SparseApplyAdagradV2

classe final pública SparseApplyAdagradV2

Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.

Isso é para linhas para as quais temos grad, atualizamos var e acumulando da seguinte forma:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classes aninhadas

aula

SparseApplyAdagradV2.Options

Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2

Métodos Públicos

Saída <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U extends Number> SparseApplyAdagradV2 <T>	criar ( escopo do escopo, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdagradV2.
Saída <T>	fora () O mesmo que "var".
static SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (boolean updateSlots)
static SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking (Boolean useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <T>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> criar ( Escopo do escopo, Operando <T> var, Operando <T> acum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operand <T> grad, Operand <U> índices, Opções . opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseApplyAdagradV2.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
acum	Deve ser de uma variável ().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseApplyAdagradV2

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.