clase final pública IsotonicRegresión
Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
estático <U extiende Número, T extiende Número> Regresión isotónica <U> | crear ( alcance de alcance, operando <T> entrada, clase <U> tipo de salida) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression. |
estática <T extiende Número> Regresión isotónica <Float> | crear ( alcance del alcance, entrada del operando <T>) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados. |
Salida <U> | salida () Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote. |
Salida <Entero> | segmentos () Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos. |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static IsotonicRegression <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class <U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
outputDtype | Dtipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
public static IsotonicRegression <Float> create ( Scope scope, Operand <T> input)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
salida pública <U> salida ()
Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.