SparseApplyAdagradV2

clase final pública SparseApplyAdagradV2

Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad.

Es decir, para las filas para las que hemos graduado, actualizamos var y acumulamos de la siguiente manera:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Clases anidadas

clase

SparseApplyAdagradV2.Options

Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2

Métodos públicos

Salida <T>	asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático <T, U extiende Número> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( alcance del alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdagradV2.
Salida <T>	fuera () Igual que "var".
static SparseApplyAdagradV2.Options	updateSlots (Boolean updateSlots)
static SparseApplyAdagradV2.Options	useLocking ( useLocking booleano)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve la Operation subyacente
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	toString ()
vacío final	esperar (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

Salida abstracta <T>

asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( alcance de alcance, operando <T> var, operando <T> acum, operando <T> lr, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <U> índices, opciones ... . opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseApplyAdagradV2.

Parámetros

alcance	alcance actual
var	Debe ser de una variable ().
acumular	Debe ser de una variable ().
lr	Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar.
épsilon	Factor constante. Debe ser un escalar.
graduado	El gradiente.
índices	Un vector de índices en la primera dimensión de var y acum.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseApplyAdagradV2

salida pública <T> out ()

Igual que "var".

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (Boolean updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parámetros

useLocking	Si es "Verdadero", la actualización de los tensores var y acumuladores estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.