ResourceScatterNdAdd

clase final pública ResourceScatterNdAdd

Aplica una adición dispersa a valores individuales o sectores en una variable.

`ref` es un` Tensor` con rango `P` y` índices` es un `Tensor` de rango` Q`.

`índices` debe ser un tensor entero, que contenga índices en` ref`. Debe tener la forma `[d_0, ..., d_ {Q-2}, K]` donde `0 <K <= P`.

La dimensión más interna de `índices` (con longitud` K`) corresponde a índices en elementos (si `K = P`) o porciones (si` K <P`) a lo largo de la dimensión `K`th de` ref`.

`updates` es un` Tensor` de rango `Q-1 + PK` con forma:

[d_0, ..., d_{Q-2, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
 }
Por ejemplo, digamos que queremos agregar 4 elementos dispersos a un tensor de rango 1 a 8 elementos. En Python, esa adición se vería así:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8], use_resource=True)
 indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]])
 updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
 add = tf.scatter_nd_add(ref, indices, updates)
 with tf.Session() as sess:
   print sess.run(add)
 
La actualización resultante de ref se vería así:

[1, 13, 3, 14, 14, 6, 7, 20]

Consulte `tf.scatter_nd` para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.

Clases anidadas

clase ResourceScatterNdAdd.Options Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd

Métodos públicos

static <T extiende Número, U> ResourceScatterNdAdd
crear ( alcance de alcance, operando <?> ref, operando <T> índices, operando <U> actualizaciones, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceScatterNdAdd.
estática ResourceScatterNdAdd.Options
useLocking ( useLocking booleano)

Métodos heredados

Métodos públicos

public static ResourceScatterNdAdd create ( alcance del alcance, operando <?> ref, operando <T> índices, operando <U> actualizaciones, opciones ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ResourceScatterNdAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
árbitro Un identificador de recursos. Debe ser de VarHandleOp.
índices Un tensor. Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
actualizaciones Un tensor. Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores para agregar a la ref.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de ResourceScatterNdAdd

public static ResourceScatterNdAdd.Options useLocking (booleano useLocking)

Parámetros
useLocking Un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.