الطبقات
إحباط | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
إحباط.خيارات | السمات الاختيارية Abort |
الجميع | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
الكل.الخيارات | سمات اختيارية All |
الكل للكل <T> | عملية لتبادل البيانات عبر نسخ TPU المتماثلة. |
AnonymousHashTable | إنشاء جدول تجزئة مجهول غير مهيأ. |
AnonymousIteratorV2 | حاوية لمورد مكرر. |
AnonymousIteratorV3 | حاوية لمورد مكرر. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر متعدد الأجهزة. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | حاوية لمورد مكرر متعدد الأجهزة. |
AnonymousMutableDenseHashTable | يقوم بإنشاء جدول تجزئة مجهول وقابل للتغيير يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | سمات اختيارية لـ AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | يقوم بإنشاء جدول تجزئة مجهول قابل للتغيير. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | ينشئ جدول تجزئة مجهول وقابل للتغيير لقيم المتجهات. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | سمات اختيارية لـ AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
أي.خيارات | السمات الاختيارية Any |
تطبيقAdagradV2 <T> | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ApplyAdagradV2.Options | السمات الاختيارية لـ ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T يمتد الرقم> | تُرجع قيم min/max k ومؤشراتها لمعامل الإدخال بطريقة تقريبية. |
ApproxTopK.Options | السمات الاختيارية لـ ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي تحدث بعد ذلك. |
AssertPrevDataset | التحول الذي يؤكد التحولات التي حدثت من قبل. |
تأكيد ذلك | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
AssertThat.Options | السمات الاختيارية لـ AssertThat |
تعيين <T> | قم بتحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" له. |
تعيين.خيارات | السمات الاختيارية Assign |
تعيين إضافة <T> | قم بتحديث "المرجع" بإضافة "قيمة" إليه. |
تعيين Add.Options | السمات الاختيارية لـ AssignAdd |
AssignAddVariableOp | يضيف قيمة إلى القيمة الحالية للمتغير. |
إسينسوب <T> | قم بتحديث "المرجع" بطرح "القيمة" منه. |
AssignSub.Options | السمات الاختيارية لـ AssignSub |
AssignSubVariableOp | يطرح قيمة من القيمة الحالية للمتغير. |
AssignVariableOp | يعين قيمة جديدة لمتغير. |
AssignVariableOp.Options | السمات الاختيارية لـ AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | Concats موتر الإدخال عبر جميع الأبعاد. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | السمات الاختيارية لـ AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
AutoShardDataset.Options | السمات الاختيارية لـ AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | السمات الاختيارية لـ BandedTriangularSolve |
حاجز | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
الحاجز. الخيارات | السمات الاختيارية Barrier |
إغلاق الحاجز | يغلق الحاجز المحدد. |
BarrierClose.Options | السمات الاختيارية لـ BarrierClose |
حجم الحاجز غير مكتمل | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
حجم الحاجز الجاهز | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
BarrierTakeMany.Options | السمات الاختيارية لـ BarrierTakeMany |
حزمة | دفعات جميع موترات الإدخال بشكل غير محدد. |
دفعة.خيارات | سمات اختيارية Batch |
باتش ماتمولV2 <T> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
BatchMatMulV2.Options | السمات الاختيارية لـ BatchMatMulV2 |
باتش ماتمولV3 <V> | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
BatchMatMulV3.Options | السمات الاختيارية لـ BatchMatMulV3 |
باتش تو سبيس <T> | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
باتش تو سبيسند <T> | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
BesselI0 <T يمتد الرقم> | |
BesselI1 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ0 <T يمتد الرقم> | |
BesselJ1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0 <T يمتد الرقم> | |
BesselK0e <T يمتد الرقم> | |
BesselK1 <T يمتد الرقم> | |
BesselK1e <T يمتد الرقم> | |
BesselY0 <T يمتد الرقم> | |
BesselY1 <T يمتد الرقم> | |
البث الثنائي <U> | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
BlockLSTM <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
BlockLSTM.Options | السمات الاختيارية لـ BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
BlockLSTMGradV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM للتسلسل الزمني بأكمله. |
BlockLSTMV2 <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لجميع الخطوات الزمنية. |
BlockLSTMV2.Options | السمات الاختيارية لـ BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesBucketize | قم بتوزيع كل ميزة على أساس حدود المجموعة. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات التقسيم الممكنة لكل عقدة. |
الأشجار المعززة تحسب أفضل المكاسب لكل ميزة | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesCenterBias | يحسب السابقة من بيانات التدريب (التحيز) ويملأ العقدة الأولى بالسجلات السابقة. |
BoostedTreesCreateEnsemble | ينشئ نموذج مجموعة شجرة ويعيد مؤشرًا إليه. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | إنشاء المورد للتدفقات الكمية. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | إلغاء تسلسل تكوين مجموعة الشجرة المتسلسلة واستبدال الشجرة الحالية فرقة. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | تصحيح الأخطاء/مخرجات تفسير النموذج لكل مثال. |
ملخصات BoostedTreesFlushQuantile | مسح الملخصات الكمية من كل مورد تيار الكمية. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | يسترد رمز ختم موارد مجموعة الأشجار وعدد الأشجار والإحصائيات المتزايدة. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | يجعل ملخص الكميات للدفعة. |
ملخص BoostedTreesMakeStats | يقدم ملخصًا للإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب السجل. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | أضف الملخصات الكمية إلى كل مورد تيار كمي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | قم بإلغاء تسلسل حدود الجرافة ووضع علامة جاهزة في QuantileAccumulator الحالي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | مسح الملخصات لمورد التدفق الكمي. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | قم بإنشاء حدود المجموعة لكل ميزة بناءً على الملخصات المتراكمة. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | ينشئ مؤشرًا إلى BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | إجراء تسلسل لمجموعة الشجرة إلى نموذج أولي. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | حساب المكاسب لكل ميزة وإرجاع أفضل معلومات تقسيم ممكنة للميزة. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | يقوم بتشغيل تنبؤات مجموعة الانحدار الإضافي المتعددة على مثيلات الإدخال و يحسب التحديث إلى السجلات المخزنة مؤقتا. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار إما بإضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | يقوم بتحديث مجموعة الأشجار عن طريق إضافة طبقة إلى آخر شجرة يتم زراعتها أو عن طريق بدء شجرة جديدة. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | السمات الاختيارية لـ BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T يمتد الرقم> | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
BroadcastGradientArgs <T يمتد الرقم> | قم بإرجاع مؤشرات التخفيض لتدرجات الحوسبة لـ s0 op s1 مع البث. |
البث إلى <T> | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
دلو | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T يمتد الرقم> | يتحقق الموتر من قيم NaN و-Inf و+Inf. |
اختر أسرع مجموعة بيانات | |
ClipByValue <T> | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
CollateTPUEmbeddingMemory | عملية تقوم بدمج نماذج تكوين الذاكرة المشفرة بالسلسلة من كافة الأجهزة المضيفة. |
CollectiveAllToAllV2 <T يمتد الرقم> | يتبادل بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveAllToAllV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T يمتد الرقم> | يتبادل بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveAllToAllV3.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | قم بتعيين مفاتيح المجموعة بناءً على مهمة المجموعة. |
كوليكتيفيبكاستريكف 2 <U> | يستقبل بث قيمة موتر من جهاز آخر. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveBcastRecvV2 |
كوليكتيفيبكاستسيندV2 <T> | يبث قيمة موتر إلى جهاز واحد أو أكثر. |
CollectiveBcastSendV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveGather.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T يمتد الرقم> | يتراكم بشكل متبادل عدة موترات من نفس النوع والشكل. |
CollectiveGatherV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | تهيئة مجموعة للعمليات الجماعية. |
CollectiveInitializeCommunicator.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveInitializeCommunicator |
التجميع الجماعي <T> | عملية لتبديل الموترات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CollectiveReduceScatterV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل الموترات المتعددة من النوع والشكل المتماثلين وينثر النتيجة. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
CollectiveReduceV2.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T يمتد الرقم> | يقلل بشكل متبادل موترات متعددة من نفس النوع والشكل. |
CollectiveReduceV3.Options | السمات الاختيارية لـ CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تنفذ هذه العملية قمعًا غير أقصى على المدخلات لكل دفعة، عبر جميع الفئات. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | السمات الاختيارية لـ CombinedNonMaxSuppression |
مركب TensorVariantFromComponents | يشفر قيمة "ExtensionType" في موتر عددي "متغير". |
مركب TensorVariantToComponents | يقوم بفك ترميز الموتر العددي "المتغير" إلى قيمة "ExtensionType". |
CompressElement | يضغط عنصر مجموعة البيانات. |
ComputeBatchSize | يحسب حجم الدفعة الثابتة لمجموعة البيانات بدون دفعات جزئية. |
ComputeDedupDataTupleMask | يحسب المرجع قناعًا كاملاً لبيانات إلغاء البيانات المكررة من قلب التضمين. |
كونكات <T> | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
تكوين وتهيئةGlobalTPU | عملية تقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | السمات الاختيارية لـ ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
تكوين الموزعةTPU | يقوم بإعداد الهياكل المركزية لنظام TPU الموزع. |
تكوين DistributedTPU.Options | السمات الاختيارية لـ ConfigureDistributedTPU |
تكوينTPUEmbedding | يقوم بإعداد TPUEmbedding في نظام TPU الموزع. |
تكوينTPUEmbeddingHost | عملية تقوم بتكوين برنامج TPUEmbedding على المضيف. |
تكوينTPUEmbeddingMemory | عملية تقوم بتكوين برنامج TPUEmbedding على المضيف. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | عملية تقوم بإعداد الاتصال بين مثيلات برنامج مضيف TPUEmbedding بعد استدعاء ConfigureTPUEmbeddingHost على كل مضيف. |
ثابت <T> | عامل ينتج قيمة ثابتة. |
يستهلكMutexLock | تستهلك هذه العملية قفلًا تم إنشاؤه بواسطة "MutexLock". |
ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T يمتد الرقم> | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T يمتد الرقم> | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | السمات الاختيارية لـ Conv2DBackpropInputV2 |
انسخ <T> | انسخ الموتر من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU) إلى وحدة معالجة الرسومات (GPU). |
نسخ.خيارات | السمات الاختيارية Copy |
كوبي هوست <T> | انسخ الموتر إلى المضيف. |
CopyHost.Options | السمات الاختيارية لـ CopyHost |
كوبيتومش <T> | |
كوبيتوميشغراد <T> | |
CopyToMeshGrad.Options | السمات الاختيارية لـ CopyToMeshGrad |
CountUpTo <T يمتد الرقم> | يزيد "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
CrossReplicaSum <T يمتد الرقم> | عملية لجمع المدخلات عبر مثيلات TPU المكررة. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | يقرأ مكونات المسؤولية الاجتماعية للشركات على دفعات "الفهرس". |
CSRSparseMatrixToDense <T> | قم بتحويل CSRSparseMatrix (ربما على دفعات) إلى كثيف. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | تحويل CSRSparesMatrix (ربما على دفعات) إلى SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLosV2 | حساب خسارة CTC (احتمال السجل) لكل إدخال دفعة. |
CTCLossV2.Options | السمات الاختيارية لـ CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T يمتد الرقم> | خطوة Backprop لـ CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T يمتد الرقم> | يحول معلمات CudnnRNN من النموذج الأساسي إلى النموذج القابل للاستخدام. |
CudnnRNNConicalToParamsV2.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T يمتد الرقم> | يسترد معلمات CudnnRNN في شكل أساسي. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T يمتد الرقم> | شبكة RNN مدعومة بـ cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | السمات الاختيارية لـ CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T يمتد الرقم> | حساب المنتج التراكمي للموتر `x` على طول `المحور`. |
التراكميةLogsumexp.Options | السمات الاختيارية لـ CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | إنشاء مجموعة بيانات تقرأ البيانات من خدمة tf.data. |
DataServiceDataset.Options | السمات الاختيارية لـ DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | إنشاء مجموعة بيانات تقرأ البيانات من خدمة tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ DataServiceDatasetV2 |
DatasetCardinality | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
DatasetCardinality.Options | السمات الاختيارية لـ DatasetCardinality |
DatasetFromGraph | ينشئ مجموعة بيانات من `graph_def` المحدد. |
DatasetToGraphV2 | إرجاع GraphDef متسلسل يمثل "input_dataset". |
DatasetToGraphV2.Options | السمات الاختيارية لـ DatasetToGraphV2 |
داوسن <T يمتد الرقم> | |
ديبوغجرادينتيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
ديبوغجرادينتريفيدينتيتي <T> | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
معرف التصحيح <T> | يوفر تعيين هوية لموتر الإدخال من النوع غير المرجعي لتصحيح الأخطاء. |
DebugIdentity.Options | السمات الاختيارية لـ DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | تصحيح أخطاء الهوية V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | السمات الاختيارية لـ DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | تصحيح أخطاء NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNanCount |
DebugNumericSummary | تصحيح الملخص الرقمي Op. |
DebugNumericSummary.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U يمتد الرقم> | تصحيح ملخص رقمي V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | السمات الاختيارية لـ DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T يمتد الرقم> | وظيفة decode_bmp وdecode_gif وdecode_jpeg وdecode_png. |
DecodeImage.Options | السمات الاختيارية لـ DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T يمتد الرقم> | إعادة تفسير بايتات السلسلة كمتجه للأرقام. |
DecodePaddedRaw.Options | السمات الاختيارية لـ DecodePaddedRaw |
DecodeProto | يقوم المرجع باستخراج الحقول من رسالة مؤقتة للبروتوكول المتسلسل إلى موتر. |
DecodeProto.Options | سمات اختيارية لـ DecodeProto |
نسخة عميقة <T> | إنشاء نسخة من `x`. |
حذفIterator | حاوية لمورد مكرر. |
حذف ذاكرة التخزين المؤقت | |
حذف MultiDeviceIterator | حاوية لمورد مكرر. |
حذف RandomSeedGenerator | |
حذف SeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
DenseBincount <U يمتد الرقم> | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
DenseBincount.Options | السمات الاختيارية لـ DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U يمتد الرقم> | يقوم بإجراء عد صناديق الإخراج المتفرق لإدخال tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | السمات الاختيارية لـ DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | يحول موترًا كثيفًا إلى CSRSparseMatrix (ربما على دفعات). |
تدمير المواردOp | يحذف المورد المحدد بواسطة المقبض. |
DestroyResourceOp.Options | السمات الاختيارية لـ DestroyResourceOp |
تدمير المتغير المؤقت <T> | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
مؤشر الجهاز | قم بإرجاع فهرس الجهاز الذي يتم تشغيله. |
DirectedInterleaveDataset | بديل لـ "InterleaveDataset" في قائمة ثابتة من مجموعات البيانات "N". |
DirectedInterleaveDataset.Options | السمات الاختيارية لـ DirectedInterleaveDataset |
ديسابليكوبيونريد | يقوم بإيقاف تشغيل وضع النسخ عند القراءة. |
حفظ الموزعة | |
DistributedSave.Options | السمات الاختيارية لـ DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T يمتد الرقم> | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
DtensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | عملية تُعلم مجموعة من المعرفات العالمية لجميع وحدات TPU الموجودة في النظام. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | السمات الاختيارية لـ DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
القسم الديناميكي <T> | تقسيم "البيانات" إلى موترات "num_partitions" باستخدام مؤشرات من "الأقسام". |
الغرزة الديناميكية <T> | قم بتشذير القيم من موترات "البيانات" في موتر واحد. |
مسافة التحرير | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
تحرير المسافة. الخيارات | السمات الاختيارية لـ EditDistance |
إيج <U> | يحسب التحلل الذاتي لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
Eig.Options | السمات الاختيارية لـ Eig |
عينسوم <T> | انكماش الموتر وفقا لاتفاقية الجمع لأينشتاين. |
فارغة <T> | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
خيارات فارغة | السمات الاختيارية Empty |
قائمة TensorList فارغة | إنشاء وإرجاع قائمة موتر فارغة. |
خريطة TensorMap فارغة | إنشاء وإرجاع خريطة موتر فارغة. |
EncodeProto | يقوم المرجع بتسلسل رسائل protobuf المتوفرة في موترات الإدخال. |
EncodeProto.Options | سمات اختيارية لـ EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | سمات اختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | السمات الاختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | عملية تقوم بإدراج قائمة بموترات دفعة الإدخال في TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | السمات الاختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | السمات الاختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | عملية تقوم بإدراج مؤشرات إدخال TPUEmbedding من SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | سمات اختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | يسهل عملية نقل التعليمات البرمجية التي تستخدم tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | سمات اختيارية لـ EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
ضمان الشكل <T> | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
أدخل <T> | ينشئ إطارًا فرعيًا أو يجده، ويجعل "البيانات" متاحة للإطار الفرعي. |
أدخل.خيارات | السمات الاختيارية Enter |
Erfinv <T يمتد الرقم> | |
المعيار الإقليدي <T> | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
EuclideanNorm.Options | السمات الاختيارية لـ EuclideanNorm |
تنفيذTPUEmbeddingPartitioner | عملية تنفذ مقسم TPUEmbedding على التكوين المركزي الجهاز ويحسب حجم HBM (بالبايت) المطلوب لعملية TPUEmbedding. |
خروج <T> | يخرج الإطار الحالي إلى الإطار الأصلي الخاص به. |
توسيع Dims <T> | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
مجموعة البيانات التجريبية AutoShard | ينشئ مجموعة بيانات تقسم مجموعة بيانات الإدخال. |
التجريبيةAutoShardDataset.Options | السمات الاختيارية لمجموعة ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | يسجل حجم البايتات لكل عنصر من عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
تجريبي اختر أسرع مجموعة بيانات | |
مجموعة البيانات التجريبية | تُرجع العلاقة الأساسية لـ "input_dataset". |
تجريبيةDatasetToTFRecord | يكتب مجموعة البيانات المحددة إلى الملف المحدد باستخدام تنسيق TFRecord. |
التجريبيةDenseToSparseBatchDataset | ينشئ مجموعة بيانات تجمع عناصر الإدخال في SparseTensor. |
مجموعة بيانات احصائيات الكمون التجريبية | يسجل زمن الوصول لإنتاج عناصر "input_dataset" في StatsAggregator. |
مجموعة البيانات التجريبية لملفات المطابقة | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
مجموعة بيانات التحليل التجريبي | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على نماذج `Example` كمتجهات لـ DT_STRING إلى مجموعة بيانات مكونة من كائنات `Tensor` أو `SparseTensor` التي تمثل الميزات التي تم تحليلها. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | سمات اختيارية لـ ExperimentalParseExampleDataset |
التجريبية الخاصةThreadPoolDataset | ينشئ مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصصًا لحساب "input_dataset". |
مجموعة البيانات العشوائية التجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تُرجع أرقامًا عشوائية زائفة. |
مجموعة البيانات التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدفعة. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | السمات الاختيارية لمجموعة ExperimentalRebatchDataset |
التجريبيةSetStatsAggregatorDataset | |
مجموعة بيانات النافذة المنزلقة التجريبية | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلقة فوق "input_dataset". |
مجموعة بيانات تجريبية | إنشاء مجموعة بيانات تنفذ استعلام SQL وتصدر صفوفًا من مجموعة النتائج. |
مقبض مجمع الإحصائيات التجريبية | إنشاء مورد مدير الإحصائيات. |
تجريبيةStatsAggregatorHandle.Options | السمات الاختيارية لـ ExperimentalStatsAggregatorHandle |
ملخص مجمع الإحصائيات التجريبية | يُنتج ملخصًا لأي إحصائيات مسجلة بواسطة مدير الإحصائيات المحدد. |
تجريبية UnbatchDataset | مجموعة بيانات تقسم عناصر مدخلاتها إلى عناصر متعددة. |
Expint <T يمتد الرقم> | |
ExtractGlimpseV2 | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
ExtractGlimpseV2.Options | السمات الاختيارية لـ ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T يمتد الرقم> | استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." |
FileSystemSetConfiguration | ضبط تكوين نظام الملفات. |
املأ <U> | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
FinalizeDataset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق تطبيق tf.data.Options على `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | السمات الاختيارية لـ FinalizeDataset |
وضع اللمسات النهائية علىTPUEmbedding | عملية تنهي تكوين TPUEmbedding. |
بصمة | يولد قيم بصمات الأصابع. |
FresnelCos <T يمتد الرقم> | |
فريسنلسين <T يمتد الرقم> | |
FusedBatchNormGradV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التدرج لتطبيع الدفعة. |
FusedBatchNormGradV3.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T يمتد الرقم، U يمتد الرقم> | التطبيع دفعة. |
FusedBatchNormV3.Options | السمات الاختيارية لـ FusedBatchNormV3 |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من محور "المعلمات" وفقًا لـ "المؤشرات". |
جمع.خيارات | السمات الاختيارية Gather |
اجمع <T> | اجمع الشرائح من "المعلمات" في موتر ذي شكل محدد بواسطة "المؤشرات". |
إنشاء BoundingBoxProposals | تنتج هذه العملية منطقة الاهتمامات من المربعات المحيطة المحددة (bbox_deltas) المرساة المشفرة وفقًا للمعادلة 2 في arXiv:1506.01497 تحدد العملية أعلى مربعات التسجيل `pre_nms_topn`، وتفك تشفيرها فيما يتعلق بالمثبتات، وتطبق القمع غير الأقصى على المربعات المتداخلة ذات قيمة التقاطع فوق الاتحاد (iou) الأعلى من `nms_threshold`، وتتجاهل المربعات التي يكون الجانب الأقصر فيها أقل من ` الحد الأدنى للحجم`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | السمات الاختيارية لـ GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | الحصول على العنصر في الفهرس المحدد في مجموعة البيانات. |
GetOptions | تُرجع tf.data.Options المرفقة بـ "input_dataset". |
GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
GetSessionTensor <T> | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
التدرجات | يضيف عمليات لحساب المشتقات الجزئية لمجموع y s wrt x s، على سبيل المثال، d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... إذا تم تعيين قيم |
Gradients.Options | سمات اختيارية Gradients |
GRUblockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
GRUBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية GRU لخطوة زمنية واحدة. |
ضمانة <T> | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
HashTable | إنشاء جدول تجزئة غير مهيأ. |
HashTable.Options | السمات الاختيارية لـ HashTable |
HistogramFixedWidth <U يمتد الرقم> | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
الهوية <T> | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
الهوية ن | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال الموترات. |
IgnoreErrorsDataset | ينشئ مجموعة بيانات تحتوي على عناصر `input_dataset` مع تجاهل الأخطاء. |
IgnoreErrorsDataset.Options | السمات الاختيارية لـ IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | السمات الاختيارية لـ ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T يمتد الرقم> | يطبق التحويل المحدد على كل صورة من الصور. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | السمات الاختيارية لـ ImageProjectiveTransformV3 |
إيموتابلكونست <T> | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
InfeedDequeue <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
InfeedDequeueTuple | جلب قيم متعددة من التغذية كصف XLA. |
InfeedEnqueue | عملية تغذي قيمة Tensor واحدة في الحساب. |
InfeedEnqueue.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | عملية تقوم بإدراج المخزن المؤقت الخطي في تغذية TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | يغذي قيم Tensor متعددة في الحساب كصف XLA. |
InfeedEnqueueTuple.Options | السمات الاختيارية لـ InfeedEnqueueTuple |
تهيئة الجدول | مُهيئ الجدول الذي يأخذ موترين للمفاتيح والقيم على التوالي. |
تهيئة الجدول من البيانات | |
تهيئة الجدول من النص | تهيئة جدول من ملف نصي. |
تهيئةالجدولمنTextFile.Options | سمات اختيارية لـ InitializeTableFromTextFile |
إضافة <T> | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
إنبلايسوب <T> | يطرح `v` في صفوف محددة من `x`. |
إنبلايسوبدايت <T> | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | التحقق مما إذا كان قد تم تهيئة مجموعة الشجرة. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الدفق الكمي. |
IsotonicRegression <U يمتد الرقم> | يحل مجموعة من مشاكل الانحدار متساوي التوتر. |
IsTPUEmbeddingInitialized | ما إذا كان قد تم تهيئة TPU Embedding في نظام TPU الموزع. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | السمات الاختيارية لـ IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | يتحقق مما إذا كان قد تم تهيئة الموتر. |
IteratorGetDevice | يُرجع اسم الجهاز الذي تم وضع "المورد" عليه. |
KMC2ChainInitialization | إرجاع فهرس نقطة البيانات التي يجب إضافتها إلى المجموعة الأولية. |
KmeansPlusPlusInitialization | يحدد num_to_sample من صفوف الإدخال باستخدام معيار KMeans++. |
KthOrderStatistic | يحسب إحصائية ترتيب Kth لمجموعة البيانات. |
LinSpace <T يمتد الرقم> | يولد القيم في فترة زمنية. |
ListDataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر كلًا من "الموترات" مرة واحدة. |
ListDataset.Options | السمات الاختيارية لـ ListDataset |
LMDDBataset | ينشئ مجموعة بيانات تُصدر أزواج القيمة الرئيسية في ملف LMDB واحد أو أكثر. |
تحميلAllTPUEmbeddingParameters | عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين في الذاكرة المضمنة. |
تحميلTPUEmbeddingAdadeltaParameters | تحميل معلمات التضمين Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
تحميلTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | قم بتحميل معلمات تضمين Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
تحميلTPUEmbeddingAdagradParameters | تحميل معلمات التضمين Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
تحميلTPUEmbeddingADAMParameters | تحميل معلمات التضمين ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | السمات الاختيارية لمعلمات LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
تحميلTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | تحميل معلمات تضمين RMSProp المتمركزة. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
تحميلTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | تحميل معلمات تضمين مقدر التردد. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
تحميلTPUEmbeddingFTRLالمعلمات | تحميل معلمات التضمين FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLPameters.Options | السمات الاختيارية لمعلمات LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
تحميلTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | قم بتحميل معلمات تضمين MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
تحميلTPUEmbeddingMomentumParameters | تحميل معلمات تضمين الزخم. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
تحميلTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
تحميلTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
تحميلTPUEmbeddingRMSPropParameters | تحميل معلمات التضمين RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
تحميلTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | تحميل معلمات تضمين SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T، U> | إخراج كافة المفاتيح والقيم في الجدول. |
لوكوبتابليجد <U> | يبحث عن المفاتيح في الجدول، ويخرج القيم المقابلة. |
LookupTableImport | يستبدل محتويات الجدول بالمفاتيح والقيم المحددة. |
LookupTableInsert | يقوم بتحديث الجدول لربط المفاتيح بالقيم. |
LookupTableRemove | إزالة المفاتيح والقيم المرتبطة بها من الجدول. |
LookupTableSize | يحسب عدد العناصر في الجدول المحدد. |
LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
LowerBound <U يمتد الرقم> | يتم تطبيق Lower_bound(sorted_search_values,values) على طول كل صف. |
LSTMBlockCell <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الأمامي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
LSTMBlockCell.Options | السمات الاختيارية لـ LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T يمتد الرقم> | يحسب الانتشار الخلفي لخلية LSTM لخطوة زمنية واحدة. |
لو <T، U يمتد الرقم> | يحسب تحليل LU لمصفوفة مربعة واحدة أو أكثر. |
MakeUnique | اجعل كافة العناصر في البعد غير الدفعي فريدة من نوعها، ولكن \"قريبة\" منها قيمتها الأولية. |
مابكلير | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MapClear.Options | السمات الاختيارية لـ MapClear |
MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
MapIncompleteSize.Options | السمات الاختيارية لـ MapIncompleteSize |
ماببيك | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
MapPeek.Options | سمات اختيارية لـ MapPeek |
حجم الخريطة | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
MapSize.Options | السمات الاختيارية لـ MapSize |
MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
MapStage.Options | السمات الاختيارية لـ MapStage |
MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
MapUnstage.Options | السمات الاختيارية لـ MapUnstage |
MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) من الحاوية الأساسية. |
MapUnstageNoKey.Options | السمات الاختيارية لـ MapUnstageNoKey |
ماتريكسدياجبارتف2 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
ماتريكسدياجبارتف3 <T> | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
MatrixDiagPartV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixDiagPartV3 |
ماتريكسدياجV2 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
ماتريكسدياجV3 <T> | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
MatrixDiagV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixDiagV3 |
ماتريكسسيتدياجV2 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
ماتريكسسيتدياجV3 <T> | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
MatrixSetDiagV3.Options | السمات الاختيارية لـ MatrixSetDiagV3 |
ماكس <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
الخيارات القصوى | سمات اختيارية Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | ينشئ مجموعة بيانات تتجاوز الحد الأقصى للتوازي أثناء العملية. |
دمج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
MergeDedupData | تقوم إحدى العمليات بدمج عناصر الأعداد الصحيحة والموترات العائمة في بيانات إلغاء البيانات المكررة كمجموعة XLA. |
MergeDedupData.Options | السمات الاختيارية لـ MergeDedupData |
دقيقة <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
الحد الأدنى من الخيارات | السمات الاختيارية للحد Min |
لوحة المرآة <T> | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
ميرور باد جراد <T> | التدرج التشغيلي لـ "MirrorPad" op. |
MlirPassthroughOp | يلتف حساب MLIR التعسفي معبرًا عنه كوحدة مع وظيفة main(). |
مولنونان <T> | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
MutableDenseHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ يستخدم الموترات كمخزن دعم. |
MutableDenseHashTable.Options | السمات الاختيارية لـ MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTable.Options | السمات الاختيارية لـ MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | إنشاء جدول تجزئة فارغ. |
MutableHashTableOfTensors.Options | سمات اختيارية لـ MutableHashTableOfTensors |
موتيكس | ينشئ مورد Mutex الذي يمكن قفله بواسطة `MutexLock`. |
Mutex.Options | السمات الاختيارية لـ Mutex |
MutexLock | تأمين مورد كائن المزامنة (mutex). |
NcclAllReduce <T يمتد الرقم> | مخرجات موتر يحتوي على التخفيض عبر جميع موترات الإدخال. |
NcclBroadcast <T يمتد الرقم> | يرسل "الإدخال" إلى جميع الأجهزة المتصلة بالإخراج. |
NcclReduce <T يمتد الرقم> | يقلل "الإدخال" من "num_devices" باستخدام "التصغير" إلى جهاز واحد. |
ندتري <T يمتد الرقم> | |
أقرب الجيران | تحديد أقرب مراكز k لكل نقطة. |
التالي بعد <T يمتد الرقم> | تُرجع القيمة التالية القابلة للتمثيل لـ `x1` في اتجاه `x2`، من حيث العنصر. |
التكرار التالي <T> | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
غير حتمية <U> | غير حتمية يولد بعض الأعداد الصحيحة. |
NonMaxSuppressionV5 <T يمتد الرقم> | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة، تشذيب المربعات التي تحتوي على تقاطع عالي فوق الاتحاد (IOU) يتداخل مع المربعات المحددة مسبقًا. |
NonMaxSuppressionV5.Options | السمات الاختيارية لـ NonMaxSuppressionV5 |
مجموعة بيانات غير قابلة للتسلسل | |
لاOp | لا يفعل شيئا. |
ون هوت <U> | إرجاع موتر واحد ساخن. |
OneHot.Options | السمات الاختيارية لـ OneHot |
أونزلايك <T> | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
تحسين DatasetV2 | ينشئ مجموعة بيانات من خلال تطبيق التحسينات ذات الصلة على `input_dataset`. |
OptimizeDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | ينشئ مجموعة بيانات عن طريق إرفاق tf.data.Options بـ "input_dataset". |
OptionsDataset.Options | السمات الاختيارية لـ OptionsDataset |
OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapClear.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
OrderedMapPeek.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
OrderedMapSize.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapSize |
OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر حاوية النقابي. |
OrderedMapStage.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح من الحاوية الأساسية. |
OrderedMapUnstage.Options | السمات الاختيارية لـ OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر المفتاح من الحاوية الأساسية. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | سمات اختيارية لـ OrderedMapUnstageNoKey |
outfeeddequeue <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
OutfeedDequeue.Options | السمات الاختيارية لـ OutfeedDequeue |
outfeeddequeuetuple | استرجاع قيم متعددة من الحساب outfeed. |
outfeeddequeuetuple.options | سمات اختيارية لـ OutfeedDequeueTuple |
outfeeddequeuetuplev2 | استرجاع قيم متعددة من الحساب outfeed. |
outfeeddequeuev2 <T> | يسترد موترًا واحدًا من تغذية الحساب. |
outfeedenqueue | enqueue موتر على الحساب outfeed. |
outfeedenqueuetuple | enqueue enqueue stensor stensor على outfeed حساب. |
لوحة <T> | منصات الموتر. |
ParallelBatchDataset | |
parallectbatchdataset.options | سمات اختيارية لـ ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | يسلسل قائمة من الموترات `N` على طول البعد الأول. |
ParalleldynamicStitch <T> | interleave القيم من `data` engesors في موتر واحد. |
ParseExampleDatAsetv2 | يحول `input_dataset` الذي يحتوي على "مثال" كمواقف لـ DT_String إلى مجموعة بيانات من كائنات "Tensor" أو "SparSetensor" التي تمثل الميزات المحلية. |
ParseExampleDatasetv2.Options | سمات اختيارية لـ ParseExampleDatasetV2 |
ParseExamplev2 | يحول متجه tf.Example protos (كسلاسل) إلى موترات مكتوبة. |
parsesequenceexamplev2 | يحول ناقل TF.io.Sexerexample protos (كقواسل) إلى موتر مكتوبة. |
parsesequencexamplev2.options | سمات اختيارية لـ ParseSequenceExampleV2 |
العنصر النائب <T> | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
النائب | سمات اختيارية للعنصر Placeholder |
النائب | OP العنصر النائب الذي يمر عبر "المدخلات" عندما لا يتم تغذية ناتجه. |
مسبق | OP الذي يرسم قيمة موتر واحد إلى موتر متغير غير شفاف. |
مسبق | سمات اختيارية Prelinearize |
مسبق | OP الذي يرسم قيم الموتر المتعددة إلى موتر متغير غير شفاف. |
prelinearizetuple.options | سمات اختيارية لـ PrelinearizeTuple |
مطبعة | يطبع عداد السلسلة. |
print.options | سمات اختيارية Print |
privateThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
prod <t> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
prod.options | سمات اختيارية لـ Prod |
QuantizeAnddequantizeV4 <t يمتد الرقم> | quantizes ثم dequantizes موتر. |
QuantizeAnddequantizeV4.Options | سمات اختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV4 |
QuateizeAndDequantizeV4grad <t يمتد الرقم> | يعيد التدرج من "QualitizeAnddequantizeV4`. |
antyizeanddequantizev4grad.options | سمات اختيارية لـ QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantivizedConcat <T> | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
QuantivizedConcatv2 <T> | |
QuantivizedConv2Dandrelu <v> | |
QuantizedConv2DAndRelu.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndRelu |
QuantivizedConv2DandreluandRequantize <v> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantivizedConv2DandRequantize <v> | |
QuantivizedConv2DandRequantize.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantivizedConv2DperChannel <V> | يحسب QuantivizedConv2d لكل قناة. |
QuantivizedConv2dperChannel.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DPerChannel |
QuantivizedConv2dwithBias <v> | |
QuantivizedConv2dwithBias.-E-3 | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBias |
QuantivizedConv2dwithBiasandrelu <v> | |
QuantivizedConv2dwithBiasandrelu.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuanticConv2dwithBiasandReluandRequantize <w> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantivizedConv2dwithBiasandRequantize <w> | |
QuantivizedConv2dwithBiasandRequantize.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuanticConv2dwithBiasSignedSumandreluandRequantize <x> | |
QuantivizedConv2dwithBiasSignedSumandreluandRequant.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantivizedConv2dwithBiassumandrelu <v> | |
QuantivizedConv2dwithBiassumandrelu.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantivizedConv2dwithBiassumandreluandRequantize <x> | |
QuantivizedConv2dwithBiassumandreluandRequant.options | سمات اختيارية لـ QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantivizedDepthWiseConv2d <v> | يحسب كمية depthwise conv2d. |
QuantivizedDepthWiseConv2d.options | سمات اختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBias <v> | يحسب كميا كميا conv2d مع التحيز. |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBias.options | سمات اختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBiasandrelu <v> | يحسب كميا كميا conv2d مع التحيز و relu. |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBiasandRelu.options | سمات اختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBiasandReluandRequantize <w> | يحسب كميا كميا مقنع 2 مع التحيز ، المتسالح وطلب. |
QuantivizedDepthWiseConv2dwithBiasandReluandRequant.options | سمات اختيارية لـ QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantivizedMatmulwithBias <w> | يؤدي تكاثر المصفوفة الكمي لـ "A` بواسطة المصفوفة" B` مع إضافة التحيز. |
QuantivizedMatmulwithBias.-E- الناخب | سمات اختيارية لـ QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatmulwithBiasandDequantize <w يمتد الرقم> | |
quantizedmatmulwithbiasanddequantize.options | سمات اختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantivizedMatmulwithBiasandrelu <v> | قم بإجراء مضاعفة مصفوفة كمية لـ "A` بواسطة المصفوفة" B` مع ADD BIAS ADD و RELU. |
QuantizedMatmulwithBiasandrelu.options | سمات اختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
quantmatmulwithbiasandreluandRequantize <w> | قم بإجراء مضاعفة مصفوفة كمية لـ "A` بواسطة المصفوفة" B` مع التحيز إضافة وتتخيل وتتطلب الانصهار. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | السمات الاختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantivizedMatmulwithBiasandRequantize <w> | |
quantizedmatmulwithbiasandRequant.options | سمات اختيارية لـ QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantivizedReshape <T> | يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل. |
RaggedBincount <U يمتد الرقم> | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
RaggedBincount.options | سمات اختيارية لـ RaggedBincount |
RaggedCountsParseoutput <U يمتد الرقم> | يؤدي عد صندوق الإخراج المتفوق على مدخلات الموتر الخشن. |
RaggedCountsParseoutput.options | سمات اختيارية لـ RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T ، U يمتد الرقم> | يُنشئ تقاطعًا مميزًا من قائمة الموترات، ويعيده على هيئة RaggedTensor. |
RaggedFileMemptyRows <T> | |
RaggedFileMemptyRowsgrad <T> | |
RaggedGather <t يمتد الرقم ، u> | جمع شرائح خشنة من محور "params" `0` وفقًا لـ" المؤشرات ". |
RaggedRange <u يمتد الرقم ، t يمتد الرقم> | إرجاع "RaggedTensor" يحتوي على تسلسلات الأرقام المحددة. |
RaggedTensorFromVariant <U يمتد الرقم ، t> | تدلل توتر "البديل" في "RaggedTensor". |
raggedtensortosparse <u> | يحول "RaggedTensor" إلى "sparsetensor" بنفس القيم. |
RaggedTensortEnsor <u> | قم بإنشاء موتر كثيف من موتر خشن ، وربما يغير شكله. |
RaggedTensortovariant | يشفر "RaggedTensor" إلى موتر "متغير". |
RaggedTensortovariantgradient <u> | يستخدم Helper لحساب التدرج لـ "RaggedTensortovariant". |
RandomDatAsetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تُرجع أرقام الكاذبة. |
randomdatasetv2.options | سمات اختيارية لـ RandomDatasetV2 |
RandomIndexshuffle <t يمتد الرقم> | يخرج موضع "القيمة" في التقليب [0 ، ... ، max_index]. |
RandomIndexshuffle.Options | سمات اختيارية لـ RandomIndexShuffle |
النطاق <t يمتد الرقم> | يخلق سلسلة من الأرقام. |
رتبة | يعيد رتبة موتر. |
ReadVariableOp <T> | يقرأ قيمة المتغير. |
readVariableXlAsplitnd <T> | تقسيم متغير الموارد متغير الإدخال عبر جميع الأبعاد. |
readVariableXlAsplitnd.options | سمات اختيارية لـ ReadVariableXlaSplitND |
Rebatchdataset | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
Rebatchdataset.options | سمات اختيارية لـ RebatchDataset |
RebatchDatasetv2 | ينشئ مجموعة بيانات تغير حجم الدُفعة. |
recv <t> | يتلقى الموتر المسماة من send_device على recv_device. |
recv.options | سمات اختيارية لـ Recv |
recvtpuembeddingActivations | OP الذي يتلقى تضمين تنشيط على TPU. |
LEMOCEALL | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
LEMOCEALL.OPTIONS | سمات اختيارية لـ ReduceAll |
LEMENT | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
LEMENTINY.OPTIONS | سمات اختيارية ReduceAny |
LEMEMAX <T> | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
ReduceMax.Options | سمات اختيارية ل ReduceMax |
LEMEMIN <T> | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
remucemin.options | سمات اختيارية ReduceMin |
تقليل <T> | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
ReduceProd.Options | سمات اختيارية ل ReduceProd |
يقلل <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
يقلل | سمات اختيارية ReduceSum |
المراجع <T> | يخلق أو يجد إطارًا طفلًا ، ويجعل "بيانات" متاحًا لإطار الطفل. |
المراجع | سمات اختيارية RefEnter |
Refexit <T> | يخرج الإطار الحالي إلى إطاره الأم. |
الإرجاع <T> | إرجاع نفس موتر المرجع مثل موتر الإدخال المرجع. |
تدحرج <T> | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
refnextiteration <T> | يجعل مدخلاتها متاحة للتكرار التالي. |
refselect <t> | إعادة توجيه العنصر "الفهرس" من "المدخلات" إلى "الإخراج". |
refswitch <T> | إعادة توجيه موتر المرجع "البيانات" إلى منفذ الإخراج الذي يحدده "pred`. |
registerDataset | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
registerDataset.options | سمات اختيارية لـ RegisterDataset |
registerDatAsetv2 | يسجل مجموعة بيانات مع خدمة TF.Data. |
registerDatasetv2.Options | سمات اختيارية لـ RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
Relayoutgrad <T> | |
المطلب RangePerchannel | يحسب مدى المطلب لكل قناة. |
المطلب المطلوب <u> | يطلب الإدخال مع قيم Min و Max المعروفة لكل قناة. |
إعادة تشكيل <T> | يعيد تشكيل موتر. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
ResourceAccumulatornumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات التي تم تجميعها في المتراكم المحدد. |
ResourceAccumulatorsetglobalstep | يقوم بتحديث المتراكم بقيمة جديدة لـ Global_Step. |
ResourceAccumulatortakegradient <T> | يستخلص متوسط التدرج في مشروطة مشروط معينة. |
ResourceApplyadagradv2 | قم بتحديث '*var' وفقًا لمخطط adagrad. |
ResourceApplyadagradv2.options | سمات اختيارية ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyadamwithamsgrad | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
ResourceApplyadamwithamsgrad.options | سمات اختيارية ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplykerasmomentum | تحديث "*var" وفقًا لمخطط الزخم. |
ResourceApplykerasmomentum.options | سمات اختيارية ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceCountionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
ResourceConditionalAccumulator.Options | سمات اختيارية لـ ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountupto <t يمتد الرقم> | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
مجهر الموارد <u> | جمع شرائح من المتغير الذي أشار إليه "الموارد" وفقًا لـ "المؤشرات". |
ResourceGather.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceGather |
ResourceGathernd <u> | |
ResourcesCatteradd | يضيف التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
ResourcesCatterdiv | يقسم التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه بواسطة "Resource". |
ResourcesCatterMax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه من قبل "الموارد" باستخدام "عملية". |
ResourcesCattermin | يقلل التحديثات المتفرقة إلى المتغير المشار إليه من قبل "المورد" باستخدام عملية "دقيقة". |
ResourcesCattermul | يضاعف التحديثات المتفرقة في المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
ResourcesCatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
ResourcesCatterndadd.options | سمات اختيارية ResourceScatterNdAdd |
ResourcesCatterndMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | السمات الاختيارية لـ ResourceScatterNdMax |
ResourcesCatterndmin | |
ResourcesCatterndmin.options | سمات اختيارية ResourceScatterNdMin |
ResourcesCatterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
ResourcesCatterndsub.Options | سمات اختيارية ResourceScatterNdSub |
ResourcesCatterndupdate | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
ResourcesCatterndupDate.options | سمات اختيارية ResourceScatterNdUpdate |
الموارد | يطرح التحديثات المتفرقة من المتغير المشار إليه بواسطة "المورد". |
الموارد | يعين التحديثات المتفرقة للمتغير المشار إليه بواسطة "Resource". |
ResourcesParseapplyadagradv2 | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
ResourcesParseapplyadagradv2.options | سمات اختيارية للموارد ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourcesParsaapplykerasmomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
ResourcesParsaapplykerasmomentum.options | سمات اختيارية للموارد ResourceSparseApplyKerasMomentum . |
ResourceSrideSliceasisign | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
ResourceSrideSliceassign.options | سمات اختيارية لـ ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAltPuembeddingParameters | عملية تسترد معلمات التحسين من التضمين إلى الذاكرة المضيفة. |
retrievetpuembeddingadadeltaparameters | استرداد معلمات تضمين Adadelta. |
RetrievetPuemBeddingAdaDeltaparameters.Options | سمات اختيارية RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrievetPueMbeddingAdagradMomentumparameters | استرداد معلمات تضمين زخم adagrad. |
RetrievetPueMbeddingAdagradMomentumparameters.Options | سمات اختيارية RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
RetrievetPueMbeddingAdagradParameters | استرداد معلمات تضمين Adagrad. |
RetrievetPuemBeddingAdagradParameters.Options | سمات اختيارية RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
retrievetpuembeddingadamparameters | استرداد آدم تضمين المعلمات. |
RetrievetPuembeddingAdamparameters.options | سمات اختيارية RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
RetrievetPuemBeddingCenterdRmspropParameters | استرداد معلمات التضمين RMSPROP المتمركزة. |
RetrievetPueMbeddingCenterdRmspropParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrievetPueMbeddingFrequencyestimatorParameters | استرداد المعلمات التضمين التكرار. |
RetrievetPueMbeddingFrequencyestimatorParameters.options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrievetPueMbeddingFtrlParameters | استرداد معلمات تضمين FTRL. |
RetrievetPuemBeddingFtrlParameters.options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrievetPuemBedDingMdladagradlightparameters | استرداد معلمات تضمين ضوء MDL Adagrad. |
RetrievetPuemBedDingMdladagradlightParameters.options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
retrievetpuembeddingmomentumparameters | استرداد المعلمات تضمين الزخم. |
RetrievetPueMbedDingMomentumparameters.options | سمات اختيارية RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrievetPuemBedDingProximaladagradParameters | استرداد معلمات تضمين adagrad القريبة. |
RetrievetPuemBedDingProximaladagradParameters.options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrievetPuemBedDingProximalyogiparameters | |
RetrievetPuemBedDingProximalyogiparameters.options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
retrievetpuembeddingrmspropparameters | استرداد معلمات التضمين RMSPROP. |
RetrievetPuemBedDingRmsPropParameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
RetrievetPuemBedDingStoChasticDriientDescentdarameters | استرداد معلمات تضمين SGD. |
RetrievetPueMbeddingStoChasticDgradientDescentdarameters.Options | سمات اختيارية لـ RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
عكس <T> | يعكس أبعاد محددة من الموتر. |
ReverseSequence <T> | يعكس شرائح الطول المتغيرة. |
Reversesequence.options | سمات اختيارية ل ReverseSequence |
إعادة كتابة | |
Riscabs <t يمتد الرقم> | |
Riscadd <t يمتد الرقم> | إرجاع x + y العنصر. |
Riscbinarinarithmetic <t يمتد الرقم> | |
riscbinarycomparison | |
riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <T> | |
risccast <u> | |
Riscceil <t يمتد الرقم> | |
RiscCholesky <t يمتد الرقم> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <t يمتد الرقم> | |
riscconv.options | سمات اختيارية لـ RiscConv |
Risccos <t يمتد الرقم> | |
riscdiv <t يمتد الرقم> | |
riscdot <t يمتد الرقم> | |
riscdot.options | سمات اختيارية لـ RiscDot |
RISCEXP <T يمتد الرقم> | |
riscfft <t> | |
Riscfloor <t يمتد الرقم> | |
riscgather <T> | |
riscgather.options | سمات اختيارية لـ RiscGather |
Riscimag <U يمتد الرقم> | |
Riscisfinite | |
Risclog <t يمتد الرقم> | |
Risclogicaland | |
RisclogicalNot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <T يمتد الرقم> | إرجاع Max (x ، y) العنصر. |
Riscmin <t يمتد الرقم> | |
Riscmul <T يمتد الرقم> | |
Riscneg <t يمتد الرقم> | |
Riscpad <T يمتد الرقم> | |
riscpool <t يمتد الرقم> | |
riscpool.options | سمات اختيارية لـ RiscPool |
riscpow <t يمتد الرقم> | |
Riscrandomuniform | |
riscrandomuniform.options | سمات اختيارية لـ RiscRandomUniform |
RISCREL <U يمتد الرقم> | |
RISCREDUCE <T يمتد الرقم> | |
RISCREM <T يمتد الرقم> | |
Riscreshape <t يمتد الرقم> | |
Riscreverse <t يمتد الرقم> | |
RiscScatter <U يمتد الرقم> | |
Riscshape <U يمتد الرقم> | |
RiscSign <t يمتد الرقم> | |
Riscslice <t يمتد الرقم> | |
riscsort <t يمتد الرقم> | |
riscsqueze <T> | |
riscsqueze.options | سمات اختيارية لـ RiscSqueeze |
Riscsub <t يمتد الرقم> | |
risctranspose <T> | |
Risctriangularsolve <T يمتد الرقم> | |
risctriangularsolve.options | سمات اختيارية لـ RiscTriangularSolve |
Riscunary <t يمتد الرقم> | |
rngreadandskip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
rngskip | تقدم عداد RNG القائم على العداد. |
لفة <T> | لفات عناصر الموتر على طول محور. |
أخذ العينات | ينشئ مجموعة بيانات تأخذ عينة من Bernoulli من محتويات مجموعة بيانات أخرى. |
ScaleAndtranslate | |
ScaleAndTranslate.Options | السمات الاختيارية لـ ScaleAndTranslate |
ScaleAndTransLategradgrad <T يمتد الرقم> | |
ScaleAndtranslategrad.options | سمات اختيارية لـ ScaleAndTranslateGrad |
Scatteradd <t> | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
scatteradd.options | سمات اختيارية ل ScatterAdd |
scatterdiv <T> | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
scatterdiv.options | سمات اختيارية ل ScatterDiv |
scattermax <t يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "الحد الأقصى". |
scattermax.options | سمات اختيارية ل ScatterMax |
scattermin <t يمتد الرقم> | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية "دقيقة". |
scattermin.options | سمات اختيارية ScatterMin |
scattermul <t> | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
scattermul.options | سمات اختيارية ScatterMul |
ScineDnd <u> | نثر "التحديثات" في موتر الشكل "الشكل" وفقًا لـ "المؤشرات". |
scatterndadd <T> | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير. |
scatterndadd.options | سمات اختيارية ل ScatterNdAdd |
scatterndmax <T> | يحسب الحد الأقصى لعنصر. |
scatterndmax.options | سمات اختيارية لـ ScatterNdMax |
scatterndmin <T> | يحسب الحد الأدنى العناصر. |
scatterndmin.options | سمات اختيارية ل ScatterNdMin |
scatterndnonaliasingadd <t> | يطبق الإضافة المتفرقة على "الإدخال" باستخدام القيم أو الشرائح الفردية من "التحديثات" وفقًا للمؤشرات "المؤشرات". |
sitterndsub <t> | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير. |
sitterndsub.options | سمات اختيارية ل ScatterNdSub |
scatterndupdate <T> | يطبق "التحديثات" المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية داخل أحد متغير وفقًا لـ "المؤشرات". |
ScatterNdUpdate.Options | السمات الاختيارية لـ ScatterNdUpdate |
Scattersub <T> | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
scattersub.options | سمات اختيارية ل ScatterSub |
scatterupdate <T> | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
scatterupdate.options | سمات اختيارية ل ScatterUpdate |
يمتد SegmentMaxv2 <t الرقم> | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
SegmentMinv2 <T يمتد الرقم> | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
SPISTINPRODV2 <T> | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
Secresumv2 <T> | يحسب المبلغ على طول شرائح الموتر. |
SELECTV2 <T> | |
يرسل | يرسل tensor المسماة من Send_device إلى Recv_device. |
إرسال.خيارات | السمات الاختيارية Send |
sendtpuembeddinggradients | يؤدي تحديثات التدرج لجداول التضمين. |
setDiff1d <T ، U يمتد الرقم> | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
SetSize | عدد العناصر الفريدة على طول البعد الأخير من الإدخال `set`. |
setSize.options | سمات اختيارية SetSize |
الشكل <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل موتر. |
Shapen <U يمتد الرقم> | إرجاع شكل التوتر. |
Sharddataset | يقوم بإنشاء "مجموعة بيانات" تتضمن فقط 1/`num_shards" من مجموعة البيانات هذه. |
Sharddataset.options | سمات اختيارية ل ShardDataset |
ShuffleAndrepeatdatasetv2 | |
ShuffleAndrepeatdatasetv2.options | سمات اختيارية لـ ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
Shuffledatasetv2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | السمات الاختيارية لـ ShuffleDatasetV2 |
Shuffledatasetv3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | السمات الاختيارية لـ ShuffleDatasetV3 |
إيقاف التشغيل | يغلق نظام TPU الموزع قيد التشغيل. |
StowddownTpusystem | OP الذي يغلق نظام TPU. |
الحجم <U يمتد الرقم> | إرجاع حجم الموتر. |
Skipgram | توفي ملف نصي ويقوم بإنشاء مجموعة من الأمثلة. |
skipgram.options | سمات اختيارية لـ Skipgram |
SleepDataset | |
شريحة <T> | إرجاع شريحة من "المدخلات". |
SlidingWindowDataset | ينشئ مجموعة بيانات تمرر نافذة منزلق فوق `input_dataset`. |
slidingwindowdataset.options | سمات اختيارية لـ SlidingWindowDataset |
لقطة <T> | إرجاع نسخة من موتر الإدخال. |
Snapshotdataset | ينشئ مجموعة بيانات تكتب/تقرأ من لقطة. |
SnapshotDataset.Options | السمات الاختيارية لـ SnapshotDataset |
SnapshotdataseTreader | |
SnapshotdataseTreader.options | سمات اختيارية لـ SnapshotDatasetReader |
SnapshotnedDataseTreader | |
sobolsample <t يمتد الرقم> | يولد نقاط من تسلسل سول. |
SpacetObatchnd <T> | SpaceToBatch لموترات ND من النوع T. |
spareapplyadagradv2 <T> | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط Adagrad. |
spareapplyadagradv2.options | سمات اختيارية لـ SparseApplyAdagradV2 |
sparsebincount <U يمتد الرقم> | يحسب عدد حوادث كل قيمة في مجموعة عدد صحيح. |
sparsebincount.options | سمات اختيارية لـ SparseBincount |
sparsecountsparseoutput <U يمتد الرقم> | يؤدي عد سلة المخرج المخرج لإدخال موتر متناثر. |
SparseCountSparseOutput.Options | سمات اختيارية لـ SparseCountSparseOutput |
sparsecrosshed | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
sparsecrossv2 | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
Sparsematrixadd | إضافة متناثرة لمصفوفات CSR ، C = ألفا * A + Beta * B. |
SparsematrixMatmul <T> | Matrix-multiplies مصفوفة متناثرة مع مصفوفة كثيفة. |
SparsematrixMatmul.options | سمات اختيارية لـ SparseMatrixMatMul |
sparsematrixmul | الضرب الحازم لمصفوفة متناثرة مع موتر كثيف. |
SparSematrixnz | إرجاع عدد من `sparse_matrix`. |
طلب مصفوفة متفرقةAMD | يحسب ترتيب الدرجة الدنيا التقريبية (AMD) لـ "الإدخال". |
SparSematrixSoftMax | يحسب softmax من csrsparsematrix. |
SparSematrixSoftMaxgrad | يحسب التدرج من sparsematrixsoftmax op. |
SparsematrixSseCholesky | يحسب تحلل cholesky المتناثر من "المدخلات". |
sparsematrixsparsematmul | Matrix-Matrix-multiplies اثنين من مصفوفات CSR `a` و` b`. |
SparsematrixSsparsematmul.options | سمات اختيارية لـ SparseMatrixSparseMatMul |
sparsematrixTranspose | نقل أبعاد (المصفوفة) الداخلية من CSRSparsematrix. |
SparSematrixTranspose.options | سمات اختيارية لـ SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | يخلق CSRSParsEmatrix All-Zeros مع شكل `dense_shape`. |
SparSeseSegmentsumgrad <T يمتد الرقم> | يحسب التدرجات لسبارسيسيوم. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | يحول sparsetensor إلى csrsparsematrix (ربما مزدحمة). |
Spence <t يمتد الرقم> | |
تقسيم <T> | يقسم الموتر إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد. |
splitdededupdata <t يمتد الرقم ، U يمتد الرقم> | يقوم OP بتقسيم بيانات الإدخال DECITUPLICATION TUPLE XLA إلى موترات عدد صحيح وتوترات النقطة العائمة. |
splitdedupdata.options | سمات اختيارية لـ SplitDedupData |
splitv <t> | يقسم الموتر إلى موترات `num_split` بطول بُعد واحد. |
الضغط <T> | يزيل أبعاد الحجم 1 من شكل موتر. |
squeeze.options | سمات اختيارية Squeeze |
كومة <T> | حزم قائمة من `n` rank-`r` ensors في رتبة واحدة (r+1) `tensor. |
stack.options | سمات اختيارية Stack |
منصة | قيم المرحلة مشابهة ل enqueue خفيفة الوزن. |
المرحلة | سمات اختيارية Stage |
stageclear | OP يزيل جميع العناصر في الحاوية الأساسية. |
stageclear.options | سمات اختيارية ل StageClear |
stagepeek | OP PEEKS في القيم في الفهرس المحدد. |
StagePeek.Options | سمات اختيارية لـ StagePeek |
مراحل | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
stitesize.options | سمات اختيارية StageSize |
StatefulRandominomial <v يمتد الرقم> | |
StatefulStandardNormal <u> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
StatefulStandardNormalV2 <u> | إخراج قيم عشوائية من التوزيع الطبيعي. |
statefultruncatednormal <u> | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
statefuluniformist <u> | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniffullint <u> | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
statefuluniformint <u> | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة القوى parameterizedtruncatednormal <v يمتد الرقم> | |
عديمي الاكتتابين <w يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من التوزيع ذي الحدين. |
عديمة الأساس RandomGammav2 <V يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
عديمة الأساس RandomGammav3 <U يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع جاما. |
عديمي الاثنان | يختار أفضل خوارزمية RNG القائمة على مضادة على أساس الجهاز. |
SathelessRandomgetKeyCounter | يزدهر البذور في مفتاح ومكافحة ، باستخدام أفضل خوارزمية تعتمد على الجهاز. |
SathelsRandomgetKeyCounteralg | يختار أفضل خوارزمية بناءً على الجهاز، ويجمع البذور في المفتاح والعداد. |
عديمة الأساس RandomNormalV2 <U يمتد الرقم> | يخرج قيم الكاذبة الحتمية من التوزيع الطبيعي. |
عديمة الأساس Randompoisson <W يمتد الرقم> | يخرج الأرقام العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع Poisson. |
عديمة الأساس randomuniformullint <v يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniforfullintv2 <U يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس randomuniformintv2 <U يمتد الرقم> | يخرج عدد صحيح عشوائي من أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
عديمة الأساس Randomuniformv2 <U يمتد الرقم> | يخرج القيم العشوائية الكاذبة الحتمية من توزيع موحد. |
لا مثيل | توليد مربع محيط مشوه بشكل عشوائي لصورة حتمية. |
عديمة الأساس | سمات اختيارية لـ StatelessSampleDistortedBoundingBox |
عديمة الأساس <t> | بشكل عشوائي وحدسي يخلط الموتر على طول البعد الأول. |
عديمة الأساس truncatednormalv2 <U يمتد الرقم> | يخرج قيم pseudorandom الحتمية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
statsaggregatorHandlev2 | |
statsaggregatorHandlev2.Options | سمات اختيارية لـ StatsAggregatorHandleV2 |
statsaggregatorsetSummaryWriter | قم بتعيين Summary_Writer_Interface لتسجيل الإحصائيات باستخدام STATS_AGGREGATOR. |
StopGradient <T> | يتوقف عن حساب التدرج. |
STREDDSLICE <T> | إرجاع شريحة مخططة من "المدخلات". |
striddslice.options | سمات اختيارية StridedSlice |
StriddSliceassign <T> | قم بتعيين "القيمة" إلى مرجع L-Value المقطوع لـ "المرجع". |
StriddSliceassign.options | سمات اختيارية لـ StridedSliceAssign |
Striddslicegradggrad <u> | يعود التدرج من "Striddsslice". |
Striddslicegrad.options | سمات اختيارية لـ StridedSliceGrad |
StringLower | يحول جميع الأحرف الكبيرة إلى بدائل صغيرة لكل منها. |
StringLower.options | سمات اختيارية لـ StringLower |
StringNgrams <t يمتد الرقم> | ينشئ ngrams من بيانات السلسلة الممزقة. |
Stringupper | يحول جميع الأحرف الصغيرة إلى بدائل كبيرة لكل منها. |
Stringupper.options | سمات اختيارية ل StringUpper |
SUM <T> | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
sum.options | سمات اختيارية Sum |
SwitchCond <T> | إعادة توجيه "البيانات" إلى منفذ الإخراج الذي يحدده "قبل". |
SyncDevice | مزامنة الجهاز يتم تشغيل هذا OP. |
مؤقتة <T> | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
مؤقتة | سمات اختيارية للمتغيرات TemporaryVariable |
TensorArray | مجموعة من Tensors ذات حجم معين. |
Tensorarray.options | سمات اختيارية لـ TensorArray |
TensorArrayClose | حذف TensorArray من حاوية الموارد. |
TensorArrayConcat <T> | تسلس العناصر من TensorArray إلى قيمة "قيمة". |
TensorArrayConcat.options | سمات اختيارية لـ TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى الإخراج `value`. |
TensorArraygather.options | سمات اختيارية لـ TensorArrayGather |
TensorArraygrad | يخلق تنسوراراي لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
TensorArraygradwithshape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArraypack.options | سمات اختيارية لـ TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | اقرأ عنصرًا من TensorArray في الإخراج "قيمة". |
TensorArraysCatter | مبعثر البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر محددة TensorArray. |
TensorArraysize | احصل على الحجم الحالي من tensorarray. |
TensorArraysplit | تقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
TensorListConcat <T> | تسلب جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
TensorListConcat.options | سمات اختيارية لـ TensorListConcat |
TensorListConcatlists | |
TensorListConcatv2 <u> | تسلب جميع الموترات في القائمة على طول البعد 0. |
TensorListElementShape <T يمتد الرقم> | شكل عناصر القائمة المحددة ، كموتر. |
TensorListFromTensor | يخلق قائمة متوسطة ، عند تكديسها ، لها قيمة "Tensor". |
TensorListgather <T> | يخلق موتر عن طريق الفهرسة في TensorList. |
TensorListgetItem <T> | |
TensorListLength | إرجاع عدد الموترات في قائمة موتر الإدخال. |
TensorListPopback <T> | إرجاع العنصر الأخير من قائمة الإدخال بالإضافة إلى قائمة تحتوي على كل العناصر باستثناء هذا العنصر. |
TensorListPushback | إرجاع قائمة التي تم تمريرها "Tensor" كعنصر آخر والعناصر الأخرى من القائمة المحددة في `input_handle`. |
TensorListPushbackbatch | |
TensorListreserve | قائمة الحجم المعطى مع عناصر فارغة. |
TensorListresize | تغيير حجم القائمة. |
Tensorlistscatter | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
TensorListsCatterIntoexistingList | نثر الموتر في المؤشرات في قائمة الإدخال. |
Tensorlistscatterv2 | ينشئ engerlist عن طريق الفهرسة في موتر. |
TensorListsetItem | |
TensorListsetItem.options | سمات اختيارية لـ TensorListSetItem |
Tensorlistsplit | يقسم الموتر إلى قائمة. |
TensorListstack <T> | يتراكم جميع الموترات في القائمة. |
TensorListStack.options | سمات اختيارية لـ TensorListStack |
Tensormaperase | إرجاع خريطة الموتر مع عنصر من المفتاح المعطى محو. |
TensorMaphaskey | يعيد ما إذا كان المفتاح المعطى موجودًا في الخريطة. |
TensorMapinsert | إرجاع الخريطة التي هي "input_handle" مع إدخال زوج القيمة المفتاح المحدد. |
TensorMaplookup <u> | إرجاع القيمة من مفتاح معين في خريطة الموتر. |
TensorMapsize | إرجاع عدد الموترات في خريطة موتر الإدخال. |
Tensormapstackkeys <T> | إرجاع مكدس Tensor لجميع المفاتيح في خريطة Tensor. |
TensorScatteradd <T> | يضيف "تحديثات" متفرقة إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterMax <T> | قم بتطبيق تحديث متناثر على موتر يأخذ الحد الأقصى. |
TensorScattermin <T> | |
TensorScattersub <T> | يطرح "التحديثات" المتفرقة من موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
TensorScatterupDate <T> | مبعثر "التحديثات" إلى موتر حالي وفقًا لـ "المؤشرات". |
TENSORSTRIDSLICEUPDATE <T> | قم بتعيين "قيمة" إلى مرجع L-value المقطوع لـ "المدخلات". |
TENSORSTRIDESSLICEUPDATE.OPTIONS | سمات اختيارية لـ TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPooldataset | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
ThreadpoolHandle | يقوم بإنشاء مجموعة بيانات تستخدم تجمع مؤشرات ترابط مخصص لحساب `input_dataset`. |
threadpoolhandle.options | سمات اختيارية لـ ThreadPoolHandle |
بلاط <T> | يبني موتر عن طريق تبليط موتر معين. |
الطابع الزمني | يوفر الوقت منذ فترة في الثواني. |
توبول | يحول موتر إلى مسند قياسي. |
Topkunique | إرجاع قيم Topk الفريدة في الصفيف بالترتيب المصنفة. |
Topkwithunique | إرجاع قيم topk في الصفيف بترتيب فرز. |
tpucompilationResult | إرجاع نتيجة تجميع TPU. |
tpucompilesucceeducted | يؤكد أن التجميع نجح. |
tpuembeddingActivations | OP تمكين تمايز التضمينات TPU. |
tpuExecute | OP الذي يقوم بتحميل وتنفيذ برنامج TPU على جهاز TPU. |
tpuexecuteandupdatevariables | OP الذي ينفذ برنامجًا مع تحديثات متغيرة في المكان اختياري. |
tpuhandletletoprotokey | يحول مقابض UID الخاصة بـ XRT إلى تنسيق الإدخال الصديق لـ TensorFlow. |
tpuordinalselector | محدد TPU Core Op. |
tpupartitionedInput <T> | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
tpupartitionedInput.options | سمات اختيارية لـ TPUPartitionedInput |
tpupartitionedInputv2 <T> | OP التي تجمع قائمة بالمدخلات المقسمة معًا. |
tpupartitionedInputv2.Options | سمات اختيارية لـ TPUPartitionedInputV2 |
tpupArtitionedOutput <t> | OP الذي يزيل الإعدادات الموتر التي يتعرض لها XLA إلى قائمة مقسمة مقسمة مخرجات خارج حساب XLA. |
tpupartitionedOutput.options | سمات اختيارية لـ TPUPartitionedOutput |
tpupartitionedOutputv2 <T> | OP الذي يزيل الإعدادات الموتر التي يتعرض لها XLA إلى قائمة مقسمة مقسمة مخرجات خارج حساب XLA. |
tpureplecatedInput <T> | يربط مدخلات N بحساب TPU المتكرر N-way. |
tpureplecatedInput.options | سمات اختيارية ل TPUReplicatedInput |
tpureplecatedOutput <t> | يربط مخرجات N من حساب TPU المتكرر N-way. |
tpureplicatemetadata | البيانات الوصفية التي تشير إلى كيفية تكرار حساب TPU. |
tpureplicatemetadata.options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | السمات الاختيارية لـ UnicodeDecode |
UnicodeEncode | تشفير موتر ints في سلاسل Unicode. |
UnicodeEncode.Options | السمات الاختيارية لـ UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | إجراء عملية استخلاص الكمية على الموتر الكمي "الإدخال". |
الموحدةDequantize.Options | السمات الاختيارية لـ UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | Optional attributes for UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | السمات الاختيارية لـ Unstack |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | إنشاء مؤشر لمورد متغير. |
VarHandleOp.Options | السمات الاختيارية لـ VarHandleOp |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
أين | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats موتر الإدخال عبر جميع الأبعاد. |
XlaConcatND.Options | السمات الاختيارية لـ XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | عملية لإرسال موتر إلى المضيف. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |