QuantizedMatMulWithBias

public final class QuantizedMatMulWithBias

Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização.

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e vetor de polarização 1D. E a dimensão interna de `a` (após ser transposta se` transpose_a` for diferente de zero) deve corresponder à dimensão externa de `b` (após ser transposta se` transposed_b` for diferente de zero). Em seguida, faça a operação de adição de broadcast com valores de polarização no resultado da multiplicação da matriz. O tamanho da polarização deve corresponder à dimensão interna de `b`.

Classes aninhadas

aula

QuantizedMatMulWithBias.Options

Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias

Métodos Públicos

static <W, T, U, V> QuantizedMatMulWithBias <W>	criar ( Âmbito âmbito, Operando <T> um, Operando <L> b, Operando <V> viés, Operando <flutuador> mina, Operando <flutuador> maxa, Operando <flutuador> minB, Operando <flutuador> maxB, Classe <W > Toutput, Options ... options) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação QuantizedMatMulWithBias.
static QuantizedMatMulWithBias.Options	inputQuantMode (String inputQuantMode)
Resultado <Float>	maxOut () O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Resultado <Float>	minOut () O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
Saída <W>	fora ()
static QuantizedMatMulWithBias.Options	transposeA (boolean transposeA)
static QuantizedMatMulWithBias.Options	transposeB (boolean transposeB)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Métodos Públicos

public static QuantizedMatMulWithBias <W> criar ( Âmbito âmbito, Operando <T> um, Operando <L> b, Operando <V> viés, Operando <flutuador> mina, Operando <flutuador> maxa, Operando <flutuador> minB, Operando <flutuador > maxB, Classe <W> Toutput, Opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedMatMulWithBias.

Parâmetros

alcance	escopo atual
uma	Uma matriz a ser multiplicada. Deve ser um tensor bidimensional do tipo `quint8`.
b	Uma matriz a ser multiplicada e deve ser um tensor bidimensional do tipo `qint8`.
tendência	Um tensor de polarização 1D com tamanho correspondente à dimensão interna de `b` (após ser transposto se` transposed_b` for diferente de zero).
minA	O valor flutuante que o menor valor `a` quantizado representa.
maxA	O valor flutuante que o valor `a` quantizado mais alto representa.
minB	O valor flutuante que o menor valor quantizado de `b` representa.
maxB	O valor flutuante que o valor `b` quantizado mais alto representa.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedMatMulWithBias

public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)

Parâmetros

inputQuantMode	Modo de quantização de dados de entrada. MIN_FIRST (padrão) ou SCALED.

public Output <Float> maxOut ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

public Output <Float> minOut ()

O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.

Saída pública <W> out ()

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parâmetros

transporA	Se verdadeiro, `a` é transposto antes da multiplicação.

public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parâmetros

transporB	Se verdadeiro, `b` é transposto antes da multiplicação.