LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

public final class LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración.

Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.

Clases anidadas

clase

LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Métodos públicos

static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	config ( configuración de cadena)
static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	crear ( Alcance alcance, operando <> Float parámetros, operando <> Float acumuladores, operando <> Float actualizaciones, operando <> Float gradientAccumulators, numShards mucho, mucho shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableName (cadena tableName)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

Public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Operand <Float> parámetros, Operand <Float> acumuladores, Operand <Float> actualizaciones, Operand <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones ...

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parámetros

alcance	alcance actual
parámetros	Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta.
acumuladores	Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta.
actualizaciones	Valor de las actualizaciones utilizadas en el algoritmo de optimización de Adadelta.
gradiente Acumuladores	Valor de los gradientes_acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adadelta.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)