tensorflow:: ops

Bản tóm tắt

Typedefs
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Chức năng
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Màu sắc cần sử dụng cho các pixel có giá trị không hữu hạn.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Số lượng tối đa các phần tử trong lô để tạo ảnh.

Các lớp học
tensorflow::ops::Abort	Hãy báo lỗi ngoại lệ để hủy bỏ tiến trình khi hàm này được gọi.
tensorflow::ops::Abs	Tính giá trị tuyệt đối của một tenxơ.
tensorflow::ops::AccumulateNV2	Trả về tổng từng phần tử của một danh sách các tensor.
tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient	Áp dụng độ dốc cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated	Trả về số lượng độ dốc được tích lũy trong các bộ tích lũy đã cho.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	Cập nhật bộ tích lũy với giá trị mới cho global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	Trích xuất độ dốc trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho.
tensorflow::ops::Acos	Tính acos của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Acosh	Tính nghịch đảo của cosin hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Add	Trả về x và y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::AddManySparseToTensorsMap	Thêm một SparseTensor N minibatch vào SparseTensorsMap , trả về N handle.
tensorflow::ops::AddN	Cộng tất cả các tensor đầu vào theo từng phần tử.
tensorflow::ops::AddSparseToTensorsMap	Thêm một SparseTensor vào SparseTensorsMap và trả về handle của nó.
tensorflow::ops::AddV2	Trả về x và y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::AdjustContrast	Điều chỉnh độ tương phản của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow::ops::AdjustHue	Điều chỉnh sắc độ của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow::ops::AdjustSaturation	Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
tensorflow::ops::All	Tính toán phép toán "AND" logic của các phần tử giữa các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::AllCandidateSampler	Tạo nhãn cho việc lấy mẫu ứng viên bằng cách sử dụng phân phối unigram đã học.
tensorflow::ops::Angle	Trả về đối số là một số phức.
tensorflow::ops::Any	Tính toán phép toán "OR logic" của các phần tử trên các chiều của một tensor.
tenorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Cập nhật '*var' theo lược đồ adadelta.
tensorflow::ops::ApplyAdagrad	Cập nhật '*var' theo lược đồ adagrad.
tensorflow::ops::ApplyAdagradDA	Cập nhật '*var' theo lược đồ adagrad gần đúng.
tensorflow::ops::ApplyAdam	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tensorflow::ops::ApplyAddSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tensorflow::ops::ApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp đã được căn giữa.
tensorflow::ops::ApplyFtrl	Cập nhật '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ApplyFtrlV2	Cập nhật '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ApplyGradientDescent	Cập nhật '*var' bằng cách trừ đi 'alpha' * 'delta'.
tensorflow::ops::ApplyMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::ApplyPowerSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tensorflow::ops::ApplyProximalAdagrad	Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học Adagrad.
tensorflow::ops::ApplyProximalGradientDescent	Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.
tensorflow::ops::ApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	Trả về giá trị chân lý của abs(xy) < tolerance từng phần tử.
tensorflow::ops::ArgMax	Trả về chỉ số có giá trị lớn nhất trên tất cả các chiều của tensor.
tensorflow::ops::ArgMin	Trả về chỉ số có giá trị nhỏ nhất trên tất cả các chiều của tensor.
tensorflow::ops::AsString	Chuyển đổi từng phần tử trong tensor đã cho thành chuỗi ký tự.
tensorflow::ops::Asin	Tính nghịch đảo lượng giác của sin của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Asinh	Tính nghịch đảo sin hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Assert	Khẳng định rằng điều kiện đã cho là đúng.
tensorflow::ops::Assign	Cập nhật 'ref' bằng cách gán giá trị 'value' cho nó.
tensorflow::ops::AssignAdd	Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'value' vào đó.
tensorflow::ops::AssignSub	Cập nhật 'ref' bằng cách trừ đi 'value'.
tensorflow::ops::Atan	Tính hàm tang nghịch đảo lượng giác của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Atan2	Tính arctangent của y/x theo từng phần tử, có xét đến dấu của các đối số.
tensorflow::ops::Atanh	Tính hàm nghịch đảo tang hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::AvgPool	Thực hiện phép tính trung bình gộp trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::AvgPool3D	Thực hiện phép gộp trung bình 3D trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::AvgPool3DGrad	Tính toán đạo hàm của hàm gộp trung bình.
tensorflow::ops::Barrier	Xác định một rào cản tồn tại xuyên suốt các lần thực thi đồ thị khác nhau.
tensorflow::ops::BarrierClose	Đóng lại rào cản đã cho.
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize	Tính toán số lượng phần tử chưa hoàn chỉnh trong rào cản đã cho.
tensorflow::ops::BarrierInsertMany	Với mỗi khóa, hệ thống sẽ gán giá trị tương ứng cho thành phần được chỉ định.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	Tính toán số lượng phần tử hoàn chỉnh trong rào cản đã cho.
tensorflow::ops::BarrierTakeMany	Lấy số lượng phần tử đã hoàn thành được chỉ định từ một rào chắn.
tensorflow::ops::BatchMatMul	Nhân các lát cắt của hai tensor theo từng lô.
tensorflow::ops::BatchMatMulV2	Nhân các lát cắt của hai tensor theo từng lô.
tensorflow::ops::BatchToSpace	BatchToSpace dành cho tensor 4 chiều loại T.
tensorflow::ops::BatchToSpaceND	BatchToSpace dành cho tensor ND loại T.
tensorflow::ops::BesselI0e	Tính toán hàm Bessel i0e của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::BesselI1e	Tính toán hàm Bessel i1e của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Betainc	Tính tích phân beta không đầy đủ được chuẩn hóa \(I_x(a, b)\).
tensorflow::ops::BiasAdd	Làm tăng thêm bias vào value .
tensorflow::ops::BiasAddGrad	Thao tác ngược lại của "BiasAdd" trên tensor "bias".
tensorflow::ops::Bincount	Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
tensorflow::ops::Bitcast	Chuyển đổi kiểu dữ liệu tensor từ kiểu này sang kiểu khác mà không cần sao chép dữ liệu.
tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape	Trả về hình dạng của s0 op s1 với broadcast.
tensorflow::ops::BroadcastTo	Phát sóng một mảng cho hình dạng tương thích.
tensorflow::ops::Bucketize	Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.
tensorflow::ops::Cast	Chuyển đổi x thuộc kiểu SrcT sang y thuộc kiểu DstT.
tensorflow::ops::Ceil	Trả về số nguyên nhỏ nhất theo từng phần tử không nhỏ hơn x.
tensorflow::ops::CheckNumerics	Kiểm tra xem tensor có chứa các giá trị NaN và Inf hay không.
tensorflow::ops::ClipByValue	Giới hạn giá trị tensor theo giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định.
tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::CompareAndBitpack	So sánh giá trị input với threshold và đóng gói các bit kết quả vào một uint8 .
tensorflow::ops::Complex	Chuyển đổi hai số thực thành một số phức.
tensorflow::ops::ComplexAbs	Tính giá trị tuyệt đối phức của một tenxơ.
tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits	Tính toán ID của các vị trí trong sampled_candidates khớp với true_labels.
tensorflow::ops::Concat	Nối các tensor theo một chiều.
tensorflow::ops::ConditionalAccumulator	Bộ tích lũy có điều kiện dùng để tổng hợp độ dốc.
tensorflow::ops::Conj	Trả về số phức liên hợp của một số phức.
tensorflow::ops::ConjugateTranspose	Hoán đổi kích thước của x theo một phép hoán vị và lấy liên hợp của kết quả.
tensorflow::ops::ControlTrigger	Không có tác dụng gì.
tensorflow::ops::Conv2D	Tính toán phép chập 2 chiều dựa trên tensor input và tensor filter 4 chiều.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter	Tính toán đạo hàm của phép chập đối với bộ lọc.
tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput	Tính toán đạo hàm của phép tích chập đối với đầu vào.
tensorflow::ops::Conv3D	Tính toán phép tích chập 3 chiều dựa trên tensor input và tensor filter 5 chiều.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2	Tính toán độ dốc của phép tích chập 3 chiều đối với bộ lọc.
tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2	Tính toán độ dốc của phép tích chập 3 chiều đối với dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::Cos	Tính cosin của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Cosh	Tính cosin hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::CountUpTo	Tăng giá trị của 'ref' cho đến khi đạt đến 'limit'.
tensorflow::ops::CropAndResize	Trích xuất các phần ảnh từ tensor ảnh đầu vào và thay đổi kích thước chúng.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes	Tính toán đạo hàm của toán tử crop_and_resize đối với tensor hộp đầu vào.
tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage	Tính toán đạo hàm của toán tử crop_and_resize đối với tensor ảnh đầu vào.
tensorflow::ops::Cross	Tính tích chéo từng cặp.
tensorflow::ops::Cumprod	Tính tích lũy của tenxơ x dọc theo axis .
tensorflow::ops::Cumsum	Tính tổng tích lũy của tenxơ x dọc theo axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	Trả về chỉ số chiều trong định dạng dữ liệu đích dựa trên định dạng đầu vào.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	Trả về vectơ/tensor đã được hoán vị theo định dạng dữ liệu đích đã cho.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	Toán tử nhận dạng dùng để gỡ lỗi gradient.
tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity	Toán tử nhận dạng dùng để gỡ lỗi gradient.
tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg	Giải mã và cắt xén ảnh JPEG thành tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeBase64	Giải mã các chuỗi ký tự được mã hóa base64 an toàn cho web.
tensorflow::ops::DecodeBmp	Giải mã khung hình đầu tiên của ảnh được mã hóa BMP thành tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeCSV	Chuyển đổi các bản ghi CSV thành tensor.
tensorflow::ops::DecodeCompressed	Giải nén chuỗi ký tự.
tensorflow::ops::DecodeGif	Giải mã (các) khung hình của ảnh được mã hóa GIF thành tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodeJSONExample	Chuyển đổi các bản ghi ví dụ được mã hóa JSON thành chuỗi giao thức đệm nhị phân.
tensorflow::ops::DecodeJpeg	Giải mã ảnh JPEG thành tensor uint8.
tensorflow::ops::DecodePaddedRaw	Diễn giải lại các byte của một chuỗi ký tự thành một vectơ các số.
tensorflow::ops::DecodePng	Giải mã ảnh được mã hóa PNG thành tensor uint8 hoặc uint16.
tensorflow::ops::DecodeRaw	Diễn giải lại các byte của một chuỗi ký tự thành một vectơ các số.
tensorflow::ops::DeepCopy	Tạo một bản sao của x .
tensorflow::ops::DeleteSessionTensor	Xóa tensor được chỉ định bởi mã định danh của nó trong phiên.
tensorflow::ops::DepthToSpace	DepthToSpace dành cho tensor loại T.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative	Tính toán phép tích chập theo chiều sâu 2 chiều dựa trên tensor input và tensor filter 4 chiều.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Tính toán độ dốc của phép tích chập theo chiều sâu đối với bộ lọc.
tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Tính toán độ dốc của phép tích chập theo chiều sâu đối với dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::Dequantize	Giải lượng tử hóa tensor 'đầu vào' thành tensor float hoặc bfloat16.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	Giải mã và nối SparseTensors từ một minibatch đã được tuần tự hóa.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	Giải mã các đối tượng SparseTensor .
tensorflow::ops::DestroyTemporaryVariable	Hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó.
tensorflow::ops::Diag	Trả về một tensor đường chéo với các giá trị đường chéo đã cho.
tensorflow::ops::DiagPart	Trả về phần đường chéo của tensor.
tensorflow::ops::Digamma	Tính Psi, đạo hàm của Lgamma (logarit của giá trị tuyệt đối của...).
tensorflow::ops::Dilation2D	Tính toán độ giãn xám của tensor input 4 chiều và tensor filter 3 chiều.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropFilter	Tính toán độ dốc của phép giãn nở hình thái 2 chiều đối với bộ lọc.
tensorflow::ops::Dilation2DBackpropInput	Tính toán độ dốc của phép giãn nở hình thái 2 chiều đối với dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::Div	Trả về tọa độ x/y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::DivNoNan	Trả về 0 nếu mẫu số bằng 0.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	Vẽ các khung bao quanh một loạt hình ảnh.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2	Vẽ các khung bao quanh một loạt hình ảnh.
tensorflow::ops::DynamicPartition	Phân chia data thành num_partitions tensor bằng cách sử dụng các chỉ số từ partitions .
tensorflow::ops::DynamicStitch	Xen kẽ các giá trị từ các tensor data vào một tensor duy nhất.
tensorflow::ops::EditDistance	Tính toán khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể đã được chuẩn hóa).
tensorflow::ops::Elu	Tính toán hàm mũ tuyến tính: exp(features) - 1 nếu < 0, features nếu ngược lại.
tensorflow::ops::Empty	Tạo một tensor với hình dạng đã cho.
tensorflow::ops::EncodeBase64	Mã hóa chuỗi ký tự thành định dạng base64 an toàn cho web.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	Mã hóa ảnh bằng JPEG.
tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality	Mã hóa ảnh đầu vào bằng JPEG với chất lượng nén được cung cấp.
tensorflow::ops::EncodePng	Mã hóa ảnh thành định dạng PNG.
tensorflow::ops::EnsureShape	Đảm bảo hình dạng của tensor khớp với hình dạng mong đợi.
tensorflow::ops::Equal	Trả về giá trị chân lý của (x == y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Erf	Tính toán hàm lỗi Gauss của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Erfc	Tính toán hàm lỗi bổ sung của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Erfinv	Việc cần làm: Thêm tài liệu.
tensorflow::ops::EuclideanNorm	Tính chuẩn Euclidean của các phần tử trên các chiều của một tenxơ.
tensorflow::ops::Exp	Tính lũy thừa của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::ExpandDims	Chèn thêm chiều 1 vào hình dạng của tensor.
tensorflow::ops::Expm1	Tính exp(x) - 1 theo từng phần tử.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	Trích xuất một phần thông tin từ tensor đầu vào.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	Trích xuất patches từ images và đưa chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".
tensorflow::ops::ExtractJpegShape	Trích xuất thông tin hình dạng của ảnh được mã hóa JPEG.
tensorflow::ops::ExtractVolumePatches	Trích xuất patches từ input và đưa chúng vào chiều đầu ra "độ sâu".
tensorflow::ops::FIFOQueue	Hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự vào trước ra trước (FIFO).
tensorflow::ops::Fact	Đưa ra một thông tin về giai thừa.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs	Giả lập lượng tử hóa tensor 'inputs', gán kiểu float cho tensor 'outputs' cùng kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Tính toán đạo hàm cho thao tác FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars	Giả lập lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float thông qua các giá trị vô hướng float toàn cục min
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Tính toán đạo hàm cho thao tác FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Giả lập lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float và một trong các hình dạng: [d] ,.
tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Tính toán đạo hàm cho thao tác FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow::ops::Fill	Tạo một tensor chứa một giá trị vô hướng.
tensorflow::ops::Fingerprint	Tạo ra các giá trị dấu vân tay.
tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader	Một trình đọc xuất ra các bản ghi có độ dài cố định từ một tập tin.
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler	Tạo nhãn cho việc lấy mẫu ứng viên bằng cách sử dụng phân phối unigram đã học.
tensorflow::ops::Floor	Trả về số nguyên lớn nhất theo từng phần tử không lớn hơn x.
tensorflow::ops::FloorDiv	Trả về tọa độ x // y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::FloorMod	Trả về phần dư của phép chia theo từng phần tử.
tensorflow::ops::FractionalAvgPool	Thực hiện phép gộp trung bình phân số trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::FractionalMaxPool	Thực hiện phép gộp tối đa phân số trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::FusedBatchNorm	Chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGrad	Độ dốc dùng cho chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV2	Độ dốc dùng cho chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedBatchNormGradV3	Độ dốc dùng cho chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV2	Chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedBatchNormV3	Chuẩn hóa theo lô.
tensorflow::ops::FusedPadConv2D	Thực hiện thao tác đệm như một bước tiền xử lý trong quá trình tích chập.
tensorflow::ops::FusedResizeAndPadConv2D	Thực hiện thao tác thay đổi kích thước và thêm phần đệm như một bước tiền xử lý trong quá trình tích chập.
tensorflow::ops::Gather	Thu thập các lát cắt từ params theo indices .
tensorflow::ops::GatherNd	Thu thập các lát cắt từ params vào một Tensor có hình dạng được xác định bởi indices .
tensorflow::ops::GatherV2	Thu thập các lát cắt từ axis tham params theo indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	Lưu trữ tensor đầu vào vào trạng thái của phiên hiện tại.
tensorflow::ops::GetSessionHandleV2	Lưu trữ tensor đầu vào vào trạng thái của phiên hiện tại.
tensorflow::ops::GetSessionTensor	Lấy giá trị của tensor được chỉ định bởi mã định danh của nó.
tensorflow::ops::Greater	Trả về giá trị chân lý của (x > y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::GreaterEqual	Trả về giá trị chân lý của (x >= y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::GuaranteeConst	Đảm bảo với môi trường chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số.
tensorflow::ops::HSVToRGB	Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ định dạng HSV sang RGB.
tensorflow::ops::HistogramFixedWidth	Trả về biểu đồ tần suất của các giá trị.
tensorflow::ops::HistogramSummary	Xuất ra một bộ đệm giao thức tóm Summary kèm theo biểu đồ tần suất.
tensorflow::ops::Identity	Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào.
tensorflow::ops::IdentityN	Trả về một danh sách các tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor đầu vào.
tensorflow::ops::IdentityReader	Một đối tượng Reader xuất ra công việc đang chờ xử lý dưới dạng cả khóa và giá trị.
tensorflow::ops::Igamma	Tính hàm Gamma không đầy đủ được điều chỉnh dưới P(a, x) .
tensorflow::ops::Igammac	Tính hàm Gamma không đầy đủ được điều chỉnh trên Q(a, x) .
tensorflow::ops::Image	Trả về phần ảo của một số phức.
tensorflow::ops::ImmutableConst	Trả về tensor bất biến từ vùng nhớ.
tensorflow::ops::InTopK	Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong top K dự đoán hay không.
tensorflow::ops::InTopKV2	Cho biết liệu các mục tiêu có nằm trong top K dự đoán hay không.
tensorflow::ops::InplaceAdd	Thêm v vào các hàng được chỉ định của x.
tensorflow::ops::InplaceSub	Trừ v vào các hàng được chỉ định của x .
tenorflow:: ops:: InplaceUpdate	Cập nhật các hàng được chỉ định với các giá trị trong v .
tensorflow::ops::Inv	Tính nghịch đảo của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::InvertPermutation	Tính toán hoán vị nghịch đảo của một tensor.
tensorflow::ops::IsFinite	Trả về các phần tử hữu hạn của x.
tensorflow::ops::IsInf	Trả về các phần tử nào của x là Inf.
tensorflow::ops::IsNan	Trả về các phần tử nào của x có giá trị NaN.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	Kiểm tra xem một tensor đã được khởi tạo hay chưa.
tensorflow::ops::L2Loss	Mất L2.
tensorflow::ops::LMDBReader	Một trình đọc xuất ra các bản ghi từ tệp LMDB.
tensorflow::ops::LRN	Chuẩn hóa phản hồi cục bộ.
tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler	Tạo nhãn cho việc lấy mẫu ứng viên bằng cách sử dụng phân phối unigram đã học.
tensorflow::ops::Less	Trả về giá trị chân lý của (x < y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LessEqual	Trả về giá trị chân lý của (x <= y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Lgamma	Tính logarit của giá trị tuyệt đối của Gamma(x) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LinSpace	Tạo ra các giá trị trong một khoảng.
tensorflow::ops::Log	Tính logarit tự nhiên của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Log1p	Tính logarit tự nhiên của (1 + x) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LogSoftmax	Tính toán giá trị kích hoạt logarit softmax.
tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler	Tạo nhãn cho việc lấy mẫu ứng viên với phân phối logarit đồng nhất.
tensorflow::ops::LogicalAnd	Trả về giá trị chân lý của x VÀ y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LogicalNot	Trả về giá trị chân lý của phép phủ NOT x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LogicalOr	Trả về giá trị chân lý của x HOẶC y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::LoopCond	Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra.
tensorflow::ops::MapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	Op trả về số lượng phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa cơ bản.
tensorflow::ops::MapPeek	Op xem trước các giá trị tại khóa được chỉ định.
tensorflow::ops::MapSize	Op trả về số lượng phần tử trong vùng chứa cơ bản.
tensorflow::ops::MapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa cơ bản hoạt động như một bảng băm.
tensorflow::ops::MapUnstage	Thao tác này xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	Op loại bỏ và trả về một cặp (khóa, giá trị) ngẫu nhiên.
tensorflow::ops::MatMul	Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tensorflow::ops::MatchingFiles	Trả về tập hợp các tệp khớp với một hoặc nhiều mẫu glob.
tensorflow::ops::MatrixBandPart	Sao chép một tensor thiết lập mọi thứ bên ngoài dải trung tâm trong mỗi ma trận trong cùng.
tensorflow::ops::MatrixDiag	Trả về một tensor đường chéo được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại đã cho.
tensorflow::ops::MatrixDiagPart	Trả về phần đường chéo được nhóm lại của một tensor được nhóm lại.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2	Trả về phần đường chéo được nhóm lại của một tensor được nhóm lại.
tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3	Trả về phần đường chéo được nhóm lại của một tensor được nhóm lại.
tensorflow::ops::MatrixDiagV2	Trả về một tensor đường chéo được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại đã cho.
tensorflow::ops::MatrixDiagV3	Trả về một tensor đường chéo được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại đã cho.
tensorflow::ops::MatrixSetDiag	Trả về một tensor ma trận được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại mới.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2	Trả về một tensor ma trận được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại mới.
tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3	Trả về một tensor ma trận được nhóm lại với các giá trị đường chéo được nhóm lại mới.
tensorflow::ops::Max	Tính giá trị lớn nhất của các phần tử trên các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::MaxPool	Thực hiện phép gộp tối đa (max pooling) trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::MaxPool3D	Thực hiện phép gộp 3D tối đa trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::MaxPool3DGrad	Tính toán đạo hàm của hàm gộp tối đa.
tensorflow::ops::MaxPool3DGradGrad	Tính toán đạo hàm bậc hai của hàm maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGrad	Tính toán đạo hàm bậc hai của hàm maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradV2	Tính toán đạo hàm bậc hai của hàm maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax	Tính toán đạo hàm bậc hai của hàm maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolGradV2	Tính toán đạo hàm của hàm maxpooling.
tensorflow::ops::MaxPoolV2	Thực hiện phép gộp tối đa (max pooling) trên dữ liệu đầu vào.
tensorflow::ops::MaxPoolWithArgmax	Thực hiện phép gộp tối đa (max pooling) trên dữ liệu đầu vào và xuất ra cả giá trị lớn nhất và chỉ số lớn nhất.
tensorflow::ops::Maximum	Trả về giá trị lớn nhất của x và y (tức là
tensorflow::ops::Mean	Tính giá trị trung bình của các phần tử trên các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::Merge	Chuyển tiếp giá trị của một tensor khả dụng từ inputs sang output .
tensorflow::ops::MergeSummary	Hợp nhất các bản tóm tắt.
tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints	Đặc thù của định dạng V2: hợp nhất các tệp siêu dữ liệu của các điểm kiểm tra được phân mảnh.
tensorflow::ops::Min	Tính giá trị nhỏ nhất của các phần tử trên các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::Minimum	Trả về giá trị nhỏ nhất của x và y (tức là
tensorflow::ops::MirrorPad	Bổ sung các giá trị đối xứng vào tensor.
tensorflow::ops::Mod	Trả về phần dư của phép chia theo từng phần tử.
tensorflow::ops::MulNoNan	Trả về x * y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Multinomial	Lấy mẫu từ phân phối đa thức.
tensorflow::ops::Multiply	Trả về x * y theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Ndtri	Việc cần làm: Thêm tài liệu.
tensorflow::ops::Negate	Tính toán giá trị âm theo từng phần tử.
tensorflow::ops::NextAfter	Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của x1 theo hướng của x2 , từng phần tử một.
tensorflow::ops::NextIteration	Cung cấp dữ liệu đầu vào cho lần lặp tiếp theo.
tensorflow::ops::NoOp	Không có tác dụng gì.
tensorflow::ops::NonMaxSuppression	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps	Thuật toán này chọn một tập hợp con các hộp giới hạn theo thứ tự điểm số giảm dần một cách tham lam.
tensorflow::ops::NotEqual	Trả về giá trị chân lý của (x != y) theo từng phần tử.
tensorflow::ops::NthElement	Tìm giá trị của thống kê thứ tự n cho chiều cuối cùng.
tensorflow::ops::OneHot	Trả về một tensor one-hot.
tensorflow::ops::OnesLike	Trả về một tensor gồm toàn số 1 có cùng hình dạng và kiểu với x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	Op trả về số lượng phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa cơ bản.
tensorflow::ops::OrderedMapPeek	Op xem trước các giá trị tại khóa được chỉ định.
tensorflow::ops::OrderedMapSize	Op trả về số lượng phần tử trong vùng chứa cơ bản.
tensorflow::ops::OrderedMapStage	Giai đoạn (khóa, giá trị) trong vùng chứa cơ bản hoạt động như một cấu trúc có thứ tự.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	Thao tác này xóa và trả về các giá trị được liên kết với khóa.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	Op xóa và trả về phần tử (khóa, giá trị) có kích thước nhỏ nhất.
tensorflow::ops::Pad	Thêm các phần tử 0 vào tensor.
tensorflow::ops::PadV2	Đệm một tensor.
tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue	Hàng đợi tạo ra các phần tử theo thứ tự vào trước ra trước (FIFO).
tensorflow::ops::ParallelConcat	Nối một danh sách gồm N tensor dọc theo chiều thứ nhất.
tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch	Xen kẽ các giá trị từ các tensor data vào một tensor duy nhất.
tensorflow::ops::ParameterizedTruncatedNormal	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
tensorflow::ops::ParseExample	Chuyển đổi một vectơ các proto brain.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor có kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::ParseExampleV2	Chuyển đổi một vectơ các proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor có kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	Chuyển đổi một vectơ các proto brain.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor có kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2	Chuyển đổi một vectơ các proto tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor có kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	Chuyển đổi một proto tf.Example (dưới dạng chuỗi) thành các tensor có kiểu dữ liệu.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	Chuyển đổi một proto brain.SequenceExample dạng chuỗi (scalar) thành các tensor có kiểu dữ liệu cụ thể.
tensorflow::ops::ParseTensor	Chuyển đổi một đối tượng proto tensorflow.TensorProto đã được tuần tự hóa thành một Tensor .
tensorflow::ops::Placeholder	Một toán tử giữ chỗ cho một giá trị sẽ được đưa vào phép tính.
tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault	Một toán tử giữ chỗ được truyền qua input khi đầu ra của nó không được cung cấp.
tensorflow::ops::Polygamma	Tính toán hàm polygamma \(^{(n)}(x)\).
tensorflow::ops::Power	Tính lũy thừa của một giá trị này lên một giá trị khác.
tensorflow::ops::PreventGradient	Một phép toán nhận dạng gây ra lỗi nếu yêu cầu tạo gradient.
tensorflow::ops::Print	In ra danh sách các tensor.
tensorflow::ops::PrintV2	In ra một chuỗi ký tự vô hướng.
tensorflow::ops::PriorityQueue	Một hàng đợi tạo ra các phần tử được sắp xếp theo giá trị của thành phần đầu tiên.
tensorflow::ops::Prod	Tính tích của các phần tử trên các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2	Thực hiện quá trình lượng tử hóa rồi giải lượng tử hóa một tensor.
tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3	Thực hiện quá trình lượng tử hóa rồi giải lượng tử hóa một tensor.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	Chuyển đổi tensor 'đầu vào' đã được lượng tử hóa thành 'đầu ra' có độ chính xác thấp hơn, bằng cách sử dụng...
tensorflow::ops::QuantizeV2	Lượng tử hóa tensor 'đầu vào' kiểu float thành tensor 'đầu ra' kiểu 'T'.
tensorflow::ops::QuantizedAdd	Trả về x + y theo từng phần tử, hoạt động trên các bộ đệm đã được lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QuantizedAvgPool	Tạo ra tập hợp trung bình của tensor đầu vào cho các kiểu lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Chuẩn hóa theo lô lượng tử.
tensorflow::ops::QuantizedBiasAdd	Thêm 'độ lệch' của Tensor vào 'đầu vào' của Tensor cho các kiểu dữ liệu lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QuantizedConcat	Nối các tensor đã lượng tử hóa dọc theo một chiều.
tensorflow::ops::QuantizedConv2D	Tính toán phép chập 2D dựa trên đầu vào 4D đã được lượng tử hóa và các tensor lọc.
tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm	Chuẩn hóa thể hiện lượng tử.
tensorflow::ops::QuantizedMatMul	Thực hiện phép nhân ma trận lượng tử hóa ma trận a với ma trận b .
tensorflow::ops::QuantizedMaxPool	Tạo ra tập hợp giá trị lớn nhất của tensor đầu vào cho các kiểu dữ liệu đã được lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QuantizedMul	Trả về x * y từng phần tử một, hoạt động trên các bộ đệm đã được lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QuantizedRelu	Tính toán tuyến tính được chỉnh lưu lượng tử: max(features, 0)
tensorflow::ops::QuantizedRelu6	Tính toán lượng tử hóa chỉnh lưu tuyến tính 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow::ops::QuantizedReluX	Tính toán X tuyến tính được chỉnh lưu lượng tử hóa: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	Thay đổi kích size images đã lượng tử hóa bằng phương pháp nội suy song tuyến lượng tử hóa.
tensorflow::ops::QueueClose	Đóng hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueDequeue	Lấy ra một bộ gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueDequeueMany	Lấy n bộ dữ liệu gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo	Lấy n bộ dữ liệu gồm một hoặc nhiều tensor từ hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueEnqueue	Thêm một bộ gồm một hoặc nhiều tensor vào hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany	Thêm không hoặc nhiều bộ dữ liệu gồm một hoặc nhiều tensor vào hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	Trả về true nếu hàng đợi đã đóng.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	Trả về true nếu hàng đợi đã đóng.
tensorflow::ops::QueueSize	Tính toán số lượng phần tử trong hàng đợi đã cho.
tensorflow::ops::RGBToHSV	Chuyển đổi một hoặc nhiều hình ảnh từ định dạng RGB sang HSV.
tensorflow::ops::RandomGamma	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối Gamma được mô tả bởi alpha.
tensorflow::ops::RandomNormal	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn.
tensorflow::ops::RandomPoissonV2	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ (các) phân phối Poisson được mô tả bởi tốc độ.
tensorflow::ops::RandomShuffle	Xáo trộn ngẫu nhiên một tensor theo chiều thứ nhất của nó.
tensorflow::ops::RandomShuffleQueue	Một hàng đợi sắp xếp ngẫu nhiên thứ tự các phần tử.
tensorflow::ops::RandomUniform	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối đồng đều.
tensorflow::ops::RandomUniformInt	Hàm này xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối đồng đều.
tensorflow::ops::Range	Tạo ra một dãy số.
tensorflow::ops::ReadFile	Đọc và xuất toàn bộ nội dung của tệp tin đầu vào.
tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProducted	Trả về số lượng bản ghi mà Trình đọc này đã tạo ra.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	Trả về số lượng đơn vị công việc mà Trình đọc này đã xử lý xong.
tensorflow::ops::ReaderRead	Trả về bản ghi tiếp theo (cặp khóa-giá trị) được tạo ra bởi Trình đọc.
tensorflow::ops::ReaderReadUpTo	Trả về tối đa num_records (cặp khóa, giá trị) do Reader tạo ra.
tensorflow::ops::ReaderReset	Khôi phục thiết bị đọc về trạng thái ban đầu sạch sẽ.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	Khôi phục trình đọc về trạng thái đã lưu trước đó.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	Tạo một tensor chuỗi mã hóa trạng thái của một Reader.
tensorflow::ops::Real	Trả về phần thực của một số phức.
tensorflow::ops::RealDiv	Trả về giá trị x/y theo từng phần tử đối với các kiểu dữ liệu số thực.
tensorflow::ops::Reciprocal	Tính nghịch đảo của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::RecordInput	Phát ra các bản ghi ngẫu nhiên.
tensorflow::ops::ReduceJoin	Nối một Tensor chuỗi theo các chiều đã cho.
tensorflow::ops::RefNextIteration	Cung cấp dữ liệu đầu vào cho lần lặp tiếp theo.
tensorflow::ops::RefSelect	Chuyển tiếp phần tử index i của inputs đến output .
tensorflow::ops::RefSwitch	Chuyển tiếp data tensor tham chiếu đến cổng đầu ra được xác định bởi pred .
tensorflow::ops::RegexFullMatch	Kiểm tra xem dữ liệu đầu vào có khớp với mẫu biểu thức chính quy hay không.
tensorflow::ops::RegexReplace	Thay thế các kết quả khớp với biểu thức chính quy pattern trong input bằng chuỗi thay thế được cung cấp trong rewrite .
tensorflow::ops::Relu	Tính toán tuyến tính hiệu chỉnh: max(features, 0) .
tensorflow::ops::Relu6	Tính toán tuyến tính hiệu chỉnh 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	Tính toán một phạm vi bao phủ các giá trị thực tế có trong một tensor đã được lượng tử hóa.
tensorflow::ops::Requantize	Chuyển đổi tensor input đã được lượng tử hóa thành output đầu ra có độ chính xác thấp hơn.
tensorflow::ops::ResizeArea	Thay đổi size images bằng phương pháp nội suy vùng.
tensorflow::ops::ResizeBicubic	Thay đổi size images bằng phương pháp nội suy song lập phương.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	Thay đổi size images bằng phương pháp nội suy song tuyến.
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor	Thay đổi size images bằng phương pháp nội suy lân cận gần nhất.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdadelta	Cập nhật '*var' theo lược đồ adadelta.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagrad	Cập nhật '*var' theo lược đồ adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdagradDA	Cập nhật '*var' theo lược đồ adagrad gần đúng.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdam	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Cập nhật '*var' theo thuật toán Adam.
tensorflow::ops::ResourceApplyAddSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp đã được căn giữa.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrl	Cập nhật '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceApplyFtrlV2	Cập nhật '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceApplyGradientDescent	Cập nhật '*var' bằng cách trừ đi 'alpha' * 'delta'.
tensorflow::ops::ResourceApplyKerasMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::ResourceApplyMomentum	Cập nhật '*var' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::ResourceApplyPowerSign	Cập nhật '*var' theo bản cập nhật AddSign.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalAdagrad	Cập nhật '*var' và '*accum' theo FOBOS với tốc độ học Adagrad.
tensorflow::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent	Cập nhật '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.
tensorflow::ops::ResourceApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tensorflow::ops::ResourceCountUpTo	Tăng giá trị biến được trỏ bởi 'resource' cho đến khi đạt đến 'limit'.
tensorflow::ops::ResourceScatterNdAdd	Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị riêng lẻ hoặc các lát cắt trong một Biến .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdSub	Áp dụng phép trừ thưa cho các giá trị riêng lẻ hoặc các lát cắt trong một Biến .
tensorflow::ops::ResourceScatterNdUpdate	Áp dụng updates thưa thớt cho từng giá trị hoặc từng phần riêng lẻ trong một phạm vi nhất định.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdadelta	var: Nên được lấy từ một biến Variable().
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagrad	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo lược đồ adagrad.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA	Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo lược đồ adagrad gần đúng.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp đã được căn giữa.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrl	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyKerasMomentum	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tensorflow::ops::Restore	Khôi phục tensor từ các tệp điểm kiểm tra.
tensorflow::ops::RestoreSlice	Khôi phục tensor từ các tệp điểm kiểm tra.
tensorflow::ops::RestoreV2	Khôi phục các tensor từ điểm kiểm tra V2.
tensorflow::ops::Rint	Trả về phần tử số nguyên gần nhất với x.
tensorflow::ops::Round	Làm tròn các giá trị của tensor đến số nguyên gần nhất, từng phần tử một.
tensorflow::ops::Rsqrt	Tính nghịch đảo của căn bậc hai của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	Tạo một khung bao ngẫu nhiên bị biến dạng cho một hình ảnh.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2	Tạo một khung bao ngẫu nhiên bị biến dạng cho một hình ảnh.
tensorflow::ops::Save	Lưu các tensor đầu vào vào ổ đĩa.
tensorflow::ops::SaveSlices	Lưu các lát cắt tensor đầu vào vào ổ đĩa.
tensorflow::ops::SaveV2	Lưu trữ tensor ở định dạng checkpoint V2.
tensorflow::ops::ScalarSummary	Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với các giá trị vô hướng.
tensorflow::ops::ScaleAndTranslate	Việc cần làm: Thêm tài liệu.
tensorflow::ops::ScatterAdd	Thêm các bản cập nhật thưa thớt vào tham chiếu biến.
tensorflow::ops::ScatterDiv	Chia tham chiếu biến thành các bản cập nhật thưa thớt.
tensorflow::ops::ScatterMax	Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng phép toán max .
tensorflow::ops::ScatterMin	Giảm các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng cách sử dụng phép toán min .
tensorflow::ops::ScatterMul	Nhân các bản cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến.
tensorflow::ops::ScatterNdAdd	Áp dụng phép cộng thưa cho các giá trị riêng lẻ hoặc các lát cắt trong một Biến .
tensorflow::ops::ScatterNdSub	Áp dụng phép trừ thưa cho các giá trị riêng lẻ hoặc các lát cắt trong một Biến .
tensorflow::ops::ScatterNdUpdate	Áp dụng updates thưa thớt cho từng giá trị hoặc từng phần riêng lẻ trong một phạm vi nhất định.
tensorflow::ops::ScatterSub	Trừ đi các bản cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến.
tensorflow::ops::ScatterUpdate	Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho tham chiếu biến.
tensorflow::ops::SegmentMax	Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::SegmentMean	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn của một tensor.
tensorflow::ops::SegmentMin	Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::SegmentProd	Tính tích dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::SegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::SelectV2	Việc cần làm: Thêm tài liệu.
tensorflow::ops::Selu	Tính toán hàm mũ tuyến tính được nhân với hệ số tỷ lệ: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow::ops::SerializeManySparse	Chuyển đổi một SparseTensor N minibatch thành một đối tượng Tensor [N, 3] .
tensorflow::ops::SerializeSparse	Chuyển đổi SparseTensor thành một đối tượng Tensor [3] .
tensorflow::ops::SerializeTensor	Chuyển đổi một Tensor thành một TensorProto được tuần tự hóa.
tensorflow::ops::SetDiff1D	Tính hiệu giữa hai danh sách số hoặc chuỗi ký tự.
tensorflow::ops::ShardedFilename	Tạo tên tập tin được phân mảnh.
tensorflow::ops::ShardedFilespec	Tạo mẫu glob khớp với tất cả tên tệp được phân mảnh.
tensorflow::ops::Sigmoid	Tính hàm sigmoid của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Sign	Trả về thông tin về dấu của từng phần tử trong một số.
tensorflow::ops::Sin	Tính sin của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Sinh	Tính hàm sin hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Softmax	Tính toán các giá trị kích hoạt softmax.
tensorflow::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để lan truyền ngược.
tensorflow::ops::Softplus	Tính toán softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow::ops::Softsign	Tính toán softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	Áp dụng gradient thưa cho một bộ tích lũy nhất định.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	Trích xuất độ dốc thưa trung bình trong SparseConditionalAccumulator .
tensorflow::ops::SparseAdd	Cộng hai đối tượng SparseTensor để tạo ra một SparseTensor khác.
tensorflow::ops::SparseAddGrad	Toán tử đạo hàm cho phép toán SparseAdd .
tensorflow::ops::SparseApplyAdadelta	var: Nên được lấy từ một biến Variable().
tensorflow::ops::SparseApplyAdagrad	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo lược đồ adagrad.
tensorflow::ops::SparseApplyAdagradDA	Cập nhật các mục trong '*var' và '*accum' theo lược đồ adagrad gần đúng.
tensorflow::ops::SparseApplyCenteredRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp đã được căn giữa.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrl	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyFtrlV2	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
tensorflow::ops::SparseApplyMomentum	Cập nhật các mục liên quan trong '*var' và '*accum' theo sơ đồ động lượng.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalAdagrad	Các mục cập nhật thưa thớt trong '*var' và '*accum' theo thuật toán FOBOS.
tensorflow::ops::SparseApplyProximalGradientDescent	Cập nhật thưa thớt '*var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.
tensorflow::ops::SparseApplyRMSProp	Cập nhật '*var' theo thuật toán RMSProp.
tensorflow::ops::SparseConcat	Nối một danh sách SparseTensor theo chiều được chỉ định.
tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator	Bộ tích lũy có điều kiện dùng để tổng hợp các gradient thưa thớt.
tensorflow::ops::SparseCross	Tạo ma trận chéo thưa từ một danh sách các tensor thưa và dày đặc.
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd	Cộng một SparseTensor và một denseTensor , sử dụng các quy tắc đặc biệt sau:
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv	Phép chia từng thành phần chia một SparseTensor cho một denseTensor .
tensorflow::ops::SparseDenseCwiseMul	Phép nhân từng thành phần của một SparseTensor với một denseTensor .
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows	Điền các hàng trống trong SparseTensor 2 chiều đầu vào bằng giá trị mặc định.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	Độ dốc của SparseFillEmptyRows .
tensorflow::ops::SparseMatMul	Nhân ma trận "a" với ma trận "b".
tensorflow::ops::SparseReduceMax	Tính giá trị lớn nhất của các phần tử trên các chiều của SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse	Tính giá trị lớn nhất của các phần tử trên các chiều của SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSum	Tính tổng các phần tử trên các chiều của một SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReduceSumSparse	Tính tổng các phần tử trên các chiều của một SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseReorder	Sắp xếp lại một SparseTensor theo thứ tự chuẩn, theo hàng.
tensorflow::ops::SparseReshape	Biến đổi cấu trúc của SparseTensor để biểu diễn các giá trị dưới dạng dày đặc mới.
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad	Tính toán độ dốc cho SparseSegmentMean .
tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments	Tính giá trị trung bình dọc theo các đoạn thưa của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa của một tensor chia cho căn bậc hai của N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad	Tính toán đạo hàm cho SparseSegmentSqrtN .
tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa của một tensor chia cho căn bậc hai của N.
tensorflow::ops::SparseSegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments	Tính tổng dọc theo các đoạn thưa của một tensor.
tensorflow::ops::SparseSlice	Cắt một SparseTensor dựa trên start và size .
tensorflow::ops::SparseSliceGrad	Toán tử gradient cho phép toán SparseSlice .
tensorflow::ops::SparseSoftmax	Áp dụng hàm softmax cho một ND SparseTensor được xử lý theo lô.
tensorflow::ops::SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để lan truyền ngược.
tensorflow::ops::SparseSparseMaximum	Trả về giá trị lớn nhất theo từng phần tử của hai SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseSparseMinimum	Trả về giá trị nhỏ nhất theo từng phần tử của hai SparseTensor.
tensorflow::ops::SparseSplit	Chia một SparseTensor thành num_split tensor dọc theo một chiều.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	Cộng một SparseTensor và một Tensor , tạo ra một Tensor .
tensorflow::ops::SparseTensorDenseMatMul	Nhân ma trận thưa (hạng 2) "A" với ma trận dày đặc "B".
tensorflow::ops::Sqrt	Tính căn bậc hai của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Square	Tính bình phương của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::SquaredDifference	Trả về (x - y)(x - y) từng phần tử một.
tensorflow::ops::Stack	Đóng gói một danh sách N tensor hạng R thành một tensor hạng (R+1) .
tensorflow::ops::Stage	Các giá trị giai đoạn tương tự như một phương thức Enqueue đơn giản.
tensorflow::ops::StageClear	Op loại bỏ tất cả các phần tử trong vùng chứa bên dưới.
tensorflow::ops::StagePeek	Op xem trước các giá trị tại chỉ mục được chỉ định.
tensorflow::ops::StageSize	Op trả về số lượng phần tử trong vùng chứa cơ bản.
tensorflow::ops::StringFormat	Định dạng mẫu chuỗi bằng cách sử dụng danh sách các tensor.
tensorflow::ops::StringJoin	Nối các chuỗi trong danh sách tensor chuỗi đã cho thành một tensor duy nhất.
tensorflow::ops::StringLength	Độ dài chuỗi của input .
tensorflow::ops::StringLower	Chuyển đổi tất cả các ký tự viết hoa thành các ký tự viết thường tương ứng.
tensorflow::ops::StringNGrams	Tạo n-gram từ dữ liệu chuỗi không đồng nhất.
tensorflow::ops::StringSplit	Tách các phần tử input dựa trên delimiter thành một SparseTensor .
tensorflow::ops::StringSplitV2	Tách các phần tử của source dựa trên sep thành một SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	Loại bỏ khoảng trắng đầu và cuối khỏi Tensor .
tensorflow::ops::StringToHashBucket	Chuyển đổi mỗi chuỗi trong Tensor đầu vào thành giá trị băm tương ứng với một số nhóm (bucket).
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	Chuyển đổi mỗi chuỗi trong Tensor đầu vào thành giá trị băm tương ứng với một số nhóm (bucket).
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	Chuyển đổi mỗi chuỗi trong Tensor đầu vào thành giá trị băm tương ứng với một số nhóm (bucket).
tensorflow::ops::StringToNumber	Chuyển đổi từng chuỗi ký tự trong Tensor đầu vào sang kiểu dữ liệu số được chỉ định.
tensorflow::ops::StringUpper	Chuyển đổi tất cả các ký tự thường thành các ký tự in hoa tương ứng.
tensorflow::ops::Substr	Trả về các chuỗi con từ Tensor chứa các chuỗi.
tensorflow::ops::Subtract	Trả về từng phần tử theo tọa độ x và y.
tensorflow::ops::Sum	Tính tổng các phần tử trên các chiều của một tensor.
tensorflow::ops::Switch	Chuyển tiếp data đến cổng đầu ra được xác định bởi pred .
tensorflow::ops::TFRecordReader	Một trình đọc xuất ra các bản ghi từ tệp TensorFlow Records.
tensorflow::ops::TakeManySparseFromTensorsMap	Chuyển đổi dạng biểu diễn thưa thành dạng tensor dày đặc.
tensorflow::ops::Tan	Tính tan của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Tanh	Tính toán hàm tang hyperbolic của x theo từng phần tử.
tensorflow::ops::TemporaryVariable	Trả về một tensor có thể bị biến đổi, nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất.
tensorflow::ops::TensorArray	Một mảng các Tensor có kích thước xác định.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	Xóa TensorArray khỏi vùng chứa tài nguyên của nó.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	Nối các phần tử từ TensorArray vào value value.
tensorflow::ops::TensorArrayGather	Thu thập các phần tử cụ thể từ TensorArray vào value đầu ra.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	Tạo một TensorArray để lưu trữ độ dốc của các giá trị trong handle được cung cấp.
tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape	Tạo một TensorArray để lưu trữ nhiều đạo hàm của các giá trị trong handle đã cho.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	Đọc một phần tử từ TensorArray và đưa nó vào value đầu ra.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể.
tensorflow::ops::TensorArraySize	Lấy kích thước hiện tại của TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit	Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	Thêm một phần tử vào mảng tensor_array.
tensorflow::ops::TensorSummary	Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một tensor.
tensorflow::ops::TensorSummaryV2	Xuất ra một bộ đệm giao thức Summary với một tensor và dữ liệu cho mỗi plugin.
tensorflow::ops::TextLineReader	Một trình đọc xuất ra các dòng của một tệp được phân tách bởi dấu nháy đơn ' '
tensorflow::ops::Timestamp	Cung cấp thời gian kể từ thời điểm bắt đầu tính bằng giây.
tensorflow::ops::TopK	Tìm giá trị và chỉ số của k phần tử lớn nhất cho chiều cuối cùng.
tensorflow::ops::TruncateDiv	Trả về giá trị x/y theo từng phần tử đối với các kiểu dữ liệu số nguyên.
tensorflow::ops::TruncateMod	Trả về phần dư của phép chia theo từng phần tử.
tensorflow::ops::TruncatedNormal	Hàm này xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối chuẩn bị cắt cụt.
tensorflow::ops::UnicodeScript	Xác định mã chữ viết của một tensor các điểm mã số nguyên Unicode đã cho.
tensorflow::ops::UnicodeTranscode	Chuyển đổi văn bản đầu vào từ định dạng mã hóa nguồn sang định dạng mã hóa đích.
tensorflow::ops::UniformCandidateSampler	Tạo nhãn cho việc lấy mẫu ứng viên với phân bố đồng đều.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentJoin	Kết hợp các phần tử inputs dựa trên segment_ids .
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax	Tính giá trị lớn nhất dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin	Tính giá trị nhỏ nhất dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd	Tính tích dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum	Tính tổng dọc theo các đoạn của tenxơ.
tensorflow::ops::Unstage	Op tương tự như một Dequeue phiên bản đơn giản.
tensorflow::ops::Variable	Lưu trữ trạng thái dưới dạng tensor và trạng thái này được duy trì xuyên suốt các bước.
tensorflow::ops::Where	Biến đổi hình dạng của tensor đã lượng tử hóa theo phép toán Reshape.
tensorflow::ops::Where3	Chọn các phần tử từ x hoặc y , tùy thuộc vào condition .
tensorflow::ops::WholeFileReader	Một trình đọc xuất ra toàn bộ nội dung của một tệp dưới dạng giá trị.
tensorflow::ops::WriteFile	Ghi nội dung vào tệp tin tại tên tệp tin được nhập vào.
tensorflow::ops::Xdivy	Trả về 0 nếu x == 0, và trả về x / y nếu ngược lại, tính theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Xlog1py	Trả về 0 nếu x == 0, và x * log1p(y) nếu ngược lại, theo từng phần tử.
tensorflow::ops::Xlogy	Trả về 0 nếu x == 0, và x * log(y) nếu ngược lại, theo từng phần tử.
tensorflow::ops::ZerosLike	Trả về một tensor gồm toàn số 0 có cùng hình dạng và kiểu với x.
tensorflow::ops::Zeta	Tính hàm zeta Hurwitz \((x, q)\).

Typedefs

Mul

Multiply Mul

Âm

Negate Neg

Giảm tất cả

All ReduceAll

Giảm bất kỳ

Any ReduceAny

Giảm tối đa

Max ReduceMax

Giảm trung bình

Mean ReduceMean

Giảm thiểu

Min ReduceMin

Giảm sản lượng

Prod ReduceProd

Tổng giảm

Sum ReduceSum

Phụ lục

Subtract Sub

Chức năng

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Tóm tắt âm thanh

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Tóm tắt âm thanh

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Màu xấu

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Màu sắc cần sử dụng cho các pixel có giá trị không hữu hạn.

Mặc định là Tensor

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Hằng số

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Tóm tắt hình ảnh

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Tóm tắt hình ảnh

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Đầu ra tối đa

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nút

::tensorflow::Node * node() const 

phạm vi

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Số lượng tối đa các phần tử trong lô để tạo ảnh.

Mặc định là 3