RecvTPUEmbeddingActivations

публичный финальный класс RecvTPUEmbeddingActivations

Операция, которая получает активации встраивания в TPU.

Система TPU выполняет поиск по внедрению и агрегацию, заданную аргументами TPUEmbeddingEnqueue(Integer/Sparse/SparseTensor)Batch. Результаты этих агрегаций видны в Tensorflow Graph как выходные данные операции RecvTPUEmbeddingActivations. Эта операция возвращает список, содержащий один тензор активаций для каждой таблицы, указанной в модели. В графе TPU может быть не более одной операции RecvTPUEmbeddingActivations.

Публичные методы

статические RecvTPUEmbeddingActivations	create (область области действия , длинное количество выходов, строковая конфигурация) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RecvTPUEmbeddingActivations.
Итератор< Операнд <Float>>	итератор ()
Список< Вывод <Float>>	выходы () TensorList активаций внедрения, содержащий по одному тензору на каждую таблицу внедрения в модели.

Унаследованные методы

Из класса org.tensorflow.op.PrimitiveOp

последнее логическое значение	равно (Объект obj)
окончательный интервал	хэш-код ()
Операция	оп () Возвращает базовую Operation
последняя строка	нанизывать ()

Из класса java.lang.Object

логическое значение	равно (Объект arg0)
последний класс<?>	получитьКласс ()
интервал	хэш-код ()
окончательная пустота	поставить в известность ()
окончательная пустота	уведомитьВсе ()
Нить	нанизывать ()
окончательная пустота	подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота	подождите (длинный arg0)
окончательная пустота	ждать ()

Из интерфейса java.lang.Iterable

пустота	forEach (Consumer<? super T> arg0)
абстрактный Итератор< Операнд <Float>>	итератор ()
Spliterator< Операнд <Float>>	сплитатор ()

Публичные методы

public static RecvTPUEmbeddingActivations create (область области , Long numOutputs, строковая конфигурация)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию RecvTPUEmbeddingActivations.

Параметры

объем	текущий объем
числовыходов	Количество выходных тензоров активации, равное количеству таблиц встраивания в модель.
конфигурация	Сериализованный прототип TPUEmbeddingConfiguration.

Возврат

• новый экземпляр RecvTPUEmbeddingActivations

общедоступный итератор < Операнд <Float>> итератор ()

публичный список< Вывод <Float>> выходы ()

TensorList активаций внедрения, содержащий по одному тензору на каждую таблицу внедрения в модели.