| Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
| Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
| АнонимныйИтераторV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйMemoryCache | |
| АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| АнонимныйSeedGenerator | |
| Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
| Утверждать, что | Утверждает, что данное условие истинно. |
| Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
| НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
| НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
| НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
| AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
| ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
| БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
| БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
| БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
| БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
| БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
| Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
| БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
| БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
| BesselI0 <T расширяет номер> | |
| BesselI1 <T расширяет номер> | |
| BesselJ0 <T расширяет число> | |
| BesselJ1 <T расширяет номер> | |
| BesselK0 <T расширяет номер> | |
| BesselK0e <T расширяет номер> | |
| BesselK1 <T расширяет номер> | |
| BesselK1e <T расширяет номер> | |
| BesselY0 <T расширяет номер> | |
| BesselY1 <T расширяет номер> | |
| Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
| BlockLSTM <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| УскоренныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
| BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
| BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
| BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
| BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
| BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
| BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
| BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
| Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
| CSVНабор данных | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| КэшDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
| Выбрать быстрый набор данных | |
| ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
| КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
| CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
| CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType». |
| СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
| Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
| Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
| КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
| Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
| ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
| ControlTrigger | Ничего не делает. |
| Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
| КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
| CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
| CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
| CudnnRNNV3 <T расширяет номер> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
| Доусн <Т расширяет номер> | |
| Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op для отладки градиента. |
| Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
| DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
| ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U расширяет число> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
| DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
| ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
| Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьMemoryCache | |
| Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьRandomSeedGenerator | |
| Удалитьсеедгенератор | |
| Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
| DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
| ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
| УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
| Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
| Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
| DummyIterationCounter | |
| ПустышкаMemoryCache | |
| DummySeedГенератор | |
| Динамический раздел <T> | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
| Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
| Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
| Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
| ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
| ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
| КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
| Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| Эрфинв <Т расширяет номер> | |
| Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
| ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
| Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Экспериментальный набор данныхToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
| ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
| ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
| ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
| ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| Exint <T расширяет число> | |
| ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
| ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
| Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
| Финализедатасет | Создает набор данных, применяя `tf.data.Options` к `input_dataset`. |
| Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
| FresnelCos <T расширяет номер> | |
| FresnelSin <T расширяет число> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Градиент для пакетной нормализации. |
| FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Пакетная нормализация. |
| GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
| GatherNd <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
| Создать предложения BoundingBox | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. |
| Получить параметры | Возвращает `tf.data.Options`, прикрепленный к `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
| GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
| Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если значения Options.dx() установлены, они являются начальными символьными частными производными некоторой функции потерь L относительно |
| ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
| Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
| HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
| Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
| ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
| InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. |
| InfeedEnqueue | Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. |
| Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
| Инициализироватьтаблефромдатасет | |
| Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
| ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
| Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
| ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
| ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
| Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
| KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
| KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
| ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
| LSTMBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
| Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения ADAM с поддержкой отладки. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров Adadelta с поддержкой отладки. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
| Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс | Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения FTRL с поддержкой отладки. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты с поддержкой отладки. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Загрузка параметров внедрения Momentum с поддержкой отладки. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Загрузка проксимальных параметров внедрения Adagrad с поддержкой отладки. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| ЗагрузитьтпуембеддингRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения RMSProp с поддержкой отладки. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Загрузите параметры внедрения SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
| Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
| LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
| Справочная таблицаВставка | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
| Справочная таблицаRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
| LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
| LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
| LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
| Лу <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
| КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| КартаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
| Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
| КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. |
| МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| Объединить <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
| Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
| ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для MirrorPad. |
| МлирPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). |
| МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
| MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
| MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
| Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
| Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
| NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
| NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
| Ндтри <Т расширяет число> | |
| Ближайшие соседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
| NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
| СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| Нет операции | Ничего не делает. |
| Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
| NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками. |
| Несериализуемый набор данных | |
| OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
| OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
| ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
| ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| ЗаказаннаяКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| Заказанная картаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
| OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| OrderedMapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
| OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. |
| OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| OutfeedDequeueTuple | Получите несколько значений из выходного потока вычислений. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Получите несколько значений из выходного потока вычислений. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| OutfeedEnqueue | Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений. |
| OutfeedEnqueueTuple | Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. |
| Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
| Параллельный пакетный набор данных | |
| ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
| Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| РазборПримерV2 | Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. |
| Примерпоследовательности синтаксического анализаV2 | Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. |
| Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
| Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| ПримитивОп | Базовый класс для реализаций Op , поддерживаемых одной Operation . |
| Распечатать | Печатает строковый скаляр. |
| Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
| QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedReshape <T> | Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. |
| RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных. |
| RaggedCross <T, U расширяет число> | Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
| RaggedGather <T расширяет число, U> | Соберите неровные фрагменты из оси `0` params` в соответствии с `index`. |
| RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
| RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует `вариантный` Tensor в `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
| RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
| Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
| Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
| ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
| Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
| Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
| Объединить ссылки <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
| РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
| RefSwitch <T> | Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred». |
| Регистрация набора данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| РеквантизацияRangePerChannel | Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала. |
| Реквантизеперканал <U> | Повторно квантовает входные данные, используя минимальные и максимальные значения, известные для каждого канала. |
| Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
| РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
| РесурсПрименитьAdagradV2 | Обновите *var по схеме adagrad. |
| РесурсApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
| РесурсПрименитьKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
| РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
| ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
| Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| РесурсСкаттерДобавить | Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается ресурс. |
| РесурсСкаттерДив | Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСкаттерМакс | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`. |
| РесурсСкаттерМин | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`. |
| РесурсСкаттерМул | Умножает редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСкаттерНдДодд | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| РесурсСкаттерНдМакс | |
| РесурсСкаттерНдМин | |
| РесурсСкаттерНдСуб | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| РесурсСкаттерНдОбновление | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| РесурсСкаттерСуб | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс. |
| РесурсСкаттерОбновление | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| Получение параметров TPUEmbeddingADAMP | Получите параметры внедрения ADAM. |
| ПолучитьTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения ADAM с поддержкой отладки. |
| Получить параметры TPUEmbeddingAdadeltaParameters | Получите параметры внедрения Adadelta. |
| ПолучитьTPUEEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Получение параметров внедрения Adadelta с поддержкой отладки. |
| Получить параметры TPUEmbeddingAdagrad | Получить параметры внедрения Adagrad. |
| ПолучитьTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Получить параметры встраивания Адаграда с поддержкой отладки. |
| Поиск | Получить центрированные RMSPROP Параметры встраивания. |
| Понимание | Получить параметры встраивания FTRL. |
| Поиск | Получить параметры встраивания FTRL с поддержкой отладки. |
| Поиск | Получить частоту оценки параметров. |
| Поиск | Получить частоту оценки параметров внедрения с поддержкой отладки. |
| Поиск | Получите MDL Adagrad Light Parameters. |
| Понимание | Получить импульс встраивания параметров. |
| Поиск | Получить параметры встраивания импульса с поддержкой отладки. |
| Поиск | Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда. |
| Поиск | Получить проксимальные параметры встраивания Адаграда с поддержкой отладки. |
| Поиск | |
| Поиск | |
| Понимание | Получить параметры встраивания RMSPROP. |
| Поиск | Получить параметры встраивания RMSPROP с поддержкой отладки. |
| Поиск | Получить параметры встраивания SGD. |
| Поиск | Получить параметры встраивания SGD с поддержкой отладки. |
| Обратный <T> | Отправляет конкретные измерения тензора. |
| ReverseSequence <t> | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
| RISCABS <T расширяет число> | |
| Riscadd <T расширяет число> | Возвращает x + y поэлементно. |
| RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
| Riscbinarycomparison | |
| Riscbitcast <u> | |
| Riscbroadcast <t> | |
| Risccast <u> | |
| RISCCEIL <T расширяет число> | |
| RISCCHOLESKY <T расширяет число> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T расширяет число> | |
| RISCCOS <T расширяет число> | |
| RISCDIV <T расширяет число> | |
| RISCDOT <T расширяет число> | |
| Riscexp <t расширяет число> | |
| Riscfft <T> | |
| RISCFloor <T расширяет число> | |
| Riscgather <t> | |
| RISCIMAG <U расширяет число> | |
| Riscisfinite | |
| Risclog <T расширяет число> | |
| Risclogicaland | |
| Risclogicalnot | |
| Risclogicalor | |
| RISCMAX <T расширяет число> | Возвращает максимум (x, y) по элементу. |
| Riscmin <T расширяет число> | |
| Riscmul <T расширяет число> | |
| Riscneg <T расширяет число> | |
| RISCPAD <T расширяет число> | |
| RISCPOOL <T расширяет число> | |
| RISCPOW <T расширяет число> | |
| Рискованная | |
| Riscreal <u расширяет число> | |
| Рисковать <t расширяет число> | |
| Рискрем <t расширяет число> | |
| Рисковать <t расширяет число> | |
| RiscReverse <T расширяет число> | |
| RiscScatter <u расширяет число> | |
| Riscshape <u расширяет число> | |
| RiscSign <T расширяет число> | |
| RISCSLICE <T расширяет число> | |
| RiscSort <T расширяет число> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSub <t расширяет число> | |
| Risctranspose <t> | |
| RisctriangularSolve <T расширяет число> | |
| Riscunary <T расширяет число> | |
| Rngreadandskip | Продвинуть счетчик контр-RNG. |
| Rngskip | Продвинуть счетчик контр-RNG. |
| Roll <t> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
| ShapeDataset | Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
| ScaleAndtranslate | |
| ScaleAndtranslateGradgr <T Extends Number> | |
| Scatteradd <t> | Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной. |
| ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
| ScatterMax <T расширяет число> | Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. |
| Scattermin <T расширяет число> | Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '. |
| Scattermul <t> | Умножается редкие обновления в ссылку на переменную. |
| Scatternd <u> | Разберите «Обновления» в новый тензор в соответствии с «индексами». |
| Scatterndadd <t> | Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Scatterndmax <t> | Вычисляет максимум элемента. |
| Scatterndmin <t> | Комплект с минимальным элементом. |
| Scatterndnonaliasingadd <t> | Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '. |
| Scatterndsub <t> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
| Scatterndupdate <t> | Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `. |
| Scattersub <t> | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
| ScatterUpdate <t> | Применяет разреженные обновления к ссылке переменной. |
| SelectV2 <T> | |
| Отправлять | Отправляет названный тензор из send_device в recv_device. |
| SendtpuembeddingGradients | Выполняет градиентные обновления встроенных таблиц. |
| SetDiff1d <T, u расширяет номер> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
| SetSize | Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`. |
| Форма <u расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
| Формана <u расширяет номер> | Возвращает форму тензоров. |
| Sharddataset | Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных. |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| Shuffledatasetv2 | |
| Shuffledatasetv3 | |
| Shutdowndistributedtpu | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
| Размер <u расширяет число> | Возвращает размер тензора. |
| Skipgram | Подготовка текстового файла и создает партию примеров. |
| SleepDataset | |
| Срез <t> | Верните ломтик из «Вход». |
| SlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`. |
| Снимок <t> | Возвращает копию входного тензора. |
| Snapshotdataset | Создает набор данных, который будет писать / читать с моментального снимка. |
| SnapshotdatasetReader | |
| SnapshotnestDatasetReader | |
| Sobolsample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Sobol. |
| SpaceToBatchnd <T> | SpaceToBatch для ND тензоров типа T. |
| Sparseapplyadagradv2 <t> | Обновите соответствующие записи в '*var' и '*accum' в соответствии со схемой Адаграда. |
| SparseBincount <u расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| Sparsecountsparseoutput <u расширяет номер> | Выполняет разреженно-выходы, подсчитывая для разреженного тензора. |
| Sparsecrosshashed | Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
| Sparsecrossv2 | Генерирует редкий крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
| Sparsematrixadd | Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B. |
| Sparsematrixmatmul <t> | Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей. |
| Sparsematrixmul | Умножение элегантной матрицы с плотным тензором. |
| Sparsematrixnnz | Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`. |
| Sparsematrixorderingamd | Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '. |
| Sparsematrixsoftmax | Вычисляет Softmax CSRSParSematrix. |
| Sparsematrixsoftmaxgradgr | Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op. |
| Sparsematrixsparsecholesky | Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход». |
| Sparsematrixsparsematmul | Sparse-Matrix-Multiplies Две матрицы CSR `a` и` b`. |
| Sparsematrixtranspose | Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix. |
| Sparsematrixzeros | Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`. |
| SparseegmentsumGrad <T расширяет число> | Комплекты градиентов для Sparseegmentsum. |
| Sparsetensortocsrsparsematrix | Преобразует SparSetensor в (возможно, пакетный) CSRSparSematrix. |
| Spence <T расширяет число> | |
| Разделить <t> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. |
| Splitv <t> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` вдоль одного измерения. |
| Сжимать <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
| Stack <t> | Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor. |
| Этап | Стадии значения аналогичны легкой энкеуэ. |
| Стигенс | OP удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| СтадияПик | Op просматривает значения по указанному индексу. |
| Stagesize | OP возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| Statefulrandombinomial <V расширяет число> | |
| Statefulstandardnormal <u> | Выходы случайных значений из нормального распределения. |
| Statefulstandardnormalv2 <u> | Выходы случайных значений из нормального распределения. |
| Statefultruncatednormal <u> | Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения. |
| Statefuluniform <u> | Выходы случайных значений из равномерного распределения. |
| Statefulunformfullint <u> | Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. |
| Statefuluniformint <u> | Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения. |
| Без безрассудствапараметризованный | |
| Беспостол | Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения. |
| HASTSERDOMGAMMAV2 <V расширяет число> | Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения. |
| Без гражданства | Выбирает лучший алгоритм RNG на основе встреч на основе устройства. |
| Без гражданства | Скрипеньте семян в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм на основе устройства. |
| Без гражданства | Выбирает лучший алгоритм на основе устройства, и засоряет семян в ключ и счетчик. |
| Беспостол | Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения. |
| Без гражданства | Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона. |
| Беспостол | Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. |
| Беспостол | Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. |
| HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extends Number> | Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения. |
| Беспостол | Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения. |
| Беспосторонний состав | Создайте случайно искаженную ограничивающую коробку для детерминированного изображения. |
| HASTSELTRUNCATEDNORMALV2 <U Extends Number> | Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения. |
| StatsAggregatorHandlev2 | |
| Statsaggregatorsestmarywriter | Установите Summary_Writer_Interface, чтобы записать статистику, используя заданный stats_aggregator. |
| StopGradient <T> | Останавливает градиентное вычисление. |
| Rongedslice <t> | Верните укрепленный срез из `input '. |
| RongedsliceasSign <t> | Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`. |
| Справочный скользи <U> | Возвращает градиент `grishedslice`. |
| StringLower | Преобразует все символы в верхнем регистре в их соответствующие замены нижних регистра. |
| Stringngrams <t расширяет число> | Создает NGRAM из рваных строковых данных. |
| Stringupper | Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены прописного. |
| Сумма <t> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| SwitchCond <T> | Пытает `data` на выходной порт, определяемый` pred`. |
| TpucompilationResult | Возвращает результат компиляции TPU. |
| TpucompilesucededAssert | Утверждает, что компиляция преуспела. |
| TpuembeddingActivations | ОП, обеспечивающая дифференциацию внедрения TPU. |
| Tpuexecute | OP, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
| Tpuexecuteandupdatevariables | OP, которая выполняет программу с дополнительными обновлениями переменных на месте. |
| Tpuordinalselector | TPU CORE SELECTER OP. |
| Tpupartitionedinput <t> | ОП, который объединяет список разделенных входов вместе. |
| TpupartitionedOutput <t> | Op, который демольтиплексный тензор, который будет откроется XLA, в список разделенных Выходы вне вычисления XLA. |
| Tpureplicatemetadata | Метаданные, указывающие, как следует воспроизвести вычисление TPU. |
| TpureplicatedInput <T> | Подключает n входов к вычислению TPU N-Way. |
| TpureplicatedOutput <T> | Подключает N выходов из N-Way Replicated TPU вычисления. |
| Tpureshardvariables | ОП, которые пересекают переменные TPU на грани в указанное состояние. |
| Временный аванс <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
| Tensorarray | Множество тензоров заданного размера. |
| ТензорМассивЗакрыть | Удалить Tensorarray из контейнера для ресурсов. |
| Tensorarrayconcat <t> | Соблюдайте элементы из Tensorarray в стоимость `value '. |
| Tensorarraygather <t> | Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`. |
| Tensorarraygrad | Создает тензораррей для хранения градиентов значений в данной ручке. |
| Tensorarraygradwithshape | Создает тензораррей для хранения нескольких градиентов значений в заданной ручке. |
| Tensorarraypack <t> | |
| Tensorarrayread <t> | Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`. |
| ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
| Tensorararesize | Получите текущий размер Tensorarray. |
| Tensorarraysplit | Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray. |
| Tensorararayunpack | |
| TensorarrayWrite | Нажмите элемент на Tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. |
| TensorlistConcatlists | |
| Tensorlistconcatv2 <u> | Concats все тензоры в списке вдоль 0 -го измерения. |
| TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
| Tensorlistfromtensor | Создает тензорлист, который при сложности имеет значение «тензора». |
| Tensorlistgather <t> | Создает тензор, индексируя в Tensorlist. |
| Tensorlistgetitem <t> | |
| TensorListLength | Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров. |
| Tensorlistpoppback <t> | Возвращает последний элемент списка ввода, а также список со всем, кроме этого элемента. |
| Tensorlistpushback | Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`. |
| Tensorlistpushbackbatch | |
| Tensorlistreserve | Список данного размера с пустыми элементами. |
| Tensorlistrize | Изменения списка. |
| Tensorlistscatter | Создает тензора, индексируя в тензор. |
| TensorlistscatterintoExistingList | Разбросает тензор по индексам в списке ввода. |
| Tensorlistscatterv2 | Создает тензора, индексируя в тензор. |
| TensorlistsetItem | |
| Tensorlistsplit | Разбивает тензор в список. |
| TensorListStack <T> | Упаковывает все тензоры в списке. |
| Тенсмапераза | Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой. |
| Tensormaphaskey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
| Тенсормапинсер | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей. |
| Tensormaplookup <u> | Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте. |
| Tensermapsize | Возвращает количество тензоров на карте входного тензора. |
| Tensormapstackkeys <t> | Возвращает тензорную стопку всех ключей на тензорной карте. |
| Tensorscatteradd <t> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| Tensorscattermax <t> | |
| Tensorscattermin <t> | |
| Tensorscattersub <t> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
| Tensorscatterupdate <t> | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorSridedSliceUpdate <T> | Назначьте `value` на нарезанную ссылку L-значение` input '. |
| ThreadPooldataset | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Threatpoolhandle | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Плитка <t> | Создает тензор, плиная заданный тензор. |
| Временная метка | Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. |
| Tobool | Преобразует тензор в скалярное предикат. |
| Topkunique | Возвращает уникальные значения Topk в массиве в отсортированном порядке. |
| Topkwithunique | Возвращает значения Topk в массиве в отсортированном порядке. |
| Tridiagonalmatmul <t> | Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. |
| Tridiagonalsolve <t> | Решает тридиагональные системы уравнений. |
| Разоблачьте <T> | Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. |
| UnfatchGrad <t> | Градиент INBATCH. |
| Необоснованное | Распышивает сжатый элемент набора данных. |
| UnicoDedeCode <T Extends Number> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность точек кода Unicode. |
| Unicodeencode | Кодируйте тензор INT в строки Unicode. |
| Уникальный <t, v расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
| Uniquedataset | Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
| Unravelindex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
| Несортедэсмигж | Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`. |
| Stack <t> | Распаковывает заданное измерение тензора ранга в `r` в `num` rank-` (r-1) `tensors. |
| Выключить сцену | Op похож на облегченную Dequeue. |
| Unwrapdatasetvariant | |
| Верхний <u расширяет число> | Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. |
| Вархандлеоп | Создает ручку с переменным ресурсом. |
| Варизонициализованный | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. |
| Переменная <T> | Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. |
| Variableshape <t расширяет число> | Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. |
| Где | Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. |
| Где 3 <T> | Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия». |
| Окно | |
| Workerheartbeat | Рабочий сердцебит Оп. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Priseerawprotosummary | Пишет сериализованную резюме прото. |
| Xlarecvfromhost <t> | ОП, чтобы получить тензор от хоста. |
| Xlasendtohost | ОП, чтобы отправить тензор на хост. |
| Xlog1py <t> | Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise. |
| Zeros <t> | Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». |
| Нулевые <t> | Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. |