Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.
Métodos Públicos
estático <U estende o número, T estende o número> IsotonicRegression <U> | |
static <T estende número> IsotonicRegression <Float> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão. |
Saída <U> | saída () Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote. |
Saída <Inteiro> | segmentos () Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
public static IsotonicRegression <U> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, classe<U> saídaDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
entrada | Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas. |
tipoD de saída | Dtipo de saída. |
Devoluções
- uma nova instância de IsotonicRegression
public static IsotonicRegression <Float> create (escopo do escopo , entrada Operand <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
entrada | Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas. |
Devoluções
- uma nova instância de IsotonicRegression
Saída pública <U> saída ()
Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote.