Op

رابط عمومی Op

زیر کلاس های غیر مستقیم شناخته شده Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextTignDataset 602 نفر دیگر سقط هنگام فراخوانی، یک استثنا برای لغو فرآیند ایجاد کنید. همه "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. AllToAll <T> یک عملیات برای تبادل داده در بین کپی های TPU. AnonymousIteratorV2 ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator ظرفی برای منبع تکرارکننده چند دستگاهی. ناشناس RandomSeed Generator Anonymous SeedGenerator هر "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ApplyAdagradV2 <T> "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset تحولی که بیان می کند کدام تحولات بعدی اتفاق می افتد. ادعا کن ادعا می کند که شرط داده شده درست است. تخصیص <T> "ref" را با اختصاص دادن "value" به آن به روز کنید. AssignAdd <T> "ref" را با افزودن "value" به آن به روز کنید. AssignAddVariableOp یک مقدار به مقدار فعلی یک متغیر اضافه می کند. AssignSub <T> "ref" را با کم کردن "value" از آن به روز کنید. AssignSubVariableOp مقداری را از مقدار فعلی یک متغیر کم می کند. AssignVariableOp مقدار جدیدی را به یک متغیر اختصاص می دهد. AutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. BandedTriangularSolve <T> مانع مانعی را تعریف می کند که در اجرای گراف های مختلف وجود دارد. BarrierClose سد داده شده را می بندد. BarrierIncompleteSize تعداد عناصر ناقص را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierInsertMany برای هر کلید، مقدار مربوطه را به جزء مشخص شده اختصاص می دهد. BarrierReadySize تعداد عناصر کامل را در مانع داده شده محاسبه می کند. BarrierTakeMany تعداد داده شده عناصر تکمیل شده را از یک مانع می گیرد. دسته ای همه تانسورهای ورودی را به صورت غیر قطعی دسته بندی می کند. BatchMatMulV2 <T> برش های دو تانسور را به صورت دسته ای ضرب می کند. BatchToSpace <T> BatchToSpace برای تانسورهای 4 بعدی از نوع T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace برای تانسورهای ND از نوع T. BesselI0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselI1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselJ1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK0e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselK1e <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY0 <T تعداد را گسترش می دهد> BesselY1 <T تعداد را گسترش می دهد> بیت‌کست <U> یک تانسور را از یک نوع به نوع دیگر بدون کپی کردن داده ارسال می کند. BlockLSTM <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMGrad <T گسترش شماره> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMGradV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای کل توالی زمانی محاسبه می کند. BlockLSTMV2 <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای تمام مراحل زمانی محاسبه می کند. BoostedTreesAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesBucketize هر ویژگی را بر اساس مرزهای سطل سطل کنید. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای هر گره برمی گرداند. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesCenterBias پیشین را از داده های آموزشی محاسبه می کند (بایاس) و اولین گره را با پیشین logits پر می کند. BoostedTreesCreateEnsemble یک مدل مجموعه درختی ایجاد می کند و یک دسته را به آن برمی گرداند. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource منبع برای Quantile Streams ایجاد کنید. BoostedTreesDeserializeEnsemble پیکربندی مجموعه درختی سریالی را از حالت سریال خارج می کند و درخت فعلی را جایگزین می کند گروه BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp یک دسته برای یک BoostedTreesEnsembleResource ایجاد می کند BoostedTreesExampleDebugOutputs اشکال زدایی/خروجی های تفسیرپذیری مدل برای هر مثال. BoostedTreesFlushQuantileSummaries خلاصه‌های چندک را از هر منبع جریان چندک بشویید. BoostedTreesGetEnsembleStates نشانه تمبر منابع مجموعه درختی، تعداد درختان و آمار رشد را بازیابی می کند. BoostedTreesMakeQuantileSummaries خلاصه چندک ها را برای دسته تهیه می کند. BoostedTreesMakeStatsSummary خلاصه ای از آمار انباشته شده را برای دسته ایجاد می کند. BoostedTreesPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و لاجیت ها را محاسبه می کند. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries خلاصه‌های کمیت را به هر منبع جریان چندک اضافه کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize مرزهای سطل را از حالت سریال خارج کنید و پرچم آماده را در QuantileAccumulator فعلی علامت گذاری کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush خلاصه‌ها را برای یک منبع جریان چندگانه شستشو دهید. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries بر اساس خلاصه های انباشته شده، مرزهای سطل را برای هر ویژگی ایجاد کنید. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp یک دسته برای BoostedTreesQuantileStreamResource ایجاد می کند. BoostedTreesSerializeEnsemble مجموعه درخت را به یک پروتو سریال می کند. BoostedTreesSparseAggregateStats خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند. BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit سود هر ویژگی را محاسبه می کند و بهترین اطلاعات تقسیم ممکن را برای ویژگی برمی گرداند. BoostedTreesTrainingPredict پیش‌بینی‌کننده‌های گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونه‌های ورودی و به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. BoostedTreesUpdateEnsemble با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 با افزودن یک لایه به آخرین درخت در حال رشد، مجموعه درختی را به روز می کند یا با شروع یک درخت جدید. BroadcastDynamicShape <T تعداد را گسترش می دهد> شکل s0 op s1 را با پخش برگردانید. BroadcastGradientArgs <T Extends Number> شاخص های کاهش را برای محاسبه گرادیان های s0 op s1 با پخش برگردانید. پخش به <T> پخش یک آرایه برای یک شکل سازگار. سطل کردن "ورودی" را بر اساس "مرزها" سطل می کند. CSRSparseMatrixComponents <T> مؤلفه‌های CSR را در «شاخص» دسته‌ای می‌خواند. CSRSparseMatrixToDense <T> یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته ای) را به متراکم تبدیل کنید. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> یک CSRSparesMatrix (احتمالا دسته‌ای) را به SparseTensor تبدیل می‌کند. CSVDataset CSVDatasetV2 CTCLossV2 CTC Loss (احتمال ورود به سیستم) را برای هر ورودی دسته محاسبه می کند. CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T extensions Number> یک تانسور را برای مقادیر NaN، -Inf و +Inf بررسی می کند. FastestDataset را انتخاب کنید ClipByValue <T> مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند. CollectiveGather <T گسترش شماره> متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را جمع می کند. CollectivePermute <T> عملیاتی برای جابجایی تانسورها در نمونه های تکرار شده TPU. CollectiveReduceV2 <T تعداد را گسترش می دهد> به طور متقابل تانسورهای متعدد از نوع و شکل یکسان را کاهش می دهد. CombinedNonMaxSuppression حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، این عملیات non_max_suppression را روی ورودی‌های هر دسته، در همه کلاس‌ها انجام می‌دهد. CompressElement یک عنصر مجموعه داده را فشرده می کند. ComputeBatchSize اندازه دسته ایستا یک مجموعه داده بدون دسته های جزئی را محاسبه می کند. Concat <T> تانسورها را در یک بعد به هم متصل می کند. ConfigureDistributedTPU ساختارهای متمرکز را برای یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. پیکربندی TPUEmbedding TPUEmbedding را در یک سیستم TPU توزیع شده تنظیم می کند. ثابت <T> عملگر که مقدار ثابتی را تولید می کند. ConsumeMutexLock این عملیات یک قفل ایجاد شده توسط "MutexLock" را مصرف می کند. ControlTrigger هیچ کاری نمی کند. <T> را کپی کنید یک تانسور را از CPU به CPU یا GPU به GPU کپی کنید. CopyHost <T> یک تانسور را در میزبان کپی کنید. CountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> "ref" را تا رسیدن به "حد" افزایش می دهد. CrossReplicaSum <T تعداد را گسترش می دهد> یک عملیات جمع‌آوری ورودی‌ها در نمونه‌های تکراری TPU. CudnnRNNBackpropV3 <T تعداد را گسترش می دهد> مرحله پشتیبان CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را از فرم متعارف به فرم قابل استفاده تبدیل می کند. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Extends Number> پارامترهای CudnnRNN را به شکل متعارف بازیابی می کند. CudnnRNNV3 <T تعداد را گسترش می دهد> یک RNN با پشتیبانی cuDNN. CumulativeLogsumexp <Textss Number> حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید. DataServiceDataset DatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. DatasetFromGraph یک مجموعه داده از «graph_def» داده شده ایجاد می کند. DatasetToGraphV2 یک GraphDef سریالی را که «مجموعه داده‌های ورودی» را نشان می‌دهد، برمی‌گرداند. Dawsn <T تعداد را گسترش می دهد> DebugGradientIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugGradientRefIdentity <T> قابلیت شناسایی برای اشکال زدایی گرادیان. DebugIdentity <T> یک نقشه هویتی از تانسور ورودی نوع غیر Ref برای اشکال زدایی ارائه می دهد. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Debug NaN Value Counter Op. DebugNumericSummary اشکال زدایی خلاصه عددی عملیات DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> اشکال زدایی خلاصه عددی V2 Op. DecodeImage <T تعداد را گسترش می دهد> تابعی برای decode_bmp، decode_gif، decode_jpeg و decode_png. DecodePaddedRaw <T تعداد را گسترش می دهد> بایت های یک رشته را مجدداً به عنوان بردار اعداد تفسیر کنید. رمزگشایی پروتو عملیات، فیلدها را از یک پروتکل سریالی، پیام را به تانسورها استخراج می کند. DeepCopy <T> یک کپی از `x` ایجاد می کند. DeleteIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. حذف MemoryCache حذف MultiDeviceIterator ظرفی برای یک منبع تکرارکننده. حذف RandomSeedGenerator حذف SeedGenerator DeleteSessionTensor تانسور مشخص شده توسط دسته آن در جلسه را حذف کنید. DenseBincount <U extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. DenseCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی tf.tensor انجام می دهد. DenseToCSRSparseMatrix یک تانسور متراکم را به یک CSRSparseMatrix (احتمالا دسته‌ای) تبدیل می‌کند. DestroyResourceOp منبع مشخص شده توسط دسته را حذف می کند. DestroyTemporaryVariable <T> متغیر موقت را از بین می برد و مقدار نهایی آن را برمی گرداند. DeviceIndex فهرست دستگاهی را که عملیات اجرا می کند برگردانید. DirectedInterleaveDataset جایگزینی برای «InterleaveDataset» در یک لیست ثابت از مجموعه داده «N». DrawBoundingBoxesV2 <T تعداد را گسترش می دهد> بر روی دسته ای از تصاویر، کادرهای مرزی را رسم کنید. DummyIterationCounter DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicPartition <T> "داده" را با استفاده از شاخص های "پارتیشن" به تانسورهای "تعداد_پارتیشن" تقسیم می کند. DynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. ویرایش فاصله فاصله ویرایش لوونشتاین (احتمالاً نرمال شده) را محاسبه می کند. Eig <U> تجزیه ویژه یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. Einsum <T> انقباض تانسور طبق قرارداد جمع انیشتین. <T> را خالی کنید با شکل داده شده یک تانسور ایجاد می کند. EmptyTensorList یک لیست تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EmptyTensorMap یک نقشه تانسور خالی ایجاد و برمی گرداند. EncodeProto عملیات، پیام های پروتوباف ارائه شده در تانسورهای ورودی را سریال می کند. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch عملیاتی که لیستی از تانسورهای دسته ای ورودی را در TPUEmbedding قرار می دهد. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch انتقال کدهایی را که از () tf.nn.embedding_lookup استفاده می کند، آسان می کند. EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch عملیاتی که شاخص های ورودی TPUEmbedding را از SparseTensor در صف قرار می دهد. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch انتقال کدهایی را که از ()tf.nn.embedding_lookup_sparse استفاده می کند، آسان می کند. EnsureShape <T> اطمینان حاصل می کند که شکل تانسور با شکل مورد انتظار مطابقت دارد. <T> را وارد کنید یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. Erfinv <T گسترش شماره> هنجار اقلیدسی <T> هنجار اقلیدسی عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. از <T> خارج شوید از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. ExpandDims <T> بعد 1 را به شکل تانسور وارد می کند. ExperimentalAutoShardDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که مجموعه داده ورودی را خرد می کند. ExperimentalBytesProducedStatsDataset اندازه بایت هر عنصر «مجموعه_داده‌های ورودی» را در یک StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality اصلی بودن «مجموعه_داده‌های ورودی» را برمی‌گرداند. ExperimentalDatasetToTFRecord مجموعه داده داده شده را با استفاده از فرمت TFRecord در فایل داده شده می نویسد. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که عناصر ورودی را در یک SparseTensor دسته بندی می کند. ExperimentalLatencyStatsDataset تأخیر تولید عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» را در StatsAggregator ثبت می‌کند. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. ExperimentalParseExampleDataset «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. ExperimentalRandomDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که اعداد شبه تصادفی را برمی گرداند. ExperimentalRebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پنجره کشویی را روی «مجموعه داده های ورودی» عبور می دهد. ExperimentalSqlDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که یک پرس و جوی SQL را اجرا می کند و ردیف هایی از مجموعه نتایج را منتشر می کند. ExperimentalStatsAggregatorHandle یک منبع مدیر آمار ایجاد می کند. ExperimentalStatsAggregatorSummary خلاصه ای از هر آمار ثبت شده توسط مدیر آمار داده شده را تولید می کند. ExperimentalUnbatchDataset مجموعه داده ای که عناصر ورودی خود را به چندین عنصر تقسیم می کند. Expint <T extends Number> ExtractGlimpseV2 یک نگاه اجمالی از تانسور ورودی استخراج می کند. ExtractVolumePatches <T extends Number> «وصله‌ها» را از «ورودی» استخراج کرده و در بعد خروجی «عمق» قرار دهید. <U> را پر کنید یک تانسور پر از یک مقدار اسکالر ایجاد می کند. اثر انگشت مقادیر اثر انگشت را ایجاد می کند. FresnelCos <T گسترش شماره> FresnelSin <T تعداد را گسترش می دهد> FusedBatchNormGradV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> گرادیان برای عادی سازی دسته ای. FusedBatchNormV3 <T تعداد را گسترش می دهد، U تعداد را گسترش می دهد> نرمال سازی دسته ای GRUBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. GRUBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار مجدد سلول GRU را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. جمع آوری <T> برش‌هایی را از محور «پارام‌ها» با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. جمع آوری <T> برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. GenerateBoundingBoxProposals این عملیات منطقه علایق را از جعبه‌های مرزبندی داده شده (bbox_deltas) لنگرهای wrt کدگذاری شده مطابق معادله 2 در arXiv:1506.01497 تولید می‌کند. این عملیات، جعبه‌های امتیازدهی برتر «pre_nms_topn» را انتخاب می‌کند، آن‌ها را با توجه به لنگرها رمزگشایی می‌کند، در جعبه‌های همپوشانی با مقدار تقاطع بیش از «nms_threshold» بالاتر از «nms_threshold»، جعبه‌هایی را که ضلع کوتاه‌تر از «» کمتر است، اعمال می‌کند. min_size`. GetSessionHandle تانسور ورودی را در وضعیت جلسه جاری ذخیره کنید. GetSessionTensor <T> مقدار تانسور مشخص شده توسط دسته آن را بدست آورید. گرادیان ها عملیاتی را برای محاسبه مشتقات جزئی مجموع y s wrt x s اضافه می کند، یعنی d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... اگر مقادیر Options.dx() تنظیم شوند، به عنوان مشتقات جزئی نمادین اولیه برخی از تابع ضرر L wrt هستند. GuaranteeConst <T> به زمان اجرای TF تضمین می دهد که تانسور ورودی ثابت است. جدول هش یک جدول هش غیر اولیه ایجاد می کند. HistogramFixedWidth <U extends Number> هیستوگرام مقادیر را برگردانید. هویت <T> یک تانسور با شکل و محتویات مشابه تانسور یا مقدار ورودی را برگردانید. IdentityN فهرستی از تانسورها را با اشکال و محتویات مشابه ورودی برمی‌گرداند تانسورها IgnoreErrorsDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که حاوی عناصر «مجموعه داده‌های ورودی» است و خطاها را نادیده می‌گیرد. ImageProjectiveTransformV2 <T تعداد را گسترش می دهد> تبدیل داده شده را برای هر یک از تصاویر اعمال می کند. ImmutableConst <T> تانسور تغییرناپذیر را از ناحیه حافظه برمی‌گرداند. InfeedDequeue <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. InfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید به عنوان یک تاپل XLA واکشی می کند. InfeedEnqueue عملیاتی که یک مقدار Tensor را وارد محاسبات می کند. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer عملیاتی که بافر از پیش خطی شده را در ورودی TPU قرار می دهد. InfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را به عنوان یک تاپل XLA وارد محاسبات می کند. InitializeTable آغازگر جدول که به ترتیب دو تانسور برای کلیدها و مقادیر می گیرد. InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile یک جدول را از یک فایل متنی مقداردهی اولیه می کند. InplaceAdd <T> v را به ردیف های مشخص شده x اضافه می کند. InplaceSub <T> "v" را به ردیف های مشخص شده "x" تفریق می کند. InplaceUpdate <T> سطرهای مشخص شده "i" را با مقادیر "v" به روز می کند. IsBoostedTreesEnsembleInitialized شده است بررسی می کند که آیا یک مجموعه درختی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized بررسی می‌کند که آیا یک جریان چندکی مقداردهی اولیه شده است یا خیر. IsVariableInitialized بررسی می کند که آیا یک تانسور مقداردهی اولیه شده است یا خیر. ایزوتونیک رگرسیون <U تعداد را گسترش می دهد> دسته ای از مشکلات رگرسیون ایزوتونیک را حل می کند. IteratorGetDevice نام دستگاهی را که «منبع» روی آن قرار داده شده است، برمی‌گرداند. KMC2ChainInitialization شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند. KmeansPlusPlusInitialization num_to_sample ردیف های ورودی را با استفاده از معیار KMeans++ انتخاب می کند. KthOrderStatistic آمار Kth مرتبه یک مجموعه داده را محاسبه می کند. LMDBDataset مجموعه داده ای ایجاد می کند که جفت های کلید-مقدار را در یک یا چند فایل LMDB منتشر می کند. LSTMBlockCell <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به جلو را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. LSTMBlockCellGrad <T تعداد را گسترش می دهد> انتشار سلول LSTM به عقب را برای 1 مرحله زمانی محاسبه می کند. LinSpace <T تعداد را گسترش می دهد> مقادیر را در یک بازه تولید می کند. LoadTPUEmbeddingADAMParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM. LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی ADAM با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای Adadelta با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug پارامترهای جاسازی Adagrad را با پشتیبانی از اشکال زدایی بارگیری کنید. LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp. LoadTPUEmbeddingFTRLParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL. LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی FTRL با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters بارگذاری پارامترهای تعبیه نور MDL Adagrad. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters پارامترهای جاسازی مومنتوم بار. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی Momentum با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی پروگزیمال Adagrad با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی RMSProp با پشتیبانی از اشکال زدایی. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug بارگذاری پارامترهای جاسازی SGD. LookupTableExport <T, U> خروجی تمام کلیدها و مقادیر جدول. LookupTable <U> را پیدا کنید کلیدها را در یک جدول جستجو می کند، مقادیر مربوطه را خروجی می کند. LookupTableImport محتویات جدول را با کلیدها و مقادیر مشخص شده جایگزین می کند. LookupTableInsert جدول را به روز می کند تا کلیدها را با مقادیر مرتبط کند. LookupTableRemove کلیدها و مقادیر مرتبط با آن را از جدول حذف می کند. LookupTableSize تعداد عناصر جدول داده شده را محاسبه می کند. LoopCond ورودی را به خروجی فوروارد می کند. LowerBound <U extends Number> پایین_کران (مقادیر_جستجوی_مرتب‌شده، مقادیر) را در امتداد هر ردیف اعمال می‌کند. Lu <T، U تعداد را گسترش می دهد> تجزیه LU یک یا چند ماتریس مربع را محاسبه می کند. MakeUnique همه عناصر در بعد غیر دسته ای را منحصر به فرد کنید، اما \"نزدیک\" به ارزش اولیه آنها MapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. MapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. اندازه نقشه Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در کانتینر زیرین که مانند یک هشت‌تابل رفتار می‌کند. MapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین MapUnstageNoKey Op یک تصادفی (کلید، مقدار) را حذف و برمی گرداند. از ظرف زیرین MatrixDiagPartV2 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagPartV3 <T> قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند. MatrixDiagV2 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixDiagV3 <T> یک تانسور مورب دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای داده شده برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV2 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. MatrixSetDiagV3 <T> یک تانسور ماتریس دسته‌ای را با مقادیر مورب دسته‌ای جدید برمی‌گرداند. حداکثر <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. مجموعه داده MaxIntraOpParallelism مجموعه داده ای ایجاد می کند که حداکثر موازی کاری درون عملیاتی را لغو می کند. ادغام <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. حداقل <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. MirrorPad <T> یک تانسور را با مقادیر آینه‌ای قرار می‌دهد. MirrorPadGrad <T> عملیات گرادیان برای «MirrorPad» op. MlirPassthroughOp یک محاسبات دلخواه MLIR را که به صورت یک ماژول با تابع ()main بیان شده است، می پیچد. MulNoNan <T> از نظر عنصر x * y را برمی‌گرداند. MutableDenseHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند که از تانسورها به عنوان ذخیره پشتیبان استفاده می کند. MutableHashTable یک جدول هش خالی ایجاد می کند. MutableHashTableOfTensors یک جدول هش خالی ایجاد می کند. موتکس یک منبع Mutex ایجاد می کند که می تواند توسط "MutexLock" قفل شود. MutexLock یک منبع mutex را قفل می کند. NcclAllReduce <T extensions Number> خروجی یک تانسور حاوی کاهش در تمام تانسورهای ورودی. NcclBroadcast <T Extends Number> "ورودی" را به همه دستگاه هایی که به خروجی متصل هستند ارسال می کند. NcclReduce <T extends Number> «ورودی» را از «تعداد_دستگاه‌ها» با استفاده از «کاهش» به یک دستگاه کاهش می‌دهد. Ndtri <T تعداد را گسترش می دهد> نزدیکترین همسایه ها K نزدیکترین مرکز را برای هر نقطه انتخاب می کند. بعد از <T گسترش شماره> مقدار قابل نمایش بعدی «x1» را در جهت «x2» از نظر عنصر برمی‌گرداند. تکرار بعدی <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. NoOp هیچ کاری نمی کند. NonDeterministicInts <U> به صورت غیر قطعی تعدادی اعداد صحیح تولید می کند. NonMaxSuppressionV5 <T تعداد را گسترش می دهد> حریصانه زیرمجموعه ای از جعبه های مرزی را به ترتیب امتیاز نزولی انتخاب می کند، هرس کردن جعبه هایی که دارای تقاطع بالای اتحاد (IOU) هستند با جعبه های انتخاب شده قبلی همپوشانی دارند. مجموعه داده های غیر سریالی OneHot <U> یک تانسور یک داغ را برمی‌گرداند. OnesLike <T> تانسور یکهایی را با شکل و نوع x برمی‌گرداند. OptimizeDatasetV2 با اعمال بهینه‌سازی‌های مرتبط در «مجموعه داده‌های ورودی»، یک مجموعه داده ایجاد می‌کند. OrderedMapClear Op تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را حذف می کند. OrderedMapIncompleteSize Op تعداد عناصر ناقص را در ظرف زیرین برمی گرداند. سفارش داده شده MapPeek Op به مقادیر موجود در کلید مشخص شده نگاه می کند. OrderedMapSize Op تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. سفارش داده شده MapStage مرحله (کلید، مقادیر) در ظرف زیرین که مانند یک مرتبه رفتار می کند ظرف انجمنی OrderedMapUnstage Op مقادیر مرتبط با کلید را حذف و برمی گرداند از ظرف زیرین OrderedMapUnstageNoKey Op عنصر (کلید، مقدار) را با کوچکترین حذف می کند و برمی گرداند کلید از ظرف زیرین OutfeedDequeue <T> یک تانسور واحد را از خروجی محاسباتی بازیابی می کند. OutfeedDequeueTuple چندین مقدار را از فید محاسباتی بازیابی کنید. OutfeedEnqueue یک تانسور را در خروجی محاسباتی در صف قرار دهید. OutfeedEnqueueTuple چندین مقدار Tensor را روی فید محاسباتی قرار دهید. پد <T> یک تانسور را چسبانده است. ParallelConcat <T> فهرستی از تانسورهای «N» را در امتداد بعد اول به هم پیوند می‌دهد. ParallelDynamicStitch <T> مقادیر تانسورهای «داده» را در یک تانسور واحد قرار دهید. ParseExampleDatasetV2 «مجموعه داده های ورودی» حاوی پروتوهای «نمونه» را به عنوان بردارهای DT_STRING به مجموعه داده ای از اشیاء «Tensor» یا «SparseTensor» تبدیل می کند که نمایانگر ویژگی های تجزیه شده است. ParseExampleV2 بردار tf. نمونه پروتوها (به عنوان رشته ها) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. ParseSequenceExampleV2 بردار پروتوهای tf.io.SequenceExample (به عنوان رشته) را به تانسورهای تایپ شده تبدیل می کند. جای جای <T> یک گزینه نگهدارنده برای مقداری که به محاسبات وارد می شود. PlaceholderWithDefault <T> یک عملیات نگهدارنده مکان که وقتی خروجی آن تغذیه نمی شود از «ورودی» می گذرد. از قبل خطی کنید عملیاتی که یک مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrelinearizeTuple عملیاتی که چندین مقدار تانسور را به یک تانسور نوع مات خطی می کند. PrimitiveOp یک کلاس پایه برای پیاده سازی های Op که توسط یک Operation پشتیبانی می شوند. چاپ کنید یک اسکالر رشته ای را چاپ می کند. PrivateThreadPoolDataset مجموعه داده‌ای ایجاد می‌کند که از یک مجموعه رشته سفارشی برای محاسبه «مجموعه داده‌های ورودی» استفاده می‌کند. تولید <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. QuantizedConcat <T> تانسورهای کوانتیزه را در امتداد یک بعد به هم متصل می کند. QuantizedConv2DAndRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAndRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> محاسبه QuantizedConv2D در هر کانال. QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Conv2D را به صورت عمقی کوانتیزه شده با Bias محاسبه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Conv2D را با Bias و Relu محاسبه می کند. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند. QuantizedMatMulWithBias <W> ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع انجام می دهد. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» با بایاس جمع و همجوشی relu انجام دهید. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> یک ضرب ماتریس کوانتیزه «a» در ماتریس «b» را با بایاس جمع و relu انجام دهید و همجوشی را دوباره کوانتیزه کنید. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> QuantizedReshape <T> یک تانسور کوانتیزه را طبق دستور Reshape تغییر شکل می دهد. RaggedBincount <U Extends Number> تعداد دفعات هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح می شمارد. RaggedCountSparseOutput <U extends Number> شمارش سطل خروجی پراکنده را برای ورودی تانسور ناهموار انجام می دهد. RaggedCross <T, U extensions Number> یک متقاطع ویژگی از لیستی از تانسورها ایجاد می کند و آن را به عنوان RaggedTensor برمی گرداند. RaggedGather <T تعداد، U> را گسترش می دهد برش های ناهموار را از محور «params» «0» بر اساس «شاخص ها» جمع آوری کنید. RaggedRange <U عدد را گسترش می دهد، T عدد را گسترش می دهد> یک "RaggedTensor" حاوی دنباله های مشخص شده از اعداد را برمی گرداند. RaggedTensorFromVariant <U تعداد، T را گسترش می دهد یک تانسور «نوعی» را به «تنسور Ragged» رمزگشایی می‌کند. RaggedTensorToSparse <U> یک 'RaggedTensor' را به 'SparseTensor' با مقادیر یکسان تبدیل می کند. RaggedTensorToTensor <U> یک تانسور متراکم از یک تانسور ناهموار ایجاد کنید، احتمالاً شکل آن را تغییر دهید. RaggedTensorToVariant یک "RaggedTensor" را به یک "Variant" Tensor رمزگذاری می کند. محدوده <T تعداد را گسترش می دهد> دنباله ای از اعداد ایجاد می کند. رتبه رتبه یک تانسور را برمی‌گرداند. ReadVariableOp <T> مقدار یک متغیر را می خواند. RebatchDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. RebatchDatasetV2 یک مجموعه داده ایجاد می کند که اندازه دسته را تغییر می دهد. Recv <T> تانسور نامگذاری شده را از send_device در recv_device دریافت می کند. RecvTPUEmbeddingActivations عملیاتی که فعال‌سازی‌های تعبیه‌شده را روی TPU دریافت می‌کند. ReduceAll "منطقی و" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceAny "منطقی یا" عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMax <T> حداکثر عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceMin <T> حداقل عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. ReduceProd <T> حاصل ضرب عناصر در ابعاد یک تانسور را محاسبه می کند. ReduceSum <T> مجموع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. RefEnter <T> یک فریم فرزند ایجاد یا پیدا می‌کند و «داده‌ها» را در اختیار فریم فرزند قرار می‌دهد. RefExit <T> از فریم فعلی به فریم اصلی خود خارج می شود. RefIdentity <T> همان تانسور ref تانسور ورودی را برگردانید. RefMerge <T> مقدار یک تانسور موجود را از "ورودی" به "خروجی" منتقل می کند. RefNextIteration <T> ورودی خود را برای تکرار بعدی در دسترس قرار می دهد. RefSelect <T> عنصر 'نمایه' 'inputs' را به 'output' منتقل می کند. RefSwitch <T> «داده» تانسور رف را به درگاه خروجی که توسط «pred» تعیین می‌شود، ارسال می‌کند. RegisterDataset یک مجموعه داده را با سرویس tf.data ثبت می کند. RemoteFusedGraphExecute یک نمودار فرعی را روی یک پردازنده از راه دور اجرا کنید. RequantizationRangePerChannel محدوده کوانتیزاسیون مجدد را در هر کانال محاسبه می کند. RequantizePerChannel <U> ورودی را با مقادیر حداقل و حداکثر شناخته شده در هر کانال مجدداً تعیین می کند. شکل <T> را تغییر دهید یک تانسور را تغییر شکل می دهد. ResourceAccumulatorApplyGradient یک گرادیان را به یک انباشتگر معین اعمال می کند. ResourceAccumulatorNumAccumulated تعداد گرادیان های جمع شده در انباشته های داده شده را برمی گرداند. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Acumulator را با یک مقدار جدید برای global_step به روز می کند. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> گرادیان متوسط ​​را در ConditionalAccumulator داده شده استخراج می کند. ResourceApplyAdagradV2 "*var" را طبق طرح adagrad به روز کنید. ResourceApplyAdamWithAmsgrad "*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید. ResourceApplyKerasMomentum "*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید. منبع Conditional Accumulator یک انباشته شرطی برای تجمیع گرادیان ها. ResourceCountUpTo <T تعداد را گسترش می دهد> متغیری که توسط "منبع" به آن اشاره شده است را افزایش می دهد تا زمانی که به "حد" برسد. ResourceGather <U> برش‌هایی را از متغیری که «منبع» به آن اشاره می‌کند با توجه به «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید. ResourceGatherNd <U> ResourceScatterAdd به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اضافه می‌کند. ResourceScatterDiv به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد، تقسیم می‌کند. ResourceScatterMax با استفاده از عملیات «حداکثر»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد. ResourceScatterMin با استفاده از عملیات «min»، به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیر مرجع «منبع» کاهش می‌دهد. ResourceScatterMul به‌روزرسانی‌های پراکنده را در متغیری که «منبع» به آن ارجاع می‌دهد ضرب می‌کند. ResourceScatterNdAdd اضافه کردن پراکنده را به مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ResourceScatterNdMax ResourceScatterNdMin ResourceScatterNdSub تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. ResourceScatterNdUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را برای مقادیر یا برش‌های فردی در یک داده اعمال می‌کند متغیر با توجه به "شاخص ها". ResourceScatterSub به‌روزرسانی‌های پراکنده را از متغیر مرجع «منبع» کم می‌کند. ResourceScatterUpdate به‌روزرسانی‌های پراکنده را به متغیر مرجع «منبع» اختصاص می‌دهد. ResourceSparseApplyAdagradV2 طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید. ResourceSparseApplyKerasMomentum طبق طرح حرکت، ورودی‌های مربوطه را در «*var» و «*accum» به‌روزرسانی کنید. رفیق "مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم. بازیابی پارامترهای تعبیه شده آدم را با پشتیبانی اشکال زدایی بازیابی کنید. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده adadelta. بازیابی بازیابی پارامترهای جاسازی Adadelta با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده ADAGRAD با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی puembeddingcenteredrmspropparameters بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. بازیابی پارامترهای تعبیه شده FTRL را بازیابی کنید. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده FTRL با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده نور MDL ADAGRAD. بازیابی پارامترهای تعبیه کننده حرکت را بازیابی کنید. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی PuembeddingProximalAdagradParameters بازیابی پارامترهای تعبیه شده adagrad پروگزیمال. بازیابی puembeddingproximaladagradgarametersgradactrgradecumdebug بازیابی پارامترهای تعبیه شده پروگزیمال با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی puembeddingproximalyogiparameters بازیابی بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp. بازیابی بازیابی پارامترهای تعبیه شده RMSProp با پشتیبانی اشکال زدایی. بازیابی PuembeddingStoChasticAngrationientDescentsParameters بازیابی پارامترهای جاسازی SGD. بازیابی بازیابی پارامترهای جاسازی SGD با پشتیبانی اشکال زدایی. معکوس <t> ابعاد خاص یک تانسور را معکوس می کند. معکوس <t> برش های طول متغیر را معکوس می کند. RNGSKIP پیشخوان RNG مبتنی بر پیشخوان را پیش ببرید. رول <t> عناصر یک تانسور را در امتداد یک محور می چرخاند. RPC دسته های درخواست RPC را انجام دهید. نمونهنگداتاس یک مجموعه داده ایجاد می کند که یک نمونه برنولی از محتوای مجموعه داده دیگر را می گیرد. از بین بردن ScaleAndTranslategrad <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> scatteradd <t> به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر اضافه می کند. scatterdiv <t> یک مرجع متغیر را با به روزرسانی های پراکنده تقسیم می کند. scattermax <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملکرد "MAX" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. scattermin <t گسترش می یابد> به روزرسانی های پراکنده را با استفاده از عملیات "min" به یک مرجع متغیر کاهش می دهد. scattermul <t> به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر ضرب می کند. scatternd <u> به روزرسانی ها را در یک تانسور جدید با توجه به "شاخص ها" پراکنده کنید. scatterndadd <t> علاوه بر پراکنده مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می شود. scatterndmax <t> حداکثر عنصر را محاسبه می کند. scatterndmin <t> حداقل عناصر عاقلانه را محاسبه می کند. scatterndnonaliasingadd <t> علاوه بر پراکنده با استفاده از مقادیر یا برش های فردی ، اضافه می کند از "به روزرسانی ها" با توجه به شاخص ها "شاخص ها". scatterndsub <t> تفریق پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک متغیر اعمال می کند. scatterndupdate <t> به روزرسانی های پراکنده را برای مقادیر یا برش های فردی در یک داده شده اعمال می کند متغیر با توجه به "شاخص". ScatterSub <t> به روزرسانی های پراکنده را به یک مرجع متغیر تفریق می کند. scatterupdate <t> به روزرسانی های پراکنده را در یک مرجع متغیر اعمال می کند. SelectV2 <T> ارسال کنید تانسور نامگذاری شده را از send_device به recv_device ارسال می کند. sendtpuembeddinggents به روزرسانی های شیب جداول تعبیه را انجام می دهد. setDiff1d <t ، U Number> تفاوت بین دو لیست اعداد یا رشته ها را محاسبه می کند. تنظیم کردن تعداد عناصر منحصر به فرد در طول آخرین ابعاد ورودی "مجموعه". شکل <u number> شکل تانسور را برمی گرداند. Shapen <U Number> شکل تانسور را برمی گرداند. شارداتاس یک مجموعه داده ایجاد می کند که فقط شامل 1/`num_shards این مجموعه داده است. shuffleandrepeatdatasetv2 shuffledatasetv2 shuffledatasetv3 sutdowndistributeDtpu سیستم TPU توزیع شده در حال اجرا را خاموش می کند. اندازه <U Number> اندازه تانسور را برمی گرداند. پرخاشگام یک فایل متنی را تجزیه می کند و نمونه ای از نمونه ها را ایجاد می کند. Sleepdataset برش <t> یک برش را از "ورودی" برگردانید. کشویی WindowDataset یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک پنجره کشویی از طریق `input_dataset" عبور می کند. عکس فوری <t> یک نسخه از تانسور ورودی را برمی گرداند. عکس فوری یک مجموعه داده ایجاد می کند که از عکس فوری برای نوشتن / خوانده می شود. sobolsample <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> از دنباله SOBOL امتیازاتی ایجاد می کند. spacetobatchnd <t> SpacetObatch برای تانسرهای ND از نوع T. sparseapplyadagradv2 <t> با توجه به طرح ADAGRAD ، ورودی های مربوطه را در "*var" و "*Accum" به روز کنید. پراکنده <u تعداد شماره> تعداد وقایع هر مقدار را در یک آرایه عدد صحیح شمارش می کند. parcountsparseoutput <u number> سطل پراکنده خروجی را برای ورودی تانسور پراکنده انجام می دهد. شکافته صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند. sparsecrossv2 صلیب پراکنده را از لیستی از تنسورهای پراکنده و متراکم تولید می کند. sparmematrixadd افزودن پراکنده از دو ماتریس CSR ، C = Alpha * A + Beta * B. sparsematrixmatmul <t> ماتریس-ماتریس یک ماتریس پراکنده با یک ماتریس متراکم. پراکنده ضرب عناصر عاقلانه یک ماتریس پراکنده با تانسور متراکم. پراکنده تعداد غیرزروهای `پراکنده_ماتریکس را برمی گرداند. psarmematrixorderingamd حداقل درجه تقریبی (AMD) سفارش "ورودی" را محاسبه می کند. sparmematrixsoftmax Softmax یک CSRSparsematrix را محاسبه می کند. sparmatrixsoftmaxgrad شیب SparsematrixSoftMax op را محاسبه می کند. sparmematrixsparsecholesky تجزیه پراکنده cholesky "ورودی" را محاسبه می کند. parsematrixsparsematmul ماتریس پراکنده دو ماتریس CSR `A` و` B`. parsematrixtranspun ابعاد داخلی (ماتریس) یک CSRSParsematrix را انتقال می دهد. پراکنده یک csrsparsematrix all-Zeros با شکل `متراکم_شپه" ایجاد می کند. sparsetensortocsrsparsparsmatrix یک اسپارستنسور را به یک CSRSParsematrix (احتمالاً دسته دار) تبدیل می کند. spence <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> تقسیم <t> یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند. Splitv <t> یک تانسور را به تانسرهای `num_split` در یک بعد تقسیم می کند. فشار <T> ابعاد اندازه 1 را از شکل تانسور حذف می کند. پشته <t> لیستی از تانسرهای `` رتبه-`را به یک رتبه رده (R+1)` Tensor بسته بندی می کند. مرحله مقادیر مرحله ای شبیه به یک Enqueue سبک وزن. رکاب دار OP تمام عناصر موجود در ظرف زیرین را از بین می برد. صفحه نمایش OP در مقادیر موجود در شاخص مشخص شده است. مرحله بندی کردن OP تعداد عناصر موجود در ظرف زیرین را برمی گرداند. stayfulrandombinomial <v تعداد بیشتری را گسترش می دهد> statefulstardardnormal <u> مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند. StateStandardArnormalv2 <u> مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی خروجی می کند. StatefultruncatedNormal <u> مقادیر تصادفی را از یک توزیع عادی کوتاه می کند. فرمولون فرم <u> مقادیر تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند. stayfuluniformfullint <u> عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند. stayfuluniformint <u> عدد صحیح تصادفی را از توزیع یکنواخت خارج می کند. NOUMBERS PARESTARAMETERIEDTRUNEDNORMAL <V تعداد بیشتری را گسترش می دهد Numbersrandomombinomial <W تعداد> خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع دوتایی. NOUMBERSANDRANDOMGAMMAV2 شماره> خروجی اعداد تصادفی شبه قطعی از توزیع گاما. Numbersrandomompoisson <w تعداد> را گسترش می دهد> خروجی اعداد تصادفی pseudorandom قطعی از توزیع پواسون. NOUMBLESTRESSRANDOMUNIFIEMFULLINT <V تعداد> خروجی اعداد صحیح شبه قطعی شبه از توزیع یکنواخت. بدون استفاده یک جعبه محدودیت به طور تصادفی تحریف شده برای یک تصویر به طور قطعی ایجاد کنید. statsaggregatorhandlev2 statsagegratoratoresetmarywriter برای ضبط آمار با استفاده از stats_aggregator یک خلاصه summary_writer_interface تنظیم کنید. توقف <T> محاسبه شیب را متوقف می کند. Stridedslice <T> یک برش قدم را از "ورودی" برگردانید. StridedsliceAssign <t> "مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار "Ref" اختصاص دهید. Stridedslicegrad <u> شیب «StrideSlice» را برمی گرداند. رگ تمام شخصیت های بزرگ را به تعویض های کوچک مربوطه تبدیل می کند. stringNgrams <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> ngrams را از داده های رشته ای خاردار ایجاد می کند. رنده تمام شخصیت های کوچک را به تعویض بزرگ مربوطه تبدیل می کند. جمع <t> جمع عناصر را در ابعاد یک تانسور محاسبه می کند. سوئیچ <T> "داده ها" را به درگاه خروجی که توسط "Pred" تعیین می شود ، ارسال کنید. tpucompilationresult نتیجه یک مجموعه TPU را برمی گرداند. tpucompilesucpetedassert ادعا می کند که تالیف موفق شده است. tpuembeddingactivations تمایز OP از تعبیه TPU. tpuexecute OP که یک برنامه TPU را در یک دستگاه TPU بارگیری و اجرا می کند. tpuexecteandupdatevariables OP که برنامه ای را با به روزرسانی های متغیر در مکان اختیاری اجرا می کند. tpuordineSelector OP انتخاب کننده هسته TPU. tpupartitionedInput <T> OP که لیستی از ورودی های تقسیم شده را با هم گروه بندی می کند. tpupartitionedOutput <T> OP که یک تانسور را که توسط XLA به لیستی از تقسیم شده تبدیل می شود خروجی های خارج از محاسبه XLA. tpurecplicatemetadata ابرداده نشان می دهد که چگونه محاسبه TPU باید تکثیر شود. tpureplateTinput <T> ورودی های N را به محاسبات TPU تکرار شده N متصل می کند. tpureplatedOutput <T> خروجی های N را از محاسبه TPU تکرار شده N- واژگون می کند. موقت متغیر <t> یک تانسور را برمی گرداند که ممکن است جهش یابد ، اما فقط در یک مرحله واحد ادامه دارد. تنشور مجموعه ای از تنسورها به اندازه داده شده. تانسوریاکلوس TensorArray را از ظرف منبع آن حذف کنید. TensorArrayConcat <t> عناصر را از TensorArray به مقدار «مقدار» جمع کنید. TensorArrayGather <T> عناصر خاص را از TensorArray در "مقدار" جمع کنید. تنشور برای ذخیره شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک تانسوررای ایجاد می کند. tensoraraygradwithshape برای ذخیره چندین شیب مقادیر در دسته داده شده ، یک Tensoray ایجاد می کند. TensorArrayPack <T> TensorArrayread <T> یک عنصر از tensorarray را به مقدار خروجی بخوانید. کاردستی داده ها را از مقدار ورودی به عناصر خاص tensorarray پراکنده کنید. تنشور اندازه فعلی TensorArray را دریافت کنید. TensorarySplit داده ها را از مقدار ورودی به عناصر TensorArray تقسیم کنید. Tensorarrayunpack تنشور یک عنصر را روی tensor_array فشار دهید. tensorforestcreateetreevarable یک منبع درخت ایجاد می کند و یک دسته را به آن باز می گرداند. tensorforesttreedeserialize یک پروتئین را درون دسته درخت deserialized می کند tensorforesttreeisinitialized بررسی می کند که آیا یک درخت اولیه شده است یا خیر. TensorforestTreePredict ورود به سیستم برای داده های ورودی داده شده tensorforesttreeresourcehandleop دسته ای را به یک tensorforesttreeresource ایجاد می کند tensorforesttreeserialize دسته درخت را به یک پروتئین سریال می کند tensorforestreesize تعداد گره ها را در یک درخت بدست آورید TensorListConcat <t> تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد. tensorlistconcatlists TensorListConcatv2 <u> تمام تنسورها را در لیست در طول 0th قرار می دهد. tensorlistelementshape <t گسترش می یابد> شکل عناصر لیست داده شده ، به عنوان تانسور. tensorlistensor یک tensorlist ایجاد می کند که هنگام جمع شدن ، ارزش "تنسور" را دارد. tensorlistgather <t> با نمایه سازی در tensorlist یک تانسور ایجاد می کند. TensorListgetItem <T> طول تانسور لیست تعداد تانسور را در لیست تانسور ورودی برمی گرداند. tensorlistpopback <t> آخرین عنصر لیست ورودی و همچنین لیستی را با همه آن عنصر برمی گرداند. TensorListPushback لیستی را که دارای "Tensor" به عنوان آخرین عنصر و سایر عناصر لیست داده شده در "input_handle" است ، برمی گرداند. tensorlistpushbackbatch تناسور لیست اندازه داده شده با عناصر خالی. تانسور کردن لیست را تغییر می دهد. tensorlistscatter با نمایه سازی در تانسور ، یک tensorlist ایجاد می کند. لیست tensorlistscatterintoexistinglist تانسور را در شاخص ها در یک لیست ورودی پراکنده می کند. tensorlistscatterv2 با نمایه سازی در تانسور ، یک tensorlist ایجاد می کند. TensorListSetitem tensorlistsplit یک تانسور را به یک لیست تقسیم می کند. TensorListStack <T> تمام تنسورها را در لیست جمع می کند. Tensormaperase <u> نقشه تانسور را با مورد از کلید داده شده برگشتی می کند. Tensormaphaskey باز می گردد که آیا کلید داده شده در نقشه وجود دارد یا خیر. Tensormapinsert نقشه ای را که "input_handle" با جفت ارزش کلید درج شده است ، برمی گرداند. Tensormaplookup <u> مقدار را از یک کلید معین در نقشه تانسور برمی گرداند. تنشور کردن تعداد تانسور را در نقشه تانسور ورودی برمی گرداند. Tensorscatteradd <t> به روزرسانی های پراکنده را به یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» اضافه می کند. TensorscatterMax <T> tensorscattermin <t> Tensorscattersub <t> به روزرسانی های پراکنده از یک تانسور موجود با توجه به «شاخص ها» را کم می کند. tensorscatterupdate <t> به روزرسانی ها را در یک تانسور موجود با توجه به "شاخص ها" پراکنده کنید. TensorStridedsliceUpdate <T> "مقدار" را به مرجع مقدار l-مقدار ورودی "ورودی" اختصاص دهید. نخود یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند. Threadpoolhandle یک مجموعه داده ایجاد می کند که از یک استخر موضوع سفارشی برای محاسبه "input_dataset" استفاده می کند. کاشی <t> با کاشی کاری یک تانسور معین ، یک تانسور ایجاد می کند. مهر زمان زمان را از زمان دوره در ثانیه فراهم می کند. توبون کردن یک تانسور را به یک محمول مقیاس تبدیل می کند. قصبه مقادیر منحصر به فرد Topk را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. رفیق مقادیر TOPK را در آرایه به ترتیب مرتب شده برمی گرداند. tridiagonalmatmul <t> محصول را با ماتریس tridiagonal محاسبه کنید. tridiagonalsolve <t> سیستم های tridiagonal معادلات را حل می کند. tryrpc دسته های درخواست RPC را انجام دهید. UNBATCH <t> عملکرد دسته ای را برای یک تانسور خروجی واحد معکوس می کند. unbatchgrad <t> گرادیان UNBATCH. عدم فشار یک عنصر مجموعه داده فشرده را از بین می برد. uniCodedEcode <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> هر رشته را در «ورودی» به دنباله ای از نقاط کد یونیکد رمزگشایی می کند. کد یکپارچه یک تانسور از INTS را در رشته های یونیکد رمزگذاری کنید. منحصر به فرد <t ، v شماره را گسترش می دهد> عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. منحصر یک مجموعه داده ایجاد می کند که حاوی عناصر منحصر به فرد "input_dataset" باشد. Uniquewithcounts <t ، v تعداد بیشتری را گسترش می دهد عناصر منحصر به فرد را در امتداد محور یک تانسور پیدا می کند. UnraveLeindex <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> مجموعه ای از شاخص های مسطح را به یک قطعه آرایه های مختصات تبدیل می کند. رفیق غیرقانونی بر اساس "Segment_ids" به عناصر "ورودی" می پیوندد. Upstack <t> ابعاد مشخصی از یک تانسور رتبه-r` را به "تعداد شماره" (R-1) "باز می کند. بی ثبات OP شبیه به یک Dequeue سبک وزن است. بی نظمی بالا در طول هر سطر upper_bound (sorted_search_values ​​، مقادیر) را اعمال می کند. دلهره دسته ای را به یک منبع متغیر ایجاد می کند. متقاطع بررسی می کند که آیا یک متغیر مبتنی بر دسته منبع اولیه شده است یا خیر. متغیر <t> دولت را به شکل تانسور نگه می دارد که در پله ها همچنان ادامه دارد. variableshape <t تعداد بیشتری را گسترش می دهد> شکل متغیر اشاره شده توسط "منبع" را برمی گرداند. کجا مکانهای مقادیر غیرزرو / واقعی را در یک تانسور باز می گرداند. جایی که 3 <t> بسته به "شرایط" عناصر را از "x" یا `y` انتخاب می کند. کارگران قلب ضربان قلب کارگر OP. بسته بندی نویسنده خلاصه پروتئین سریال را می نویسد. xlarecvfromhost <t> OP برای دریافت تانسور از میزبان. xlasendtohost OP برای ارسال تانسور به میزبان. xlog1py <t> اگر x == 0 و x * log1p (y) در غیر این صورت ، Elementwise را برمی گرداند. صفر <t> یک اپراتور که یک ثابت با صفحات شکل داده شده توسط "Dims" ایجاد می کند. Zeroslike <t> تانسور صفر را با همان شکل و نوع x باز می گرداند.

یک رابط نشانگر برای همه بسته بندی های عملیاتی.

بسته بندی های عملیاتی رابط های به شدت تایپ شده برای عملیات ساختمان و اجرای بدون استفاده از لفظ ها و شاخص ها ، همانطور که در کلاس های اصلی مورد نیاز است ، فراهم می کنند.

این رابط اجازه می دهد تا با استفاده از یک نوع مشترک ، به هرگونه بسته بندی عملیات مراجعه کنید.

 // All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection<Op> allOps = Arrays.asList(split, shape);