflow :: ops :: stringstrip	آب و هوای پیشرو و دنباله دار از تنش .
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong	توسط تعدادی از سطل ، هر رشته را در تانسور ورودی به حالت هش خود تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringtonumber	هر رشته را در تانسور ورودی به نوع عددی مشخص شده تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: stringupper	تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: subtr	بستر های بازگشت از `Tensor` of Strings.
tensorflow :: ops :: subtract	بازگشت X - Y Element Wise.
tensorflow :: ops :: جمع	جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: سوئیچ	`data` به درگاه خروجی تعیین شده توسط `pred` ارسال می کند.
tensorflow :: ops :: tfrecordreader	خواننده ای که سوابق را از پرونده سوابق TensorFlow خارج می کند.
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap	یک نمایش پراکنده را به یک تانسور متراکم تبدیل می کند.
tensorflow :: ops :: قهوهای مایل به زرد	برنزه از عنصر X را محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: tanh	محاسبه مماس هیپربولیک از عناصر `x` .
tensorflow :: ops :: موقت متغیر است	یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد.
tensorflow :: ops :: tensorarray	مجموعه ای از تنسورها به اندازه داده شده.
tensorflow :: ops :: tensorarrayclose	TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید.
tensorflow :: ops :: tensorarrayconcat	عناصر را از TensorArray به `value` مقدار جمع کنید .
tensorflow :: ops :: tensorarraygather	عناصر خاص را از TensorArray به `value` خروجی جمع کنید .
tensorflow :: ops :: tensorarraygrad	برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک تانسوررای ایجاد می کند.
tensorflow :: ops :: tensorarraygradwithshape	برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک Tensoray ایجاد می کند.
tensorflow :: ops :: tensorarrayread	یک عنصر از tensorarray را به `value` خروجی بخوانید.
tensorflow :: ops :: tensorarrayscatter	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص tensorarray پراکنده کنید.
tensorflow :: ops :: tensorarraysize	اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید.
tensorflow :: ops :: tensorarraysplit	داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید.
tensorflow :: ops :: tensorarraywrite	یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید.
tensorflow :: ops :: tensorsummary	یک بافر پروتکل `Summary` را با تانسور خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: tensorsummaryv2	یک بافر پروتکل `Summary` با داده های تانسور و هر پلوژین خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: textlinereader	خواننده ای که خطوط پرونده ای را که توسط 'تعیین شده است ، خروجی می کند '.
tensorflow :: ops :: timestamp	زمان را از زمان دوره در ثانیه فراهم می کند.
tensorflow :: ops :: topk	مقادیر و شاخص های بزرگترین عناصر `k` را برای آخرین بعد پیدا می کند.
tensorflow :: ops :: truncatediv	عنصر x / y را برای انواع عدد صحیح برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: truncatemod	باقی مانده عنصر بخش تقسیم را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: truncatedNormal	مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند.
tensorflow :: ops :: unicodescript	کدهای اسکریپت یک تانسور معین از نقاط کد عدد صحیح یونیکد را تعیین کنید.
tensorflow :: ops :: unicodetranscode	متن ورودی را از رمزگذاری منبع به رمزگذاری مقصد رمزگذاری کنید.
tensorflow :: ops :: uniformcandidatesampler	برچسب هایی را برای نمونه گیری نامزد با توزیع یکنواخت تولید می کند.
tensorflow :: ops :: unsortedsegmentjoin	به عناصر `inputs` بر اساس `segment_ids` می پیوندد.
tensorflow :: ops :: unsortedsemargmax	حداکثر را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: unsortedsemarmin	حداقل در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: ontortedsepradprod	محصول را در بخش های تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: unsortedsegmentsum	مبلغ را در امتداد بخش های یک تانسور محاسبه می کند.
tensorflow :: ops :: unstage	OP شبیه به یک Dequeue سبک وزن است.
tensorflow :: ops :: متغیر	دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد.
tensorflow :: ops :: کجا	مطابق با تغییر شکل ، یک تانسور کمیت را تغییر شکل می دهد.
tensorflow :: ops :: کجا 3	بسته به `condition` ، عناصر را از `x` یا `y` انتخاب می کند.
tensorflow :: ops :: wholefilereader	خواننده ای که کل محتوای یک پرونده را به عنوان یک مقدار خروجی می کند.
tensorflow :: ops :: writefile	مطالب را در پرونده ورودی به پرونده می نویسد.
tensorflow :: ops :: xDivy	اگر x == 0 و x / y در غیر این صورت ، Elementwise 0 را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: xlog1py	اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: xlogy	اگر x == 0 و x * log (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند.
tensorflow :: ops :: zeroslike	تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند.
tensorflow :: ops :: Zeta	عملکرد Hurwitz Zeta را محاسبه کنید \((x, q)\).

تفاله

قند

Multiply Mul

توجیه

Negate Neg

کاهش

All ReduceAll

کاهش

Any ReduceAny

کاهش

Max ReduceMax

نرمی

Mean ReduceMean

کاهش

Min ReduceMin

کاهش

Prod ReduceProd

کاهش

Sum ReduceSum

فرعی

Subtract Sub

توابع

عرف

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

لیست

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

صوتی

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

کولور

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

رنگ برای استفاده برای پیکسل ها با مقادیر غیر محدود.

پیش فرض به تانسور

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Const

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

رفیق

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

تصویر

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

تصویر

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

حداکثر

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

حداکثر

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

گره

::tensorflow::Node * node() const

محدوده

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

حداکثر تعداد عناصر دسته ای برای تولید تصاویر برای.

پیش فرض به 3

جریان تنسور:: عملیات

خلاصه

Typedefs

توابع

کلاس ها

تفاله

قند

توجیه

کاهش

کاهش

کاهش

نرمی

کاهش

کاهش

کاهش

فرعی

توابع

عرف

لیست

صوتی

صوتی

کولور

Const

Const

Const

رفیق

تصویر

تصویر

حداکثر

حداکثر

گره

محدوده