tensorflow:: ops

ملخص

تعريفات الأنواع
Mul	تعريف النوع Multiply
Neg	تعريف النوع Negate
ReduceAll	تعريف النوع All
ReduceAny	تعريف النوع Any
ReduceMax	تعريف النوع Max
ReduceMean	تعريف النوع Mean
ReduceMin	تعريف النوع Min
ReduceProd	تعريف النوع Prod
ReduceSum	تعريف النوع Sum
Sub	تعريف النوع Subtract

الوظائف
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs اللون المستخدم للبكسلات ذات القيم غير المحدودة.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the الحد الأقصى لعدد عناصر الدفعة التي سيتم إنشاء صور لها.

الصفوف الدراسية
tensorflow:: ops:: Abort	قم برفع استثناء لإيقاف العملية عند استدعائها.
tensorflow:: ops:: Abs	يحسب القيمة المطلقة للموتر.
tensorflow:: ops:: AccumulateNV2	تُرجع هذه الدالة مجموع عناصر قائمة من الموترات.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	يطبق تدرجًا على مُجمِّع معين.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	تُرجع هذه الدالة عدد التدرجات المجمعة في المُجمِّعات المُعطاة.
tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep	يقوم بتحديث المُجمِّع بقيمة جديدة لـ global_step.
tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient	يستخرج متوسط ​​التدرج في مُجمِّع الشروط المُعطى.
tensorflow:: ops:: Acos	يحسب دالة acos لعنصر x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Acosh	يحسب معكوس جيب التمام الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Add	تُرجع الدالة x + y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	أضف SparseTensor نوع N -minibatch إلى خريطة SparseTensorsMap ، وأرجع N من المقابض.
tensorflow:: ops:: AddN	أضف جميع موترات الإدخال عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	أضف SparseTensor إلى SparseTensorsMap وأعد مؤشره.
tensorflow:: ops:: AddV2	تُرجع الدالة x + y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: AdjustContrast	اضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow::ops::AdjustHue	قم بتعديل لون صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow:: ops:: AdjustSaturation	اضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر.
tensorflow:: ops:: الكل	يحسب "العملية المنطقية و" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	يقوم بتوليد تصنيفات لأخذ عينات المرشحين باستخدام توزيع أحادي الكلمات المتعلم.
tensorflow:: ops:: Angle	تُعيد هذه الدالة وسيطًا من نوع عدد مركب.
tensorflow:: ops:: Any	يحسب "العملية المنطقية أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر.
Tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad التقريبي.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية آدم.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	قم بتحديث '*var' عن طريق طرح 'alpha' * 'delta' منه.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لخطة الزخم.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	قم بتحديث '*var' و '*accum' وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
tensorflow::ops::ApproximateEqual	تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) < التسامح عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow:: ops:: ArgMax	يُعيد هذا الأمر الفهرس الذي يحتوي على أكبر قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: ArgMin	تُعيد هذه الدالة الفهرس الذي يحتوي على أصغر قيمة عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: AsString	يحوّل كل عنصر في الموتر المعطى إلى سلاسل نصية.
tensorflow:: ops:: Asin	يحسب معكوس الجيب المثلثي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Asinh	يحسب معكوس الجيب الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Assert	يؤكد أن الشرط المعطى صحيح.
tensorflow:: ops:: Assign	قم بتحديث 'ref' عن طريق تعيين 'value' له.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	قم بتحديث 'ref' بإضافة 'value' إليه.
tensorflow:: ops:: AssignSub	قم بتحديث 'ref' عن طريق طرح 'value' منه.
tensorflow:: ops:: Atan	يحسب الظل العكسي المثلثي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Atan2	يحسب دالة الظل العكسي لـ y/x عنصرًا بعنصر، مع مراعاة إشارات الوسائط.
tensorflow:: ops:: Atanh	يحسب معكوس الظل الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: AvgPool	يقوم بعملية تجميع المتوسطات على المدخلات.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	يقوم بعملية تجميع البيانات المتوسطة ثلاثية الأبعاد على المدخلات.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	يحسب تدرجات دالة التجميع المتوسطة.
tensorflow:: ops:: Barrier	يُحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	يغلق الحاجز المحدد.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	لكل مفتاح، يتم تعيين القيمة المناسبة للمكون المحدد.
tensorflow::ops::BarrierReadySize	يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من حاجز.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	يقوم بضرب شرائح من موترين على دفعات.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	يقوم بضرب شرائح من موترين على دفعات.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace لموترات ND من النوع T.
tensorflow:: ops:: Betainc	احسب التكامل بيتا غير الكامل المنتظم \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	يُضيف bias إلى value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	العملية العكسية لـ "BiasAdd" على موتر "bias".
tensorflow:: ops:: Bincount	يحسب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة الأعداد الصحيحة.
tensorflow:: ops:: Bitcast	يقوم بتحويل موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	أعد شكل s0 op s1 مع البث.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	قم ببث مصفوفة لشكل متوافق.
tensorflow:: ops:: Bucketize	يقوم بتصنيف "المدخلات" بناءً على "الحدود".
tensorflow:: ops:: Cast	قم بتحويل x من النوع SrcT إلى y من النوع DstT.
tensorflow:: ops:: Ceil	تُرجع أصغر عدد صحيح على مستوى العناصر لا يقل عن x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	يتحقق من وجود قيم NaN و Inf في الموتر.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	يقوم بتقييد قيم الموتر إلى حد أدنى وحد أقصى محددين.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	قارن قيم input threshold وقم بتجميع البتات الناتجة في uint8 .
tensorflow:: ops:: Complex	يحوّل عددين حقيقيين إلى عدد مركب.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	يحسب القيمة المطلقة المركبة للموتر.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	يحسب معرفات المواضع في sampled_candidates التي تتطابق مع true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	يقوم بربط الموترات على طول بُعد واحد.
tensorflow:: ops:: ConditionalAccumulator	مُجمِّع شرطي لتجميع التدرجات.
tensorflow:: ops:: Conj	يُعيد المرافق المركب لعدد مركب.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	قم بتبديل أبعاد x وفقًا للتبديل وقم بمرافقة النتيجة.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	لا يفعل شيئاً.
tensorflow:: ops:: Conv2D	يحسب عملية الالتفاف ثنائية الأبعاد بالنظر إلى input رباعية الأبعاد وموترات filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتفاف بالنسبة للمرشح.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	يحسب تدرجات الالتفاف بالنسبة للمدخلات.
tensorflow:: ops:: Conv3D	يحسب عملية الالتفاف ثلاثية الأبعاد بالنظر إلى input خماسية الأبعاد وموترات filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	يحسب تدرجات الالتفاف ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	يحسب تدرجات الالتفاف ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمدخلات.
tensorflow:: ops:: Cos	يحسب جيب تمام الزاوية x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Cosh	يحسب جيب التمام الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	يزيد قيمة 'ref' حتى تصل إلى 'limit'.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	يستخرج أجزاءً من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	يحسب تدرج عملية القص وتغيير الحجم بالنسبة لموتر مربعات الإدخال.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	يحسب تدرج عملية القص وتغيير الحجم بالنسبة لموتر الصورة المدخلة.
tensorflow:: ops:: Cross	احسب حاصل الضرب الاتجاهي لكل زوج من الأزواج.
tensorflow:: ops:: Cumprod	احسب حاصل الضرب التراكمي للموتر x على طول axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	احسب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis .
tensorflow::ops::DataFormatDimMap	يُعيد فهرس البُعد بتنسيق بيانات الوجهة المُعطى بالتنسيق المُدخل.
tensorflow::ops::DataFormatVecPermute	يُعيد المتجه/الموتر المُبدّل بتنسيق بيانات الوجهة المُعطى.
tensorflow::ops::DebugGradientIdentity	عملية الهوية لتصحيح أخطاء التدرج اللوني.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	عملية الهوية لتصحيح أخطاء التدرج اللوني.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	فك تشفير واقتصاص صورة مشفرة بصيغة JPEG إلى موتر uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	فك تشفير السلاسل المشفرة بصيغة base64 الآمنة للاستخدام على الويب.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	فك تشفير الإطار الأول من صورة مشفرة بصيغة BMP إلى موتر uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeCSV	تحويل سجلات CSV إلى موترات.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	فك ضغط السلاسل النصية.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	فك تشفير إطار (إطارات) صورة مشفرة بصيغة GIF إلى موتر uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	تحويل سجلات المثال المشفرة بصيغة JSON إلى سلاسل بروتوكول المخزن المؤقت الثنائية.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	فك تشفير صورة مشفرة بصيغة JPEG إلى موتر uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	أعد تفسير بايتات السلسلة كمتجه من الأرقام.
tensorflow::ops::DecodePng	فك تشفير صورة مشفرة بصيغة PNG إلى موتر uint8 أو uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	أعد تفسير بايتات السلسلة كمتجه من الأرقام.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	يقوم بعمل نسخة من x .
tensorflow:: ops:: DeleteSessionTensor	احذف الموتر المحدد بواسطة معرّفه في الجلسة.
tensorflow:: ops:: DenseBincount	يحسب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة الأعداد الصحيحة.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace للموترات من النوع T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	يحسب عملية الالتفاف العميق ثنائي الأبعاد بالنظر إلى input رباعية الأبعاد وموترات filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	يحسب تدرجات الالتفاف العميق بالنسبة للمرشح.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	يحسب تدرجات الالتفاف العميق بالنسبة للمدخلات.
tensorflow:: ops:: Dequantize	قم بإلغاء تكميم موتر "الإدخال" إلى موتر من نوع float أو bfloat16.
tensorflow::ops::DeserializeManySparse	قم بفك تسلسل ودمج SparseTensors من دفعة صغيرة متسلسلة.
tensorflow::ops::DeserializeSparse	فك تسلسل كائنات SparseTensor .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	يقوم بتدمير المتغير المؤقت وإرجاع قيمته النهائية.
tensorflow:: ops:: Diag	تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة.
tensorflow:: ops:: DiagPart	يُعيد الجزء القطري من الموتر.
tensorflow:: ops:: Digamma	يحسب Psi، مشتق Lgamma (لوغاريتم القيمة المطلقة لـ).
tensorflow:: ops:: Dilation2D	يحسب تمدد التدرج الرمادي input رباعية الأبعاد وموترات filter ثلاثية الأبعاد.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمرشح.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	يحسب تدرج التمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد بالنسبة للمدخلات.
tensorflow:: ops:: Div	تُرجع x / y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	تُرجع الدالة 0 إذا كان المقام يساوي صفرًا.
tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	يقوم بتقسيم data إلى عدد من الموترات num_partitions باستخدام الفهارس من partitions .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	قم بدمج القيم من موترات data في موتر واحد.
tensorflow:: ops:: EditDistance	يحسب مسافة التحرير ليفنشتاين (ربما المعيارية).
tensorflow:: ops:: Elu	يحسب الدالة الخطية الأسية: exp(features) - 1 إذا كانت < 0، features خلاف ذلك.
tensorflow:: ops:: Empty	يُنشئ موترًا بالشكل المحدد.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	قم بترميز السلاسل النصية إلى تنسيق base64 الآمن للاستخدام على الويب.
tensorflow::ops::EncodeJpeg	تحويل الصورة إلى صيغة JPEG.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	ترميز صورة الإدخال بصيغة JPEG بجودة الضغط المحددة.
tensorflow:: ops:: EncodePng	ترميز صورة بصيغة PNG.
tensorflow:: ops:: EnsureShape	يضمن أن شكل الموتر يطابق الشكل المتوقع.
tensorflow:: ops:: Equal	يُعيد القيمة المنطقية لـ (x == y) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Erf	يحسب دالة خطأ جاوس لعنصر x على حدة.
tensorflow:: ops:: Erfc	يحسب دالة الخطأ التكميلية لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Erfinv	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	يحسب المعيار الإقليدي للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: Exp	يحسب الدالة الأسية لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	يُدخل بُعدًا بقيمة 1 في شكل الموتر.
tensorflow:: ops:: Expm1	يحسب exp(x) - 1 عنصرًا بعنصر.
tensorflow::ops::ExtractGlimpse	يستخلص لمحة من موتر الإدخال.
tensorflow::ops::ExtractImagePatches	استخرج patches من images وضعها في بُعد الإخراج "العمق".
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	استخرج معلومات الشكل من صورة مشفرة بصيغة JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	استخرج patches من input وضعها في بُعد الإخراج "العمق".
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	طابور ينتج العناصر بترتيب "الأول في الأول خارج".
tensorflow:: ops:: Fact	اطبع معلومة عن المضروب.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	قم بتحويل موتر "المدخلات" من النوع float إلى موتر "المخرجات" من نفس النوع باستخدام التكميم الوهمي.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	احسب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر القيم العددية العامة من النوع float.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	احسب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الأعداد العشرية لكل قناة.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Fill	يُنشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية.
tensorflow:: ops:: Fingerprint	يقوم بإنشاء قيم بصمات الأصابع.
tensorflow:: ops:: FixedLengthRecordReader	قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف.
tensorflow:: ops:: FixedUnigramCandidateSampler	يقوم بتوليد تصنيفات لأخذ عينات المرشحين باستخدام توزيع أحادي الكلمات المتعلم.
tensorflow:: ops:: Floor	تُرجع أكبر عدد صحيح عنصري لا يتجاوز x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	تُرجع x // y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: FloorMod	يُعيد باقي قسمة كل عنصر على حدة.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	يقوم بتجميع المتوسط ​​الجزئي على المدخلات.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	يقوم بتطبيق التجميع الأقصى الجزئي على المدخلات.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	التسوية الدفعية.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	تدرج لتطبيع الدفعات.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	تدرج لتطبيع الدفعات.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	تدرج لتطبيع الدفعات.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	التسوية الدفعية.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	التسوية الدفعية.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	يقوم بعملية حشو كمعالجة مسبقة أثناء عملية الالتفاف.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	يقوم بتغيير الحجم والحشو كعملية تمهيدية أثناء عملية الالتفاف.
tensorflow:: ops:: Gather	اجمع الشرائح من params وفقًا indices .
tensorflow:: ops:: GatherNd	قم بتجميع الشرائح من params في موتر ذي شكل محدد بواسطة indices .
tensorflow:: ops:: GatherV2	قم بتجميع الشرائح من axis params وفقًا indices .
tensorflow::ops::GetSessionHandle	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	احصل على قيمة الموتر المحدد بواسطة معرّفه.
tensorflow:: ops:: Greater	يُعيد القيمة المنطقية لـ (x > y) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	يُرجع القيمة المنطقية لـ (x >= y) عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow:: ops:: GuaranteeConst	يضمن ذلك لوقت تشغيل TensorFlow أن موتر الإدخال ثابت.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	قم بتحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	أعد رسمًا بيانيًا للقيم.
tensorflow:: ops:: HistogramSummary	يُخرج البرنامج مُخزنًا Summary للبروتوكول مع رسم بياني.
tensorflow:: ops:: Identity	قم بإرجاع موتر له نفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة.
tensorflow:: ops:: IdentityN	تُرجع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل المدخلات.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة.
tensorflow:: ops:: Igamma	احسب دالة جاما غير الكاملة المنتظمة السفلية P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	احسب دالة جاما غير الكاملة المنتظمة العليا Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Imag	يُعيد الجزء التخيلي من عدد مركب.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	يُعيد موترًا غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة.
tensorflow:: ops:: InTopK	يحدد ما إذا كانت الأهداف ضمن أفضل K من التوقعات.
tensorflow:: ops:: InTopKV2	يحدد ما إذا كانت الأهداف ضمن أفضل K من التوقعات.
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	يضيف v إلى صفوف محددة من x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	يطرح v من صفوف محددة من x .
Tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'.
tensorflow:: ops:: Inv	يحسب مقلوب x عنصرًا عنصرًا.
tensorflow::ops::InvertPermutation	يحسب التبديل العكسي للموتر.
tensorflow::ops::IsFinite	تُرجع هذه الدالة العناصر المحدودة من المصفوفة x.
tensorflow:: ops:: IsInf	يُرجع هذا الأمر عناصر المصفوفة x التي تساوي اللانهاية.
tensorflow:: ops:: IsNan	يُرجع هذا الأمر العناصر التي تمثل NaN في المصفوفة x.
tensorflow::ops::IsVariableInitialized	يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر.
tensorflow:: ops:: L2Loss	فقدان الطبقة الثانية.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	قارئ يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	تطبيع الاستجابة المحلية.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	يقوم بتوليد تصنيفات لأخذ عينات المرشحين باستخدام توزيع أحادي الكلمات المتعلم.
tensorflow:: ops:: Less	يُعيد القيمة المنطقية لـ (x < y) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: LessEqual	يُرجع القيمة المنطقية لـ (x <= y) عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow:: ops:: Lgamma	يحسب لوغاريتم القيمة المطلقة لـ Gamma(x) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Log	يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Log1p	يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	يحسب دوال التنشيط اللوغاريتمية softmax.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	يقوم بإنشاء تصنيفات لأخذ عينات المرشحين باستخدام توزيع لوغاريتمي منتظم.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	يُعيد القيمة المنطقية لـ x و y عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	تُرجع القيمة الصحيحة لـ NOT x عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	يُعيد القيمة المنطقية لـ x أو y عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: LoopCond	يقوم بتوجيه المدخلات إلى المخرجات.
tensorflow::ops::MapClear	تقوم العملية بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow::ops::MapIncompleteSize	تقوم العملية بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow:: ops:: MapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow:: ops:: MapSize	تقوم العملية بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow:: ops:: MapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة.
tensorflow::ops::MapUnstage	تقوم العملية بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإعادتها.
tensorflow::ops::MapUnstageNoKey	تقوم العملية بإزالة وإرجاع قيمة عشوائية (مفتاح، قيمة)
tensorflow:: ops:: MatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	يُعيد مجموعة الملفات التي تطابق نمطًا واحدًا أو أكثر من أنماط glob.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	انسخ موترًا بحيث يتم ضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة داخلية على الصفر.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	تُعيد هذه الدالة الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	تُعيد هذه الدالة الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV3	تُعيد هذه الدالة الجزء القطري المجمع من موتر مجمع.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معطاة.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV3	تُرجع هذه الدالة موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معطاة.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	تُرجع هذه الدالة مصفوفة موتر مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	تُرجع هذه الدالة مصفوفة موتر مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV3	تُرجع هذه الدالة مصفوفة موتر مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة.
tensorflow:: ops:: Max	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: MaxPool	يقوم بعملية التجميع الأقصى على المدخلات.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	يقوم بتطبيق عملية التجميع الأقصى ثلاثي الأبعاد على المدخلات.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى ثلاثية الأبعاد.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لدالة التجميع الأقصى.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لدالة التجميع الأقصى.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لدالة التجميع الأقصى.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	يحسب التدرجات من الدرجة الثانية لدالة التجميع الأقصى.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	يحسب تدرجات دالة التجميع القصوى.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	يقوم بعملية التجميع الأقصى على المدخلات.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	يقوم بتجميع القيم القصوى على المدخلات ويخرج كلاً من القيم القصوى والمؤشرات.
tensorflow:: ops:: Maximum	تُرجع القيمة القصوى بين x و y (أي
tensorflow:: ops:: Mean	يحسب متوسط ​​العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: Merge	يقوم بتمرير قيمة موتر متاح من inputs إلى output .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	يدمج الملخصات.
tensorflow:: ops:: MergeV2Checkpoints	تنسيق V2 خاص: يدمج ملفات البيانات الوصفية لنقاط التفتيش المجزأة.
tensorflow:: ops:: Min	يحسب الحد الأدنى للعناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: الحد الأدنى	تُرجع القيمة الصغرى بين x و y (أي
tensorflow:: ops:: MirrorPad	يقوم بتعبئة موتر بقيم معكوسة.
tensorflow:: ops:: Mod	يُعيد باقي قسمة كل عنصر على حدة.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	تُرجع الدالة x * y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Multinomial	يسحب عينات من توزيع متعدد الحدود.
tensorflow:: ops:: Multiply	تُرجع الدالة x * y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Ndtri	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: Negate	يحسب القيمة العددية السالبة عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow:: ops:: NextAfter	يُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow::ops::NextIteration	يُتيح مدخلاته للتكرار التالي.
tensorflow:: ops:: NoOp	لا يفعل شيئاً.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	يختار بشكل جشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي حسب النتيجة.
tensorflow::ops::NotEqual	يُعيد القيمة المنطقية لـ (x != y) عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: NthElement	يجد قيم الإحصائية المرتبة n للبعد الأخير.
tensorflow:: ops:: OneHot	تُرجع هذه الدالة موترًا أحادي الترميز.
tensorflow:: ops:: OnesLike	تُرجع هذه الدالة موترًا من الآحاد بنفس الشكل والنوع مثل x.
tensorflow::ops::OrderedMapClear	تقوم العملية بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize	تقوم العملية بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم عند المفتاح المحدد.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	تقوم العملية بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل مرتبة.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstage	تقوم العملية بإزالة القيم المرتبطة بالمفتاح وإعادتها.
tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey	تقوم العملية بإزالة وإرجاع العنصر (المفتاح، القيمة) ذي أصغر قيمة.
tensorflow:: ops:: Pad	قم بتعبئة الموتر بالأصفار.
tensorflow:: ops:: PadV2	وسادات موتر.
tensorflow:: ops:: PaddingFIFOQueue	طابور ينتج العناصر بترتيب "الأول في الأول خارج".
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	يقوم بربط قائمة من N موترات على طول البعد الأول.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	قم بدمج القيم من موترات data في موتر واحد.
tensorflow:: ops:: ParameterizedTruncatedNormal	يُخرج قيمًا عشوائية من التوزيع الطبيعي.
tensorflow::ops::ParseExample	يحوّل متجهًا من نماذج الدماغ الأولية (كسلاسل نصية) إلى موترات من النوع المحدد.
tensorflow:: ops:: ParseExampleV2	يحول متجهًا من tf.Example protos (كسلاسل نصية) إلى موترات مكتوبة.
tensorflow::ops::ParseSequenceExample	يحول متجهًا من نماذج brain.SequenceExample الأولية (كسلاسل نصية) إلى موترات مكتوبة.
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2	يحول متجهًا من tf.io.SequenceExample protos (كسلاسل نصية) إلى موترات مكتوبة.
tensorflow::ops::ParseSingleExample	يحول tf.Example proto (كسلسلة نصية) إلى موترات مكتوبة.
tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample	يحول نموذج brain.SequenceExample القياسي (كسلاسل نصية) إلى موترات مكتوبة.
tensorflow::ops::ParseTensor	يحول نموذج tensorflow.TensorProto التسلسلي إلى Tensor .
tensorflow:: ops:: Placeholder	عنصر نائب لقيمة سيتم إدخالها في الحساب.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	عملية نائبة تمرر input عندما لا يتم تغذية مخرجاتها.
tensorflow:: ops:: Polygamma	احسب دالة بوليغاما \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	يحسب قوة قيمة ما بالنسبة لقيمة أخرى.
tensorflow::ops::PreventGradient	عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب تدرج لوني.
tensorflow:: ops:: Print	يطبع قائمة بالموترات.
tensorflow:: ops:: PrintV2	يطبع قيمة عددية نصية.
tensorflow::ops::PriorityQueue	طابور ينتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول.
tensorflow:: ops:: Prod	يحسب حاصل ضرب العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	يقوم بتكميم ثم إزالة تكميم الموتر.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	يقوم بتكميم ثم إزالة تكميم الموتر.
tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange	قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "إخراج" ذي دقة أقل، باستخدام.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	قم بتكميم موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع T.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	تقوم هذه الدالة بإرجاع x + y عنصرًا عنصرًا، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	ينتج متوسط ​​مجموعة موتر الإدخال للأنواع الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	التسوية الكمية للدفعات.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	يضيف قيمة "التحيز" للموتر إلى قيمة "المدخل" للموتر للأنواع الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	يقوم بربط الموترات الكمية على طول بُعد واحد.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	يحسب عملية الالتفاف ثنائية الأبعاد بالنظر إلى مدخلات رباعية الأبعاد كمية وموترات التصفية.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	تطبيع الحالات الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية للمصفوفة a بالمصفوفة b .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	ينتج أكبر تجمع لموتر الإدخال للأنواع الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedMul	تقوم هذه الدالة بإرجاع x * y عنصرًا عنصرًا، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	يحسب المعادلة الخطية الكمية المعدلة: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	يحسب المعادلة الخطية المعدلة الكمية 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	يحسب X الخطي المصحح الكمي: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear	قم بتغيير حجم images الكمية إلى size باستخدام الاستيفاء الثنائي الخطي الكمي.
tensorflow::ops::QueueClose	يغلق قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow:: ops:: QueueDequeue	يقوم بإخراج مجموعة من موترات واحدة أو أكثر من قائمة الانتظار المعطاة.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	يقوم بإخراج n من صفوف الموترات من واحد أو أكثر من صفوف الموترات المعطاة.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	يقوم بإخراج n من صفوف الموترات من واحد أو أكثر من صفوف الموترات المعطاة.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueue	يقوم هذا الأمر بإضافة مجموعة من موترات واحدة أو أكثر إلى قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	يقوم هذا الأمر بإضافة صفر أو أكثر من صفوف مكونة من موترات واحدة أو أكثر إلى قائمة الانتظار المحددة.
tensorflow::ops::QueueIsClosed	تُرجع القيمة "صحيح" إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
tensorflow::ops::QueueIsClosedV2	تُرجع القيمة "صحيح" إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
tensorflow:: ops:: QueueSize	يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المعطاة.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV.
tensorflow:: ops:: RaggedBincount	يحسب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة الأعداد الصحيحة.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع جاما الموصوف بواسطة ألفا.
tensorflow:: ops:: RandomNormal	يُخرج قيمًا عشوائية من التوزيع الطبيعي.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع بواسون الموصوف بالمعدل.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	يقوم بخلط موتر عشوائياً على طول بُعده الأول.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	طابور يقوم بترتيب العناصر بشكل عشوائي.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	يُخرج قيمًا عشوائية من توزيع منتظم.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	يُخرج أعدادًا صحيحة عشوائية من توزيع منتظم.
tensorflow:: ops:: Range	يُنشئ سلسلة من الأرقام.
tensorflow:: ops:: ReadFile	يقرأ ويخرج كامل محتويات ملف الإدخال.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	يُعيد عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ.
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted	يُعيد عدد وحدات العمل التي انتهى هذا القارئ من معالجتها.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	يُعيد السجل التالي (زوج المفتاح والقيمة) الذي ينتجه قارئ.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	يُعيد ما يصل إلى num_records (المفتاح، القيمة) التي ينتجها قارئ.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	استعادة قارئ الكتب إلى حالته الأصلية النظيفة.
tensorflow::ops::ReaderRestoreState	استعادة قارئ إلى حالة محفوظة مسبقًا.
tensorflow::ops::ReaderSerializeState	قم بإنتاج موتر سلسلة نصية يقوم بتشفير حالة قارئ.
tensorflow:: ops:: Real	يُعيد الجزء الحقيقي من عدد مركب.
tensorflow:: ops:: RealDiv	تُرجع x / y عنصرًا عنصرًا للأنواع الحقيقية.
tensorflow:: ops:: Reciprocal	يحسب مقلوب x عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: RecordInput	يُصدر سجلات عشوائية.
tensorflow::ops::ReduceJoin	يقوم بربط سلسلة نصية عبر الأبعاد المحددة.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	يُتيح مدخلاته للتكرار التالي.
tensorflow:: ops:: RefSelect	يقوم بتمرير العنصر ذي index من inputs إلى output .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	يقوم بإعادة توجيه data موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	تحقق مما إذا كانت المدخلات تتطابق مع نمط التعبير النمطي.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	يستبدل هذا الأمر تطابقات التعبير pattern في input بسلسلة الاستبدال المقدمة في rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	يحسب الخطية المعدلة: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	يحسب الخط المستقيم المعدل 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow::ops::RequantizationRange	يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في موتر كمي.
tensorflow:: ops:: Requantize	يحول موتر input الكمي إلى output ذي دقة أقل.
tensorflow:: ops:: ResizeArea	قم بتغيير size images باستخدام استيفاء المساحة.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	قم بتغيير size images باستخدام الاستيفاء ثنائي التكعيب.
tensorflow::ops::ResizeBilinear	قم بتغيير size images باستخدام الاستيفاء الثنائي الخطي.
tensorflow:: ops:: ResizeNearestNeighbor	قم بتغيير size images باستخدام تقنية الاستيفاء لأقرب جار.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad التقريبي.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية آدم.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية آدم.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	قم بتحديث '*var' عن طريق طرح 'alpha' * 'delta' منه.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لخطة الزخم.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	قم بتحديث '*var' وفقًا لخطة الزخم.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	قم بتحديث '*var' وفقًا لتحديث AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	قم بتحديث '*var' و '*accum' وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	قم بتحديث '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	يزيد المتغير الذي يشير إليه 'resource' حتى يصل إلى 'limit'.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	يطبق عملية الجمع المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMax	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdMin	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	يطبق عملية الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن مجموعة معينة.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: يجب أن يكون من نوع Variable().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	قم بتحديث الإدخالات في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad التقريبي.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و '*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.
tensorflow::ops::ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
tensorflow:: ops:: Restore	يستعيد موترًا من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	يستعيد موترًا من ملفات نقاط التفتيش.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2.
tensorflow:: ops:: Rint	يُرجع العدد الصحيح الأقرب إلى x، عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Round	يقوم بتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	يحسب مقلوب الجذر التربيعي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox	قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائياً لصورة ما.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	قم بإنشاء مربع إحاطة واحد مشوه عشوائياً لصورة ما.
tensorflow:: ops:: حفظ	يحفظ موترات الإدخال على القرص.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	يحفظ شرائح موترات الإدخال على القرص.
tensorflow:: ops:: SaveV2	يحفظ الموترات بتنسيق نقطة التفتيش V2.
tensorflow:: ops:: ScalarSummary	يُخرج مُخزن بروتوكول Summary بقيم عددية.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	يُضيف تحديثات متفرقة إلى مرجع متغير.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	يقسم مرجع متغير بواسطة تحديثات متفرقة.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	يُحوّل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية max .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	يُقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية min .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	يقوم بضرب التحديثات المتفرقة في مرجع متغير.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	يطبق عملية الجمع المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	يطبق عملية الطرح المتفرق على القيم الفردية أو الشرائح في متغير .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	يطبق updates متفرقة على القيم الفردية أو الشرائح ضمن مجموعة معينة.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	يطرح التحديثات المتفرقة من مرجع متغير.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	يطبق تحديثات متفرقة على مرجع متغير.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	يحسب القيمة القصوى على طول أجزاء من الموتر.
tensorflow::ops::SegmentMean	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء من الموتر.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	يحسب الحد الأدنى على طول أجزاء من موتر.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	يحسب الناتج على طول أجزاء من الموتر.
tensorflow:: ops:: SegmentSum	يحسب المجموع على طول أجزاء من موتر.
tensorflow:: ops:: SelectV2	ملاحظة: إضافة مستند.
tensorflow:: ops:: Selu	يحسب الدالة الخطية الأسية المُقاسة: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	قم بتحويل SparseTensor من نوع N -minibatch إلى كائن Tensor من النوع [N, 3] .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	قم بتحويل SparseTensor إلى كائن Tensor من [3] .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	يحوّل Tensor إلى نموذج TensorProto متسلسل.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل النصية.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	قم بإنشاء اسم ملف مجزأ.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	قم بإنشاء نمط glob يطابق جميع أسماء الملفات المجزأة.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	يحسب الدالة السينية لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Sign	تُرجع هذه الدالة مؤشرًا لكل عنصر على حدة لإشارة الرقم.
tensorflow:: ops:: Sin	يحسب جيب الزاوية x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Sinh	يحسب الجيب الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Softmax	يحسب دوال التنشيط softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب تكلفة الإنتروبيا المتقاطعة softmax والتدرجات اللازمة للانتشار العكسي.
tensorflow:: ops:: Softplus	يحسب softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	يحسب التوقيع الناعم: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient	يطبق تدرجًا متفرقًا على مُجمِّع معين.
tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient	يستخرج متوسط ​​التدرج المتفرق في SparseConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: SparseAdd	يضيف كائنين من SparseTensor لإنتاج SparseTensor آخر.
tensorflow:: ops:: SparseAddGrad	عامل التدرج لعملية الجمع المتفرق .
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdadelta	var: يجب أن يكون من نوع Variable().
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad.
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA	قم بتحديث الإدخالات في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط adagrad التقريبي.
tensorflow:: ops:: SparseApplyCenteredRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp المركزية.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrl	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyFtrlV2	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' وفقًا لمخطط Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: SparseApplyMomentum	قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و '*accum' وفقًا لمخطط الزخم.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalAdagrad	إدخالات تحديث متفرقة في '*var' و '*accum' وفقًا لخوارزمية FOBOS.
tensorflow:: ops:: SparseApplyProximalGradientDescent	تحديث متفرق '*var' كخوارزمية FOBOS بمعدل تعلم ثابت.
tensorflow:: ops:: SparseApplyRMSProp	قم بتحديث '*var' وفقًا لخوارزمية RMSProp.
tensorflow:: ops:: SparseBincount	يحسب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة الأعداد الصحيحة.
tensorflow:: ops:: SparseConcat	يقوم بربط قائمة من SparseTensor على طول البعد المحدد.
tensorflow:: ops:: SparseConditionalAccumulator	مُجمِّع شرطي لتجميع التدرجات المتفرقة.
tensorflow:: ops:: SparseCross	يقوم بتوليد مصفوفة متقاطعة متفرقة من قائمة من الموترات المتفرقة والكثيفة.
tensorflow::ops::SparseCrossHashed	يقوم بتوليد مصفوفة متقاطعة متفرقة من قائمة من الموترات المتفرقة والكثيفة.
tensorflow:: ops:: SparseCrossV2	يقوم بتوليد مصفوفة متقاطعة متفرقة من قائمة من الموترات المتفرقة والكثيفة.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseAdd	يجمع بين موتر متفرق وموتر كثيف، باستخدام هذه القواعد الخاصة:
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseDiv	يقسم المكون SparseTensor على موتر كثيف.
tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul	يقوم بضرب مكون من مكونات موتر متفرق في موتر كثيف.
tensorflow:: ops:: SparseFillEmptyRows	يملأ الصفوف الفارغة في مصفوفة SparseTensor ثنائية الأبعاد المدخلة بقيمة افتراضية.
tensorflow::ops::SparseFillEmptyRowsGrad	تدرج SparseFillEmptyRows .
tensorflow:: ops:: SparseMatMul	اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب".
tensorflow::ops::SparseReduceMax	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceMaxSparse	يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReduceSumSparse	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد SparseTensor.
tensorflow:: ops:: SparseReorder	يعيد ترتيب SparseTensor إلى الترتيب المتعارف عليه، الترتيب الرئيسي للصفوف.
tensorflow:: ops:: SparseReshape	يعيد تشكيل SparseTensor لتمثيل القيم بشكل كثيف جديد.
tensorflow::ops::SparseSegmentMean	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من موتر.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanGrad	يحسب التدرجات لـ SparseSegmentMean .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentMeanWithNumSegments	يحسب المتوسط ​​على طول أجزاء متفرقة من موتر.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtN	يحسب المجموع على طول الأجزاء المتفرقة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNGrad	يحسب التدرجات لـ SparseSegmentSqrtN .
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSqrtNWithNumSegments	يحسب المجموع على طول الأجزاء المتفرقة من موتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSum	يحسب المجموع على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
tensorflow:: ops:: SparseSegmentSumWithNumSegments	يحسب المجموع على طول الأجزاء المتفرقة من الموتر.
tensorflow:: ops:: SparseSlice	قم بتقسيم SparseTensor بناءً على start size .
tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad	عامل التدرج لعملية SparseSlice .
tensorflow:: ops:: SparseSoftmax	يطبق دالة softmax على موتر SparseTensor متعدد الأبعاد مجمع.
tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	يحسب تكلفة الإنتروبيا المتقاطعة softmax والتدرجات اللازمة للانتشار العكسي.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMaximum	يُرجع القيمة القصوى لكل عنصر من عناصر موترين متفرقين.
tensorflow:: ops:: SparseSparseMinimum	يُرجع أصغر عنصر من بين اثنين من SparseTensors.
tensorflow:: ops:: SparseSplit	قسّم SparseTensor إلى num_split من الموترات على طول بُعد واحد.
tensorflow::ops::SparseTensorDenseAdd	يجمع SparseTensor و dense Tensor ، مما ينتج عنه dense Tensor .
tensorflow:: ops:: SparseTensorDenseMatMul	اضرب الموتر المتفرق (من الرتبة 2) "A" في المصفوفة الكثيفة "B".
tensorflow:: ops:: Sqrt	يحسب الجذر التربيعي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Square	يحسب مربع x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: SquaredDifference	تُرجع (x - y)(x - y) عنصرًا تلو الآخر.
tensorflow:: ops:: Stack	يقوم بتجميع قائمة من N موترات من الرتبة R في موتر واحد من الرتبة (R+1) .
tensorflow:: ops:: Stage	قيم المرحلة مشابهة لقيمة Enqueue خفيفة الوزن.
tensorflow:: ops:: StageClear	تقوم العملية بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow:: ops:: StagePeek	يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم عند الفهرس المحدد.
tensorflow:: ops:: StageSize	تقوم العملية بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية.
tensorflow::ops::StringFormat	يقوم بتنسيق قالب سلسلة نصية باستخدام قائمة من الموترات.
tensorflow::ops::StringJoin	يقوم بدمج السلاسل النصية في قائمة موترات السلاسل النصية المعطاة في موتر واحد؛.
tensorflow::ops::StringLength	أطوال السلاسل النصية input .
tensorflow::ops::StringLower	يحوّل جميع الأحرف الكبيرة إلى ما يقابلها من أحرف صغيرة.
tensorflow:: ops:: StringNGrams	يقوم بإنشاء ngrams من بيانات السلاسل غير المنتظمة.
tensorflow::ops::StringSplit	قم بتقسيم عناصر input بناءً على delimiter إلى SparseTensor .
tensorflow:: ops:: StringSplitV2	قم بتقسيم عناصر source بناءً على sep إلى SparseTensor .
tensorflow::ops::StringStrip	قم بإزالة المسافات البيضاء البادئة واللاحقة من الموتر .
tensorflow:: ops:: StringToHashBucket	يقوم بتحويل كل سلسلة نصية في موتر الإدخال إلى مصفوفة التجزئة الخاصة بها بعد عدد من الخانات.
tensorflow::ops::StringToHashBucketFast	يقوم بتحويل كل سلسلة نصية في موتر الإدخال إلى مصفوفة التجزئة الخاصة بها بعد عدد من الخانات.
tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong	يقوم بتحويل كل سلسلة نصية في موتر الإدخال إلى مصفوفة التجزئة الخاصة بها بعد عدد من الخانات.
tensorflow::ops::StringToNumber	يحوّل كل سلسلة نصية في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد.
tensorflow:: ops:: StringUpper	يحوّل جميع الأحرف الصغيرة إلى ما يقابلها من أحرف كبيرة.
tensorflow:: ops:: Substr	إرجاع السلاسل الفرعية من Tensor السلاسل.
tensorflow:: ops:: طرح	يُرجع x - y عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Sum	يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر.
tensorflow:: ops:: Switch	يقوم بإعادة توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred .
tensorflow:: ops:: TFRecordReader	قارئ يقوم بإخراج السجلات من ملف سجلات TensorFlow.
tensorflow:: ops:: TakeManySparseFromTensorsMap	يحول التمثيل المتفرق إلى موتر كثيف.
tensorflow:: ops:: Tan	يحسب ظل الزاوية x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: Tanh	يحسب الظل الزائدي لـ x عنصرًا بعنصر.
tensorflow:: ops:: TemporaryVariable	يُرجع موترًا يمكن تغييره، ولكنه يبقى فقط ضمن خطوة واحدة.
tensorflow::ops::TensorArray	مصفوفة من الموترات ذات حجم محدد.
tensorflow::ops::TensorArrayClose	احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به.
tensorflow::ops::TensorArrayConcat	قم بدمج العناصر من TensorArray في value واحدة.
tensorflow::ops::TensorArrayGather	قم بتجميع عناصر محددة من TensorArray في value الإخراج.
tensorflow::ops::TensorArrayGrad	يقوم بإنشاء مصفوفة TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد.
tensorflow:: ops:: TensorArrayGradWithShape	يقوم بإنشاء مصفوفة TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد.
tensorflow::ops::TensorArrayRead	اقرأ عنصرًا من TensorArray إلى value الإخراج.
tensorflow::ops::TensorArrayScatter	قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة.
tensorflow:: ops:: TensorArraySize	احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArraySplit	قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray .
tensorflow::ops::TensorArrayWrite	أضف عنصرًا إلى مصفوفة الموتر.
tensorflow:: ops:: TensorSummary	يُخرج مُخزن بروتوكول Summary مع مُوتر.
tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2	يُخرج مُخزن بروتوكول Summary يحتوي على مُوتر وبيانات لكل مُلحق.
tensorflow::ops::TextLineReader	قارئ يُخرج أسطر ملف مفصولة بعلامة ' '.
tensorflow:: ops:: Timestamp	يعرض الوقت منذ بداية الحقبة بالثواني.
tensorflow:: ops:: TopK	يجد قيم ومؤشرات أكبر k عنصر في البعد الأخير.
tensorflow:: ops:: TruncateDiv	تُرجع الدالة x / y عنصرًا عنصرًا لأنواع الأعداد الصحيحة.
tensorflow:: ops:: TruncateMod	يُعيد باقي قسمة كل عنصر على حدة.
tensorflow:: ops:: TruncatedNormal	Outputs random values from a truncated normal distribution.
tensorflow:: ops:: UnicodeScript	Determine the script codes of a given tensor of Unicode integer code points.
tensorflow:: ops:: UnicodeTranscode	Transcode the input text from a source encoding to a destination encoding.
tensorflow:: ops:: UniformCandidateSampler	Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of inputs based on segment_ids .
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMax	يحسب القيمة القصوى على طول أجزاء من الموتر.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentMin	Computes the minimum along segments of a tensor.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentProd	يحسب الناتج على طول أجزاء من الموتر.
tensorflow:: ops:: UnsortedSegmentSum	يحسب المجموع على طول أجزاء من موتر.
tensorflow:: ops:: Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
tensorflow:: ops:: Variable	يحتفظ بالحالة على شكل موتر يستمر عبر الخطوات.
tensorflow:: ops:: Where	Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op.
tensorflow:: ops:: Where3	Selects elements from x or y , depending on condition .
tensorflow:: ops:: WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
tensorflow:: ops:: WriteFile	Writes contents to the file at input filename.
tensorflow:: ops:: Xdivy	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: Xlog1py	تُرجع الدالة 0 إذا كانت قيمة x تساوي 0، و x * log1p(y) خلاف ذلك، عنصرًا عنصرًا.
tensorflow:: ops:: Xlogy	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
tensorflow:: ops:: ZerosLike	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
tensorflow:: ops:: Zeta	Compute the Hurwitz zeta function \((x, q)\).

Typedefs

مول

Multiply Mul

سلبي

Negate Neg

تقليل الكل

All ReduceAll

تقليل أي

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduceMean

Mean ReduceMean

ReduceMin

Min ReduceMin

ReduceProd

Prod ReduceProd

مجموع مخفض

Sum ReduceSum

فرعي

Subtract Sub

الوظائف

AsNodeOut

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsNodeOutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

ملخص صوتي

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Color to use for pixels with non-finite values.

Defaults to Tensor

الدستور

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

الدستور

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

الدستور

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

ConstFromProto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

ملخص الصورة

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ملخص الصورة

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const 

يتراوح

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Max number of batch elements to generate images for.

Defaults to 3