Servidor

Servidor público de clase final

Un servidor TensorFlow en proceso, para uso en capacitación distribuida.

Una instancia Server encapsula un conjunto de dispositivos y un objetivo Session que pueden participar en la capacitación distribuida. Un servidor pertenece a un clúster (especificado por ClusterSpec ) y corresponde a una tarea particular en un trabajo con nombre. El servidor puede comunicarse con cualquier otro servidor en el mismo clúster. El servidor no atenderá ninguna solicitud hasta que se invoque start() . El servidor dejará de atender solicitudes una vez que se invoque stop() o close() . Tenga en cuenta que el método close() detiene el servidor si se está ejecutando.

ADVERTENCIA: Un Server posee recursos que deben liberarse explícitamente invocando close() .

Las instancias de un Server son seguras para subprocesos.

Ejemplo de uso:

import org.tensorflow.Server;
 import org.tensorflow.distruntime.ClusterDef;
 import org.tensorflow.distruntime.JobDef;
 import org.tensorflow.distruntime.ServerDef;

 ClusterDef clusterDef = ClusterDef.newBuilder()
   .addJob(JobDef.newBuilder()
   .setName("worker")
   .putTasks(0, "localhost:4321")
   .build()
 ).build();

 ServerDef serverDef = ServerDef.newBuilder()
   .setCluster(clusterDef)
   .setJobName("worker")
   .setTaskIndex(0)
   .setProtocol("grpc")
 .build();

 try (Server srv = new Server(serverDef.toByteArray())) {
   srv.start();
   srv.join();
 
 }

Constructores Públicos

Servidor (byte[] serverDef)
Construye una nueva instancia de servidor.

Métodos públicos

vacío sincronizado
cerca ()
Destruir un servidor TensorFlow en proceso, libera memoria.
vacío
unirse ()
Bloquea hasta que el servidor se haya detenido exitosamente.
vacío sincronizado
comenzar ()
Inicia un servidor TensorFlow en proceso.
vacío sincronizado
detener ()
Detiene un servidor TensorFlow en proceso.

Métodos heredados

Constructores Públicos

Servidor público (byte[] serverDef)

Construye una nueva instancia de servidor.

Parámetros
servidorDef Definición de servidor especificada como un búfer de protocolo ServerDef serializado.

Métodos públicos

cierre de vacío sincronizado público ()

Destruir un servidor TensorFlow en proceso, libera memoria.

Lanza
Excepción interrumpida

unión pública vacía ()

Bloquea hasta que el servidor se haya detenido exitosamente.

inicio vacío sincronizado público ()

Inicia un servidor TensorFlow en proceso.

parada vacía sincronizada pública ()

Detiene un servidor TensorFlow en proceso.