RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

clase final pública RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración.

Una operación que recupera los parámetros de optimización de la incrustación en la memoria del host. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se utiliza para recuperar parámetros actualizados antes de guardar un punto de control.

Clases anidadas

clase

RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Métodos públicos

Salida <Float>	acumuladores () Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta.
static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	config ( configuración de cadena)
static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	crear ( alcance de alcance, fragmentos numéricos largos, ID de fragmento largo, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Salida <Float>	Gradiente Acumuladores () Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.
Salida <Float>	parámetros () Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta.
static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableName (cadena tableName)
Salida <Float>	actualizaciones () Actualizaciones de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización de Adadelta.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Métodos públicos

acumuladores de salida pública <Float> ()

Acumuladores de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options config (String config)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Scope scope, Long numShards, Long shardId, Options ... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parámetros

alcance	alcance actual
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Public Output <Float> gradientAccumulators ()

Parámetro gradiente_acumuladores actualizado por el algoritmo de optimización de Adadelta.

parámetros de salida pública <Float> ()

Parámetros de parámetros actualizados por el algoritmo de optimización de Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Public Output <Float> actualizaciones ()

Actualizaciones de parámetros actualizadas por el algoritmo de optimización Adadelta.