| Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
| Todos | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| TodosParaTodos <T> | Uma opção para trocar dados entre réplicas de TPU. |
| AnonymousHashTable | Cria uma tabela hash anônima não inicializada. |
| AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| AnonymousMutableHashTable | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
| AnonymousRandomSeedGenerator | |
| AnonymousSeedGenerator | |
| Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| AplicarAdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ApproxTopK <T estende Número> | Retorna os valores min/max k e seus índices do operando de entrada de forma aproximada. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. |
| AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações ocorreram anteriormente. |
| AssertThat | Afirma que a condição fornecida é verdadeira. |
| Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'value' a ele. |
| Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'value' a ele. |
| AssignAddVariableOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
| AssignSub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'value' dele. |
| AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
| AssignVariableOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
| AtribuirVariávelXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| BandedTriangularResolve <T> | |
| Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. |
| Fechar Barreira | Fecha a barreira dada. |
| Barreira IncompletaTamanho | Calcula o número de elementos incompletos na barreira especificada. |
| BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
| BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira especificada. |
| BarreiraTakeMany | Pega o número dado de elementos completos de uma barreira. |
| Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
| BesselI0 <T estende Número> | |
| BesselI1 <T estende Número> | |
| BesselJ0 <T estende Número> | |
| BesselJ1 <T estende o número> | |
| BesselK0 <T estende Número> | |
| BesselK0e <T estende Número> | |
| BesselK1 <T estende Número> | |
| BesselK1e <T estende Número> | |
| BesselY0 <T estende Número> | |
| BesselY1 <T estende Número> | |
| Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
| BlockLSTM <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
| BlocoLSTMGrad <T estende Número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T extends Number> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
| BlocoLSTMV2 <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesBucketize | Organize cada recurso com base nos limites do intervalo. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
| BoostedTreesCalculateBestGainsPer Feature | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o logits a priori. |
| BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o Recurso para Fluxos Quantile. |
| BoostedTreesDeserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de interpretabilidade de depuração/modelo para cada exemplo. |
| BoostedTreesFlushQuantileSummaries | Descarregue os resumos de quantil de cada recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas de crescimento. |
| BoostedTreesMakeQuantileSummaries | Faz o resumo dos quantis para o lote. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Adicione os resumos de quantil a cada recurso de fluxo de quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Descarregue os resumos para um recurso de fluxo quantil. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do bucket para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvore para um proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
| BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
| BroadcastDynamicShape <T estende o número> | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T extends Number> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. |
| TransmitirPara <T> | Transmitir uma matriz para uma forma compatível. |
| Balde | Faz intervalos de 'entrada' com base em 'limites'. |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
| Conjunto de dados CSV | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
| EscolhaFastestDataset | |
| ClipPorValor <T> | Corta os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados. |
| CollateTPUEmbeddingMemory | Uma operação que mescla os protos de configuração de memória codificados por string de todos os hosts. |
| CollectiveAllToAllV2 <T extends Number> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveAllToAllV3 <T extends Number> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveAssignGroupV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais outros dispositivos. |
| CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveGatherV2 <T extends Number> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveInitializeCommunicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
| ColetivoPermute <T> | Uma opção para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos e espalha o resultado. |
| CollectiveReduceV2 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| CollectiveReduceV3 <T extends Number> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
| Supressão Não Máxima Combinada | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
| CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um Tensor escalar `variante` em um valor `ExtensionType`. |
| CompressElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
| ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
| ComputeDedupDataTupleMask | Um op calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo de incorporação. |
| Concat <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
| ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarDistributedTPU | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
| ConfigurarTPUEmbedding | Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
| ConfigureTPUEmbeddingHost | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConfigureTPUEmbeddingMemory | Uma operação que configura o software TPUEmbedding em um host. |
| ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost foi chamado em cada host. |
| Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
| ControlTrigger | Faz nada. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | Calcula os gradientes de convolução em relação ao filtro. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | Calcula os gradientes de convolução em relação à entrada. |
| Copiar <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
| CopiarHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
| CopyToMesh <T> | |
| CopyToMeshGrad <T> | |
| CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. |
| CrossReplicaSum <T estende o número> | Uma opção para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
| CudnnRNNBackpropV3 <T estende o número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Recupera os parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
| CudnnRNNV3 <T estende Número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
| CumulativeLogsumexp <T extends Number> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`. |
| DTensorRestoreV2 | |
| DtensorSetGlobalTPUArray | Uma operação que informa a um host os IDs globais de todas as TPUs no sistema. |
| DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
| DatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. |
| DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
| Dawsn <T estende Número> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Operação de identidade para depuração de gradiente. |
| DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
| DebugIdentityV2 <T> | Depurar Identidade V2 Op. |
| DebugNanCount | Depurar NaN Value Counter Op. |
| DebugNumericSummary | Op. de resumo numérico de depuração |
| DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> | Resumo numérico de depuração V2 Op. |
| DecodeImage <T extends Number> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T estende o número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
| DecodeProto | A operação extrai campos de uma mensagem de buffer de protocolo serializado em tensores. |
| DeepCopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
| DeleteIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso iterador. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
| DenseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de compartimentos de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
| DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente agrupado). |
| DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
| DestroyTemporaryVariable <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
| DeviceIndex | Retorna o índice do dispositivo que a operação executa. |
| DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados `N`. |
| DisableCopyOnRead | Desativa o modo de cópia na leitura. |
| DistributedSave | |
| DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
| DummyIterationCounter | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| DynamicPartition <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| Ponto Dinâmico <T> | Intercale os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| EditarDistancia | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
| Eig <u> | Calcula a autodecomposição de uma ou mais matrizes quadradas. |
| Einsum <T> | Contração do tensor de acordo com a convenção de somatório de Einstein. |
| Vazio <T> | Cria um tensor com a forma dada. |
| EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
| EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensor vazio. |
| EncodeProto | O op serializa as mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
| EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| EnfileirarTPUEmbeddingBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
| EnfileirarTPUEmbeddingSparseBatch | Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade do código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
| GarantirForma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
| Digite <T> | Cria ou localiza um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| Erfinv <T estende Número> | |
| Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Uma operação que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho do HBM (em bytes) necessário para a operação TPUEmbedding. |
| Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
| ExperimentalBytesProposedStatsDataset | Registra o tamanho de bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalChooseFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operacional máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` que representam os recursos analisados. |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorResumo | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
| Expint <T estende Número> | |
| ExtractGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
| ExtractVolumePatches <T extends Number> | Extraia `patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
| FileSystemSetConfiguration | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
| Preencher <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
| FinalizeDataset | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| FinalizeTPUEmbedding | Uma operação que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
| Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
| FresnelCos <T estende Número> | |
| FresnelSin <T estende o número> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização em lote. |
| FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização de lote. |
| GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 intervalo de tempo. |
| GRUBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para 1 intervalo de tempo. |
| Reunir <T> | Reúna as fatias do eixo `params` do `eixo` de acordo com os `índices`. |
| Reunir Nd <T> | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por `índices`. |
| Gerar BoundingBoxProposals | Esta operação produz a Região de Interesses de determinadas âncoras wrt codificadas em caixas delimitadoras (bbox_deltas) de acordo com a eq.2 em arXiv:1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
| GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
| GetOptions | Retorna o tf.data.Options anexado a `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
| Gradientes | Adiciona operações para calcular as derivadas parciais da soma de y s wrt x s, ou seja, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Se os valores Options.dx() forem definidos, eles serão como as derivadas parciais simbólicas iniciais de alguma função de perda L wrt |
| GarantiaConst <T> | Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. |
| HashTable | Cria uma tabela de hash não inicializada. |
| HistogramFixedWidth <U estende o número> | Retorna o histograma de valores. |
| Identidade <T> | Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. |
| Identidade N | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. |
| IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. |
| ImmutableConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
| EntradaDefila <T> | Uma opção de espaço reservado para um valor que será inserido na computação. |
| InfeedDequeueTuple | Busca vários valores do feed como uma tupla XLA. |
| EntradaEnfileirar | Uma operação que alimenta um único valor do Tensor na computação. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
| InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA. |
| InitializeTable | Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. |
| InplaceAdd <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
| InplaceSub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
| InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
| IsTPUEmbeddingInitialized | Se a incorporação de TPU foi inicializada em um sistema de TPU distribuído. |
| ÉVariávelInicializada | Verifica se um tensor foi inicializado. |
| Regressão Isotônica <U estende o Número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
| IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. |
| KMC2ChainInicialization | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
| KmeansPlusPlusInicialization | Seleciona linhas num_to_sample de entrada usando o critério KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
| Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
| LSTMBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para 1 intervalo de tempo. |
| LSTMBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para 1 intervalo de tempo. |
| LinSpace <T estende o número> | Gera valores em um intervalo. |
| ListDataset | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
| LoadAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregar os parâmetros de incorporação do Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregar parâmetros de incorporação SGD. |
| LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores na tabela. |
| LookupTableFind <U> | Procura as chaves em uma tabela e gera os valores correspondentes. |
| LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
| LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
| LookupTableRemove | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
| LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
| LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
| LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| Lu <T, U estende Número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
| MakeUnique | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \"próximos\" seu valor inicial. |
| MapaLimpar | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
| MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| MapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
| MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal agrupada de um tensor agrupado. |
| MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal agrupado com valores diagonais agrupados fornecidos. |
| MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal agrupado com valores diagonais agrupados fornecidos. |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
| Máx <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operacional máximo. |
| Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| MergeDedupData | Um op mescla elementos de inteiros e tensores flutuantes em dados de desduplicação como tupla XLA. |
| Min <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| MirrorPad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
| MirrorPadGrad <T> | Operação de gradiente para operação `MirrorPad`. |
| MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main(). |
| MulNoNan <T> | Retorna x * y elemento a elemento. |
| MutávelDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
| MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
| MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
| mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
| MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
| NcclAllReduce <T estende o número> | Gera um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T estende o número> | Envia `input` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
| NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
| Ndtri <T estende Número> | |
| Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
| NextDepois <T estende Número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, por elemento. |
| PróximaIteração <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| NoOp | Faz nada. |
| NãoDeterminísticoInts <U> | Gera alguns inteiros de forma não determinística. |
| NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, eliminando as caixas com alta interseção sobre união (IOU) sobrepostas às caixas selecionadas anteriormente. |
| Conjunto de dados não serializável | |
| OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
| OnesLike <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
| OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. |
| OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
| OrderedMapClear | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
| OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. |
| OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| OutfeedDequeueTuple | Recupere vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueTupleV2 | Recupere vários valores da saída de computação. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
| SaídaEnfileirar | Enfileirar um Tensor na saída de computação. |
| OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. |
| Almofada <T> | Almofadas um tensor. |
| ParallelBatchDataset | |
| ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de `N` tensores ao longo da primeira dimensão. |
| ParallelDynamicStitch <T> | Intercale os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` que representam os recursos analisados. |
| ParseExampleV2 | Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de tf.io.SequenceExample protos (como strings) em tensores digitados. |
| Espaço reservado <T> | Uma opção de espaço reservado para um valor que será inserido na computação. |
| Espaço reservado com padrão <T> | Um op de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. |
| Pré-linearizar | Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple | Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
| PrimitiveOp | Uma classe base para implementações Op que são apoiadas por uma única Operation . |
| Imprimir | Imprime uma string escalar. |
| PrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Produto <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e desquantiza um tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizedConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
| QuantizedConcatV2 <T> | |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de viés. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realize uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão de relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realize uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão de requantização. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
| RaggedBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de compartimentos de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
| RaggedCross <T, U estende o número> | Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
| RaggedFillEmptyRows <T> | |
| RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
| RaggedGather <T estende Número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `0` dos `params` de acordo com `índices`. |
| RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U estende Número, T> | Decodifica um tensor `variante` em um `RaggedTensor`. |
| RaggedTensorToSparse <U> | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variant`. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
| RandomDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. |
| RandomIndexShuffle <T extends Number> | Gera a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
| Faixa <T estende Número> | Cria uma sequência de números. |
| Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
| ReadVariableXlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões. |
| RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
| Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| Reduzir Tudo | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| Reduzir Qualquer | Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzMáx <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirProd <T> | Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| ReduzirSoma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| RefEnter <T> | Cria ou localiza um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
| RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
| RefIdentidade <T> | Retorne o mesmo tensor ref como o tensor ref de entrada. |
| RefMerge <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
| RefNextIteration <T> | Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. |
| RefSelecionar <T> | Encaminha o elemento `index`th de `inputs` para `output`. |
| RefSwitch <T> | Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
| RegisterDatasetV2 | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
| Relé <T> | |
| RelayoutGrad <T> | |
| RequantizationRangePerChannel | Calcula o intervalo de requantização por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Requantiza a entrada com valores mínimos e máximos conhecidos por canal. |
| Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Aplica um gradiente a um determinado acumulador. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. |
| ResourceApplyKerasMomentum | Atualize '*var' de acordo com o esquema de momento. |
| ResourceConditionalAccumulator | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. |
| Coleta de Recursos <U> | Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterDiv | Divide as atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterMax | Reduz as atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. |
| ResourceScatterMin | Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdSub | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ResourceScatterSub | Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. |
| ResourceScatterUpdate | Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de momento. |
| ResourceStridedSliceAssign | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `ref`. |
| RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação à memória do host. |
| Recuperar parâmetros de TPUEmbeddingADAMparameters | Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupere os parâmetros de incorporação Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Recupere os parâmetros de incorporação Adagrad Momentum. |
| RecupereTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. |
| Recuperar ParâmetrosFTRLParambeddingTPUEmbedding | Recupere os parâmetros de incorporação FTRL. |
| Recuperar Parâmetros do Estimador de Frequência de TPUembedding | Recupere os parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
| RecupereTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupere os parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light. |
| Recuperar parâmetros de Momentum de TPUembedding | Recupere os parâmetros de incorporação do Momentum. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recupere os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| Recuperar parâmetros de TPUembeddingRMSProp | Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
| Reverso <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
| Sequência Reversa <T> | Inverte fatias de comprimento variável. |
| RewriteDataset | |
| RiscAbs <T estende Número> | |
| RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y elemento a elemento. |
| RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
| RiscBinaryComparison | |
| RiscBitcast <U> | |
| RiscBroadcast <T> | |
| RiscCast <U> | |
| RiscCeil <T extends Number> | |
| RiscCholesky <T estende Número> | |
| RiscConcat <T> | |
| RiscConv <T estende Número> | |
| RiscCos <T estende Número> | |
| RiscDiv <T estende Número> | |
| RiscDot <T estende o número> | |
| RiscExp <T estende Número> | |
| RiscFft <T> | |
| RiscFloor <T estende Número> | |
| RiscGather <T> | |
| RiscImag <U estende Número> | |
| Risco é finito | |
| RiscLog <T estende Número> | |
| RiscoLógicoE | |
| RiscLogicalNot | |
| RiscoLógicoOu | |
| RiscMax <T estende o número> | Retorna max(x, y) por elemento. |
| RiscMin <T estende Número> | |
| RiscMul <T estende Número> | |
| RiscNeg <T estende o número> | |
| RiscPad <T estende o número> | |
| RiscPool <T estende o número> | |
| RiscPow <T estende o número> | |
| RiscRandomUniform | |
| RiscReal <U estende Número> | |
| RiscReduce <T estende o número> | |
| RiscRem <T estende Número> | |
| RiscReshape <T estende o número> | |
| RiscReverse <T estende o número> | |
| RiscScatter <U estende o número> | |
| RiscShape <U estende o número> | |
| RiscSign <T estende Número> | |
| RiscSlice <T estende o número> | |
| RiscSort <T estende Número> | |
| RiscSqueeze <T> | |
| RiscSub <T estende Número> | |
| RiscTranspose <T> | |
| RiscTriangularSolve <T estende o número> | |
| RiscUnário <T estende Número> | |
| RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| RngSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
| Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
| SamplingDataset | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
| ScatterAdd <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| ScatterDiv <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
| ScatterMax <T estende Número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
| ScatterMin <T estende Número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
| ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
| ScatterNd <U> | Dispersa `atualizações` em um tensor de forma `forma` de acordo com `índices`. |
| ScatterNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
| ScatterNdMax <T> | Calcula o máximo elementar. |
| DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elementar. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa à `entrada` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. |
| ScatterNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma Variável. |
| ScatterNdUpdate <T> | Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. |
| ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável. |
| ScatterUpdate <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
| SegmentMaxV2 <T estende Número> | Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentMinV2 <T estende Número> | Calcula o mínimo ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentProdV2 <T> | Calcula o produto ao longo dos segmentos de um tensor. |
| SegmentSumV2 <T> | Calcula a soma ao longo dos segmentos de um tensor. |
| Selecione V2 <T> | |
| Enviar | Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. |
| SendTPUEmbeddingGradients | Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
| SetDiff1d <T, U estende o número> | Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. |
| DefinirTamanho | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada. |
| Forma <U estende Número> | Retorna a forma de um tensor. |
| FormaN <U estende Número> | Retorna a forma dos tensores. |
| ShardDataset | Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShutdownDistributedTPU | Desliga um sistema TPU distribuído em execução. |
| ShutdownTPUSystem | Uma operação que desliga o sistema TPU. |
| Tamanho <U estende Número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
| Skipgram | Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. |
| SleepDataset | |
| Fatia <T> | Retorne uma fatia de 'entrada'. |
| SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
| Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
| SnapshotDataset | Cria um conjunto de dados que gravará/lerá de um instantâneo. |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T estende o número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
| EspaçoParaBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
| SparseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. |
| SparseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. |
| SparseCrossHashed | Gera um cruzamento esparso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseCrossV2 | Gera um cruzamento esparso a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. |
| SparseMatrixAdicionar | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. |
| SparseMatrixMul | Multiplicação elementar de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Retorna o número de não zeros de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) de `entrada`. |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
| SparseMatrixTranspose | Transpõe as dimensões internas (matrizes) de uma CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixZeros | Cria uma CSRSparseMatrix totalmente nula com a forma `dense_shape`. |
| SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
| Spence <T estende Número> | |
| Dividir <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| SplitDedupData <T estende o número, U estende o número> | Uma operação divide a tupla XLA de dados de desduplicação de entrada em tensores inteiros e de ponto flutuante. |
| SplitV <T> | Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão. |
| Apertar <T> | Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
| Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
| Estágio | Valores de estágio semelhantes a um Enfileiramento leve. |
| FaseLimpar | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
| StagePeek | Op espreita os valores no índice especificado. |
| Tamanho do Palco | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
| StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
| StatefulUniform <U> | Emite valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatefulUniformInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
| StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGammaV3 <U estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
| StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador baseado no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounter | Embaralha a semente na chave e no contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo. |
| StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e embaralha a semente na chave e no contador. |
| StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> | Emite valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
| StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Emite valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística. |
| Aleatório Sem Estado <T> | Embaralha aleatoriamente e de forma determinística um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Emite valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando determinado stats_aggregator. |
| StopGradient <T> | Interrompe a computação de gradiente. |
| Fatia Estriada <T> | Retorne uma fatia com passos largos de `input`. |
| StridedSliceAssign <T> | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `ref`. |
| StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
| Cadeia Inferior | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas. |
| StringNGrams <T extends Number> | Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. |
| StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas. |
| Soma <T> | Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. |
| SwitchCond <T> | Encaminha `data` para a porta de saída determinada por `pred`. |
| SyncDevice | Sincroniza o dispositivo em que esta operação é executada. |
| TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afirma que a compilação foi bem-sucedida. |
| TPUEmbeddingActivations | Uma operação que permite a diferenciação de Embeddings de TPU. |
| TPUExecute | Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local. |
| TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedOutput <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor para ser fragmentado por XLA em uma lista de saídas fora da computação XLA. |
| TPUPartitionedOutputV2 <T> | Uma operação que demultiplexa um tensor para ser fragmentado por XLA em uma lista de saídas fora da computação XLA. |
| TPUReplicateMetadata | Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada. |
| TPUReplicatedInput <T> | Conecta entradas N a uma computação de TPU replicada em N vias. |
| TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N saídas de uma computação TPU replicada N-way. |
| TPUReshardVariables | Op que fragmenta novamente as variáveis de TPU no dispositivo para o estado especificado. |
| TPURoundRobin | Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU. |
| Variável Temporária <T> | Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. |
| TensorArray | Uma matriz de tensores de determinado tamanho. |
| TensorArrayClose | Exclua o TensorArray de seu contêiner de recursos. |
| TensorArrayConcat <T> | Concatene os elementos do TensorArray no valor `value`. |
| TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos do TensorArray na saída `value`. |
| TensorArrayGrad | Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayGradWithShape | Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
| TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos TensorArray específicos. |
| TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Empurre um elemento para o tensor_array. |
| TensorListConcat <T> | Concatena todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concatena todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão. |
| TensorListElementShape <T extends Number> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
| TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T> | Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos menos esse elemento. |
| TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
| TensorListResize | Redimensiona a lista. |
| TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
| TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
| TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores na lista. |
| TensorMapErase | Retorna um mapa tensor com o item da chave especificada apagado. |
| TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
| TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. |
| TensorMapLookup <U> | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensor. |
| TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
| TensorMapStackKeys <T> | Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensor. |
| TensorScatterAdd <T> | Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterMax <T> | Aplique uma atualização esparsa a um tensor que obtém o máximo elementar. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorScatterUpdate <T> | Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Atribua `value` à referência de valor l cortada de `input`. |
| ThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamento personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Azulejo <T> | Constrói um tensor colocando lado a lado um determinado tensor. |
| carimbo de data/hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
| ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
| TopKÚnico | Retorna os valores exclusivos TopK na matriz em ordem de classificação. |
| TopKWithUnique | Retorna os valores TopK na matriz em ordem de classificação. |
| TpuHandleToProtoKey | Converte os identificadores uid do XRT em um formato de entrada compatível com o TensorFlow. |
| TridiagonalMatMul <T> | Calcular produto com matriz tridiagonal. |
| Resolução Tridiagonal <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
| Desfazer lote <T> | Inverte a operação de Batch para um único Tensor de saída. |
| UnbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
| UncompressElement | Descompacta um elemento de conjunto de dados compactado. |
| UnicodeDecode <T extends Number> | Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. |
| UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
| UniformDequantize <U estende o número> | Realize a desquantização na `entrada` do tensor quantizado. |
| UniformQuantize <U> | Realize a quantização na `entrada` do Tensor. |
| UniformQuantizedAdd <T> | Realize a adição quantizada de Tensor `lhs` quantizado e Tensor `rhs` quantizado para fazer a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedClipByValue <T> | Execute o corte por valor no `operando` do Tensor quantizado. |
| Convolução Quantificada Uniformizada <U> | Execute a convolução quantizada do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado. |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Execute a convolução quantizada híbrida do Tensor `lhs` flutuante e do Tensor `rhs` quantizado. |
| UniformQuantizedDot <U> | Execute o ponto quantizado do Tensor `lhs` quantizado e do Tensor `rhs` quantizado para fazer a `saída` quantizada. |
| UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> | Realize pontos quantizados híbridos do Tensor flutuante `lhs` e do Tensor `rhs` quantizado. |
| Uniform Requantize <U> | Dada `entrada` de tensor quantizado, requantize-o com novos parâmetros de quantização. |
| Único <T, V estende Número> | Localiza elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| Conjunto de dados único | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Localiza elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. |
| UnravelIndex <T estende o número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
| UnsortedSegmentJoin | |
| Desempilhar <T> | Descompacta uma determinada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-`(R-1)`. |
| Fora do palco | Op é semelhante a um Dequeue leve. |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U estende o número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
| VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso Variável. |
| VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em manipulação de recurso foi inicializada. |
| Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
| VariableShape <T estende o número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
| Onde | Retorna locais de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. |
| Onde3 <T> | Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. |
| WindowOp | |
| WorkerHeartbeat | Operação de pulsação do trabalhador. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Grava um resumo proto serializado. |
| XlaConcatND <T> | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| XlaRecvFromHost <T> | Uma operação para receber um tensor do host. |
| XlaRecvTPUEmbeddingActivations | Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. |
| XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Recebe dados de desduplicação (índices e pesos) do núcleo de incorporação. |
| XlaSendTPUEmbeddingGradientes | Uma operação que executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação. |
| XlaSendToHost | Uma operação para enviar um tensor para o host. |
| XlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada em todas as dimensões. |
| Xlog1py <T> | Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. |
| Zeros <T> | Um operador que cria uma constante inicializada com zeros da forma dada por `dims`. |
| ZerosLike <T> | Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x. |