SparseMatrixMatMul

public final class SparseMatrixMatMul

Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.

Retorna uma matriz densa. Para as entradas A e B, onde A é CSR e B é denso; esta op retorna um C denso;

Se transpose_output for false, retorna:

C = A . B
 

Se transpose_output for `true`, retorna:

C = transpose(A . B) = transpose(B) . transpose(A)
 

onde a transposição é realizada ao longo das duas dimensões internas (matriz).

Se conjugate_output for `true`, retorna:

C = conjugate(A . B) = conjugate(A) . conjugate(B)
 

Se conjugate_output e transpose_output forem` true`, retorna:

C = conjugate(transpose(A . B)) = conjugate(transpose(B)) .
                                     conjugate(transpose(A))
 

Classes aninhadas

aula

SparseMatrixMatMul.Options

Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul

Métodos Públicos

static SparseMatrixMatMul.Options	adjointA (booleano adjointA)
static SparseMatrixMatMul.Options	adjointB (booleano adjointB)
Saída <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static SparseMatrixMatMul.Options	conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)
static <T> SparseMatrixMatMul <T>	criar ( escopo do escopo, operando <?> a, operando <T> b, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatrixMatMul.
Saída <T>	saída () Um tensor de saída densa.
static SparseMatrixMatMul.Options	transposeA (boolean transposeA)
static SparseMatrixMatMul.Options	transposeB (boolean transposeB)
static SparseMatrixMatMul.Options	transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	igual a (objeto obj)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar tudo ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espera (long arg0, int arg1)
vazio final	espera (long arg0)
vazio final	espera ()

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <T>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointA (Boolean adjointA)

Parâmetros

adjunto A	Indica se `a` deve ser transposto por conjugado.

public static SparseMatrixMatMul.Options adjointB (Boolean adjointB)

Parâmetros

adjointB	Indica se `b` deve ser transposto por conjugado.

public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseMatrixMatMul.Options conjugateOutput (Boolean conjugateOutput)

Parâmetros

conjugateOutput	Conjuga o produto de `a` e` b`.

public static SparseMatrixMatMul <T> criar ( Escopo do escopo, Operando <?> a, Operando <T> b, Opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatrixMatMul.

Parâmetros

alcance	escopo atual
uma	A CSRSparseMatrix.
b	Um tensor denso.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseMatrixMatMul

output public Output <T> output ()

Um tensor de saída densa.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

Parâmetros

transporA	Indica se `a` deve ser transposto.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)

Parâmetros

transporB	Indica se `b` deve ser transposto.

public static SparseMatrixMatMul.Options transposeOutput (Boolean transposeOutput)

Parâmetros

transposeOutput	Transpõe o produto de `a` e` b`.