Muat parameter penyematan Adagrad proksimal dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
kelas | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug publik statis membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operan <Float>, akumulator Operan <Float>, Akumulator gradien Operan <Float>, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi proksimal Adagrad. |
akumulator | Nilai akumulator digunakan pada algoritma optimasi Adagrad proksimal. |
akumulator gradien | Nilai gradien_akumulator digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad proksimal. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug