przepływ tensorowy:: op

Streszczenie

Definicje typów
Mul	typedef Multiply
Neg	typedef Negate
ReduceAll	typedef All
ReduceAny	typedef Any
ReduceMax	typedef Max
ReduceMean	typedef Mean
ReduceMin	typedef Min
ReduceProd	typedef Prod
ReduceSum	typedef Sum
Sub	typedef Subtract

Funkcje
AsNodeOut (const Scope & scope, const Input & inp)	NodeBuilder::NodeOut
AsNodeOutList (const Scope & scope, const InputList & inp)	std::vector< NodeBuilder::NodeOut >
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Kolor używany dla pikseli o nieskończonych wartościach.
Const (const Scope & scope, const Input::Initializer & val)	Output
Const (const Scope & scope, const T & v, const TensorShape shape)	Output
Const (const Scope & scope, const std::initializer_list< T > & v, const TensorShape shape)	Output
ConstFromProto (const Scope & scope, const TensorProto & proto)	Output
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)	Attrs
MaxOutputs (int64 x)	Attrs
node () const	::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments	image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the Maksymalna liczba elementów wsadowych, dla których można wygenerować obrazy.

Zajęcia
tensorflow:: ops:: Przerwij	Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu.
tensorflow:: ops:: Abs	Oblicza wartość bezwzględną tensora.
tensorflow:: ops:: AkumulujNV2	Zwraca sumę elementarną listy tensorów.
tensorflow:: ops:: AccumulatorApplyGradient	Stosuje gradient do danego akumulatora.
tensorflow:: ops:: AccumulatorNumAccumulated	Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach.
tensorflow:: ops:: AccumulatorSetGlobalStep	Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step.
tensorflow:: ops:: AkumulatorTakeGradient	Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator .
tensorflow:: ops:: Acos	Oblicza acos x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Acosh	Oblicza odwrotny cosinus hiperboliczny x dla elementu.
tensorflow:: ops:: Dodaj	Zwraca x + y elementowo.
tensorflow:: ops:: AddManySparseToTensorsMap	Dodaj N -minibatch SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć N uchwytów.
tensorflow:: ops:: AddN	Dodaj wszystkie elementy tensorów wejściowych mądrze.
tensorflow:: ops:: AddSparseToTensorsMap	Dodaj SparseTensor do SparseTensorsMap , zwróć jego uchwyt.
tensorflow:: ops:: AddV2	Zwraca x + y elementowo.
tensorflow:: ops:: Dostosuj kontrast	Dostosuj kontrast jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow:: ops:: DostosujHue	Dostosuj odcień jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow:: ops:: Dostosuj nasycenie	Dostosuj nasycenie jednego lub większej liczby obrazów.
tensorflow:: ops:: Wszystkie	Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: AllCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow:: ops:: Kąt	Zwraca argument liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: Dowolny	Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: ApplyAdadelta	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyAdagradDA	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow:: ops:: ApplyAdam	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow:: ops:: ApplyAddSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrl	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow:: ops:: ApplyFtrlV2	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent	Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow:: ops:: ApplyMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow:: ops:: ApplyPowerSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow:: ops:: ApplyProximalGradientDescent	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ApplyRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ApproximateEqual	Zwraca wartość rzeczywistą abs(xy) < w zakresie elementu tolerancji.
tensorflow:: ops:: ArgMax	Zwraca indeks o największej wartości spośród wszystkich wymiarów tensora.
tensorflow:: ops:: ArgMin	Zwraca indeks o najmniejszej wartości spośród wymiarów tensora.
tensorflow:: ops:: AsString	Konwertuje każdy wpis w danym tensorze na ciągi.
tensorflow:: ops:: Asin	Oblicza odwrotny sinus trygnometryczny x według elementów.
tensorflow:: ops:: Asinh	Oblicza odwrotny sinus hiperboliczny x według elementów.
tensorflow:: ops:: Potwierdzam	Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy.
tensorflow:: ops:: Przypisz	Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”.
tensorflow:: ops:: AssignAdd	Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”.
tensorflow:: ops:: AssignSub	Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”.
tensorflow:: ops:: Atan	Oblicza odwrotną tangens trygnometryczną x dla elementów.
tensorflow:: ops:: Atan2	Oblicza arcus tangens y/x elementowo, biorąc pod uwagę znaki argumentów.
tensorflow:: ops:: Atanh	Oblicza odwrotny tangens hiperboliczny elementu x.
tensorflow:: ops:: AvgPool	Wykonuje średnie łączenie na wejściu.
tensorflow:: ops:: AvgPool3D	Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.
tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad	Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.
tensorflow:: ops:: Bariera	Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów.
tensorflow:: ops:: BarrierClose	Zamyka zadaną barierę.
tensorflow:: ops:: BarrierIncompleteSize	Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow:: ops:: BarrierInsertMany	Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu.
tensorflow:: ops:: BarrierReadySize	Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze.
tensorflow:: ops:: BarrierTakeMany	Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów.
tensorflow:: ops:: BatchMatMul	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow:: ops:: BatchMatMulV2	Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach.
tensorflow:: ops:: BatchToSpace	BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T.
tensorflow:: ops:: BatchToSpaceND	BatchToSpace dla tensorów ND typu T.
tensorflow:: ops:: BesselI0e	Oblicza funkcję Bessela i0e elementu x .
tensorflow:: ops:: BesselI1e	Oblicza funkcję Bessela i1e x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Betainc	Oblicz uregulowaną niepełną całkę beta \(I_x(a, b)\).
tensorflow:: ops:: BiasAdd	Dodaje bias do value .
tensorflow:: ops:: BiasAddGrad	Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.
tensorflow:: ops:: Bincount	Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.
tensorflow:: ops:: Bitcast	Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych.
tensorflow:: ops:: BroadcastDynamicShape	Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji.
tensorflow:: ops:: BroadcastTo	Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu.
tensorflow:: ops:: Bucketize	Podział danych wejściowych na podstawie „granic”.
tensorflow:: ops:: Obsada	Rzuć x typu SrcT na y typu DstT.
tensorflow:: ops:: Sufit	Zwraca najmniejszą elementarną liczbę całkowitą nie mniejszą niż x.
tensorflow:: ops:: CheckNumerics	Sprawdza tensor dla wartości NaN i Inf.
tensorflow:: ops:: ClipByValue	Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej.
tensorflow:: ops:: CombinedNonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: CompareAndBitpack	Porównaj wartości input z threshold i spakuj wynikowe bity do uint8 .
tensorflow:: ops:: Złożone	Konwertuje dwie liczby rzeczywiste na liczbę zespoloną.
tensorflow:: ops:: ComplexAbs	Oblicza zespoloną wartość bezwzględną tensora.
tensorflow:: ops:: ComputeAccidentalHits	Oblicza identyfikatory stanowisk w sampled_candidates, które pasują do true_labels.
tensorflow:: ops:: Concat	Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow:: ops:: Warunkowy akumulator	Akumulator warunkowy do agregacji gradientów.
tensorflow:: ops:: Spój	Zwraca zespoloną koniugat liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: ConjugateTranspose	Potasuj wymiary x zgodnie z permutacją i skoniuguj wynik.
tensorflow:: ops:: ControlTrigger	Nic nie robi.
tensorflow:: ops:: Conv2D	Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu względem filtra.
tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput	Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Conv3D	Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.
tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2	Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Cos	Oblicza cos x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Cosh	Oblicza cosinus hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow:: ops:: CountUpTo	Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow:: ops:: CropAndResize	Wyodrębnia wycinki z tensora obrazu wejściowego i zmienia ich rozmiar.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradBoxes	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora pól wejściowych.
tensorflow:: ops:: CropAndResizeGradImage	Oblicza gradient operacji kadrowania i zmiany rozmiaru na podstawie tensora obrazu wejściowego.
tensorflow:: ops:: Krzyż	Oblicz iloczyn krzyżowy parami.
tensorflow:: ops:: Cumrod	Oblicz skumulowany iloczyn tensora x wzdłuż axis .
tensorflow:: ops:: Cumsum	Oblicz skumulowaną sumę tensora x wzdłuż axis .
tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap	Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.
tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute	Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.
tensorflow:: ops:: DebugGradientIdentity	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow:: ops:: DebugGradientRefIdentity	Opcja tożsamości do debugowania gradientowego.
tensorflow:: ops:: DecodeAndCropJpeg	Dekoduj i przycinaj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeBase64	Dekoduj ciągi znaków zakodowane w standardzie Base64, bezpieczne dla sieci.
tensorflow:: ops:: DecodeBmp	Dekoduj pierwszą klatkę obrazu zakodowanego w formacie BMP do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: Dekodowanie CSV	Konwertuj rekordy CSV na tensory.
tensorflow:: ops:: DecodeCompressed	Dekompresuj ciągi znaków.
tensorflow:: ops:: DecodeGif	Dekoduj klatki obrazu zakodowanego w formacie GIF do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodeJSONExample	Konwertuj przykładowe rekordy zakodowane w formacie JSON na ciągi bufora protokołu binarnego.
tensorflow:: ops:: DecodeJpeg	Dekoduj obraz zakodowany w formacie JPEG do tensora uint8.
tensorflow:: ops:: DecodePaddedRaw	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow:: ops:: DecodePng	Dekoduj obraz zakodowany w formacie PNG do tensora uint8 lub uint16.
tensorflow:: ops:: DecodeRaw	Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb.
tensorflow:: ops:: DeepCopy	Tworzy kopię x .
tensorflow:: ops:: UsuńSessionTensor	Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji.
tensorflow:: ops:: DepthToSpace	DepthToSpace dla tensorów typu T.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative	Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.
tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Dekwantyzacja	Dekwantyzuj tensor „wejściowy” na tensor zmiennoprzecinkowy.
tensorflow:: ops:: DeserializeManySparse	Deserializuj i łącz SparseTensors z serializowanej minipartii.
tensorflow:: ops:: DeserializeSparse	Deserializacja obiektów SparseTensor .
tensorflow:: ops:: DestroyTemporaryVariable	Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową.
tensorflow:: ops:: Diag	Zwraca tensor diagonalny o podanych wartościach diagonalnych.
tensorflow:: ops:: DiagPart	Zwraca część diagonalną tensora.
tensorflow:: ops:: Digamma	Oblicza Psi, pochodną Lgamma (logarytm wartości bezwzględnej.
tensorflow:: ops:: Dylatacja2D	Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.
tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput	Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.
tensorflow:: ops:: Div	Zwraca element x/y.
tensorflow:: ops:: DivNoNan	Zwraca 0, jeśli mianownik wynosi zero.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxes	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow:: ops:: DrawBoundingBoxesV2	Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów.
tensorflow:: ops:: DynamicPartition	Dzieli data na tensory num_partitions przy użyciu indeksów z partitions .
tensorflow:: ops:: DynamicStitch	Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow:: ops:: EdytujOdległość	Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina.
tensorflow:: ops:: Elu	Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.
tensorflow:: ops:: Pusty	Tworzy tensor o podanym kształcie.
tensorflow:: ops:: EncodeBase64	Zakoduj ciągi znaków w bezpiecznym dla sieci formacie Base64.
tensorflow:: ops:: EncodeJpeg	Kodowanie obrazu w formacie JPEG.
tensorflow:: ops:: EncodeJpegVariableQuality	Obraz wejściowy koduje w formacie JPEG z podaną jakością kompresji.
tensorflow:: ops:: EncodePng	Zakoduj obraz w formacie PNG.
tensorflow:: ops:: SureShape	Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem.
tensorflow:: ops:: Równe	Zwraca wartość logiczną (x == y) według elementu.
tensorflow:: ops:: Erf	Oblicza funkcję błędu Gaussa x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Erfc	Oblicza uzupełniającą funkcję błędu x elementarnie.
tensorflow:: ops:: EuclideanNorm	Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Exp	Oblicza wykładniczą wartość x według elementu.
tensorflow:: ops:: ExpandDims	Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora.
tensorflow:: ops:: Expm1	Oblicza exp(x) - 1 element.
tensorflow:: ops:: ExtractGlimpse	Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego.
tensorflow:: ops:: ExtractImagePatches	Wyodrębnij patches z images i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow:: ops:: ExtractJpegShape	Wyodrębnij informacje o kształcie obrazu zakodowanego w formacie JPEG.
tensorflow:: ops:: ExtractVolumePatches	Wyodrębnij patches z input i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”.
tensorflow:: ops:: FIFOQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow:: ops:: Fakt	Wypisz fakt dotyczący silni.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgs	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy”, wpisz float do tensora „wyjściowego” tego samego typu.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxArgs .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVars	Fałszywa kwantyzacja tensora „wejściowego” typu float za pomocą globalnych skalarów float min
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVars .
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Fałszywie skwantuj tensor „wejściowy” typu float i jeden z kształtów: [d] ,.
tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient	Oblicz gradienty dla operacji FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
tensorflow:: ops:: Wypełnij	Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną.
tensorflow:: ops:: Odcisk palca	Generuje wartości odcisków palców.
tensorflow:: ops:: FixLengthRecordReader	Reader, który wyprowadza rekordy o stałej długości z pliku.
tensorflow:: ops:: NaprawionoUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow:: ops:: Podłoga	Zwraca największą liczbę całkowitą nie większą niż x.
tensorflow:: ops:: FloorDiv	Zwraca x // y elementowo.
tensorflow:: ops:: FloorMod	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool	Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.
tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool	Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3	Gradient do normalizacji wsadowej.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3	Normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D	Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D	Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.
tensorflow:: ops:: Zbierz	Zbierz plasterki z params według indices .
tensorflow:: ops:: ZbierzNd	Zbierz wycinki z params do Tensora o kształcie określonym przez indices .
tensorflow:: ops:: GatherV2	Zbierz wycinki z axis osi params zgodnie z indices .
tensorflow:: ops:: GetSessionHandle	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow:: ops:: GetSessionHandleV2	Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji.
tensorflow:: ops:: GetSessionTensor	Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt.
tensorflow:: ops:: Większy	Zwraca wartość logiczną (x > y) według elementu.
tensorflow:: ops:: GreaterEqual	Zwraca wartość logiczną (x >= y) według elementu.
tensorflow:: ops:: GwarancjaStała	Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały.
tensorflow:: ops:: HSVToRGB	Konwertuj jeden lub więcej obrazów z HSV na RGB.
tensorflow:: ops:: HistogramFixedWidth	Zwróć histogram wartości.
tensorflow:: ops:: HistogramPodsumowanie	Wysyła bufor protokołu Summary z histogramem.
tensorflow:: ops:: Tożsamość	Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa.
tensorflow:: ops:: TożsamośćN	Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe.
tensorflow:: ops:: IdentityReader	Czytnik, który wyprowadza pracę w kolejce zarówno jako klucz, jak i wartość.
tensorflow:: ops:: Igamma	Oblicz dolną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma P(a, x) .
tensorflow:: ops:: Igammac	Oblicz górną uregulowaną niekompletną funkcję Gamma Q(a, x) .
tensorflow:: ops:: Obraz	Zwraca część urojoną liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: ImmutableConst	Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci.
tensorflow:: ops:: InTopK	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow:: ops:: InTopKV2	Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K
tensorflow:: ops:: InplaceAdd	Dodaje v do określonych wierszy x.
tensorflow:: ops:: InplaceSub	Odejmuje v od określonych wierszy x .
tensorflow:: ops:: InplaceUpdate	Aktualizuje określone wiersze o wartości w v .
tensorflow:: ops:: Inw	Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow:: ops:: OdwróćPermutację	Oblicza odwrotną permutację tensora.
tensorflow:: ops:: JestSkończony	Zwraca, które elementy x są skończone.
tensorflow:: ops:: IsInf	Zwraca, które elementy x są Inf.
tensorflow:: ops:: IsNan	Zwraca, które elementy x są NaN.
tensorflow:: ops:: IsVariableInitialized	Sprawdza, czy tensor został zainicjowany.
tensorflow:: ops:: L2Loss	Strata L2.
tensorflow:: ops:: LMDBReader	Czytnik, który wyprowadza rekordy z pliku LMDB.
tensorflow:: ops:: LRN	Normalizacja odpowiedzi lokalnej.
tensorflow:: ops:: LearnedUnigramCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z wyuczonym rozkładem unigramów.
tensorflow:: ops:: Mniej	Zwraca wartość logiczną (x < y) według elementu.
tensorflow:: ops:: LessEqual	Zwraca wartość logiczną (x <= y) elementarnie.
tensorflow:: ops:: Lgamma	Oblicza log wartości bezwzględnej Gamma(x) w odniesieniu do elementów.
tensorflow:: ops:: LinSpace	Generuje wartości w przedziale.
tensorflow:: ops:: Log	Oblicza logarytm naturalny x według elementów.
tensorflow:: ops:: Log1p	Oblicza logarytm naturalny (1 + x) elementarnie.
tensorflow:: ops:: LogSoftmax	Oblicza aktywacje dziennika Softmax.
tensorflow:: ops:: LogUniformCandidateSampler	Generuje etykiety dla próbkowania kandydatów z rozkładem logarytmiczno-jednorodnym.
tensorflow:: ops:: LogicalAnd	Zwraca wartość logiczną x ORAZ y w odniesieniu do elementów.
tensorflow:: ops:: LogicalNot	Zwraca wartość logiczną NOT x w odniesieniu do elementów.
tensorflow:: ops:: LogicalOr	Zwraca wartość logiczną x LUB y według elementu.
tensorflow:: ops:: LoopCond	Przekazuje wejście na wyjście.
tensorflow:: ops:: MapClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow:: ops:: MapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: MapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow:: ops:: MapSize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: MapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca.
tensorflow:: ops:: MapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow:: ops:: MapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość)
tensorflow:: ops:: MatMul	Pomnóż macierz „a” przez macierz „b”.
tensorflow:: ops:: MatchingFiles	Zwraca zestaw plików pasujących do jednego lub więcej wzorców globalnych.
tensorflow:: ops:: MatrixBandPart	Skopiuj tensor, ustawiając wszystko poza centralnym pasmem w każdej najbardziej wewnętrznej macierzy.
tensorflow:: ops:: MatrixDiag	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPart	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagPartV2	Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora.
tensorflow:: ops:: MatrixDiagV2	Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiag	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow:: ops:: MatrixSetDiagV2	Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej.
tensorflow:: ops:: Max	Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: MaxPool	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3D	Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad	Oblicza gradienty maksymalnej funkcji łączenia.
tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax	Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2	Oblicza gradienty funkcji maxpooling.
tensorflow:: ops:: MaxPoolV2	Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.
tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax	Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.
tensorflow:: ops:: Maksymalnie	Zwraca maksimum x i y (tzn
tensorflow:: ops:: Średnia	Oblicza średnią elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Scal	Przekazuje wartość dostępnego tensora z inputs do output .
tensorflow:: ops:: MergeSummary	Łączy podsumowania.
tensorflow:: ops:: MergeV2Punkty kontrolne	Specyficzny dla formatu V2: łączy pliki metadanych podzielonych na fragmenty punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: Min	Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora.
tensorflow:: ops:: Minimum	Zwraca min x i y (tzn
tensorflow:: ops:: MirrorPad	Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi.
tensorflow:: ops:: Mod	Zwraca elementarną resztę dzielenia.
tensorflow:: ops:: MulNoNan	Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow:: ops:: Wielomian	Rysuje próbki z rozkładu wielomianowego.
tensorflow:: ops:: Pomnóż	Zwraca x * y elementarnie.
tensorflow:: ops:: Negacja	Oblicza liczbową wartość ujemną według elementu.
tensorflow:: ops:: NextAfter	Zwraca następną możliwą do reprezentowania wartość x1 w kierunku x2 , elementarnie.
tensorflow:: ops:: NastępnaIteracja	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow:: ops:: NieOp	Nic nie robi.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppression	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV2	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV3	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV4	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionV5	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NonMaxSuppressionWithOverlaps	Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów.
tensorflow:: ops:: NotEqual	Zwraca wartość logiczną (x != y) według elementu.
tensorflow:: ops:: NthElement	Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.
tensorflow:: ops:: OneHot	Zwraca jeden gorący tensor.
tensorflow:: ops:: OnesLike	Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x.
tensorflow:: ops:: OrderedMapClear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
tensorflow:: ops:: OrderedMapIncompleteSize	Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: OrderedMapPeek	Op sprawdza wartości w określonym kluczu.
tensorflow:: ops:: OrderedMapSize	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
tensorflow:: ops:: OrderedMapStage	Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstage	Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem.
tensorflow:: ops:: OrderedMapUnstageNoKey	Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym.
tensorflow:: ops:: Pad	Wypełnia tensor zerami.
tensorflow:: ops:: PadV2	Podkłady tensora.
tensorflow:: ops:: DopełnienieFIFOQueue	Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
tensorflow:: ops:: ParallelConcat	Łączy listę N tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru.
tensorflow:: ops:: ParallelDynamicStitch	Przeplataj wartości z tensorów data w pojedynczy tensor.
tensorflow:: ops:: SparametryzowanyTruncatedNormal	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow:: ops:: Przykład analizy	Przekształca wektor mózgu. Przykładowe protos (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow:: ops:: Przykład ParseSequence	Przekształca wektor protos brain.SequenceExample (jako ciągi znaków) w tensory o typie.
tensorflow:: ops:: ParseSingleExample	Przekształca proto tf.Example (jako ciąg znaków) w tensory o typie.
tensorflow:: ops:: Przykład ParseSingleSequence	Przekształca mózg skalarny.SequenceExample proto (jako ciągi znaków) na wpisane tensory.
tensorflow:: ops:: ParseTensor	Przekształca serializowany tensorflow.TensorProto proto w Tensor .
tensorflow:: ops:: Symbol zastępczy	Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń.
tensorflow:: ops:: PlaceholderWithDefault	Operacja zastępcza, która przechodzi przez input , gdy jego wyjście nie jest podawane.
tensorflow:: ops:: Poligamma	Oblicz funkcję poligammy \(^{(n)}(x)\).
tensorflow:: ops:: Pow	Oblicza potęgę jednej wartości do drugiej.
tensorflow:: ops:: PreventGradient	Operacja tożsamości, która wyzwala błąd, jeśli zażądano gradientu.
tensorflow:: ops:: Drukuj	Drukuje listę tensorów.
tensorflow:: ops:: PrintV2	Drukuje skalar ciągu.
tensorflow:: ops:: Kolejka priorytetów	Kolejka generująca elementy posortowane według wartości pierwszego składnika.
tensorflow:: ops:: Prod	Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV2	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeAndDequantizeV3	Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor.
tensorflow:: ops:: QuantizeDownAndShrinkRange	Konwertuj skwantowany tensor „wejściowy” na „wyjściowy” o niższej precyzji, używając funkcji.
tensorflow:: ops:: QuantizeV2	Kwantyzuj tensor „wejściowy” typu float do tensora „wyjściowego” typu „T”.
tensorflow:: ops:: QuantizedAdd	Zwraca x + y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool	Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Kwantowana normalizacja wsadowa.
tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd	Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: QuantizedConcat	Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru.
tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D	Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.
tensorflow:: ops:: QuantizedInstanceNorm	Kwantowana normalizacja instancji.
tensorflow:: ops:: QuantizedMatMul	Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy a przez macierz b .
tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool	Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.
tensorflow:: ops:: KwantyzowanyMul	Zwraca x * y elementarnie, pracując na skwantowanych buforach.
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6	Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow:: ops:: QuantizedReluX	Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow:: ops:: QuantizedResizeBilinear	Zmień rozmiar skwantowanych images do size za pomocą kwantyzowanej interpolacji dwuliniowej.
tensorflow:: ops:: KolejkaZamknij	Zamyka daną kolejkę.
tensorflow:: ops:: Kolejkowanie	Usuwa z kolejki krotkę jednego lub większej liczby tensorów z danej kolejki.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueMany	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow:: ops:: QueueDequeueUpTo	Usuwa z kolejki n krotek jednego lub więcej tensorów z danej kolejki.
tensorflow:: ops:: Kolejka w kolejce	Kolejkuje krotkę jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow:: ops:: QueueEnqueueMany	Kolejkuje zero lub więcej krotek jednego lub większej liczby tensorów w danej kolejce.
tensorflow:: ops:: Kolejka jest zamknięta	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow:: ops:: QueueIsClosedV2	Zwraca wartość true, jeśli kolejka jest zamknięta.
tensorflow:: ops:: Rozmiar kolejki	Oblicza liczbę elementów w podanej kolejce.
tensorflow:: ops:: RGBToHSV	Konwertuje jeden lub więcej obrazów z RGB na HSV.
tensorflow:: ops:: RandomGamma	Wysyła losowe wartości z rozkładu Gamma opisanego przez alfa.
tensorflow:: ops:: LosowoNormalny	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego.
tensorflow:: ops:: RandomPoissonV2	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu Poissona opisanego współczynnikiem.
tensorflow:: ops:: RandomShuffle	Losowo tasuje tensor wzdłuż jego pierwszego wymiaru.
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue	Kolejka losująca kolejność elementów.
tensorflow:: ops:: RandomUniform	Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego.
tensorflow:: ops:: RandomUniformInt	Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego.
tensorflow:: ops:: Zasięg	Tworzy ciąg liczb.
tensorflow:: ops:: ReadFile	Odczytuje i wyprowadza całą zawartość nazwy pliku wejściowego.
tensorflow:: ops:: ReaderNumRecordsProduced	Zwraca liczbę rekordów utworzonych przez ten czytnik.
tensorflow:: ops:: ReaderNumWorkUnitsCompleted	Zwraca liczbę jednostek pracy, które ten czytnik zakończył przetwarzać.
tensorflow:: ops:: ReaderRead	Zwraca następny rekord (klucz, para wartości) utworzony przez czytnik.
tensorflow:: ops:: ReaderReadUpTo	Zwraca do num_records (klucz, wartość) par utworzonych przez czytnik.
tensorflow:: ops:: ReaderReset	Przywróć czytnik do początkowego, czystego stanu.
tensorflow:: ops:: ReaderRestoreState	Przywróć czytnik do wcześniej zapisanego stanu.
tensorflow:: ops:: ReaderSerializeState	Utwórz tensor ciągu, który koduje stan czytnika.
tensorflow:: ops:: Prawdziwe	Zwraca część rzeczywistą liczby zespolonej.
tensorflow:: ops:: RealDiv	Zwraca x/y elementarnie dla typów rzeczywistych.
tensorflow:: ops:: Wzajemne	Oblicza odwrotność x według elementu.
tensorflow:: ops:: RecordInput	Emituje losowe rekordy.
tensorflow:: ops:: ZmniejszJoin	Łączy Tensor ciągu o podanych wymiarach.
tensorflow:: ops:: RefNextIteration	Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji.
tensorflow:: ops:: RefSelect	Przekazuje index element inputs do output .
tensorflow:: ops:: RefSwitch	Przesyła data tensora ref do portu wyjściowego określonego przez pred .
tensorflow:: ops:: RegexFullMatch	Sprawdź, czy dane wejściowe pasują do wzorca wyrażenia regularnego.
tensorflow:: ops:: RegexReplace	Zastępuje dopasowania wyrażenia regularnego pattern na input ciągiem zastępczym podanym w rewrite .
tensorflow:: ops:: Relu	Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .
tensorflow:: ops:: Relu6	Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow:: ops:: Zakres rekwantyzacji	Oblicza zakres obejmujący rzeczywiste wartości występujące w skwantowanym tensorze.
tensorflow:: ops:: Ponowna kwantyzacja	Konwertuje skwantowany tensor input na output o niższej precyzji.
tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar obszaru	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji obszaru.
tensorflow:: ops:: ResizeBicubic	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji dwusześciennej.
tensorflow:: ops:: Zmień rozmiarBilinear	Zmień size images , używając interpolacji dwuliniowej.
tensorflow:: ops:: Zmień rozmiar najbliższego sąsiada	Zmień rozmiar images do size za pomocą interpolacji najbliższego sąsiada.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdadelta	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adadelta.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdam	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAddSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrl	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyFtrlV2	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proksymalny.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyGradientDescent	Zaktualizuj „*var”, odejmując od niego „alfa” * „delta”.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyKerasMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum	Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyPowerSign	Zaktualizuj „*var” zgodnie z aktualizacją AddSign.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalAdagrad	Zaktualizuj „*var” i „*accum” zgodnie z FOBOS z szybkością uczenia się Adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyProximalGradientDescent	Zaktualizuj „*var” jako algorytm FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ResourceApplyRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceCountUpTo	Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”.
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdAdd	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdSub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow:: ops:: ResourceScatterNdUpdate	Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdadelta	var: Powinien pochodzić ze zmiennej ().
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyAdagradDA	Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem bliższego adagradu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyCenteredRMSProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrlV2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem Ftrl-proximal.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyKerasMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyMomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalAdagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w '*var' i '*accum' zgodnie z algorytmem FOBOS.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytmu FOBOS ze stałą szybkością uczenia się.
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyRMSPProp	Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem RMSProp.
tensorflow:: ops:: Przywróć	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: RestoreSlice	Przywraca tensor z plików punktów kontrolnych.
tensorflow:: ops:: RestoreV2	Przywraca tensory z punktu kontrolnego V2.
tensorflow:: ops:: Rint	Zwraca elementarną liczbę całkowitą najbliższą x.
tensorflow:: ops:: Okrągły	Zaokrągla wartości tensora do najbliższej liczby całkowitej, według elementów.
tensorflow:: ops:: Rsqrt	Oblicza odwrotność pierwiastka kwadratowego z x w odniesieniu do elementów.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBox	Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2	Wygeneruj pojedynczą, losowo zniekształconą ramkę ograniczającą obraz.
tensorflow:: ops:: Zapisz	Zapisuje tensory wejściowe na dysku.
tensorflow:: ops:: SaveSlices	Zapisuje wycinki tensorów wejściowych na dysku.
tensorflow:: ops:: SaveV2	Zapisuje tensory w formacie punktu kontrolnego V2.
tensorflow:: ops:: Podsumowanie skalarne	Wysyła bufor protokołu Summary z wartościami skalarnymi.
tensorflow:: ops:: ScaleAndTranslate	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow:: ops:: ScatterAdd	Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej.
tensorflow:: ops:: ScatterDiv	Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje.
tensorflow:: ops:: ScatterMax	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej przy użyciu operacji max .
tensorflow:: ops:: ScatterMin	Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji min .
tensorflow:: ops:: ScatterMul	Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej.
tensorflow:: ops:: ScatterNdAdd	Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow:: ops:: ScatterNdSub	Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków w zmiennej .
tensorflow:: ops:: ScatterNdUpdate	Stosuje rzadkie updates do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego.
tensorflow:: ops:: ScatterSub	Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
tensorflow:: ops:: ScatterUpdate	Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej.
tensorflow:: ops:: SegmentMax	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow:: ops:: Średnia segmentu	Oblicza średnią wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow:: ops:: SegmentMin	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow:: ops:: SegmentProd	Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow:: ops:: Suma Segmentu	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
tensorflow:: ops:: Wybierz V2	DO ZROBIENIA: dodaj dokument.
tensorflow:: ops:: Selu	Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow:: ops:: SerializeManySparse	Serializuj N -minibatch SparseTensor do obiektu Tensor [N, 3] .
tensorflow:: ops:: SerializeSparse	Serializuj SparseTensor do [3] obiektu Tensor .
tensorflow:: ops:: SerializeTensor	Przekształca Tensor w serializowany proto TensorProto.
tensorflow:: ops:: SetDiff1D	Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów.
tensorflow:: ops:: ShardedFilename	Wygeneruj podzieloną na kawałki nazwę pliku.
tensorflow:: ops:: ShardedFilespec	Wygeneruj wzór globalny pasujący do wszystkich nazw plików podzielonych na fragmenty.
tensorflow:: ops:: Sigmoid	Oblicza sigmoidę x według elementu.
tensorflow:: ops:: Znak	Zwraca elementarne wskazanie znaku liczby.
tensorflow:: ops:: Grzech	Oblicza sinus x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Sinh	Oblicza sinus hiperboliczny x elementarnie.
tensorflow:: ops:: Softmax	Oblicza aktywacje softmax.
tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.
tensorflow:: ops:: Softplus	Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: Softsign	Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient	Stosuje rzadki gradient do danego akumulatora.
tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorTakeGradient	Wyodrębnia średni rzadki gradient w SparseConditionalAccumulator .
Tensorflow :: ops :: Sparseadd	Dodaje dwa obiekty SparseTensor do wytworzenia kolejnego SparseTensor .
TENSORFLOW :: ops :: SparsEaddgrad	Operator gradientu dla OPSEADD OP.
Tensorflow :: ops :: Sparsapplyadadelta	var: powinien pochodzić ze zmiennej ().
TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplyadagrad	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad.
Tensorflow :: ops :: SparsapplyAdagradda	Zaktualizuj wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie z bliższym schematem adagrad.
TENSORFLOW :: ops :: SparsApplycenteredrmprop	Aktualizacja „*var” zgodnie z wyśrodkowanym algorytmem RMSPROP.
Tensorflow :: ops :: Sparsapplyftrl	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
TENSORFLOW :: ops :: SPARSAPPLYFTRLV2	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” zgodnie ze schematem ftrl-proximal.
Tensorflow :: ops :: Sparsapplymomentum	Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsiplyproximaladagrad	Rzadkie wpisy aktualizacji w „*var” i „*akumenta” zgodnie z algorytmem FOBOS.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsiplyproximalgradientdescent	Rzadka aktualizacja „*var” jako algorytm FOBOS o stałym wskaźniku uczenia się.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsapplyrmsprop	Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem RMSPROP.
Tensorflow :: ops :: Sparseconcat	Łączy listę SparseTensor wzdłuż określonego wymiaru.
TENSORFLOW :: Ops :: SparsecConditionalakumulator	Warunkowy akumulator do agregowania rzadkich gradientów.
Tensorflow :: ops :: Sparsecross	Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwiseadd	Dodaje sparsetensor i gęsty tensor , wykorzystując te specjalne zasady:
TENSORFLOW :: ops :: SparsedenseCWisediv	Pod względem komponentów dzieli sparsetensor przez gęsty tensor .
TENSORFLOW :: ops :: Sparsedensecwisemul	Komponentowe mnożą sparsetensor przez gęsty tensor .
TENSORFLOW :: ops :: rzadkie	Wypełnia puste wiersze w wejściowym SparseTensor o wartości domyślnej.
TENSORFLOW :: ops :: rzadko -plik	Gradient rzadkich odpłaconych .
Tensorflow :: ops :: Sparsematmul	Pomnóż matrycę „A” przez matrycę „B”.
TENSORFLOW :: ops :: sparseReDuCemax	Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.
TENSORFLOW :: ops :: sparseReduceMaxsparse	Oblicza maksymalnie elementów w wymiarach sparsetensor.
TENSORFLOW :: ops :: sparsereducesum	Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.
TENSORFLOW :: ops :: sparsereducesumparse	Oblicza sumę elementów w wymiarach sparsetensor.
TENSORFLOW :: ops :: SparseReorder	Zamawia sparsetensor do kanonicznego zamówienia szeregu.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsereshape	Przekształca sparsetensor reprezentujący wartości w nowym gęstym kształcie.
Tensorflow :: ops :: Sparsesegmentmean	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: SparsesegmentMeangrad	Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean .
Tensorflow :: ops :: Sparsesegmentmeanwithnumsegments	Oblicza średnią wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentsqrtn	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsesegmentsqrtngrad	Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn .
TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentsqrtnwithnumsegments	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora podzielonego przez SQRT N.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsegmentum	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: SparsegmentsumWithnumsegments	Oblicza sumę wzdłuż rzadkich segmentów tensora.
Tensorflow :: ops :: Sparseslice	Pokrój SparseTensor w oparciu o start i size .
TENSORFLOW :: Ops :: Sparseslicegrad	Operator gradientu dla Sparseslice op.
TENSORFLOW :: Ops :: Sparsesoftmax	Stosuje Softmax do wiecznego SparseTensor ND.
TENSORFLOW :: Ops :: SparsesoftmaxCrossentropywithlogits	Oblicza koszty entropii i gradientów krzyżów Softmax na propagacie wstecznym.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsesparsemaximum	Zwraca maksymalnie elementarne maksymalnie dwóch sparsetensorów.
Tensorflow :: ops :: Sparsesparseminimum	Zwraca elementarne min dwóch sparsetensorów.
TENSORFLOW :: ops :: Sparsesplit	Podziel SparseTensor na tensory num_split wzdłuż jednego wymiaru.
TENSORFLOW :: ops :: sparsetensordenseadd	Składa SparseTensor i gęsty Tensor , wytwarzający gęsty Tensor .
TENSORFLOW :: ops :: sparsetensordensematmul	Mnożyć sparsetensor (z rangi 2) „A” według gęstej macierzy „B”.
Tensorflow :: ops :: sqrt	Oblicza pierwiastek kwadratowy z x elementarnie.
TENSORFLOW :: ops :: Square	Oblicza kwadrat x element.
TENSORFLOW :: ops :: kwadratu	Zwraca (x - y) (x - y) pod względem elementów.
TENSORFLOW :: ops :: stos	Pakuje listę N R w jednym tensorze (R+1) .
Tensorflow :: ops :: scena	Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania.
TENSORFLOW :: Ops :: Stageclear	Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera.
TENSORFLOW :: Ops :: scenapeek	OP Recka na wartości w określonym indeksie.
TENSORFLOW :: ops :: etapuj	Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze.
TENSORFLOW :: ops :: StringFormat	Formatuje szablon łańcucha za pomocą listy tensorów.
TENSORFLOW :: ops :: Stringjoin	Dołącza do strun na podanej liście tensorów strunowych w jeden tensor;.
TENSORFLOW :: ops :: StringLength	Długości ciągów input .
TENSORFLOW :: ops :: StringLower	TODO: Dodaj Doc.
TENSORFLOW :: ops :: StringNgrams	Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów.
TENSORFLOW :: ops :: stringsplit	Podziel elementy input na podstawie delimiter na SparseTensor .
Tensorflow :: ops :: stringsplitv2	Podzielone elementy source oparte na sep w SparseTensor .
TENSORFLOW :: ops :: Stringstrip	Pasek wiodący i spacerowy z białej listy z tensor .
Tensorflow :: ops :: Stringtohashbucket	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
Tensorflow :: ops :: Stringtohashbucketfast	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
TENSORFLOW :: ops :: Stringtohashbucketstrong	Konwertuje każdy ciąg w wejściowym Tensorze na jego mod mieszający przez liczbę segmentów.
TENSORFLOW :: ops :: Stringtonumber	Konwertuje każdy ciąg w tensorze wejściowym na określony typ numeryczny.
TENSORFLOW :: ops :: Stringupper	TODO: Dodaj Doc.
TENSORFLOW :: ops :: Substr	Zwracanie od Tensor ciągów.
TENSORFLOW :: ops :: odejmij	Zwraca X - Y WIĘCEJ.
Tensorflow :: ops :: suma	Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora.
TENSORFLOW :: ops :: przełącznik	Przekazuje data do portu wyjściowego określonego przez pred .
Tensorflow :: ops :: tfrecordreader	Czytnik, który wyświetla rekordy z pliku rekordów tensorflow.
TENSORFLOW :: ops :: TakemanysparseFromTensorsmap	Przekształca rzadką reprezentację w gęsty tensor.
Tensorflow :: ops :: tan	Oblicza tan x element.
Tensorflow :: ops :: tanh	Oblicza styczną hiperboliczną x element.
TENSORFLOW :: ops :: tymczasowe	Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku.
TENSORFLOW :: Ops :: TensorArray	Szereg tensorów o danej wielkości.
Tensorflow :: ops :: tesorarrayclose	Usuń tensorArray z kontenera zasobów.
TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayConcat	Połącz elementy z tensorArray w value .
TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayGather	Zbierz określone elementy z tensorArray w value wyjściową.
TENSORFLOW :: ops :: TENSORArraygrad	Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie.
TENSORFLOW :: ops :: TensorArraygradwithShape	Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie.
Tensorflow :: ops :: TensorArrayRead	Przeczytaj element z TensorArray do value wyjściowej.
TENSORFLOW :: ops :: TensorArrayscatter	Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray .
TENSORFLOW :: ops :: TensorArraysize	Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray .
Tensorflow :: ops :: tensorArraysplit	Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray .
TENSORFLOW :: ops :: TensorArraywrite	Wciśnij element na tablicę tensor_array.
Tensorflow :: ops :: Tensorsummary	Wyświetla bufor protokołu Summary z tensorem.
TENSORFLOW :: Ops :: Tensorsummaryv2	Wyświetla bufor protokołu Summary z danymi tensor i perleginą.
TENSORFLOW :: Ops :: TextLinereader	Czytnik, który wyświetla wiersze pliku ograniczonego przez ' '.
TENSORFLOW :: Ops :: Timestamp	Podaje czas od epoki w sekundach.
TENSORFLOW :: ops :: topk	Znajduje wartości i wskaźniki k największych elementów dla ostatniego wymiaru.
TENSORFLOW :: ops :: truncediv	Zwraca pod względem elementów X / Y dla typów liczb całkowitych.
Tensorflow :: ops :: truncatemod	Zwraca resztę podziału.
TENSORFLOW :: ops :: trundnormal	Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego.
Tensorflow :: ops :: unicodescript	Określ kody skryptów danego tensora punktów liczb całkowitych Unicode.
TENSORFLOW :: ops :: unicodetrancode	Przetrzmieć tekst wejściowy z kodowania źródła do kodowania docelowego.
TENSORFLOW :: ops :: munduformCandidatesAmpler	Generuje etykiety do pobierania próbek kandydatów z jednolitym rozkładem.
TENSORFLOW :: ops :: unsortedsegmentoin	Dołącza do elementów inputs opartych na segment_ids .
TENSORFLOW :: ops :: unSortedSegmentMax	Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: UnsortedSegmentmin	Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: UnsortedSegmentProd	Oblicza iloczyn wzdłuż segmentów tensora.
TENSORFLOW :: ops :: unSortedSegmentum	Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora.
Tensorflow :: ops ::	OP jest podobny do lekkiego dequeue.
Tensorflow :: ops :: zmienna	Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach.
Tensorflow :: ops :: gdzie	Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape.
Tensorflow :: ops :: gdzie3	Wybiera elementy z x lub y , w zależności od condition .
TENSORFLOW :: ops :: Wholefilereader	Czytnik, który wyświetla całą zawartość pliku jako wartość.
TENSORFLOW :: ops :: piszefile	Zapisuje zawartość pliku na nazwie pliku wejściowego.
Tensorflow :: ops :: xDivy	Zwraca 0, jeśli x == 0 i x / y w przeciwnym razie, elementWise.
Tensorflow :: ops :: xlogy	Zwraca 0, jeśli x == 0 i log x * log (y) inaczej, elementWise.
Tensorflow :: ops ::	Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.
Tensorflow :: ops :: zeeta	Oblicz funkcję Hurwitz Zeta \((x, q)\).

Typedefs

Muł

Multiply Mul

Neg

Negate Neg

Zmniejsz wszystko

All ReduceAll

Zmniejsz dowolne

Any ReduceAny

ReduceMax

Max ReduceMax

ReduMean

Mean ReduceMean

Reducemin

Min ReduceMin

ZmniejszProd

Prod ReduceProd

Zmniejszenie

Sum ReduceSum

Zastąpić

Subtract Sub

Funkcje

Asnodeout

NodeBuilder::NodeOut AsNodeOut(
  const Scope & scope,
  const Input & inp
)

AsnodeoutList

std::vector< NodeBuilder::NodeOut > AsNodeOutList(
  const Scope & scope,
  const InputList & inp
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Audiosummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Badcolor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Kolor do użycia dla pikseli o wartościach niefinicjalnych.

Domyślnie tensor

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const Input::Initializer & val
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const T & v,
  const TensorShape shape
)

Konst

Output Const(
  const Scope & scope,
  const std::initializer_list< T > & v,
  const TensorShape shape
)

Constfromproto

Output ConstFromProto(
  const Scope & scope,
  const TensorProto & proto
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Imagesummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Maksymaże

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maxoutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

zakres

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Maksymalna liczba elementów wsadowych do generowania obrazów.

Domyślnie 3