Aulas
| Abortar | Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Abort.Options | Atributos opcionais para Abort |
| Tudo | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| All.Options | Atributos opcionais para All |
| AllToAll <T> | Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGenerator | |
| Algum | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Any.Options | Atributos opcionais para Any |
| ApplyAdagradV2 <T> | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir. |
| AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
| AssertThat.Options | Atributos opcionais para AssertThat |
| Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
| Assign.Options | Atributos opcionais paraAssign |
| AssignAdd <T> | Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionais para AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AssignSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
| AssignSub.Options | Atributos opcionais para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| BandedTriangularSolve.Options | Atributos opcionais para BandedTriangularSolve |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Barrier.Options | Atributos opcionais para Barrier |
| BarrierClose | Fecha a barreira fornecida. |
| BarrierClose.Options | Atributos opcionais para BarrierClose |
| BarrierIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
| BarrierInsertMany | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
| BarrierTakeMany | Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. |
| BarrierTakeMany.Options | Atributos opcionais para BarrierTakeMany |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| Batch.Options | Atributos opcionais para Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionais para BatchMatMulV2 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T extends Number> | |
| BesselI1 <T extends Number> | |
| BesselJ0 <T extends Number> | |
| BesselJ1 <T extends Number> | |
| BesselK0 <T extends Number> | |
| BesselK0e <T extends Number> | |
| BesselK1 <T extends Number> | |
| BesselK1e <T extends Number> | |
| BesselY0 <T extends Number> | |
| BesselY1 <T extends Number> | |
| Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BlockLSTM <T extends Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
| BlockLSTM.Options | Atributos opcionais para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T extends Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMV2 <T extends Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
| BlockLSTMV2.Options | Atributos opcionais para BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesBucketize | Bucketize cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para Quantile Streams. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas de crescimento. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis do lote. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto da árvore em um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionais para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T extends Number> | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| BroadcastTo <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
| Bucketize | Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T extends Number> | Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf. |
| ChooseFastestDataset | |
| ClipByValue <T> | Clipes valores de tensor para um mínimo e máximo especificados. |
| CollectiveGather <T extends Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveGather.Options | Atributos opcionais para CollectiveGather |
| CollectivePermute <T> | Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU. |
| CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveReduceV2.Options | Atributos opcionais para CollectiveReduceV2 |
| CombinedNonMaxSuppression | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionais para CombinedNonMaxSuppression |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConfigureDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionais para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigureTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumeMutexLock | Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| ControlTrigger | Faz nada. |
| Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| Copy.Options | Atributos opcionais para Copy |
| CopyHost <T> | Copie um tensor para o host. |
| CopyHost.Options | Atributos opcionais para CopyHost |
| CountUpTo <T extends Number> | Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'. |
| CrossReplicaSum <T extends Number> | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no `índice` do lote. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Options | Atributos opcionais para CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Etapa Backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T extends Number> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Atributos opcionais para CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionais para DataServiceDataset |
| DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionais para DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T extends Number> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Op de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentity.Options | Atributos opcionais para DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Depurar Identidade V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionais para DebugIdentityV2 |
| DebugNanCount | Depurar Op. Do contador de valor NaN |
| DebugNanCount.Options | Atributos opcionais para DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Depurar Resumo Numérico Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | Depurar Resumo Numérico V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T extends Number> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodeImage.Options | Atributos opcionais para DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T extends Number> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionais para DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionais para DecodeProto |
| DeepCopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
| DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U extends Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionais para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestroyResourceOp.Options | Atributos opcionais para DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicPartition <T> | Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`. |
| DynamicStitch <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| EditDistance | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionais para EditDistance |
| Eig <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Eig.Options | Atributos opcionais para Eig |
| Einsum <T> | Contração do tensor de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
| Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
| Empty.Options | Atributos opcionais para Empty |
| EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensorial vazio. |
| EncodeProto | O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionais para EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| VerifyShape <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T> | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| Enter.Options | Atributos opcionais para Enter |
| Erfinv <T extends Number> | |
| EuclideanNorm <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionais para EuclideanNorm |
| Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionais para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| Expint <T extends Number> | |
| ExtractGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Atributos opcionais para ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`. |
| Preencher <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FresnelCos <T extends Number> | |
| FresnelSin <T extends Number> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende Número, U estende Número> | Gradiente para normalização de lote. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T estende Número, U estende Número> | Normalização em lote. |
| FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNormV3 |
| Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` e` eixo` de acordo com os `índices`. |
| Gather.Options | Atributos opcionais paraGather |
| GatherNd <T> | Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`. |
| GenerateBoundingBoxProposals | Esta operação produz a Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionais para GenerateBoundingBoxProposals |
| GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores de |
| Gradients.Options | Atributos opcionais para Gradients |
| GRUBlockCell <T extends Number> | Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. |
| GuaranteeConst <T> | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
| HashTable | Cria uma tabela hash não inicializada. |
| HashTable.Options | Atributos opcionais para HashTable |
| HistogramFixedWidth <U extends Number> | Retorna histograma de valores. |
| Identidade <T> | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| IdentityN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionais para IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Atributos opcionais para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImmutableConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| InfeedDequeue <T> | Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor na computação. |
| InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionais para InfeedEnqueueTuple |
| InitializeTable | Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionais para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`. |
| InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| IsotonicRegression <U extends Number> | Resolve uma série de problemas de regressão isotônica. |
| IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| KMC2ChainInitialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++. |
| KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| LinSpace <T extends Number> | Gera valores em um intervalo. |
| LMDBDataset | Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros Adadelta com suporte para depuração |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Carregar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte de depuração. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Carregue os parâmetros de incorporação SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | Produz todas as chaves e valores da tabela. |
| LookupTableFind <U> | Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes. |
| LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| LowerBound <U extends Number> | Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| LSTMBlockCell <T extends Number> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionais para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo. |
| Lu <T, U extende Número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial. |
| MapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionais para MapClear |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| MapPeek.Options | Atributos opcionais para MapPeek |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapSize.Options | Atributos opcionais para MapSize |
| MapStage | Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
| MapStage.Options | Atributos opcionais para MapStage |
| MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| MapUnstage.Options | Atributos opcionais para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
| MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos. |
| MatrixDiagV3.Options | Atributos opcionais para MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Atributos opcionais para MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Max.Options | Atributos opcionais para Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo. |
| Unir <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`. |
| Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| Min.Options | Atributos opcionais para Min |
| MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T> | Op de gradiente para op. `MirrorPad` |
| MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main (). |
| MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MutableDenseHashTable | Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTable.Options | Atributos opcionais para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash vazia. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionais para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Atributos opcionais para Mutex |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T extends Number> | Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T extends Number> | Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T extends Number> | Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T extends Number> | |
| Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
| NextAfter <T extends Number> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento. |
| NextIteration <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| NonDeterministicInts <U> | Gera não deterministicamente alguns inteiros. |
| NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar caixas que têm alta sobreposição de intersecção sobre união (IOU) com as caixas previamente selecionadas. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Atributos opcionais para NonMaxSuppressionV5 |
| NonSerializableDataset | |
| NoOp | Faz nada. |
| OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
| OneHot.Options | Atributos opcionais paraOneHot |
| OnesLike <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
| OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2.Options | Atributos opcionais para OptimizeDatasetV2 |
| OrderedMapClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| OrderedMapClear.Options | Atributos opcionais para OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| OrderedMapPeek.Options | Atributos opcionais para OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapSize.Options | Atributos opcionais para OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um recipiente associativo. |
| OrderedMapStage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapStage |
| OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstage.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionais para OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor do outfeed de computação. |
| OutfeedDequeue.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recupere vários valores do outfeed de computação. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Atributos opcionais para OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedEnqueue | Coloque um tensor na fila de saída de computação. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enfileire vários valores do Tensor no outfeed de computação. |
| Pad <T> | Acolchoa um tensor. |
| ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
| ParallelDynamicStitch <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExampleV2 | Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Atributos opcionais para ParseSequenceExampleV2 |
| Espaço reservado <T> | Um placeholder op para um valor que será inserido no cálculo. |
| Placeholder.Options | Atributos opcionais para espaço Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Prelinearizar | Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco. |
| Prelinearize.Options | Atributos opcionais para Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Atributos opcionais para PrelinearizeTuple |
| Impressão | Imprime um escalar de string. |
| Print.Options | Atributos opcionais para Print |
| PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Opções de produção | Atributos opcionais para Prod |
| QuantizedConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D de profundidade quantizada. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D de profundidade quantizada com Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão de relu e requantização. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionais para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a op. Reshape. |
| RaggedBincount <U extends Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| RaggedBincount.Options | Atributos opcionais para RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U extends Number> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extends Number, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `params`` 0` de acordo com os `índices`. |
| RaggedRange <U estende Número, T estende Número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodifica um Tensor `variant` em um` RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converte um `RaggedTensor` em um` SparseTensor` com os mesmos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`. |
| Intervalo <T extends Number> | Cria uma sequência de números. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
| RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDataset.Options | Atributos opcionais para RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| Opções de recebimento | Atributos opcionais para Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| ReduceAll | Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAll.Options | Atributos opcionais para ReduceAll |
| ReduceAny | Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceAny.Options | Atributos opcionais para ReduceAny |
| ReduceMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMax.Options | Atributos opcionais para ReduceMax |
| ReduceMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceMin.Options | Atributos opcionais para ReduceMin |
| ReduceProd <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceProd.Options | Atributos opcionais para ReduceProd |
| ReduceSum <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduceSum.Options | Atributos opcionais para ReduceSum |
| RefEnter <T> | Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho. |
| RefEnter.Options | Atributos opcionais para RefEnter |
| RefExit <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentity <T> | Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada. |
| RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`. |
| RefNextIteration <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
| RefSelect <T> | Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`. |
| RefSwitch <T> | Encaminha os `dados` do tensor ref para a porta de saída determinada por` pred`. |
| RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
| RemoteFusedGraphExecute | Execute um subgráfico em um processador remoto. |
| RequantizationRangePerChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. |
| Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagradV2 |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Atributos opcionais para ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extends Number> | Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| ResourceGather <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`. |
| ResourceGather.Options | Atributos opcionais para ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `recurso`. |
| ResourceScatterMax | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação` max`. |
| ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação` min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `recurso`. |
| ResourceScatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `recurso`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionais para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte para depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação Adagrad com suporte a depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupere parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Recupere os parâmetros de incorporação FTRL. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupere parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Momentum. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recupere parâmetros de incorporação Adagrad proximais. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Recupere parâmetros de incorporação SGD com suporte a depuração. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Reverter <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| ReverseSequence <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
| ReverseSequence.Options | Atributos opcionais para ReverseSequence |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Roll <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| Rpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
| Rpc.Options | Atributos opcionais para Rpc |
| SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Atributos opcionais para ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| ScatterDiv.Options | Atributos opcionais para ScatterDiv |
| ScatterMax <T extends Number> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMax.Options | Atributos opcionais para ScatterMax |
| ScatterMin <T extends Number> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMin.Options | Atributos opcionais para ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionais para ScatterMul |
| ScatterNd <U> | Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`. |
| ScatterNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdAdd.Options | Atributos opcionais para ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T> | Calcula o máximo elemento a elemento. |
| ScatterNdMax.Options | Atributos opcionais para ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T> | Calcula o mínimo por elemento. |
| ScatterNdMin.Options | Atributos opcionais para ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`. |
| ScatterNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
| ScatterNdSub.Options | Atributos opcionais para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionais para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
| ScatterSub.Options | Atributos opcionais para ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterUpdate.Options | Atributos opcionais para ScatterUpdate |
| Selecione V2 <T> | |
| Mandar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| Send.Options | Atributos opcionais para Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
| SetDiff1d <T, U extends Number> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| SetSize | Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
| SetSize.Options | Atributos opcionais para SetSize |
| Forma <U extende Número> | Retorna a forma de um tensor. |
| FormaN <U extende Número> | Retorna a forma dos tensores. |
| ShardDataset | Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShardDataset.Options | Atributos opcionais para ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atributos opcionais para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Atributos opcionais para ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTPU | Encerra um sistema TPU distribuído em execução. |
| Tamanho <U extends Number> | Retorna o tamanho de um tensor. |
| Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| Skipgram.Options | Atributos opcionais para Skipgram |
| SleepDataset | |
| Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que gravará / lerá de um instantâneo. |
| SnapshotDataset.Options | Atributos opcionais para SnapshotDataset |
| SobolSample <T extends Number> | Gera pontos da sequência Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extends Number> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
| SparseBincount.Options | Atributos opcionais para SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparsa. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionais para SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseCrossV2 | Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseMatrixAdd | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Atributos opcionais para SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| Spence <T extends Number> | |
| Dividir <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitV <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| Aperte <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Squeeze.Options | Atributos opcionais para Squeeze |
| Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `. |
| Stack.Options | Atributos opcionais para Stack |
| Etapa | Os valores do palco são semelhantes a um Enqueue leve. |
| Stage.Options | Atributos opcionais para Stage |
| StageClear | Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. |
| StageClear.Options | Atributos opcionais para StageClear |
| StagePeek | Op espreita os valores no índice especificado. |
| StagePeek.Options | Atributos opcionais para StagePeek |
| StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StageSize.Options | Atributos opcionais para StageSize |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U> | Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt <U> | Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Emite números aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Atributos opcionais para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Atributos opcionais para StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando o stats_aggregator fornecido. |
| StopGradient <T> | Pára o cálculo do gradiente. |
| StridedSlice <T> | Retorne uma fatia strided de `entrada`. |
| StridedSlice.Options | Atributos opcionais para StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`. |
| StridedSliceAssign.Options | Atributos opcionais para StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Atributos opcionais para StridedSliceGrad |
| StringLower | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
| StringLower.Options | Atributos opcionais para StringLower |
| StringNGrams <T extends Number> | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
| StringUpper.Options | Atributos opcionais para StringUpper |
| Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Sum.Options | Atributos opcionais para Sum |
| SwitchCond <T> | Encaminha `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. |
| TemporaryVariable <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TemporaryVariable.Options | Atributos opcionais para TemporaryVariable |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArray.Options | Atributos opcionais para TensorArray |
| TensorArrayClose | Exclua o TensorArray do contêiner de recursos. |
| TensorArrayConcat <T> | Concate os elementos do TensorArray em valor `valor`. |
| TensorArrayConcat.Options | Atributos opcionais para TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayGather.Options | Atributos opcionais para TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Atributos opcionais para TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
| TensorArraySize | Consiga o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Cria um recurso de árvore e retorna um identificador para ele. |
| TensorForestTreeDeserialize | Desserializa um proto no cabo da árvore |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Verifica se uma árvore foi inicializada. |
| TensorForestTreePredict | Produza os logits para os dados de entrada fornecidos |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Cria um identificador para um TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Atributos opcionais para TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa o cabo da árvore em um proto |
| TensorForestTreeSize | Obtenha o número de nós em uma árvore |
| TensorListConcat <T> | Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcat.Options | Atributos opcionais para TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto aquele elemento. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
| TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores da lista. |
| TensorListStack.Options | Atributos opcionais para TensorListStack |
| TensorMapErase <U> | Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup <U> | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
| TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterMax <T> | |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`. |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Atributos opcionais para TensorStridedSliceUpdate |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de thread personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Atributos opcionais para ThreadPoolHandle |
| Bloco <T> | Constrói um tensor agrupando um determinado tensor. |
| Timestamp | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| TopKUnique | Retorna os valores exclusivos de TopK na matriz em ordem classificada. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem classificada. |
| TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU. |
| TPUExecute | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedInput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedOutput <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado por XLA em uma lista de particionados saídas fora da computação XLA. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Atributos opcionais para TPUPartitionedOutput |
| TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias. |
| TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionais para TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada N-way. |
| TPUReplicateMetadata | Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Atributos opcionais para TPUReplicateMetadata |
| TridiagonalMatMul <T> | Calcule o produto com a matriz tridiagonal. |
| TridiagonalSolve <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| TridiagonalSolve.Options | Atributos opcionais para TridiagonalSolve |
| TryRpc | Execute lotes de solicitações RPC. |
| TryRpc.Options | Atributos opcionais paraTryRpc |
| Desbloquear <T> | Reverte a operação de lote para um único tensor de saída. |
| Unbatch.Options | Atributos opcionais para Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradiente de não lote. |
| UnbatchGrad.Options | Atributos opcionais para UnbatchGrad |
| UncompressElement | Descompacta um elemento compactado do conjunto de dados. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Atributos opcionais para UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings Unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Atributos opcionais para UnicodeEncode |
| Único <T, V extends Number> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UniqueDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UnravelIndex <T extends Number> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | Une os elementos de `entradas` com base em` segment_ids`. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Atributos opcionais para UnsortedSegmentJoin |
| Desempilhar <T> | Descompacta uma dada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-` (R-1) `. |
| Unstack.Options | Atributos opcionais para Unstack |
| Sair do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| Unstage.Options | Atributos opcionais para Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extends Number> | Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso Variável. |
| VarHandleOp.Options | Atributos opcionais para VarHandleOp |
| Variável <T> | Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
| Variable.Options | Atributos opcionais para Variable |
| VariableShape <T extends Number> | Retorna a forma da variável apontada por `recurso`. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
| Onde | Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor. |
| Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da `condição`. |
| WorkerHeartbeat | Batimento cardíaco do trabalhador op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Grava um resumo do protótipo serializado. |
| XlaRecvFromHost <T> | Um op para receber um tensor do host. |
| XlaSendToHost | Uma op para enviar um tensor ao host. |
| Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |