שיעורים
לְהַפִּיל | העלה חריגה כדי לבטל את התהליך כאשר נקרא. |
ביטול.אפשרויות | תכונות אופציונליות Abort |
את כל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
הכל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור All |
AllToAll <T> | אופ להחלפת נתונים על פני העתקים של TPU. |
AnonymousHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית לא מאותחלת. |
AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | מיכל עבור משאב איטרטור מרובה מכשירים. |
AnonymousMutableDenseHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי המשתמשת בטנזורים בתור חנות הגיבוי. |
AnonymousMutableDenseHashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableDenseHashTable |
AnonymousMutableHashTable | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת hash אנונימית ריקה הניתנת לשינוי של ערכי וקטור. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור AnonymousMutableHashTableOfTensors |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGerator | |
כל | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
כל.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Any |
החל AdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
החלAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ApplyAdagradV2 |
ApproxTopK <T מרחיב מספר> | מחזירה ערכי min/max k והמדדים שלהם של אופרנד הקלט באופן משוער. |
ApproxTopK.Options | תכונות אופציונליות עבור ApproxTopK |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
AssertPrevDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות קרו בעבר. |
טען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
AssertThat.Options | תכונות אופציונליות עבור AssertThat |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' לו. |
הקצה.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור Assign |
הקצה הוסף <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignAdd |
AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AssignSub.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignSub |
AssignSubVariableOp | מוריד ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
AssignVariableOp.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableOp |
AssignVariableXlaConcatND | קושרת טנזור קלט בכל הממדים. |
AssignVariableXlaConcatND.Options | תכונות אופציונליות עבור AssignVariableXlaConcatND |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
AutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור AutoShardDataset |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | תכונות אופציונליות עבור BandedTriangularSolve |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצועי גרפים שונים. |
מחסום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Barrier |
מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
מחסום סגור.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור BarrierClose |
BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
BarrierInsertMany | עבור כל מקש, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
BarrierTakeMany.Options | תכונות אופציונליות עבור BarrierTakeMany |
קבוצה | מקבץ את כל טנסור הקלט בצורה לא דטרמיניסטית. |
אצווה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Batch |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV2 |
BatchMatMulV3 <V> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV3.Options | תכונות אופציונליות עבור BatchMatMulV3 |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנסור 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנסור ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיב מספר> | |
BesselI1 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ0 <T מרחיב מספר> | |
BesselJ1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0 <T מרחיב מספר> | |
BesselK0e <T מרחיב מספר> | |
BesselK1 <T מרחיב מספר> | |
BesselK1e <T מרחיב מספר> | |
BesselY0 <T מרחיב מספר> | |
BesselY1 <T מרחיב מספר> | |
Bitcast <U> | מעביר טנזור מסוג אחד לאחר מבלי להעתיק נתונים. |
BlockLSTM <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTM.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTM |
BlockLSTMGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
BlockLSTMGradV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
BlockLSTMV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור כל שלבי הזמן. |
BlockLSTMV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BlockLSTMV2 |
BoostedTreesAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesBucketize | סמן כל תכונה על סמך גבולות הדלי. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. |
BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר לו ידית. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב עבור זרמים קוונטילים. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | ביטול סדרה של תצורת אנסמבל עץ מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | איתור באגים/פלטי פרשנות של מודל עבור כל דוגמה. |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | רוק את סיכומי הכמות מכל משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקות גידול. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוונטילים עבור האצווה. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את הלוגיטים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummary | הוסף את סיכומי הכמות לכל משאב זרם קוונטילי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | הסר את גבולות הדלי ודגל מוכן לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | בטל את הסיכומים עבור משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי עבור כל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר נקודת אחיזה ל-BostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדרת את אנסמבל העץ לפרוטו. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשב רווחים עבור כל תכונה ומחזיר את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבאים של אנסמבל רגרסיה מוסף על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגיטים שמורים במטמון. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העץ על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי פתיחת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
BroadcastDynamicShape <T מרחיב מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastGradientArgs <T מרחיב מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור מעברי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
שידור ל <T> | שדר מערך לקבלת צורה תואמת. |
דליית | מרכזת 'קלט' בהתבסס על 'גבולות'. |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CacheDatasetV2 |
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנזור עבור ערכי NaN, -Inf ו-+Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | חותך ערכי טנסור למינימום ומקסימום שצוינו. |
CollateTPUEmbeddingMemory | אופציה שממזגת את פרוטו תצורת הזיכרון המקודדים במחרוזת מכל המארחים. |
CollectiveAllToAllV2 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveAllToAllV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV2 |
CollectiveAllToAllV3 <T מרחיב מספר> | מחליף הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveAllToAllV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveAllToAllV3 |
CollectiveAssignGroupV2 | הקצה מפתחות קבוצתיים על סמך הקצאת הקבוצה. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור ערך טנזור ממכשיר אחר. |
CollectiveBcastRecvV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastRecvV2 |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנזור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveBcastSendV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveBcastSendV2 |
CollectiveGather <T מרחיב מספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGather.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGather |
CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | צובר הדדית מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGatherV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveGatherV2 |
CollectiveInitializeCommunicator | מאתחל קבוצה לפעולות קולקטיביות. |
CollectiveInitializeCommunicator.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור CollectiveInitializeCommunicator |
CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנזורים במופעי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceScatterV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים ומפזר את התוצאה. |
CollectiveReduceScatterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceScatterV2 |
CollectiveReduceV2 <T מרחיב מספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV2 |
CollectiveReduceV3 <T מרחיב את המספר> | מפחית באופן הדדי מספר טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveReduceV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CollectiveReduceV3 |
CombinedNonMaxSuppression | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, פעולה זו מבצעת non_max_suppression בכניסות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
CombinedNonMaxSuppression.Options | תכונות אופציונליות עבור CombinedNonMaxSuppression |
CompositeTensorVariantFromComponents | מקודד ערך 'ExtensionType' לטנזור סקלרי 'וריאנט'. |
CompositeTensorVariantToComponents | מפענח טנסור סקלרי 'וריאנט' לערך 'ExtensionType'. |
CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא אצווה חלקית. |
ComputeDedupDataTupleMask | מסכת ניתוח מחשבת tuple של נתוני מניעת כפילויות מליבת הטבעה. |
קונאט <T> | משרשרת טנסורים לאורך מימד אחד. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | אופציה שמגדירה את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureAndInitializeGlobalTPU |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureDistributedTPU.Options | תכונות אופציונליות עבור ConfigureDistributedTPU |
הגדר TPUEmbedding | מגדיר TPUembedding במערכת TPU מבוזרת. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
הגדר זיכרון TPUEmbedding | הפעלה שמגדירה את תוכנת TPUembedding במארח. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | הפעלה שמגדירה תקשורת בין מופעי תוכנה מארח TPUEmbedding לאחר שנקרא ConfigureTPUEmbeddingHost בכל מארח. |
קבוע <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
ConsumeMutexLock | פעולה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי `MutexLock`. |
ControlTrigger | לא עושה דבר. |
Conv2DBackpropFilterV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הפיתול ביחס למסנן. |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T מרחיב מספר> | מחשב את דרגות הקונבולציה ביחס לקלט. |
Conv2DBackpropInputV2.Options | תכונות אופציונליות עבור Conv2DBackpropInputV2 |
העתק את <T> | העתק טנזור ממעבד למעבד או ממעבד גרפי למעבד גרפי. |
העתקה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Copy |
CopyHost <T> | העתק טנסור לארח. |
CopyHost.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CopyToMeshGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור CopyToMeshGrad |
CountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את 'ref' עד שהוא מגיע ל-'limit'. |
CrossReplicaSum <T מרחיב מספר> | אופ לסיכום תשומות על פני מופעי TPU משוכפלים. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה-CSR באצווה `אינדקס`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המר CSRSparseMatrix (אולי באצווה) ל-dense. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (אולי באצווה) ל-SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCllossV2 | מחשב את הפסד CTC (הסתברות ביומן) עבור כל ערך אצווה. |
CTCllossV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיב מספר> | צעד אחורי של CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיב את המספר> | ממיר פרמטרים של CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיב את המספר> | מאחזר פרמטרים של CudnnRNN בצורה קנונית. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T מרחיב מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | תכונות אופציונליות עבור CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T מרחיב את המספר> | חשב את המכפלה המצטברת של הטנסור 'x' לאורך 'ציר'. |
CumulativeLogsumexp.Options | תכונות אופציונליות עבור CumulativeLogsumexp |
DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DataServiceDatasetV2 |
קרדינליות ערכת נתונים | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ערכת נתוניםCardinality.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetCardinality |
ערכת נתוניםFromGraph | יוצר מערך נתונים מ-'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef בסידרה המייצגת 'מערך_נתונים_קלט'. |
DatasetToGraphV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T מרחיב מספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
DebugGradientRefIdentity <T> | אופציה של זהות עבור ניפוי שגיאות שיפוע. |
DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנזור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך ניפוי באגים. |
DebugIdentity.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentity |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugIdentityV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugIdentityV2 |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNanCount.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNanCount |
DebugNumericSummary | ניפוי באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummary.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
DebugNumericSummaryV2.Options | תכונות אופציונליות עבור DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T מרחיב מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו-decode_png. |
DecodeImage.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T מרחיב מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DecodePaddedRaw.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodePaddedRaw |
DecodeProto | ה-op מחלץ שדות מפרוטוקול מסודר מאחסן הודעה לטנזורים. |
DecodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור DecodeProto |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
מחק איטרטור | מיכל עבור משאב איטרטור. |
מחקMemoryCache | |
מחק MultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרטור. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | מחק את הטנזור שצוין על ידי הידית שלו בסשן. |
DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
DenseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דל עבור קלט tf.tensor. |
DenseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנזור צפוף ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין על ידי הידית. |
DestroyResourceOp.Options | תכונות אופציונליות עבור DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
DeviceIndex | החזר את האינדקס של המכשיר שהאופ רץ. |
בימויInterleaveDataset | תחליף ל-'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של 'N' מערכי נתונים. |
DirectedInterleaveDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | מכבה את מצב העתקה בקריאה. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | תכונות אופציונליות עבור DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב מספר> | צייר תיבות תוחמות על קבוצת תמונות. |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | הפעלה שמודיעה לשורה של המזהים הגלובליים של כל ה-TPUs במערכת. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicPartition <T> | מחלקים `נתונים` לטנזורים `num_partitions` באמצעות אינדקסים מ`מחיצות`. |
DynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ערוך מרחק | מחשב את מרחק העריכה של Levenshtein (אולי מנורמל). |
ערוך מרחק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור EditDistance |
אייג <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה ריבועית אחת או יותר. |
Eig.Options | תכונות אופציונליות עבור Eig |
איינסום <T> | התכווצות טנזור על פי מוסכמת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
ריק.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Empty |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
EncodeProto | ה-op מסדרת הודעות protobuf המסופקות בטנסור הקלט. |
EncodeProto.Options | תכונות אופציונליות עבור EncodeProto |
EnqueueTPUEטבעה שרירותיTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | הפעלה שמעמידה בתור רשימה של טנזורי אצווה קלט ל-TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | הפעלה שמעמידה בתור TPUEmbedding מדדי קלט מ-SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברה של קוד המשתמש ב-tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEbeddingSparseTensorBatch.Options | תכונות אופציונליות עבור EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | מבטיח שצורת הטנזור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
Enter.Options | תכונות אופציונליות עבור Enter |
Erfinv <T מרחיב מספר> | |
נורמה אוקלידית <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
EuclideanNorm.Options | תכונות אופציונליות עבור EuclideanNorm |
בצע TPUEmbeddingPartitioner | הפעלה שמבצעת את מחיצת ה-TPUEmbedding בתצורה המרכזית התקן ומחשב את גודל HBM (בבתים) הנדרש לפעולת TPUEmbedding. |
צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מכניס ממד של 1 לצורת טנזור. |
ניסיוני AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרסק את מערך הנתונים של הקלט. |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל רכיב של 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
קרדינליות של ערכת נתונים ניסויית | מחזירה את הקרדינליות של `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמקבץ רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
ערכת נתונים של חביון נתונים ניסיוני | מתעד את ההשהיה של הפקת רכיבי 'input_dataset' ב-StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ניסוי מקסימום IntraOpParallelism מערך נתונים | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalParseExampleDataset |
ערכת נתונים ניסיונייםPrivateThreadPool | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
מערך נתונים אקראי | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
ניסיוניRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalRebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ערכת נתונים של חלון הזזה ניסיוני | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של ערכת התוצאות. |
Handle Stats Aggregator Experimental | יוצר משאב למנהל סטטיסטיקה. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | תכונות אופציונליות עבור ExperimentalStatsAggregatorHandle |
סיכום נתונים סטטיסטיים ניסויים | מייצר סיכום של כל סטטיסטיקה שנרשמה על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ExperimentalUnbatchDataset | מערך נתונים שמפצל את רכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
Expint <T מרחיב מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה מטנסור הקלט. |
ExtractGlimpseV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T מרחיב מספר> | חלץ `טלאים` מ`קלט` ושם אותם בממד הפלט `"עומק"`. |
FileSystemSetConfiguration | הגדר את התצורה של מערכת הקבצים. |
מלא את <U> | יוצר טנזור מלא בערך סקלרי. |
FinalizeDataset | יוצר מערך נתונים על ידי החלת tf.data.Options על `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור FinalizeDataset |
סיים את הטמעת TPUE | מבצע שמסיים את תצורת ה-TPUEmbedding. |
טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעת אצבע. |
FresnelCos <T מרחיב מספר> | |
FresnelSin <T מרחיב מספר> | |
FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormGradV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T מרחיב את המספר, U מרחיב את המספר> | נורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormV3.Options | תכונות אופציונליות עבור FusedBatchNormV3 |
אספו את <T> | אסוף פרוסות מציר `פרמס` לפי `מדדים`. |
אסוף.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gather |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ-'params' לתוך Tensor עם הצורה המצוינת על-ידי 'מדדים'. |
GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור של אינטרסים מתיבות תוחמות נתונות (bbox_deltas) מקודדות wrt לפי eq.2 ב-arXiv:1506.01497 ה-Op בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מחיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות בעלות ערך צומת-על-איחוד (iou) גבוה מ-'nms_threshold', מבטל תיבות שבהן הצד הקצר יותר קטן מ-' min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | תכונות אופציונליות עבור GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | מקבל את האלמנט באינדקס שצוין במערך נתונים. |
GetOptions | מחזיר את ה- tf.data.Options המצורפות ל-'input_dataset'. |
GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | קבל את הערך של הטנזור שצוין על ידי הידית שלו. |
מעברי צבע | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם ערכי |
מעברי צבע.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Gradients |
GRUBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא GRU קדימה עבור שלב זמן אחד. |
GRUBlockCellGrad <T מרחיב את המספר> | מחשב את ההפצה לאחור של תא GRU עבור שלב אחד. |
GuaranteeConst <T> | נותן ערובה לזמן הריצה של TF שטנסור הקלט הוא קבוע. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת hash לא מאותחלת. |
HashTable.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור HashTable |
HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
זהות <T> | החזר טנזור עם אותה צורה ותוכן כמו טנזור הקלט או הערך. |
זהותN | מחזירה רשימה של טנסורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את הרכיבים של `input_dataset` תוך התעלמות משגיאות. |
IgnoreErrorsDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור IgnoreErrorsDataset |
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב מספר> | מחיל את ההמרה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | מחזירה טנזור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
InfeedDequeueTuple | שואב ערכים מרובים מהזנה כ-XLA tuple. |
InfeedEnqueue | פעולה שמזינה ערך טנסור בודד לחישוב. |
InfeedEnqueue.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמעמידה בתור מאגר מאופיין בהזנת TPU. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי Tensor מרובים לחישוב כ-XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור InfeedEnqueueTuple |
אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים עבור מפתחות וערכים בהתאמה. |
אתחול טבלה מאת מערך נתונים | |
InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
InitializeTableFromTextFile.Options | תכונות אופציונליות עבור InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
InplaceSub <T> | מוריד 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' שצוינו עם הערכים 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם אנסמבל עצים אותחל. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטילי אותחל. |
רגרסיה איזוטונית <U מרחיב את המספר> | פותר קבוצה של בעיות רגרסיה איזוטונית. |
IsTPUEmbedding אתחול | האם הטבעת TPU מאותחלת במערכת TPU מבוזרת. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | מאפיינים אופציונליים עבור IsTPUEmbeddingInitialized |
IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הוצב `משאב`. |
אתחול KMC2Chain | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת ה-Seed. |
אתחול KmeansPlusPlus | בוחר num_to_sample שורות של קלט באמצעות הקריטריון KMeans++. |
KthOrderStatistic | מחשב את סטטיסטיקת הסדר ה-K של מערך נתונים. |
LinSpace <T מרחיב מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
ListDataset | יוצר מערך נתונים שפולט כל אחד מ'טנסור' פעם אחת. |
ListDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ListDataset |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים שפולט את צמדי המפתח-ערך בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | הפעלה שטוענת פרמטרי אופטימיזציה לתוך הטבעת זיכרון. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad Momentum. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטבעה של Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters | טען פרמטרים של הטמעה של ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMPparameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp במרכז. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | טען פרמטרים של הטמעת תדירות. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
טעןTPUEmbeddingFTRLParmeters | טען פרמטרים של הטבעת FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
טעןTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטבעת MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים של הטבעת מומנטום. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרי הטבעה פרוקסימליים של Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטבעת SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | מוציא את כל המפתחות והערכים בטבלה. |
LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
LookupTableRemove | מסיר מפתחות והערכים המשויכים להם מטבלה. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
LowerBound <U מרחיב מספר> | מחיל lower_bound(sorted_search_values, values) לאורך כל שורה. |
LSTMBlockCell <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM קדימה עבור שלב אחד. |
LSTMBlockCell.Options | תכונות אופציונליות עבור LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T מרחיב מספר> | מחשב את התפשטות תא LSTM לאחור עבור שלב זמן אחד. |
Lu <T, U מרחיב מספר> | מחשב את פירוק ה-LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
MakeUnique | הפוך את כל הרכיבים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \"קרוב\" אליו הערך ההתחלתי שלהם. |
MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור MapClear |
MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
MapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapIncompleteSize |
MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
MapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור MapPeek |
גודל מפה | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור MapSize |
MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבל hashable. |
MapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapStage |
MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המצטבר של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתונים. |
MatrixDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזור מטריצה אצווה עם ערכי אלכסון אצווה חדשים. |
MatrixSetDiagV3.Options | תכונות אופציונליות עבור MatrixSetDiagV3 |
מקסימום <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
מקסימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Max |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים שעוקף את ההקבלה המקסימלית תוך-אופית. |
מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
MergeDedupData | אופ ממזג אלמנטים של טנזורים שלמים וצפים לנתוני מניעת כפילויות כ-XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור MergeDedupData |
מינימום <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
מינימום אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Min |
MirrorPad <T> | מרפד טנזור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | אופציה של שיפוע עבור 'MirrorPad' אופ. |
MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול עם פונקציה main() . |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינת אלמנט. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה המשתמשת בטנזורים כמאגר הגיבוי. |
MutableDenseHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableDenseHashTable |
MutableHashTable | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
MutableHashTable.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת גיבוב ריקה. |
MutableHashTableOfTensors.Options | תכונות אופציונליות עבור MutableHashTableOfTensors |
מנעול | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול על ידי `MutexLock`. |
Mutex.Options | תכונות אופציונליות עבור Mutex |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מרחיב מספר> | מוציא טנזור המכיל את ההפחתה על פני כל טנסור הקלט. |
NcclBroadcast <T מרחיב מספר> | שולח 'קלט' לכל המכשירים שמחוברים ליציאה. |
NcclReduce <T מרחיב מספר> | מפחית 'קלט' מ-'num_devices' באמצעות 'reduction' למכשיר בודד. |
Ndtri <T מרחיב מספר> | |
השכנים הקרובים ביותר | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
NextAfter <T מרחיב מספר> | מחזירה את הערך המיוצג הבא של `x1` בכיוון של `x2`, מבחינת אלמנט. |
NextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
NonDeterministicInts <U> | יוצר באופן לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
NonMaxSuppressionV5 <T מרחיב מספר> | בוחר בתאוותנות קבוצת משנה של תיבות תוחמות בסדר יורד של הניקוד, גיזום תיבות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם תיבות שנבחרו בעבר. |
NonMaxSuppressionV5.Options | תכונות אופציונליות עבור NonMaxSuppressionV5 |
NonSerializableDataset | |
NoOp | לא עושה דבר. |
OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
OneHot.Options | תכונות אופציונליות עבור OneHot |
OnesLike <T> | מחזירה טנסור של אלה עם אותה צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות ל-'input_dataset'. |
OptimizeDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור OptimizeDatasetV2 |
אפשרויות מערך נתונים | יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל-'input_dataset'. |
אפשרויות מערך נתונים.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור OptionsDataset |
הוזמן מפה קלה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapClear.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapClear |
OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapIncompleteSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
OrderedMapPeek.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapPeek |
OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapSize.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapSize |
OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הזמנה מיכל אסוציאטיבי. |
OrderedMapStage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstage.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | תכונות אופציונליות עבור OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeue.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeue |
OutfeedDequeueTuple | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeueTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר ערכים מרובים מהזנת החישוב. |
OutfeedDequeueV2 <T> | מאחזר טנזור בודד מהזנת החישוב. |
OutfeedEnqueue | הציבו טנסור בהזנת החישוב. |
OutfeedEnqueueTuple | הציבו ערכי Tensor מרובים בהזנת החישוב. |
פד <T> | מרפד טנזור. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | משרשרת רשימה של 'N' טנסורים לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזר את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזור בודד. |
ParseExampleDatasetV2 | הופך את `input_dataset` המכיל פרוטו של `Example` בתור וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים `Tensor` או `SparseTensor` המייצגים את התכונות המנתחות. |
ParseExampleDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.Example (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
ParseSequenceExampleV2 | הופך וקטור של פרוטו tf.io.SequenceExample (כמחרוזות) לטנזורים מוקלדים. |
ParseSequenceExampleV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ParseSequenceExampleV2 |
מציין מיקום <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
מציין מקום.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | מציין מיקום שעובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו לא מוזן. |
הפוך לליניאריזציה מראש | אופ שמייצר ערך טנסור אחד לטנזור אטום. |
Prelinearize.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Prelinearize |
PrelinearizeTuple | אופ שמייצר ערכי טנסור מרובים לטנזור וריאתי אטום. |
PrelinearizeTuple.Options | תכונות אופציונליות עבור PrelinearizeTuple |
הדפס | מדפיס מחרוזת סקלרית. |
אפשרויות הדפסה | תכונות אופציונליות Print |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
פרוד <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
Prod.Options | תכונות אופציונליות עבור Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיב מספר> | מכונס ואז מבטל טנזור. |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T מרחיב מספר> | מחזירה את השיפוע של `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAandRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRelu |
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAandReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAandRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAandRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | מחשב QuantizedConv2D לכל ערוץ. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | מאפיינים אופציונליים עבור QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | מחשב Conv2D בכמות עומק. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | מחשב Conv2D בכמות עומק עם Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | מחשב Conv2D ממוחשב בעומק עם Bias ו-Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | מחשב Conv2D quantized depthwise עם Bias, Relu ו-Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | מבצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב את המספר> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | בצע כפל מטריצה כמותית של 'a' במטריצה 'b' עם הטיה add ו-relu ו-requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | תכונות אופציונליות עבור QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | מעצב מחדש טנזור כמותי לפי האופציה של Reshape. |
RaggedBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
RaggedBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת פחי פלט דלילה עבור קלט טנזור מרופט. |
RaggedCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U מרחיב מספר> | יוצר צלב תכונה מתוך רשימה של טנזורים, ומחזיר אותו כ-RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T מרחיב את מספר, U> | אסוף פרוסות מרופטות מציר '0' של 'פארמס' לפי 'מדדים'. |
RaggedRange <U מרחיב את המספר, T מרחיב את המספר> | מחזירה 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
RaggedTensorFromVariant <U מרחיב מספר, T> | מפענח 'וריאנט' טנסור ל-'RaggedTensor'. |
RaggedTensorToSparse <U> | ממיר `RaggedTensor` ל`SparseTensor` עם אותם ערכים. |
RaggedTensorToTensor <U> | צור טנזור צפוף מטנזור מרופט, אולי משנה את צורתו. |
RaggedTensorToVariant | מקודד 'RaggedTensor' לטנזור 'וריאנט'. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | עוזר המשמש לחישוב השיפוע עבור `RaggedTensorToVariant`. |
RandomDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמחזיר מספרים פסאודו אקראיים. |
RandomDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T מרחיב מספר> | מוציא את המיקום של 'ערך' בתמורה של [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | תכונות אופציונליות עבור RandomIndexShuffle |
טווח <T מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
דַרגָה | מחזירה את הדרגה של טנזור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את הערך של משתנה. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | מפצל טנזור קלט של משתנה משאב על פני כל הממדים. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | תכונות אופציונליות עבור ReadVariableXlaSplitND |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RebatchDataset |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
Recv <T> | מקבל את הטנסור הנקרא מ- send_device ב- recv_device. |
Recv.Options | תכונות אופציונליות עבור Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | אופ שמקבל הפעלות הטמעה ב-TPU. |
צמצם הכל | מחשב את ה"לוגי ו" של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceAll.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAll |
ReduceAny | מחשב את ה"לוגי או" של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceAny.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceAny |
ReduceMax <T> | מחשב את המקסימום של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceMax |
ReduceMin <T> | מחשב את המינימום של אלמנטים על פני מימדים של טנזור. |
ReduceMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceMin |
ReduceProd <T> | מחשב את המכפלה של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceProd.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceProd |
ReduceSum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
ReduceSum.Options | תכונות אופציונליות עבור ReduceSum |
RefEnter <T> | יוצר או מוצא מסגרת צאצא, והופכת 'נתונים' לזמינים למסגרת הצאצא. |
RefEnter.Options | תכונות אופציונליות עבור RefEnter |
RefExit <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
RefIdentity <T> | החזר את אותו טנסור רפ כמו טנסור ה-Ref הקלט. |
RefMerge <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות' ל'פלט'. |
RefNextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
RefSelect <T> | מעביר את האלמנט 'אינדקס' של 'קלט' ל'פלט'. |
RefSwitch <T> | מעביר את 'נתוני' ה-Ref tensor ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RegisterDataset.Options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RegisterDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור RegisterDatasetV2 |
ממסר <T> | |
RelayoutGrad <T> | |
RequantizationRangePerChannel | מחשב טווח כיול מחדש לכל ערוץ. |
RequantizePerChannel <U> | משחזר קלט עם ערכי מינימום ומקסימום ידועים לכל ערוץ. |
עצב מחדש את <T> | מעצב מחדש טנזור. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | מחיל שיפוע על מצבר נתון. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר ההדרגות המצטברות במצטברים הנתונים. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | מחלץ את השיפוע הממוצע ב-ConditionalAccumulator הנתון. |
ResourceApplyAdagradV2 | עדכן את '*var' בהתאם לתכנית adgrad. |
ResourceApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' לפי אלגוריתם Adam. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' לפי סכימת המומנטום. |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyKerasMomentum |
ResourceConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירה של שיפועים. |
ResourceConditionalAccumulator.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T מרחיב מספר> | מגדיל את המשתנה שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'מגבלה'. |
ResourceGather <U> | אסוף פרוסות מהמשתנה שעליו הצביע `משאב` לפי `מדדים`. |
ResourceGather.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceGather |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
ResourceScatterDiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
ResourceScatterMax | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב` באמצעות פעולת `מקסימום`. |
ResourceScatterMin | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב` באמצעות פעולת `min`. |
ResourceScatterMul | מכפיל עדכונים דלילים לתוך המשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
ResourceScatterNdAdd | מחיל תוספת דלילה על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ResourceScatterNdAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
ResourceScatterNdSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. |
ResourceScatterNdUpdate.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | מפחית עדכונים דלילים מהמשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
ResourceScatterUpdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס `משאב`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
ResourceStridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | אופ שמחזיר את פרמטרי האופטימיזציה מהטמעה לזיכרון המארח. |
אחזר TPUEmbeddingAdadeltaParameters | אחזר פרמטרים של הטבעת Adadelta. |
אחזר TPUEbeddingAdadeltaParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
אחזר TPUEbeddingAdagradMomentumParameters | אחזר פרמטרים של הטבעה של Adagrad Momentum. |
אחזר TPUEbeddingAdagradMomentumParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
ChartrievetpueMbeddingAdagradParameters | אחזור פרמטרים להטמעה של Adagrad. |
ReaveVetpueMbeddingAdagradParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
Reatrievetpuembeddingadamparameters | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM. |
אחזר TPUebeddingADAMPparameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
ChartrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters | אחזור פרמטרים של הטמעת RMSPROP מרוכזים. |
ChatrievetpueMbeddingCenteredRmsPropparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
ReaveTpueMbeddingFrequencyEstimatorParameters | אחזר פרמטרים של אומדן תדרים. |
אחזר TPUEbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
ChartrievetpueMbeddingFtrlparameters | אחזר פרמטרים של הטבעת FTRL. |
אחזר TPUEembeddingFTRLparameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
Reverevetpuembeddingmdladagradlightparameters | אחזור פרמטרים להטמעת אור MDL Adagrad. |
אחזר TPUEbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | תכונות אופציונליות ל- RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
ChatrievetpueMbeddingMomentumpArameters | אחזור פרמטרים של הטמעת מומנטום. |
ChartrievetpueMbeddingMomentumpArameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
ChartrievetpueMbeddingProximaladagradparameters | אחזור פרמטרים להטמעת Adagrad פרוקסימליים. |
ChatrievetpueMbeddingProximaladagradparameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
ChartrievetpueMbeddingProximalyogiparameters | |
אחזר TPUEbeddingProximalYogiParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
ChartrievetpueMbeddingRmsPropParameters | אחזר פרמטרים של הטבעה של RMSProp. |
אחזר TPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | תכונות אופציונליות עבור RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters | אחזור פרמטרים להטמעת SGD. |
ChatrievetpueMbeddingStochasticgradientDescenceParameters.options | תכונות אופציונליות RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
הפוך <T> | הופך ממדים ספציפיים של טנזור. |
Reversesequency <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
ReverSesequence.options | תכונות אופציונליות ReverseSequence |
REWRITEDATASET | |
Riscabs <t מרחיב את מספר> | |
Riscadd <t מרחיב את מספר> | מחזירה x + y מבחינת אלמנט. |
Riscbarinaryarithmetic <t מרחיב מספר> | |
RISCBIRANTIONCOMPARISON | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t מרחיב את מספר> | |
Risccholesky <t מרחיב את מספר> | |
Riscconcat <T> | |
Riscconv <t מרחיב את מספר> | |
RiscConv.Options | מאפיינים אופציונליים עבור RiscConv |
Risccos <t מרחיב את מספר> | |
Riscdiv <t מרחיב את מספר> | |
RISCDOT <T מרחיב את מספר> | |
Riscdot.options | תכונות אופציונליות RiscDot |
Riscexp <t מרחיב מספר> | |
Riscfft <T> | |
Riscfloor <t מרחיב את מספר> | |
ריסקגטור <T> | |
RiscGather.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscGather |
Riscimag <u מרחיב את מספר> | |
ריסיסיניט | |
Risclog <t מרחיב את מספר> | |
Risclogicaland | |
Risclogicalnot | |
Risclogicalor | |
Riscmax <t מרחיב את מספר> | מחזיר את מקסימום (x, y) מבחינת אלמנט. |
RISCMIN <T מרחיב את מספר> | |
Riscmul <t מרחיב את מספר> | |
Riscneg <t מרחיב את מספר> | |
RISCPAD <T מרחיב את מספר> | |
Riscpool <t מרחיב את מספר> | |
RiscPool.Options | תכונות אופציונליות עבור RiscPool |
Riscpow <t מרחיב את מספר> | |
Riscrandomuniform | |
Riscrandomuniform.options | תכונות אופציונליות עבור RiscRandomUniform |
Riscrial <U מרחיב את מספר> | |
RISCREDUCE <T מרחיב את מספר> | |
Riscrem <t מרחיב את מספר> | |
RiscReshape <t מרחיב את מספר> | |
Riscreverse <t מרחיב מספר> | |
RISCSATRATCATAR <U מרחיב את מספר> | |
Riscshape <U מרחיב את מספר> | |
Riscsignign <t מרחיב את מספר> | |
Riscslice <t מרחיב את מספר> | |
Riscsort <t מרחיב את מספר> | |
Riscsqueeze <T> | |
Riscsqueeze.options | תכונות אופציונליות ל- RiscSqueeze |
Riscsub <t מרחיב את מספר> | |
Risctranspose <T> | |
Risctriangularsolve <t מרחיב מספר> | |
Risctriangularsolve.options | תכונות אופציונליות ל- RiscTriangularSolve |
Riscunary <t מרחיב את מספר> | |
Rngreadandskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
Rngskip | לקדם את הדלפק של RNG מבוסס-נגד. |
רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנזור לאורך ציר. |
SamplingDataSet | יוצר מערך נתונים שלוקח מדגם ברנולי של תוכן מערך נתונים אחר. |
Scaleandtranslate | |
Scaleandtranslate.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslate |
ScaleAndtranslategrad <t מרחיב את מספר> | |
ScaleAndtranslategrad.options | תכונות אופציונליות עבור ScaleAndTranslateGrad |
פיזור <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
Scatteradd.Options | תכונות אופציונליות ScatterAdd |
Scatterdiv <T> | מחלק התייחסות משתנה לפי עדכונים דלילים. |
ScatterDiv.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterDiv |
Scattermax <t מרחיב את מספר> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
Scattermax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterMax |
פיזור <t מרחיב מספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה באמצעות פעולת 'min'. |
ScatterMin.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterMin |
פיזור <T> | מכפיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
Scattermul.Options | תכונות אופציונליות ScatterMul |
פיזור <u> | מפזרים 'עדכונים' למתחם של 'צורה' על פי מדדים '. |
Scatterndadd <T> | מיישם תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
Scatterndadd.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdAdd |
ScatterndMax <T> | מחושב מקסימום חכם אלמנט. |
Scatterndmax.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdMax |
Scatterndmin <T> | מחשב מינימום אלמנט. |
Scatterndmin.Options | תכונות אופציונליות ScatterNdMin |
Scatterndnonaliasingadd <t> | מיישם תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מתוך 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
Scatterndsub <T> | מחיל חיסור דליל על ערכים בודדים או פרוסות במשתנה. |
Scatterndsub.options | תכונות אופציונליות ל- ScatterNdSub |
Scatterndupdate <t> | מחיל 'עדכונים' דלילים על ערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי `מדדים`. |
Scatterndupdate.options | תכונות אופציונליות עבור ScatterNdUpdate |
Scattersub <T> | מפחית עדכונים דלילים להפניה למשתנה. |
ScatterSub.Options | תכונות אופציונליות עבור ScatterSub |
Scatterupdate <T> | מחיל עדכונים דלילים על הפניה למשתנה. |
ScatterUpdate.Options | תכונות אופציונליות ל- ScatterUpdate |
SECEEMEMAXV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המקסימום לאורך מקטעים של טנזור. |
SECEEMENMINV2 <T מרחיב את מספר> | מחשב את המינימום לאורך מקטעים של טנזור. |
SpectionProdv2 <T> | מחשב את המוצר לאורך מקטעים של טנזור. |
SeceStumv2 <T> | מחשב את הסכום לאורך מקטעים של טנזור. |
Selectv2 <t> | |
לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור בעל השם מ- send_device ל- recv_device. |
שלח.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Send |
SendTpueMbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של טבלאות הטבעה. |
Setdiff1d <t, u מרחיב את מספר> | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של הקלט 'סט'. |
SetSize.Options | תכונות אופציונליות עבור SetSize |
צורה <u מרחיב את מספר> | מחזיר את צורתו של טנזור. |
Shapen <U מרחיב את מספר> | מחזיר צורה של טנזורים. |
Sharddataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' של מערך נתונים זה. |
ShardDataset.Options | תכונות אופציונליות ל- ShardDataset |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | תכונות אופציונליות עבור ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.options | תכונות אופציונליות ל- ShuffleDatasetV2 |
Shuffledatasetv3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | תכונות אופציונליות עבור ShuffleDatasetV3 |
StowndownDistributedTpu | מכבה מערכת TPU מופצת מפעילה. |
STOWNDOWNTPUSYSTER | OP שמכבה את מערכת TPU. |
גודל <U מרחיב את מספר> | מחזיר את גודל הטנזור. |
Skipgram | מנתח קובץ טקסט ויוצר חבורה של דוגמאות. |
Skipgram.Options | תכונות אופציונליות עבור Skipgram |
SleepDataset | |
פרוסה <T> | להחזיר פרוסה מ'קלט '. |
SlideWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה על 'ערכת נתונים_קלט'. |
Slidewindowdataset.options | תכונות אופציונליות עבור SlidingWindowDataset |
תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנזור הקלט. |
SnapshotDataSet | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתוך תמונת מצב. |
SpansshotDataSet.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDataset |
SnapshotdataSeTreader | |
SpansshotDataSeTreader.Options | תכונות אופציונליות עבור SnapshotDatasetReader |
SnapshotnestedDataseTreader | |
Sobolsample <t מרחיב את מספר> | מייצר נקודות מרצף הסובול. |
Spacetobatchnd <t> | Spacetobatch עבור טנסורים ND מסוג T. |
Sparseapplyadagradv2 <t> | עדכן את הערכים הרלוונטיים ב-'*var' ו-'*accum' בהתאם לתכנית adgrad. |
SparseApplyAdagradV2.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <u מרחיב את מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלמים. |
SparseBincount.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseBincount |
Sparsecountsparseoutput <u מרחיב את מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור דליל. |
SparseCountSparseOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseCountSparseOutput |
ספארוסקוסה | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Sparsecrossv2 | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלים וצפופים. |
Sparsematrixadd | תוספת דלילה של שני מטריצות CSR, C = Alpha * A + Beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | מטריקס-מרביות מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
Sparsematrixmatmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixMatMul |
Sparsematrixmul | כפל אלמנטים של מטריצה דלילה עם טנזור צפוף. |
Sparsematrixnnz | מחזירה את מספר הלא-אפסים של 'מטריצה_דלה'. |
Sparsematrixorderingamd | מחשב את תואר המינימום המשוער (AMD) הזמנת 'קלט'. |
Sparsematrixsoftmax | מחשב את ה-softmax של CSRSparseMatrix. |
SparsematrixsoftMaxgrad | מחשב את השיפוע של SparseMatrixSoftmax op. |
Sparsematrixsparsecholesky | מחשבת את הפירוק של צ'ולסקי הדליל של 'קלט'. |
Sparsematrixsparsematmul | Multiplies דליל-מטריקס שני מטריצות CSR `A` ו- `B`. |
Sparsematrixsparsematmul.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixSparseMatMul |
Sparsematrixtranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (המטריצה) של CSRSPARSEMATRIX. |
Sparsematrixtranspose.options | תכונות אופציונליות ל- SparseMatrixTranspose |
Sparsematrixzeros | יוצר csrsparsematrix עם כל אפס עם צורה 'dens_shape'. |
SparseSegmentSumgrad <t מרחיב מספר> | מחשב שיפועים עבור SparSesegmentsum. |
Sparsetensortocsrsparsematrix | ממיר SparseTensor ל-CSRSparseMatrix (אולי באצווה). |
Spence <t מרחיב את מספר> | |
מפוצל <T> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
SplitDedUpdata <t מרחיב את המספר, U מרחיב את מספר> | OP מפצל נתוני כפילויות קלט XLA TUPLE למוצרי נקודה שלמים ולנקודות צפות. |
SplitDedupData.Options | תכונות אופציונליות עבור SplitDedupData |
Splitv <t> | מפצל טנזור למצב של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
לסחוט <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנזור. |
סחיטה. אופציות | תכונות אופציונליות Squeeze |
ערימה <T> | אורז רשימה של טנזורים של 'n' Rank-'RANGER לדרגה אחת (R+1) `טנזור. |
Stack.Options | תכונות אופציונליות Stack |
שלב | ערכי שלב דומים ל-Enqueue קל משקל. |
שלב. אפשרויות | תכונות אופציונליות Stage |
במה פנויה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StageClear.Options | תכונות אופציונליות עבור StageClear |
StagePeek | אופ מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
Stagepeek.options | תכונות אופציונליות עבור StagePeek |
גודל שלב | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StageSize.Options | תכונות אופציונליות עבור StageSize |
StatefureRandombinomial <v מרחיב את מספר> | |
Statefulstandardnormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulStandardNormalv2 <u> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
Statefultrundatednormal <u> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
Statefuluniform <u> | מוציא ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
Statefuluniformfullint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
Statefuluniformint <u> | מוציא מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StateLessParameterizedTrundatedNormal <v מרחיב מספר> | |
StateLessRandombinomial <w מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StateLessRandomGammav2 <V מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מפני התפלגות גמא. |
StateLessRandomGammav3 <U מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים דטרמיניסטיים פסאודורנדום מפני התפלגות גמא. |
StateLessRandomGetalg | בוחר את אלגוריתם ה- RNG הטוב ביותר מבוסס-מונה על בסיס מכשיר. |
StateLessRandomGetKeyCounter | מגרד זרע למפתח ודלפק, תוך שימוש באלגוריתם הטוב ביותר על בסיס מכשיר. |
StateLessRandomgeTkeyCounteralg | בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר, ומטלטל זרע למפתח ולנגד. |
StateLessRandomNormalv2 <u מרחיב את מספר> | פלטים ערכי פסאודורנדום דטרמיניסטיים מהפצה נורמלית. |
StateLessRandompoisson <W מרחיב את מספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פויסון. |
StateLessRandomuniformfullint <v מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StateLessRandomuniformfullintv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StateLessRandomUniformIntv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא מספרים שלמים אקראיים פסאודו-אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StateLessRandomUniformv2 <U מרחיב את מספר> | פלטות פסאודורנדום אקראיות דטרמיניסטיות מתפלגות אחידה. |
StateLessSampledistortedBoundingBox <t מרחיב מספר> | צור תיבת תוחמת מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | תכונות אופציונליות עבור StatelessSampleDistortedBoundingBox |
STATELESSSHUFFLE <T> | מערבב באופן אקראי ודטרמיניסטי טנזור לאורך הממד הראשון שלו. |
StateLessTruncatedNormalv2 <u מרחיב את מספר> | מוציא ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
Statsaggregatorhandlev2 | |
Statsaggregatorhandlev2.options | תכונות אופציונליות עבור StatsAggregatorHandleV2 |
StatsaggregatorsetSummarywriter | הגדר summary_writer_interface כדי להקליט סטטיסטיקות באמצעות Stats_aggregator נתון. |
עצירה <t> | מפסיק חישוב שיפוע. |
StridedSlice <T> | החזר פרוסה פסיעה מ'קלט'. |
StridedSlice.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSlice |
Stridedsliceassign <t> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'ref'. |
StridedSliceAssign.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceAssign |
Stridedslicegrad <u> | מחזירה את השיפוע של `StridedSlice`. |
StridedSliceGrad.Options | תכונות אופציונליות עבור StridedSliceGrad |
StringLower | ממיר את כל הדמויות הגדולות להחלפות אותיות קטנות בהתאמה. |
StringLower.Options | תכונות אופציונליות עבור StringLower |
Stringngrams <t מרחיב את מספר> | יוצר ngrams מנתוני מחרוזת מרופטים. |
מיתרים | ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות הגדולות שלהם. |
StringUpper.Options | תכונות אופציונליות עבור StringUpper |
סכום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
SUM.OPTIONS | תכונות אופציונליות Sum |
Switchcond <t> | מעביר 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
סינכרון | מסנכרן את המכשיר שבו פועלת הפעולה הזו. |
TemperaryVariable <t> | מחזירה טנזור שעשוי לעבור מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
משתנה זמני.אפשרויות | מאפיינים אופציונליים עבור TemporaryVariable |
TensorArray | מערך של טנסורים בגודל נתון. |
Tensorarray.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArray |
TensorArrayClose | מחק את TensorArray ממיכל המשאבים שלו. |
TensorarrayConcat <T> | הסתכמו באלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'. |
Tensorarrayconcat.options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayConcat |
Tensorarraygather <t> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
Tensorarraygather.options | תכונות אופציונליות ל- TensorArrayGather |
Tensorarraygrad | יוצר TensorArray לאחסון ההדרגות של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
Tensorarraygradwithshape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועים מרובים של ערכים בנקודת האחיזה הנתונה. |
Tensorarraypack <t> | |
TensorArrayPack.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorArrayPack |
Tensorarrayread <t> | קרא אלמנט מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
TensorArrayScatter | פזר את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
Tensorarraysize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
Tensorarrayunpack | |
TensorArrayWrite | דחף אלמנט על tensor_array. |
TensorlistConcat <T> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorlistConcat.options | תכונות אופציונליות עבור TensorListConcat |
TensorlistConcatlists | |
Tensorlistconcatv2 <u> | מחבר את כל הטנזורים ברשימה לאורך הממד ה-0. |
TensorListElementShape <t מרחיב מספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כמתזונה. |
Tensorlistfromtensor | יוצר TensorList שכאשר היא מוערמת, יש לה את הערך 'tensor'. |
TensorlistGather <T> | יוצר טנזור על ידי אינדקס לתוך הטנזורליסט. |
TensorlistGetItem <T> | |
אורך טנסורליסט | מחזיר את מספר הטנזורים ברשימת טנזור הקלט. |
Tensorlistpopback <t> | מחזירה את הרכיב האחרון של רשימת הקלט וכן רשימה עם הכל מלבד האלמנט הזה. |
TensorlistPushback | מחזירה רשימה עם ה-'Tensor' המועבר בתור האלמנט האחרון ואת הרכיבים האחרים של הרשימה הנתונה ב-'input_handle'. |
TensorlistPushbackbatch | |
Tensorlisterserve | רשימה של הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
Tensorlistresize | שינוי גודל הרשימה. |
Tensorlistscatter | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
Tensorlistscatterintoexistinglist | מפזרים טנזור במדדים ברשימת קלט. |
Tensorlistscatterv2 | יוצר טנסורליסט על ידי אינדקס למתחם. |
TensorlistSetitem | |
TensorlistSetitem.options | תכונות אופציונליות עבור TensorListSetItem |
Tensorlistsplit | מפצל טנזור לרשימה. |
TensorlistStack <T> | מערם את כל הטנזורים ברשימה. |
TensorListStack.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorListStack |
Tensormaperase | מחזירה מפת טנזור עם פריט ממפתח נתון שנמחק. |
Tensormaphaskey | מחזיר אם המפתח הנתון קיים במפה. |
Tensormapinsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צמד ערך המפתח הנתון שהוכנס. |
Tensormaplookup <u> | מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנזור. |
Tensormapsize | מחזירה את מספר הטנזורים במפת הטנזור הקלט. |
Tensormapstackkeys <t> | מחזירה ערימת טנזור של כל המפתחות במפת טנזור. |
Tensorscatteradd <t> | מוסיף "עדכונים" דלילים למתחם קיים על פי מדדים. |
Tensorscattermax <t> | החל עדכון דליל על טנזור שלוקח את המקסימום-אלמנט. |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | מחסור "עדכונים" דלילים ממתחם קיים על פי מדדים. |
Tensorscatterupdate <t> | פזרו `עדכונים` לטנזור קיים לפי `מדדים`. |
Tensorstridedsliceupdate <t> | הקצה 'ערך' להפניה של ערך l של 'קלט'. |
TensorStridedSliceUpdate.Options | תכונות אופציונליות עבור TensorStridedSliceUpdate |
ThreadPooldatAset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר שרשורים מותאם אישית כדי לחשב את 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור ThreadPoolHandle |
אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה בשניות. |
טובול | ממיר טנזור לקודם סקלרי. |
TopKUnique | מחזיר את הערכים הייחודיים של TOPK במערך בסדר ממוין. |
Topkwithunique | מחזיר את ערכי ה- TOPK במערך בסדר ממוין. |
TpucompulationResult | מחזיר את התוצאה של אוסף TPU. |
Tpucompilesucaceededastert | טוען כי האוסף הצליח. |
Tpuembedingativations | OP המאפשר בידול של הטמעת TPU. |
Tpuexecute | OP שמטען ומבצע תוכנית TPU במכשיר TPU. |
Tpuexecuteandupdatevariables | אופ שמפעיל תוכנית עם עדכוני משתנים אופציונליים במקום. |
Tpuhandletoprotokey | ממיר את ידיות ה- UID של XRT לפורמט קלט ידידותי ל- TensorFlow. |
TPUORDINALSELECTOR | בורר ליבה TPU OP. |
Tpupartitionedinput <t> | OP המקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
Tpupartitionedinput.options | תכונות אופציונליות ל- TPUPartitionedInput |
Tpupartitionedinputv2 <t> | OP המקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
Tpupartitionedinputv2.options | תכונות אופציונליות עבור TPUPartitionedInputV2 |
Tpupartitionedoutput <t> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
TPUpartitionedOutput.Options | תכונות אופציונליות עבור TPUPartitionedOutput |
Tpupartitionedoutputv2 <t> | אופציה שמפיצה טנזור לריסוק על ידי XLA לרשימה של מחיצות פלטים מחוץ לחישוב XLA. |
Tpureplicatedinput <t> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל N-כיווני. |
Tpureplicationinput.options | תכונות אופציונליות עבור TPUReplicatedInput |
Tpureplidedutput <t> | מחבר בין יציאות N מחישוב TPU משוכפל N-כיווני. |
Tpureplicatemetadata | מטא נתונים המציין כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU. |
Tpureplicatemetadata.options | תכונות אופציונליות ל- TPUReplicateMetadata |
Tpureshardvariables | OP כי משתני TPU על מכשירים למדינה למצב מוגדר. |
Tpuroundrobin | איזון עומסים עגול-רובין על ליבות TPU. |
Tridiagonalmatmul <t> | חישוב מוצר עם מטריצה טרידיגונלית. |
Tridiagonalsolve <T> | פותר מערכות משוואות טרידיגונליות. |
Tridiagonalsolve.Options | תכונות אופציונליות עבור TridiagonalSolve |
פתיחה <T> | הופך את הפעולה של Batch עבור Tensor פלט יחיד. |
Unbatch.Options | תכונות אופציונליות עבור Unbatch |
Unbatchgrad <T> | שיפוע של פתיחה. |
Unbatchgrad.Options | תכונות אופציונליות ל- UnbatchGrad |
ביטול דחיסה | מבטל דחיסה של רכיב מערך נתונים דחוס. |
Unicodedecode <t מרחיב את מספר> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט 'לרצף של נקודות קוד Unicode. |
Unicodedecode.options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeDecode |
UnicodeEncode | קידוד טנזור של INTs למיתרי Unicode. |
Unicodeencode.options | תכונות אופציונליות עבור UnicodeEncode |
מדים Dequantize <U מרחיב את מספר> | בצע dequantization על קלט הטנזור הכמות. |
אחידים. אופציות | מאפיינים אופציונליים עבור UniformDequantize |
StriendQuantize <u> | בצע כימות על Tensor `קלט '. |
UniformQuantize.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantize |
StriendQuantizedadd | בצע הוספה כמותית של Tensor `lhs` ו-Tensor `rhs` מכומד כדי ליצור `פלט` כמותי. |
UniformQuantizedAdd.Options | תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedAdd |
StriendQuantizedClipByValue <T> | בצע קליפ לפי ערך על Tensor `אופרנד 'הכמות. |
StriendQuantizedClipByValue.Options | תכונות אופציונליות ל- UniformQuantizedClipByValue |
StriendQuantizedConvolution <u> | בצע פתרון כמותי של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS'. |
StriendQuantizedConvolution. אופציות | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedConvolution |
StriendQuantizedConvultionHybrid <v מרחיב את מספר> | בצע התפתחות כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנור כמות 'RHS'. |
StriendQuantizedConvultionHybrid.options | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedConvolutionHybrid |
StriendQuantizedDot <u> | בצע נקודה כמותית של טנזור כמות 'LHS' וטנזור כמות 'RHS' כדי ליצור 'תפוקה' כמותית. |
StriendQuantizedDot.Options | תכונות אופציונליות ל- UniformQuantizedDot |
StreadQuantizedDothyBrid <v מרחיב את מספר> | בצע נקודה כמותית היברידית של טנזור צף 'LHS' ומטנזור כמות 'RHS'. |
StrienceQuantizedDothyBrid.Options | מאפיינים אופציונליים עבור UniformQuantizedDotHybrid |
StriendRequantize <u> | בהינתן טנזור כמות 'קלט', דרש אותו עם פרמטרי כימות חדשים. |
מדים. אופציות | תכונות אופציונליות UniformRequantize |
ייחודי <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
Uniquedataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'. |
Uniquedataset.options | תכונות אופציונליות ל- UniqueDataset |
Iniiquewithcounts <t, v מרחיב את מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
Unrevalindex <t מרחיב את מספר> | ממירה מערך של מדדים שטוחים לתופל של מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnsortedSegmentJoin.Options | תכונות אופציונליות ל- UnsortedSegmentJoin |
Unstack <T> | מפרק מימד נתון של טנסור דרגה-`R` לטנזורים `num` rank-`(R-1)`. |
ביטול ערימה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Unstack |
לא קומתית | אופ דומה ל-Dequeue קל משקל. |
Unbestage.options | תכונות אופציונליות Unstage |
UnwrapdatasetVariant | |
עליון <U מרחיב את מספר> | מיישם upper_bound (soinded_search_values, ערכים) לאורך כל שורה. |
Varhandleop | יוצר נקודת אחיזה למשאב משתנה. |
VarHandleOp.Options | תכונות אופציונליות עבור VarHandleOp |
משתנה <T> | מחזיק במצב בצורה של טנזור שנמשך לאורך שלבים. |
משתנה.אפשרויות | תכונות אופציונליות עבור Variable |
VariaBleshape <t מרחיב את מספר> | מחזירה את צורת המשתנה שעליה מצביע `משאב`. |
Varisinitializedop | בודק אם אתחול משתנה מבוסס ידית משאבים. |
איפה | מחזירה מיקומים של ערכים לא -אזוריים / אמיתיים במתחם. |
איפה 3 <T> | בוחר אלמנטים מ- `x` או` y`, תלוי ב'מצב '. |
חלון | |
WorkerheartBeat | פעימות לב של עובד אופ. |
WrapDataSetVariant | |
SuperawProtosummary | כותב סיכום פרוטו מסודר. |
Xlaconcatnd <t> | CONCATS טנזור קלט בכל הממדים. |
Xlaconcatnd.options | תכונות אופציונליות ל- XlaConcatND |
XLARECVFROMHOST <T> | OP לקבלת טנזור מהמארח. |
XLARECVTPUEMBEDDINGACTIVATIONS | אופ שמקבל הפעלות הטמעה ב-TPU. |
XLARECVTPUEMBEDDINGDEDUPLICATIONDATA | מקבל נתוני כפילות (מדדים ומשקולות) מליבת ההטבעה. |
Xlasendtohost | OP שתשלח טנזור למארח. |
Xlasendtpuembeddinggradients | OP שמבצע עדכוני שיפוע של שולחנות הטמעה. |
Xlasplitnd <t> | מפצל טנזור קלט בכל הממדים. |
Xlasplitnd.options | תכונות אופציונליות ל- XlaSplitND |
Xlog1py <t> | מחזירה 0 אם x == 0, ו-x * log1p(y) אחרת, באופן יסודי. |
אפסים <T> | אופרטור יוצר קבוע מאותחל באפסים של הצורה שניתנה על ידי 'עמומים'. |
אפס דמוי <T> | מחזירה טנזור של אפסים עם אותה צורה וסוג כמו x. |