org.tensorflow.op.core

Clases

Abortar	Lanza una excepción para cancelar el proceso cuando se llama.
Opciones de cancelación	Atributos opcionales para Abort
Todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Todas las opciones	Atributos opcionales para All
Todos a todos <T>	Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
AnónimoIteratorV2	Un contenedor para un recurso iterador.
AnónimoMemoriaCaché
AnónimoMultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo.
AnónimoRandomSeedGenerator
Generador de semillas anónimo
Cualquier	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
Cualquier.Opciones	Atributos opcionales para Any
AplicarAdagradV2 <T>	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
AplicarAdagradV2.Opciones	Atributos opcionales para ApplyAdagradV2
Afirmar cardinalidadConjunto de datos
Afirmar el siguiente conjunto de datos	Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación.
Afirmar que	Afirma que la condición dada es verdadera.
Afirmar eso. Opciones	Atributos opcionales para AssertThat
Asignar <T>	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
Asignar opciones	Atributos opcionales para Assign
AsignarAgregar <T>	Actualice 'ref' agregándole 'valor'.
Asignar opciones adicionales	Atributos opcionales para AssignAdd
AsignarAgregarVariableOp	Agrega un valor al valor actual de una variable.
AsignarSub <T>	Actualice 'ref' restándole 'valor'.
AsignarSub.Opciones	Atributos opcionales para AssignSub
AsignarSubVariableOp	Resta un valor del valor actual de una variable.
AsignarVariableOp	Asigna un nuevo valor a una variable.
Conjunto de datos AutoShard	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AutoShardDataset.Opciones	Atributos opcionales para AutoShardDataset
BandedTriangularResolver <T>
Opciones de solución triangular con bandas	Atributos opcionales para BandedTriangularSolve
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
Barrera.Opciones	Atributos opcionales para Barrier
BarreraCerrar	Cierra la barrera dada.
BarreraCerrar.Opciones	Atributos opcionales para BarrierClose
BarreraIncompletaTamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraInsertarMuchos	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
BarreraListoTamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
barreratomarmuchos	Toma el número dado de elementos completos de una barrera.
BarreraTomaMuchas.Opciones	Atributos opcionales para BarrierTakeMany
Lote	Agrupa todos los tensores de entrada por lotes de forma no determinista.
Opciones.de.lote	Atributos opcionales para Batch
LoteMatMulV2 <T>	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV2.Opciones	Atributos opcionales para BatchMatMulV2
Lote al espacio <T>	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
LoteAlEspacioNd <T>	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T extiende Número>
BesselI1 <T extiende el número>
BesselJ0 <T extiende Número>
BesselJ1 <T extiende el número>
BesselK0 <T extiende Número>
BesselK0e <T extiende Número>
BesselK1 <T extiende Número>
BesselK1e <T extiende Número>
BesselY0 <T extiende Número>
BesselY1 <T extiende Número>
Bitcast <U>	Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BlockLSTM <T extiende el número>	Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BlockLSTM.Opciones	Atributos opcionales para BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMGradV2 <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMV2 <T extiende el número>	Calcula la propagación directa de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BloquearLSTMV2.Opciones	Atributos opcionales para BlockLSTMV2
Árboles impulsadosEstadísticas agregadas	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoárbolesBucketize	Divida cada característica en grupos según los límites del grupo.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaDividir	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejorCaracterísticaSplitV2	Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo.
Árboles impulsadosCalcularmejoresgananciasporcaracterística	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
Árboles impulsadosCentroBias	Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits.
Árboles impulsadosCrear conjunto	Crea un modelo de conjunto de árboles y le devuelve un identificador.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Cree el recurso para secuencias cuantiles.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
Árboles impulsadosDeserializeEnsemble	Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto.
ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesEjemploDebugOutputs	Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesFlushCuantilResúmenes	Elimine los resúmenes cuantiles de cada recurso de flujo cuantil.
Árboles impulsadosGetEnsembleStates	Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, la cantidad de árboles y las estadísticas de crecimiento.
ImpulsadoTreesMakeQuantileResúmenes	Realiza el resumen de cuantiles del lote.
BoostedTreesMakeStatsResumen	Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.
Árboles impulsadosPredecir	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAgregarResúmenes	Agregue los resúmenes cuantiles a cada recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en el QuantileAccumulator actual.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceFlush	Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo cuantil.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Genere los límites del depósito para cada característica en función de los resúmenes acumulados.
ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
ImpulsadoTreesSerializeEnsemble	Serializa el conjunto de árboles en un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesEscasoCalcularMejorCaracterísticaDividir	Calcula las ganancias de cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredecir	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché.
Conjunto de actualización de árboles impulsados	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o iniciando un nuevo árbol.
ImpulsadoTreesUpdateEnsembleV2	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando. o iniciando un nuevo árbol.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Opciones	Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T extiende el número>	Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión.
BroadcastGradientArgs <T extiende el número>	Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con transmisión.
Difundir a <T>	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketizar	Divide las 'entradas' en función de los 'límites'.
CachéDatasetV2
CheckNumericsV2 <T extiende el número>	Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf.
Elija el conjunto de datos más rápido
ClipPorValor <T>	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
CollectiveGather <T extiende Número>	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
Opciones de recopilación colectiva	Atributos opcionales para CollectiveGather
ColectivoPermute <T>	Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas.
CollectiveReduceV2 <T extiende el número>	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV2.Opciones	Atributos opcionales para CollectiveReduceV2
Supresión combinada no máxima	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases.
Opciones combinadas de NonMaxSuppression	Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression
ComprimirElemento	Comprime un elemento del conjunto de datos.
Calcular tamaño de lote	Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T>	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
Configurar TPU distribuido	Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido.
Configurar opciones de TPU distribuidas	Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU
ConfigurarTPUEmbedding	Configura TPUEmbedding en un sistema TPU distribuido.
Constante <T>	Un operador que produce un valor constante.
ConsumirMutexBloquear	Esta operación consume un bloqueo creado por "MutexLock".
ControlDisparador	No hace nada.
Copiar <T>	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
Copiar.Opciones	Atributos opcionales para Copy
Copiar host <T>	Copia un tensor al host.
Opciones de CopyHost	Atributos opcionales para CopyHost
CountUpTo <T extiende el número>	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CrossReplicaSum <T extiende el número>	Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponentes <T>	Lee en voz alta los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor.
Conjunto de datos CSV
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Opciones	Atributos opcionales para CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T extiende el número>	Paso de respaldo de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Opciones	Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número>	Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende el número>	Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T extiende el número>	Un RNN respaldado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Opciones	Atributos opcionales para CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T extiende el número>	Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje".
Opciones acumulativas de Logsumexp.	Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp
Servicio de datosConjunto de datos
DataServiceDataset.Opciones	Atributos opcionales para DataServiceDataset
Conjunto de datosCardinalidad	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
Conjunto de datos de gráfico	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
Conjunto de datos a GraphV2	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Opciones	Atributos opcionales para DatasetToGraphV2
Dawsn <T extiende el número>
DebugGradientIdentidad <T>	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentidad <T>	Operación de identidad para la depuración de gradientes.
Identidad de depuración <T>	Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentity.Opciones	Atributos opcionales para DebugIdentity
DepuraciónIdentidadV2 <T>	Identidad de depuración V2 Op.
DebugIdentityV2.Opciones	Atributos opcionales para DebugIdentityV2
DepurarNanCount	Depurar operación de contador de valor NaN.
DebugNanCount.Opciones	Atributos opcionales para DebugNanCount
DepuraciónResumen numérico	Resumen numérico de depuración op.
DebugNumericSummary.Opciones	Atributos opcionales para DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número>	Resumen numérico de depuración V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Opciones	Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T extiende el número>	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeImage.Opciones	Atributos opcionales para DecodeImage
DecodePaddedRaw <T extiende el número>	Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Opciones	Atributos opcionales para DecodePaddedRaw
DecodificarProto	La operación extrae campos de un mensaje de buffer de protocolo serializado en tensores.
DecodeProto.Opciones	Atributos opcionales para DecodeProto
Copia profunda <T>	Hace una copia de `x`.
EliminarIterador	Un contenedor para un recurso iterador.
Eliminar memoria caché
Eliminar MultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador.
EliminarRandomSeedGenerator
Eliminar generador de semillas
EliminarSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
DenseBincount <U extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
DenseBincount.Opciones	Atributos opcionales para DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U extiende el número>	Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Opciones	Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DestruirRecursoOp	Elimina el recurso especificado por el identificador.
DestruirResourceOp.Options	Atributos opcionales para DestroyResourceOp
Destruir variable temporal <T>	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
Índice de dispositivo	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
Conjunto de datos de intercalado dirigido	Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos.
DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número>	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador De Iteraciones Ficticias
caché de memoria ficticia
Generador De Semillas Ficticias
Partición dinámica <T>	Divide los "datos" en tensores "num_partitions" usando índices de "particiones".
Puntada dinámica <T>	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
Editar distancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
EditarDistancia.Opciones	Atributos opcionales para EditDistance
Eig <U>	Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Opciones Eig	Atributos opcionales para Eig
Einsum <T>	Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein.
Vacío <T>	Crea un tensor con la forma dada.
Opciones.vacías	Atributos opcionales para Empty
Lista de tensores vacía	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
VacíoTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeProto.Opciones	Atributos opcionales para EncodeProto
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch	Una operación que pone en cola una lista de tensores por lotes de entrada en TPUEmbedding.
Poner en colaTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup().
Poner en colaTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch	Una operación que pone en cola los índices de entrada de TPUEmbedding desde un SparseTensor.
Poner en colaTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita la portabilidad de código que utiliza tf.nn.embedding_lookup_sparse().
Poner en colaTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
Asegurar forma <T>	Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Introduzca <T>	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
Ingresar.Opciones	Atributos opcionales para Enter
Erfinv <T extiende Número>
Norma euclidiana <T>	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones de norma euclidiana	Atributos opcionales para EuclideanNorm
Salir <T>	Sale del marco actual a su marco principal.
ExpandirAtenuaciones <T>	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
Opciones experimentales de AutoShardDataset.	Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido
Conjunto de datos experimental Cardinalidad	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
Conjunto de datos experimental MatchingFiles
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Conjunto de datos aleatorio experimental	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
ExperimentalRebatchDataset	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
ExperimentalRebatchDataset.Opciones	Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
Conjunto de datos de ventana deslizante experimental	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Conjunto de datos SQL experimental	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea un recurso de administrador de estadísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorResumen	Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado.
Conjunto de datos experimental sin lotes	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos.
Expint <T extiende Número>
ExtractoGlimpseV2	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractGlimpseV2.Opciones	Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T extiende el número>	Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`.
Llenar <U>	Crea un tensor lleno de un valor escalar.
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
FresnelCos <T extiende el número>
FresnelSin <T extiende Número>
FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número>	Gradiente para normalización por lotes.
FusionadoBatchNormGradV3.Options	Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número>	Normalización por lotes.
Opciones de FusedBatchNormV3	Atributos opcionales para FusedBatchNormV3
Reunir <T>	Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`.
Reunir.Opciones	Atributos opcionales para Gather
Reunir <T>	Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
Generar propuestas de cuadro delimitador	Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv:1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica supresión no máxima en cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a `nms_threshold`, descartando cuadros donde el lado más corto es menor que ` tamaño_mínimo`.
GenerarBoundingBoxProposals.Options	Atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals
Obtener identificador de sesión	Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
ObtenerSessionTensor <T>	Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador.
Degradados	Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores Options.dx() , son las derivadas parciales simbólicas iniciales de alguna función de pérdida L wrt
Degradados.Opciones	Atributos opcionales para Gradients
GRUBlockCell <T extiende Número>	Calcula la propagación directa de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GRUBlockCellGrad <T extiende Número>	Calcula la retropropagación de la celda GRU durante 1 paso de tiempo.
GarantíaConst <T>	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo	Crea una tabla hash no inicializada.
HashTable.Opciones	Atributos opcionales para HashTable
HistogramFixedWidth <U extiende el número>	Devuelve histograma de valores.
Identidad <T>	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentidadN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores.
Ignorar errores conjunto de datos	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores.
IgnoreErrorsDataset.Options	Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número>	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV2.Opciones	Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2
Constante inmutable <T>	Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria.
EntradaDecola <T>	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
AlimentaciónDecolaTupla	Obtiene múltiples valores de la alimentación como una tupla XLA.
AlimentaciónEn cola	Una operación que introduce un único valor de tensor en el cálculo.
InfeedEnqueue.Opciones	Atributos opcionales para InfeedEnqueue
InfeedEnqueueBuffer prelinealizado	Una operación que pone en cola el búfer prelinealizado en la alimentación de TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
AlimentaciónEncolaTupla	Introduce múltiples valores de tensor en el cálculo como una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Opciones	Atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple
Inicializar tabla	Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente.
Inicializar tabla desde conjunto de datos
Inicializar tabla desde archivo de texto	Inicializa una tabla a partir de un archivo de texto.
InicializarTableFromTextFile.Options	Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T>	Agrega v a filas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Resta `v` en filas especificadas de `x`.
Actualización in situ <T>	Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitializado	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado	Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil.
Regresión isotónica <U extiende el número>	Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
EsVariableIniciada	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
IteradorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
Inicialización de KMC2Chain	Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInicialización	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
LinSpace <T extiende el número>	Genera valores en un intervalo.
LMDBConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta.
CargarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Cargue parámetros de Adadelta con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
CargarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingADAMParameters	Cargue los parámetros de incrustación de ADAM.
CargarTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters
CargarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incorporación de ADAM con soporte de depuración.
CargarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters	Cargue los parámetros de incrustación FTRL.
CargarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
CargarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Cargue parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
CargarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
CargarTPUEmbeddingMomentumParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incorporación de Momentum con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación proximales de Adagrad con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters
CargarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp.
CargarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters	Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
CargarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LoadTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Exportación de tabla de búsqueda <T, U>	Genera todas las claves y valores de la tabla.
BúsquedaTablaBuscar <U>	Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes.
Importación de tabla de búsqueda	Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados.
Insertar tabla de búsqueda	Actualiza la tabla para asociar claves con valores.
Tabla de búsquedaEliminar	Elimina claves y sus valores asociados de una tabla.
Tamaño de tabla de búsqueda	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
Condición de bucle	Reenvía la entrada a la salida.
Límite inferior <U extiende el número>	Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
LSTMBlockCell <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
LSTMBlockCell.Opciones	Atributos opcionales para LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T extiende el número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM durante 1 paso de tiempo.
Lu <T, U extiende Número>	Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas.
Hacer único	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial.
MapaBorrar	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
MapClear.Opciones	Atributos opcionales para MapClear
MapaIncompletoTamaño	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
MapIncompleteSize.Opciones	Atributos opcionales para MapIncompleteSize
MapaPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
MapPeek.Opciones	Atributos opcionales para MapPeek
Tamaño de mapa	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Tamaño del mapa. Opciones	Atributos opcionales para MapSize
MapaEtapa	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
MapStage.Opciones	Atributos opcionales para MapStage
MapaUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente.
MapUnstage.Opciones	Atributos opcionales para MapUnstage
MapaUnstageNoClave	Op elimina y devuelve un valor aleatorio (clave, valor) del contenedor subyacente.
MapUnstageNoKey.Options	Atributos opcionales para MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrizDiagPartV3 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3.Opciones	Atributos opcionales para MatrixDiagPartV3
MatrizDiagV2 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrizDiagV3 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3.Opciones	Atributos opcionales para MatrixDiagV3
MatrizSetDiagV2 <T>	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrizSetDiagV3 <T>	Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3.Opciones	Atributos opcionales para MatrixSetDiagV3
Máx <T>	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones máx.	Atributos opcionales para Max
Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
Fusionar <T>	Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida".
Mín <T>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones mínimas	Atributos opcionales para Min
Almohadilla espejo <T>	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T>	Operación de degradado para la operación `MirrorPad`.
MlirPassthroughOp	Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main().
MulNoNan <T>	Devuelve x * y por elementos.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo.
MutableDenseHashTable.Opciones	Atributos opcionales para MutableDenseHashTable
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTable.Opciones	Atributos opcionales para MutableHashTable
MutableHashTableOfTensores	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors.Opciones	Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors
exclusión mutua	Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock".
Mutex.Opciones	Atributos opcionales para Mutex
Bloqueo mutuo	Bloquea un recurso mutex.
NcclAllReduce <T extiende el número>	Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada.
NcclBroadcast <T extiende el número>	Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida.
NcclReduce <T extiende el número>	Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo.
Ndtri <T extiende Número>
Vecinos más cercanos	Selecciona los k centros más cercanos para cada punto.
SiguienteDespués de <T extiende el número>	Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos.
SiguienteIteración <T>	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
Ints no deterministas <U>	Genera de forma no determinista algunos números enteros.
NonMaxSuppressionV5 <T extiende el número>	Selecciona con avidez un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, eliminar las cajas que tienen una alta superposición de intersección sobre unión (IOU) con las cajas seleccionadas previamente.
Opciones NonMaxSuppressionV5.	Atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5
Conjunto de datos no serializable
NoOp	No hace nada.
Uno caliente <U>	Devuelve un tensor one-hot.
Opciones OneHot	Atributos opcionales para OneHot
A los que les gusta <T>	Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x.
Optimizar conjunto de datos V2	Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`.
OptimizarDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2
OrdenadoMapaBorrar	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
OrderedMapClear.Options	Atributos opcionales para OrderedMapClear
Mapa ordenadoTamaño incompleto	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
OrderedMapIncompleteSize.Opciones	Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize
OrdenadoMapPeek	Op echa un vistazo a los valores en la clave especificada.
OrderedMapPeek.Opciones	Atributos opcionales para OrderedMapPeek
Tamaño del mapa ordenado	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
OrderedMapSize.Opciones	Atributos opcionales para OrderedMapSize
Etapa de mapa ordenado	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un ordenado contenedor asociativo.
OrderedMapStage.Opciones	Atributos opcionales para OrderedMapStage
Mapa ordenadoUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave. del contenedor subyacente.
OrderedMapUnstage.Opciones	Atributos opcionales para OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el más pequeño clave del contenedor subyacente.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey
Salida de cola <T>	Recupera un único tensor de la salida de cálculo.
OutfeedDequeue.Opciones	Atributos opcionales para OutfeedDequeue
SalidaDecolaTupla	Recupera múltiples valores de la salida de cálculo.
OutfeedDequeueTuple.Opciones	Atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple
SalidaEn cola	Ponga en cola un tensor en la salida de cálculo.
SalidaEncolaTupla	Ponga en cola varios valores de tensor en la salida de cálculo.
Almohadilla <T>	Rellena un tensor.
Concat paralela <T>	Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión.
PuntadaDinámicaParalela <T>	Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
AnalizarEjemploDatasetV2	Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas.
ParseExampleDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2
AnalizarEjemploV2	Transforma un vector de protos tf.Example (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceEjemploV2	Transforma un vector de protos tf.io.SequenceExample (como cadenas) en tensores escritos.
ParseSequenceExampleV2.Opciones	Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2
Marcador de posición <T>	Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo.
Marcador de posición.Opciones	Atributos opcionales para Placeholder
Marcador de posición con valor predeterminado <T>	Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta.
Prelinealizar	Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor.
Opciones de prelinealización	Atributos opcionales para Prelinearize
Prelinearizar tupla	Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor.
PrelinealizarTuple.Options	Atributos opcionales para PrelinearizeTuple
Imprimir	Imprime una cadena escalar.
Opciones.de.impresión	Atributos opcionales para Print
Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
Producto <T>	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
Opciones de producción	Atributos opcionales para Prod
Concat cuantificada <T>	Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión.
CuantizadoConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Calcula QuantizedConv2D por canal.
Opciones de QuantizedConv2DPerChannel.	Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
CuantizadoDepthwiseConv2D <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBias <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
CuantizadoDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W>	Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
CuantizadoMatMulWithBiasAndRelu <V>	Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
CuantizadoMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz `b` con suma sesgada y fusión relu y recuantificación.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
CuantizadoMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
Reforma cuantificada <T>	Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación Reformar.
RaggedBincount <U extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
RaggedBincount.Opciones	Atributos opcionales para RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extiende el número>	Realiza un conteo de contenedores de salida escasa para una entrada de tensor irregular.
RaggedCountSparseOutput.Opciones	Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extiende el número>	Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor.
RaggedGather <T extiende Número, U>	Reúna cortes irregulares del eje `0` de `params` de acuerdo con los `índices`.
RaggedRange <U extiende el número, T extiende el número>	Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U extiende el número, T>	Decodifica un tensor "variante" en un "RaggedTensor".
RaggedTensorToSparse <U>	Convierte un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` con los mismos valores.
RaggedTensorToTensor <U>	Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`.
Rango <T extiende Número>	Crea una secuencia de números.
Rango	Devuelve el rango de un tensor.
LeerVariableOp <T>	Lee el valor de una variable.
RebatchConjunto de datos	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
RebatchDataset.Opciones	Atributos opcionales para RebatchDataset
RebatchDatasetV2	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
Recibimiento <T>	Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device.
Opciones de recepción	Atributos opcionales para Recv
RecvTPUEmbeddingActivaciones	Una operación que recibe activaciones integradas en la TPU.
Reducir todo	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducir todas las opciones	Atributos opcionales para ReduceAll
Reducir Cualquiera	Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirCualquier.Opciones	Atributos opcionales para ReduceAny
ReducirMax <T>	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirMax.Opciones	Atributos opcionales para ReduceMax
ReducirMín <T>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Reducir opciones mínimas	Atributos opcionales para ReduceMin
ReducirProd <T>	Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor.
ReducirProd.Opciones	Atributos opcionales para ReduceProd
ReducirSuma <T>	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReducirSuma.Opciones	Atributos opcionales para ReduceSum
RefIntroduzca <T>	Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario.
RefEnter.Opciones	Atributos opcionales para RefEnter
RefSalir <T>	Sale del marco actual a su marco principal.
Identidad de referencia <T>	Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada.
Fusión de referencia <T>	Reenvía el valor de un tensor disponible de "entradas" a "salida".
RefSiguienteIteración <T>	Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración.
Selección de referencia <T>	Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida".
Cambio de referencia <T>	Reenvía el tensor de referencia "datos" al puerto de salida determinado por "pred".
RegistrarseConjunto de datos	Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data.
RemotoFusedGraphEjecutar	Ejecutar un subgráfico en un procesador remoto.
Rango de recuantización por canal	Calcula el rango de recuantización por canal.
RecuantizarPorCanal <U>	Recuantifica la entrada con valores mínimos y máximos conocidos por canal.
Reformar <T>	Reforma un tensor.
Acumulador de recursosAplicarGradiente	Aplica un gradiente a un acumulador determinado.
RecursoAcumuladorNumAcumulado	Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step.
Acumulador de recursosTakeGradient <T>	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
RecursoAplicarAdagradV2	Actualice '*var' según el esquema adagrad.
ResourceApplyAdagradV2.Opciones	Atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2
RecursoAplicarAdamConAmsgrad	Actualice '*var' según el algoritmo de Adam.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad
RecursoAplicarKerasMomentum	Actualice '*var' según el esquema de impulso.
ResourceApplyKerasMomentum.Opciones	Atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum
Acumulador condicional de recursos	Un acumulador condicional para agregar gradientes.
RecursosCondicionalAcumulador.Opciones	Atributos opcionales para ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T extiende el número>	Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'.
Recopilación de recursos <U>	Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices".
Opciones de recopilación de recursos	Atributos opcionales para ResourceGather
Recopilación de recursos <U>
Dispersión de recursosAgregar	Agrega actualizaciones dispersas a la variable a la que hace referencia "recurso".
Dispersión de recursosDiv	Divide las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia "recurso".
Dispersión de recursosMax	Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso" utilizando la operación "max".
Dispersión de recursosMin	Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia "recurso" mediante la operación "min".
Dispersión de recursosMul	Multiplica las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia "recurso".
Dispersión de recursosNdAgregar	Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable.
ResourceScatterNdAdd.Opciones	Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd
Dispersión de recursosNdMax
ResourceScatterNdMax.Opciones	Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax
Dispersión de recursosNdMin
Opciones de ResourceScatterNdMin.	Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin
Dispersión de recursosNdSub	Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable.
Opciones de ResourceScatterNdSub.	Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdActualización	Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`.
ResourceScatterNdUpdate.Opciones	Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate
Dispersión de recursosSub	Resta actualizaciones dispersas de la variable a la que hace referencia "recurso".
Actualización de dispersión de recursos	Asigna actualizaciones dispersas a la variable a la que hace referencia "recurso".
ResourceSparseApplyAdagradV2	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Opciones	Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema de impulso.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign	Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref".
ResourceStridedSliceAssign.Opciones	Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de Adadelta.
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de Adadelta con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de Adagrad con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de ADAM.
RecuperarTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de ADAM con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Recuperar parámetros de incrustación de RMSProp centrados.
RecuperarTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParameters	Recuperar parámetros de incrustación FTRL.
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Recupere parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
RecuperarTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de Momentum.
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de Momentum con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Recupere los parámetros de incrustación proximales de Adagrad.
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incrustación proximales de Adagrad con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de RMSProp.
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de RMSProp con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters	Recuperar los parámetros de incrustación de SGD.
RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incorporación de SGD con soporte de depuración.
RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Invertir <T>	Invierte dimensiones específicas de un tensor.
Secuencia inversa <T>	Invierte cortes de longitud variable.
Opciones de secuencia inversa	Atributos opcionales para ReverseSequence
RngSaltar	Avanza el contador de un RNG basado en contadores.
Tira <T>	Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje.
RPC	Realizar lotes de solicitudes RPC.
Opciones Rpc	Atributos opcionales para Rpc
Conjunto de datos de muestreo	Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos.
Escalar y traducir
Opciones de escala y traducción	Atributos opcionales para ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extiende el número>
Opciones de ScaleAndTranslateGrad.	Atributos opcionales para ScaleAndTranslateGrad
DispersiónAgregar <T>	Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable.
DispersiónAdd.Options	Atributos opcionales para ScatterAdd
División de dispersión <T>	Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas.
Opciones de dispersión	Atributos opcionales para ScatterDiv
ScatterMax <T extiende el número>	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`.
Opciones de dispersión máxima	Atributos opcionales para ScatterMax
ScatterMin <T extiende el número>	Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable mediante la operación "min".
Opciones mínimas de dispersión	Atributos opcionales para ScatterMin
DispersiónMul <T>	Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable.
Opciones de dispersiónMul.	Atributos opcionales para ScatterMul
DispersiónNd <U>	Distribuya las "actualizaciones" en un nuevo tensor según los "índices".
DispersiónNdAgregar <T>	Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable.
Opciones de dispersiónNdAdd.	Atributos opcionales para ScatterNdAdd
DispersiónNdMax <T>	Calcula el máximo por elementos.
Opciones de dispersiónNdMax.	Atributos opcionales para ScatterNdMax
DispersiónNdMin <T>	Calcula el mínimo por elementos.
Opciones de dispersiónNdMin.	Atributos opcionales para ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`.
DispersiónNdSub <T>	Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable.
Opciones de dispersiónNdSub.	Atributos opcionales para ScatterNdSub
DispersiónNdActualización <T>	Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`.
Opciones de dispersiónNdUpdate.	Atributos opcionales para ScatterNdUpdate
DispersiónSub <T>	Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable.
Opciones de subdispersión	Atributos opcionales para ScatterSub
Actualización de dispersión <T>	Aplica actualizaciones dispersas a una referencia variable.
Opciones de actualización de dispersión	Atributos opcionales para ScatterUpdate
SeleccionarV2 <T>
Enviar	Envía el tensor nombrado desde send_device a recv_device.
Enviar.Opciones	Atributos opcionales para Send
EnviarTPUEmbeddingGradients	Realiza actualizaciones de gradiente de tablas de incrustación.
SetDiff1d <T, U extiende Número>	Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas.
Establecer tamaño	Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada.
EstablecerTamaño.Opciones	Atributos opcionales para SetSize
Forma <U extiende el número>	Devuelve la forma de un tensor.
FormaN <U extiende el número>	Devuelve la forma de los tensores.
Conjunto de datos de fragmentos	Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos.
ShardDataset.Opciones	Atributos opcionales para ShardDataset
Mezclar y repetir conjunto de datos V2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Opciones	Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Opciones	Atributos opcionales para ShuffleDatasetV3
ApagadoDistribuidoTPU	Apaga un sistema TPU distribuido en ejecución.
Tamaño <U extiende el número>	Devuelve el tamaño de un tensor.
saltargrama	Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos.
Saltargram.Opciones	Atributos opcionales para Skipgram
Conjunto de datos de sueño
Sector <T>	Devuelve una porción de la 'entrada'.
Conjunto de datos de ventana deslizante	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
Instantánea <T>	Devuelve una copia del tensor de entrada.
Conjunto de datos instantáneos	Crea un conjunto de datos que escribirá o leerá desde una instantánea.
SnapshotDataset.Opciones	Atributos opcionales para SnapshotDataset
SobolSample <T extiende Número>	Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol.
EspacioABatchNd <T>	SpaceToBatch para tensores ND de tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad.
SparseApplyAdagradV2.Opciones	Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extiende el número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros.
SparseBincount.Opciones	Atributos opcionales para SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extiende el número>	Realiza un recuento de contenedores de salida dispersa para una entrada de tensor dispersa.
SparseCountSparseOutput.Opciones	Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
SparseCrossV2	Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos.
SparseMatrixAgregar	Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa.
SparseMatrixMatMul.Opciones	Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul	Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada".
SparseMatrixSoftmax	Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada".
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul
Transposición de matriz dispersa	Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Opciones	Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros	Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
Spence <T extiende el número>
Dividir <T>	Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
DividirV <T>	Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión.
Apretar <T>	Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Opciones de compresión	Atributos opcionales para Squeeze
Pila <T>	Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`.
Opciones de pila	Atributos opcionales para Stack
Escenario	Valores de etapa similares a un Enqueue ligero.
Etapa.Opciones	Atributos opcionales para Stage
Escenario despejado	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
StageClear.Opciones	Atributos opcionales para StageClear
EscenarioPeek	Op echa un vistazo a los valores en el índice especificado.
Opciones de StagePeek	Atributos opcionales para StagePeek
Tamaño del escenario	Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente.
Opciones de tamaño de escenario	Atributos opcionales para StageSize
StatefulRandomBinomial <V extiende el número>
Con EstadoEstándarNormal <U>	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
Con estadoEstándarNormalV2 <U>	Genera valores aleatorios de una distribución normal.
Con estadoTruncadoNormal <U>	Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada.
Uniforme con estado <U>	Genera valores aleatorios de una distribución uniforme.
StatefulUniformFullInt <U>	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatefulUniformInt <U>	Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende el número>
StatelessRandomBinomial <W extiende el número>	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V extiende el número>	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma.
StatelessRandomPoisson <W extiende el número>	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V extiende el número>	Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extiende el número>	Genere un cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen de forma determinista.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Opciones	Atributos opcionales para StatelessSampleDistortedBoundingBox
EstadísticasAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Opciones	Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Establezca una interfaz de resumen_escritor para registrar estadísticas utilizando el agregador de estadísticas dado.
Detener gradiente <T>	Detiene el cálculo del gradiente.
Rebanada zancada <T>	Devuelve un segmento recorrido desde la "entrada".
StridedSlice.Opciones	Atributos opcionales para StridedSlice
StridedSliceAssign <T>	Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref".
StridedSliceAssign.Opciones	Atributos opcionales para StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U>	Devuelve el gradiente de `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Opciones	Atributos opcionales para StridedSliceGrad
CadenaInferior	Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas.
StringLower.Opciones	Atributos opcionales para StringLower
StringNGrams <T extiende el número>	Crea ngrams a partir de datos de cadenas irregulares.
cuerdasuperior	Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula.
StringUpper.Opciones	Atributos opcionales para StringUpper
Suma <T>	Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones de suma	Atributos opcionales para Sum
Conmutador <T>	Reenvía "datos" al puerto de salida determinado por "pred".
Variable temporal <T>	Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso.
Opciones.de.variable.temporal	Atributos opcionales para TemporaryVariable
TensorArray	Una matriz de tensores de un tamaño determinado.
TensorArray.Opciones	Atributos opcionales para TensorArray
TensorArrayCerrar	Elimine TensorArray de su contenedor de recursos.
TensorArrayConcat <T>	Concatene los elementos de TensorArray en el valor "valor".
TensorArrayConcat.Opciones	Atributos opcionales para TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayGather.Opciones	Atributos opcionales para TensorArrayGather
TensorArrayGrad	Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado.
TensorArrayGradWithShape	Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Opciones	Atributos opcionales para TensorArrayPack
TensorArrayRead <T>	Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida.
TensorArrayDispersión	Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray.
TensorArrayTamaño	Obtenga el tamaño actual de TensorArray.
TensorArraySplit	Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray.
TensorArrayDescomprimir
TensorArrayWrite	Empuje un elemento en tensor_array.
TensorBosqueCrearVariableÁrbol	Crea un recurso de árbol y le devuelve un identificador.
TensorBosqueÁrbolDeserializar	Deserializa un proto en el identificador del árbol.
TensorForestTreeIsInitializedOp	Comprueba si un árbol se ha inicializado.
TensorBosqueÁrbolPredecir	Generar los logits para los datos de entrada dados.
TensorForestTreeResourceHandleOp	Crea un identificador para un TensorForestTreeResource
TensorForestTreeResourceHandleOp.Options	Atributos opcionales para TensorForestTreeResourceHandleOp
TensorBosqueÁrbolSerializar	Serializa el identificador del árbol a un proto.
TensorBosqueÁrbolTamaño	Obtener la cantidad de nodos en un árbol
ListaTensorConcat <T>	Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListConcat.Opciones	Atributos opcionales para TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Concatena todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0.
TensorListElementShape <T extiende el número>	La forma de los elementos de la lista dada, como tensor.
TensorListFromTensor	Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor".
TensorListRecopilar <T>	Crea un tensor indexando en TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLongitud	Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada.
TensorListPopBack <T>	Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos los elementos excepto ese.
TensorListPushBack	Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista del tamaño dado con elementos vacíos.
TensorListResize	Cambia el tamaño de la lista.
TensorListDispersión	Crea una TensorList indexando en un Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada.
TensorListScatterV2	Crea una TensorList indexando en un Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide un tensor en una lista.
PilaListaTensor <T>	Apila todos los tensores de la lista.
TensorListStack.Opciones	Atributos opcionales para TensorListStack
Borrado de mapa tensor <U>	Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado.
TensorMapHasKey	Devuelve si la clave dada existe en el mapa.
TensorMapInsert	Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado.
Búsqueda de mapa tensor <U>	Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial.
Tamaño del mapa tensor	Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada.
TensorScatterAgregar <T>	Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices".
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices".
Actualización de TensorScatter <T>	Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices".
Actualización de TensorStridedSlice <T>	Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada".
TensorStridedSliceUpdate.Opciones	Atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate
Conjunto de datos de grupo de subprocesos	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Opciones	Atributos opcionales para ThreadPoolHandle
Azulejo <T>	Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado.
Marca de tiempo	Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos.
ParaBool	Convierte un tensor en un predicado escalar.
TopKUnique	Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden.
TopKWithUnique	Devuelve los valores TopK de la matriz en orden.
Resultado de compilación de TPU	Devuelve el resultado de una compilación de TPU.
TPUCompileSucceededAssert	Afirma que la compilación fue exitosa.
Activaciones de incrustación de TPU	Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU.
TPUEjecutar	Op que carga y ejecuta un programa TPU en un dispositivo TPU.
Variables de ejecución y actualización de TPU	Op que ejecuta un programa con actualizaciones de variables locales opcionales.
TPUOrdinalSelector	Un selector de núcleo de TPU Op.
Entrada particionada de TPU <T>	Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas.
Opciones de entrada particionada de TPU	Atributos opcionales para TPUPartitionedInput
Salida particionada de TPU <T>	Una operación que demultiplexa un tensor para que XLA lo fragmente en una lista de particiones salidas fuera del cálculo XLA.
Opciones de salida particionada de TPU	Atributos opcionales para TPUPartitionedOutput
Entrada replicada de TPU <T>	Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías.
Opciones de entrada replicada de TPU	Atributos opcionales para TPUReplicatedInput
Salida replicada de TPU <T>	Conecta N salidas de un cálculo de TPU replicado de N vías.
TPUReplicarMetadatos	Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de TPU.
Opciones de TPUReplicateMetadata	Atributos opcionales para TPUReplicateMetadata
TridiagonalMatMul <T>	Calcular producto con matriz tridiagonal.
Resolución Tridiagonal <T>	Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones.
Opciones de solución tridiagonal	Atributos opcionales para TridiagonalSolve
PruebeRpc	Realizar lotes de solicitudes RPC.
PruebeRpc.Options	Atributos opcionales para TryRpc
Desechar <T>	Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única.
Opciones de desbatch	Atributos opcionales para Unbatch
UnbatchGrad <T>	Gradiente de desbatch.
Opciones de UnbatchGrad	Atributos opcionales para UnbatchGrad
DescomprimirElemento	Descomprime un elemento del conjunto de datos comprimido.
UnicodeDecode <T extiende Número>	Decodifica cada cadena en "entrada" en una secuencia de puntos de código Unicode.
UnicodeDecode.Opciones	Atributos opcionales para UnicodeDecode
UnicodeCodificación	Codifica un tensor de enteros en cadenas Unicode.
UnicodeEncode.Opciones	Atributos opcionales para UnicodeEncode
Único <T, V extiende Número>	Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor.
Conjunto de datos único	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V extiende el número>	Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor.
UnravelIndex <T extiende el número>	Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas.
Unión de segmento sin clasificar	Une los elementos de `inputs` basándose en `segment_ids`.
Opciones de unión de segmentos sin clasificar	Atributos opcionales para UnsortedSegmentJoin
Desapilar <T>	Desempaqueta una dimensión dada de un tensor de rango `R` en tensores de rango `num``(R-1)`.
Opciones de desapilar	Atributos opcionales para Unstack
fuera del escenario	Op es similar a una retirada de cola ligera.
Opciones.Unstage.	Atributos opcionales para Unstage
DesenvolverVariante del conjunto de datos
Límite superior <U extiende el número>	Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila.
VarHandleOp	Crea un identificador para un recurso variable.
Opciones VarHandleOp.	Atributos opcionales para VarHandleOp
Variable <T>	Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos.
Opciones.variables	Atributos opcionales para Variable
FormaVariable <T extiende Número>	Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso".
VarIsInitializedOp	Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos.
Dónde	Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor.
Donde3 <T>	Selecciona elementos de `x` o `y`, dependiendo de la `condición`.
TrabajadorLatido Del Corazón	Latido del corazón del trabajador op.
Variante WrapDataset
EscribirRawProtoSummary	Escribe un protoresumen serializado.
XlaRecvFromHost <T>	Una operación para recibir un tensor del anfitrión.
XlaEnviarAlHost	Una operación para enviar un tensor al host.
Xlog1py <T>	Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos.
Ceros <T>	Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims".
Ceros como <T>	Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.