Classi
| Interrompere | Solleva un'eccezione per interrompere il processo quando viene chiamato. |
| Interrompi.Opzioni | Attributi facoltativi per Abort |
| Tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Tutte.Opzioni | Attributi facoltativi per All |
| TuttiToTutti <T> | Un'operazione per scambiare dati tra repliche TPU. |
| AnonymousIteratorV2 | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonimoMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore multidispositivo. |
| Generatore di semi casuali anonimo | |
| Generatore di semi anonimo | |
| Qualunque | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Qualsiasi.Opzione | Attributi facoltativi per Any |
| ApplicaAdagradV2 <T> | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| ApplicaAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Una trasformazione che stabilisce quali trasformazioni avverranno dopo. |
| Afferma questo | Afferma che la condizione data è vera. |
| AssertThat.Options | Attributi facoltativi per AssertThat |
| Assegna <T> | Aggiorna "ref" assegnandogli "valore". |
| Assegna.Opzioni | Attributi facoltativi per Assign |
| AssegnaAggiungi <T> | Aggiorna "ref" aggiungendovi "valore". |
| AssegnaAdd.Options | Attributi facoltativi per AssignAdd |
| AssegnaAggiungiVariabileOp | Aggiunge un valore al valore corrente di una variabile. |
| AssegnaSub <T> | Aggiorna "ref" sottraendo "value" da esso. |
| AssignSub.Options | Attributi facoltativi per AssignSub |
| AssegnaSubVariableOp | Sottrae un valore dal valore corrente di una variabile. |
| AssegnaVariabileOp | Assegna un nuovo valore a una variabile. |
| Set di dati AutoShard | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| AutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Attributi facoltativi per BandedTriangularSolve |
| Barriera | Definisce una barriera che persiste tra diverse esecuzioni del grafico. |
| Opzioni.Barriera | Attributi facoltativi per Barrier |
| BarrieraChiudi | Chiude la barriera data. |
| BarrierClose.Opzioni | Attributi facoltativi per BarrierClose |
| BarrieraIncompletaDimensione | Calcola il numero di elementi incompleti nella barriera data. |
| BarrieraInserisciMolti | Per ogni chiave, assegna il rispettivo valore al componente specificato. |
| BarrierReadySize | Calcola il numero di elementi completi nella barriera data. |
| BarrieraPrendiMolti | Prende il numero indicato di elementi completati da una barriera. |
| BarrierTakeMany.Options | Attributi facoltativi per BarrierTakeMany |
| Lotto | Raggruppa tutti i tensori di input in modo non deterministico. |
| Opzioni.batch | Attributi facoltativi per Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Moltiplica le fette di due tensori in batch. |
| BatchMatMulV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BatchMatMulV2 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace per tensori 4-D di tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace per tensori ND di tipo T. |
| BesselI0 <T estende il numero> | |
| BesselI1 <T estende il numero> | |
| BesselJ0 <T estende il numero> | |
| BesselJ1 <T estende il numero> | |
| BesselK0 <T estende il numero> | |
| BesselK0e <T estende il numero> | |
| BesselK1 <T estende il numero> | |
| BesselK1e <T estende il numero> | |
| BesselY0 <T estende il numero> | |
| BesselY1 <T estende il numero> | |
| Bitcast <U> | Bitcast un tensore da un tipo a un altro senza copiare i dati. |
| BlockLSTM <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTM.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T estende Numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMGradV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per l'intera sequenza temporale. |
| BlockLSTMV2 <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per tutti i passaggi temporali. |
| BlockLSTMV2.Opzioni | Attributi facoltativi per BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesBucketize | Classifica ciascuna funzionalità in un bucket in base ai limiti del bucket. |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalcolaBestFeatureDividiV2 | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per ciascun nodo. |
| Alberi potenziatiCalcola i migliori guadagni per funzione | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcola il prior dai dati di training (il bias) e riempie il primo nodo con il prior dei logit. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Crea un modello di insieme di alberi e restituisce un handle. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Creare la risorsa per i flussi quantili. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Deserializza una configurazione di insieme di alberi serializzati e sostituisce l'albero corrente insieme. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un handle per un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesEsempioDebugOutputs | Output di debug/interpretabilità del modello per ogni esempio. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Svuota i riepiloghi dei quantili da ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera il token del timbro della risorsa dell'insieme di alberi, il numero di alberi e le statistiche di crescita. |
| BoostedTreesCrea riepiloghi quantili | Crea il riepilogo dei quantili per il batch. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Crea il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola i logit. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Aggiungere i riepiloghi dei quantili a ciascuna risorsa del flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserializza i limiti del bucket e prepara il flag nell'attuale QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Svuota i riepiloghi per una risorsa flusso quantile. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Genera i limiti del bucket per ciascuna funzionalità in base ai riepiloghi accumulati. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un handle per BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializza l'insieme dell'albero in un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Aggrega il riepilogo delle statistiche accumulate per il batch. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureDividi | Calcola i guadagni per ciascuna funzionalità e restituisce le migliori informazioni di suddivisione possibili per la funzionalità. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Esegue più predittori di ensemble di regressione additiva su istanze di input e calcola l'aggiornamento ai logit memorizzati nella cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Aggiorna l'insieme degli alberi aggiungendo un livello all'ultimo albero in crescita o iniziando un nuovo albero. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Attributi facoltativi per BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T estende il numero> | Restituisce la forma di s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T estende il numero> | Restituisce gli indici di riduzione per il calcolo dei gradienti di s0 op s1 con broadcast. |
| Trasmetti a <T> | Trasmetti un array per una forma compatibile. |
| Mettere in ordine | Classifica gli "input" in base ai "confini". |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T estende il numero> | Controlla un tensore per i valori NaN, -Inf e +Inf. |
| Scegli il set di dati più veloce | |
| ClipPerValore <T> | Ritaglia i valori del tensore su un minimo e un massimo specificati. |
| CollectiveGather <T estende il numero> | Accumula reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveGather.Options | Attributi facoltativi per CollectiveGather |
| CollectivePermute <T> | Un'operazione per permutare i tensori tra le istanze TPU replicate. |
| CollectiveReduceV2 <T estende il numero> | Riduce reciprocamente più tensori di identico tipo e forma. |
| CollectiveReduceV2.Options | Attributi facoltativi per CollectiveReduceV2 |
| Soppressione combinata NonMax | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, Questa operazione esegue non_max_suppression sugli input per batch, in tutte le classi. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Attributi facoltativi per CombinedNonMaxSuppression |
| Elemento compresso | Comprime un elemento del set di dati. |
| Calcola dimensione batch | Calcola la dimensione batch statica di un set di dati senza batch parziali. |
| Concat <T> | Concatena i tensori lungo una dimensione. |
| ConfiguraTPU distribuito | Configura le strutture centralizzate per un sistema TPU distribuito. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Attributi facoltativi per ConfigureDistributedTPU |
| Configura l'incorporamentoTPUE | Configura TPUEmbedding in un sistema TPU distribuito. |
| Costante <T> | Un operatore che produce un valore costante. |
| ConsumaMutexLock | Questa operazione utilizza un blocco creato da "MutexLock". |
| ControlTrigger | Non fa nulla. |
| Copia <T> | Copia un tensore da CPU a CPU o da GPU a GPU. |
| Copia.Opzioni | Attributi facoltativi per Copy |
| CopiaHost <T> | Copia un tensore su host. |
| CopyHost.Options | Attributi facoltativi per CopyHost |
| CountUpTo <T estende il numero> | Incrementa 'ref' fino a raggiungere 'limit'. |
| CrossReplicaSum <T estende Numero> | Un'operazione per sommare gli input tra le istanze TPU replicate. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Legge i componenti CSR nell'indice batch. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convertire un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch) in denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte un CSRSparesMatrix (possibilmente in batch) in uno SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTLossV2 | Calcola la perdita CTC (probabilità logaritmica) per ciascuna voce batch. |
| CTLossV2.Options | Attributi facoltativi per CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende il numero> | Passaggio di backprop di CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2 <T estende il numero> | Converte i parametri CudnnRNN dalla forma canonica alla forma utilizzabile. |
| CudnnRNNCanonalToParamsV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende il numero> | Recupera i parametri CudnnRNN in forma canonica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Attributi facoltativi per CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T estende il numero> | Una RNN supportata da cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Opzioni | Attributi facoltativi per CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T estende il numero> | Calcola il prodotto cumulativo del tensore "x" lungo l'asse. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Attributi facoltativi per CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Attributi facoltativi per DataServiceDataset |
| Set di datiCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati da grafico | Crea un set di dati dal dato `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Restituisce un GraphDef serializzato che rappresenta "input_dataset". |
| DatasetToGraphV2.Options | Attributi facoltativi per DatasetToGraphV2 |
| Dawns <T estende Numero> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operazione identità per il debug del gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornisce una mappatura dell'identità del tensore di input di tipo non Ref per il debug. |
| DebugIdentity.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug identità V2 op. |
| DebugIdentityV2.Options | Attributi facoltativi per DebugIdentityV2 |
| DebugNanCount | Debug contatore valori NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Attributi facoltativi per DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Riepilogo numerico debug Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende il numero> | Debug Riepilogo Numerico V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Attributi facoltativi per DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T estende il numero> | Funzione per decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Options | Attributi facoltativi per DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T estende il numero> | Reinterpretare i byte di una stringa come un vettore di numeri. |
| DecodePaddedRaw.Options | Attributi facoltativi per DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | L'operazione estrae i campi da un protocollo serializzato memorizzando il messaggio in tensori. |
| DecodeProto.Options | Attributi facoltativi per DecodeProto |
| Copia profonda <T> | Crea una copia di "x". |
| EliminaIteratore | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaMemoryCache | |
| EliminaMultiDeviceIterator | Un contenitore per una risorsa iteratore. |
| EliminaGeneratoreSeme Casuale | |
| EliminaSeedGenerator | |
| EliminaSessionTensor | Elimina il tensore specificato dal relativo handle nella sessione. |
| DenseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| DenseBincount.Options | Attributi facoltativi per DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte un tensore denso in un CSRSparseMatrix (possibilmente batch). |
| Distruggi risorsaOp | Elimina la risorsa specificata dall'handle. |
| DestroyResourceOp.Options | Attributi facoltativi per DestroyResourceOp |
| Distruggi la variabile temporanea <T> | Distrugge la variabile temporanea e restituisce il suo valore finale. |
| DispositivoIndice | Restituisce l'indice del dispositivo eseguito dall'operazione. |
| Set di dati interleave diretto | Un sostituto di "InterleaveDataset" in un elenco fisso di set di dati "N". |
| DrawBoundingBoxesV2 <T estende il numero> | Disegna riquadri di delimitazione su una serie di immagini. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| Generatore di semi fittizi | |
| Partizione dinamica <T> | Partiziona i "dati" in tensori "num_partizioni" utilizzando gli indici di "partizioni". |
| Punto dinamico <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| ModificaDistanza | Calcola la distanza di modifica Levenshtein (eventualmente normalizzata). |
| ModificaDistance.Options | Attributi facoltativi per EditDistance |
| Eig <U> | Calcola la scomposizione automatica di una o più matrici quadrate. |
| Eig.Opzioni | Attributi facoltativi per Eig |
| Einsum <T> | Contrazione del tensore secondo la convenzione di Einstein sulla sommatoria. |
| <T> vuoto | Crea un tensore con la forma data. |
| Opzioni.vuote | Attributi facoltativi per Empty |
| Elenco Tensori Vuoti | Crea e restituisce un elenco di tensori vuoto. |
| VuotoTensorMap | Crea e restituisce una mappa tensore vuota. |
| EncodeProto | L'operazione serializza i messaggi protobuf forniti nei tensori di input. |
| EncodeProto.Options | Attributi facoltativi per EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Un'operazione che accoda un elenco di tensori batch di input a TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Un'operazione che accoda TPUEmbedding indici di input da uno SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita il porting del codice che utilizza tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Attributi facoltativi per EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| GuaranteeShape <T> | Assicura che la forma del tensore corrisponda alla forma prevista. |
| Immettere <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| Invio.Opzioni | Attributi facoltativi per Enter |
| Erfinv <T estende Numero> | |
| Norma euclidea <T> | Calcola la norma euclidea degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| OpzioniNormaEuclidea | Attributi facoltativi per EuclideanNorm |
| Esci da <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| EspandiDim <T> | Inserisce una dimensione pari a 1 nella forma di un tensore. |
| Set di dati AutoShard sperimentale | Crea un set di dati che suddivide in partizioni il set di dati di input. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra la dimensione in byte di ciascun elemento di "input_dataset" in uno StatsAggregator. |
| Sperimentale Scegli il set di dati più veloce | |
| Set di dati sperimentaliCardinalità | Restituisce la cardinalità di "input_dataset". |
| Set di dati sperimentali su TFRecord | Scrive il set di dati specificato nel file specificato utilizzando il formato TFRecord. |
| Set di dati sperimentaleDenseToSparseBatch | Crea un set di dati che raggruppa gli elementi di input in uno SparseTensor. |
| Set di dati sperimentaleLatencyStats | Registra la latenza della produzione di elementi `input_dataset` in uno StatsAggregator. |
| Set di dati ExperimentalMatchingFiles | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalParseExampleDataset |
| Set di dati del pool di thread privati sperimentali | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Set di dati casuali sperimentali | Crea un set di dati che restituisce numeri pseudocasuali. |
| Set di dati sperimentaleRebatch | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| Set di dati ExperimentalSlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
| Set di dati SQL sperimentale | Crea un set di dati che esegue una query SQL e genera righe del set di risultati. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea una risorsa di gestione delle statistiche. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Attributi facoltativi per ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un riepilogo di tutte le statistiche registrate dal gestore delle statistiche specificato. |
| Set di dati sperimentaleUnbatch | Un set di dati che divide gli elementi del suo input in più elementi. |
| Esprime <T estende Numero> | |
| EstrattoGlimpseV2 | Estrae uno scorcio dal tensore di input. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Attributi facoltativi per ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T estende il numero> | Estrai le `patch` da `input` e inseriscile nella dimensione di output `"profondità"`. |
| Compila <U> | Crea un tensore riempito con un valore scalare. |
| impronta digitale | Genera valori di impronte digitali. |
| FresnelCos <T estende il numero> | |
| FresnelSin <T estende il numero> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Gradiente per la normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende il numero, U estende il numero> | Normalizzazione batch. |
| FusedBatchNormV3.Options | Attributi facoltativi per FusedBatchNormV3 |
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni dall'asse `params` `axis` in base a `indices`. |
| Raccogli.Opzioni | Attributi facoltativi per Gather |
| Raccogli <T> | Raccogli le sezioni da "params" in un tensore con la forma specificata da "indices". |
| Genera proposte BoundingBox | Questa operazione produce la regione di interesse da determinati riquadri di delimitazione (bbox_deltas) codificati rispetto agli ancoraggi secondo l'eq.2 in arXiv:1506.01497 L'operazione seleziona le prime caselle di punteggio "pre_nms_topn", le decodifica rispetto alle ancore, applica la soppressione non massimale su caselle sovrapposte con un valore di intersezione su unione (iou) superiore a "nms_threshold", scartando le caselle in cui il lato più corto è inferiore a " dimensione_min`. |
| GeneraBoundingBoxProposals.Options | Attributi facoltativi per GenerateBoundingBoxProposals |
| GetSessionHandle | Memorizza il tensore di input nello stato della sessione corrente. |
| GetSessionTensor <T> | Ottieni il valore del tensore specificato dal suo handle. |
| Gradienti | Aggiunge operazioni per calcolare le derivate parziali della somma di y s rispetto a x s, ovvero d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se i valori |
| Gradienti.Opzioni | Attributi facoltativi per Gradients |
| GRUBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella GRU per 1 passaggio temporale. |
| GRUBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro delle celle GRU per 1 passaggio temporale. |
| GaranziaConst <T> | Fornisce una garanzia al runtime TF che il tensore di input è una costante. |
| HashTable | Crea una tabella hash non inizializzata. |
| HashTable.Options | Attributi facoltativi per HashTable |
| HistogramFixedWidth <U estende il numero> | Restituisce l'istogramma dei valori. |
| Identità <T> | Restituisce un tensore con la stessa forma e contenuto del tensore o del valore di input. |
| IdentitàN | Restituisce un elenco di tensori con le stesse forme e contenuti dell'input tensori. |
| IgnoreErrorsDataset | Crea un set di dati che contiene gli elementi di "input_dataset" ignorando gli errori. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Attributi facoltativi per IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T estende il numero> | Applica la trasformazione data a ciascuna delle immagini. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Attributi facoltativi per ImageProjectiveTransformV2 |
| ImmutableConst <T> | Restituisce il tensore immutabile dalla regione della memoria. |
| AlimentazioneDequeue <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| InfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'alimentazione come tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Un'operazione che inserisce un singolo valore tensore nel calcolo. |
| InfeedEnqueue.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueue |
| Buffer prelinearizzato InfeedEnqueue | Un'operazione che accoda il buffer prelinearizzato nell'alimentazione TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Inserisce più valori tensoriali nel calcolo come una tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Attributi facoltativi per InfeedEnqueueTuple |
| Inizializza tabella | Inizializzatore di tabella che accetta due tensori rispettivamente per chiavi e valori. |
| InizializzaTableFromDataset | |
| InizializzaTableFromTextFile | Inizializza una tabella da un file di testo. |
| InizializzaTableFromTextFile.Options | Attributi facoltativi per InitializeTableFromTextFile |
| InserisciAggiungi <T> | Aggiunge v nelle righe specificate di x. |
| InplaceSub <T> | Sottrae "v" nelle righe specificate di "x". |
| InplaceUpdate <T> | Aggiorna le righe specificate "i" con i valori "v". |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Controlla se un insieme di alberi è stato inizializzato. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Controlla se un flusso quantile è stato inizializzato. |
| Regressione isotonica <U estende il numero> | Risolve una serie di problemi di regressione isotonica. |
| IsVariableInitialized | Controlla se un tensore è stato inizializzato. |
| IteratorGetDevice | Restituisce il nome del dispositivo su cui è stata posizionata la "risorsa". |
| Inizializzazione KMC2Chain | Restituisce l'indice di un punto dati che deve essere aggiunto al set di semi. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleziona num_to_sample righe di input utilizzando il criterio KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Calcola la statistica dell'ordine K-esimo di un set di dati. |
| LinSpace <T estende Numero> | Genera valori in un intervallo. |
| Set di dati LMDB | Crea un set di dati che genera le coppie chiave-valore in uno o più file LMDB. |
| CaricaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carica i parametri Adadelta con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad. |
| CaricaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingADAMParametri | Carica i parametri di incorporamento di ADAM. |
| CaricaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carica i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| CaricaTPUEmbeddingFTRLParametri | Carica i parametri di incorporamento FTRL. |
| CaricaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carica i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
| CaricaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| CaricaTPUEmbeddingMomentumParametri | Carica i parametri di incorporamento di Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParametri | Caricare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
| CaricaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingRMSPropParametri | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp. |
| CaricaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| CaricaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carica i parametri di incorporamento SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | Restituisce tutte le chiavi e i valori nella tabella. |
| RicercaTabellaTrova <U> | Cerca le chiavi in una tabella e restituisce i valori corrispondenti. |
| LookupTableImport | Sostituisce il contenuto della tabella con le chiavi e i valori specificati. |
| Inserimento tabella di ricerca | Aggiorna la tabella per associare le chiavi ai valori. |
| Ricerca tabellaRimuovi | Rimuove le chiavi e i valori associati da una tabella. |
| Dimensione tabella di ricerca | Calcola il numero di elementi nella tabella data. |
| LoopCond | Inoltra l'input all'output. |
| LowerBound <U estende il numero> | Applica lower_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
| LSTMBlockCell <T estende il numero> | Calcola la propagazione in avanti della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| LSTMBlockCell.Opzioni | Attributi facoltativi per LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T estende il numero> | Calcola la propagazione all'indietro della cella LSTM per 1 passo temporale. |
| Lu <T, U estende Numero> | Calcola la scomposizione LU di una o più matrici quadrate. |
| RendiUnico | Rendi unici tutti gli elementi nella dimensione non batch, ma \"vicini\". il loro valore iniziale. |
| MappaCancella | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| MapClear.Options | Attributi facoltativi per MapClear |
| MappaIncompleteSize | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| MapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
| MapPeek.Options | Attributi facoltativi per MapPeek |
| Dimensione mappa | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| MapSize.Options | Attributi facoltativi per MapSize |
| MappaStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come una tabella hash. |
| MapStage.Options | Attributi facoltativi per MapStage |
| MappaUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| MapUnstage.Options | Attributi facoltativi per MapUnstage |
| MappaUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce un valore casuale (chiave, valore) dal contenitore sottostante. |
| MapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Restituisce la parte diagonale in batch di un tensore in batch. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
| MatrixDiagV3 <T> | Restituisce un tensore diagonale raggruppato con determinati valori diagonali raggruppati. |
| MatrixDiagV3.Opzioni | Attributi opzionali per MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Restituisce un tensore di matrice in batch con nuovi valori diagonali in batch. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Attributi facoltativi per MatrixSetDiagV3 |
| Massimo <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni massime | Attributi facoltativi per Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un set di dati che sovrascrive il parallelismo intra-operatorio massimo. |
| Unisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| Min <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni Min | Attributi facoltativi per Min |
| MirrorPad <T> | Riempie un tensore con valori specchiati. |
| Grado MirrorPad <T> | Opzione gradiente per "MirrorPad" op. |
| MlirPassthroughOp | Racchiude un calcolo MLIR arbitrario espresso come modulo con una funzione main(). |
| MulNoNan <T> | Restituisce x * y per elemento. |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabella hash vuota che utilizza i tensori come archivio di backup. |
| MutableDenseHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTable.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabella hash vuota. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Attributi facoltativi per MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea una risorsa Mutex che può essere bloccata da "MutexLock". |
| Opzioni.Mutex | Attributi facoltativi per Mutex |
| Blocco mutex | Blocca una risorsa mutex. |
| NcclAllReduce <T estende il numero> | Restituisce un tensore contenente la riduzione su tutti i tensori di input. |
| NcclBroadcast <T estende il numero> | Invia "input" a tutti i dispositivi collegati all'output. |
| NcclReduce <T estende il numero> | Riduce "input" da "num_devices" utilizzando "reduction" a un singolo dispositivo. |
| Ndtri <T estende il Numero> | |
| Vicini più vicini | Seleziona i k centri più vicini per ciascun punto. |
| NextAfter <T estende Numero> | Restituisce il successivo valore rappresentabile di "x1" nella direzione di "x2", a livello di elemento. |
| SuccessivaIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| Int non deterministici <U> | Genera in modo non deterministico alcuni numeri interi. |
| NonMaxSuppressionV5 <T estende il numero> | Seleziona avidamente un sottoinsieme di riquadri di delimitazione in ordine decrescente di punteggio, eliminando le caselle che hanno un'elevata sovrapposizione di intersezione su unione (IOU) con le caselle precedentemente selezionate. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Attributi facoltativi per NonMaxSuppressionV5 |
| Set di dati non serializzabili | |
| No Op | Non fa nulla. |
| OneHot <U> | Restituisce un tensore one-hot. |
| OneHot.Opzioni | Attributi facoltativi per OneHot |
| A quelli piace <T> | Restituisce un tensore di uno con la stessa forma e tipo di x. |
| OptimizeDatasetV2 | Crea un set di dati applicando le ottimizzazioni correlate a "input_dataset". |
| OptimizeDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per OptimizeDatasetV2 |
| OrdinatoMapClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapClear.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapClear |
| Dimensione ordinata della mappa incompleta | Op restituisce il numero di elementi incompleti nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op dà una sbirciatina ai valori della chiave specificata. |
| OrderedMapPeek.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapPeek |
| Dimensione mappa ordinata | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| OrderedMapSize.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Fase (chiave, valori) nel contenitore sottostante che si comporta come un ordine contenitore associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op rimuove e restituisce i valori associati alla chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstage.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op rimuove e restituisce l'elemento (chiave, valore) con il più piccolo chiave dal contenitore sottostante. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Attributi facoltativi per OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera un singolo tensore dall'output di calcolo. |
| OutfeedDequeue.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recupera più valori dall'output di calcolo. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Attributi facoltativi per OutfeedDequeueTuple |
| Coda di uscita | Accodare un tensore all'uscita del calcolo. |
| OutfeedEnqueueTuple | Accodare più valori Tensor sull'output di calcolo. |
| Blocco <T> | Riempie un tensore. |
| ParallelConcat <T> | Concatena un elenco di tensori "N" lungo la prima dimensione. |
| Punto dinamico parallelo <T> | Interlaccia i valori dai tensori "dati" in un singolo tensore. |
| ParseExampleDatasetV2 | Trasforma "input_dataset" contenente i prototipi "Example" come vettori di DT_STRING in un set di dati di oggetti "Tensor" o "SparseTensor" che rappresentano le funzionalità analizzate. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ParseExampleDatasetV2 |
| ParseEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.Example (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| ParseSequenceEsempioV2 | Trasforma un vettore di prototipi tf.io.SequenceExample (come stringhe) in tensori tipizzati. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Attributi facoltativi per ParseSequenceExampleV2 |
| Segnaposto <T> | Un'operazione segnaposto per un valore che verrà inserito nel calcolo. |
| Segnaposto.Opzioni | Attributi facoltativi per Placeholder |
| SegnapostoWithDefault <T> | Un'operazione segnaposto che passa attraverso "input" quando il suo output non viene alimentato. |
| Prelinearizzare | Un'operazione che linearizza un valore tensore in un tensore variante opaco. |
| Prelinearizzare.Opzioni | Attributi facoltativi per Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | Un'operazione che linearizza più valori di tensore in un tensore variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Attributi facoltativi per PrelinearizeTuple |
| Stampa | Stampa una stringa scalare. |
| Stampa.Opzioni | Attributi facoltativi per Print |
| Set di dati del pool di thread privati | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| Prodotto <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni prod | Attributi facoltativi per Prod |
| Concat quantizzato <T> | Concatena tensori quantizzati lungo una dimensione. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcola QuantizedConv2D per canale. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Esegue una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende il numero> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias e fusione relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Esegui una moltiplicazione della matrice quantizzata di "a" per la matrice "b" con aggiunta bias, relu e riquantizzazione della fusione. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| Risagoma quantizzata <T> | Riforma un tensore quantizzato secondo l'operazione Reshape op. |
| RaggedBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| RaggedBincount.Options | Attributi facoltativi per RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparsi per un input tensore irregolare. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U estende Numero> | Genera una croce di funzionalità da un elenco di tensori e la restituisce come RaggedTensor. |
| RaggedGather <T estende Numero, U> | Raccogli le sezioni irregolari dall'asse "params" "0" in base agli "indici". |
| RaggedRange <U estende il numero, T estende il numero> | Restituisce un "RaggedTensor" contenente le sequenze di numeri specificate. |
| RaggedTensorFromVariant <U estende Number, T> | Decodifica un tensore "variante" in un "RaggedTensor". |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converte un `RaggedTensor` in uno `SparseTensor` con gli stessi valori. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensore denso da un tensore irregolare, possibilmente alterandone la forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica un `RaggedTensor` in un tensore `variante`. |
| Intervallo <T estende il numero> | Crea una sequenza di numeri. |
| Rango | Restituisce il rango di un tensore. |
| LeggiVariableOp <T> | Legge il valore di una variabile. |
| RibatchDataset | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| RebatchDataset.Options | Attributi facoltativi per RebatchDataset |
| RibatchDatasetV2 | Crea un set di dati che modifica la dimensione del batch. |
| Ricev <T> | Riceve il tensore denominato da send_device su recv_device. |
| Opzioni di ricezione | Attributi facoltativi per Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Un'operazione che riceve attivazioni di incorporamento sulla TPU. |
| Riduci tutto | Calcola la "logica e" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAll.Options | Attributi facoltativi per ReduceAll |
| RiduciQualsiasi | Calcola l'"or logico" degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceAny.Options | Attributi facoltativi per ReduceAny |
| RiduciMax <T> | Calcola il massimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceMax.Options | Attributi facoltativi per ReduceMax |
| RiduciMin <T> | Calcola il minimo degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| RiduciMin.Options | Attributi facoltativi per ReduceMin |
| RiduciProd <T> | Calcola il prodotto degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni ReduceProd | Attributi facoltativi per ReduceProd |
| Riduci somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| ReduceSum.Options | Attributi facoltativi per ReduceSum |
| RifInserisci <T> | Crea o trova un frame figlio e rende disponibili i "dati" al frame figlio. |
| RefEnter.Options | Attributi facoltativi per RefEnter |
| RifEsci <T> | Esce dal frame corrente al frame principale. |
| IdentitàRif <T> | Restituisce lo stesso tensore di riferimento del tensore di riferimento in input. |
| RifUnisci <T> | Inoltra il valore di un tensore disponibile da "inputs" a "output". |
| RefNextIterazione <T> | Rende il suo input disponibile alla successiva iterazione. |
| RifSeleziona <T> | Inoltra l'elemento "index" di "inputs" a "output". |
| RifInterruttore <T> | Inoltra il tensore di riferimento "data" alla porta di output determinata da "pred". |
| RegisterDataset | Registra un set di dati con il servizio tf.data. |
| RemoteFusedGraphExecute | Eseguire un sottografo su un processore remoto. |
| Intervallo di riquantizzazione per canale | Calcola l'intervallo di riquantizzazione per canale. |
| RiquantizzaPerCanale <U> | Riquantizza l'input con i valori minimo e massimo noti per canale. |
| Rimodella <T> | Rimodella un tensore. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Applica un gradiente a un determinato accumulatore. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulato | Restituisce il numero di gradienti aggregati negli accumulatori specificati. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Aggiorna l'accumulatore con un nuovo valore per global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Estrae il gradiente medio nel ConditionalAccumulatore specificato. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Aggiorna '*var' secondo lo schema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Aggiorna '*var' secondo l'algoritmo di Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Aggiorna '*var' secondo lo schema del momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulatore | Un accumulatore condizionale per l'aggregazione dei gradienti. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Attributi facoltativi per ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T estende il numero> | Incrementa la variabile puntata da "risorsa" fino a raggiungere il "limite". |
| ResourceGather <U> | Raccogli sezioni dalla variabile puntata da "risorsa" in base agli "indici". |
| ResourceGather.Options | Attributi facoltativi per ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Aggiunge aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterDiv | Divide gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource". |
| ResourceScatterMax | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "max". |
| Min. dispersione risorse | Riduce gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "resource" utilizzando l'operazione "min". |
| ResourceScatterMul | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi nella variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterNdAdd | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Sottrae gli aggiornamenti sparsi dalla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceScatterUpdate | Assegna aggiornamenti sparsi alla variabile a cui fa riferimento "risorsa". |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema del momentum. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Attributi facoltativi per ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per ResourceStridedSliceAssign |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adadelta con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Adagrad con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingADAMParametri | Recuperare i parametri di incorporamento di ADAM. |
| RecuperaTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di ADAM con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento RMSProp centrati. |
| RecuperaTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametri | Recupera i parametri di incorporamento FTRL. |
| RecuperaTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupera i parametri di incorporamento di MDL Adagrad Light. |
| RecuperaTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters | Recupera i parametri di incorporamento di Momentum. |
| RecuperaTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di Momentum con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recuperare i parametri di incorporamento Adagrad prossimali. |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento Adagrad prossimali con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RecuperaTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupera i parametri di incorporamento di RMSProp. |
| RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento di RMSProp con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupera i parametri di incorporamento SGD. |
| RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Recupera i parametri di incorporamento SGD con il supporto per il debug. |
| RecuperaTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| <T> inversa | Inverte le dimensioni specifiche di un tensore. |
| Sequenza inversa <T> | Inverte le fette di lunghezza variabile. |
| ReverseSequence.Options | Attributi facoltativi per ReverseSequence |
| RngSalta | Avanza il contatore di un RNG basato sul contatore. |
| Tira <T> | Fa rotolare gli elementi di un tensore lungo un asse. |
| Rpc | Esegui batch di richieste RPC. |
| Rpc.Opzioni | Attributi facoltativi per Rpc |
| Set di dati di campionamento | Crea un set di dati che prende un campione Bernoulli del contenuto di un altro set di dati. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T estende il numero> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Attributi facoltativi per ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Aggiunge aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divide un riferimento variabile per aggiornamenti sparsi. |
| ScatterDiv.Options | Attributi facoltativi per ScatterDiv |
| ScatterMax <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "max". |
| ScatterMax.Options | Attributi facoltativi per ScatterMax |
| ScatterMin <T estende il numero> | Riduce gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile utilizzando l'operazione "min". |
| ScatterMin.Options | Attributi facoltativi per ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Moltiplica gli aggiornamenti sparsi in un riferimento variabile. |
| ScatterMul.Options | Attributi facoltativi per ScatterMul |
| ScatterNd <U> | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un nuovo tensore in base agli "indici". |
| ScatterNdAdd <T> | Applica un'addizione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ScatterNdAdd.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T> | Calcola il massimo per elemento. |
| ScatterNdMax.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T> | Calcola il minimo per elemento. |
| ScatterNdMin.Opzioni | Attributi facoltativi per ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applica un'addizione sparsa all'"input" utilizzando valori o sezioni individuali da `aggiornamenti` secondo gli indici `indices`. |
| ScatterNdSub <T> | Applica la sottrazione sparsa a singoli valori o sezioni in una variabile. |
| ScatterNdSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Applica "aggiornamenti" sparsi a singoli valori o sezioni all'interno di un dato variabile secondo "indici". |
| ScatterNdUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Sottrae gli aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterSub.Options | Attributi facoltativi per ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | Applica aggiornamenti sparsi a un riferimento variabile. |
| ScatterUpdate.Options | Attributi facoltativi per ScatterUpdate |
| Selezionare V2 <T> | |
| Inviare | Invia il tensore denominato da send_device a recv_device. |
| Invia.Opzioni | Attributi facoltativi per Send |
| InviaTPUEmbeddingGradients | Esegue aggiornamenti gradienti delle tabelle di incorporamento. |
| SetDiff1d <T, U estende Numero> | Calcola la differenza tra due elenchi di numeri o stringhe. |
| Imposta dimensione | Numero di elementi univoci lungo l'ultima dimensione dell'input "set". |
| SetSize.Options | Attributi facoltativi per SetSize |
| Forma <U estende Numero> | Restituisce la forma di un tensore. |
| ShapeN <U estende Numero> | Restituisce la forma dei tensori. |
| ShardDataset | Crea un `Dataset` che include solo 1/`num_shards` di questo dataset. |
| ShardDataset.Options | Attributi facoltativi per ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Attributi facoltativi per ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Attributi facoltativi per ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTPU | Arresta un sistema TPU distribuito in esecuzione. |
| Dimensioni <U estende il numero> | Restituisce la dimensione di un tensore. |
| Skipgram | Analizza un file di testo e crea una serie di esempi. |
| Skipgram.Opzioni | Attributi facoltativi per Skipgram |
| SleepDataset | |
| Fetta <T> | Restituisce una porzione da "input". |
| Set di dati SlidingWindow | Crea un set di dati che passa una finestra scorrevole su "input_dataset". |
| Istantanea <T> | Restituisce una copia del tensore di input. |
| Set di dati di istantanea | Crea un set di dati che scriverà/leggerà da uno snapshot. |
| SnapshotDataset.Options | Attributi facoltativi per SnapshotDataset |
| SobolSample <T estende il numero> | Genera punti dalla sequenza Sobol. |
| SpazioToBatchNd <T> | SpaceToBatch per tensori ND di tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Aggiorna le voci rilevanti in '*var' e '*accum' secondo lo schema adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Attributi facoltativi per SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U estende il numero> | Conta il numero di occorrenze di ciascun valore in una matrice di numeri interi. |
| SparseBincount.Options | Attributi facoltativi per SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U estende il numero> | Esegue il conteggio dei contenitori di output sparse per un input tensore sparse. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Attributi facoltativi per SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
| SparseCrossV2 | Genera una croce sparsa da un elenco di tensori sparsi e densi. |
| SparseMatrixAdd | Addizione sparsa di due matrici CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix: moltiplica una matrice sparsa per una matrice densa. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Moltiplicazione per elementi di una matrice sparsa con un tensore denso. |
| SparseMatrixNNZ | Restituisce il numero di valori diversi da zero di "sparse_matrix". |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcola l'ordine del grado minimo approssimativo (AMD) di "input". |
| SparseMatrixSoftmax | Calcola il softmax di un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcola il gradiente dello SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcola la scomposizione sparsa di Cholesky di "input". |
| SparseMatrixSparseMatMul | La matrice sparsa moltiplica due matrici CSR "a" e "b". |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Traspone le dimensioni interne (matrice) di un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Attributi facoltativi per SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix composto da tutti zeri con forma "dense_shape". |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte un SparseTensor in un CSRSparseMatrix (possibilmente in batch). |
| Spence <T estende Numero> | |
| Dividi <T> | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| Divisione V <T> | Divide un tensore in tensori `num_split` lungo una dimensione. |
| Premi <T> | Rimuove le dimensioni di dimensione 1 dalla forma di un tensore. |
| Spremere.Opzioni | Attributi facoltativi per Squeeze |
| Impila <T> | Comprime un elenco di tensori di rango "N" - "R" in un tensore di rango "(R+1)". |
| Stack.Opzioni | Attributi facoltativi per Stack |
| Palcoscenico | Valori di stage simili a un Enqueue leggero. |
| Opzioni.fase | Attributi facoltativi per Stage |
| StageClear | Op rimuove tutti gli elementi nel contenitore sottostante. |
| StageClear.Opzioni | Attributi facoltativi per StageClear |
| StagePeek | Op dà una sbirciatina ai valori dell'indice specificato. |
| StagePeek.Opzioni | Attributi facoltativi per StagePeek |
| StageSize | Op restituisce il numero di elementi nel contenitore sottostante. |
| StageSize.Options | Attributi facoltativi per StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V estende il numero> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione normale troncata. |
| StatefulUniform <U> | Restituisce valori casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatefulUniformInt <U> | Restituisce numeri interi casuali da una distribuzione uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende il numero> | |
| StatelessRandomBinomial <W estende il numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione binomiale. |
| StatelessRandomGammaV2 <V estende il numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione gamma. |
| StatelessRandomPoisson <W estende il numero> | Restituisce numeri casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione di Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V estende il numero> | Restituisce numeri interi casuali pseudocasuali deterministici da una distribuzione uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende il numero> | Genera in modo deterministico un riquadro di delimitazione distorto in modo casuale per un'immagine. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Attributi facoltativi per StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Attributi facoltativi per StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Imposta un summary_writer_interface per registrare le statistiche utilizzando il dato stats_aggregator. |
| ArrestaGradiente <T> | Interrompe il calcolo del gradiente. |
| StridedSlice <T> | Restituisce una sezione striata da "input". |
| StridedSlice.Opzioni | Attributi facoltativi per StridedSlice |
| StridedSliceAssegna <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "ref". |
| StridedSliceAssign.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Restituisce il gradiente di "StridedSlice". |
| StridedSliceGrad.Options | Attributi facoltativi per StridedSliceGrad |
| StringLower | Converte tutti i caratteri maiuscoli nelle rispettive sostituzioni minuscole. |
| StringLower.Options | Attributi facoltativi per StringLower |
| StringNGrams <T estende Numero> | Crea ngrammi da dati di stringhe irregolari. |
| StringUpper | Converte tutti i caratteri minuscoli nelle rispettive sostituzioni maiuscole. |
| StringUpper.Options | Attributi facoltativi per StringUpper |
| Somma <T> | Calcola la somma degli elementi attraverso le dimensioni di un tensore. |
| Opzioni somma | Attributi facoltativi per Sum |
| CommutaCond <T> | Inoltra i "dati" alla porta di output determinata da "pred". |
| Variabile Temporanea <T> | Restituisce un tensore che può essere modificato, ma persiste solo all'interno di un singolo passaggio. |
| VariabileTemporanea.Opzioni | Attributi facoltativi per TemporaryVariable |
| TensorArray | Un array di tensori di data dimensione. |
| TensorArray.Options | Attributi facoltativi per TensorArray |
| TensorArrayClose | Elimina TensorArray dal relativo contenitore di risorse. |
| TensorArrayConcat <T> | Concatena gli elementi di TensorArray nel valore "value". |
| TensorArrayConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Raccogli elementi specifici da TensorArray nell'output "value". |
| TensorArrayGather.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Crea un TensorArray per archiviare i gradienti dei valori nell'handle specificato. |
| TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray per archiviare più gradienti di valori nell'handle specificato. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Attributi facoltativi per TensorArrayPack |
| TensorArrayLeggi <T> | Leggi un elemento da TensorArray nell'output "value". |
| TensorArrayScatter | Distribuisci i dati dal valore di input in elementi TensorArray specifici. |
| TensorArraySize | Ottieni la dimensione corrente di TensorArray. |
| TensorArraySplit | Dividere i dati dal valore di input in elementi TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Spingere un elemento su tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Crea una risorsa albero e ne restituisce un handle. |
| TensorForestTreeDeserialize | Deserializza un prototipo nell'handle dell'albero |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Controlla se un albero è stato inizializzato. |
| TensorForestTreePredict | Genera i log per i dati di input specificati |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un handle per un TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Attributi facoltativi per TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializza l'handle dell'albero in un proto |
| TensorForestTreeSize | Ottieni il numero di nodi in un albero |
| TensorListConcat <T> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
| TensorListConcat.Options | Attributi facoltativi per TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concatena tutti i tensori nell'elenco lungo la dimensione 0. |
| TensorListElementShape <T estende il numero> | La forma degli elementi della lista data, come un tensore. |
| TensorListFromTensor | Crea un TensorList che, se impilato, ha il valore di "tensore". |
| TensorListGather <T> | Crea un tensore indicizzandolo in TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Restituisce il numero di tensori nell'elenco dei tensori di input. |
| TensorListPopBack <T> | Restituisce l'ultimo elemento dell'elenco di input nonché un elenco con tutti gli elementi tranne quell'elemento. |
| TensorListPushBack | Restituisce una lista che ha il "Tensore" passato come ultimo elemento e gli altri elementi della lista data in "input_handle". |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Elenco della dimensione specificata con elementi vuoti. |
| TensorListResize | Ridimensiona l'elenco. |
| TensorListScatter | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Tensore di dispersione sugli indici in un elenco di input. |
| TensorListScatterV2 | Crea un TensorList indicizzando in un Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide un tensore in una lista. |
| TensorListStack <T> | Impila tutti i tensori nell'elenco. |
| TensorListStack.Options | Attributi facoltativi per TensorListStack |
| TensorMapErase <U> | Restituisce una mappa tensore con l'elemento della chiave specificata cancellato. |
| TensorMapHasKey | Restituisce se la chiave specificata esiste nella mappa. |
| TensorMapInsert | Restituisce una mappa che è "input_handle" con la coppia chiave-valore inserita. |
| TensorMapLookup <U> | Restituisce il valore da una determinata chiave in una mappa tensore. |
| TensorMapSize | Restituisce il numero di tensori nella mappa tensore di input. |
| TensorScatterAdd <T> | Aggiunge "aggiornamenti" sparsi a un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorScatterMax <T> | |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Sottrae gli "aggiornamenti" sparsi da un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorScatterUpdate <T> | Distribuisci gli "aggiornamenti" in un tensore esistente in base agli "indici". |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Assegna "value" al riferimento del valore l suddiviso di "input". |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Attributi facoltativi per TensorStridedSliceUpdate |
| ThreadPoolDataset | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle | Crea un set di dati che utilizza un pool di thread personalizzato per calcolare "input_dataset". |
| ThreadPoolHandle.Options | Attributi facoltativi per ThreadPoolHandle |
| Affianca <T> | Costruisce un tensore affiancando un dato tensore. |
| Timestamp | Fornisce il tempo trascorso dall'epoca in secondi. |
| ToBool | Converte un tensore in un predicato scalare. |
| TopKUnique | Restituisce i valori univoci TopK nell'array in ordine ordinato. |
| TopKWithUnique | Restituisce i valori TopK nell'array in ordine ordinato. |
| Risultato della compilazione TPU | Restituisce il risultato di una compilazione TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afferma che la compilazione è riuscita. |
| Attivazioni di incorporamento TPU | Un'operazione che consente la differenziazione degli incorporamenti TPU. |
| TPUEsegui | Op che carica ed esegue un programma TPU su un dispositivo TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op che esegue un programma con aggiornamenti variabili sul posto opzionali. |
| TPUOrdinalSelector | Un selettore del nucleo TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Un'operazione che raggruppa insieme un elenco di input partizionati. |
| TPUPartitionedInput.Options | Attributi facoltativi per TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedOutput <T> | Un'operazione che demultiplexa un tensore affinché venga suddiviso da XLA in un elenco di partizioni output al di fuori del calcolo XLA. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Attributi facoltativi per TPUPartitionedOutput |
| TPUReplicatedInput <T> | Connette N input a un calcolo TPU replicato a N vie. |
| TPUReplicatedInput.Options | Attributi facoltativi per TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Connette N output da un calcolo TPU replicato a N vie. |
| TPUReplicateMetadata | Metadati che indicano come replicare il calcolo della TPU. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Attributi facoltativi per TPUReplicateMetadata |
| TridiagonaleMatMul <T> | Calcolare il prodotto con matrice tridiagonale. |
| TridiagonaleRisolvi <T> | Risolve sistemi di equazioni tridiagonali. |
| TridiagonalSolve.Options | Attributi facoltativi per TridiagonalSolve |
| ProvaRpc | Esegui batch di richieste RPC. |
| TryRpc.Options | Attributi facoltativi per TryRpc |
| Annulla batch <T> | Inverte il funzionamento di Batch per un singolo tensore di uscita. |
| Unbatch.Options | Attributi facoltativi per Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradiente di Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Attributi facoltativi per UnbatchGrad |
| UncompressElement | Decomprime un elemento del set di dati compresso. |
| UnicodeDecode <T estende il numero> | Decodifica ogni stringa in "input" in una sequenza di punti di codice Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Attributi facoltativi per UnicodeDecode |
| Codice Unicode | Codifica un tensore di int in stringhe Unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Attributi facoltativi per UnicodeEncode |
| Univoco <T, V estende Numero> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| Set di dati univoci | Crea un set di dati che contiene gli elementi univoci di "input_dataset". |
| UniqueWithCounts <T, V estende Number> | Trova elementi unici lungo un asse di un tensore. |
| UnravelIndex <T estende il numero> | Converte una matrice di indici semplici in una tupla di matrici di coordinate. |
| UnsortedSegmentJoin | Unisce gli elementi di "inputs" in base a "segment_ids". |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Attributi facoltativi per UnsortedSegmentJoin |
| Scollega <T> | Decomprime una determinata dimensione di un tensore di rango "R" nei tensori di rango "num" (R-1)". |
| Disimpila.Opzioni | Attributi facoltativi per Unstack |
| Senza scena | Op è simile a un Dequeue leggero. |
| Unstage.Options | Attributi facoltativi per Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| Limite superiore <U estende il numero> | Applica upper_bound(sorted_search_values,values) lungo ogni riga. |
| VarHandleOp | Crea un handle per una risorsa variabile. |
| VarHandleOp.Options | Attributi facoltativi per VarHandleOp |
| Variabile <T> | Mantiene lo stato sotto forma di un tensore che persiste attraverso i passaggi. |
| Opzioni.variabili | Attributi facoltativi per Variable |
| VariableShape <T estende il numero> | Restituisce la forma della variabile puntata da "risorsa". |
| VarIsInitializedOp | Controlla se una variabile basata sull'handle della risorsa è stata inizializzata. |
| Dove | Restituisce posizioni di valori diversi da zero/veri in un tensore. |
| Dove3 <T> | Seleziona gli elementi da "x" o "y", a seconda della "condizione". |
| Battito cardiaco dell'operaio | Battito cardiaco operaio op. |
| WrapDatasetVariante | |
| ScriviRawProtoSummary | Scrive un riepilogo del prototipo serializzato. |
| XlaRecvFromHost <T> | Un'operazione per ricevere un tensore dall'host. |
| XlaSendToHost | Un'operazione per inviare un tensore all'host. |
| Xlog1py <T> | Restituisce 0 se x == 0 e x * log1p(y) altrimenti, per elementi. |
| Zeri <T> | Un operatore che crea una costante inizializzata con zeri della forma data da "dims". |
| ZeriMi piace <T> | Restituisce un tensore di zeri con la stessa forma e tipo di x. |