| Прервать | Вызовите исключение, чтобы прервать процесс при вызове. |
| Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
| AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хэш-таблицу. |
| АнонимныйИтераторV2 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйИтераторV3 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйMemoryCache | |
| АнонимныйMultiDeviceIterator | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| АнонимныйSeedGenerator | |
| Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
| ApproxTopK <T расширяет номер> | Возвращает значения min/max k и их индексы входного операнда приближенным образом. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
| AssertPrevDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
| УтверждатьЭто | Утверждает, что данное условие истинно. |
| Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
| НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
| НазначитьДобавитьПеременнуюОп | Добавляет значение к текущему значению переменной. |
| НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
| AssignSubVariableOp | Вычитает значение из текущего значения переменной. |
| ПрисвоитьПеременнуюОп | Присваивает новое значение переменной. |
| Присвоить переменнуюXlaConcatND | Concats входной тензор по всем измерениям. |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
| БарьерЗакрыть | Закрывает данный барьер. |
| БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
| БарьерВставитьМногие | Для каждого ключа присваивается соответствующее значение указанному компоненту. |
| БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
| БарьерTakeMany | Берет заданное количество завершенных элементов из барьера. |
| Партия | Недетерминированно группирует все входные тензоры. |
| БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
| БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
| BesselI0 <T расширяет номер> | |
| BesselI1 <T расширяет номер> | |
| BesselJ0 <T расширяет число> | |
| BesselJ1 <T расширяет номер> | |
| BesselK0 <T расширяет номер> | |
| BesselK0e <T расширяет номер> | |
| BesselK1 <T расширяет номер> | |
| BesselK1e <T расширяет номер> | |
| BesselY0 <T расширяет номер> | |
| BesselY1 <T расширяет номер> | |
| Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
| BlockLSTM <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| BlockLSTMGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMGradV2 <T расширяет номер> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM для всей временной последовательности. |
| BlockLSTMV2 <T расширяет номер> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM для всех временных шагов. |
| BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| УскоренныйДеревьяВедро | Разбивайте каждую функцию по сегментам на основе границ сегмента. |
| BoostedДеревьяРассчитатьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Вычисляет выигрыш для каждого объекта и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для каждого узла. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Создает модель ансамбля дерева и возвращает ее дескриптор. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Создайте ресурс для потоков квантилей. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Десериализует конфигурацию сериализованного ансамбля деревьев и заменяет текущее дерево. ансамбль. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
| BoostedTreesFlushQuantileСводка | Очистите сводные данные квантилей из каждого ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Извлекает токен ресурса ансамбля деревьев, количество деревьев и статистику роста. |
| BoostedTreesMakeQuantileСводки | Составляет сводку квантилей для партии. |
| BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
| BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Добавьте сводные данные квантилей к каждому ресурсу потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Десериализовать границы сегмента и флаг готовности в текущий QuantileAccumulator. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Очистите сводные данные для ресурса потока квантилей. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Сгенерируйте границы сегмента для каждого объекта на основе накопленных сводок. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Сериализует ансамбль дерева в прототип. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| BoostedДеревьяРедкийВычислитьЛучшийФункцияSplit | Вычисляет выигрыш для каждой функции и возвращает наилучшую возможную информацию о разбиении для этой функции. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет обновление кэшированных логитов. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Обновляет ансамбль деревьев, добавляя слой к последнему выращенному дереву. или создав новое дерево. |
| BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
| BroadcastGradientArgs <T расширяет число> | Возвратите индексы сокращения для вычисления градиентов s0 op s1 с широковещательной передачей. |
| BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
| Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Считывает компоненты CSR по индексу пакета. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Преобразует CSRSparesMatrix (возможно, пакетный) в SparseTensor. |
| CSVНабор данных | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Вычисляет потерю CTC (вероятность журнала) для каждой записи пакета. |
| КэшDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
| Выбрать быстрый набор данных | |
| ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. |
| CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КоллективНазначитьГруппуV2 | Назначьте групповые клавиши на основе группового назначения. |
| КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
| КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
| CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| Коллективная инициализацияCommunicator | Инициализирует группу для коллективных операций. |
| КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
| CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КомбинированныйNonMaxSuppression | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, Эта операция выполняет non_max_suppression для входных данных каждого пакета во всех классах. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Декодирует скалярный тензор «вариант» в значение «ExtensionType». |
| СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
| Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
| ВычислитьDedupDataTupleMask | Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
| Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
| КонфигуреандинициализеглобалТПУ | Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| НастройкаTPUEmbedding | Настраивает TPUEmbedding в распределенной системе TPU. |
| НастроитьTPUEmbeddingHost | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| НастроитьTPUEmbeddingMemory | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Операция, устанавливающая связь между экземплярами хост-программы TPUEmbedding. после вызова ConfigureTPUEmbeddingHost на каждом хосте. |
| Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
| ПотреблятьMutexLock | Эта операция использует блокировку, созданную MutexLock. |
| ControlTrigger | Ничего не делает. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
| Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
| КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
| КопиТомеш <T> | |
| КопиТомешГрад <T> | |
| CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
| CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T расширяет номер> | Обратный шаг CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T расширяет номер> | Извлекает параметры CudnnRNN в канонической форме. |
| CudnnRNNV3 <T расширяет номер> | RNN, поддерживаемый cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DTensorSetGlobalTPUArray | Операция, которая сообщает хосту глобальные идентификаторы всех TPU в системе. |
| DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
| Доусн <Т расширяет номер> | |
| Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op для отладки градиента. |
| Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
| DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
| ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
| DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| ДекодированиеПрото | Операция извлекает поля из сериализованного сообщения буфера протокола в тензоры. |
| ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
| Удалитьитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьMemoryCache | |
| Удалитьмултидевицеитератор | Контейнер для ресурса итератора. |
| УдалитьRandomSeedGenerator | |
| Удалитьсеедгенератор | |
| Удалитьсессионтензор | Удалите тензор, указанный его дескриптором в сеансе. |
| DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| DenseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для входа tf.tensor. |
| ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
| УничтожитьРесурсОп | Удаляет ресурс, указанный дескриптором. |
| Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
| Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| Отключитькопионрид | Выключает режим копирования при чтении. |
| РаспределенноеСохранить | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
| DummyIterationCounter | |
| ПустышкаMemoryCache | |
| DummySeedГенератор | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| Динамический раздел <T> | Разделяет `данные` на тензоры `num_partitions`, используя индексы из `partitions`. |
| Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
| Эйг <U> | Вычисляет собственное разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
| Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
| ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
| ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
| КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnqueueTPUEmbeddingBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Операция, которая ставит список входных пакетных тензоров в очередь в TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Операция, которая ставит в очередь входные индексы TPUEmbedding из SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Упрощает перенос кода, использующего tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
| Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| Эрфинв <Т расширяет номер> | |
| Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. |
| Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
| ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
| Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Экспериментальный набор данныхToTFRecord | Записывает заданный набор данных в заданный файл, используя формат TFRecord. |
| ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
| ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
| ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
| ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| Exint <T расширяет число> | |
| ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
| ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
| филесистемсетконфигуратион | Установите конфигурацию файловой системы. |
| Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
| Финализедатасет | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| Завершить внедрениеTPUE | Операция, завершающая настройку TPUEmbedding. |
| Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
| FresnelCos <T расширяет номер> | |
| FresnelSin <T расширяет число> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Градиент для пакетной нормализации. |
| FusedBatchNormV3 <T расширяет номер, U расширяет номер> | Пакетная нормализация. |
| GRUBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| GRUBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки GRU за 1 временной шаг. |
| Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
| GatherNd <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
| Создать предложения BoundingBox | Эта операция создает область интересов из заданных ограничивающих рамок (bbox_deltas), закодированных относительно привязок в соответствии с уравнением 2 в arXiv: 1506.01497. Оператор выбирает верхние поля оценки `pre_nms_topn`, декодирует их относительно привязок, применяет немаксимальное подавление к перекрывающимся полям со значением пересечения через объединение (iou) выше `nms_threshold`, отбрасывая поля, где короткая сторона меньше ` min_size`. |
| GetElementAtIndex | Получает элемент по указанному индексу в наборе данных. |
| Получить параметры | Возвращает tf.data.Options , прикрепленный к `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
| GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
| ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
| Хеш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
| HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
| Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
| ИдентичностьN | Возвращает список тензоров с той же формой и содержимым, что и входные данные. тензоры. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
| InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| InfeedDequeueTuple | Извлекает несколько значений из ввода в виде кортежа XLA. |
| InfeedEnqueue | Операция, которая вводит в вычисления одно значение Тензора. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Операция, которая ставит предварительно линеаризованный буфер в очередь на вход TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Подает несколько значений Tensor в вычисления в виде кортежа XLA. |
| Инициализироватьтаблицу | Инициализатор таблицы, который принимает два тензора для ключей и значений соответственно. |
| Инициализироватьтаблефромдатасет | |
| Инициализироватьтаблефромтекстфиле | Инициализирует таблицу из текстового файла. |
| ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
| Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
| ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
| IsTPUEmbeddingИнициализированный | Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
| ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
| Изотоническая регрессия <U расширяет число> | Решает ряд задач изотонической регрессии. |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
| KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
| KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
| ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
| LSTMBlockCell <T расширяет число> | Вычисляет прямое распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| LSTMBlockCellGrad <T расширяет число> | Вычисляет обратное распространение ячейки LSTM за 1 временной шаг. |
| LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
| ListDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. |
| Лоадаллтпуембеддингпараметерс | Операция, которая загружает параметры оптимизации во встроенную память. |
| Загрузить параметры TPUEmbeddingADAMP | Загрузите параметры внедрения ADAM. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Загрузите параметры внедрения Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad Momentum. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingAdagradParameters | Загрузите параметры внедрения Adagrad. |
| Лоадтпуембеддингцентредрсмпроппараметерс | Параметры внедрения RMSProp, ориентированные на нагрузку. |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingFTRLParameters | Загрузите параметры внедрения FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Загрузить параметры внедрения средства оценки частоты. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Загрузите параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Загрузите параметры встраивания Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| ЗагрузитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Загрузите параметры внедрения RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Загрузите параметры внедрения SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Выводит все ключи и значения в таблице. |
| Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
| LookupTableImport | Заменяет содержимое таблицы указанными ключами и значениями. |
| Справочная таблицаВставка | Обновляет таблицу, чтобы связать ключи со значениями. |
| Справочная таблицаRemove | Удаляет ключи и связанные с ними значения из таблицы. |
| LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
| LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
| LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
| Лу <T, U расширяет число> | Вычисляет LU-разложение одной или нескольких квадратных матриц. |
| СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
| КартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| КартаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
| Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| MapStage | Этап (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как хеш-таблица. |
| КартаUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| MapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает случайное значение (ключ, значение) из базового контейнера. |
| МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| Объединить <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
| Слияние дедупданных | Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA. |
| Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
| ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для «MirrorPad». |
| МлирPassthroughOp | Обертывает произвольное вычисление MLIR, выраженное в виде модуля с функцией main(). |
| МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
| MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
| MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
| Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
| Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
| NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
| NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
| Ндтри <Т расширяет число> | |
| Ближайшие соседи | Выбирает k ближайших центров для каждой точки. |
| NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
| СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| Нет операции | Ничего не делает. |
| Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
| NonMaxSuppressionV5 <T расширяет номер> | Жадно выбирает подмножество ограничивающих рамок в порядке убывания количества очков, обрезка блоков с высокой степенью пересечения-объединения (IOU) перекрывается с ранее выбранными блоками. |
| Несериализуемый набор данных | |
| OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
| OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
| ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
| ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| ЗаказаннаяКартаОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| Заказанная картаPeek | Op просматривает значения по указанному ключу. |
| OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| OrderedMapStage | Стадия (ключ, значения) в базовом контейнере, который ведет себя как упорядоченный ассоциативный контейнер. |
| OrderedMapUnstage | Op удаляет и возвращает значения, связанные с ключом из базового контейнера. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op удаляет и возвращает элемент (ключ, значение) с наименьшим значением. ключ из базового контейнера. |
| OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| OutfeedDequeueTuple | Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Получите несколько значений из исходящего потока вычислений. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| OutfeedEnqueue | Поставьте тензор в очередь на выходе вычислений. |
| OutfeedEnqueueTuple | Поставьте в очередь несколько значений Tensor на выходе вычислений. |
| Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
| Параллельный пакетный набор данных | |
| ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
| Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` в качестве векторов DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| РазборПримерV2 | Преобразует вектор протоов tf.Example (в виде строк) в типизированные тензоры. |
| Примерпоследовательности синтаксического анализаV2 | Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры. |
| Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
| Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Распечатать | Печатает строковый скаляр. |
| Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T расширяет число> | Возвращает градиент QuantizeAndDequantizeV4. |
| QuantizedConcat <T> | Объединяет квантованные тензоры по одному измерению. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Вычисляет QuantizedConv2D для каждого канала. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D со смещением. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Вычисляет квантованный по глубине Conv2D с помощью Bias и Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Выполняет квантованное матричное умножение a на матрицу b с добавлением смещения. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Выполните квантованное матричное умножение «a» на матрицу «b» с добавлением смещения и повторным слиянием. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Выполните квантованное матричное умножение `a` на матрицу `b` с добавлением смещения и повторным квантованием и повторным квантованием слияния. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedReshape <T> | Изменяет форму квантованного тензора согласно операции Reshape. |
| RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| RaggedCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для неровных тензорных входных данных. |
| RaggedCross <T, U расширяет число> | Генерирует перекрестный объект из списка тензоров и возвращает его как RaggedTensor. |
| Раггефиллэмптировс <T> | |
| РаггедФиллЭмптиРовсГрад <T> | |
| RaggedGather <T расширяет число, U> | Соберите неровные фрагменты из оси `0` params` в соответствии с `index`. |
| RaggedRange <U расширяет число, T расширяет число> | Возвращает RaggedTensor, содержащий указанные последовательности чисел. |
| RaggedTensorFromVariant <U расширяет число, T> | Декодирует `вариантный` Tensor в `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Преобразует RaggedTensor в SparseTensor с теми же значениями. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
| RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
| Случайный набор данныхV2 | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
| Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
| Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
| ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Разбивает входной тензор переменной ресурса по всем измерениям. |
| Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
| Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
| Объединить ссылки <T> | Перенаправляет значение доступного тензора из «входов» в «выход». |
| РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
| RefSwitch <T> | Перенаправляет «данные» опорного тензора на выходной порт, определенный «pred». |
| Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| РегистрацияDatasetV2 | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| Реле <Т> | |
| РелейаутГрад <T> | |
| РеквантизацияRangePerChannel | Вычисляет диапазон повторного квантования для каждого канала. |
| Реквантизеперканал <U> | Повторно квантовает входные данные, используя минимальные и максимальные значения, известные для каждого канала. |
| Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
| РесурсАккумуляторПрименитьГрадиент | Применяет градиент к данному аккумулятору. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| Ресаурцеаккумуляторсетглобалстеп | Обновляет аккумулятор новым значением global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
| РесурсПрименитьAdagradV2 | Обновите *var по схеме adagrad. |
| РесурсApplyAdamWithAmsgrad | Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама. |
| РесурсПрименитьKerasMomentum | Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса. |
| РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
| ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
| Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| РесурсСкаттерДобавить | Добавляет редкие обновления в переменную, на которую ссылается ресурс. |
| РесурсСкаттерДив | Делит редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСкаттерМакс | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `max`. |
| РесурсСкаттерМин | Сокращает редкие обновления в переменной, на которую ссылается `resource`, с помощью операции `min`. |
| РесурсСкаттерМул | Умножает редкие обновления в переменную, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСкаттерНдДодд | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| РесурсСкаттерНдМакс | |
| РесурсСкаттерНдМин | |
| РесурсСкаттерНдСуб | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| РесурсСкаттерНдОбновление | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| РесурсСкаттерСуб | Вычитает редкие обновления из переменной, на которую указывает ресурс. |
| РесурсСкаттерОбновление | Назначает редкие обновления переменной, на которую ссылается `resource`. |
| РесурсСпарсеПрименитьАдаградВ2 | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой импульса. |
| ResourceStridedSliceAssign | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| Получить все параметры встраивания TPU | Операция, которая извлекает параметры оптимизации из встраивания в память хоста. |
| Получение параметров TPUEmbeddingADAMP | Получите параметры внедрения ADAM. |
| Получить параметры TPUEmbeddingAdadeltaParameters | Получите параметры внедрения Adadelta. |
| Получить параметры TPUEmbeddingAdagradMomentum | Получить параметры встраивания Adagrad Momentum. |
| Получить параметры TPUEmbeddingAdagrad | Получить параметры внедрения Adagrad. |
| ПолучитьTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Получите центрированные параметры внедрения RMSProp. |
| Получить параметры TPUEmbeddingFTRLParameters | Получите параметры внедрения FTRL. |
| ПолучитьTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Получите параметры внедрения средства оценки частоты. |
| Получить параметры TPUEmbeddingMDLAdagradLight | Получить параметры встраивания MDL Adagrad Light. |
| Получить параметры TPUEmbeddingMomentum | Получить параметры встраивания Momentum. |
| Получить параметры TPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Получите проксимальные параметры встраивания Adagrad. |
| ПолучитьTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| ПолучитьTPUEmbeddingRMSPropParameters | Получите параметры внедрения RMSProp. |
| ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
| Обратный <Т> | Инвертирует определенные размеры тензора. |
| Обратная последовательность <T> | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
| Переписать набор данных | |
| RiscAbs <T расширяет число> | |
| RiscAdd <T расширяет номер> | Возвращает x + y поэлементно. |
| RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
| РискДвоичное сравнение | |
| RiscBitcast <U> | |
| РискБродкаст <T> | |
| РискКаст <U> | |
| RiscCeil <T расширяет номер> | |
| RiscCholesky <T расширяет число> | |
| РискКонкат <T> | |
| RiscConv <T расширяет число> | |
| RiscCos <T расширяет номер> | |
| RiscDiv <T расширяет число> | |
| RiscDot <T расширяет число> | |
| RiscExp <T расширяет число> | |
| РискФфт <T> | |
| RiscFloor <T расширяет номер> | |
| Сбор Рисков <T> | |
| RiscImag <U расширяет номер> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T расширяет номер> | |
| РискЛогическоеИ | |
| РискЛогическийНет | |
| РискЛогическийОр | |
| RiscMax <T расширяет число> | Возвращает max(x, y) поэлементно. |
| RiscMin <T расширяет номер> | |
| RiscMul <T расширяет номер> | |
| RiscNeg <T расширяет число> | |
| RiscPad <T расширяет номер> | |
| RiscPool <T расширяет номер> | |
| RiscPow <T расширяет номер> | |
| РискСлучайныйУниформа | |
| RiscReal <U расширяет число> | |
| RiscReduce <T расширяет число> | |
| RiscRem <T расширяет номер> | |
| RiscReshape <T расширяет число> | |
| RiscReverse <T расширяет число> | |
| RiscScatter <U расширяет число> | |
| RiscShape <U расширяет номер> | |
| RiscSign <T расширяет число> | |
| RiscSlice <T расширяет число> | |
| RiscSort <T расширяет число> | |
| РискСжатие <T> | |
| RiscSub <T расширяет номер> | |
| РискТранспонирование <T> | |
| RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
| RiscUnary <T расширяет число> | |
| RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
| RngSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
| Бросьте <T> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
| Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
| МасштабироватьИПеревести | |
| ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
| ScatterAdd <T> | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
| ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
| ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
| ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
| ScatterMul <T> | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
| ScatterNd <U> | Раскидывает «обновления» в тензор формы «форма» в соответствии с «индексами». |
| ScatterNdAdd <T> | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
| ScatterNdMin <T> | Вычисляет поэлементный минимум. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам `indexes`. |
| ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdUpdate <T> | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| ScatterSub <T> | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
| ScatterUpdate <T> | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
| SegmentMaxV2 <T расширяет номер> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentMinV2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
| СегментПродВ2 <T> | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| СегментСуммВ2 <T> | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| ВыбратьV2 <T> | |
| Отправлять | Отправляет именованный тензор из send_device в Recv_device. |
| ОтправитьТПУЭмбеддингГрадиентс | Выполняет градиентное обновление таблиц внедрения. |
| SetDiff1d <T, U расширяет номер> | Вычисляет разницу между двумя списками чисел или строк. |
| SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
| Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
| ShapeN <U расширяет число> | Возвращает форму тензоров. |
| ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
| ПеремешатьИПовторитьDatasetV2 | |
| ПеремешатьDatasetV2 | |
| ПеремешатьDatasetV3 | |
| ВыключениеРаспределенныйТПУ | Выключает работающую распределенную систему TPU. |
| ВыключениеТПУСистема | Операция, которая отключает систему TPU. |
| Размер <U расширяет номер> | Возвращает размер тензора. |
| Скипграмма | Анализирует текстовый файл и создает пакет примеров. |
| Набор данных сна | |
| Разрезать <T> | Вернуть фрагмент из «входа». |
| Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| Снимок <Т> | Возвращает копию входного тензора. |
| Набор данных снимка | Создает набор данных, который будет записывать/читать из снимка. |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| SparseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| SparseCountSparseOutput <U расширяет число> | Выполняет подсчет интервалов разреженного вывода для разреженного тензорного входа. |
| РазреженныйКроссХешированный | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
| РазреженныйКроссV2 | Генерирует разреженный крест из списка разреженных и плотных тензоров. |
| Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
| РазреженнаяМатриксМатМул <T> | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
| Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
| Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
| Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
| Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
| Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
| РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
| Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
| РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
| SparseSegmentSumGrad <T расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
| РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
| Спенс <Т расширяет число> | |
| Разделить <T> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
| SplitDedupData <T расширяет число, U расширяет число> | Операция разбивает кортеж входных данных дедупликации XLA на целочисленные тензоры и тензоры с плавающей запятой. |
| СплитВ <Т> | Разбивает тензор на тензоры `num_split` по одному измерению. |
| Сожмите <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
| Стек <Т> | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
| Этап | Значения этапа аналогичны облегченному Enqueue. |
| ЭтапОчистить | Op удаляет все элементы в базовом контейнере. |
| СтадияПик | Op просматривает значения по указанному индексу. |
| Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число> | |
| StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
| StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
| StatelessRandomGammaV3 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
| БезгражданствоRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика в зависимости от устройства. |
| Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounter | Зашифровывает начальное значение в ключ и счетчик, используя лучший алгоритм, основанный на устройстве. |
| Без сохранения состоянияRandomGetKeyCounterAlg | Выбирает лучший алгоритм на основе устройства и шифрует начальное значение в ключ и счетчик. |
| StatelessRandomNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
| StatelessRandomPoisson <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T расширяет число> | Детерминированно сгенерируйте случайно искаженную ограничивающую рамку для изображения. |
| Без сохранения состоянияПеретасовка <T> | Случайным образом и детерминировано перемещает тензор по его первому измерению. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Установите summary_writer_interface для записи статистики с использованием данного stats_aggregator. |
| СтопГрадиент <T> | Останавливает вычисление градиента. |
| СтрайдСлайс <T> | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
| StridedSliceAssign <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| СтрайдедСлайсГрад <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
| строканижний | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
| StringNGrams <T расширяет число> | Создает ngrams из неровных строковых данных. |
| StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
| Сумма <Т> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| SwitchCond <T> | Перенаправляет `данные` на выходной порт, определенный `pred`. |
| Синхронизация устройства | Синхронизирует устройство, на котором выполняется эта операция. |
| ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
| ТПУКомпиледеледассирт | Утверждает, что компиляция прошла успешно. |
| TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
| ТПУВыполнить | Операция, которая загружает и выполняет программу TPU на устройстве TPU. |
| ТПУExecuteAndUpdateVariables | Операция, выполняющая программу с необязательными обновлениями переменных на месте. |
| ТПУOrdinalSelector | Селектор ядра ТПУ Op. |
| ТПУПартиционедИнпут <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
| ТПУПартиционедИнпутВ2 <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
| ТПУпартиционедаутпут <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA. |
| ТПУРазделенныйВыходV2 <T> | Операция, которая демультиплексирует тензор, который будет сегментирован XLA в список секционированных выходные данные вне вычислений XLA. |
| ТПУреплицироватьметаданные | Метаданные, указывающие, как следует реплицировать вычисления TPU. |
| ТПУРеплицедИнпут <T> | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
| ТПУРеплицедаутпут <T> | Соединяет N выходов N-путевого реплицированного вычисления TPU. |
| ТПУрешардпеременные | Операция, которая переводит переменные TPU на устройстве в указанное состояние. |
| TPURoundRobin | Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU. |
| Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
| Тензорный массив | Массив тензоров заданного размера. |
| ТензорМассивЗакрыть | Удалите TensorArray из контейнера ресурсов. |
| TensorArrayConcat <T> | Объедините элементы из TensorArray в значение value. |
| TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
| ТензорМассивГрад | Создает TensorArray для хранения градиентов значений в данном дескрипторе. |
| TensorArrayGradWithShape | Создает TensorArray для хранения нескольких градиентов значений в данном дескрипторе. |
| ТензорАррайПак <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
| ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
| TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
| TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
| TensorArrayРаспаковать | |
| ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Объединяет все тензоры в списке по нулевому измерению. |
| TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
| ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
| TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
| ТенсорЛистПопБак <T> | Возвращает последний элемент входного списка, а также список со всеми элементами, кроме этого. |
| TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
| TensorListResize | Изменяет размер списка. |
| TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
| TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
| Тензорлистсетитем | |
| TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
| TensorListStack <T> | Складывает все тензоры в списке. |
| TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
| TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
| TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
| TensorMapLookup <U> | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
| Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
| TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
| TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterMax <T> | Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterUpdate <T> | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
| Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Плитка <Т> | Создает тензор путем мозаики данного тензора. |
| Временная метка | Предоставляет время с начала эпохи в секундах. |
| ТоБул | Преобразует тензор в скалярный предикат. |
| ТопKUnique | Возвращает уникальные значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
| ТопKWithUnique | Возвращает значения TopK в массиве в отсортированном порядке. |
| ТпуХандлеТоПротоКей | Преобразует дескрипторы uid XRT в формат ввода, удобный для TensorFlow. |
| ТрехдиагональныйМатМул <T> | Вычислите произведение с трехдиагональной матрицей. |
| ТрехдиагональноеРешение <T> | Решает трехдиагональные системы уравнений. |
| Разблокировать <T> | Отменяет операцию Batch для одного выходного тензора. |
| УнбатчГрад <T> | Градиент Unbatch. |
| РаспаковатьЭлемент | Распаковывает сжатый элемент набора данных. |
| UnicodeDecode <T расширяет число> | Декодирует каждую строку в `input` в последовательность кодовых точек Unicode. |
| ЮникодКодировать | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
| UniformDequantize <U расширяет число> | Выполните деквантование на квантованном «входе» Тензора. |
| UniformQuantize <U> | Выполните квантование на входе Тензора. |
| UniformQuantizedAdd <T> | Выполните квантованное сложение квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход». |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Выполнить клип по значению квантованного операнда Тензора. |
| UniformQuantizedConvolution <U> | Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную свертку тензора с плавающей запятой `lhs` и квантованного тензора `rhs`. |
| UniformQuantizedDot <U> | Выполните квантование точек квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs», чтобы получить квантованный «выход». |
| UniformQuantizedDotHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную точку из плавающего тензора `lhs` и квантованного тензора `rhs`. |
| UniformRequantize <U> | Учитывая «входной сигнал» квантованного тензора, повторно проквантуйте его с новыми параметрами квантования. |
| Уникальный <T, V расширяет номер> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
| Уникальный набор данных | Создает набор данных, содержащий уникальные элементы input_dataset. |
| UniqueWithCounts <T, V расширяет число> | Находит уникальные элементы вдоль оси тензора. |
| UnravelIndex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж массивов координат. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| Разложить <T> | Распаковывает заданное измерение тензора ранга `R` в тензоры `num` ранга `(R-1)`. |
| Выключить сцену | Op похож на облегченную Dequeue. |
| Развернуть вариант набора данных | |
| UpperBound <U расширяет номер> | Применяет Upper_bound(sorted_search_values, Values) вдоль каждой строки. |
| ВарХандлеОп | Создает дескриптор ресурса Variable. |
| Варисинициализедоп | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе дескриптора ресурса. |
| Переменная <Т> | Сохраняет состояние в виде тензора, который сохраняется на всех этапах. |
| VariableShape <T расширяет число> | Возвращает форму переменной, на которую указывает ресурс. |
| Где | Возвращает местоположения ненулевых/истинных значений в тензоре. |
| Где3 <Т> | Выбирает элементы из `x` или `y`, в зависимости от `condition`. |
| ОкноОп | |
| РабочийСердцебиение | Сердцебиение рабочего оп. |
| ОберткаDatasetVariant | |
| WriteRawProtoСводка | Пишет сериализованное резюме прототипа. |
| КслаКонкатНД <T> | Concats входной тензор по всем измерениям. |
| Кслареквфромхост <T> | Операция по получению тензора от хоста. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Операция, которая получает активации встраивания в TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра внедрения. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradients | Операция, выполняющая градиентные обновления встраиваемых таблиц. |
| КслаСендтоХост | Операция по отправке тензора на хост. |
| КслаСплитНД <T> | Разбивает входной тензор по всем измерениям. |
| Xlog1py <T> | Возвращает 0, если x == 0, и x * log1p(y) в противном случае, поэлементно. |
| НулиКак <T> | Возвращает тензор нулей той же формы и типа, что и x. |
