Прервать | Поднимите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
Все | Вычисляет «логическое И» элементов по измерениям тензора. |
Все ко всем <T> | Op для обмена данными между репликами TPU. |
AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу. |
Анонимный итератор V2 | Контейнер для ресурса итератора. |
Анонимный итератор V3 | Контейнер для ресурса итератора. |
АнонимусПамятьКэш | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу, в которой в качестве резервного хранилища используются тензоры. |
AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Любой | Вычисляет «логическое или» элементов по измерениям тензора. |
ПрименитьAdagradV2 <T> | Обновите '*var' в соответствии со схемой adagrad. |
ApproxTopK <T расширяет число> | Возвращает минимальные/максимальные значения k и их индексы входного операнда приближенным образом. |
Набор данных AssertCardinality | |
AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут дальше. |
Ассертпревдатасет | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
Утверждаю, что | Утверждает, что данное условие истинно. |
Назначить <T> | Обновите «ссылку», присвоив ей «значение». |
НазначитьДобавить <T> | Обновите 'ref', добавив к нему 'value'. |
AssignAddVariableOp | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
НазначитьПод <T> | Обновите 'ref', вычтя из него 'value'. |
AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
AssignVariableOp | Присваивает новое значение переменной. |
AssignVariableXlaConcatND | Совмещает входной тензор во всех измерениях. |
AutoShardDataset | Создает набор данных, который разбивает входной набор данных. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
БарьерЗакрыть | Закрывает указанный барьер. |
БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество незавершенных элементов в заданном барьере. |
БарьерВставитьМногие | Для каждой клавиши присваивает соответствующее значение указанному компоненту. |
BarrierReadySize | Вычисляет количество полных элементов в заданном барьере. |
БарьерВозьмиМногие | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
Партия | Пакетирует все входные тензоры недетерминировано. |
BatchMatMulV2 <T> | Умножает срезы двух тензоров в пакетах. |
BatchMatMulV3 <V> | Умножает срезы двух тензоров в пакетах. |
Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для четырехмерных тензоров типа T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace для тензоров ND типа T. |
BesselI0 <T расширяет число> | |
BesselI1 <T расширяет число> | |
BesselJ0 <T расширяет число> | |
BesselJ1 <T расширяет число> | |
BesselK0 <T расширяет число> | |
BesselK0e <T расширяет число> | |
BesselK1 <T расширяет число> | |
BesselK1e <T расширяет число> | |
BesselY0 <T расширяет число> | |
BesselY1 <T расширяет число> | |
Битовая передача <U> | Преобразует тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
BlockLSTM <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMGradV2 <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesBucketize | Разделите каждую функцию на основе границ сегмента. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Вычисляет выгоды для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для функции. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет прибыль для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для каждого узла. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выгоды для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для функции. |
BoostedTreesCenterBias | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорным значением логитов. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля деревьев и возвращает ей дескриптор. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для квантильных потоков. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево ансамбль. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
BoostedTreesFlushQuantileСводки | Сбросьте сводки квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен штампа ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
BoostedTreesMakeQuantileСводки | Делает сводку квантилей для партии. |
BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по партии. |
BoostedTreesPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии для входных экземпляров и вычисляет логиты. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводки квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceДесериализовать | Десериализовать границы корзины и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Сбросить сводки для квантильного ресурса потока. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Создайте границы корзины для каждой функции на основе накопленных сводок. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализирует ансамбль деревьев в прототип. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики по пакету. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Вычисляет выгоды для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разделении для функции. |
BoostedTreeTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии для входных экземпляров и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, либо добавляя слой к последнему растущему дереву или запустив новое дерево. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему растущему дереву. или запустив новое дерево. |
BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с трансляцией. |
BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с трансляцией. |
Трансляция на <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
ведро | Разделяет «входные данные» на основе «границ». |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR в пакете `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетную) CSRSparseMatrix в плотную. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует (возможно, пакетно) CSRSparesMatrix в SparseTensor. |
CSVНабор данных | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (логарифмическую вероятность) для каждой записи партии. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на значения NaN, -Inf и +Inf. |
Выберите самый быстрый набор данных | |
КлипПоЗначению <T> | Обрезает значения тензора до указанного минимума и максимума. |
РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет протоколы конфигурации памяти в строковой кодировке со всех хостов. |
CollectiveAllToAllV2 <T расширяет число> | Взаимно обменивает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveAllToAllV3 <T расширяет число> | Взаимно обменивает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КоллективАссигнГруппV2 | Назначение групповых клавиш на основе группового назначения. |
Коллективбкастреквв2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
Коллективбкастсендв2 <T> | Передает значение тензора на одно или несколько других устройств. |
CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
КоллективИнициализироватьКоммуникатор | Инициализирует группу для коллективных операций. |
Коллективная перестановка <T> | Op для перестановки тензоров между реплицированными экземплярами TPU. |
CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
Комбинированное немаксимальное подавление | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных на пакет во всех классах. |
СоставнойTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в скалярный тензор «variant». |
СоставнойTensorVariantToComponents | Декодирует «вариантный» скалярный тензор в значение «ExtensionType». |
СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
ComputeBatchSize | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
ComputeDedupDataTupleMask | Операция вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
Объединение <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
Конфигурандинициализеглобалтпу | Оператор, который устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
Конфигуритедистрибутедтпу | Настраивает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
НастроитьTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
КонфигурироватьTPUEmbeddingHost | Операция, которая настраивает программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
Настроить ТПУэмбеддингпамять | Операция, которая настраивает программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Операция, которая устанавливает связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте. |
Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
Триггер управления | Ничего не делает. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет число> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет число> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
Копировать <Т> | Скопируйте тензор из ЦП в ЦП или ГП в ГП. |
Копировать хост <T> | Скопируйте тензор на host. |
Копировать в сетку <T> | |
Копитомешград <T> | |
CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает 'ref', пока не достигнет 'limit'. |
CrossReplicaSum <T расширяет число> | Op для суммирования входных данных по реплицированным экземплярам TPU. |
CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Шаг обратного распространения CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет число> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в пригодную для использования форму. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет число> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
CudnnRNNV3 <T расширяет число> | RNN, поддерживаемая cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите кумулятивный продукт тензора «x» вдоль «оси». |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе. |
DataServiceДатасет | Создает набор данных, который считывает данные из сервиса tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из сервиса tf.data. |
Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
Набор данныхToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий input_dataset. |
Доусн <T расширяет число> | |
DebugGradientIdentity <T> | Идентификационная операция для отладки градиента. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Идентификационная операция для отладки градиента. |
Отладочная идентификация <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора, отличного от типа Ref, для отладки. |
DebugIdentityV2 <T> | Отладочная идентификация V2 Op. |
DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN Op. |
DebugNumericSummary | Числовая сводка отладки, соч. |
DebugNumericSummaryV2 <U расширяет число> | Числовая сводка отладки, версия 2, соч. |
DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
ДекодироватьПрото | Оператор извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
Глубокое копирование <T> | Делает копию `x`. |
Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьMemoryCache | |
УдалитьMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора. |
УдалитьRandomSeedGenerator | |
УдалитьSeedGenerator | |
Удалитьсессионтензор | Удалить тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
DenseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет разреженных выходных бинов для входа tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором выполняется операция. |
DirectedInterleaveDataset | Замена для `InterleaveDataset` в фиксированном списке из `N` наборов данных. |
DisableCopyOnRead | Отключает режим копирования при чтении. |
РаспределенныйСохранить | |
DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает портирование кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Динамический раздел <T> | Разделяет «данные» на тензоры «num_partitions», используя индексы из «partitions». |
Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров «данных» в один тензор. |
РедактироватьРасстояние | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно правилу суммирования Эйнштейна. |
Пусто <Т> | Создает тензор заданной формы. |
ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой список тензоров. |
ПустаяTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
КодироватьПрото | Оператор сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает портирование кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | Оператор, который ставит в очередь список входных пакетных тензоров для TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Оператор, который ставит в очередь список входных пакетных тензоров для TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает портирование кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает портирование кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Обеспечить форму <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает «данные» доступными для дочернего фрейма. |
Erfinv <T расширяет число> | |
Евклидова норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, которая выполняет разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройства и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для работы TPUEmbedding. |
Выход <Т> | Выход из текущего кадра в его родительский кадр. |
Расширьте размеры <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
ExperimentalAutoShardDataset | Создает набор данных, который разбивает входной набор данных. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
Набор данных ExperimentalDenseToSparseBatch | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
Набор данных ExperimentalMatchingFiles | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
ExperimentalParseExampleDataset | Преобразует набор input_dataset, содержащий прототипы «Example» в виде векторов DT_STRING, в набор данных объектов «Tensor» или «SparseTensor», представляющих проанализированные функции. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
ExperimentalRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который пропускает скользящее окно над `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет SQL-запрос и выдает строки результирующего набора. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Создает ресурс диспетчера статистики. |
ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
ExperimentalUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
Exint <T расширяет число> | |
ИзвлечьGlimpseV2 | Извлекает представление из входного тензора. |
ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «заплатки» из «ввода» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
FileSystemSetConfiguration | Установить конфигурацию файловой системы. |
Заполнить <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
FinalizeDataset | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
Завершить встраивание TPU | Операция, завершающая настройку TPUEmbedding. |
Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
FresnelCos <T расширяет число> | |
FresnelSin <T расширяет число> | |
FusedBatchNormGradV3 <T расширяет число, U расширяет число> | Градиент для пакетной нормализации. |
FusedBatchNormV3 <T расширяет число, U расширяет число> | Пакетная нормализация. |
GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU для 1 временного шага. |
Соберите <Т> | Соберите срезы от оси params по оси `index`. |
Собрать Nd <T> | Соберите срезы из `params` в тензор с формой, заданной `indices`. |
ГенерироватьBoundingBoxProposals | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние блоки подсчета очков `pre_nms_topn`, декодирует их по отношению к якорям, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения-по-объединению (iou) выше, чем `nms_threshold`, отбрасывая поля, где более короткая сторона меньше ` мин_размер`. |
GetElementAtIndex | Получает элемент по указанному индексу в наборе данных. |
GetOptions | Возвращает tf.data.Options , прикрепленный к `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, указанного его дескриптором. |
Градиенты | Добавляет операции для вычисления частных производных суммы y s относительно x s, т. е d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Если установлены значения Options.dx() , они являются начальными символическими частными производными некоторой функции потерь L относительно |
ГарантияКонст <T> | Гарантирует среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
Хеш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возвращает гистограмму значений. |
Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
ЛичностьN | Возвращает список тензоров с теми же формами и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
Игнореррорсдатасет | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
Неизменяемая константа <T> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
InfeedDequeue <T> | Замещающая операция для значения, которое будет передано в вычисление. |
InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из фида в виде кортежа XLA. |
InfeedEnqueue | Операция, которая передает одно значение тензора в вычисление. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит прелинеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений тензора в вычисление в виде кортежа XLA. |
ИнициализироватьТаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
Инициализетаблефромдатасет | |
Инициализтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
InplaceAdd <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
InplaceSub <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
InplaceUpdate <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
Истпуэмбеддингинициализед | Инициализировано ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
IsVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает пакет задач изотонической регрессии. |
ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором был размещен ресурс. |
KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в начальный набор. |
KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает num_to_sample строк ввода, используя критерий KMeans++. |
KthOrderСтатистика | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
набор данных LMDB | Создает набор данных, который создает пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
LSTMBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для 1 временного шага. |
LinSpace <T расширяет число> | Генерирует значения в интервале. |
СписокДатасет | Создает набор данных, который генерирует каждый из тензоров один раз. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | Операция, которая загружает параметры оптимизации в память встраивания. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры встраивания Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Параметры встраивания RMSProp, ориентированные на загрузку. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Загрузите параметры внедрения средства оценки частоты. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
LookupTableНайти <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
LookupTableInsert | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
LookupTableRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
Нижняя граница <U расширяет число> | Применяет нижнюю границу (sorted_search_values, values) к каждой строке. |
Лу <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
СделатьУникальным | Сделать все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их начальное значение. |
КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
MapIncompleteSize | Op возвращает количество незавершенных элементов в базовом контейнере. |
MapPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
MapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из основного контейнера. |
MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайный (ключ, значение) из основного контейнера. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
Матриксдиагв2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
Матриксдиагв3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными диагональными значениями. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными диагональными значениями. |
Макс <Т> | Вычисляет максимум элементов по измерениям тензора. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
Объединить <Т> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
MergeDedupData | Операция объединяет элементы целочисленных и плавающих тензоров в данные дедупликации в виде кортежа XLA. |
Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по измерениям тензора. |
Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
Миррорпадград <T> | Градиент op для `MirrorPad` op. |
MlirPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля, с функцией main(). |
МалноНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, в которой в качестве резервного хранилища используются тензоры. |
MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который может быть заблокирован MutexLock. |
MutexLock | Блокирует ресурс мьютекса. |
NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение для всех входных тензоров. |
NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход на все устройства, которые подключены к выходу. |
NcclReduce <T расширяет число> | Сокращает ввод с num_devices с помощью сокращения до одного устройства. |
Ndtri <T расширяет число> | |
Ближайшие соседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
NextAfter <T расширяет число> | Возвращает следующее представимое значение `x1` в направлении `x2`, поэлементно. |
Следующая итерация <T> | Делает ввод доступным для следующей итерации. |
NoOp | Ничего не делает. |
Недетерминированные числа <U> | Недетерминировано генерирует некоторые целые числа. |
NonMaxSuppressionV5 <T расширяет число> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, отбрасывание блоков с высоким уровнем пересечения над объединением (IOU), перекрывающихся с ранее выбранными блоками. |
Несериализуемый набор данных | |
ВанХот <U> | Возвращает однократный тензор. |
Один лайк <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
Оптимизировать набор данных V2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
ЗаказанныйКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
ЗаказанныйMapIncompleteSize | Op возвращает количество незавершенных элементов в базовом контейнере. |
OrderedMapPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
Заказанный размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
ЗаказанныйMapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из основного контейнера. |
ЗаказанныйКартаUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим ключ из базового контейнера. |
OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из потока вычислений. |
OutfeedDequeueTuple | Получить несколько значений из исходящего потока вычислений. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Получить несколько значений из исходящего потока вычислений. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из потока вычислений. |
OutfeedEnqueue | Поставьте тензор в очередь на вывод вычислений. |
OutfeedEnqueueTuple | Поставьте в очередь несколько значений тензора на выходе вычислений. |
Пэд <Т> | Накладывает тензор. |
ParallelBatchDataset | |
Параллельное соединение <T> | Объединяет список N тензоров по первому измерению. |
Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров «данных» в один тензор. |
ParseExampleDatasetV2 | Преобразует набор input_dataset, содержащий прототипы «Example» в виде векторов DT_STRING, в набор данных объектов «Tensor» или «SparseTensor», представляющих проанализированные функции. |
ParseExampleV2 | Преобразует вектор прототипов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. |
ParseSequenceExampleV2 | Преобразует вектор прототипов tf.io.SequenceExample (как строки) в типизированные тензоры. |
Заполнитель <T> | Замещающая операция для значения, которое будет передано в вычисление. |
Заполнитель с дефолтом <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через `input`, когда его вывод не подается. |
Предварительно линеаризовать | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
PrelinearizeTuple | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
ПримитивОп | Базовый класс для реализаций Op , поддерживаемых одной Operation . |
Распечатать | Выводит строковый скаляр. |
Приваттреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Продукт <T> | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованную по глубине Conv2D со смещением. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованные по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет квантованные по глубине Conv2D с Bias, Relu и Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` со смещением. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «а» на матрицу «b» со смещением и повторением. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» со смещением add и relu и переквантуйте слияние. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Изменяет форму квантованного тензора согласно Reshape op. |
RaggedBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет разреженного выходного бина для неоднородного входного тензора. |
RaggedCross <T, U расширяет число> | Создает перекрестие признаков из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T расширяет число, U> | Соберите неравномерные фрагменты от оси params `0` в соответствии с `индексами`. |
RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует «вариантный» тензор в «RaggedTensor». |
RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
RaggedTensorToVariant | Кодирует `RaggedTensor` в `вариантный` тензор. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
RandomDatasetV2 | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Разделяет входной тензор переменной ресурса по всем измерениям. |
Ребатчдатасет | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Ребатчдатасет V2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
Прием <T> | Получает именованный тензор от send_device на recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | Оператор, который получает активации внедрения на TPU. |
Уменьшить все | Вычисляет «логическое И» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое или» элементов по измерениям тензора. |
УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимум элементов по измерениям тензора. |
Уменьшить мин. <T> | Вычисляет минимум элементов по измерениям тензора. |
Уменьшить произведение <T> | Вычисляет произведение элементов по измерениям тензора. |
Уменьшить сумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает «данные» доступными для дочернего фрейма. |
РефВыход <T> | Выход из текущего кадра в его родительский кадр. |
РефИдентити <T> | Верните тот же тензор ссылок, что и входной тензор ссылок. |
Слияние ссылок <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
RefNextIteration <T> | Делает ввод доступным для следующей итерации. |
СсылкаВыбрать <T> | Перенаправляет `index` элемент `inputs` на `output`. |
РефПереключатель <T> | Направляет тензор ref `data` в выходной порт, определенный `pred`. |
Регистрдатасет | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
РегистрдатасетV2 | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
Реле <Т> | |
RelayoutGrad <T> | |
РеквантизацияRangePerChannel | Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала. |
Переквантовать по каналу <U> | Переквантует ввод с минимальными и максимальными значениями, известными для каждого канала. |
Изменить <T> | Изменяет форму тензора. |
РесурсаккумуляторApplyGradient | Применяет градиент к заданному аккумулятору. |
Ресурсаккумуляторнумаккумулатед | Возвращает количество градиентов, агрегированных в заданных аккумуляторах. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
РесурсApplyAdagradV2 | Обновите '*var' в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Обновите '*var' в соответствии с алгоритмом Адама. |
РесурсApplyKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
ResourceConditionalAccumulator | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает ресурс, пока не достигнет предела. |
Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты из переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
Сбор ресурсовNd <U> | |
ResourceScatterДобавить | Добавляет редкие обновления к переменной, на которую ссылается ресурс. |
ResourceScatterDiv | Разделяет разреженные обновления на переменную, на которую ссылается ресурс. |
ResourceScatterMax | Сокращает разреженные обновления в переменной, на которую ссылается ресурс, используя операцию max. |
ResourceScatterMin | Сокращает разреженные обновления в переменную, на которую ссылается ресурс, используя операцию min. |
ResourceScatterMul | Умножает разреженные обновления на переменную, на которую ссылается ресурс. |
ResourceScatterNdAdd | Применяет разреженное добавление к отдельным значениям или срезам в переменной. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
ResourceScatterNdUpdate | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или фрагментам в заданном переменная в соответствии с «индексами». |
ResourceScatterSub | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую ссылается ресурс. |
ResourceScatterUpdate | Назначает разреженные обновления переменной, на которую ссылается ресурс. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` ссылке на нарезанное l-значение `ref`. |
Получить все параметры встраивания TPU | Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. |
Получение параметров TPUEmbeddingADAM | Получите параметры внедрения ADAM. |
ПолучитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Получите параметры внедрения Adadelta. |
ПолучитьTPUembeddingAdagradMomentumParameters | Получить параметры внедрения Adagrad Momentum. |
Получение параметров TPUembeddingAdagradParameters | Получить параметры встраивания Adagrad. |
ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Получить центрированные параметры встраивания RMSProp. |
Получить параметры TPUEmbeddingFTRL | Получить параметры внедрения FTRL. |
ИзвлечьпараметрыTPUembeddingFrequencyEstimatorParameters | Получите параметры внедрения средства оценки частоты. |
ПолучитьTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Получить параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
Получить параметры TPUEmbeddingMomentum | Получить параметры внедрения Momentum. |
ПолучитьTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Получите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
ПолучитьTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Получить параметры внедрения RMSProp. |
ПолучитьTPUembeddingStochasticGradientDescentParameters | Получить параметры внедрения SGD. |
Реверс <Т> | Изменяет определенные размеры тензора на противоположные. |
Обратная последовательность <T> | Переворачивает срезы переменной длины. |
Переписать набор данных | |
RiscAbs <T расширяет число> | |
RiscAdd <T расширяет число> | Возвращает x + y поэлементно. |
RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
RiscBinaryСравнение | |
Рискбиткаст <U> | |
Широковещательная передача <T> | |
Рисккаст <U> | |
RiscCeil <T расширяет число> | |
RiscCholesky <T расширяет число> | |
РискКонкат <T> | |
RiscConv <T расширяет число> | |
RiscCos <T расширяет число> | |
RiscDiv <T расширяет число> | |
RiscDot <T расширяет число> | |
RiscExp <T расширяет число> | |
РискФфт <T> | |
RiscFloor <T расширяет номер> | |
РискСбор <T> | |
RiscImag <U расширяет число> | |
РискИсфините | |
RiscLog <T расширяет число> | |
РискЛогическийИ | |
РискЛогическийНе | |
РискЛогическийИли | |
RiscMax <T расширяет число> | Возвращает max(x, y) по элементам. |
RiscMin <T расширяет число> | |
RiscMul <T расширяет число> | |
RiscNeg <T расширяет число> | |
RiscPad <T расширяет число> | |
RiscPool <T расширяет число> | |
RiscPow <T расширяет число> | |
РискСлучайныйУниформа | |
RiscReal <U расширяет число> | |
RiscReduce <T расширяет число> | |
RiscRem <T расширяет число> | |
RiscReshape <T расширяет число> | |
RiscReverse <T расширяет число> | |
RiscScatter <U расширяет число> | |
RiscShape <U расширяет число> | |
RiscSign <T расширяет число> | |
RiscSlice <T расширяет число> | |
RiscSort <T расширяет число> | |
РискСжатие <T> | |
RiscSub <T расширяет номер> | |
Рисктранспонировать <T> | |
RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
RiscUnary <T расширяет число> | |
RngReadAndSkip | Продвиньте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
RngSkip | Продвиньте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
Свернуть <Т> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
SamplingDataset | Создает набор данных, который берет выборку Бернулли содержимого другого набора данных. |
Масштабировать и переводить | |
ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
ScatterДобавить <T> | Добавляет редкие обновления к ссылке на переменную. |
ScatterDiv <T> | Разделяет ссылку на переменную на разреженные обновления. |
ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`. |
ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию min. |
ScatterMul <T> | Умножает разреженные обновления в ссылку на переменную. |
ScatterNd <U> | Разбрасывает «обновления» в тензор формы «форма» по «индексам». |
ScatterNdAdd <T> | Применяет разреженное добавление к отдельным значениям или срезам в переменной. |
ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
ScatterNdMin <T> | Вычисляет поэлементный минимум. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное добавление к «вводу», используя отдельные значения или срезы. от `updates` по индексам `index`. |
ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной. |
ScatterNdUpdate <T> | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или фрагментам в заданном переменная в соответствии с «индексами». |
ScatterSub <T> | Вычитает разреженные обновления ссылки на переменную. |
ScatterUpdate <T> | Применяет разреженные обновления к ссылке на переменную. |
SegmentMaxV2 <T расширяет число> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
SegmentMinV2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
СегментПродV2 <T> | Вычисляет произведение вдоль сегментов тензора. |
СегментСуммV2 <T> | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
ВыбратьV2 <T> | |
Отправлять | Отправляет именованный тензор из send_device в recv_device. |
SendTPUEEmbeddingГрадиенты | Выполняет градиентные обновления таблиц встраивания. |
SetDiff1d <T, U расширяет число> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
SetSize | Количество уникальных элементов по последнему измерению входного набора. |
Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
ShapeN <U расширяет число> | Возвращает форму тензоров. |
ShardDataset | Создает `Набор данных`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
ВыключениеTPUСистема | Операция, отключающая систему TPU. |
Размер <U расширяет число> | Возвращает размер тензора. |
Скипграм | Анализирует текстовый файл и создает набор примеров. |
SleepDataset | |
Разрезать <Т> | Вернуть срез из «ввода». |
Набор данных SlidingWindow | Создает набор данных, который пропускает скользящее окно над `input_dataset`. |
Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
SnapshotDataset | Создает набор данных, который будет записывать/читать из моментального снимка. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для тензоров ND типа T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
SparseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
SparseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет разреженного выходного бина для разреженного входного тензора. |
РазреженныйКроссХэшед | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
РазреженныйКроссV2 | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
SparseMatrixAdd | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
РазреженнаяМатриксМатМул <T> | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
SparseMatrixMul | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
SparseMatrixNNZ | Возвращает количество ненулевых элементов `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Вычисляет приблизительный порядок минимальной степени (AMD) `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Вычисляет softmax для CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого для `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Разреженная матрица — умножает две матрицы CSR «a» и «b». |
SparseMatrixTranspose | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
Спенс <Т протягивает номер> | |
Разделить <Т> | Разбивает тензор на тензоры num_split по одному измерению. |
SplitDedupData <T расширяет число, U расширяет число> | Операция разбивает кортеж XLA входных данных дедупликации на целочисленные тензоры и тензоры с плавающей запятой. |
РазделитьВ <T> | Разбивает тензор на тензоры num_split по одному измерению. |
Сожмите <Т> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
Стек <Т> | Упаковывает список тензоров `N` ранга-`R` в один тензор ранга-`(R+1)`. |
Этап | Значения этапа аналогичны облегченной Enqueue. |
СтадияОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
StagePeek | Op просматривает значения по указанному индексу. |
Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGammaV3 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
StatelessRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика на основе устройства. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Скремблирует начальное число в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм, основанный на устройстве. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Выбирает лучший алгоритм на основе устройства и скремблирует начальное число в ключ и счетчик. |
StatelessRandomNormalV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
StatelessRandomPoisson <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
StatelessRandomUniformV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T расширяет число> | Детерминистически сгенерируйте случайно искаженную ограничивающую рамку для изображения. |
StatelessShuffle <T> | Случайным и детерминированным образом перемешивает тензор по его первому измерению. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Установите summary_writer_interface для записи статистики с использованием данного stats_aggregator. |
Остановить градиент <T> | Останавливает вычисление градиента. |
СтридедСлайс <T> | Возвратите срез с шагом из `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Присвойте `value` ссылке на нарезанное l-значение `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
StringLower | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие замены нижнего регистра. |
StringNGrams <T расширяет число> | Создает ngrams из необработанных строковых данных. |
StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в их соответствующие замены в верхнем регистре. |
Сумма <Т> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
SwitchCond <T> | Пересылает `данные` на выходной порт, определенный `pred`. |
SyncDevice | Синхронизирует устройство, на котором выполняется эта операция. |
Результат компиляции ТПУ | Возвращает результат компиляции TPU. |
ТПУкомпилесуссеедассерт | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
TPUEmbeddingActivations | Опция, позволяющая дифференцировать вложения TPU. |
ТПУВыполнить | Op, который загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op, который выполняет программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
TPUOrdinalSelector | Селектор ядра TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Оператор, который группирует список разделенных входных данных вместе. |
TPUPartitionedInputV2 <T> | Оператор, который группирует список разделенных входных данных вместе. |
TPUPartitionedOutput <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который должен быть сегментирован XLA, в список разделенных выходы вне вычисления XLA. |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который должен быть сегментирован XLA, в список разделенных выходы вне вычисления XLA. |
TPUReplicateMetadata | Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисление TPU. |
ТПУРеплицированный ввод <T> | Соединяет N входов с N-кратно реплицированным вычислением TPU. |
TPUReplicatedOutput <T> | Соединяет N выходов N-ходового реплицированного вычисления TPU. |
TPUReshardVariables | Оп, который преобразует переменные TPU на устройстве в указанное состояние. |
TPURРаунд Робин | Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU. |
Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в пределах одного шага. |
ТензорМассив | Массив тензоров заданного размера. |
ТензорМассивЗакрыть | Удалите TensorArray из его контейнера ресурсов. |
TensorArrayConcat <T> | Объедините элементы из TensorArray в значение `value`. |
TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное `value`. |
ТензорМассивГрад | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в заданном дескрипторе. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Считайте элемент из TensorArray в выходное `value`. |
ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по определенным элементам TensorArray. |
TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
TensorArrayРаспаковать | |
ТензорМассивЗапись | Вставьте элемент в tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Объединяет все тензоры в списке по 0-му измерению. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Объединяет все тензоры в списке по 0-му измерению. |
TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов заданного списка в виде тензора. |
TensorListFromTensor | Создает TensorList, который при наложении имеет значение `tensor`. |
TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
TensorListPopBack <T> | Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого. |
TensorListPushBack | Возвращает список, который имеет переданный Tensor в качестве последнего элемента и другие элементы данного списка в input_handle. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
TensorListResize | Изменяет размер списка. |
TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Рассеивает тензор по индексам во входном списке. |
TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
Стек тензорных списков <T> | Складывает все тензоры в списке. |
TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из заданного ключа. |
TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является input_handle с вставленной парой ключ-значение. |
TensorMapLookup <U> | Возвращает значение из заданного ключа в тензорной карте. |
TensorMapSize | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
TensorScatterMax <T> | Примените разреженное обновление к тензору, берущему поэлементный максимум. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Вычитает разреженные «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
TensorScatterUpdate <T> | Разбрасывать «обновления» в существующий тензор по «индексам». |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте `value` ссылке на нарезанное l-значение `input`. |
ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
Плитка <Т> | Создает тензор, разбивая заданный тензор на мозаику. |
Отметка времени | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
ToBool | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
TopKUnique | Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
ТопKWithUnique | Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
Тпухандлетопротокей | Преобразует дескрипторы uid XRT в удобный для TensorFlow формат ввода. |
Трехдиагональный матмул <T> | Вычислить произведение с трехдиагональной матрицей. |
Трехдиагональное решение <T> | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
Распаковать <T> | Отменяет операцию пакетной обработки для одного выходного тензора. |
UnbatchGrad <T> | Градиент Unbatch. |
Распаковать элемент | Распаковывает сжатый элемент набора данных. |
UnicodeDecode <T расширяет число> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность кодовых точек Unicode. |
UnicodeEncode | Кодировать тензор целых чисел в строки Unicode. |
UniformDequantize <U расширяет число> | Выполните деквантование на квантованном «входе» тензора. |
Равномерное квантование <U> | Выполните квантование на входе Tensor. |
РавномерноквантизированныйДобавить <T> | Выполните квантованное сложение квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы сделать квантованный «выход». |
Равномерноквантизированный клип по значению <T> | Выполните клип по значению квантованного тензорного операнда. |
Унифицированная квантованная свертка <U> | Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> | Выполнение гибридной квантованной свертки тензора с плавающей запятой «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
Равномерная квантованная точка <U> | Выполните квантованную точку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы сделать квантованный «выход». |
UniformQuantizedDotHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную точку тензора с плавающей запятой `lhs` и квантованного тензора `rhs`. |
Равномерное переквантование <U> | Учитывая квантованный тензорный «вход», переквантуйте его с новыми параметрами квантования. |
Уникальный <T, V расширяет номер> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
UnravelIndex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
Несортированный СегментПрисоединиться | |
Распаковать <T> | Распаковывает заданную размерность тензора ранга R в тензоры ранга num (R-1). |
Несценический | Op похож на облегченную Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
Верхняя граница <U расширяет число> | Применяет upper_bound(sorted_search_values, values) к каждой строке. |
ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
VarIsInitializedOp | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
Переменная <Т> | Хранит состояние в виде тензора, который сохраняется на шагах. |
VariableShape <T расширяет число> | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
Где3 <Т> | Выбирает элементы из `x` или `y`, в зависимости от `условия`. |
WindowOp | |
РабочийСердцебиение | Рабочее сердцебиение op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoСводка | Записывает сериализованное сводное описание прототипа. |
XlaConcatND <T> | Совмещает входной тензор во всех измерениях. |
Кслареквфромхост <T> | Опция для получения тензора от хоста. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Оператор, который получает активации внедрения на TPU. |
XlaRecvTPUEembeddingDeduplicationData | Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра внедрения. |
XlaSendTPUEmbeddingГрадиенты | Оператор, который выполняет градиентные обновления таблиц встраивания. |
Ксласендтохост | Опция для отправки тензора хосту. |
XlaSplitND <T> | Разделяет входной тензор по всем измерениям. |
Xlog1py <T> | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
Нули <Т> | Оператор, создающий константу, инициализированную нулями формы, заданной `dims`. |
Нулевые лайки <T> | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |