BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

public final class BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantil.

Um op que libera os resumos para um recurso de fluxo de quantis.

Classes aninhadas

aula

BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options

Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

Métodos Públicos

static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	criar ( Escopo do escopo, Operando <?> quantileStreamResourceHandle, Operando <Long> numBuckets, Opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.
static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	generateQuantiles (Boolean generateQuantiles)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Métodos Públicos

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush criar ( Scope escopo, Operando <?> quantileStreamResourceHandle, Operando <longo> numBuckets, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.

Parâmetros

alcance	escopo atual
quantileStreamResourceHandle	identificador de recurso referindo-se a um QuantileStreamResource.
numBuckets	int; número aproximado de depósitos, a menos que use generate_quantiles.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush

public static BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options generateQuantiles (Boolean generateQuantiles)

Parâmetros

generateQuantiles	bool; Se True, a saída será o num_quantiles para cada fluxo onde a i-ésima entrada é o i-ésimo quantil da entrada com um erro de aproximação de epsilon. Valores duplicados podem estar presentes. Se for False, a saída será os pontos no histograma que obtivemos, que se traduz aproximadamente em limites de 1 / epsilon e sem quaisquer duplicatas. Padrão para falso.